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    智能化技術在地鐵列車運維管理中的應用與前景

    2025-03-09 00:00:00彭威
    交通科技與管理 2025年3期
    關鍵詞:智能化故障設備

    摘要 隨著城市化進程的加快和人口的不斷增長,地鐵系統(tǒng)作為一種高效、快速、環(huán)保的城市交通方式得到了廣泛應用和發(fā)展,而地鐵列車的運維管理對于確保安全和提高運行效率具有重要意義。傳統(tǒng)的地鐵列車運維管理往往依賴人工巡檢,容易受到人的主觀判斷和錯誤的影響。為解決這些問題,文章主要探討了智能化技術在地鐵列車運維管理方面的應用與前景。

    關鍵詞 智能化技術;地鐵列車;運維管理

    中圖分類號 U29 文獻標識碼 A 文章編號 2096-8949(2025)03-0007-03

    0 引言

    地鐵系統(tǒng)作為一種高效、快速、環(huán)保的城市交通方式,在現(xiàn)代城市中發(fā)揮著重要作用。為確保地鐵列車安全運行和提高運行效率,地鐵運營商越來越多地引入智能化技術以改善列車的運維管理。智能化技術包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等,可以實現(xiàn)對列車狀態(tài)的遠程監(jiān)測、數(shù)據(jù)的實時采集與分析,并根據(jù)信息進行智能決策與優(yōu)化,從而提升地鐵列車運維的精確性、實時性和智能化水平。

    1 地鐵列車運維管理存在技術缺陷

    1.1 設備監(jiān)測和故障診斷不準確

    傳統(tǒng)的地鐵列車運維管理依賴人工巡檢和經(jīng)驗,這種方式具有主觀性和局限性[1]?,F(xiàn)代智能化技術雖然可以實現(xiàn)對設備的遠程監(jiān)測和故障診斷,但有時由于傳感器的故障或數(shù)據(jù)分析算法的不完善,可能會導致設備監(jiān)測和故障診斷結果的準確性不高,無法及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題。

    1.2 安全風險和網(wǎng)絡安全問題

    智能化技術的應用涉及大量的數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲,以及龐大的網(wǎng)絡基礎設施。這些都對系統(tǒng)的安全性提出了新的要求。如果網(wǎng)絡遭受攻擊或數(shù)據(jù)被篡改,可能會對地鐵列車的運行安全和正常維護帶來重大的風險。

    1.3 技術更新和適配問題

    地鐵列車的運營周期一般較長,存在多個世代的車輛和設備。隨著智能化技術的快速發(fā)展,舊有的設備可能無法與新的智能化系統(tǒng)兼容,或者無法獲得最新的技術更新。這可能導致部分設備無法利用智能化技術帶來的優(yōu)勢,限制了運維管理的整體水平和效果。

    2 針對地鐵列車運維管理問題的解決對策

    2.1 優(yōu)化數(shù)據(jù)分析算法,提高故障診斷的準確性和及時性

    優(yōu)化數(shù)據(jù)分析算法可以在地鐵列車運維管理中發(fā)揮重要作用,提高故障診斷的準確性和及時性[2]。例如,在某城市的地鐵運行中,信號系統(tǒng)是關鍵的控制系統(tǒng)之一。該系統(tǒng)通過監(jiān)測地鐵列車的位置、速度和剎車狀態(tài)等信息,并實時發(fā)出指令,以確保列車安全運行。然而,由于地鐵列車數(shù)量龐大、線路復雜多樣,以及一些無法預見的因素,比如惡劣天氣和設備老化等,信號系統(tǒng)可能會出現(xiàn)各種故障。這些故障如果不能及時發(fā)現(xiàn)和解決,會給地鐵運營帶來不便甚至安全隱患。為了解決這一問題,優(yōu)化數(shù)據(jù)分析算法可以起到關鍵作用,該算法通過對大量實時和歷史數(shù)據(jù)進行分析,建立故障預測模型,精確預測可能出現(xiàn)的故障。假設有n個特征描述地鐵列車的狀態(tài),分別用x1,x2,...,xn表示。其中x1表示列車速度、x2表示溫度、x3表示振動等傳感器數(shù)據(jù)。目標變量y用于表示是否發(fā)生故障,取值為0或1。

    利用邏輯回歸模型,利用特征x1,x2,...,xn預測目標變量y的概率。邏輯回歸模型的公式如下:

    p = 1/(1 + exp(-z)) (1)

    式中,p——發(fā)生故障的概率,邏輯回歸模型預測的目標變量(也可以稱為標簽)的概率;exp——自然指數(shù)函數(shù),即e的指數(shù)冪;z——線性函數(shù)的結果。其中,z=w0+w1×x1+w2×x2+...+wn×xn,是特征向量x1,x2,...,xn與權重向量w0,w1,...,wn進行線性組合的結果。w0,w1,...,wn為模型的權重參數(shù)。這些參數(shù)將通過訓練過程進行學習和優(yōu)化,以使模型能夠更好地擬合數(shù)據(jù)。x1,x2,...,xn為特征向量,用來描述地鐵列車的狀態(tài)。每個特征對應一個觀察值。這可以幫助運維人員采取預防措施,以減少故障對地鐵運營的影響。優(yōu)化數(shù)據(jù)分析算法可以實現(xiàn)自動報警和快速定位故障,一旦系統(tǒng)監(jiān)測到信號異常,它會自動發(fā)出報警,并通過數(shù)據(jù)分析算法準確定位故障的具體位置和原因。具體公式如下,主要利用數(shù)據(jù)分析算法進行故障定位:

    FV=W1×F1+W2×F2+...+Wn×Fn (2)

    式中,F(xiàn)V——故障位置的向量,包含每個設備的可能故障位置;Fi——第i個設備發(fā)生故障的概率;Wi——第i個設備對故障位置的權重,用于衡量其對故障位置的影響力;n——設備的數(shù)量。通過計算每個設備發(fā)生故障的概率,并根據(jù)其對故障位置的影響力賦予權重,從而計算出故障位置的向量FV。這樣,運維人員可以快速定位問題并采取相應的修復措施。另外,通過數(shù)據(jù)分析算法可以實時監(jiān)測和分析地鐵列車的運行狀況,從而可以及時調配資源,優(yōu)化列車的運行策略,提高運行效率。

    2.2 強化系統(tǒng)的網(wǎng)絡防護措施,確保數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲

    為了確保地鐵列車運維管理中數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲,需要強化系統(tǒng)的網(wǎng)絡防護措施。以某城市地鐵列車運維管理系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)涉及大量的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、乘客信息及維修報告等敏感數(shù)據(jù)[3]。針對數(shù)據(jù)防護問題需要建立嚴格的網(wǎng)絡安全策略,通過制定和執(zhí)行安全策略,規(guī)定各種網(wǎng)絡行為的權限和訪問控制,限制非授權人員對系統(tǒng)的訪問。實施嚴格的訪問控制策略,只允許授權人員訪問系統(tǒng)。通過建立用戶賬戶和權限管理機制,規(guī)定各種網(wǎng)絡行為的權限,如登錄、讀取/寫入數(shù)據(jù)、系統(tǒng)配置等。此外,記錄所有訪問和操作行為,并定期審計和監(jiān)控這些日志,以便及時發(fā)現(xiàn)和應對潛在的安全事件。部署防火墻和入侵檢測系統(tǒng),對網(wǎng)絡流量進行實時監(jiān)測和分析,檢測并阻止未經(jīng)授權的訪問和網(wǎng)絡攻擊。嚴格限制入口和出口流量,并實施全面的安全策略以防御潛在的網(wǎng)絡威脅。監(jiān)視系統(tǒng)日志、行為分析和入侵檢測報警,及時發(fā)現(xiàn)和修復潛在的安全漏洞,并通過建立緊急響應機制處理安全事件。防火墻和入侵檢測系統(tǒng)應用及效果分析見表1所示:

    如表1所示,通過部署防火墻和入侵檢測系統(tǒng),可以實時監(jiān)測和分析網(wǎng)絡流量,并檢測阻止未經(jīng)授權的訪問和網(wǎng)絡攻擊。這些安全設備和系統(tǒng)能夠對網(wǎng)絡流量進行深度檢測,以有效地識別和屏蔽惡意流量,從而保護網(wǎng)絡系統(tǒng)免受潛在的網(wǎng)絡威脅。

    對于包含敏感數(shù)據(jù)的內部網(wǎng)絡,可以采用隔離網(wǎng)絡的方式,確保只有經(jīng)過授權的人員才能夠訪問。采用強大的身份認證和訪問控制機制,確保每個用戶都有唯一的身份標識,且只能訪問其所需的數(shù)據(jù)和功能。部署入侵檢測系統(tǒng)(IDS)和入侵防御系統(tǒng)(IPS),對網(wǎng)絡流量進行實時監(jiān)控和分析,及時發(fā)現(xiàn)并阻止可能的攻擊行為。結合安全事件和日志管理系統(tǒng),建立網(wǎng)絡安全的監(jiān)控和響應機制,以便及時應對網(wǎng)絡威脅和安全事件。根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性和機密性,對數(shù)據(jù)進行分類,并制定相應的訪問控制策略,確保敏感數(shù)據(jù)只能由經(jīng)過授權的人員,以及需要訪問這些數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和應用程序進行訪問,限制物理訪問權限,使用視頻監(jiān)控和入侵報警系統(tǒng),防范未經(jīng)授權的人員對服務器房、機房等關鍵設備區(qū)域的訪問。

    同時,對于特權用戶和管理員賬號,應加強權限管理,限制其訪問范圍,以減少潛在的風險。對于敏感數(shù)據(jù)的傳輸,可以使用SSL/TLS等加密協(xié)議以確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的機密性和完整性。

    2.3 地鐵運營商應制訂設備更新計劃,逐步引入兼容智能化技術的新設備

    地鐵運營商應制訂設備更新計劃,逐步引入兼容智能化技術的新設備,以提升地鐵列車的運維管理效率和服務水平[4]。例如,某城市的地鐵運營使用了一批老舊列車,但這些列車的設備和技術已相對落后,無法滿足當下快速發(fā)展的智能化需求,因此地鐵運營商應積極推動設備更新,引入兼容智能化技術的新設備。地鐵運營商可以制訂設備更新計劃,根據(jù)列車的年限和技術狀況確定合理的更新周期;通過定期維護和檢查,評估列車設備的性能和可靠性,判斷是否需要進行設備更新。設備類型及更新周期見表2所示:

    與設備更新和維護計劃相結合的是培訓和人員技能提升。地鐵運營商應為操作和維護人員提供必要的培訓和技能提升機會,以確保工作人員能夠熟練操作和管理新設備,并能進行適當?shù)木S護和故障排除,這樣可以確保設備的順利更新和運行,從而提高地鐵系統(tǒng)的整體運營效率和乘客服務質量。同時,可以結合列車的實際使用情況和未來的發(fā)展需求,提前做好預測和規(guī)劃,以確保設備更新的及時性和連貫性。地鐵運營商應充分考慮智能化技術的應用需求,并選擇兼容這些新技術的設備。例如,引入具有智能監(jiān)控、故障自診斷、遠程管理和數(shù)據(jù)自動上傳等功能的列車設備。這樣,運維人員就可以實時監(jiān)測列車的運行狀況,以便迅速發(fā)現(xiàn)故障并進行診斷,減少故障排除的時間和成本。列車設備基本參數(shù)見表3所示:

    數(shù)據(jù)將通過智能監(jiān)控和傳感器系統(tǒng)收集,并通過設備內部的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)自動上傳到遠程管理平臺或服務器,供運維人員實時監(jiān)測、分析和故障診斷。通過及時獲得列車設備的狀態(tài)和性能數(shù)據(jù),運維人員可以迅速發(fā)現(xiàn)異常情況和故障,并采取相應的措施進行修復,以減少故障排除的時間和成本。這些可以提高列車設備的可靠性和可用性,確保地鐵系統(tǒng)的平穩(wěn)運行和乘客安全。

    同時,智能設備還能自動匯總和上傳相關數(shù)據(jù),為運營決策提供有效依據(jù),并幫助優(yōu)化列車的調度和擁堵管理。地鐵運營商還應考慮設備的可擴展性和兼容性,確保新設備能與既有的系統(tǒng)進行無縫對接。例如,可以選擇采用開放式架構和標準化接口的設備,以便與現(xiàn)有的運維管理系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)進行集成。這樣一來,可以充分利用既有系統(tǒng)的資源和功能,減少運營商因設備更新而帶來的投資成本和工作量。

    3 智能化技術在地鐵列車運維管理的未來前景

    第一,智能監(jiān)控系統(tǒng)是地鐵列車運維管理中的重要組成部分。通過在列車上部署傳感器和監(jiān)控設備,可以實時監(jiān)測列車的各項參數(shù),如速度、溫度、濕度、壓力等,以及車門狀態(tài)、客流量等。這些數(shù)據(jù)可以全天候、高精度地獲取和上傳,以提供準確的列車運行狀況信息。運維人員可以通過遠程管理平臺實時查看和分析這些數(shù)據(jù),快速發(fā)現(xiàn)異常情況,并采取相應的措施。智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠大幅提升列車設備的可靠性和安全性,減少故障發(fā)生的概率,提高列車運行的穩(wěn)定性。

    第二,故障自診斷系統(tǒng)是智能化技術在地鐵列車運維管理中的重要應用。通過對傳感器數(shù)據(jù)的實時分析和比對,故障自診斷系統(tǒng)可以識別并定位列車設備的故障。一旦發(fā)生故障,系統(tǒng)會自動發(fā)出警報,并提供詳細的故障信息,運維人員可以通過遠程管理平臺獲得這些信息,并執(zhí)行相應的故障排除措施。故障自診斷系統(tǒng)有效地減少了故障診斷的時間和人力成本,提高了列車設備的維修效率。

    第三,智能化技術為地鐵列車運維管理提供了大量的數(shù)據(jù)支持。通過數(shù)據(jù)的自動上傳功能,可以及時將列車設備的運行數(shù)據(jù)和故障信息上報,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化提供可靠的基礎。運維人員可以通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,預測設備的健康狀況,制訂定期維護計劃,降低意外故障概率,并優(yōu)化調度策略,提高列車的運行效率。

    4 結語

    總體而言,智能化技術在地鐵列車運維管理中的應用前景十分廣闊。隨著技術的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,智能化技術將持續(xù)推動地鐵列車運維管理水平的提升。通過智能監(jiān)控系統(tǒng)、故障自診斷系統(tǒng)和遠程管理等應用,地鐵運營商可以實現(xiàn)更高效、高質量的列車運維管理,不斷提升乘客的出行體驗,同時降低運維成本和提高運輸效率。智能化技術的不斷應用和創(chuàng)新將為城市交通的可持續(xù)發(fā)展作出重要貢獻。

    參考文獻

    [1]楊玲玲.BIM技術在鐵路基礎設施智能運維中的應用及前景分析[J].現(xiàn)代城市軌道交通, 2021(6):96-102.

    [2]保靈.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能理念在地鐵列車日常維護管理中的應用探討[J].中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(全文版)工程技術, 2022(2):111-114.

    [3]聞立飛,孟暉.人工智能技術在變電站運維管理中的應用研究[J].光源與照明, 2022(3):243-245.

    [4]李錦盛,蘇志偉.智能化技術在變電運維中的應用分析[J].中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(文摘版)工程技術, 2021(12):325-327.

    收稿日期:2025-01-07

    作者簡介:彭威(1990—),男,本科,工程師,主要從事地鐵列車運維管理方面的研究工作。

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