生活用紙行業(yè)人工智能（AI）的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景

Baosuo’s AI technology in Tissue Paper Industry

近兩年，人工智能（AI）突破性發(fā)展，正在逐漸改變著我們熟悉的每一個(gè)行業(yè)。在生活用紙行業(yè)中，AI在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化質(zhì)量控制、智能化供應(yīng)鏈管理和產(chǎn)品個(gè)性化定制等方面的應(yīng)用將更為重要。結(jié)合AI技術(shù)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線運(yùn)行狀態(tài)、預(yù)測(cè)設(shè)備故障、進(jìn)行精確的生產(chǎn)調(diào)度等方式，可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，基于視覺識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能質(zhì)檢技術(shù)也大大提高了質(zhì)檢的準(zhǔn)確性和效率。

寶索在AI及相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用方面的技術(shù)準(zhǔn)備

寶索企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部過往存在諸多的異構(gòu)信息化系統(tǒng)，但這些平臺(tái)猶如“孤島”，難以實(shí)現(xiàn)信息共享和集成。寶索企業(yè)集團(tuán)龐大的研、銷、財(cái)、產(chǎn)、智等數(shù)據(jù)，雖耗費(fèi)大量時(shí)間收集整理，最初卻沒有將這些寶貴數(shù)據(jù)高效利用起來。

為此在2021年，集團(tuán)引用了廣東寶特智能數(shù)字化技術(shù)有限公司的數(shù)字化整體解決方案，并在短時(shí)間內(nèi)搭建起數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)框架，在此后迅速完成企業(yè)資源與數(shù)字化軟件系統(tǒng)的整合應(yīng)用。聯(lián)合寶特智數(shù)團(tuán)隊(duì)通過AI算法的開發(fā)和優(yōu)化技術(shù)，以及AI技術(shù)在造紙?jiān)O(shè)備中的供應(yīng)鏈計(jì)劃中的應(yīng)用。成功落地APS高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)，通過深度整合企業(yè)ERP、MES等信息系統(tǒng)，打破了信息孤島，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)計(jì)劃與執(zhí)行的無縫對(duì)接，幫助企業(yè)建立精益協(xié)同的供應(yīng)鏈計(jì)劃體系。該平臺(tái)能夠幫助企業(yè)有針對(duì)性地應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈計(jì)劃中的各種挑戰(zhàn)，如供需波動(dòng)、復(fù)雜的生產(chǎn)約束和多變的業(yè)務(wù)目標(biāo)，提供了工藝編制，生產(chǎn)需求計(jì)劃、物料需求計(jì)劃、報(bào)工管理、結(jié)算管理及經(jīng)營(yíng)分析等多重AI分析和決策的支持。

同時(shí)，我們還與海康威視、大華股份等企業(yè)建立過緊密的合作關(guān)系，共同推動(dòng)AI技術(shù)在生活用紙行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。

寶索AI及相關(guān)技術(shù)在生活用紙領(lǐng)域具體的應(yīng)用案例

目前寶索在AI研究方便已經(jīng)投入過千萬，特別在使用寶特智數(shù)B-EDO一體化平臺(tái)后，寶索已實(shí)現(xiàn)銷售接單、研發(fā)進(jìn)度、生產(chǎn)計(jì)劃、采購(gòu)、機(jī)加工排產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)物流業(yè)務(wù)全打通，并構(gòu)建了財(cái)務(wù)一體化的數(shù)字化系統(tǒng)。

寶特智數(shù)APS高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量的同時(shí)，降低了運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝路線的持續(xù)優(yōu)化。數(shù)字化項(xiàng)目使得寶索機(jī)械工藝設(shè)計(jì)效率提升，減少了因?yàn)樵O(shè)計(jì)變更導(dǎo)致的資源浪費(fèi)，平均每年成本節(jié)約102.2萬元；月度結(jié)賬周期由原來的7天縮短成現(xiàn)在的1天，庫(kù)存資金下降27.4%；常規(guī)訂單交付平均周期由原來的81天，縮短成30天；庫(kù)存周轉(zhuǎn)次數(shù)提升兩倍；年度人均產(chǎn)能提升66%……

發(fā)展AI及相關(guān)技術(shù)的過程中的挑戰(zhàn)

1、技術(shù)融合與創(chuàng)新壓力：

技術(shù)融合難度：AI技術(shù)需要與造紙行業(yè)的現(xiàn)有設(shè)備進(jìn)行深度融合，可能涉及復(fù)雜的系統(tǒng)集成和改造，對(duì)技術(shù)融合能力提出了較高要求。

技術(shù)創(chuàng)新投入：為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)需要不斷投入研發(fā)資金，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和升級(jí)，這對(duì)于資金實(shí)力和技術(shù)儲(chǔ)備有限的中小企業(yè)來說是一大挑戰(zhàn)。

2、生產(chǎn)流程優(yōu)化與質(zhì)量控制：

生產(chǎn)流程調(diào)整：引入AI技術(shù)后，可能需要重新優(yōu)化生產(chǎn)流程，以適應(yīng)新的自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)模式。

質(zhì)量控制精度：AI技術(shù)可以提高質(zhì)量控制的精度和效率，但也需要企業(yè)具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集、分析和處理能力，以確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。

3、員工技能與培訓(xùn)：

技能需求變化：隨著AI技術(shù)的引入，員工的技能需求也會(huì)發(fā)生變化，需要掌握新的技術(shù)知識(shí)和操作方法。

培訓(xùn)成本增加：為了確保員工能夠適應(yīng)新的生產(chǎn)模式，企業(yè)需要投入更多的培訓(xùn)成本，包括培訓(xùn)時(shí)間、培訓(xùn)材料和培訓(xùn)師資等。

AI趨勢(shì)下的企業(yè)人才培養(yǎng)

企業(yè)需要培養(yǎng)和引進(jìn)具備AI技能和經(jīng)驗(yàn)的人才，以支撐AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。這要求企業(yè)加強(qiáng)與高校和科研機(jī)構(gòu)的合作，共同培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才。另一方面，企業(yè)還需要加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有員工的培訓(xùn)和教育，提高他們的數(shù)字化素養(yǎng)和智能化技能。這包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的培訓(xùn)，以及提升員工的創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

AI助力行業(yè)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展

1、加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新

建立研發(fā)團(tuán)隊(duì)：企業(yè)應(yīng)組建專業(yè)的AI技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，專注于AI算法的優(yōu)化、模型的訓(xùn)練以及與實(shí)際生產(chǎn)流程的融合。

合作與引進(jìn)：與高校、科研機(jī)構(gòu)以及AI技術(shù)公司建立合作關(guān)系，引進(jìn)先進(jìn)的AI技術(shù)和解決方案，加速技術(shù)創(chuàng)新的步伐。

2、優(yōu)化生產(chǎn)流程與質(zhì)量控制

智能化改造：對(duì)現(xiàn)有的生產(chǎn)流程進(jìn)行智能化改造，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動(dòng)化控制和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率。

數(shù)據(jù)采集與分析：建立完善的數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)，實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用AI算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

質(zhì)量控制升級(jí)：引入AI技術(shù)提升質(zhì)量控制的精度和效率，如利用機(jī)器視覺進(jìn)行產(chǎn)品缺陷檢測(cè)，確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。

3、提升員工技能與培訓(xùn)

技能培訓(xùn)：為員工提供AI技術(shù)和相關(guān)技能的培訓(xùn)，包括數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化控制等方面的知識(shí)，提升員工的技能水平。

人才引進(jìn)：積極引進(jìn)具備AI技能和經(jīng)驗(yàn)的人才，為團(tuán)隊(duì)注入新的活力和創(chuàng)新思維。

未來5年內(nèi)AI及相關(guān)技術(shù)在生活用紙行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

在生產(chǎn)方面，AI技術(shù)通過智能化升級(jí)，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，這直接促進(jìn)了供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的協(xié)同效率。智能傳感器和數(shù)據(jù)分析算法的應(yīng)用，使得供應(yīng)鏈上的信息傳遞更加準(zhǔn)確及時(shí)，有助于企業(yè)更好地掌握生產(chǎn)進(jìn)度和庫(kù)存情況，從而優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，減少庫(kù)存積壓和缺貨現(xiàn)象。

在研發(fā)方面，AI技術(shù)助力產(chǎn)品個(gè)性化定制和新材料研發(fā)，這要求供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)更加緊密地協(xié)同合作。企業(yè)需要與供應(yīng)商、研發(fā)機(jī)構(gòu)等合作伙伴共享數(shù)據(jù)和信息，共同推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)。這種協(xié)同合作不僅提高了研發(fā)效率，還促進(jìn)了供應(yīng)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

在市場(chǎng)營(yíng)銷方面，AI技術(shù)提供的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略和高效客戶服務(wù)，有助于企業(yè)更好地了解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者偏好。這要求供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)加強(qiáng)與市場(chǎng)的互動(dòng)和反饋機(jī)制，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和產(chǎn)品策略，以滿足市場(chǎng)需求的變化。

此外，AI技術(shù)還可以通過優(yōu)化物流路徑、提高運(yùn)輸效率等方式，降低供應(yīng)鏈成本，提高整體盈利能力。同時(shí)，還可以幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，如供應(yīng)商破產(chǎn)、物流中斷等，提高供應(yīng)鏈的韌性和穩(wěn)定性。

寶索企業(yè)的AI布局

寶索將加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新能力，組建自己的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，與高校、科研機(jī)構(gòu)及AI技術(shù)公司合作，持續(xù)投入資金、設(shè)備和人力資源，以優(yōu)化和升級(jí)AI技術(shù)。

其次，寶索將推動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同管理的智能化升級(jí)，利用寶特智數(shù)一體化平臺(tái)中AI技術(shù)深度分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存和物流等環(huán)節(jié)，加強(qiáng)與供應(yīng)商、客戶的協(xié)同合作，形成高效供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。

同時(shí)，寶索將結(jié)合?？低暫痛笕A股份等先進(jìn)的AI技術(shù)提升我們車間非數(shù)控設(shè)備的數(shù)據(jù)采集能力。

在市場(chǎng)營(yíng)銷方面，寶索將優(yōu)化營(yíng)銷策略和服務(wù)水平，利用AI技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，引入智能客服系統(tǒng)，提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度，加強(qiáng)品牌建設(shè)和市場(chǎng)推廣。

最后，寶索將加強(qiáng)人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，培養(yǎng)引進(jìn)AI技術(shù)人才，提高員工對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知和應(yīng)用能力，建立完善的激勵(lì)機(jī)制和晉升通道，激發(fā)員工積極性和創(chuàng)造力。