大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)智能財稅課證融合思路探究

摘要：隨著科技的飛速發(fā)展，當前時代正處于一個“大智云物移”的時代，信息技術(shù)深刻地改變著各行各業(yè)，尤其是財稅領(lǐng)域。當前企業(yè)面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力，對智能財稅人才的需求也日益增長，要求人才培養(yǎng)供給側(cè)與產(chǎn)業(yè)需求側(cè)在結(jié)構(gòu)與質(zhì)量水平上相適應，這對高職會計專業(yè)人才培養(yǎng)提供了新的思路。本文介紹了大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)智能財稅課證融合策略，從優(yōu)化課程設(shè)置、實踐教學、運用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)與Python技術(shù)等層面進行分析，以此提升高職會計專業(yè)的教學效率。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會計專業(yè)；智能財稅；網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的廣泛應用，財稅工作越來越依賴智能化工具。因此，智能財稅人才培養(yǎng)應當注重云計算、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等相關(guān)智能財稅技術(shù)的應用教學，并能夠強化信息技術(shù)進行高效、準確的財稅處理能力的鍛煉。這樣的人才在工作中具備較強的業(yè)務能力，理解企業(yè)財稅業(yè)務，能夠結(jié)合實際業(yè)務需求，運用智能技術(shù)優(yōu)化財稅工作流程。同時，還能不斷學習新知識，掌握新技能，推動財稅工作的創(chuàng)新發(fā)展。在“1+X”智能財稅證書的推行背景下，當前高職院校積極進行智能財稅課程建設(shè)，構(gòu)建完善的課程體系，結(jié)合企業(yè)實際需求，設(shè)計涵蓋智能財稅技術(shù)、業(yè)務、創(chuàng)新等內(nèi)容的課程體系。將最新的智能財稅技術(shù)、理論、實踐引入到教學內(nèi)容中，使學生能夠及時掌握行業(yè)前沿動態(tài)。加強實踐教學，建立智能財稅實訓基地，為學生提供實踐操作的機會，培養(yǎng)學生的實際操作能力。

一、大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)智能財稅課證融合思路

（一）優(yōu)化會計專業(yè)課程設(shè)置

當前時代，大數(shù)據(jù)和智能化技術(shù)對財稅領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠影響。在高職會計專業(yè)課程設(shè)置中增加關(guān)于“大數(shù)據(jù)財務分析”“云計算與會計”“人工智能在會計中的應用”等課程，讓學生掌握智能財稅的基本概念、原理與應用，使學生能夠更好地應對日后的工作挑戰(zhàn)。會計專業(yè)的教材在處理交易性金融資產(chǎn)處置的內(nèi)容時，既關(guān)注了會計分錄的編制，在涉及納稅業(yè)務方面也給予詳細的解釋，使得學生在學習過程中能夠深入理解經(jīng)濟業(yè)務。為此，應及時更新教材，增加關(guān)于交易性金融資產(chǎn)處置中涉及的納稅業(yè)務內(nèi)容，促進學生更好地掌握相關(guān)知識[1]。

（二）優(yōu)化會計專業(yè)教學內(nèi)容

在專業(yè)核心課程中，將智能財稅的相關(guān)內(nèi)容融入其中，將智能報稅、智能審計、智能財務決策等方面的知識融入“財務會計”“管理會計”“稅務會計”等課程中。在傳統(tǒng)的財務會計和稅務會計課程中，智能財稅的相關(guān)內(nèi)容可以作為子模塊或章節(jié)進行講解，讓學生了解智能財稅的基本概念、應用場景等。通過案例分析、實踐操作等方式，讓學生親身體驗智能財稅在實際工作中的應用，加深對相關(guān)知識的理解和掌握。加強財務會計與稅務會計之間的有機融合，讓學生明白這兩門課程雖然獨立，但在實際工作中卻是相輔相成的。通過比較財務會計與稅務會計在智能財稅方面的異同點，促進學生更好地理解財稅領(lǐng)域的整體運作機制，提高學生在實際工作中的應對能力。

（三）優(yōu)化會計專業(yè)實踐教學

為了使學生更好地掌握智能財稅的應用技能，應加強實踐教學環(huán)節(jié)。建立智能財稅實驗室，讓學生在模擬真實的環(huán)境中操作和實踐，從而更好地掌握相關(guān)技能。引入實際企業(yè)案例，促進學生更好地理解智能財稅在實際工作中的應用，并學習如何解決實際問題。傳統(tǒng)的會計學實驗往往針對某一課程進行獨立實驗，例如財務管理、管理會計、財務會計、成本會計和審計等。針對某一課程的理論知識進行實踐操作，雖然有助于提升學生對單個課程的操作能力，但忽略了各課程之間的聯(lián)系和綜合運用。因此，在財稅一體化課程教學中，應打破獨立實驗的模式，實現(xiàn)實驗課程體系的一體化。在實驗體系中，不僅保留獨立的財務會計與稅法實驗，以使得學生對各課程的理論知識進行深入理解，同時設(shè)計綜合性實驗，將財務會計和稅法知識結(jié)合起來。此種綜合性實驗可以模擬企業(yè)的實際經(jīng)濟業(yè)務，讓學生在實際操作中體驗財稅一體化的運作方式，從而培養(yǎng)學生的綜合運用能力。為了實現(xiàn)實驗課程體系的一體化，高職院校應加強與企業(yè)的合作，了解企業(yè)的實際需求和業(yè)務流程，并根據(jù)企業(yè)需求與業(yè)務流程設(shè)計綜合性實驗。為此，高職院校應注重教師隊伍的建設(shè)，鼓勵教師參加相關(guān)培訓與學術(shù)交流活動，提高教師的學術(shù)水平和教學能力[2]。

二、大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)智能財稅課證融合的實踐分析

（一）基于智能財稅課證要求運用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)

網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)是一種自動抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序，能夠按照一定的規(guī)則自動抓取特定網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)被廣泛應用于數(shù)據(jù)采集、信息抽取等領(lǐng)域。會計專業(yè)智能財稅課證是高職會計專業(yè)的必修課程，該課程的主要內(nèi)容包括財務數(shù)據(jù)分析、財務報告的編制與審核、企業(yè)財務管理、稅費計算與繳納等方面。該課程還包括計算機軟件操作技能與大數(shù)據(jù)分析技能等方面的培訓，以使學生更好地適應信息化時代的需求[3]。

在會計專業(yè)智能財稅課證中，使用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)，學生可以快速獲取大量的財務數(shù)據(jù)與相關(guān)信息，進而對此類數(shù)據(jù)進行整理與分析。學生可以利用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)獲取最新的稅收政策、稅率調(diào)整等信息，以更好地為企業(yè)進行稅務籌劃。學生可以利用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)對企業(yè)內(nèi)部的財務數(shù)據(jù)進行采集和分析，發(fā)現(xiàn)潛在的風險和問題，提出相應的解決方案。為了更好地應用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)，構(gòu)建相應的爬蟲模塊，該模塊包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)展示等功能。數(shù)據(jù)采集功能用于獲取互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)信息，數(shù)據(jù)處理功能用于清洗、整合、分類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析功能用于挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，數(shù)據(jù)展示功能則用于將數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化地呈現(xiàn)出來?；谝陨细鞴δ苣K的配合使用，可以更加全面地了解企業(yè)的經(jīng)營情況，發(fā)現(xiàn)潛在的風險和問題。

以下是某企業(yè)財務信息爬蟲的示例代碼，從一個網(wǎng)站上提取企業(yè)的盈利數(shù)值，并將其存儲在一個表格中。

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd

# 定義目標網(wǎng)站的URL url = 'https：//example.com/company/financials'

# 發(fā)送HTTP請求并獲取網(wǎng)頁內(nèi)容

response = requests.get（url） soup = BeautifulSoup（response.text， 'html.parser'）

# 查找企業(yè)盈利數(shù)值的元素 profit_tag = soup.find（'div'， class_='profit'）

# 提取盈利數(shù)值并存儲在列表中 profit_values = [float（p.text） for pin profit_tag.find_all（'p'）]

# 將盈利數(shù)值存儲在Pandas DataFrame中 df = pd.DataFrame（{'Profit'： profit_values}）

# 將數(shù)據(jù)存儲到CSV文件中 df.to_csv（'company_financials.csv'， index=False）

在上述代碼中，首先定義了目標網(wǎng)站的URL，然后使用requests庫發(fā)送HTTP請求并獲取網(wǎng)頁內(nèi)容。使用BeautifulSoup庫查找企業(yè)盈利數(shù)值的元素，并將其提取到列表中。將列表中的盈利數(shù)值存儲在PandasDataFrame中，并將其保存為CSV文件。某企業(yè)財務信息爬蟲技術(shù)運用之后的盈利、成本、利潤及相關(guān)數(shù)據(jù)分析結(jié)果見表1-表2。

利潤總額=收入—成本=730萬元，進行利潤率分析，利潤率=利潤總額/收入總額=55%，毛利率=利潤總額/（收入總額—成本總額）=47%。凈利潤率=凈利潤/收入總額=56%。分析企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=收入總額/總資產(chǎn)平均余額=1.5次，存貨周轉(zhuǎn)率=營業(yè)成本/存貨平均余額=3.8次，應收賬款周轉(zhuǎn)率=收入總額/應收賬款平均余額=5.2次，進行資產(chǎn)負債率分析，資產(chǎn)負債率=負債總額/資產(chǎn)總額=42%。

（二）基于智能財稅課證要求運用可視化技術(shù)

在信息化時代，數(shù)據(jù)可視化已成為一項重要的技術(shù)，尤其在會計專業(yè)中。智能財稅課證作為會計專業(yè)的重要課程，也廣泛應用了可視化技術(shù)。在教學中使用各種圖表、圖形與圖像處理工具，將復雜的財務數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的視覺效果，有助于促進學生更好地理解與分析數(shù)據(jù)。Excel是會計專業(yè)中常用的辦公軟件，提供了柱狀圖、折線圖、餅圖等多種圖表類型，用于展示財務數(shù)據(jù)與報表?；诖祟悎D表，學生可以直觀地看到數(shù)據(jù)的變化趨勢與分布情況，進而進行財務分析[4]。Tableau、PowerBI專業(yè)的可視化工具也廣泛應用于財稅數(shù)據(jù)分析中?？梢暬夹g(shù)將復雜的數(shù)據(jù)集以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)出來，學生可以快速了解數(shù)據(jù)的特點和規(guī)律，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常點，有助于學生更好地發(fā)現(xiàn)會計疑點，提高財稅處理的效率。在智能財稅課證中，可視化技術(shù)可以應用于多個場景。例如，在稅務申報中，學生可以使用可視化工具進行稅收數(shù)據(jù)的分析和預測，從而更好地制定稅務籌劃方案。在財務管理中，學生可以利用可視化技術(shù)對企業(yè)的財務報表進行深入分析，發(fā)現(xiàn)潛在的風險。

（三）基于智能財稅課證要求運用Python技術(shù)

在會計專業(yè)智能財稅課程中，Python技術(shù)的應用可以促進學生更好地掌握財稅數(shù)據(jù)處理方法。Python語言具有簡單易學、功能強大與靈活多變的優(yōu)勢，可以促進學生快速掌握數(shù)據(jù)處理和分析的技能。Python提供了pandas、NumPy、matplotlib和seaborn等工具，可以方便地進行數(shù)據(jù)采集、清洗、分析與可視化呈現(xiàn)。在智能財稅課程中，學生可以使用Python技術(shù)處理和分析大量的財稅數(shù)據(jù)。在運用Python技術(shù)過程中，學生可以更加深入地了解財稅數(shù)據(jù)處理的技巧，并應用于實際工作中。Python技術(shù)的應用可以提高學生的數(shù)據(jù)處理能力，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。在會計專業(yè)智能財稅課程中，Python技術(shù)的應用有助于促進學生更好地理解財稅數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律與關(guān)聯(lián)?；赑ython技術(shù)，學生可以更加高效地處理大量的財稅數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策提供有力的支持。運用Python技術(shù)，學生可以更好地獲取財稅法規(guī)與政策信息，對財稅數(shù)據(jù)進行處理，從而更好地理解相關(guān)法規(guī)與政策[5]。

（四）基于智能財稅課證要求運用BI軟件

在當今的數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)，而BI軟件則是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵工具。BI（Business Intelligence）軟件是一種功能強大的數(shù)據(jù)分析工具，可以支持用戶從各種數(shù)據(jù)源中提取、整理和分析數(shù)據(jù)，并生成可視化的報表和圖表。用戶使用BI軟件，可以快速地了解數(shù)據(jù)趨勢、發(fā)現(xiàn)問題、預測未來，從而更好地支持決策制定。在高職智能財稅課程中，學生使用BI軟件進行財務數(shù)據(jù)分析，有利于掌握財務指標與比率的計算方法，學習如何運用BI軟件進行稅務數(shù)據(jù)的分析，更加高效地處理大量的財務與稅務數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與趨勢，為企業(yè)提供更加精準的財務與稅務決策支持。在實踐操作與案例分析過程中，學生可以更好地理解企業(yè)的經(jīng)營情況與財務狀況，提高數(shù)據(jù)分析能力。除了在課程中的應用，BI軟件在會計專業(yè)證書考試中也有著廣泛的應用。會計證書考試要求考生掌握BI軟件的使用，以檢驗考生在實際工作中的數(shù)據(jù)處理能力。BI軟件可以分析客戶的購買行為、購買偏好、購買力等，預測客戶的未來購買趨勢，從而制定更有效的銷售策略。在企業(yè)財務系統(tǒng)中引入BI軟件有利于監(jiān)測企業(yè)的應收賬款，確保企業(yè)的現(xiàn)金流穩(wěn)定。還可對企業(yè)的財務狀況進行全面地分析，包括資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表等，促進企業(yè)更好地掌握財務狀況。BI軟件也可以跟蹤合同的執(zhí)行情況，對合同的變更、續(xù)簽等進行提醒與管理，有助于提高企業(yè)的合同管理效率。BI軟件可以對庫存情況進行實時監(jiān)控，預測未來的庫存需求，避免庫存積壓與浪費，強化企業(yè)庫存管理。

三、結(jié)束語

智能財稅涉及大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等多方面的技術(shù)，將其應用于會計領(lǐng)域，可以大大提高財務信息處理的效率和質(zhì)量。為了更好地適應這一發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)應將智能財稅的相關(guān)課程與專業(yè)核心課程進行融合，以培養(yǎng)具備智能財稅應用能力的會計人才。當前的高職院校會計專業(yè)教學中，基于網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)、Python技術(shù)、BI軟件的運用，有助于提升學生的數(shù)據(jù)分析能力。同時，學校應積極開展校企合作，共同培養(yǎng)智能財稅人才?？傊盒Ｅc教育工作者應結(jié)合當前智能財稅的發(fā)展趨勢，不斷深化人才培養(yǎng)模式，強化校企合作機制，使得學生能夠更好地了解實際業(yè)務需求，掌握實用技能，提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)和職業(yè)競爭力。

作者單位：蔡芳芳 江蘇省海門中等專業(yè)學校

參考文獻

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[2]宋建軍，阮欣怡，王曉輝.高職財會類專業(yè)“1+X”書證融通探析——以衢州職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)為例[J].現(xiàn)代職業(yè)教育，2024，（01）：77-80.

[3]彭帆，張兆輝，鄭淼.跨境經(jīng)濟下高職會計與電商專業(yè)融合人才培養(yǎng)優(yōu)化策略[J].中國產(chǎn)經(jīng)，2023，（24）：32-34.

[4]常平平.“1+X”證書制度下會計人才現(xiàn)代學徒制人才培養(yǎng)模式研究[J].工業(yè)技術(shù)與職業(yè)教育，2022，20（06）：77-81.

[5]張葆華，陸珊.“以賽促改”背景下高職會計專業(yè)教學管理體系構(gòu)建研究[J].教育教學論壇，2022，（51）：45-48.