我國財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型研究現(xiàn)狀、熱點與趨勢

【摘要】隨著信息技術的發(fā)展，財務數(shù)智化成為大數(shù)據(jù)時代不可忽視的重要趨勢。對財務數(shù)智化已有的學術成果進行系統(tǒng)回溯與梳理，有助于明確我國財務數(shù)智化的發(fā)展現(xiàn)狀和方向。文章以2000—2024年的1141篇CNKI期刊財務數(shù)智化文獻為樣本，借助CiteSpace對該領域的研究現(xiàn)狀、熱點和趨勢進行可視化分析。研究結(jié)果表明，該領域當前以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算及區(qū)塊鏈為技術基礎，對財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型、財務共享服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型、財務決策智能化及財務審計數(shù)字化進行了深入研究和探討，未來研究可能會聚焦數(shù)字化平臺建設、智能財務決策支持系統(tǒng)及數(shù)字技術在審計領域的應用等方向。

【關鍵詞】財務智能化；大數(shù)據(jù)；數(shù)智化轉(zhuǎn)型；知識圖譜

【中圖分類號】F23；F275"【文獻標識碼】A"【文章編號】1004-5937（2025）03-0119-08

一、引言

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等信息技術不斷推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展和提升[1]。財務數(shù)智化是以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，應用數(shù)字技術，廣泛采集數(shù)據(jù)并依托數(shù)字化平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換，打通數(shù)據(jù)價值鏈條，并釋放數(shù)據(jù)價值，從而實現(xiàn)財務管理智能化、戰(zhàn)略決策科學化。近年來，國家出臺《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》《會計信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》《關于開展對標世界一流管理提升行動的通知》《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》等相關政策，為財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型變革明確了發(fā)展方向和任務。財務數(shù)智化能夠有效提升會計信息的處理效率，但是難以滿足企業(yè)去中心化發(fā)展的需要，財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型仍然面臨著數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)傳遞不及時、業(yè)財數(shù)據(jù)相分離等困境。因此，加強財務數(shù)智化的理論探索，明確研究方向，對提高財務人才培養(yǎng)質(zhì)量和推動財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型具有重要的理論價值與現(xiàn)實意義。

近年來，有學者研究了該領域相關的問題，多數(shù)聚焦大數(shù)據(jù)時代財會面臨的挑戰(zhàn)和機遇，以及發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題，還有學者借助企業(yè)案例具體研究財務數(shù)智化平臺的構(gòu)建、應用及轉(zhuǎn)型路徑[2]，鮮有學者用科學計量的方法對財務數(shù)智化領域進行熱點和趨勢分析。因此，以“大智移云物區(qū)”為技術背景，以數(shù)智化轉(zhuǎn)型為現(xiàn)實需要，對財務數(shù)智化領域的知識結(jié)構(gòu)與發(fā)展脈絡進行科學梳理和剖析，把握該領域的研究現(xiàn)狀和熱點，預測其未來研究趨勢，不僅有助于把握該領域的發(fā)展方向，而且有助于為我國財會領域教育教學改革和加快建設世界一流財務管理體系提供理論支持。

本文借助文獻計量學的分析方法，通過可視化軟件CiteSpace5.7.R5對中國知網(wǎng)（CNKI）的財務數(shù)智化相關文獻進行計量分析研究，以知識圖譜的方式直觀反映該領域相關的學術研究現(xiàn)狀、熱點及趨勢，為我國財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型理論與實踐的進一步探索提供參考和借鑒。

二、研究方法與數(shù)據(jù)處理

（一）研究方法

本文借助CiteSpace5.7.R5可視化分析工具，采用知識圖譜的文獻計量方法，對知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中的學術文獻進行分析。同時，結(jié)合關鍵詞聚類、突現(xiàn)詞抓取等，對財務數(shù)智化領域前沿熱點進行研究。將軟件時間區(qū)間設定為2000—2024年（本文數(shù)據(jù)截至2024年5月），時間切片設定為1，節(jié)點類型分別選取作者、機構(gòu)和關鍵詞，其他遵循軟件原始設定運行，繪制相關知識圖譜，并基于此結(jié)合文獻研究法展開，以反映該領域的研究現(xiàn)狀、熱點主題和趨勢變遷。

（二）數(shù)據(jù)處理

以中國知網(wǎng)（CNKI）為檢索數(shù)據(jù)庫，搜集2000—2024年相關文獻，考慮到“大智移云物區(qū)”時代下財務數(shù)智化成為趨勢，故首先選取“數(shù)字”和“數(shù)智”相關的研究關鍵詞（見表1）。

■

其次，研讀文獻后發(fā)現(xiàn)相關的研究內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、云計算及區(qū)塊鏈等方向，因而進一步細化關鍵詞進行廣泛全面的檢索（見表2）。

最后，為了保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的效度，手工剔除新聞報道、會議記錄、訪談等非研究性文獻，并且通過試運行，借助軟件的除重技術進行二次篩選，將意思相近的關鍵詞合并，去除無意義關鍵詞，得到1141篇有效文獻。將其作為研究對象，分析財務數(shù)智化領域的時間分布、核心作者、研究機構(gòu)的發(fā)文概況，以及研究熱點與趨勢展望。

三、研究現(xiàn)狀

（一）時間分布

文獻數(shù)量及變化趨勢能夠直觀反映某一領域的研究趨勢和方向熱點，財務數(shù)智化領域的文獻總體年度分布如圖1所示。2000—2024年文獻分布呈階段性特征，財務數(shù)智化的研究大致分為三個階段。第一階段是緩慢探索期（2000—2011年），這一時期整體發(fā)文量較少，年度發(fā)文量不超過10篇，年均發(fā)文量不到5篇，相對平穩(wěn)緩慢。第二階段是持續(xù)上升期（2012—2019年），隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，“大智移云物區(qū)”等新興技術在企業(yè)中的應用也逐漸成熟，相關研究持續(xù)深化，發(fā)文量呈增長之勢。2018年相關學術發(fā)文量增加到127篇，文獻年度增長量達到最大值。第三階段是波動增長期（2020—2024年），這一時期發(fā)文量總體呈波動增長模式，年均發(fā)文量保持在140篇以上，2024年由于檢索時間截至5月，年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)尚不完備，故發(fā)文量陡然下降。2020年國務院印發(fā)《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，就推動國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出全面部署，進一步強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念。這表明我國給予數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度重視，引發(fā)學術界對數(shù)字技術及其在財務領域應用的廣泛研究。

（二）作者分析

作者的發(fā)文量及被引頻次能夠反映其對某一領域的學術貢獻和影響力?？傮w來看，財務數(shù)智化研究領域中發(fā)文作者較為分散，發(fā)文量相對較多的作者有程平、張慶龍、陳偉、劉國城等。進一步整理高發(fā)文作者的發(fā)文量和文獻被引頻次（表3）發(fā)現(xiàn)，發(fā)文量前三的作者團隊文獻被引頻次均超過1000，這些團隊在財務數(shù)智化研究領域較為活躍，成果較為豐富。此外，以劉梅玲和黃虎為核心的團隊盡管發(fā)文量較少，但是被引頻次卻比較高，對財務數(shù)智化領域的研究做出了一定的貢獻。

（三）研究機構(gòu)

研究機構(gòu)是領域內(nèi)研究的核心主體，對其進行分析有助于可視化相關研究現(xiàn)狀與進展，全面掌握國內(nèi)財務數(shù)智化領域的研究態(tài)勢。表4匯總分析了財務數(shù)智化領域發(fā)文量前10的機構(gòu)情況。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，該領域的研究機構(gòu)高達300多個，表明多數(shù)研究機構(gòu)對財務數(shù)智化的建設應用研究有著濃厚的興趣，財務數(shù)智化成為各行各業(yè)重點關注的發(fā)展方向。其中，高校和研究所是該領域的中堅力量，發(fā)文最多的是南京審計大學，累計相關發(fā)文143篇。

（四）學術期刊

學術期刊是研究領域?qū)W術成果的主要載體，對期刊的載文量進行分析可以直觀揭示其在該領域的重要地位。表5為財務數(shù)智化領域發(fā)文量排名前10的期刊分布情況，其中，會計之友、財會月刊和財會通訊發(fā)文量位居前三，是財務數(shù)智化領域的主要展示平臺，對該領域的研究成果展示發(fā)揮著重要作用。

四、研究熱點

對學者研究高度交叉的部分進行分析，能夠精準掌握該領域內(nèi)的研究熱點。關鍵詞是高度凝練概括文章中心及主題思想的詞語，能夠代表文獻的主體，通過關鍵詞共現(xiàn)分析可以展示某一領域的研究熱點和趨勢方向。根據(jù)生成的關鍵詞可視化圖譜，整理得到財務數(shù)智化領域的高頻關鍵詞，并結(jié)合年度發(fā)文量趨勢，整理各高頻詞分別在2000—2011年、2012—2019年、2020—2024年的頻次，結(jié)果如表6所示。不難看出，大數(shù)據(jù)、智能財務、云會計、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)審計等是財務數(shù)智化領域出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞，凸顯了該領域的研究熱點。其中，區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)審計、智能財務和業(yè)財融合等在三個階段的出現(xiàn)頻次都呈現(xiàn)增長趨勢，說明這些是財務數(shù)智化當前的重點研究方向，而且將會繼續(xù)保持一定的熱度。

進一步整理分析關鍵詞，查閱相關文獻，匯總2000—2024年財務數(shù)智化領域的文獻并將其可視化，得到圖2的關鍵詞共現(xiàn)圖譜。

整理研讀相關政策、文獻并解讀圖譜內(nèi)容，歸納得出研究熱點主題（見表7）。

（一）財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的進一步發(fā)展，財務信息化已不能很好地滿足現(xiàn)實需求，包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)服務能力不足、存在信息孤島及數(shù)據(jù)中臺建設薄弱等，所以財務數(shù)字化是企業(yè)財務管理升級的必然趨勢[3]。

數(shù)字化是將大量復雜的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榱炕慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由此建立數(shù)字化模型，借助計算機系統(tǒng)進行處理，提取有用信息并支持決策。數(shù)字化運用數(shù)字技術將信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字、數(shù)據(jù)的過程，也是信息科技向數(shù)據(jù)科技轉(zhuǎn)化的過程。其中，財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化的起點，借助大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈等技術，以數(shù)據(jù)中臺建設為基礎，以共享財務、智能財務、業(yè)財一體化建設為核心，在財務領域重塑財務結(jié)構(gòu)，再造業(yè)務流程，進而提升財務數(shù)據(jù)的質(zhì)量和運營效率，為經(jīng)營和決策提供支持[4]。

財政部《會計信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》明確指出，要積極支持企業(yè)加快數(shù)字化發(fā)展，提升會計信息化水平，推動會計數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建形成國家會計信息化發(fā)展體系。財務數(shù)字化不是局限于簡單的財務指標分析，而是將財務分析大數(shù)據(jù)化，借助現(xiàn)代信息技術，精準把握企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息，進行全面分析并做出精準科學的決策。財務數(shù)字化深化了會計職能，突破傳統(tǒng)會計的核算和監(jiān)督職能，發(fā)揮管理和服務職能，同時拓寬了管理會計邊界，促使管理會計通過數(shù)據(jù)沉淀、數(shù)據(jù)流動和數(shù)據(jù)應用，實現(xiàn)以業(yè)務為中心的及時反應、精準決策和資源的優(yōu)化配置，提升應對復雜環(huán)境下不確定性的能力[5]。

（二）財務共享服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化背景下，財務共享服務中心為財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要的數(shù)據(jù)基礎、組織基礎和技術基礎等，搭建了數(shù)據(jù)與決策支持平臺，是財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點。目前，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術正在顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，驅(qū)動財務共享服務升級再造。財務共享服務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究主要集中在以下三個方面：一是財務共享服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因和目標。整體來看，以往的財務共享服務無法充分協(xié)同各方數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理存在缺陷，數(shù)據(jù)的錄入、審核等效率較低，不能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，因而財務共享服務數(shù)字化是形勢所迫，也是企業(yè)變革所需。財務共享服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是利用數(shù)字技術，針對來自企業(yè)內(nèi)外部的大量且多類型的數(shù)據(jù)，借助數(shù)據(jù)采集、加工、挖掘等工具進行處理，將數(shù)據(jù)可視化并建設數(shù)據(jù)中臺，以此帶動整個財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮財務的決策支持功能[6]。二是以數(shù)據(jù)中臺驅(qū)動財務共享服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)中臺是基于數(shù)字技術打造的集中處理平臺，發(fā)揮“連接、整合、服務”的功能，消除信息孤島，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，進而推動企業(yè)財務共享服務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[7]。三是財務共享服務模式下的要素再造。財務共享模式下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有五大關鍵因素，包括觀念再造、人員再造、組織再造、流程再造和系統(tǒng)再造，從五個維度實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[8]。財務共享服務通過五要素再造實現(xiàn)組織層級扁平化，促進財務人員的職能轉(zhuǎn)變和素養(yǎng)提升，改造并優(yōu)化流程，建設統(tǒng)一系統(tǒng)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通[4]。

（三）財務決策智能化

“大智移云物區(qū)”等數(shù)字技術的發(fā)展推動了數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新型生產(chǎn)要素，會計智能化是目前財務轉(zhuǎn)型的方向和熱點[9]。智能財務是基于財務理論和工具，利用人工智能，形成人機一體化的財務交互系統(tǒng)，實現(xiàn)財務活動的流程化、智能化和標準化[10]。智能財務借助人工智能技術，將簡單重復的財務工作由系統(tǒng)實現(xiàn)，財務人員則參與到更加復雜靈活的財務決策工作中[10]。

智能財務的建設實現(xiàn)了財務層面的自動化和效益化、業(yè)務層面的流程化和標準化，以及管理層面的精細化和模型化，構(gòu)建集約化和智能化的新型財務模式。然而，智能財務的真正落地還需要依靠財務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過數(shù)字化奠定數(shù)據(jù)、組織和技術基礎，再進行財務的智能化建設，最終達到人機合作的目標，高效快速地做出科學決策。除了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，決定智能財務能否有效實現(xiàn)的重點是智能化，智能化離不開人工智能的技術支持。人工智能可以粗略理解為“人工”和“智能”的組合，其本質(zhì)是對人思維的學習和模仿，通過與大數(shù)據(jù)技術結(jié)合，共同構(gòu)建智能財務決策支持系統(tǒng)。人工智能在財務領域的應用降低了會計信息失真的可能性，極大地提高了工作效率，推動會計職能的轉(zhuǎn)型，但是同樣存在一定的風險和問題，比如數(shù)據(jù)安全風險、信息泄露風險及知識產(chǎn)權(quán)問題等。

（四）財務審計數(shù)字化

審計數(shù)字化是基于企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)和信息，借助數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、分析軟件、信息系統(tǒng)平臺等，對數(shù)據(jù)進行深入挖掘，并共享數(shù)據(jù)分析結(jié)果，切實提高審計效率和質(zhì)量。2021年，中央審計委員會辦公室、審計署印發(fā)《“十四五”國家審計工作發(fā)展規(guī)劃》，要求全面貫徹落實習近平總書記關于科技強審的要求，加強審計技術方法創(chuàng)新，充分運用現(xiàn)代信息技術開展審計，提高審計質(zhì)量和效率，提升數(shù)據(jù)管理水平，加強數(shù)據(jù)資源分析利用，加強數(shù)據(jù)和分析模型共享共用。此外，云審計是計算機信息系統(tǒng)審計的延伸，是審計在云端的一個系統(tǒng)集合，為審計人員提供多元化、智能化和數(shù)字化的審計作業(yè)服務[11-12]。

審計數(shù)字化創(chuàng)新了傳統(tǒng)的審計組織模式，運用大數(shù)據(jù)思維，進行大規(guī)模、多角度的數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，拓展了審計廣度和審計深度，保障審計質(zhì)量的同時提高了審計效率[13]。但是，大數(shù)據(jù)時代的審計也面臨諸多挑戰(zhàn)，包括審計數(shù)據(jù)的真實性、安全性、風險性及全面性等，數(shù)字化審計系統(tǒng)平臺仍需進一步的建設和完善[14]。

五、研究趨勢

對研究趨勢的分析能夠有效預測某一領域的研究方向和發(fā)展路徑。其中：時區(qū)圖融入時間因素，將關鍵詞按年限分布進行可視化，在明確各領域研究重點的基礎上分析其發(fā)展脈絡和聯(lián)系，縱向凸顯了研究重點的演進過程；而突現(xiàn)詞作為頻繁出現(xiàn)的關鍵詞則能夠反映相關研究領域的重點方向和趨勢變化。本文將時區(qū)圖與突現(xiàn)詞結(jié)合起來分析，具體展現(xiàn)2000—2024年間財務數(shù)智化領域的演變歷程，并聚焦關鍵詞，梳理相關文獻，進而把握該領域的研究前景和未來方向。

（一）研究進展

借助財務數(shù)智化領域相關文獻的關鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖（圖3），并結(jié)合前文的年度發(fā)文量，以2011年和2019年為發(fā)展轉(zhuǎn)折點，將該領域大致劃分為三個發(fā)展階段，以此凸顯財務數(shù)智化在不同時間階段的發(fā)展脈絡。

第一階段：緩慢探索期（2000—2011年）。這一階段的關鍵詞主要有互聯(lián)網(wǎng)、會計信息系統(tǒng)及人工智能等。這一時期，相關文獻主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)會計的發(fā)展、會計信息化標準及初步的財務共享理念展開，智能化財務開始嶄露頭角，為以后的財務數(shù)智化研究奠定了基礎。

第二階段：持續(xù)上升期（2012—2019年）。這一階段重點關注的是大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、業(yè)財融合及管理會計等。以大數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)字技術在這一時期得到迅速發(fā)展，相關學者及時捕捉研究熱點和重點，關注分析各項數(shù)字技術在財務領域的應用，產(chǎn)出了較多的學術成果，對后續(xù)的財務數(shù)智化研究具有引領和拓展作用。

第三階段：波動增長期（2020—2024年）。這一階段的關鍵詞主要有數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)中臺等。表明該領域的研究方向更加注重應用性，重點轉(zhuǎn)向數(shù)字技術在財務領域的進一步實現(xiàn)和升級，傾向于對數(shù)據(jù)信息的精細化管理和加工，重視業(yè)務與財務的融合及相關財務平臺的搭建。

進一步借助突現(xiàn)性探測運算對關鍵詞進行分析，得到突現(xiàn)強度前20的關鍵詞信息（表8）。云會計、智能財務、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等關鍵詞排名靠前，表明智能財務系統(tǒng)的搭建仍是財務數(shù)智化領域的熱點方向，以大數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)字技術如何在財務領域發(fā)揮作用是研究的熱點。此外，智能財務、數(shù)字化經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)智化等自突現(xiàn)一直持續(xù)到2024年，表明這些主題一直是研究的重點，未來仍可能延續(xù)。

（二）趨勢分析

基于以上分析，并結(jié)合相關文獻，未來財務數(shù)智化領域的研究重點可能集中在以下方面：

一是重點關注財務共享基礎上的數(shù)字化平臺建設。財務共享模式突破了傳統(tǒng)財務時間和空間的限制，整合各部門職能，提供標準化、規(guī)范化的會計服務，提升財務效率和質(zhì)量，是財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型的關鍵一環(huán)。整理相關文獻，雖然已經(jīng)有諸多學者提出了財務共享服務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)思，并且實踐中也有所應用，但是仍然存在財務管理體系不完善、人員業(yè)務水平參差不齊、財務信息面臨安全風險等問題[15]。因此，財務共享服務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型任重道遠，還有很大的研究和深化空間，全面充分探討財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型或?qū)⒊蔀槲磥碡攧諗?shù)智化領域的研究方向之一。

二是重點關注智能財務決策支持系統(tǒng)的發(fā)展研究。伴隨著企業(yè)全球化規(guī)模不斷擴張，財務智能化成為優(yōu)化管理、提高效率的必要組成部分，智能財務決策支持系統(tǒng)的建設將會帶來財務管理的創(chuàng)新性變革，多維度實現(xiàn)企業(yè)價值[16]。特別是在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代，推動財務數(shù)據(jù)處理流程化，為管理層科學決策提供數(shù)據(jù)支持成為重要的發(fā)展方向。但目前我國智能財務信息系統(tǒng)的建設尚未成熟，存在諸多問題和研究空白，所以，未來關于建設適應數(shù)字時代智能財務決策支持系統(tǒng)的研究，將會是集中創(chuàng)新和深入的熱點趨勢。

三是重點關注審計數(shù)字化和智能化的應用研究。數(shù)字化與智能化相關的數(shù)字技術已經(jīng)應用在審計領域，相較于傳統(tǒng)審計形式，審計數(shù)字化能夠提前介入底層數(shù)據(jù)，全面篩查整個系統(tǒng)風險，使得審計時點前移。事實上，審計數(shù)字化實踐中面臨著數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與標準化及數(shù)據(jù)分析方法等關鍵性問題。有學者提出智慧審計概念和人工智能審計的應用框架，但是相關理論成果仍然不甚成熟[17]。因此，探討審計數(shù)字化的同時，發(fā)展審計智能化也可能成為未來該領域的研究熱點。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文以CiteSpace文獻計量軟件為工具，對我國財務數(shù)智化相關的文獻研究進行統(tǒng)計分析，理清近年來相關領域的研究現(xiàn)狀、熱點和趨勢，梳理整體發(fā)展脈絡，得到如下結(jié)論。

1.研究現(xiàn)狀

結(jié)合該領域相關學術文獻歷年發(fā)文的數(shù)量統(tǒng)計，以及核心作者和研究機構(gòu)的發(fā)文概況可以發(fā)現(xiàn)，財務智能化領域的研究已經(jīng)引起了眾多學者的廣泛關注。其中，2012年以后的發(fā)文量較為可觀，近年來對智能財務的研究發(fā)展較為迅速。從作者來看，程平和張慶龍發(fā)文較多；研究機構(gòu)基本集中在各大高校，以南京審計大學為首，重慶理工大學和上海國家會計學院也是較為活躍的研究機構(gòu)；會計之友和財會月刊是財務數(shù)智化領域的主要文獻來源，為該領域的學術成果展示提供了重要的交流平臺。

2.研究熱點

研究熱點從互聯(lián)網(wǎng)、會計信息系統(tǒng)等逐步過渡到智能財務、管理會計、云會計、云審計等，再到數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，整個發(fā)展過程是交織式呈現(xiàn)的，是各項技術發(fā)展的延伸產(chǎn)物，盡管不同時期學者關注的重點內(nèi)容有所區(qū)別，但本質(zhì)上都是圍繞如何實現(xiàn)財務智能化展開的研究。2012—2020年是大數(shù)據(jù)研究的繁盛階段，重點體現(xiàn)在如何全面及時地獲取各種數(shù)據(jù)，并且能夠快速有效地提取信息。隨著大數(shù)據(jù)技術在實際應用中逐漸深化，以及經(jīng)濟發(fā)展的需要，云計算和區(qū)塊鏈技術應運而生，因此近三年的研究成果較以前年度達到了新高。目前基于數(shù)字技術的進步，財務共享及云平臺建設已經(jīng)成為重點，數(shù)字化和智能化將成為今后的發(fā)展方向和研究熱點。

3.研究趨勢

財務數(shù)智化的相關研究主要分為緩慢探索期、持續(xù)上升期與波動增長期三個階段，結(jié)合共現(xiàn)時區(qū)圖和突現(xiàn)詞圖譜，并回歸相關文獻，能夠可靠預測未來該領域的研究主要聚焦財務共享模式下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能財務決策支持系統(tǒng)的建設與升級、審計數(shù)字化與智能化的理論及實踐探索等方向。

（二）建議

總體來看，財務數(shù)智化領域相關研究成果的系統(tǒng)梳理和分析，對未來該領域的相關學術發(fā)展具有一定的參考價值。

1.加強對數(shù)字技術的研究

大數(shù)據(jù)時代的不斷發(fā)展為財務轉(zhuǎn)型提供了必要條件，未來仍然需要繼續(xù)深入研究大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算及區(qū)塊鏈的運行機制和功能升級，明確與財務領域的結(jié)合點和應用板塊，根據(jù)財務的自身特點構(gòu)造技術應用平臺，推動財務數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。

2.把握該領域的研究趨勢

盡管我國數(shù)字化技術已經(jīng)有一定的發(fā)展，但從實踐應用來看，仍然存在許多問題，如財務信息碎片化、業(yè)務與財務融合程度不足及數(shù)據(jù)安全性面臨威脅和挑戰(zhàn)等。未來要加大技術平臺的數(shù)據(jù)對接、會計信息系統(tǒng)與業(yè)務管理的融合及會計信息安全控制等方面的研究力度，進而為企業(yè)完善財務運營管理體系、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供理論支撐和技術支持。

3.培養(yǎng)復合型數(shù)字化人才

我國進入大數(shù)據(jù)發(fā)展的新時代，人才是數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的首要前提。未來要進一步推動財會相關專業(yè)教育教學改革，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量及其與現(xiàn)實需求的匹配度，不斷加強數(shù)字化人才選拔和培養(yǎng)機制的研究，培養(yǎng)具有財務知識和數(shù)據(jù)分析能力的復合型專業(yè)人才，推動財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

【主要參考文獻】

［1］王秀芳，陳曉琳.企業(yè)數(shù)智化審計模式的應用探討［J］.財會通訊，2023（1）：116-120.

［2］張二靜.關于財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型的有效路徑［J］.中國市場，2024（15）：131-134.

［3］段遠剛.企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征分析［J］.財務與會計，2022（24）：64-65.

［4］張?zhí)旆?基于財務共享服務模式的企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究［J］.企業(yè)改革與管理，2021（7）：109-110.

［5］王會波.企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論邏輯與發(fā)展趨勢探討［J］.中國注冊會計師，2021（6）：106-108.

［6］張慶龍，張麗陽.財務共享服務中心向云化數(shù)字平臺轉(zhuǎn)型路徑研究［J］.商業(yè)會計，2024（10）：10-15.

［7］劉根霞.財務共享模式下基于數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)治理動機及路徑研究［J］.商業(yè)會計，2022（17）：4-9.

［8］張沁瑋.基于共享服務模式下的企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型［J］.財會學習，2020（33）：9-10.

［9］劉梅玲，黃虎，佟成生，等.智能財務的基本框架與建設思路研究［J］.會計研究，2020（3）：179-192.

［10］劉勤，楊寅.智能財務的體系架構(gòu)、實現(xiàn)路徑和應用趨勢探討［J］.管理會計研究，2018（1）：84-90.

［11］劉國城，陳正升.大數(shù)據(jù)審計的發(fā)展態(tài)勢、總體策劃與流程分析［J］.會計之友，2019（8）：30-35.

［12］劉舒寧.云審計模式下審計風險控制策略［J］.中國管理信息化，2022，25（17）：75-77.

［13］李成艾，何小寶.大數(shù)據(jù)審計組織方式的探索與創(chuàng)新［J］.審計研究，2019（5）：23-29.

［14］張敏.大數(shù)據(jù)審計：五大趨勢與五大挑戰(zhàn)［J］.會計之友，2020（8）：2-11.

［15］龍晶.財務共享服務模式下企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型探討［J］.財會學習，2022（25）：36-38.

［16］張玉缺.基于財務共享的智能財務大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建［J］.中國注冊會計師，2022（6）：52-58.

［17］張慶龍，邢春玉，芮柏松，等.新一代內(nèi)部審計：數(shù)字化與智能化［J］.審計研究，2020（5）：113-121.