后疫情時(shí)代下村鎮(zhèn)預(yù)警短信APP 實(shí)踐研究

摘要：5G時(shí)代背后，新疆、西藏與云南等西南區(qū)域村鎮(zhèn)一級(jí)信息預(yù)警應(yīng)緊跟信息時(shí)代，而地震、滑坡、泥石流和雷暴天氣又是此類地域高發(fā)區(qū)，因而預(yù)警信息高效性與準(zhǔn)確性成為信息傳達(dá)的重點(diǎn)。通過(guò)對(duì)目標(biāo)用戶的調(diào)研，運(yùn)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)5要素方法實(shí)踐。得出對(duì)此類預(yù)警有著一定的必要性，經(jīng)過(guò)對(duì)所得需求的分析與探究，構(gòu)建出村鎮(zhèn)預(yù)警App，負(fù)責(zé)人申請(qǐng)通過(guò)后，在極端天氣或氣候出現(xiàn)前，提前編輯預(yù)警短信內(nèi)容與發(fā)送時(shí)間，依據(jù)預(yù)計(jì)時(shí)間對(duì)目標(biāo)人群進(jìn)入有效投放。一定程度上能避免大規(guī)模的事故的發(fā)生，對(duì)于生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)施與生活出行起到預(yù)防作用，同時(shí)能夠提升政策信息及時(shí)傳達(dá)，使公眾及時(shí)了解政府相關(guān)工作，提升政府公信力。

關(guān)鍵詞：預(yù)警；村鎮(zhèn)；App；短信；精準(zhǔn)投放

中圖分類號(hào)：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2024）23-0145-05

引言

我國(guó)西南地域夏秋季節(jié)，易引發(fā)滑坡、泥石流等自然災(zāi)害，如何使預(yù)警信息高效的傳遞，加強(qiáng)自然災(zāi)害應(yīng)急管理，確保相關(guān)人群安全，及時(shí)撤離與預(yù)警，減少生命財(cái)產(chǎn)損失，構(gòu)建一個(gè)預(yù)警、精準(zhǔn)投放、人群監(jiān)測(cè)為一體的系統(tǒng)，對(duì)提高普通群眾避險(xiǎn)能力、減少經(jīng)濟(jì)和傷亡具有重要意義，且在政策信息傳遞層面也有著提升政府形象的重要作用。

一、背景

網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)背后是信息之間的互聯(lián)，對(duì)于新疆、西藏、云南等地廣人稀的地域而言，他們對(duì)于政策信息與預(yù)警信息的接收，大部分通過(guò)電話、微信傳達(dá)、口頭傳達(dá)等，以上這種方式信息傳達(dá)極大降低了信息的時(shí)效性，且對(duì)于微信和口頭傳達(dá)信息不夠正式，何銳利等[4] 研究證明，尤其是對(duì)于預(yù)警信息提前預(yù)報(bào)時(shí)效性，有著重要的影響。依托于三大運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)鏈，所承載的龐大用戶群，構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)高效發(fā)送信息快捷App，于此類地區(qū)而言是必不可少的. 楊煥[13]研究表明大數(shù)據(jù)時(shí)代是理解消費(fèi)者背后的數(shù)據(jù)，消費(fèi)者的一舉一動(dòng)都被“數(shù)據(jù)化”，在互聯(lián)網(wǎng)的評(píng)論、圖片、視頻、個(gè)人信息、興趣愛(ài)好、交易信息、訪問(wèn)的網(wǎng)站等，透過(guò)數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)的用戶查詢、消費(fèi)習(xí)慣，形成對(duì)消費(fèi)者個(gè)性與喜好的認(rèn)知。且于現(xiàn)今政府工作中高效、便捷、及時(shí)、透明已經(jīng)成為百姓對(duì)政府工作好壞的重要指標(biāo)，按照以往的工作作風(fēng)，信息的傳達(dá)主要靠廣告欄公式，電話傳達(dá)以及信件的郵寄，而今政務(wù)短信的推出，從根本上改變了現(xiàn)狀，讓百姓更加充分及時(shí)地了解政府工作，也能夠樹立良好的公眾形象。

二、鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)警短信App實(shí)現(xiàn)可行性分析

（一）技術(shù)可行性分析

當(dāng)前App 架構(gòu)技術(shù)的已呈現(xiàn)出較高的性能與穩(wěn)定性，運(yùn)用適配的技術(shù)架構(gòu)不僅可以提升其后續(xù)升級(jí)的拓展性，也為減少了產(chǎn)研測(cè)運(yùn)營(yíng)維護(hù)的成本（ 如Model-View-Controller、Model-View-Controller+ViewState、Elm 架構(gòu)（TEA）等）

（二）界面呈現(xiàn)可行性分析

設(shè)計(jì)前中期設(shè)計(jì)制圖，市面所具備豐富的原型工具（Axure、AI、墨刀等），給予后續(xù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供有利支撐與保障，后期產(chǎn)品開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)也具有較為豐富的架構(gòu)選擇（如React、Vue、Angular、Svelte、JQuery 等）

（三）用戶隱私與安全可行性分析

產(chǎn)品用戶群的收集與發(fā)送，是基于我國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商（移動(dòng)、電信、聯(lián)通）用戶為數(shù)據(jù)源，源數(shù)據(jù)庫(kù)以各個(gè)運(yùn)營(yíng)商用戶標(biāo)簽/ 特征點(diǎn)，篩選目標(biāo)用戶，構(gòu)建多道信息防漏網(wǎng)，防止用戶信息泄露，保證產(chǎn)品運(yùn)行過(guò)程中安全性與穩(wěn)定性。

三、設(shè)計(jì)方法與策略

（一）設(shè)計(jì)分析

1. 現(xiàn)狀分析

范廷鵬等[3] 研究表明，我國(guó)當(dāng)前地貌環(huán)境決定了預(yù)警App 短信推送的出發(fā)點(diǎn)，從鄉(xiāng)村現(xiàn)狀、建設(shè)必要性、市場(chǎng)現(xiàn)狀來(lái)看。鄉(xiāng)村現(xiàn)狀-我國(guó)農(nóng)村地域廣泛，人口分散，導(dǎo)致信息難以準(zhǔn)確、無(wú)誤地觸達(dá)到目標(biāo)?人群。致使信息出現(xiàn)滯后性，傳達(dá)不及時(shí)，從而造成嚴(yán)重的生命及財(cái)產(chǎn)損失。如新疆，云南，西藏等地廣人稀地域，多依賴電子喇叭/ 面對(duì)面口頭傳播，該傳統(tǒng)的信息觸達(dá)方式，不能造成大規(guī)模影響，也需要耗費(fèi)大量的人力、物力。岑霄[5] 研究表明，互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的普及率/ 使用率程度相對(duì)較低，使城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村存在較大的“數(shù)字鴻溝”（數(shù)據(jù)引用- 村鎮(zhèn)一級(jí)寬帶覆蓋率/ 人口分布），因而預(yù)警短信的推出具有一定的建設(shè)必要性，可以面向農(nóng)村地區(qū)精準(zhǔn)、廣泛地推送預(yù)警信息。李念念等[1] 研究不僅以低成本、高效率的方式覆蓋廣泛農(nóng)村區(qū)域，方便應(yīng)急部門及政府部門及時(shí)傳達(dá)重要通知，極大地推動(dòng)了智慧農(nóng)村的建設(shè)- 響應(yīng)鄉(xiāng)村振興政策，同時(shí)也增強(qiáng)了民眾對(duì)政府信心。市場(chǎng)現(xiàn)狀- 市面上短信系統(tǒng)推送多以政府信息+ 商業(yè)信息為主，推送地域多以城市為主業(yè)務(wù)，針對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)/ 村一級(jí)行政單位，覆蓋率較低，且于功能繁瑣無(wú)針對(duì)性、預(yù)警信息同步不及時(shí)、人口信息覆蓋差、人員身份信息不匹配。

2. 目標(biāo)用戶分析

用戶調(diào)研方法為用戶訪談分析，地點(diǎn)為西南省份相關(guān)地市用戶調(diào)研統(tǒng)計(jì)分析，訪談數(shù)量為58 個(gè)，對(duì)便捷發(fā)送短信App 的有需求為16 個(gè)，無(wú)需求數(shù)量為43 家。其原因如經(jīng)費(fèi)預(yù)算不足、暫無(wú)需求、等待上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決定、決策權(quán)不足、已訂購(gòu)過(guò)和對(duì)方回復(fù)周期跨度大，相關(guān)需求統(tǒng)計(jì)歸類如（表1），用戶主要關(guān)注點(diǎn)對(duì)短信發(fā)送區(qū)域、速度、成功率、審核時(shí)間和地域覆蓋范圍比較關(guān)心（表2）。

四、鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)警短信App設(shè)計(jì)實(shí)踐與反饋

（一）實(shí)踐設(shè)計(jì)要素分析

1. 戰(zhàn)略層分析

本質(zhì)上明確該村鎮(zhèn)預(yù)警場(chǎng)景下產(chǎn)品的主要目標(biāo)與用戶需求，通過(guò)上述實(shí)地用戶調(diào)研，明晰用戶權(quán)限。歸納預(yù)警平臺(tái)的使用角色，分兩類具體角色：鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道、村客戶和地市管理員（審核）；構(gòu)建預(yù)警信息產(chǎn)品形態(tài)：App= 人口洞察+ 短信觸達(dá)。產(chǎn)品目標(biāo)將大數(shù)據(jù)能力與預(yù)警場(chǎng)景深度結(jié)合構(gòu)建預(yù)警短信服務(wù)產(chǎn)品，面向鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道、村，提供短信推送業(yè)務(wù)，助力預(yù)警服務(wù)，提升自然災(zāi)害預(yù)防手段與措施，也讓百姓更加充分及時(shí)地了解政府工作，同時(shí)也樹立了良好的公眾形象。

2. 范圍層分析

明確產(chǎn)品所涉及的相關(guān)內(nèi)容與功能范圍，明確競(jìng)品范圍（直接競(jìng)品、間接競(jìng)品、相關(guān)競(jìng)品），從而落實(shí)到預(yù)警短信產(chǎn)品的需求與功能上。根據(jù)騰訊云短信、飛鴿App 和阿里云短信等競(jìng)品分析與用戶調(diào)研分析所得下圖中相關(guān)需求要點(diǎn)，大體分為兩個(gè)模塊，前端頁(yè)面功能和后臺(tái)需求點(diǎn)（表3）。

3. 結(jié)構(gòu)層分析

該層面著重考量產(chǎn)品的信息架構(gòu)與交互設(shè)計(jì)，考慮到村鎮(zhèn)一級(jí)用戶層行為習(xí)慣。采用直觀、簡(jiǎn)潔、低邏輯的界面交互與信息呈現(xiàn)，能夠降低目標(biāo)用戶的學(xué)習(xí)成本，能更加高效的體驗(yàn)核心功能。

根據(jù)上述中相關(guān)需求的背后功能，梳理對(duì)應(yīng)信息架構(gòu)、業(yè)務(wù)線與流程圖。其對(duì)應(yīng)相關(guān)需求對(duì)應(yīng)的功能點(diǎn)如下圖（圖1），分布較多的主要模塊有人群的種類、短信內(nèi)容、發(fā)送時(shí)間、套餐訂購(gòu)與續(xù)訂、歷史推送與短信推送信息。

需求層次分級(jí)，分為3 個(gè)主模塊（圖2），人口的概覽、短信內(nèi)容創(chuàng)建、我的個(gè)人中心。首頁(yè)囊括村鎮(zhèn)人口相關(guān)概覽（常駐人口/居住人口/ 工作人口/ 外來(lái)人口等）；創(chuàng)建短信內(nèi)容中功能包含名稱編輯、人群選擇（常駐/ 外來(lái)/ 工作人口等）、發(fā)送內(nèi)容與時(shí)間；我的個(gè)人中心模塊包括個(gè)人信息、訂購(gòu)短信套餐信息、發(fā)送短信通知?dú)v史和該App 的意見(jiàn)反饋。其中數(shù)據(jù)的系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)鏈，以三大運(yùn)營(yíng)商為主要信息源。

預(yù)警短信邏輯業(yè)務(wù)邏輯流程（圖3），前置步驟用戶注冊(cè)錄入相關(guān)信息（姓名、身份證號(hào)、負(fù)責(zé)區(qū)域），進(jìn)入用戶運(yùn)營(yíng)商審核階段（通過(guò)進(jìn)入主頁(yè)面訂購(gòu)套餐，否則重新進(jìn)入用戶注冊(cè)頁(yè)面）。訂購(gòu)?fù)瓿蓜t進(jìn)入創(chuàng)建短信頁(yè)面（編輯相關(guān)內(nèi)容），完成進(jìn)入內(nèi)容審核階段（二級(jí)審核運(yùn)營(yíng)商+ 鄉(xiāng)鎮(zhèn)負(fù)責(zé)人）通過(guò)短信發(fā)送審核消息，回復(fù)通過(guò)/駁回即可。上述步驟完成后，進(jìn)入推送目標(biāo)用戶階段，推送完成后可在歷史記錄頁(yè)面查看相關(guān)觸達(dá)率與發(fā)送情況。

4. 框架層分析

基于結(jié)構(gòu)層基礎(chǔ)上，該層面所注重則是界面設(shè)計(jì)、導(dǎo)航設(shè)計(jì)與信息設(shè)計(jì)，三者通過(guò)信息層級(jí)與控件元素有效結(jié)合，給予了用戶使用時(shí)“所見(jiàn)即所得”的信息目標(biāo)指向性。界面設(shè)計(jì)運(yùn)用AXURE 軟件進(jìn)行低保真原型繪制（圖4），3 個(gè)模塊的功能點(diǎn)放置如下圖中，運(yùn)用梁青云等[2] 研究應(yīng)用界面的方式，首頁(yè)頂部放置“預(yù)警短信App”LOGO，內(nèi)容區(qū)放置姓名、身份證號(hào)和聯(lián)系方式等輸入行文本框，底部證明材料放置類似商業(yè)App 金剛區(qū)擺放方式；劉赪延等[6]研究信息放置方式，該產(chǎn)品創(chuàng)建短信內(nèi)容頁(yè)面，采用瀑布流的方式，使信息條條羅列置于頁(yè)面上；采用顧天威等[10] 案例，我的頁(yè)面同樣采用瀑布流方式放置信息，該方式放置信息，使有效信息一目了然、直觀，便于用戶快速捕捉有效信息。

導(dǎo)航設(shè)計(jì)中，主頁(yè)面間切換則以“單指”點(diǎn)擊進(jìn)行切換（首頁(yè)、創(chuàng)建、我的）（圖4），內(nèi)部信息導(dǎo)航考慮到交互方式學(xué)習(xí)成本，80% 交互采用 “單指”點(diǎn)擊進(jìn)入副頁(yè)面。夏孟娜[14] 等研究信息的錄入方式大部分應(yīng)用的是單行或多行文本框?qū)ο嚓P(guān)進(jìn)行錄入操，界面中的信息設(shè)計(jì)，多是文本+ICON 文主，圖文并茂的方式更容易，給予用戶以比較明細(xì)的信息指向，能夠提高用戶快速的達(dá)成目標(biāo)要求。厲珺等[12] 研究證明信息導(dǎo)視運(yùn)用低保真草圖呈現(xiàn)更具效率，下圖低保真模型中，以線框圖呈現(xiàn)產(chǎn)品大致輪廓界面信息。該線框圖的方式可以將上述的界面設(shè)計(jì)、導(dǎo)航設(shè)計(jì)、信息設(shè)計(jì)的三者有效結(jié)合，并通過(guò)草圖的形式展現(xiàn)出來(lái)，構(gòu)建產(chǎn)品雛形和大體形態(tài)，為下階段表現(xiàn)層設(shè)計(jì)打好了基礎(chǔ)。

5. 表現(xiàn)層分析

產(chǎn)品表現(xiàn)層是用戶真真切切地可以感受到的產(chǎn)品外在，也是用戶視覺(jué)觸達(dá)的第一層面，是將之前調(diào)研所得需求、功能內(nèi)容和交互特征匯集表征。通過(guò)界面視覺(jué)元素設(shè)計(jì)，以色彩、字符大小、排版3個(gè)層面分析，呈現(xiàn)給用戶完整的頁(yè)面，帶給用戶有效使用路徑與明晰的指引導(dǎo)向。將預(yù)警短信App 相關(guān)內(nèi)容、功能和美學(xué)匯集到一起來(lái)產(chǎn)生一個(gè)最終設(shè)計(jì)，從而滿足其他層面的所有目標(biāo)。

（二）視覺(jué)色彩與字符號(hào)選擇

李艷等[15] 研究經(jīng)過(guò)充分研究和利用用戶的感知方式后，所選用的配色方案（圖5a）分4 個(gè)維度選用相關(guān)色彩，顏色整體給用戶的感受偏向輕快、年輕化與其內(nèi)在\" 預(yù)警\" 短信含義突出反差感，主題色選中的綠色給人以希望、未來(lái)的心理感受，對(duì)應(yīng)輔助色、ICON點(diǎn)綴色、疊加色以低飽和度淺灰色，降低用戶在瀏覽界面中帶來(lái)眼部不適感覺(jué)。采用劉程程等[11] 研究，字體所選用的是通用字體中Nunito Sans（圖5b）和少量的斜體增強(qiáng)視覺(jué)表現(xiàn)力，字號(hào)一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)和正文大小分別是32PX、28PX、24PX、18PX，考慮到該年齡段的用戶中年群體比重較大，通用的字號(hào)大小對(duì)其恰如其分。

（三）村鎮(zhèn)預(yù)警短信App 系統(tǒng)設(shè)計(jì)呈現(xiàn)與規(guī)則

根據(jù)原坤[9] 研究界面方法，該App 由三大模塊組成，洞察模塊-村鎮(zhèn)洞察、鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口趨勢(shì)、年齡段比例分析、男女比例分析；創(chuàng)建模塊-信息名稱、人群選擇、目標(biāo)發(fā)送人數(shù)、通知內(nèi)容、發(fā)送時(shí)間；個(gè)人模塊-訂購(gòu)中心、事件歷史、意見(jiàn)反饋、幫助中心、負(fù)責(zé)人信息。

洞察模塊（圖6），創(chuàng)建人對(duì)應(yīng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域。村鎮(zhèn)洞察，洞察負(fù)責(zé)區(qū)域下不同人群數(shù)量；常駐人群：工作人口與居住人口的總和；工作人群：監(jiān)測(cè)區(qū)域下，周一至周五（6 點(diǎn)-20 點(diǎn)）出現(xiàn)數(shù)量最多，駐留時(shí)間最長(zhǎng)的區(qū)域；居住人群：監(jiān)測(cè)區(qū)域下，駐留超過(guò)15 天的用戶；外來(lái)人群：監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)對(duì)于過(guò)境用戶（白天/ 夜晚）。村鎮(zhèn)人口趨勢(shì)分析，分析負(fù)責(zé)區(qū)域下常駐人口—近3 個(gè)月、工作人口—近3 個(gè)月、居住人口—近3 個(gè)月、外來(lái)人口—近7 天，人口增長(zhǎng)/ 下降趨勢(shì)；年齡段與性別分析- 年齡段比例分析：18-28 歲、29-38 歲、39-48 歲、49-58 歲、＞ 59 歲；性別比例分析：男性、女性。

創(chuàng)建模塊（圖7），內(nèi)容與人群選擇組合靈活。支持鄉(xiāng)鎮(zhèn)負(fù)責(zé)人，自主選擇工作人口、外來(lái)人口、居住人口、工作人口、年齡段（青年人、中年人、老年人）、性別（男/ 女）等人群；自定義通知內(nèi)容-支持鄉(xiāng)鎮(zhèn)負(fù)責(zé)人，自主輸入所發(fā)送通知內(nèi)容（可適配多種場(chǎng)景）；支持“退訂回T”操作；支持輸入內(nèi)容，智能顯示所錄入內(nèi)容字?jǐn)?shù)；發(fā)送時(shí)間 —支持鄉(xiāng)鎮(zhèn)負(fù)責(zé)人，自主選擇通知發(fā)送時(shí)間；支持時(shí)間自動(dòng)顯示為第二天時(shí)間（審核需要）；發(fā)送人數(shù)限定—支持鄉(xiāng)鎮(zhèn)負(fù)責(zé)人，對(duì)目標(biāo)人群，自主輸入發(fā)送人數(shù)（根據(jù)所選人群標(biāo)簽，預(yù)估人數(shù)）。

個(gè)人模塊（圖8），信息查看與發(fā)送詳情（預(yù)警通知發(fā)送率）、發(fā)送統(tǒng)計(jì)（支持通知?dú)v史查看）、支持查看成功發(fā)送詳情（成功發(fā)送人數(shù)、觸達(dá)成功率）、支持意見(jiàn)投遞（便捷反饋通道）、支持查看意見(jiàn)反饋歷史、提供問(wèn)題匯總解答（口徑問(wèn)題、操作問(wèn)題、資費(fèi)問(wèn)題）、支持下載“用戶手冊(cè)”。

（四）多場(chǎng)景使用

季節(jié)性傳染病案例- 全國(guó)各地季節(jié)性傳染病經(jīng)常頻發(fā)，為穩(wěn)定病情傳播，由疫情防控指揮部、街道辦事處、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、人民政府等單位發(fā)起，面向轄區(qū)內(nèi)常住人口和外來(lái)流動(dòng)人口，進(jìn)行季節(jié)性傳染病防控宣傳。借鑒馬潔[8] 案例，由疫情防控指揮部，鄉(xiāng)鎮(zhèn)宣傳部，對(duì)區(qū)域內(nèi)常駐人口，外來(lái)人口發(fā)送對(duì)應(yīng)內(nèi)容，如：與確診病例有交集或接觸人員，須自己主動(dòng)向社區(qū)報(bào)告，積極配合落實(shí)相關(guān)疾病管控措施；傳染區(qū)、預(yù)防傳染區(qū)內(nèi)居民要自覺(jué)嚴(yán)格落實(shí)相應(yīng)管控措施，積極做好預(yù)防措施、自我健康監(jiān)測(cè)等工作，不得違反相關(guān)規(guī)定。

消防案例- 面向公安消防支隊(duì)，提供針對(duì)轄區(qū)內(nèi)居民消防知識(shí)普及與公益短信的精準(zhǔn)觸達(dá)。由鄉(xiāng)鎮(zhèn)宣傳部/ 消防救援支隊(duì)，面向區(qū)域內(nèi)常駐人口，如：燃?xì)夤荛y勿擅自己擺動(dòng)，膠管防松常檢查，瓶罐單置防燃爆，灶具年限不能過(guò)八；房間異味莫慌亂，首先開(kāi)窗通風(fēng)先關(guān)閥，不開(kāi)燈不動(dòng)火，出門撥打119。

氣象案例- 面向應(yīng)急管理局，在雷雨、大風(fēng)、泥石流、山體滑坡和雷暴等極端天氣與狀時(shí)，能夠提前對(duì)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的人群發(fā)送信息。采用蹇昊等[7] 案例，由應(yīng)急管理局發(fā)起，面向區(qū)域內(nèi)外來(lái)人群與常駐人群發(fā)送內(nèi)容，如您已進(jìn)入泥石流頻發(fā)區(qū)域，該區(qū)域發(fā)生泥石流災(zāi)害可能性較大（藍(lán)色預(yù)警），請(qǐng)您非必要不要進(jìn)入該區(qū)域，且須進(jìn)入?yún)^(qū)域請(qǐng)做好安全防范工作，如若遭遇險(xiǎn)情，請(qǐng)即刻撥打緊急服務(wù)熱線。

（五）問(wèn)題反饋

預(yù)警短信推送App 上線后，所反饋相關(guān)問(wèn)題（表4），歸類為兩種類型問(wèn)題，從3 個(gè)層面縱向?qū)Ρ确治?。觸達(dá)規(guī)則類的問(wèn)題相對(duì)集中在短信推送地點(diǎn)相互重合、時(shí)間重合、跨越多次發(fā)送等問(wèn)題；常見(jiàn)問(wèn)題中集中在套餐訂購(gòu)、新建組群、目標(biāo)發(fā)送人群未完全觸達(dá)等相關(guān)問(wèn)題。成本評(píng)估來(lái)看，觸達(dá)規(guī)則類型問(wèn)題更多是集中在后端規(guī)則調(diào)整；常見(jiàn)問(wèn)題更多是集中在前端頁(yè)面反饋層面與用戶交互層面；對(duì)以上所評(píng)估人工成本，按優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排序（P0= 影響業(yè)務(wù)主流程，P1= 影響用戶接收程度，P2= 子功能通道流程，不影響主流程）。

結(jié)語(yǔ)

文章以極端天氣預(yù)警為切入點(diǎn)，針對(duì)云南、新疆、西藏等地區(qū)的小村鎮(zhèn)為原型進(jìn)行調(diào)研，由于信息傳遞不及時(shí)，所帶來(lái)生產(chǎn)和生活上危害。依托國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商的海量用戶數(shù)據(jù)，藉此構(gòu)建出村鎮(zhèn)預(yù)警App，能夠提供對(duì)本地域駐留人群概覽，同時(shí)針對(duì)不同人群，創(chuàng)建相關(guān)預(yù)警短信內(nèi)容，設(shè)置指定時(shí)間內(nèi)投放給目標(biāo)人群，極大提升了信息傳達(dá)高效性，從而也為預(yù)防極端天氣預(yù)留時(shí)間。后續(xù)對(duì)于人群細(xì)分，可以增加不同類型，目前可選范圍較少，且在首頁(yè)概覽上，能夠通過(guò)后端與前端技術(shù)結(jié)合隨時(shí)置換相關(guān)內(nèi)容，有著較大寬容度。未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景上，會(huì)逐漸更加豐富，每一個(gè)地域都不能掉隊(duì)，對(duì)于構(gòu)建我國(guó)信息化強(qiáng)國(guó)，有著一定助力。

參考文獻(xiàn)

[1]李念念，蔡君怡，潘龍陽(yáng)，等.中小流域洪災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)及撤離導(dǎo)向APP研究[J].水利規(guī)劃與設(shè)計(jì)，2023（03）：117-119+138+143.

[2]梁青云，燕躍豪，張海鵬，等.短信轉(zhuǎn)發(fā)微助手應(yīng)用設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2023（01）：62-64.

[3]范廷鵬，吳其群，俞越樾，等.南平市地質(zhì)災(zāi)害防治指揮平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].福建地質(zhì)，2022，41（01）：76-81.

[4]何銳利，莫?jiǎng)?，吳斌?物聯(lián)網(wǎng)滑坡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].工程技術(shù)研究，2021，6（16）：211-212.

[5]岑霄.基于Cordova的跨平臺(tái)智能隨訪APP設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].裝備制造技術(shù)，2019（09）：91-93.

[6]劉赪延.淺析“天氣+”APP軟件設(shè)計(jì)[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2019（04）：32-33.

[7]蹇昊，杜向波.仁赤習(xí)災(zāi)害天氣預(yù)警聯(lián)動(dòng)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代農(nóng)村科技，2017（06）：105-106.

[8]馬潔.天氣預(yù)報(bào)移動(dòng)App的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：75.

[9]原坤.基于用戶體驗(yàn)的APP界面設(shè)計(jì)研究[J].包裝工程，2024，45（04）：304-306+344.

[10]顧天威，王瑋，陳雪.基于用戶體驗(yàn)的博物館App設(shè)計(jì)策略探究[J].包裝與設(shè)計(jì)，2023（01）：136-137.

[11]劉程程，張凌浩.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代手機(jī)服務(wù)型APP產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究[J].包裝工程，2011，32（12）：68-71.

[12]厲珺，楊志麟，時(shí)迪.系統(tǒng)論視野下的手機(jī)APP引導(dǎo)頁(yè)設(shè)計(jì)解讀[J].包裝工程，2015，36（20）：130-134.

[13]楊煥.數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)的融合——大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)出用戶需求洞察的創(chuàng)新路徑研究[J].裝飾，2019（05）：100-103.

[14]劉建軍，馮佳寧，紀(jì)雨晴.基于服務(wù)設(shè)計(jì)的高校健康助手APP設(shè)計(jì)研究[J].設(shè)計(jì)，2023，36（16）：46-49.

[15]田靜雯，張小彤，周洪濤.后疫情時(shí)代背景下的醫(yī)療健康A(chǔ)PP設(shè)計(jì)研究[J].設(shè)計(jì)，2023，36（10）：148-151.