摘要:智慧城市建設(shè)成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力。為深入理解智慧城市對供應(yīng)鏈效率的影響,本文基于我國智慧城市建設(shè)的逐步實(shí)施,采用漸進(jìn)雙重差分(DID)模型,分析了智慧城市建設(shè)對企業(yè)供應(yīng)鏈效率的影響。結(jié)果顯示,智慧城市建設(shè)顯著提高了供應(yīng)鏈效率,尤其是在資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)及東部地區(qū)表現(xiàn)更為明顯。機(jī)制檢驗(yàn)表明,智慧城市建設(shè)提升了企業(yè)數(shù)據(jù)要素利用水平?;诖?,本文提出一系列針對性建議,以促進(jìn)供應(yīng)鏈效率的提高。本文不僅為智慧城市建設(shè)提供了實(shí)證支持,還為政策制定者在設(shè)計(jì)未來城市發(fā)展策略時提供了有力的政策依據(jù),特別是在推動供應(yīng)鏈效率提升和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展方面。
關(guān)鍵詞:智慧城市;供應(yīng)鏈效率;數(shù)據(jù)要素利用水平;大數(shù)據(jù);準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)
中圖分類號:F293;C912.81文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:2096-0298(2025)01(a)--05
1引言
隨著人工智能大數(shù)據(jù)及信息技術(shù)的發(fā)展,中國城市發(fā)展進(jìn)入智能化時期。2012年12月,國家住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部頒布了《關(guān)于開展國家智慧城市試點(diǎn)工作的通知》和《國家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法》,標(biāo)志著智慧城市建設(shè)的試點(diǎn)推廣正式啟動。在2013年1月、2013年8月及2015年4月,分別公布了三批智慧城市試點(diǎn)名單,旨在通過試點(diǎn)來探索和總結(jié)創(chuàng)新的城市化模式。在這些規(guī)劃中,國家住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部及參與申報(bào)的城市均強(qiáng)調(diào)了在智慧城市發(fā)展中融入集約化經(jīng)濟(jì)、效率提升、產(chǎn)業(yè)升級和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念(陸秋宇,2023)。部分城市甚至以建設(shè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)為智慧城市的建設(shè)重點(diǎn)(例如天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、大連高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園等)。智慧城市利用現(xiàn)代信息通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,采納可持續(xù)發(fā)展的理念,旨在實(shí)現(xiàn)資源的高效管理,形成一種新型的信息化和集約化城市發(fā)展模式(于建,2022)。此外,智慧城市的建設(shè)還促進(jìn)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型(王方方,2024),培養(yǎng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素,并通過革新信息科學(xué)技術(shù)、集聚高端人才及優(yōu)化制度環(huán)境,推動城市創(chuàng)新(葉林和李萌,2024)。
智慧城市通過建立一體化的信息平臺,能夠?qū)崟r收集、分析來自供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),如生產(chǎn)、庫存、物流和銷售信息(何歡等,2024)。這種信息的透明化和實(shí)時性大大增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性,使企業(yè)能夠迅速適應(yīng)市場變化,優(yōu)化存貨管理,減少過剩或短缺情況,最終提高整個供應(yīng)鏈的效率和經(jīng)濟(jì)性。例如,通過智慧物流系統(tǒng),城市可以優(yōu)化交通路線和貨物配送策略,減少運(yùn)輸時間和成本,同時降低環(huán)境影響(褚洋和李丹丹,2024)。此外,智慧城市中的智能制造和自動化技術(shù)也能精確調(diào)控生產(chǎn)過程,減少資源浪費(fèi),提升生產(chǎn)效率(申洋等,2021)。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅使供應(yīng)鏈更加綠色環(huán)保,還提升了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益。通過高效的數(shù)據(jù)分析和共享,企業(yè)之間可以更好地進(jìn)行協(xié)調(diào)和合作,實(shí)現(xiàn)信息、資源和策略的共享,這種增強(qiáng)的合作關(guān)系進(jìn)一步優(yōu)化了供應(yīng)鏈管理(宣旸和張萬里,2021)。
2理論分析
智慧城市政策通過整合先進(jìn)的信息技術(shù)與城市管理對供應(yīng)鏈效率產(chǎn)生影響。第一,智慧城市廣泛部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與傳感器,大幅提高了數(shù)據(jù)透明度和可訪問性(劉艷霞,2022)。企業(yè)能夠?qū)崟r獲取關(guān)鍵供應(yīng)鏈信息,如物流詳情、庫存水平及市場需求動態(tài),從而優(yōu)化庫存管理,減少供應(yīng)過?;蚨倘睅淼娘L(fēng)險,并提高供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度與市場適應(yīng)性。第二,智慧交通系統(tǒng)通過優(yōu)化交通流程和減少交通擁堵,輔助物流管理,這對供應(yīng)鏈中的運(yùn)輸和配送環(huán)節(jié)至關(guān)重要(張其仔,2021)。利用實(shí)時交通數(shù)據(jù)和先進(jìn)預(yù)測模型,智慧城市可幫助物流公司制定更有效的運(yùn)輸路線,減少運(yùn)輸時間和成本,提高貨物運(yùn)輸?shù)陌踩院涂煽啃裕⑦M(jìn)一步提高物流效率(陶鋒等,2023)。智慧城市政策還積極推動自動化和人工智能技術(shù)的采用,例如自動化倉庫管理系統(tǒng)、無人機(jī)配送服務(wù)以及機(jī)器人操作,顯著提升了生產(chǎn)過程和物流操作的自動化水平,減少人為失誤,提升供應(yīng)鏈操作效率(李萬利等,2023)。第三,智慧城市中的信息共享平臺和通信技術(shù)顯著加強(qiáng)了供應(yīng)鏈各參與方之間的協(xié)同。這些技術(shù)平臺使供應(yīng)商、制造商、分銷商和零售商能夠?qū)崟r共享關(guān)鍵信息,如需求預(yù)測、庫存狀態(tài)和生產(chǎn)計(jì)劃,從而優(yōu)化整個供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)和效率(黃渤等,2023)。通過增強(qiáng)的信息流通和資源共享,智慧城市支持更高效的供應(yīng)鏈管理,提高整體經(jīng)濟(jì)效益和運(yùn)營性能。此外,智慧城市的發(fā)展不僅對供應(yīng)鏈效率產(chǎn)生影響,還促進(jìn)供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展(靳毓等,2022)。通過智能技術(shù)優(yōu)化資源利用,如能源管理系統(tǒng)和廢物回收策略,企業(yè)能夠有效控制能源消耗和減少廢物產(chǎn)生,降低運(yùn)營成本,減輕對環(huán)境的影響。因此,本文提出假設(shè):智慧城市試點(diǎn)能夠提高供應(yīng)鏈效率。
3智慧城市試點(diǎn)對企業(yè)供應(yīng)鏈的實(shí)證分析
3.1模型構(gòu)建
將國家智慧城市試點(diǎn)政策看作一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”,將三批試點(diǎn)城市作為實(shí)驗(yàn)組,非試點(diǎn)城市作為對照組,構(gòu)建如式(1)所示的漸進(jìn)雙重差分(DID)模型來考察智慧城市建設(shè)對供應(yīng)鏈效率的影響。本文的上市公司數(shù)據(jù)主要來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫和Wind數(shù)據(jù)庫,宏觀數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,本文將樣本期間設(shè)定為2010—2022年。同時,本文對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理:(1)剔除ST、ST*企業(yè)樣本;(2)剔除金融行業(yè)企業(yè)樣本;(3)剔除2018年以后上市的公司;(4)剔除關(guān)鍵變量缺失的樣本,并對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%水平下的縮尾處理。
本文設(shè)定的面板模型:
Chainit=α1DID+α2Controlsijt+μi+λt+εit(1)
式(1)中:i、t分別代表企業(yè)和年度,Chain是被解釋變量,表示供應(yīng)鏈效率。Treat×Time表示供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策的虛擬變量,其系數(shù)β1度量了供應(yīng)鏈效率在試點(diǎn)政策實(shí)施前后的平均差異。Controlsijt表示一系列控制變量,本文選取企業(yè)成立年限(FirmAge)、營業(yè)收入增長率(Growth)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、流動比率(Liquid)、綜合稅率(CTR1)、財(cái)務(wù)杠桿(FL)和市凈率(PB)作為控制變量。μi為個體固定效應(yīng),λt為年份固定效應(yīng),εit為標(biāo)準(zhǔn)殘差項(xiàng)。
3.2數(shù)據(jù)來源與變量選取
數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)和Wind數(shù)據(jù)庫,宏觀數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,為增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)組和對照組的可比性,刪除僅有某些區(qū)縣作為智慧城市試點(diǎn)的地級市樣本;刪除數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的地級市樣本。
(1)被解釋變量。本文參考段文奇和景光正(2021)的研究,選取企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)率作為被解釋變量。
(2)控制變量。參照文獻(xiàn)綜述中企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)的影響因素研究梳理,本文選取企業(yè)成立年限(FirmAge)、營業(yè)收入增長率(Growth)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、流動比率(Liquid)、綜合稅率(CTR1)、財(cái)務(wù)杠桿(FL)和市凈率(PB)作為控制變量。最后,對上述變量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)描述,具體計(jì)算結(jié)果見表1。
3.3智慧城市試點(diǎn)對供應(yīng)鏈效率實(shí)證分析
3.3.1基準(zhǔn)回歸
本文采用逐步回歸法,基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示,列(1)在未加任何控制變量的情況下進(jìn)行回歸,基準(zhǔn)回歸結(jié)果的系數(shù)為0.04254,且在1%的水平上顯著,表明智慧城市建設(shè)顯著提高了供應(yīng)鏈效率。
表2列(2)加入了控制變量進(jìn)行回歸,包括企業(yè)成立年限、營業(yè)收入增長率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、綜合稅率、財(cái)務(wù)杠桿和市凈率作為控制變量。結(jié)果顯示,回歸系數(shù)仍然在1%的水平下顯著為正。
3.3.2異質(zhì)性分析
(1)行業(yè)資本構(gòu)成。智慧城市對供應(yīng)鏈效率的影響可能因行業(yè)資本異質(zhì)性(勞動密集型、資本密集型、技術(shù)密集型)而異。表3中的第(1)、(2)和(3)列分別展示了針對不同行業(yè)類型的回歸實(shí)證結(jié)果:第(1)列針對勞動密集型行業(yè),系數(shù)為0.01856。第(2)列針對資本密集型行業(yè),系數(shù)為0.06896,在5%的置信水平上顯著。第(3)列針對技術(shù)密集型行業(yè),系數(shù)為0.04080,在5%的置信水平上顯著。這表明智慧城市對資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)影響較大。
(2)地區(qū)異質(zhì)性。不同地區(qū)因其經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、工業(yè)基礎(chǔ)、勞動力市場等方面的差異,對于同一政策或技術(shù)的響應(yīng)和受益可能會有顯著差異。將中國分為中西部地區(qū)和東部地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析,表4第(1)和(2)列分別展示了中西部地區(qū)和東部地區(qū)的回歸實(shí)證結(jié)果:第(1)列針對中西部地區(qū),系數(shù)為0.02630。第(2)列針對東部地區(qū),系數(shù)為0.06683,在1%的置信水平上顯著。這表明智慧城市對東部地區(qū)產(chǎn)生顯著影響。
3.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(1)平行趨勢檢驗(yàn)。本文借鑒張德鋼和唐瑜梳(2024)的研究,采用事件研究法探究平行趨勢檢驗(yàn)。可以看到,政策實(shí)施前,各期均不顯著,實(shí)驗(yàn)組和對照組并沒有顯著差異,說明通過了平行趨勢檢驗(yàn)。
(2)PSM-DID。為避免潛在不可觀測變量的干擾,本研究采用PSM-DID進(jìn)行檢驗(yàn)。參照谷成和王?。?021)的方法,選擇控制變量作為匹配變量,并通過Logit模型與K近鄰匹配法進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證,最終獲得32018個匹配后樣本。基于這些匹配數(shù)據(jù),本文進(jìn)一步估計(jì)了模型,如表5所示。回歸分析表明,智慧城市政策對供應(yīng)鏈效率的正面影響在1%的顯著性水平上仍然顯著,驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
(3)安慰劑檢驗(yàn)。本文借鑒張克中等(2020)和鄧菊秋等(2023)的研究,隨機(jī)安排智慧城市政策實(shí)施的城市和實(shí)踐,重復(fù)此過程500次,進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。如圖2所示,隨模擬結(jié)果分布在0附近,并不包含基準(zhǔn)回歸結(jié)果。這說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果并不是隨機(jī)產(chǎn)生的。
3.5機(jī)制分析
數(shù)據(jù)要素利用水平。企業(yè)的人工智能技術(shù)水平、區(qū)塊鏈技術(shù)水平、云計(jì)算技術(shù)水平、大數(shù)據(jù)技術(shù)水平、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平代表了其收集、存儲、清理、分析并利用數(shù)據(jù)要素的能力。因此,本文借鑒史青春等(2023)的研究,統(tǒng)計(jì)上述指標(biāo)在企業(yè)年度財(cái)務(wù)報(bào)告中的披露次數(shù)并加總,出現(xiàn)的頻率越高,說明企業(yè)的數(shù)據(jù)要素利用水平越高。表6的實(shí)證結(jié)果表明,智慧城市建設(shè)提高了企業(yè)的數(shù)據(jù)要素利用水平。
4結(jié)論與政策建議
智慧城市在提高我國供應(yīng)鏈效率中發(fā)揮了顯著的促進(jìn)作用,特別是在資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)的東部地區(qū),智慧城市的影響力表現(xiàn)尤為明顯。這一結(jié)果不僅再次證實(shí)了智慧城市在提升供應(yīng)鏈效率方面的關(guān)鍵作用,還揭示了智慧城市在均衡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和縮小區(qū)域發(fā)展差異方面的潛在能力。
基于此,本文針對性地提出政策性建議。
(1)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化集成:政府應(yīng)加大對高速網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、智能傳感器等基礎(chǔ)設(shè)施的投資,確保供應(yīng)鏈中信息的流暢傳遞。同時,推動資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)從上游到下游的全鏈條數(shù)字化集成,包括智能制造、智能物流和智能銷售,利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程和供應(yīng)鏈管理。
(2)推廣智能化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)并強(qiáng)化中西部地區(qū)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng):政府應(yīng)推動開發(fā)并實(shí)施集成化人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等技術(shù)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),實(shí)時監(jiān)控供應(yīng)鏈狀態(tài),預(yù)測市場需求。此外,還應(yīng)在中西部地區(qū)建設(shè)高科技創(chuàng)新中心,支持科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合作,鼓勵研發(fā)和應(yīng)用前沿技術(shù),如AI、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)。
(3)實(shí)施差異化數(shù)字化扶持政策并提供財(cái)政和稅收優(yōu)惠:對不同規(guī)模和技術(shù)基礎(chǔ)的企業(yè)實(shí)施支持政策。對資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè),尤其是那些投資智慧城市相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的企業(yè),提供研發(fā)補(bǔ)貼和稅收減免。
綜上所述,智慧城市作為推動供應(yīng)鏈管理現(xiàn)代化的關(guān)鍵因素,對于提升供應(yīng)鏈效率、增強(qiáng)企業(yè)響應(yīng)能力及市場適應(yīng)性具有至關(guān)重要的作用。通過上述策略的有效實(shí)施,可以進(jìn)一步促進(jìn)供應(yīng)鏈的智能化和自動化,實(shí)現(xiàn)信息流與物流的無縫對接,減少供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險,優(yōu)化資源配置。通過這些措施,不但提高單個企業(yè)的運(yùn)營效率,而且有助于整個區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高效協(xié)同與可持續(xù)發(fā)展,在全球經(jīng)濟(jì)格局中增強(qiáng)我國供應(yīng)鏈系統(tǒng)的競爭力。
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