廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合發(fā)展

摘要：通過構建綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)的綜合評價指標體系，演繹廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的綜合水平及兩者耦合協(xié)調發(fā)展規(guī)律。結果表明，2010—2020年廣東省的綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)兩個體系一直處于較好的耦合狀態(tài)，二者耦合協(xié)調度經(jīng)歷了協(xié)調過渡和耦合協(xié)調兩個階段。建議加強自上而下的設計與規(guī)劃，構建支持低碳農(nóng)業(yè)的綠色金融標準體系，增強綠色金融創(chuàng)新力度，豐富低碳農(nóng)業(yè)金融產(chǎn)品，突出綠色金融服務重點，提高資本配置效率，提高農(nóng)民低碳意識和金融意識，推動綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)良性協(xié)調發(fā)展。

關鍵詞：綠色金融； 低碳農(nóng)業(yè)； 耦合發(fā)展； 廣東省

中圖分類號：F327；F832" " " " "文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2025）01-0220-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.01.035 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

The coupling development of green finance and low-carbon agriculture in

Guangdong Province

KE Jun， WANG Zhi-qiang

（College of Public Administration（School of Law）， Xinjiang Agricultural University， Urumqi" 830052， China）

Abstract： By constructing the comprehensive evaluation index system of green finance and low-carbon agriculture， the comprehensive level of green finance and low-carbon agriculture in Guangdong Province was respectively calculated， and the law of coupling coordinated development between them was deduced. The results showed that from 2010 to 2020， the two systems of green finance and low-carbon agriculture in Guangdong Province had been in a good coupling state， and their coupling coordination degree had experienced two stages of coordination transition and coupling coordination. It was suggested to strengthen top-down design and planning， build a standard system of green finance to support low-carbon agriculture， strengthen green finance innovation， enrich low-carbon agricultural financial products， highlight the focus of green financial services， improve capital allocation efficiency， improve farmers’ low-carbon awareness and financial awareness， and promote the benign coordinated development of green finance and low-carbon agriculture.

Key words： green finance； low-carbon agriculture； coupling development； Guangdong Province

2020年9月，中國向全世界做出了“3060”目標的莊嚴承諾。習近平總書記在中共二十大報告中指出，要積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和。在“雙碳”目標推進的背景下，綠色金融不僅已成為中國經(jīng)濟轉型的主要制度驅動力，而且還作為實現(xiàn)“雙碳”目標的重要政策工具。中國農(nóng)業(yè)既是溫室氣體排放的主要來源，又是重要的碳庫，農(nóng)業(yè)自身所具有的減碳固匯能力以及其產(chǎn)生的正外部效應都十分顯著，低碳農(nóng)業(yè)是促進農(nóng)村經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，也是實現(xiàn)碳達峰碳中和的關鍵措施。廣東省既是首批低碳經(jīng)濟的試點工作省份，也是首批綠色金融創(chuàng)新試點區(qū)，低碳農(nóng)業(yè)因其優(yōu)越的地理優(yōu)勢、低碳技術推廣及先進的經(jīng)營理念已有了一定的發(fā)展和積累；綠色金融起步較早，已形成一定規(guī)模，實踐和創(chuàng)新不斷推進，體系不斷完善。近幾年，廣東省綠色金融支持低碳農(nóng)業(yè)有了不少成功的實踐案例，綠色信貸有生態(tài)公益林補償收益權質押貸款、林鏈貸等，綠色保險有林業(yè)碳匯指數(shù)保險、碳匯價值綜合保險等，綠色債券和碳金融有碳中和雙貼標綠色債券、林業(yè)碳普惠項目等，同時也面臨著諸多的障礙。處理好綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的關系，對廣東省經(jīng)濟持續(xù)高質量發(fā)展、實現(xiàn)國家“雙碳”目標具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

綠色金融最初由Salazar［1］提出，認為其就是金融機構和環(huán)保領域的聯(lián)系紐帶，也稱為可持續(xù)金融；Cowan［2］將綠色金融視為綠色經(jīng)濟和金融學的融合體；Jung等［3］認為綠色金融實質上是氣候融資。國內對綠色金融的研究相對較晚，其內涵隨著經(jīng)濟與技術發(fā)展而不斷變化。在“雙碳”目標的背景下，學者開始探究其助力效應和發(fā)展路徑。常雨茂等［4］指出綠色金融是通過投融資、流程管理、風險監(jiān)控等手段對環(huán)保、節(jié)能、清潔能源等領域提供的金融服務；尹子擘等［5］認為綠色金融通過吸引社會資本進入、優(yōu)化資源配置等手段促進了綠色金融與綠色發(fā)展互動雙贏。低碳農(nóng)業(yè)始于應對溫室氣體排放帶來的氣候問題。美國科學院院士Matson等［6］于20世紀90年代就主張發(fā)展“生態(tài)集約化農(nóng)業(yè)”；Warrick［7］通過分析得出當前農(nóng)業(yè)的碳排放會影響氣候變化，因此應大力發(fā)展“低碳農(nóng)業(yè)”；國內學者王昀［8］最先給出低碳農(nóng)業(yè)的定義，并指出低碳農(nóng)業(yè)應當以最低農(nóng)業(yè)碳排放獲得社會最大收益；農(nóng)業(yè)部（現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部）在2009年界定了低碳農(nóng)業(yè)的概念：低碳農(nóng)業(yè)是以減排、增匯和適應變化技術為主要手段，大力發(fā)展“低耗高效、低碳固匯”為特征的農(nóng)業(yè)，最終實現(xiàn)降低大氣中溫室氣體濃度的目標。

國內學者已從不同角度研究了綠色金融在支持低碳農(nóng)業(yè)中的作用。李沛哲等［9］的研究發(fā)現(xiàn)發(fā)展綠色金融能有效抑制農(nóng)業(yè)碳排放；高歌［10］的研究發(fā)現(xiàn)綠色信貸對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合有一定的正面影響；劉忍妹等［11］指出綠色金融促進低碳技術升級、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排；陳燕燕［12］認為綠色金融不僅改變農(nóng)村企業(yè)的外部環(huán)境，還會提高企業(yè)的核心競爭力。學者通過研究提出不少問題和困境。蔡錦松［13］提出農(nóng)村金融改革存在先在邏輯、構設邏輯和元初邏輯的瓶頸；何廣文［14］指出傳統(tǒng)商業(yè)金融模式排斥了綠色金融；王四春等［15］的研究發(fā)現(xiàn)綠色金融現(xiàn)有資金總量與金融產(chǎn)品的整合性和協(xié)同性均不足；李建等［16］認為造成困境的根本原因在于綠色企業(yè)缺乏長期有效的利潤增長機制以及信用資源創(chuàng)新機制。學者還提出較為豐富的政策建議。左正龍［17］建議從綠色金融擔保授信機制、制度和供給的創(chuàng)新來解決現(xiàn)實境遇；施懿宸等［18］指出綠色金融助力減排固碳的功效要著重體現(xiàn)在基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)結構調整、面源污染治理、科技創(chuàng)新等方面；朱睿博［19］指出生產(chǎn)經(jīng)營模式創(chuàng)新不僅有利于普惠金融和綠色金融融合發(fā)展，也是符合國情的低碳農(nóng)業(yè)可行路徑；夏詩園［20］建議建立政府、市場和社會共同參與的綠色金融長效合作機制。

綜上所述，綠色金融亟需完善，加大對低碳農(nóng)業(yè)的支持。但目前將二者結合起來探討的研究較少，鮮見進行定量的實證分析。本研究通過構建綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)的綜合評價指標體系，探討廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的綜合水平及兩者耦合協(xié)調發(fā)展規(guī)律。

2 綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合機理

“耦合”一詞原為物理學概念，后來應用于自然或社會等其他學科。兩個或兩個以上體系之間存在某種形式的聯(lián)系，彼此之間相互作用和影響乃至形成協(xié)同的現(xiàn)象就是耦合。綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展都以環(huán)境保護、低碳固匯為重要的服務宗旨和目標，有著高度一致性，兩者存在著耦合關系。綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合機理如圖1所示。

金融體系功能眾多，本研究借鑒白欽先等［21］的研究，綠色金融主要通過聯(lián)動政府、金融機構和社會資本，向農(nóng)業(yè)提供資金、信息、技術等支持，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展，綠色金融支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展主要通過資本支持、資本配置、風險分散、企業(yè)監(jiān)督4個方面的作用來體現(xiàn)。綠色金融是金融領域的創(chuàng)新，具備金融市場的籌資和投資屬性，能有效地集中資金，形成規(guī)模效應，有效解決農(nóng)業(yè)低碳化過程中資金瓶頸和融資不足問題；綠色金融將環(huán)保因素納入低碳農(nóng)業(yè)貸款考核中，實行差異化審核制度，引導資金向低碳環(huán)保型企業(yè)傾斜流動，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構轉型升級；綠色金融構建低碳農(nóng)業(yè)保險保障機制，化解低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和技術研發(fā)的風險，增強生產(chǎn)經(jīng)營者的風險抵御及防范能力；綠色金融通過證券市場制定相關政策，優(yōu)先支持低碳環(huán)保型企業(yè)上市，對企業(yè)的環(huán)境問題進行強制審查和信息披露，同時銀行監(jiān)督融資企業(yè)確保資金進行低碳環(huán)保生產(chǎn)，綠色金融公開透明的市場操作能有效避免道德風險、逆向選擇等信息不對稱問題，最終促進低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

在綠色金融支持低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時，低碳農(nóng)業(yè)也能反向促進綠色金融制度創(chuàng)新和產(chǎn)品的豐富，更有效地滿足低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要；低碳產(chǎn)業(yè)內部的監(jiān)督機制和誠信體系也會降低信用缺失和不良貸款的占比，可以大幅降低金融機構相關成本。

3 綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)評價指標選取及計量模型

3.1 綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)綜合評價指標體系構建

本研究在充分考慮綠色金融系統(tǒng)和低碳農(nóng)業(yè)系統(tǒng)不僅是2個復雜的體系，兩者之間還存在相互影響的理論前提下，充分借鑒現(xiàn)有研究成果，堅持科學性、代表性、動態(tài)性、可操作性和可量化性原則，通過選取定量評價指標構建綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平指標評價體系。廣東省綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)評價指標體系見表1。

綠色金融評價指標體系從綠色信貸、綠色證券、綠色投資、綠色保險和碳金融5個維度進行構建。在綠色信貸指標下設置綠色信貸占比、六大高能耗產(chǎn)業(yè)利息支出占比2個三級指標；綠色證券指標下包含環(huán)保企業(yè)市值占比和六大高耗能企業(yè)市值占比2個派生指標；綠色投資指標用節(jié)能環(huán)保財政支出占比和治理環(huán)境污染投資占比2個三級指標來衡量；綠色保險選用農(nóng)業(yè)保險規(guī)模占比和農(nóng)業(yè)保險賠付率2個指標；碳金融指標選取碳排放貸款強度間接反映其發(fā)展水平。

低碳農(nóng)業(yè)評價指標體系從農(nóng)業(yè)效益水平、能源利用效率、農(nóng)用物資強度、農(nóng)業(yè)固碳效益4個維度構建。三級指標由10個指標組成。農(nóng)業(yè)效益水平指標選擇農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率2個指標；能源利用效率包括能源消耗強度、碳排放強度、農(nóng)業(yè)機械化水平3個指標；農(nóng)用物資強度指標主要由化肥施用強度、農(nóng)藥施用強度、農(nóng)膜使用強度3個指標構成；農(nóng)業(yè)固碳效益指標主要由森林覆蓋率、單位耕地面積農(nóng)作物固碳量2個指標組成。

3.2 數(shù)據(jù)來源

選取廣東省綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)作為研究對象，數(shù)據(jù)取值區(qū)間為2010—2020年。綠色金融的數(shù)據(jù)主要來自于《中國金融年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》《廣東省金融報告》和國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫及五大國有銀行年度社會責任報告，部分指標數(shù)據(jù)要通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)的計算獲得，其中二氧化碳排放量由廣東省能源平衡表計算后匯總所得。此外，考慮到綠色信貸省域數(shù)據(jù)難以獲取，本研究還參考李虹等［22］的研究成果，利用廣東省大型商業(yè)銀行的網(wǎng)點機構數(shù)占五大國有銀行境內網(wǎng)點機構數(shù)的比重來估算廣東省五大行的綠色信貸余額，進一步分析廣東省綠色信貸發(fā)展水平。綠色證券以國泰安數(shù)據(jù)為基礎，根據(jù)2012版證監(jiān)會行業(yè)分類標準，結合中國環(huán)境保護產(chǎn)業(yè)協(xié)會年報整理的廣東省環(huán)保行業(yè)市值和高耗能產(chǎn)業(yè)市值，進一步計算環(huán)保企業(yè)市值占比和高耗能產(chǎn)業(yè)市值占比，分析廣東省綠色證券發(fā)展現(xiàn)狀，其中廣東省市值總值數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒（2010—2020年）》和中商產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)庫。

低碳農(nóng)業(yè)的主要數(shù)據(jù)取自于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》及《廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，部分指標數(shù)據(jù)也要通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)的綜合計算得出，其中廣東省農(nóng)業(yè)碳排放總量主要從農(nóng)地利用、稻田甲烷、牲畜飼養(yǎng)3個主要方面計算，農(nóng)業(yè)碳匯量主要考慮水稻、玉米、薯類、大豆、糖蔗、花生、油菜、芝麻、煙葉、蔬菜等的碳匯量。

3.3 選用計量模型

3.3.1 熵權法

1）數(shù)據(jù)標準化。選擇極差標準化方法將評價指標體系中各指標的原值進行標準化處理，使其都轉化成標準化值，以消除各指標在內容和量綱等方面的差異。具體有以下2種。

正向指標：

[Yij=Xij-minXijmaxXij-minXij] " " "（1）

負向指標：

[Yij=maxXij-XijmaxXij-minXij] " " " "（2）

式中，[Xij]為第i年第j項指標原值；[Yij]為第i年第j項指標標準化值，[Yij∈（0，1]]；maxXij為第j項指標的最大值；minXij為第j項指標的最小值。

2）歸一化處理。對極差標準化后的數(shù)值進行歸一化處理，即計算第j項指標下第i個項目占該指標的比例（[Pij]），計算公式和結果如下。

[Pij=Yij/i=1nYij]" " " " " " " " " " " " " " "（3）

3）各指標信息熵值的計算。依據(jù)信息論中信息熵（[Ej]）的概念，求得第j項指標的熵值，計算公式和結果如下。

[Ej=-（lnn）-1i=1nPijlnPij] " " " " （4）

當[Pij]=0時，[PijlnPij]=0

4）各指標權重的計算。通過公式計算可以得到信息熵冗余度，進而求各個指標的權重，具體公式和計算結果如下。

[Dj=1-Ej] " " "（5）

[Wi=Dj/j=1nDj] " " " （6）

式中，[Dj]為信息熵冗余度，[Dj∈[0，1]]；[Wi]為第i項指標的權重。

3.3.2 耦合評價模型 為更好地研究廣東省綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平及二者之間的耦合規(guī)律，根據(jù)上述計算的各項指標權重及各指標的標準化值，分別計算綠色金融綜合指數(shù)［GF（x）］和低碳農(nóng)業(yè)綜合指數(shù)［LA（y）］。

[GF（x）=i=1nWjX′ij] " " " " " " （7）

[LA（y）=i=1nWjY′ij] " " " " （8）

式中，[X′ij]指綠色金融第j項指標在第i年的標準化數(shù)據(jù)；[Y′ij]指低碳農(nóng)業(yè)第j項指標在第i年的標準化數(shù)據(jù)；[Wj]為第j項指標的權重；n為指標總數(shù)量。

借鑒已有的耦合模型研究成果，本研究構建了廣東省綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)的耦合評價模型。利用綠色金融綜合指數(shù)和低碳農(nóng)業(yè)綜合指數(shù)可計算綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)之間的耦合度（C）、綜合評價指數(shù)（T）和耦合協(xié)調度（D）。綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)耦合度的計算公式如下。

[C=2GF（x）×LA（y）[GF（x）+LA（y）]2] （9）

式中，耦合度的取值在［0，1］，C越大，說明二者的耦合度越高。

綜合評價指數(shù)（T）的計算公式如下。

[T=α×GF（x）+β×LA（y）] （10）

式中，[α]、[β]為待定系數(shù)，且二者之和為1?？紤]到綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)對實現(xiàn)雙碳目標同等重要，因此，[α]、[β]取值均為0.5。

耦合協(xié)調度的計算公式如下。

[D=C×T]" " " " " " " " " " （11）

式中，D∈［0，1］，D越大，表明二者耦合協(xié)調等級越高。

耦合度可以從整體上對廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的關系進行判斷，直觀反映兩個體系耦合作用的強弱，但不能反映體系間的協(xié)調效應。本研究將耦合度劃分為三大類型，當C∈（0，0.3］時，兩系統(tǒng)處于低水平耦合；當C∈（0.3，0.8］時，兩系統(tǒng)處于中級耦合；當C∈（08，1］時，兩系統(tǒng)處于高水平耦合。

在耦合度模型中，當GF（x）和LA（x）差值小且取值低時，很容易得出體系耦合度較高的錯誤結論。為了彌補不足，需要對耦合協(xié)調度進行綜合度量，反映兩個體系的整體協(xié)同效應。為了使2010—2020年廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)之間的耦合程度與協(xié)調發(fā)展等級更加明確直觀，將耦合協(xié)調度劃分成三大類型7個等級，具體為極度失調、輕度失調、瀕臨失調、勉強耦合、 初級耦合、中級耦合和良好耦合（表2）。

4 實證分析

4.1 綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展評價

利用2010—2020年廣東省綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)相關評價指標的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理后，根據(jù)熵值權法的計算公式（1）至公式（6）得到綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)評價指標體系各項指標的權重及標準化值，然后根據(jù)公式（7）、公式（8）分別計算廣東省2010—2020年綠色金融綜合發(fā)展指數(shù)GF（x）和低碳農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)LA（y）。

由表3可知，2010—2020年廣東省綠色金融綜合發(fā)展指數(shù)和低碳農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)總體呈上升趨勢，但系統(tǒng)間發(fā)展不平衡。綠色金融綜合指數(shù)從2010年的0.415 1到2020年的0.553 0；低碳農(nóng)業(yè)綜合指數(shù)從2010年的0.391 7到2020年的0.824 1；在此期間，兩大體系的評價指數(shù)之差絕對值始終小于0.28，2017年是兩大體系最接近協(xié)調統(tǒng)一的年份，低碳農(nóng)業(yè)僅比綠色金融領先0.004 3；2010—2015年，除了2011年外，綠色金融綜合指數(shù)大于低碳農(nóng)業(yè)綜合指數(shù)，表現(xiàn)為低碳農(nóng)業(yè)滯后型；2016—2020年，低碳農(nóng)業(yè)綜合指數(shù)高于綠色金融綜合指數(shù)，表現(xiàn)為綠色金融滯后型；總體而言，協(xié)調類型由低碳農(nóng)業(yè)滯后型過渡到綠色金融滯后型。

尤其要關注的是，2016年綠色金融綜合發(fā)展指數(shù)和低碳農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)分別顯示為“一減一增”反向變化，2016年廣東省統(tǒng)籌推進去產(chǎn)能、去杠桿、去庫存、降成本、補短板五大工作，地方財政收入增速趨緩，但用于保障性支出剛性增加，環(huán)保財政公共支出占比僅為2.21%，處于2010—2020年最低水平，造成2016年綠色金融綜合指數(shù)較2015年有所下降。2020年受新冠疫情影響，環(huán)保產(chǎn)業(yè)市值占比和節(jié)能環(huán)保公共支出占比均較2019年有所下降，綠色金融綜合指數(shù)相較2019年有小幅回落；但低碳農(nóng)業(yè)綜合指數(shù)較2019年有所增長，受新冠疫情影響較少，總體上表現(xiàn)為綠色金融相對于低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低。

4.2 綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調分析

根據(jù)公式（9）至公式（11）計算2010—2020年綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合度和耦合協(xié)調度。由表3可知，廣東省2010—2020年綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)兩大體系的耦合始終呈現(xiàn)較好的狀態(tài)，每年的耦合度均超過0.97，2017年耦合度為1.000 0，充分顯示綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)處于高水平耦合狀態(tài)。但2016年和2020年綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)兩系統(tǒng)綜合指數(shù)的差距均較大，分別為0.262 8和0.271 1，與此同時，兩體系的耦合度也相對較低，在一定程度上說明了兩體系的耦合度會受到體系間發(fā)展差距的影響。

廣東省2010—2020年綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調度持續(xù)增長，耦合協(xié)調度從2010年的0.570 4上升到2020年的0.964 2，說明廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)兩系統(tǒng)之間的結合性和相互促進作用不斷增強。在這11年期間，廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調度主要經(jīng)歷了協(xié)調過渡階段和耦合協(xié)調階段，單一表現(xiàn)為綠色金融發(fā)展滯后型。2010—2014年，廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調度處于協(xié)調過渡階段，在勉強耦合和瀕臨失調間波動，兩系統(tǒng)綜合指數(shù)的提升是系統(tǒng)協(xié)調度提升的關鍵，說明兩系統(tǒng)處于結合卻摩擦不穩(wěn)定狀態(tài)，但朝著良性有序的方向發(fā)展；2015—2020年，廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調度為耦合協(xié)調階段，其中2015年為轉型年，由勉強耦合轉為初級耦合，說明二者耦合協(xié)調作用不斷加強，正在向良性協(xié)調方向發(fā)展；2016—2017年為中級耦合，說明兩體系均為良好協(xié)調發(fā)展，系統(tǒng)耦合協(xié)調程度不斷提高，兩體系綜合指數(shù)呈逆向發(fā)展，一定程度上影響二者的耦合協(xié)調度；2018—2020年為良好耦合，標志著廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)進入優(yōu)質協(xié)調發(fā)展階段。

廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調發(fā)展研究結果表明，兩個體系總體耦合較好，耦合協(xié)調發(fā)展的效果比綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)各自的發(fā)展狀況更為明顯，相關數(shù)據(jù)也表明綠色金融有效推進了低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展，低碳農(nóng)業(yè)反向促進了綠色金融規(guī)模擴大和效率的提升，兩者之間相互影響、相互促進。

5 小結與建議

5.1 小結

本研究構建了廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調模型，實證分析得出以下結論。

1）2010—2020年廣東省的綠色金融綜合指數(shù)和低碳農(nóng)業(yè)綜合指數(shù)穩(wěn)步增長，但系統(tǒng)間發(fā)展不平衡?？傮w而言，協(xié)調類型由低碳農(nóng)業(yè)滯后型過渡到綠色金融滯后型。

2）廣東省2010—2020年綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)兩個體系一直處于高水平耦合狀態(tài)，耦合度每年均超過0.97，充分表明綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合程度高。

3）廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調度在2010—2020年主要經(jīng)歷了協(xié)調過渡階段和耦合協(xié)調階段。2010—2014年耦合協(xié)調度處于協(xié)調過渡階段，2015年耦合協(xié)調度越過拐點后轉為初級耦合；2016—2017年為中級耦合，耦合協(xié)調程度不斷提高；2018—2020年為良好耦合，進入優(yōu)質協(xié)調發(fā)展階段。

5.2 建議

為促進廣東省綠色金融與低碳農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調發(fā)展，提出以下建議。

1）加強自上而下的設計與規(guī)劃。建議各級政府有關部門出臺綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展的相關政策措施，在保證糧食安全的前提下，科學預測農(nóng)業(yè)溫室氣體排放趨勢，做好農(nóng)業(yè)碳達峰、碳中和的藍圖規(guī)劃，為綠色金融支持低碳農(nóng)業(yè)指明服務方向和明確工作重點；編制覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的溫室氣體排放清單，標明溫室氣體排放源和碳源，為金融機構準確把握趨勢變化開發(fā)有針對性的綠色金融產(chǎn)品；統(tǒng)一農(nóng)業(yè)溫室氣體排放檢測標準，促進農(nóng)業(yè)碳交易市場發(fā)展；建立農(nóng)業(yè)低碳固碳項目庫，降低融資成本和信息不對稱風險；制定財稅相關政策，對綠色金融實施適當?shù)呢斦a貼、稅收優(yōu)惠、減免利息等措施；設立低碳公益性基金，為低碳固碳項目融資擔保，形成農(nóng)業(yè)保險風險補償機制，降低綠色金融風險。

2）構建綠色金融，支持低碳農(nóng)業(yè)標準體系。金融機構根據(jù)低碳農(nóng)業(yè)的綠色屬性和投融資經(jīng)濟屬性建立農(nóng)業(yè)低碳固碳項目分類標準，確定農(nóng)業(yè)低碳固碳項目的范圍和邊界；推進建立統(tǒng)一運營有效的農(nóng)業(yè)低碳固碳項目評價標準體系，確保項目評價全過程合規(guī)，提高綠色金融服務的精準度；不斷完善綠色金融支持低碳農(nóng)業(yè)考核評價體系，以農(nóng)業(yè)低碳為目標方向，以相關考核指標的評價結果作為綠色金融支持低碳農(nóng)業(yè)的重要依據(jù)；加強農(nóng)業(yè)低碳固碳項目的有效監(jiān)督，證券市場要求對企業(yè)環(huán)境問題進行強制審查和信息披露，金融機構要與低碳農(nóng)業(yè)相關企業(yè)簽訂專用賬戶監(jiān)管協(xié)議，規(guī)范其經(jīng)營行為，確保項目資金用于低碳環(huán)保生產(chǎn)。

3）增強綠色金融創(chuàng)新力度，豐富低碳農(nóng)業(yè)金融產(chǎn)品。金融機構全面推進綠色改革，優(yōu)化組織體系和創(chuàng)新發(fā)展模式，極大地豐富低碳農(nóng)業(yè)金融產(chǎn)品和服務，不斷創(chuàng)新貸款擔保方式，對低碳固碳企業(yè)開展風險評估，鼓勵企業(yè)以政府補貼、特許經(jīng)營權等作為質押貸款；不斷創(chuàng)造直接融資條件，積極指導、培育和扶持符合條件的低碳農(nóng)業(yè)企業(yè)上市或直接融資，鼓勵和支持商業(yè)銀行針對低碳固碳企業(yè)發(fā)行綠色金融債券，積極支持企業(yè)發(fā)行直接債務融資工具；加快農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品創(chuàng)新，保險機構可基于低碳農(nóng)業(yè)標準積極創(chuàng)新保險產(chǎn)品，拓展索賠范圍，增加索賠額度，逐步取消賠償豁免額的規(guī)定；推進農(nóng)業(yè)碳交易市場建設，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)有碳匯項目兌現(xiàn)，建立健全利益共享機制，積極發(fā)展期權、期貨、互換等農(nóng)業(yè)碳金融衍生品，不斷完善綠色金融產(chǎn)品體系。

4）突出綠色金融的服務重點，提高資本配置效率。金融服務農(nóng)業(yè)碳達峰、碳中和責任重大，發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，重點圍繞農(nóng)業(yè)低碳技術創(chuàng)新和科技推廣、低碳農(nóng)業(yè)基礎設施、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境領域、農(nóng)業(yè)面源污染治理、森林碳匯、清潔能源等低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點領域，出臺專門政策措施，加大綠色金融支持力度，助力農(nóng)業(yè)低碳轉型；鼓勵開展利用現(xiàn)代數(shù)字科技認定農(nóng)業(yè)低碳固碳項目，提高綠色金融服務農(nóng)業(yè)低碳化的能力和效益；制定人才培養(yǎng)計劃，培養(yǎng)業(yè)務精通、風險防范和創(chuàng)新精神的全方位人才。

5）提高農(nóng)民低碳意識和金融意識。綠色金融和低碳農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展的關鍵取決于農(nóng)民的主觀意愿和能動性。不僅要拓展農(nóng)民的金融知識，了解相關的貨幣政策，接受新的金融服務產(chǎn)品，還要讓農(nóng)民懂得利用金融發(fā)展農(nóng)村低碳經(jīng)濟；增強農(nóng)民的低碳生產(chǎn)生活意識，引導使用節(jié)能低碳技術，通過激勵機制、財政補貼、宣傳等各種途徑讓農(nóng)民切實體會到低碳農(nóng)業(yè)帶來的優(yōu)勢及實際效益。

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