• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自來水設(shè)備過濾軸承故障診斷

    2025-02-02 00:00:00孫勇
    中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2025年2期
    關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí)

    摘 要:為進(jìn)一步提高自來水設(shè)備過濾軸承故障檢測效率,本文將機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類算法應(yīng)用于軸承故障診斷中,引入最大均值差異技術(shù)對故障數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并提出堆疊自動編碼器(SAE),從軸承的振動信號中學(xué)習(xí)和提取特征。試驗結(jié)果表明,當(dāng)故障直徑為12mm~16mm時,故障識別準(zhǔn)確率均>95%,最大識別準(zhǔn)確率為99.56%。當(dāng)故障直徑為16mm時,滾珠故障、內(nèi)滾道故障和外滾道故障的識別準(zhǔn)確率分別為98.02%、98.99%和99.56%,機(jī)器學(xué)習(xí)的平均識別精度為96.75%,隨機(jī)森林和蟻群算法的平均識別精度分別為89.75%和86%。

    關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí);自來水設(shè)備;軸承故障

    中圖分類號:TU 991" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    在自來水設(shè)備中,軸承是一個關(guān)鍵的零部件,軸承的性能好壞直接影整個機(jī)械設(shè)備的使用壽命[1]。在自來水設(shè)備過濾軸承故障中,內(nèi)外滾道故障是最常見的故障。故障通常發(fā)生在滾珠和滾道間。當(dāng)滾動體滾道表面與其外徑間存在磨損時,會引起一系列振動[2]。因此,必須準(zhǔn)確掌握自來水設(shè)備過濾軸承的運(yùn)行狀態(tài),及時維護(hù)受損部件。目前,工業(yè)生產(chǎn)中常用的軸承故障分析方法包括包絡(luò)譜分析、小波分析和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解等[3]。王海泉等[4]采用幾何方法解決故障檢測和隔離問題,并驗證所提技術(shù)的實用性。但是該方法只適用于離散系統(tǒng),因此無法廣泛推廣。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械故障診斷[5],該技術(shù)已經(jīng)取得了較大進(jìn)展。對自來水設(shè)備軸承故障診斷模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試,可以進(jìn)一步提高其診斷準(zhǔn)確率和識別率?;诖?,本文將機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類算法應(yīng)用于軸承故障診斷,引入最大均值差異技術(shù)對故障數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并提出堆疊自動編碼器(SAE),從軸承的振動信號中學(xué)習(xí)和提取特征,同時利用故障識別準(zhǔn)確率和精度評估軸承故障診斷效果。

    1 機(jī)器學(xué)習(xí)模型建立

    1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類算法)模型建立

    聚類分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,其目標(biāo)是將數(shù)據(jù)空間劃分為若干個部分,使每個部分中的數(shù)據(jù)具有一定相似性,從而達(dá)到分類的目的。聚類分析可以從大量的數(shù)據(jù)中提取故障特征信息[6],不需要事先給定分類模式。聚類算法是一種反復(fù)迭代求解的聚類分析方法,也是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的聚類算法。無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法利用數(shù)據(jù)樣本相互間存在相似性與非相似性將數(shù)據(jù)集聚類,更注重分析數(shù)據(jù)集的特征。將聚類算法設(shè)定為2個初始聚類中心,分別取值為3和2,再處理剩余的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分割、重新定義中心、更新簇中心并計算簇類平均值。最后利用聚類結(jié)果進(jìn)行故障診斷[7]。

    假設(shè)聚類算法中心具有較高的局部密度,采用高斯函數(shù)方式來求解局部密度。自來水設(shè)備過濾軸承故障數(shù)據(jù)點i的局域密度ρi[8]如公式(1)所示。

    (1)

    式中:dij表示數(shù)據(jù)點i與數(shù)據(jù)點j間的距離;dc表示截止距離。

    1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    為避免數(shù)據(jù)采集過程中可能存在的誤差,當(dāng)搭建自來水設(shè)備過濾軸承數(shù)據(jù)采集平臺時,需要將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測試集,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。為減少訓(xùn)練集數(shù)據(jù)量,可以選擇最小化的目標(biāo)函數(shù),以在一定程度上降低計算成本。另外還可以糾正一些不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),包括缺失值、重復(fù)值和不符合標(biāo)準(zhǔn)的特征等。例如,某自來水設(shè)備中的過濾軸承可能會出現(xiàn)故障,但是在故障數(shù)據(jù)中卻沒有該故障。對這種不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正,可以有效減少模型的訓(xùn)練時間。其中,最簡單有效的方法是將所有缺失值補(bǔ)全。

    當(dāng)不同故障源域數(shù)據(jù)差異較大,并且過濾軸承在實際運(yùn)行中出現(xiàn)的故障數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)維度較高時,自來水設(shè)備過濾軸承故障目標(biāo)域數(shù)據(jù)與不同源域數(shù)據(jù)間會存在不同程度的相關(guān)性。因此本文使用最大均值差異技術(shù)(MMD)計算故障目標(biāo)域數(shù)據(jù)與源域數(shù)據(jù)間的相關(guān)性,并使故障數(shù)據(jù)降維,提高過濾軸承故障處理效率。目標(biāo)域數(shù)據(jù)和源域數(shù)據(jù)間的最大均值差異(MMD)值越小,其相關(guān)性就越大。因此,MMD值越小的源域數(shù)據(jù)對目標(biāo)域的影響越大,源域數(shù)據(jù)的權(quán)重也就越高。目標(biāo)域與源域間的相關(guān)性由反演MMD值得到,如公式(2)所示,并利用公式(3)計算每個源域的權(quán)重。

    (2)

    (3)

    式中:ri為目標(biāo)域與源域間的相關(guān)性;xsi為源域數(shù)據(jù);xt為目標(biāo)域數(shù)據(jù);K為源域的數(shù)量;wi為源域的權(quán)重。

    選出權(quán)重較高的源域,并從源域中隨機(jī)抽取相同比例的樣本組成新的源域。假設(shè)有4個源域數(shù)據(jù),分別為源域數(shù)據(jù)1、源域數(shù)據(jù)2、源域數(shù)據(jù)3和源域數(shù)據(jù)4。公式(2)和公式(3)用于計算目標(biāo)域數(shù)據(jù)和4個源域數(shù)據(jù)間的權(quán)重。假設(shè)源域數(shù)據(jù)4的權(quán)重遠(yuǎn)小于其他源域數(shù)據(jù)的權(quán)重,因此放棄源域數(shù)據(jù)4。然后隨機(jī)抽取源域數(shù)據(jù)1、源域數(shù)據(jù)2和源域數(shù)據(jù)3中三分之一的數(shù)據(jù),組合成混合工況數(shù)據(jù)。將混合工況數(shù)據(jù)作為新的源域來訓(xùn)練本文模型。新的源域數(shù)據(jù)有利于提取自來水設(shè)備過濾軸承故障的共同特征,增加故障數(shù)據(jù)多樣性。此外,當(dāng)生成新的源域數(shù)據(jù)時,可以消除與目標(biāo)域數(shù)據(jù)差異較大的源域,緩解不同源域間存在較大差異的問題,進(jìn)一步提高自來水設(shè)備過濾軸承故障的識別準(zhǔn)確率。

    1.3 堆疊式自動編碼器(SAE)

    堆疊式自動編碼器采用無監(jiān)督訓(xùn)練方法,可以自主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征,有效避免人工對故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的問題。堆疊式自動編碼器是由編碼器堆疊而成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該方法基于統(tǒng)計學(xué)原理,由自編碼器生成一組新的、無關(guān)的向量,并訓(xùn)練這些向量,使其能夠從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到對原始數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確的表示。編碼器經(jīng)過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重,最終使網(wǎng)絡(luò)輸出等于網(wǎng)絡(luò)輸入。SAE中所使用的損失函數(shù)是線性函數(shù),在訓(xùn)練過程中,需要使用學(xué)習(xí)率、學(xué)習(xí)速率、正則化因子和優(yōu)化算法來更新模型參數(shù)。堆疊式自動編碼器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示,原始數(shù)據(jù)從輸入層到隱藏層的傳輸過程稱為編碼,從隱藏層到輸出層的傳輸過程稱為解碼。

    機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的聚類算法對初始中心點十分敏感,如果初始中心點選取不當(dāng),會導(dǎo)致整個聚類結(jié)果不準(zhǔn)確。因此需要控制隱藏層的神經(jīng)元數(shù)量,進(jìn)一步提高過濾軸承故障特征提取效率,從復(fù)雜的過濾軸承輸入信號中學(xué)習(xí)特征信息,并對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行有效壓縮。此時,隱藏層的神經(jīng)元數(shù)量會少于輸入層的節(jié)點數(shù)量。高維原始數(shù)據(jù)在隱藏層中被壓縮,會進(jìn)一步減輕編碼器學(xué)習(xí)原始數(shù)據(jù)特征的難度。還可以限制神經(jīng)元數(shù)量,降低軸承故障數(shù)據(jù)維度。但是網(wǎng)絡(luò)在隱藏層能學(xué)習(xí)到的特征較少,在保證隱藏層特征多樣性的基礎(chǔ)上,本文引入稀疏約束的方法來改進(jìn)堆疊式自動編碼器。其主要思想是限制神經(jīng)元的活動,降低輸入數(shù)據(jù)的維度?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)模型的故障檢測步驟如下所示。1) 將原始信號導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)算法(聚類算法)中,進(jìn)行降噪處理和信號重構(gòu),再將重構(gòu)后的信號輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行特征提取。2) 利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測自來水設(shè)備過濾軸承故障原始信號,并引入堆疊式自動編碼器,得到故障特征值。3) 利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對故障特征值進(jìn)行訓(xùn)練,將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)用于過濾軸承的故障診斷。4) 分別測試測試集和診斷集,測試集包括10個不同工況的樣本,每個工況樣本有4個不同的故障樣本。5) 比較不同模型的故障識別性能,選擇合適的聚類算法參數(shù)。6) 通過多次試驗確定聚類算法模型參數(shù)。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 試驗環(huán)境設(shè)定

    本文數(shù)據(jù)來自自來水設(shè)備過濾軸承數(shù)據(jù)集。由電機(jī)、扭矩傳感器和功率測試儀進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。電機(jī)負(fù)載為0?kW~3?kW,電機(jī)轉(zhuǎn)速為1797r/min~1730r/min。過濾軸承振動信號包括正常數(shù)據(jù)、驅(qū)動端加速度數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本文僅采集驅(qū)動端故障數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析,采樣頻率為12kHz。針對內(nèi)滾道、外滾道和滾動體引入4種不同的故障直徑,故障直徑分別為10mm、12mm、14mm和16mm。過濾軸承可分為3種故障工況狀態(tài),即內(nèi)滾道故障、滾珠故障和外滾道故障。計算機(jī)運(yùn)行環(huán)境配置如下:Intel Core i7-10700 CPU,頻率為2.9GHz,RAM為16G,64位Windows10操作系統(tǒng)。自來水設(shè)備過濾軸承故障數(shù)據(jù)采集平臺開發(fā)采用Python語言。

    2.2 故障準(zhǔn)確率變化

    為進(jìn)一步驗證機(jī)器學(xué)習(xí)模型在電機(jī)故障診斷中的有效性,本文將自動編碼器獲得的數(shù)據(jù)特性發(fā)送到softmax分類器進(jìn)行訓(xùn)練,得到電機(jī)軸承的故障類型輸出。進(jìn)而對不同故障工況進(jìn)行仿真分析,對于每種類型的故障工況,均選擇1000組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,200組數(shù)據(jù)作為測試集。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軸承故障識別準(zhǔn)確率如圖2所示。

    由圖2可知,當(dāng)故障直徑為10mm時,內(nèi)滾道故障的準(zhǔn)確率識別較低,準(zhǔn)確率僅為89.56%,比滾珠故障、外滾道故障分別下降7.40%、7.24%。主要原因是內(nèi)滾道發(fā)生的故障直徑較小,因此故障特征較小,并且內(nèi)滾道在自來水設(shè)備過濾軸承的內(nèi)部,故障檢測難度較大,因此內(nèi)滾道的故障識別準(zhǔn)確率較低。隨著故障直徑增加,機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以識別更多的故障特征,并利用最大均值差異技術(shù)緩解不同源域間存在較大差異的問題,提高自來水設(shè)備過濾軸承故障的識別準(zhǔn)確率。當(dāng)故障直徑為12mm~16mm時,故障識別準(zhǔn)確率均>95%,最大識別準(zhǔn)確率為99.56%,說明聚類算法在收斂速度和準(zhǔn)確率方面均具有良好效果。當(dāng)故障直徑為16mm時,滾珠故障、內(nèi)滾道故障和外滾道故障的識別準(zhǔn)確率分別為98.02%、98.99%和99.56%。在故障直徑相同的條件下,滾珠故障的識別準(zhǔn)確率高于內(nèi)滾道故障與外滾道故障。主要原因是當(dāng)滾珠發(fā)生故障時,其特征較明顯,因此識別準(zhǔn)確率較高。試驗結(jié)果表明,本文構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)模型具有較高的自來水設(shè)備過濾軸承故障識別能力。使用該算法對自來水設(shè)備過濾軸承進(jìn)行故障診斷是可行、有效的,能夠提高設(shè)備運(yùn)行效率,并降低成本。

    2.3 故障識別精度對比變化

    機(jī)器學(xué)習(xí)模型具有較好的識別準(zhǔn)確率,可準(zhǔn)確識別內(nèi)滾道故障、滾珠故障和外滾道故障。為進(jìn)一步探究機(jī)器學(xué)習(xí)模型的檢測精度,本節(jié)將機(jī)器學(xué)習(xí)、蟻群算法和隨機(jī)森林算法的故障檢測精度進(jìn)行比較,如圖3所示。從圖3可以看出,機(jī)器學(xué)習(xí)的平均識別精度為96.75%,隨機(jī)森林和蟻群算法分別為89.75%和86%。在內(nèi)滾道發(fā)生故障的情況下,機(jī)器學(xué)習(xí)的識別精度為95%,蟻群算法和隨機(jī)森林分別為86%和92%。而當(dāng)滾珠發(fā)生故障時,3個算法模型的識別精度均為91%以上,進(jìn)一步表明滾珠的故障特征較明顯,因此3種算法的識別精度均較高。當(dāng)外滾道發(fā)生故障時,機(jī)器學(xué)習(xí)的識別精度為97%,比蟻群算法和隨機(jī)森林方法分別提高15.46%和8.25%,蟻群算法和隨機(jī)森林算法的識別精度低于87%,無法對自來水設(shè)備過濾軸承故障進(jìn)行高效監(jiān)控。主要原因是機(jī)器學(xué)習(xí)能夠利用自編碼器生成一組新的、無關(guān)的向量,并訓(xùn)練這些向量,使其能夠從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到對原始數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確的表示。因此,機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的聚類算法可用于自來水設(shè)備過濾軸承的故障診斷,滿足實際設(shè)備檢測需求。在上述試驗中,根據(jù)本文提出的故障診斷方法能夠?qū)^濾軸承故障進(jìn)行有效識別,其識別精度為97.84%。在實際應(yīng)用中,由于時間、人力和精力有限等問題,一般很難準(zhǔn)確識別過濾軸承所有狀態(tài)下的故障,本文所提方法可以在一定程度上減少人工干預(yù),使自來水設(shè)備過濾軸承故障診斷結(jié)果更客觀、準(zhǔn)確。而且經(jīng)過訓(xùn)練學(xué)習(xí)后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型也可以直接應(yīng)用于其他類型的設(shè)備故障診斷中。

    3 結(jié)論

    在相同故障直徑條件下,滾珠故障的識別準(zhǔn)確率高于內(nèi)滾道故障和外滾道故障。機(jī)器學(xué)習(xí)模型具有較好的識別準(zhǔn)確率,可準(zhǔn)確識別內(nèi)滾道故障、滾珠故障和外滾道故障,其識別精度遠(yuǎn)高于蟻群算法和隨機(jī)森林算法,蟻群算法和隨機(jī)森林算法無法對自來水設(shè)備過濾軸承故障進(jìn)行高效監(jiān)控。因此,機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠用于自來水設(shè)備過濾軸承的故障診斷,并滿足實際設(shè)備檢測需求。

    參考文獻(xiàn)

    [1]甄冬,孫赫明,馮國金,等.基于包絡(luò)譜語義構(gòu)建的零樣本滾動軸承復(fù)合故障診斷方法[J].振動與沖擊,2024,43(14):189-200,283.

    [2]劉敏,程軍圣,謝小平,等.基于改進(jìn)的辛周期模態(tài)分解的滾動軸承復(fù)合故障診斷方法[J].振動與沖擊,2024,43(14):47-56.

    [3]瞿紅春,韓松鈺,賈柏誼,等.基于GADF融合RDSAN的跨工況軸承故障診斷[J].組合機(jī)床與自動化加工技術(shù),2024(7):182-187.

    [4]王海泉,王亞輝,楊岳毅,等.樣本不均衡情況下的航空發(fā)動機(jī)軸承故障診斷方法[J].鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報,2024,42(4):5-11.

    [5]彭國良,鄭近德,潘海洋,等.集成全息希爾伯特譜分析及其在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J].振動與沖擊,2024,43(13):98-105,125.

    [6]胡文浩,吳金龍,董建林.基于混合域特征優(yōu)選的電機(jī)軸承故障診斷[J].機(jī)械工程與自動化,2024(4):32-35.

    [7]甄冬,孫赫明,馮國金,等.基于包絡(luò)譜語義構(gòu)建的零樣本滾動軸承復(fù)合故障診斷方法[J].振動與沖擊,2024,43(14):189-200,283.

    [8]劉敏,程軍圣,謝小平,等.基于改進(jìn)的辛周期模態(tài)分解的滾動軸承復(fù)合故障診斷方法[J].振動與沖擊,2024,43(14):47-56.

    猜你喜歡
    機(jī)器學(xué)習(xí)
    基于詞典與機(jī)器學(xué)習(xí)的中文微博情感分析
    基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像特征提取技術(shù)在圖像版權(quán)保護(hù)中的應(yīng)用
    基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的平遙旅游客流量預(yù)測分析
    時代金融(2016年27期)2016-11-25 17:51:36
    前綴字母為特征在維吾爾語文本情感分類中的研究
    下一代廣播電視網(wǎng)中“人工智能”的應(yīng)用
    活力(2016年8期)2016-11-12 17:30:08
    基于支持向量機(jī)的金融數(shù)據(jù)分析研究
    基于Spark的大數(shù)據(jù)計算模型
    基于樸素貝葉斯算法的垃圾短信智能識別系統(tǒng)
    基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述
    機(jī)器學(xué)習(xí)理論在高中自主學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
    欧美日韩av久久| 国产成人精品在线电影| 国产熟女午夜一区二区三区| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产精品国产三级国产专区5o| 在线观看一区二区三区激情| 免费观看av网站的网址| 亚洲av男天堂| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲精品国产区一区二| 欧美日本中文国产一区发布| 最黄视频免费看| 精品一区二区三区av网在线观看 | 日日摸夜夜添夜夜添小说| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 日本一区二区免费在线视频| 91精品伊人久久大香线蕉| 秋霞在线观看毛片| 免费在线观看完整版高清| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 欧美性长视频在线观看| 欧美97在线视频| 性色av乱码一区二区三区2| 99热网站在线观看| 高清欧美精品videossex| 日韩欧美国产一区二区入口| 国产精品av久久久久免费| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产99久久九九免费精品| 国产亚洲av高清不卡| 午夜免费观看性视频| 欧美xxⅹ黑人| 色综合欧美亚洲国产小说| 欧美人与性动交α欧美软件| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 婷婷丁香在线五月| 欧美日韩精品网址| avwww免费| 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲专区国产一区二区| 久久天堂一区二区三区四区| 69精品国产乱码久久久| xxxhd国产人妻xxx| 老熟女久久久| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 夜夜骑夜夜射夜夜干| 极品少妇高潮喷水抽搐| 满18在线观看网站| 高清在线国产一区| 另类精品久久| 国产精品一区二区在线观看99| 女警被强在线播放| 一本综合久久免费| 丝袜喷水一区| 国产精品一区二区在线观看99| 大型av网站在线播放| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 成人国语在线视频| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | 欧美精品一区二区免费开放| av在线播放精品| 在线观看www视频免费| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产一区二区 视频在线| 亚洲欧美激情在线| av有码第一页| 欧美国产精品va在线观看不卡| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲av日韩在线播放| 午夜激情久久久久久久| 日韩一区二区三区影片| 亚洲精品美女久久av网站| 国产av又大| 亚洲国产精品一区三区| 老司机靠b影院| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 中文字幕人妻熟女乱码| 亚洲精品国产av成人精品| 国产深夜福利视频在线观看| 国产伦人伦偷精品视频| 热99re8久久精品国产| 国产免费一区二区三区四区乱码| 久久久国产欧美日韩av| 午夜福利在线观看吧| 中国国产av一级| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产男女超爽视频在线观看| 美女扒开内裤让男人捅视频| 啦啦啦啦在线视频资源| videosex国产| 十分钟在线观看高清视频www| 2018国产大陆天天弄谢| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产熟女午夜一区二区三区| 中文字幕人妻熟女乱码| 三级毛片av免费| 国产精品免费大片| 国产成人免费无遮挡视频| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产一区二区三区av在线| 国产一区二区在线观看av| 中国国产av一级| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 一二三四在线观看免费中文在| 男人爽女人下面视频在线观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久久精品免费免费高清| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产免费av片在线观看野外av| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 男女下面插进去视频免费观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 亚洲综合色网址| 亚洲 欧美一区二区三区| 热99国产精品久久久久久7| 下体分泌物呈黄色| 18禁观看日本| 日韩精品免费视频一区二区三区| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲七黄色美女视频| 两性夫妻黄色片| 淫妇啪啪啪对白视频 | 视频区欧美日本亚洲| av片东京热男人的天堂| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| www.999成人在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 中文字幕精品免费在线观看视频| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲精品在线美女| 中文字幕人妻丝袜制服| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 久久久久久人人人人人| 满18在线观看网站| 国产1区2区3区精品| 欧美av亚洲av综合av国产av| 超色免费av| 日日爽夜夜爽网站| 成年动漫av网址| 黄片大片在线免费观看| 国产精品久久久久成人av| 在线永久观看黄色视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 久久久水蜜桃国产精品网| 色婷婷av一区二区三区视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 亚洲国产精品一区三区| 国产在线观看jvid| 成人黄色视频免费在线看| 99久久综合免费| 精品一区二区三卡| 日本一区二区免费在线视频| 亚洲精品第二区| 国产三级黄色录像| 最黄视频免费看| 一个人免费在线观看的高清视频 | 国产欧美日韩一区二区三区在线| av在线老鸭窝| 美女大奶头黄色视频| www.精华液| 亚洲成人手机| 999精品在线视频| 久久久水蜜桃国产精品网| 少妇的丰满在线观看| 精品福利观看| 国产成人精品在线电影| 亚洲情色 制服丝袜| 日本五十路高清| 伊人亚洲综合成人网| 窝窝影院91人妻| 日韩视频在线欧美| 69精品国产乱码久久久| 少妇 在线观看| 久久久欧美国产精品| 最近中文字幕2019免费版| 国产激情久久老熟女| 国产亚洲精品一区二区www | 亚洲成人免费av在线播放| 这个男人来自地球电影免费观看| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 人妻一区二区av| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产一级毛片在线| 中亚洲国语对白在线视频| 99国产精品99久久久久| 成年动漫av网址| 精品国产乱码久久久久久小说| 色老头精品视频在线观看| 国产成人系列免费观看| av福利片在线| 老司机亚洲免费影院| 欧美黑人欧美精品刺激| 午夜久久久在线观看| 久久久久久久大尺度免费视频| 亚洲av电影在线进入| svipshipincom国产片| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲美女黄色视频免费看| 国产在视频线精品| av有码第一页| 亚洲国产精品一区三区| 搡老岳熟女国产| 久9热在线精品视频| 国产精品久久久久成人av| 91精品三级在线观看| 人妻久久中文字幕网| 国产一级毛片在线| 18在线观看网站| av电影中文网址| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 91字幕亚洲| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产成人精品久久二区二区免费| 十八禁网站免费在线| 色综合欧美亚洲国产小说| 中文字幕制服av| 亚洲黑人精品在线| 咕卡用的链子| www.av在线官网国产| 夫妻午夜视频| 日韩视频在线欧美| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 成年av动漫网址| 这个男人来自地球电影免费观看| 一边摸一边抽搐一进一出视频| av有码第一页| 人人澡人人妻人| 亚洲国产看品久久| 日本vs欧美在线观看视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 91av网站免费观看| 热re99久久国产66热| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 蜜桃在线观看..| 99久久精品国产亚洲精品| 另类精品久久| 国产精品 国内视频| 91九色精品人成在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲精品国产色婷婷电影| 免费黄频网站在线观看国产| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲 国产 在线| 欧美日韩成人在线一区二区| 老司机深夜福利视频在线观看 | 国产老妇伦熟女老妇高清| 日韩三级视频一区二区三区| 国产一区二区 视频在线| 日韩电影二区| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产日韩欧美亚洲二区| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 午夜老司机福利片| 成人av一区二区三区在线看 | 亚洲 国产 在线| 嫁个100分男人电影在线观看| av不卡在线播放| 亚洲中文av在线| 国产精品一区二区在线不卡| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 两人在一起打扑克的视频| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲国产欧美网| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产精品欧美亚洲77777| tube8黄色片| 日本一区二区免费在线视频| 中文字幕制服av| 大香蕉久久成人网| 久久人人爽人人片av| 久久人妻熟女aⅴ| 国产成人精品久久二区二区免费| 五月开心婷婷网| 久久综合国产亚洲精品| 国产av一区二区精品久久| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 成年av动漫网址| 欧美精品一区二区免费开放| 动漫黄色视频在线观看| 桃红色精品国产亚洲av| 国产亚洲av高清不卡| 99国产精品一区二区蜜桃av | 男男h啪啪无遮挡| 人妻一区二区av| 一级毛片电影观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 成人国产av品久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 婷婷丁香在线五月| 巨乳人妻的诱惑在线观看| e午夜精品久久久久久久| 久久久久久久大尺度免费视频| 桃红色精品国产亚洲av| 国产精品一二三区在线看| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲一区中文字幕在线| 欧美精品一区二区大全| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 国产有黄有色有爽视频| 又黄又粗又硬又大视频| 国产亚洲精品久久久久5区| 美女福利国产在线| 亚洲中文av在线| 精品少妇久久久久久888优播| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久影院123| 一区二区日韩欧美中文字幕| 夫妻午夜视频| 久久久欧美国产精品| 欧美中文综合在线视频| 日韩欧美一区视频在线观看| 国产亚洲欧美精品永久| 精品国产一区二区三区四区第35| 国产亚洲欧美精品永久| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国产男人的电影天堂91| 久久狼人影院| 2018国产大陆天天弄谢| 精品人妻在线不人妻| 成人三级做爰电影| 在线观看免费视频网站a站| 欧美一级毛片孕妇| 精品国产一区二区三区四区第35| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 丁香六月天网| av又黄又爽大尺度在线免费看| 亚洲成人免费av在线播放| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 丝袜在线中文字幕| 永久免费av网站大全| 久久久久久久久免费视频了| 午夜福利影视在线免费观看| 超碰97精品在线观看| 亚洲男人天堂网一区| 亚洲人成电影免费在线| www日本在线高清视频| 国产一区二区激情短视频 | 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产av一区二区精品久久| 免费看十八禁软件| netflix在线观看网站| 考比视频在线观看| 久久这里只有精品19| 又紧又爽又黄一区二区| 老司机影院毛片| 伦理电影免费视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 久久久久久久久久久久大奶| 在线观看免费高清a一片| 成年动漫av网址| 午夜老司机福利片| 久久人人爽人人片av| h视频一区二区三区| 最黄视频免费看| 精品福利观看| 亚洲性夜色夜夜综合| 伦理电影免费视频| 国产野战对白在线观看| 十八禁人妻一区二区| 9191精品国产免费久久| 久久久欧美国产精品| 色婷婷av一区二区三区视频| 欧美成人午夜精品| 国产精品av久久久久免费| 欧美精品av麻豆av| 精品亚洲成国产av| 一区二区av电影网| 久久久久久人人人人人| 日本av免费视频播放| 亚洲成人免费电影在线观看| 精品免费久久久久久久清纯 | 99国产综合亚洲精品| 国产99久久九九免费精品| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| h视频一区二区三区| 一级片'在线观看视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲av国产av综合av卡| 热re99久久国产66热| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 一级毛片电影观看| 午夜免费观看性视频| 2018国产大陆天天弄谢| 免费少妇av软件| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 999久久久国产精品视频| 久9热在线精品视频| 蜜桃国产av成人99| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产伦理片在线播放av一区| 少妇的丰满在线观看| 成年av动漫网址| 成人手机av| 丁香六月欧美| 真人做人爱边吃奶动态| 一本大道久久a久久精品| 岛国毛片在线播放| 久久久精品94久久精品| 男人添女人高潮全过程视频| 亚洲综合色网址| tube8黄色片| 99久久精品国产亚洲精品| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲国产日韩一区二区| 色视频在线一区二区三区| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| a级片在线免费高清观看视频| 美女扒开内裤让男人捅视频| 男人添女人高潮全过程视频| 久久久国产一区二区| 天天影视国产精品| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲专区中文字幕在线| 久久精品成人免费网站| 免费日韩欧美在线观看| 岛国毛片在线播放| 国精品久久久久久国模美| 一二三四社区在线视频社区8| 人人澡人人妻人| 久久av网站| 亚洲国产中文字幕在线视频| 在线观看一区二区三区激情| 中文字幕人妻熟女乱码| 欧美亚洲日本最大视频资源| 麻豆国产av国片精品| 亚洲欧美激情在线| 中国美女看黄片| 少妇 在线观看| 欧美xxⅹ黑人| 又黄又粗又硬又大视频| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久人人97超碰香蕉20202| 欧美精品一区二区大全| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产男女超爽视频在线观看| 国产av国产精品国产| 亚洲av美国av| 欧美国产精品一级二级三级| 欧美在线黄色| 大码成人一级视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 日韩大片免费观看网站| www.自偷自拍.com| 日韩有码中文字幕| 国产老妇伦熟女老妇高清| 麻豆乱淫一区二区| 国产成人精品在线电影| 中国国产av一级| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 午夜视频精品福利| 亚洲黑人精品在线| 99久久综合免费| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国产97色在线日韩免费| 亚洲全国av大片| 亚洲人成电影免费在线| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲精华国产精华精| 国产老妇伦熟女老妇高清| 狠狠狠狠99中文字幕| 欧美性长视频在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 亚洲天堂av无毛| 不卡一级毛片| 国产一区二区三区av在线| 啦啦啦啦在线视频资源| 欧美精品一区二区免费开放| 精品人妻一区二区三区麻豆| 伦理电影免费视频| 一个人免费在线观看的高清视频 | 黑丝袜美女国产一区| 97人妻天天添夜夜摸| 后天国语完整版免费观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 欧美激情极品国产一区二区三区| 老司机影院成人| 国产精品偷伦视频观看了| 日韩欧美国产一区二区入口| 一级毛片电影观看| 午夜福利免费观看在线| 狂野欧美激情性bbbbbb| 热99re8久久精品国产| 成年动漫av网址| 国产av国产精品国产| 亚洲av日韩在线播放| 欧美日韩黄片免| 亚洲av男天堂| 亚洲国产精品999| 91精品伊人久久大香线蕉| 啪啪无遮挡十八禁网站| 午夜视频精品福利| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 国产精品九九99| 亚洲国产精品成人久久小说| 日韩有码中文字幕| 国产主播在线观看一区二区| 国产成人a∨麻豆精品| 国产成人精品在线电影| 91九色精品人成在线观看| 涩涩av久久男人的天堂| 欧美黄色片欧美黄色片| av天堂久久9| 91精品三级在线观看| 国产精品免费大片| 波多野结衣av一区二区av| 亚洲国产av影院在线观看| 十八禁高潮呻吟视频| 99热国产这里只有精品6| 人成视频在线观看免费观看| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 亚洲av欧美aⅴ国产| 狂野欧美激情性bbbbbb| 久久久久国内视频| 久久久精品区二区三区| 久9热在线精品视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 老司机午夜十八禁免费视频| 无遮挡黄片免费观看| 老司机午夜福利在线观看视频 | 男人爽女人下面视频在线观看| 一级片免费观看大全| 国产日韩欧美视频二区| 成人黄色视频免费在线看| 男人舔女人的私密视频| 日本vs欧美在线观看视频| 丝袜喷水一区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 欧美午夜高清在线| 日本av手机在线免费观看| 国产精品.久久久| 一本综合久久免费| 天天操日日干夜夜撸| 一级黄色大片毛片| 男人操女人黄网站| av在线app专区| 亚洲精品国产一区二区精华液| 1024香蕉在线观看| av国产精品久久久久影院| 免费高清在线观看日韩| 99国产精品一区二区三区| 老熟女久久久| 人人妻人人澡人人看| 国产视频一区二区在线看| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产日韩欧美在线精品| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 午夜福利一区二区在线看| 成人影院久久| 亚洲中文av在线| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 人成视频在线观看免费观看| 婷婷色av中文字幕| 精品一区二区三区四区五区乱码| 国产在线一区二区三区精| 在线av久久热| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 久久久久精品人妻al黑| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产欧美日韩精品亚洲av| 丁香六月欧美| 国产成人精品在线电影| 我要看黄色一级片免费的| 大型av网站在线播放| 少妇 在线观看| av福利片在线| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 免费av中文字幕在线| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 男男h啪啪无遮挡| 国产成人精品久久二区二区91| 亚洲熟女毛片儿| 一进一出抽搐动态| 欧美在线黄色| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | e午夜精品久久久久久久| 国产在线一区二区三区精| 久久久久国产一级毛片高清牌| 欧美黄色片欧美黄色片| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 91精品伊人久久大香线蕉| 国产成人精品无人区| 国产视频一区二区在线看| 一区在线观看完整版| 精品人妻1区二区| 婷婷丁香在线五月|