AI學(xué)習(xí)

【編者按】教育數(shù)字化是教育發(fā)展開辟新賽道和塑造新優(yōu)勢的重要突破口，本欄目將以《重構(gòu)教育圖景——AIGC助力教育變革與思維創(chuàng)新》等書籍為指導(dǎo)用書，邀請老師就書中重要文段進(jìn)行討論和回應(yīng)，旨在了解和探索AIGC（生成式人工智能）的應(yīng)用，及其重塑教育的巨大潛力。

隨著技術(shù)的飛速進(jìn)步，AIGC已成為當(dāng)前數(shù)字化時代的重要驅(qū)動力之一。從早期的簡單文本和圖像生成到現(xiàn)在的創(chuàng)作復(fù)雜音樂、編寫高質(zhì)量代碼，甚至生成逼真視頻的Sora模型，AIGC的發(fā)展軌跡標(biāo)志著人工智能技術(shù)不斷突破自我，逐步向著更高的智能水平邁進(jìn)。ChatGPT的問世，不僅改變了我們與機(jī)器的交流方式，還為未來的人機(jī)交互設(shè)定了新的標(biāo)準(zhǔn)。而DALL·E系列模型的成功，更是將AIGC的應(yīng)用推到了一個新的高度，它們不僅能夠根據(jù)文本生成圖像，還能夠理解和創(chuàng)造出符合人類審美的藝術(shù)作品。Sora模型的發(fā)布，更是將AIGC的應(yīng)用潛力推向了前所未有的領(lǐng)域——生成逼真視頻。這一突破不僅為內(nèi)容創(chuàng)作、娛樂產(chǎn)業(yè)、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域帶來了革命性的變化，也讓我們對虛擬與現(xiàn)實(shí)之間的界限有了新的認(rèn)識。隨著AIGC技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展可以預(yù)見，未來的世界將會更加多元化、互動化和智能化。

——《重構(gòu)教育圖景》P6-7

汪旭（南昌航空大學(xué)文法學(xué)院）：近年來，得益于大數(shù)據(jù)、高性能計算和算法創(chuàng)新（特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)）的結(jié)合，人工智能的發(fā)展奔逸絕塵。以ChatGPT和Sora為代表的生成式人工智能技術(shù)不斷拓展著人們技術(shù)想象力的邊界。一方面，技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)了應(yīng)用的廣延。從早期的圖像識別、語音識別走向了智能家居、金融分析，甚至邁向了智能仿真創(chuàng)造，極大改變了生產(chǎn)方式提高了工作效率。但另一方面，用戶隱私泄露、知識產(chǎn)權(quán)爭端、“成都大規(guī)模拆遷”“張文宏深夜直播帶貨”等運(yùn)用AI生成的虛假信息也給社會的正常信息傳播秩序與用戶合法權(quán)益造成了負(fù)面影響。因而，我們對AIGC的技術(shù)前景應(yīng)當(dāng)包容樂觀，對AIGC的濫用現(xiàn)象應(yīng)理性審慎，及時通過制定法規(guī)、行業(yè)規(guī)范與素養(yǎng)教育為AIGC的良性發(fā)展保駕護(hù)航。

邱磊（江蘇南通市通州區(qū)金沙中學(xué)）：這段話我想起一個新聞：人類第一部人工智能制作的電影《Our T2 Remake》，是由50位AIGC創(chuàng)作者，歷時數(shù)月制作的。這部90分鐘的、與商業(yè)電影畫質(zhì)沒有多少差異的驚艷之作，是不是預(yù)示著將顛覆娛樂業(yè)的未來呢？

目光重新回落教育。AIGC技術(shù)的發(fā)展為教學(xué)方法和學(xué)習(xí)體驗(yàn)，必將帶來新鮮血液，沖擊程度可能并不小于娛樂業(yè)。Sora模型生成的逼真視頻，可以幫助教師創(chuàng)建模擬對話場景，學(xué)生則與虛擬角色進(jìn)行互動。這大大提高了口語練習(xí)的實(shí)效性和趣味性。AIGC技術(shù)也可以幫助學(xué)生在計算機(jī)課中，理解和編寫代碼，提升傳統(tǒng)教學(xué)的效率。DALL·E可以在美術(shù)課上大顯神威——通過文本到圖像的轉(zhuǎn)換，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和想象力，讓他們在創(chuàng)作過程中獲得即時反饋、視覺啟發(fā)、思維碰撞。顯然，這樣的教育前景，讓人充滿期待的。

據(jù)我所知，北京已經(jīng)有一些教育科技公司，開始嘗試將AIGC技術(shù)融入課程開發(fā)中。就像開發(fā)新電影一樣，可以給學(xué)生提供全新的、定制的學(xué)習(xí)路徑和資源，像名著多元解讀、科學(xué)史探秘等，某種意義上，凸顯了因材施教?？梢哉f，越來越多的家庭和孩子，不必像過去那樣覬覦于京、上、廣的優(yōu)質(zhì)教育資源——一個生成式的虛擬世界，正逐步緩解著現(xiàn)實(shí)世界中的教育公平、個性化發(fā)展等傳統(tǒng)難題。

內(nèi)地的高校對生成式人工智能進(jìn)入教育領(lǐng)域的態(tài)度是積極而謹(jǐn)慎的。學(xué)者們普遍認(rèn)為，人工智能可以為教育帶來很多潛在的好處，但也存在一些潛在的風(fēng)險。因此，高校在積極探索生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用的同時，也要注意防范相關(guān)的風(fēng)險。例如，武漢理工大學(xué)校長楊宗凱強(qiáng)調(diào)，我們需要批判性地審視基于生成式人工智能的教育變革，雖然生成式人工智能的使用能為教育帶來積極的改進(jìn)，但學(xué)者不應(yīng)盲目接受技術(shù)驅(qū)動的效率。此外，他指出生成式人工智能還將為未來教育帶來諸如人機(jī)沖突、知識操縱、數(shù)字鴻溝和超越現(xiàn)實(shí)等挑戰(zhàn)。在社交媒體中，公眾對“ChatGPT+教育”的整體態(tài)度也比較積極。研究顯示，公眾對“ChatGPT+教育”的認(rèn)識中，占比最高的是“ChatGPT能夠成為教師教學(xué)的好助手”。

——《重構(gòu)教育圖景》p40

汪旭：縱觀人類科學(xué)技術(shù)與生產(chǎn)力的發(fā)展歷程，每當(dāng)科技迎來飛躍創(chuàng)新之時，勢必掀起教育革新浪潮。人工智能作為一種新質(zhì)生產(chǎn)力，無疑對教學(xué)、育人、實(shí)踐、創(chuàng)新、評價等教育全過程都產(chǎn)生了不可忽視的重要影響。未來學(xué)家羅杰·菲德勒在《媒介形態(tài)變化》中曾提出技術(shù)認(rèn)知的“30年法則”：一項(xiàng)重要的新技術(shù)運(yùn)用于社會時，在第一個十年會廣受好評，讓相當(dāng)一部分人憧憬其美好的前景；第二個十年會飽受詬病，讓人覺得它一無是處，毫無前途；只有到了第三個十年，它才會被公允地評價，并真正融入日常生活中。

當(dāng)下急遽變革的時代或許將“30年”的尺度大大壓縮，對于人工智能而言，是敞懷擁抱還是謹(jǐn)慎防范的觀點(diǎn)不斷碰撞。作為教學(xué)科研工作者，我們應(yīng)當(dāng)秉持辯證的態(tài)度，人工智能既非“萬能法寶”，也非“洪水猛獸”，關(guān)鍵在于如何通過科學(xué)機(jī)制與全面視角推動人工智能對教育領(lǐng)域的系統(tǒng)賦能。

無論技術(shù)工具如何革新，其背后的主體力量仍回歸于人。曾經(jīng)我們批評電視讓童年消逝；曾經(jīng)我們驚惶網(wǎng)絡(luò)對教育的侵蝕；面對人工智能與教育的融合，認(rèn)識理應(yīng)全面，探討力求多元，而遵循教育規(guī)律和人才成長規(guī)律，始終以人為本、立德樹人，或許才是那把解開技術(shù)迷思的關(guān)鍵鑰匙。

邱磊：這種表述并不多見，現(xiàn)在一邊倒的贊同態(tài)度居多，大有不談AI就不能做教育的樣子。比如，有關(guān)數(shù)據(jù)安全（隱私保護(hù)），已經(jīng)是個很大的問題了。知識操縱帶來的信息混亂、認(rèn)知錯位，都帶來很大的麻煩。一個著名的例子是：有一位女高中生在維基百科用中文憑空編造了幾乎整個古俄史。她創(chuàng)建了206個詞條，修改了4800次，撰寫了上百萬字的古代羅斯史。且這一過程持續(xù)十年，騙過了無數(shù)人，只到在一次偶然的情況下才被人發(fā)現(xiàn)。所以，上述問題只是目前還在水面之下，沒有充分暴露出來。

進(jìn)一步說，從歷史的規(guī)律來看，技術(shù)的演進(jìn)，的確會對現(xiàn)有的教育認(rèn)知與實(shí)踐，產(chǎn)生巨大的推動力。比如竹簡的發(fā)明，使先秦思想得以系統(tǒng)、廣泛的傳播與推廣，影響至今；造紙術(shù)與印刷術(shù)的結(jié)合，成為歐洲工業(yè)革命的必要條件之一。但也要看到，以AI為代表的下一波教育革命浪潮，并不全是鼓舞人心的。AI強(qiáng)大的生成能力，一旦超出人類理性認(rèn)知的范圍，那將是可怕的。到時候，什么是真，什么是假，甚至什么是善，什么是惡，可能一是失去了度量衡，二是即使有，也掌握在機(jī)器的手里。