加“數(shù)”轉(zhuǎn)型 人工智能賦能賦效電網(wǎng)業(yè)務(wù)

在數(shù)字化浪潮的當(dāng)下，人工智能正以磅礴之勢重塑電網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)行模式，全面賦能各專業(yè)領(lǐng)域，成為推動電力系統(tǒng)朝著智能化、高效化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。國網(wǎng)冀北電力有限公司持續(xù)加大在人工智能領(lǐng)域的投入與探索，不斷拓展應(yīng)用邊界，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)電網(wǎng)業(yè)務(wù)邁向高質(zhì)量發(fā)展的新征程，為冀北區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供更加堅(jiān)強(qiáng)可靠的電力支撐。

本期特別策劃以“新潮”為題，通過綜述、實(shí)踐等形式，全面展現(xiàn)冀北公司勇立科技潮頭、緊跟科技前沿，積極推動人工智能與業(yè)務(wù)深度融合，賦能電網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展的生動實(shí)踐，在新時(shí)代的科技浪潮中書寫輝煌篇章。

“本次巡檢一切正常，未出現(xiàn)瓷質(zhì)絕緣子破損、異常發(fā)熱、局部放電及螺母缺失或松動等狀況?！?月22日，國網(wǎng)冀北唐山供電公司輸電運(yùn)檢中心工作人員熟練操作無人機(jī)巡檢光熱聲一體智巡平臺開展500千伏廊太一線無人機(jī)巡檢工作。該平臺是基于國家電網(wǎng)公司光明電力大模型，開展的多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合分析，全面提升模型分析能力，并針對當(dāng)前無人機(jī)巡檢“采、傳、診”等全流程全環(huán)節(jié)嵌入人工智能技術(shù)，可對巡檢線路進(jìn)行“智慧體檢”，快速發(fā)現(xiàn)隱患并判斷風(fēng)險(xiǎn)等級，針對不同線路自動生成精準(zhǔn)科學(xué)的“體檢報(bào)告”，進(jìn)行差異化運(yùn)維，有效提高工作效率。

為全面落實(shí)國網(wǎng)公司關(guān)于加強(qiáng)進(jìn)一步加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作部署，國網(wǎng)冀北電力有限公司構(gòu)建了以數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年登高統(tǒng)籌引領(lǐng)、以“一地一特色、一單位一核心”數(shù)字化能力全面布局、以“揭榜掛帥”項(xiàng)目重點(diǎn)突破的“三位一體”數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系。2024年年初，該公司發(fā)布人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用專項(xiàng)行動方案，數(shù)字化部協(xié)同各專業(yè)，通過人工智能董事長專題會、重點(diǎn)任務(wù)階段推進(jìn)會、數(shù)字化大講堂等形式積極推進(jìn)。該公司從技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用拓展、聚力賦能三方面入手開展人工智能前沿技術(shù)專項(xiàng)攻堅(jiān)、電網(wǎng)核心業(yè)務(wù)場景深化建設(shè)、自主創(chuàng)新釋放一線生產(chǎn)活力等工作，持續(xù)高效推動電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，全力支撐新型電力系統(tǒng)建設(shè)與公司高質(zhì)量發(fā)展。

以“智”代勞，深推設(shè)備精益管理

2024年12月23日，在張北柔性直流電網(wǎng)工程中都換流站主控室，國網(wǎng)冀北超高壓公司直流檢修班工作人員運(yùn)用柔直換流站AI智檢管家開展全方位非接觸式智能巡視。該場景結(jié)合三維視覺、邊緣計(jì)算和AI技術(shù)，可全方位監(jiān)控作業(yè)人員的作業(yè)行為、施工器械與電力設(shè)備之間安全距離，有效預(yù)警作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，為電力生產(chǎn)作業(yè)場景提供立體防護(hù)。

為落實(shí)國網(wǎng)公司精益管理要求，今年，冀北公司針對柔性直流系統(tǒng)檢修作業(yè)點(diǎn)多、面廣、工序復(fù)雜的問題，進(jìn)一步提升張北柔直工程運(yùn)檢質(zhì)效。該公司與中國電力科學(xué)研究院有限公司聯(lián)合攻關(guān)，通過將人工智能技術(shù)與柔直換流站運(yùn)檢業(yè)務(wù)深度融合，推動落地首個(gè)基于電力AI模型的柔直換流站運(yùn)檢管控應(yīng)用場景——“柔直換流站AI智檢管家”，同時(shí)該場景入選2024年世界人工智能大會參展。

“該場景首創(chuàng)數(shù)據(jù)+機(jī)理融合驅(qū)動的故障預(yù)警應(yīng)用技術(shù)，研發(fā)出首個(gè)‘懂物理規(guī)律、會智能學(xué)習(xí)’的直流設(shè)備故障預(yù)警模型，著力加強(qiáng)核心設(shè)備故障預(yù)警診斷能力和現(xiàn)場作業(yè)智能管控能力，為直流運(yùn)檢、遠(yuǎn)程監(jiān)控提供技術(shù)支撐?！背邏汗咎馗邏航恢绷鬟\(yùn)檢中心直流檢修班班長安海清介紹道。

同時(shí)，冀北公司持續(xù)深化人工智能“兩庫一平臺”建設(shè)應(yīng)用，累計(jì)歸集圖像樣本資源280余萬張、文本樣本資源5萬余份及專業(yè)模型120個(gè)，為無人機(jī)智能巡檢、作業(yè)智能管控等數(shù)字化場景建設(shè)提供技術(shù)支撐。值得一提的是，由該公司國網(wǎng)首席專家攻關(guān)團(tuán)隊(duì)牽頭打造的輸電線路無人機(jī)光熱聲一體化智巡平臺識別缺陷類型已由9大類拓展到光熱聲一體16大類，形成“多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集、海量數(shù)據(jù)高效傳輸、光熱聲數(shù)據(jù)融合診斷”的完整端到端巡檢工作新模式?；诠饷麟娏Υ竽Ｐ停ㄟ^大小模型協(xié)同對巡檢圖片分別進(jìn)行推理，調(diào)整自適應(yīng)權(quán)重融合檢測結(jié)果，部分重難點(diǎn)缺陷識別精度已提升8%左右，自注意力機(jī)制的引入更是實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)高質(zhì)量壓縮還原，傳輸時(shí)間可節(jié)省60%。

當(dāng)前，冀北公司正加快推進(jìn)設(shè)備智能化升級，著力推動設(shè)備管理全環(huán)節(jié)、全場景與光明電力大模型充分融合，利用海量多模態(tài)數(shù)據(jù)全面提升模型的分析能力和對電力場景的感知能力，協(xié)同專業(yè)打造覆蓋輸變配各環(huán)節(jié)、立體化的設(shè)備智能管理體系，提升電網(wǎng)生產(chǎn)運(yùn)維質(zhì)效，升級釋放電網(wǎng)生產(chǎn)力。

聚“智”施策，優(yōu)化電網(wǎng)智能運(yùn)行

2024年11月20日，為完成小微企業(yè)10千伏臺區(qū)電纜接引和啟動，按照檢修計(jì)劃，配電網(wǎng)調(diào)度值班員王丹通過“電網(wǎng)一張圖”進(jìn)入負(fù)荷轉(zhuǎn)供輔助方案編制分析場景，查看相關(guān)線路信息，并調(diào)用該公司配電網(wǎng)調(diào)度相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，借助人工智能深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法分析了不同線路運(yùn)行方式及倒閘操作對功率分布的影響。隨后，負(fù)荷轉(zhuǎn)供輔助方案編制分析場景應(yīng)用人工智能算法，結(jié)合重要客戶供電方式、線路負(fù)載率等因素，快速生成了轉(zhuǎn)供方案。按照該方案，檢修人員準(zhǔn)確高效完成了負(fù)荷轉(zhuǎn)供操作。

傳統(tǒng)方式下，負(fù)荷轉(zhuǎn)供方案主要靠人工編制，存在需線下計(jì)算、依賴經(jīng)驗(yàn)、難以統(tǒng)籌兼顧等問題，導(dǎo)致效率低下。同年10月，為推動人工智能與核心業(yè)務(wù)相融合，按照國網(wǎng)公司關(guān)于人工智能技術(shù)在配電網(wǎng)調(diào)度領(lǐng)域應(yīng)用試點(diǎn)的要求，冀北公司以張家口公司和唐山公司為試點(diǎn)，結(jié)合數(shù)字化配電網(wǎng)建設(shè)，組織兩家單位“人工智能+”柔性團(tuán)隊(duì)推進(jìn)負(fù)荷轉(zhuǎn)供方案智能生成工作，開發(fā)了負(fù)荷轉(zhuǎn)供輔助方案編制分析場景，支撐配電網(wǎng)調(diào)度精準(zhǔn)施策。

“輔助方案編制模塊的使用，將負(fù)荷轉(zhuǎn)供方案編制時(shí)間縮短了70%，進(jìn)一步提高了配網(wǎng)檢修計(jì)劃和設(shè)備重過載預(yù)案編制的效率和準(zhǔn)確性”。張家口公司數(shù)字化部主任孫濤介紹道。

除此之外，基于電網(wǎng)一張圖冀北公司還構(gòu)建了配網(wǎng)異常采集研判場景。該場景貫通智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用自然語言處理、圖像識別、光學(xué)字符識別等技術(shù)，可在配電網(wǎng)故障發(fā)生后第一時(shí)間定位到采集異常和狀態(tài)異常設(shè)備。自應(yīng)用以來，實(shí)現(xiàn)了事前異常實(shí)時(shí)預(yù)警與事中故障快速處置，準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上，提高了電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和連續(xù)性。

接下來，冀北公司將全力支撐數(shù)字化配電網(wǎng)建設(shè)，夯實(shí)配電網(wǎng)數(shù)字化基礎(chǔ)，進(jìn)一步深化光明電力大模型應(yīng)用，優(yōu)化配電網(wǎng)生產(chǎn)作業(yè)模式，保障電網(wǎng)安全、電力供應(yīng)及新能源消納。

集“智”提速，助力基層減負(fù)增效

2024年12月19日，國網(wǎng)公司光明電力大模型成功發(fā)布，冀北公司積極響應(yīng)，依托人工智能平臺，充分調(diào)動“人工智能+”柔性團(tuán)隊(duì)工作熱情，創(chuàng)新性地將光明電力大模型與機(jī)器人流程自動化（ RPA ）技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建95598工單智能核查場景。

長期以來，工單核查工作是供電服務(wù)日常業(yè)務(wù)中的一大痛點(diǎn)。為準(zhǔn)確把握客戶訴求，工作人員需要仔細(xì)聽取對話錄音并理解、核實(shí)訴求內(nèi)容。傳統(tǒng)處理方式不僅效率低下，占用工作人員大量時(shí)間和精力，而且容易出現(xiàn)疏漏，導(dǎo)致供電服務(wù)質(zhì)量降低。

該場景利用機(jī)器人流程自動化（ RPA ）技術(shù)高效的執(zhí)行能力將光明電力大模型強(qiáng)大的語義理解與專業(yè)知識推理能力充分釋放，打造智能化“數(shù)字員工”，實(shí)現(xiàn)錄音文字智能轉(zhuǎn)換、客戶訴求快速總結(jié)、訴求內(nèi)容精準(zhǔn)快速核查等功能，有效提升供電服務(wù)質(zhì)效，助力基層一線工作效能提升與創(chuàng)新變革?！耙郧叭斯ず瞬橐粭l工單普遍需要幾分鐘甚至更長時(shí)間。應(yīng)用工單智能核查場景后，幾秒鐘便可完成內(nèi)容核查，工單中客戶是否詢問停電原因、是否存在非電力人員合閘、有無工作人員向客戶收費(fèi)情況等核心核查要點(diǎn)均得到了準(zhǔn)確的識別分析，智能核查準(zhǔn)確率可達(dá)95%?！痹诶确还╇姺?wù)指揮大廳內(nèi)，工作人員郭廣致利用95598工單智能核查場景，快速完成了工單的核查分析。

聚焦業(yè)務(wù)和基層減負(fù)增效，冀北公司著力解決應(yīng)用中的堵點(diǎn)難點(diǎn)，積極推動RPA、電網(wǎng)一張圖等技術(shù)成熟場景賦能基層?；凇半娋W(wǎng)一張圖”，以秦皇島公司為試點(diǎn)，冀北公司貫通企業(yè)級氣象數(shù)據(jù)服務(wù)中心實(shí)時(shí)天氣、氣象預(yù)報(bào)、微氣象等數(shù)據(jù)，構(gòu)建電力“防災(zāi)一張圖”場景。該場景可按照天氣情況細(xì)化預(yù)警區(qū)域，形成設(shè)備預(yù)警清單并自動派發(fā)，輔助供電員工及時(shí)開展防災(zāi)防范、特巡特護(hù)、運(yùn)維搶修等工作，做好氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)。得益于該場景應(yīng)用，秦皇島公司遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控率達(dá)到94%，可輔助供電員工快速定位故障風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)位，定位準(zhǔn)確率達(dá)到98%。

后續(xù)，冀北公司將進(jìn)一步探索光明大模型在基層減負(fù)增效領(lǐng)域的應(yīng)用，深度挖掘大模型與RPA、電網(wǎng)一張圖等技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用潛力，不斷提升公司數(shù)字化與智能化水平。