《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)講義》為你解讀

數(shù)據(jù)是一個(gè)涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、法律、倫理、哲學(xué)的多學(xué)科命題。數(shù)據(jù)要素既作用于生產(chǎn)力，也作用于生產(chǎn)關(guān)系；既作用于看得見(jiàn)的物理世界，也作用于看不見(jiàn)的賽博空間；既作用于傳統(tǒng)單一要素的價(jià)值倍增，也作用于整個(gè)生產(chǎn)要素的資源優(yōu)化。任何對(duì)數(shù)據(jù)的本質(zhì)追問(wèn)和系統(tǒng)思考都需要勇氣，它折射了一個(gè)學(xué)者對(duì)現(xiàn)實(shí)世界真實(shí)問(wèn)題的敏感度和辨別力，也考驗(yàn)一個(gè)學(xué)者多學(xué)科領(lǐng)域研究的廣度和深度，我對(duì)這個(gè)領(lǐng)域理論研究的開(kāi)拓者表示無(wú)比的崇敬。

高富平教授就是數(shù)據(jù)問(wèn)題理論研究的開(kāi)拓者。他的《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)講義》一書，圍繞數(shù)據(jù)相關(guān)的基本概念和基本問(wèn)題，聚焦數(shù)據(jù)內(nèi)涵、數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)市場(chǎng)、數(shù)據(jù)交易等基本命題，在理論上作了很多前沿創(chuàng)新探索，構(gòu)建了一套自己的理論體系。認(rèn)真研讀后，引發(fā)了我對(duì)四個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題的思考。

一、關(guān)于數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價(jià)值的本質(zhì)

AI時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不僅降低了成本、提升了效率，也正在重構(gòu)人類認(rèn)識(shí)和改造世界的方法論。正如高富平教授在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)講義》中提出的洞見(jiàn)，“數(shù)據(jù)革命本質(zhì)上是人類社會(huì)的認(rèn)知革命”。近幾百年來(lái)，人類經(jīng)歷了幾次認(rèn)知范式的變革：從牛頓、愛(ài)因斯坦的“理論推理階段”，到愛(ài)迪生在一百多年前發(fā)明電燈泡的“實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證階段”，再到20世紀(jì)80年代大飛機(jī)研發(fā)的“模擬擇優(yōu)階段”，直至今天，以AI為代表的“大數(shù)據(jù)分析”形成了一種新的范式。

在新的認(rèn)知范式下，當(dāng)我們?nèi)プ穯?wèn)數(shù)據(jù)到底是怎樣創(chuàng)造價(jià)值的，或許我們可以先追問(wèn)數(shù)字化的本質(zhì)到底是什么。在我看來(lái)，是兩場(chǎng)革命：一個(gè)是工具革命，一個(gè)是決策革命。

什么叫工具革命呢？馬克思曾說(shuō)：“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會(huì)，蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會(huì)”“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)”。回到今天的數(shù)字時(shí)代和智能時(shí)代，我們看到：傳統(tǒng)的機(jī)器人、機(jī)床、專業(yè)設(shè)備等傳統(tǒng)工具正升級(jí)為3D打印、數(shù)控機(jī)床、自動(dòng)吊裝設(shè)備、自動(dòng)分檢系統(tǒng)等智能工具，傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具正在向智能工具演變，大幅提高了體力勞動(dòng)者效率；同時(shí)CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動(dòng)者的效率。無(wú)論是體力勞動(dòng)者，還是腦力勞動(dòng)者，通過(guò)新的工具，提高了生產(chǎn)、研發(fā)效率?！肮ぞ吒锩钡暮诵膬r(jià)值在于幫助人們“正確地做事”。

什么叫決策革命呢？實(shí)踐中僅“正確地做事”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更重要的是“做正確的事”。今天我們討論數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)帶來(lái)的是一場(chǎng)決策的革命——“決策革命”，幫助人們做正確的事。就像圖靈獎(jiǎng)和諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者西蒙所說(shuō)，管理的核心就是決策。從企業(yè)決策的角度，所謂的數(shù)字化，就是不斷地把經(jīng)理人對(duì)管理的、物流的、采購(gòu)的、研發(fā)的規(guī)律，不斷地模型化、算法化、代碼化，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建一套新的決策體系。

正如《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)講義》一書中所講的，商業(yè)的本質(zhì)體現(xiàn)為兩種要素，即價(jià)值和效率。數(shù)據(jù)能夠支持智能分析，挖掘新知，促進(jìn)創(chuàng)新，支持經(jīng)營(yíng)者快速和精準(zhǔn)知情，這是數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素以及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)源的根本原因。這意味著我們應(yīng)當(dāng)按照經(jīng)濟(jì)學(xué)原理組織數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、流通和使用（消費(fèi)）活動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源社會(huì)化配置和利用。這正是本書所稱的“數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)”的核心要義。由于數(shù)據(jù)的價(jià)值在于認(rèn)知，因而數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最終產(chǎn)出是知識(shí)或智慧行動(dòng)。正因此，該書認(rèn)為“數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的目的不是生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而是生產(chǎn)智能產(chǎn)品”，并將數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)視為“知識(shí)經(jīng)濟(jì)的高級(jí)進(jìn)階”。

當(dāng)我們講數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)候，面對(duì)一個(gè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要滿足三個(gè)基本的核心要素：第一，你的數(shù)據(jù)是不是實(shí)時(shí)在線的？第二，你的數(shù)據(jù)是不是端到端的？第三，你的數(shù)據(jù)是不是科學(xué)精準(zhǔn)的？只有基于這三個(gè)要素，才能真正地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間、以正確的方式、傳遞給正確的人和機(jī)器。

什么樣的治理范式才能真正有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間、以正確的方式、傳遞給正確的人和機(jī)器？對(duì)于這一重要問(wèn)題，高富平教授在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)講義》一書中，著重探尋了數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)治理新范式，并認(rèn)為數(shù)據(jù)源的開(kāi)放性、數(shù)據(jù)使用價(jià)值的獨(dú)特性等特征決定了我們難以清晰界定產(chǎn)權(quán)，無(wú)法援用傳統(tǒng)的商品或資產(chǎn)市場(chǎng)交易模式，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的社會(huì)化配置。為此，高富平教授創(chuàng)造性地提出數(shù)據(jù)持有者權(quán)，并以持有者權(quán)利和義務(wù)配置為核心，構(gòu)建了一整套數(shù)據(jù)流通機(jī)制，試圖尋找替代產(chǎn)權(quán)交易數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)秩序，被作者稱為“治理范式經(jīng)濟(jì)秩序”。

二、關(guān)于數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價(jià)值的模式

一直以來(lái)，數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價(jià)值并不是數(shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)只有與基于商業(yè)實(shí)踐的算法、模型聚合在一起，才能真正地創(chuàng)造價(jià)值。在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)講義》中，高富平教授認(rèn)為：“數(shù)據(jù)因使用而有價(jià)值，數(shù)據(jù)價(jià)值在于認(rèn)知。數(shù)據(jù)不存在固有價(jià)值，而數(shù)據(jù)的價(jià)值在于使用數(shù)據(jù)，認(rèn)知數(shù)據(jù)代表的客觀世界（或?qū)ο螅┑囊?guī)律。單純數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)沒(méi)有被使用，那么就不會(huì)產(chǎn)生洞察、預(yù)測(cè)或智慧行動(dòng)，不會(huì)給企業(yè)帶來(lái)任何效益”，并鮮明地提出要“避免直接將數(shù)據(jù)視為有價(jià)值資產(chǎn)或者單純通過(guò)數(shù)據(jù)交易虛增GDP的現(xiàn)象”。從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐看，數(shù)據(jù)和算法、模型結(jié)合起來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，主要有三種模式。

第一種模式：比特引導(dǎo)原子（價(jià)值倍增）。數(shù)據(jù)要素能夠提高勞動(dòng)、資本、技術(shù)等單一要素的生產(chǎn)效率，數(shù)據(jù)要素融入勞動(dòng)、資本、技術(shù)等每個(gè)單一要素，使得單一要素的價(jià)值產(chǎn)生倍增效應(yīng)。

第二種模式：比特替代原子（投入替代）。數(shù)據(jù)可以激活其他要素，提高產(chǎn)品、商業(yè)模式的創(chuàng)新能力，以及個(gè)體及組織的創(chuàng)新活力。數(shù)據(jù)要素可以用更少的物質(zhì)資源創(chuàng)造更多的物質(zhì)財(cái)富和服務(wù)，會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素產(chǎn)生替代效應(yīng)。例如移動(dòng)支付會(huì)替代傳統(tǒng)ATM機(jī)和金融機(jī)制的營(yíng)業(yè)場(chǎng)所，波士頓咨詢（BCG）估計(jì)過(guò)去10年由于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)支付的普及，中國(guó)至少減少了1萬(wàn)億傳統(tǒng)線下支付基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

第三種模式：比特優(yōu)化原子（資源優(yōu)化）。數(shù)據(jù)要素不僅帶來(lái)了勞動(dòng)、資本、技術(shù)等單一要素的倍增效應(yīng)，更重要的是提高了勞動(dòng)、資本、技術(shù)、土地這些傳統(tǒng)要素之間的資源配置效率。數(shù)據(jù)生產(chǎn)不了饅頭，生產(chǎn)不了汽車，生產(chǎn)不了房子，但數(shù)據(jù)有助于低成本、高效率、高質(zhì)量地生產(chǎn)饅頭、汽車、房子，高效率地提供公共服務(wù)。數(shù)據(jù)要素推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素革命性聚變與裂變，成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。這才是數(shù)據(jù)要素真正的價(jià)值所在。

高富平教授在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)講義》將數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)視為“知識(shí)經(jīng)濟(jì)的高級(jí)進(jìn)階”，認(rèn)為“數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)迭代升級(jí)的新生力量，其核心是在全社會(huì)層面高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的目的不是生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而是生產(chǎn)智能產(chǎn)品”。從理論上看，只有回到生產(chǎn)力視角，才能更全面系統(tǒng)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的內(nèi)在機(jī)理和邏輯。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的本質(zhì)是人類重新構(gòu)建一套認(rèn)識(shí)和改造世界的方法論，基于“數(shù)據(jù)+算力+算法”，通過(guò)在比特的世界中構(gòu)建物質(zhì)世界的運(yùn)行框架和體系，在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運(yùn)行軌道，推動(dòng)生產(chǎn)力的變革從局部走向全局、從初級(jí)走向高級(jí)、從單機(jī)走向系統(tǒng)。這一變革推動(dòng)勞動(dòng)者成為知識(shí)創(chuàng)造者，將能量轉(zhuǎn)換工具升級(jí)為智能工具，將生產(chǎn)要素從自然資源拓展到數(shù)據(jù)要素，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置從單點(diǎn)到多點(diǎn)、從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從低級(jí)到高級(jí)的躍升。總之，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力正在重構(gòu)整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的新體系，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，正在加速變革經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式和模式。

三、關(guān)于AI大模型與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系

AI大模型開(kāi)啟了全新的智能時(shí)代，引發(fā)人機(jī)交互、計(jì)算范式和認(rèn)知協(xié)作三場(chǎng)革命，正在加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力、增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能。高富平教授在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)講義》中不僅提出“數(shù)據(jù)革命本質(zhì)上是人類社會(huì)的認(rèn)知革命”，還進(jìn)一步指出這改變了認(rèn)知和改造世界的力量構(gòu)成，過(guò)去只有人類智能這一單一力量，現(xiàn)在形成了兩類智能相互作用的局面。

什么是認(rèn)知協(xié)作革命？簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是找到了從問(wèn)題到答案的最短路徑。具體而言，AI大模型的普及應(yīng)用，傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索將轉(zhuǎn)變?yōu)樽匀徽Z(yǔ)言人機(jī)交互新模式，這是對(duì)人類知識(shí)存儲(chǔ)、檢索和使用方式的一次重構(gòu)。新的人機(jī)交互也將帶來(lái)協(xié)作革命，人工智能大模型驅(qū)動(dòng)的AI智能體會(huì)逐步深度嵌入各類組織的需求定義、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)維管理和資源調(diào)度等環(huán)節(jié)。

高富平教授在《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)講義》中敏銳提出：“泛在網(wǎng)絡(luò)形成大數(shù)據(jù)不僅增加對(duì)客觀世界認(rèn)知的深度、寬度和精度，而且各種智能系統(tǒng)可以挖掘數(shù)據(jù)背后規(guī)律、輸出知識(shí)或智慧行動(dòng)?！币虼耍啾葌鹘y(tǒng)的數(shù)字化，AI大模型引發(fā)的認(rèn)知協(xié)作革命，也是對(duì)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的一次路徑升級(jí)。

從數(shù)據(jù)鏈路看，傳統(tǒng)數(shù)字化的數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑是“業(yè)務(wù)—采集—分析—決策”，而大模型時(shí)代，這一路徑縮短為“輸入—輸出”；從執(zhí)行效果看，傳統(tǒng)數(shù)字化的數(shù)據(jù)流動(dòng)路徑，取決于業(yè)務(wù)和決策鏈條，流程型IT系統(tǒng)往往造成很多的數(shù)據(jù)孤島，無(wú)法實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，而大模型通過(guò)“理解—規(guī)劃—執(zhí)行—記憶”，能力更加全面、自成閉環(huán)；從建設(shè)成本看，傳統(tǒng)數(shù)字化需要根據(jù)場(chǎng)景需求逐個(gè)定制化構(gòu)建，治理周期長(zhǎng)、成本高，而大模型時(shí)代通過(guò)“泛化能力+微調(diào)”，能夠更低成本、更快速度建設(shè)數(shù)據(jù)利用能力；從業(yè)務(wù)價(jià)值看，傳統(tǒng)數(shù)字化根據(jù)需求定制解決問(wèn)題的路徑和結(jié)果，價(jià)值往往比較有限，而大模型可以全面提升分析預(yù)測(cè)與決策能力，解決原有IT系統(tǒng)無(wú)法解決的問(wèn)題，如供應(yīng)鏈協(xié)同、ChatBI、知識(shí)庫(kù)等，正在重新定義產(chǎn)業(yè)智能。

四、關(guān)于如何促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)

數(shù)據(jù)的價(jià)值在于流動(dòng)。正如高富平教授所講的，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能，不僅單個(gè)組織需要投入資源，治理數(shù)據(jù)，建設(shè)智能系統(tǒng)，更重要的是讓每個(gè)企業(yè)或組織從外部獲取足夠多的數(shù)據(jù)，在滿足各主體對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求的同時(shí)，讓散布于各角落的數(shù)據(jù)被高效地匯集利用，使數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值得到最大化利用。

關(guān)于數(shù)據(jù)流動(dòng)的價(jià)值，我之前曾有一個(gè)觀點(diǎn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是，在“數(shù)據(jù)+算法”定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，構(gòu)建企業(yè)新型競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)是指把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，以正確的方式，傳遞給正確的人和機(jī)器。

數(shù)據(jù)的流動(dòng)是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題、管理問(wèn)題、經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，也是一個(gè)法律問(wèn)題。法律問(wèn)題不是我的專長(zhǎng)，高富平作為國(guó)內(nèi)知名法學(xué)家，針對(duì)數(shù)據(jù)流通過(guò)程的產(chǎn)權(quán)問(wèn)題進(jìn)行了開(kāi)拓性的研究。作者創(chuàng)造性地提出數(shù)據(jù)持有者權(quán)并以持有者權(quán)利和義務(wù)配置為核心構(gòu)建數(shù)據(jù)流通體制。在這樣的設(shè)計(jì)中，持有者權(quán)只是合規(guī)管理數(shù)據(jù)資源，創(chuàng)制數(shù)據(jù)流通利用秩序的基礎(chǔ)，而不是用來(lái)交易的權(quán)利；持有者只要配以流通權(quán)（提供他人使用）就足以開(kāi)啟數(shù)據(jù)流通，而使用者因?yàn)榧庸な褂枚蔀樾聰?shù)據(jù)的持有者。這樣，數(shù)據(jù)持有者僅憑自己合法地獲取數(shù)據(jù)并創(chuàng)造或添附價(jià)值而享有權(quán)利，同時(shí)也能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)不斷地流通利用。

數(shù)據(jù)的世界紛繁復(fù)雜，如何穿越“數(shù)據(jù)認(rèn)知迷霧”，需要更多高富平教授這樣的探索者持續(xù)不懈的努力。

（作者為阿里研究院副院長(zhǎng)）