人工智能下財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的思考

隨著改革開放和經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，企業(yè)處于精益求精階段，內(nèi)部的財務(wù)工作也發(fā)生了變化。傳統(tǒng)財務(wù)會計工作在考察企業(yè)的財務(wù)狀況中，存在很多重復(fù)的內(nèi)容，效率低下。在人工智能背景下，通過財務(wù)軟件以各種形式準(zhǔn)確顯示財務(wù)信息和數(shù)據(jù)，為管理層預(yù)測企業(yè)發(fā)展方向和決策提供直觀可靠的信息，因此財務(wù)會計工作亟待轉(zhuǎn)型升級，而且國內(nèi)外市場環(huán)境競爭越來越激烈，企業(yè)為了更好地生存需要快速提高財務(wù)工作的準(zhǔn)確性和及時性，財務(wù)會計則必須提升處理數(shù)據(jù)和職業(yè)判斷能力，推進(jìn)會計轉(zhuǎn)型，應(yīng)對復(fù)雜的市場競爭。

一、人工智能下財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的可行性

1.財務(wù)會計與管理會計的差異和聯(lián)系。財務(wù)會計注重遵循會計準(zhǔn)則，使用會計核算的方法和程序，主要負(fù)責(zé)查、記、算方面的問題，時刻觀察企業(yè)的運(yùn)營情況，向外部利益相關(guān)者提供經(jīng)營方面的信息，其工作內(nèi)容主要是對企業(yè)發(fā)生的交易項目編制報告，計量和記錄信息等。管理會計的工作根據(jù)管理層需求進(jìn)行及時調(diào)整，注重實用性和滿足管理層的需要，通過收集分析成本和效益等財務(wù)信息，為企業(yè)經(jīng)營者提供決策的基礎(chǔ)?？梢姡褐挥胸攧?wù)會計基礎(chǔ)知識扎實的情況下，管理會計才能解決相應(yīng)的問題，否則只會做出錯誤的分析。例如，連日常的成本、利潤等清單都分不清楚看不明白，又怎么能發(fā)揮管理會計的職能，為企業(yè)的發(fā)展降低各項成本和費(fèi)用，進(jìn)而提高經(jīng)營利潤。

財務(wù)會計與管理會計的職能是互補(bǔ)關(guān)系，在對報表指標(biāo)分析過程中，運(yùn)用的公式相同，在側(cè)重點方面有所不同，管理會計主要是為整個管理層服務(wù)，所以分析對象常是整個集團(tuán)公司，而財務(wù)會計對自己所屬的部門負(fù)責(zé)，分析的對象通常是所屬的部門，或者所處的子公司。隨著人工智能時代的到來，財務(wù)會計的核算工作變得更加輕松，使得財務(wù)會計擁有更多的時間和精力放在企業(yè)的管理工作上。

2.財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的可行性。財務(wù)會計和管理會計的功能有一定協(xié)同作用，財務(wù)會計和管理會計都是企業(yè)財務(wù)部門的核心，都屬于管理科學(xué)領(lǐng)域，主要關(guān)注企業(yè)的管理活動，兩者的數(shù)據(jù)來源相同，通過分析企業(yè)資金流得出結(jié)論，達(dá)到監(jiān)測目的，確保企業(yè)資金安全。管理會計要向管理層提供可行的發(fā)展建議和決策，需要利用分析財務(wù)會計記錄和整理的數(shù)據(jù)。此外，企業(yè)的經(jīng)營模式根據(jù)資產(chǎn)變化進(jìn)行相應(yīng)的改變，進(jìn)而更好優(yōu)化相應(yīng)的營業(yè)模式和制定企業(yè)的發(fā)展方向，盡管現(xiàn)代企業(yè)管理會計和財務(wù)會計之間存在一些差異，最終目標(biāo)都是向管理層提供各項財務(wù)報告。

在人工智能時代，運(yùn)用人工智能下的財務(wù)軟件，提高工作效率，優(yōu)化各類數(shù)據(jù)的質(zhì)量，財務(wù)會計的工作仍然是圍繞著數(shù)據(jù)處理進(jìn)行，對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性的處理，改良相應(yīng)的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更為直觀。管理會計不僅需要對財務(wù)會計收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理，還要對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測企業(yè)的發(fā)展。隨著人工智能軟件例如OCR人工智能和ERP系統(tǒng)的出現(xiàn)，能夠快速識別圖像，提取數(shù)據(jù)，快速錄入大量票據(jù)，運(yùn)用已有的憑證模板自動提取系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，協(xié)助管理會計對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納分析，管理會計則可以更好的運(yùn)用管理分析的能力，從各類數(shù)據(jù)中了解企業(yè)過去的經(jīng)營狀況，評價現(xiàn)在企業(yè)可能存在的問題和歷史取得的相應(yīng)成績，預(yù)測企業(yè)今后的發(fā)展方向。

管理會計實際上就是財務(wù)會計的優(yōu)化升級，從傳統(tǒng)會計時代開始，財務(wù)會計負(fù)責(zé)整理數(shù)據(jù)，管理會計負(fù)責(zé)分析，到了現(xiàn)在人工智能時代，財務(wù)會計可能已經(jīng)可以接觸相應(yīng)的分析工作，管理會計又比財務(wù)會計高了一級，運(yùn)用財務(wù)會計對數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測企業(yè)發(fā)展方向，向管理層提供應(yīng)對決策。但在人工智能財務(wù)系統(tǒng)的幫助下，為財務(wù)會計向管理會計方向發(fā)展提供了良好的條件和環(huán)境，兩者之間的聯(lián)系更加緊密，財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型就更加有了便利的條件。

二、財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型存在的問題

1.人才培養(yǎng)機(jī)制不健全，會計人員素質(zhì)有待提升。在人工智能時代，隨著會計轉(zhuǎn)型的不斷發(fā)展，企業(yè)需要具備較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和管理技術(shù)的人員支持制定決策，例如，在實際工作中，一些實操能力不強(qiáng)的會計人員，即使在各種財務(wù)系統(tǒng)設(shè)備的幫助下也沒辦法很好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提取有用信息，急需提高自身的職業(yè)水平。一些企業(yè)在人才培養(yǎng)中主要注重員工的專業(yè)知識培訓(xùn)，忽視了培養(yǎng)員工運(yùn)用財務(wù)、經(jīng)濟(jì)和管理等學(xué)科的綜合技能，并且人工智能技術(shù)的應(yīng)用難度也存在一定的擔(dān)憂。例如，面對企業(yè)海量的需要提煉和分析的數(shù)據(jù)，一些會計人員的信息意識和數(shù)據(jù)思維不強(qiáng)，不能高效分析和處理數(shù)據(jù)，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用還缺乏深入學(xué)習(xí)，在使用管理會計智能系統(tǒng)時不注意加強(qiáng)操作和技術(shù)風(fēng)險的管理和防范，導(dǎo)致一定的風(fēng)險，甚至數(shù)據(jù)和信息的丟失。

2.信息化數(shù)據(jù)平臺建設(shè)較薄弱。進(jìn)入人工智能時代，財務(wù)工作迎來了高速的信息化發(fā)展。經(jīng)濟(jì)效益是管理會計的重要觀點之一，為了更好地貫徹經(jīng)濟(jì)效益的理念，有必要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和控制。因此，有必要建立專門的信息化數(shù)據(jù)平臺，一些企業(yè)沒有意識到這一點，財務(wù)工作信息化水平較低，工作效率不高，在利用人工智能技術(shù)構(gòu)建全面、系統(tǒng)、高效和專業(yè)的數(shù)據(jù)平臺方面仍然薄弱，絕大多數(shù)企業(yè)，特別是中小企業(yè)，尚未建立大數(shù)據(jù)管理和服務(wù)平臺，缺乏高效的收集數(shù)據(jù)和分析工具，不能把海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，人工智能技術(shù)在控制、規(guī)劃、決策、預(yù)測和分析等方面的應(yīng)用仍然非常有限，導(dǎo)致企業(yè)的財務(wù)工作面臨極大的壓力。

3.企業(yè)管理層缺乏轉(zhuǎn)型創(chuàng)新思路。部分企業(yè)管理者尚未適應(yīng)人工智能下的大數(shù)據(jù)時代，沒有認(rèn)識到智能辦公的優(yōu)勢，還可能因為資金投入的原因，沒有運(yùn)用智能系統(tǒng)，缺乏會計轉(zhuǎn)型創(chuàng)新思路。大部分企業(yè)管理者雖然普遍認(rèn)為傳統(tǒng)會計已不適應(yīng)現(xiàn)狀，向管理會計的過渡迫在眉睫，但是還停留在較低層面，沒有真正具體實施和參與企業(yè)的經(jīng)營管理，陳舊的思想不能調(diào)動財務(wù)人員的工作熱情，在組織實施過程中，無形地制約了會計轉(zhuǎn)型。例如，在很多企業(yè)中會計電算化系統(tǒng)仍然占據(jù)主導(dǎo)地位，更新系統(tǒng)需要資金投入等實際問題，阻礙了會計轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用。。

4.人工智能應(yīng)用面臨較大的問題。在推進(jìn)會計轉(zhuǎn)型的過程中，一些企業(yè)不重視利用人工智能技術(shù)推進(jìn)智能會計系統(tǒng)建設(shè)，沒有完善數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)機(jī)制，導(dǎo)致會計工作的準(zhǔn)確性、及時性和可控性不足。例如，一些中小型企業(yè)仍然通過代理記賬公司進(jìn)行公司的各項會計核算，完全沒有意識到公司設(shè)立財務(wù)會計和管理會計的重要性，導(dǎo)致公司沒有應(yīng)用任何的財務(wù)系統(tǒng)，就更不會應(yīng)用人工智能技術(shù)了，或者即使應(yīng)用了個別技術(shù)，但是沒有對人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的有效應(yīng)用，例如集成、修復(fù)和控制等功能全面學(xué)習(xí)掌握，還做不到利用人工智能技術(shù)對企業(yè)投資風(fēng)險、資金管理和融資等方面分析決策。

三、人工智能下財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的對策

1.突破傳統(tǒng)工作限制，轉(zhuǎn)變核算模式。2016年國家取消了營業(yè)稅，把營業(yè)稅并入到增值稅中，為順應(yīng)變化當(dāng)時從各個城市的建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)和生活服務(wù)業(yè)開始進(jìn)行實施，由于涉及的地域范圍大、行業(yè)范圍廣，數(shù)據(jù)種類不相同，對各地的會計造成了很大的困擾，對如此大的困難，財務(wù)人員調(diào)整工作模式，積極運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)手段，不同于傳統(tǒng)會計的手工模式，應(yīng)用了大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，將數(shù)據(jù)保存在互聯(lián)網(wǎng)，有需要時可直接下載應(yīng)用，省略了中間紙質(zhì)郵遞和紙質(zhì)文件整理歸納的繁瑣工作，同時應(yīng)用了人工智能技術(shù)，自動篩選不屬于當(dāng)前試點城市乃至當(dāng)前行業(yè)的數(shù)據(jù)，精確規(guī)劃出所需的數(shù)據(jù)，大大降低了會計人員工作量，提速了營改增。因此，及時對潛在問題制定出針對性的調(diào)整方案，改變核算模式和思想水平，才能推進(jìn)財務(wù)會計的轉(zhuǎn)型。

2.優(yōu)化預(yù)算結(jié)構(gòu)。從企業(yè)的角度認(rèn)為只要增加銷售量，把產(chǎn)品和提供的服務(wù)成本降低下來，收入就會得到提高，但是忽略了各項預(yù)算對企業(yè)凈利潤的影響。在缺少財務(wù)系統(tǒng)和缺乏人工智能的幫助下，管理層只能通過財務(wù)會計的手工賬，分析之前得出的數(shù)據(jù)，沒法實時更新數(shù)據(jù)，導(dǎo)致自身的信息落后，沒法更好的調(diào)整企業(yè)的預(yù)算管理和控制預(yù)算，企業(yè)長期處于這種被動的情況下，損失越來越大，應(yīng)該發(fā)揮企業(yè)財務(wù)會計的主動性，對成本控制和預(yù)算的不足之處，采取有效措施，將員工提供數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性融入到績效考核中，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，順應(yīng)人工智能時代，運(yùn)用各類系統(tǒng)，便捷的上傳各類信息實現(xiàn)共享，實時更新數(shù)據(jù)，并通過收集各種數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，篩選出對企業(yè)有利的信息，幫助管理層規(guī)劃優(yōu)化預(yù)算結(jié)構(gòu)，制定相應(yīng)的經(jīng)營模式和計劃。

3.提高管理層對會計轉(zhuǎn)型重要性的認(rèn)識。企業(yè)管理者要明確管理會計的作用不僅是滿足財務(wù)報告的需求，更重要的是創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益，通過管理會計的應(yīng)用，對企業(yè)的運(yùn)營進(jìn)行宏觀調(diào)控，認(rèn)識到向管理會計轉(zhuǎn)型的重要性，借鑒國內(nèi)外先進(jìn)的理財方式，注重更新和轉(zhuǎn)變相關(guān)理財工作人員陳舊的思維模式，在財務(wù)管理中，積極發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的潛力，以會計信息為基礎(chǔ)，運(yùn)用人工智能技術(shù)和思維，為企業(yè)在成本控制、經(jīng)營策略等各項活動提供科學(xué)指導(dǎo)，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。例如，在具體實施過程中積極嘗試AI技術(shù)融合管理會計領(lǐng)域的方法，在企業(yè)運(yùn)營的各個方面例如核算、成本控制和規(guī)劃等方面探索新模式，提高精益求精的管理水平，有效加強(qiáng)財務(wù)管理。

4.人工智能與管理會計的有效融合。人工智能技術(shù)已經(jīng)融入生命科學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生和自動化等各個行業(yè)，發(fā)展迅猛。在財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)應(yīng)該運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)手段，注重隱私和安全的保護(hù)，建立合規(guī)流程，科學(xué)設(shè)計人工智能與管理會計的有效連接、互動和融合，把人工智能技術(shù)在管理會計的綜合應(yīng)用提升到戰(zhàn)略層面，整合各種會計信息管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，解決信息不對稱問題，及時糾正可能存在的安全隱患，提高會計工作精細(xì)化管理水平。例如，在具體實施過程中，采取逐步進(jìn)行的方式，不能一蹴而就，大量的人工智能系統(tǒng)一次性融合使用，可能也會出現(xiàn)因為理解不透徹，操作失誤，導(dǎo)致錯誤的出現(xiàn)。

5.構(gòu)建數(shù)據(jù)管理平臺。構(gòu)建全面、集成和開放的管理會計數(shù)據(jù)管理和服務(wù)平臺，確立一致的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)的可比性和可靠性，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障，為推動管理會計深入發(fā)展提供有力的數(shù)據(jù)支撐和保障。例如，在具體實施過程中需要關(guān)注數(shù)據(jù)信息和存儲空間的安全，及時收集相關(guān)行業(yè)信息、政府內(nèi)部數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)等，利用挖掘技術(shù)及時整理和分析，完善數(shù)據(jù)管理平臺，保證采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，提高數(shù)據(jù)資源的利用效率。構(gòu)建信息共享平臺，及時將業(yè)務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)及制度嵌入共享平臺中，實現(xiàn)資金流、物業(yè)流和信息流的深度整合，全面融合成大數(shù)據(jù)，以此作為共享平臺的輔助性拓展服務(wù)，定時的維修檢查，及時進(jìn)行技術(shù)升級，版本更新，快速應(yīng)對企業(yè)對信息數(shù)據(jù)提出的更高要求，最大化信息平臺系統(tǒng)的價值。

6.提高會計人員管理分析能力。企業(yè)應(yīng)該重視對會計人員的培訓(xùn)，開展專業(yè)課程相關(guān)知識和技能的學(xué)習(xí)，可以邀請行業(yè)專家進(jìn)行案例分享和經(jīng)驗交流，學(xué)習(xí)管理分析的技巧，鼓勵員工通過線上線下多種方式學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，或者定期舉辦一些培訓(xùn)班，在績效考核中增加人工智能應(yīng)用能力的項目，增強(qiáng)會計人員具有信息意識和數(shù)據(jù)思維能力。在具體實施過程中，還應(yīng)該注重務(wù)實性，企業(yè)需要的是能夠使用人工智能技術(shù)的實務(wù)型人才，例如只懂得操作系統(tǒng)，通過系統(tǒng)得出數(shù)據(jù)，但是因為實務(wù)經(jīng)驗欠缺，成為只知道數(shù)據(jù)大小卻不懂得如何應(yīng)用數(shù)據(jù)，想要通過數(shù)據(jù)給企業(yè)管理層提供決策也將成為空想。

四、結(jié)語

人工智能時代的到來，同時伴隨著越來越激烈的國內(nèi)外市場競爭，給各行各業(yè)都帶來了很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)該順應(yīng)時代發(fā)展，在競爭中求生存走出困境，積極探索財務(wù)會計升級轉(zhuǎn)型的有效路徑，促進(jìn)管理會計可持續(xù)發(fā)展。