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    基于CiteSpace的農(nóng)民感知研究綜述

    2024-12-31 00:00:00林玉鋒周芳
    鄉(xiāng)村科技 2024年7期
    關(guān)鍵詞:政策文獻農(nóng)民

    摘 要:解決我國“三農(nóng)”問題需要堅持以人民為中心的發(fā)展思想,即將我國農(nóng)民最關(guān)注的最直接、最現(xiàn)實的利益問題作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略政策的出發(fā)點和落腳點。通過收集2013—2023年國內(nèi)外農(nóng)民感知相關(guān)文獻,運用文獻計量法和可視化文獻分析軟件CiteSpace,整理并分析國內(nèi)外此領(lǐng)域研究進展和熱點。結(jié)果顯示,國外在農(nóng)民感知方面研究起步較早,視角較廣,研究程度較深,研究成果也相對豐富;而國內(nèi)的農(nóng)民感知研究仍處于初級階段,研究文獻數(shù)量較少,缺乏與農(nóng)業(yè)政策相結(jié)合的研究;國內(nèi)外的農(nóng)民感知研究熱點存在差異,國外主要關(guān)注農(nóng)民氣候變化感知和農(nóng)民主體研究,而國內(nèi)更加關(guān)注影響因素和環(huán)境感知研究?;诖?,從拓寬農(nóng)民感知研究視角、細化農(nóng)民類型、創(chuàng)新研究方法、加強對農(nóng)業(yè)政策的研究等方面,對我國農(nóng)民感知研究進行展望,以利于農(nóng)業(yè)政策制定和技術(shù)推廣。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)民感知;農(nóng)業(yè)政策;CiteSpace可視化軟件

    中圖分類號:S157.2 文獻標志碼:A 文章編號:1674-7909(2024)7-10-9

    DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.07.002

    0 引言

    黨的二十大報告提出全面推進鄉(xiāng)村振興,加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國。我國農(nóng)業(yè)正朝著綠色可持續(xù)發(fā)展的方向邁進,解決好“三農(nóng)”問題成為全黨工作的重中之重。農(nóng)民作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村發(fā)展的推動者,我們應(yīng)該給予其足夠的關(guān)注,重視他們的文化素質(zhì)、價值觀念、技術(shù)掌握能力和風(fēng)險偏好等方面情況。這有助于解決我國“三農(nóng)”問題。農(nóng)民、農(nóng)村和農(nóng)業(yè)三者相互影響,鄉(xiāng)村治理需要增強村民的信任和合作意識,提升村民的文化素質(zhì)[1]。農(nóng)業(yè)政策的實施效果體現(xiàn)在農(nóng)民感知和行為上,因此政府需要通過大力宣傳政策和切實關(guān)心農(nóng)民利益來增強農(nóng)民對政府的信任[2]。農(nóng)民感知是農(nóng)民基于自身文化素質(zhì)、職業(yè)、過往經(jīng)驗、價值觀和環(huán)境變化等綜合因素對事物的出現(xiàn)是否有利、能否穩(wěn)定持續(xù)進行判斷的顯性指標,并且在不同個體和不同時間點上表現(xiàn)出差異性。對農(nóng)民感知影響因素和政策驅(qū)動作用等方面的研究進行綜合分析,對于我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)政策制定及社會經(jīng)濟發(fā)展具有長遠意義。盡管國內(nèi)學(xué)者逐漸關(guān)注農(nóng)民感知相關(guān)研究并取得了豐富的研究成果,但很少有學(xué)者同時綜述國內(nèi)外的研究,未能系統(tǒng)地反映農(nóng)民感知相關(guān)研究的成果。因此,此研究基于對國內(nèi)外農(nóng)民感知相關(guān)研究文獻的梳理,比較分析并述評國內(nèi)外農(nóng)民感知研究的進展和成果,并對未來我國農(nóng)民感知研究提出幾點展望,以期為今后的相關(guān)研究提供一定的借鑒。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究方法

    Citespace文獻可視化分析軟件是基于Java語言開發(fā)的,可以通過可視化的方式直觀地展示某個領(lǐng)域的研究情況、研究熱點和演進趨勢[3]。首先,使用Excel軟件對CNKI和Web of Science(WOS)中已有的農(nóng)民感知相關(guān)文獻進行發(fā)文量分析。其次,利用文獻計量學(xué)分析工具繪制所需的知識圖譜。該圖譜可以清晰地展示研究整體結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵節(jié)點的連接關(guān)系[4]。此研究使用CiteSpace.V.6.2.R4對農(nóng)民感知領(lǐng)域樣本文獻的關(guān)鍵詞進行分析,并繪制了知識圖譜,以分析該領(lǐng)域的研究進程。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    此研究以CNKI和Web of Science的文獻作為數(shù)據(jù)來源。首先,CNKI以在“農(nóng)民感知”為主題詞檢索相關(guān)文獻,并剔除了會議、報告等關(guān)聯(lián)性較弱的文獻。檢索范圍包括國內(nèi)中文學(xué)術(shù)期刊和國內(nèi)碩博論文,共得到108篇國內(nèi)發(fā)表的文獻。文獻檢索時間跨度為2013年1月1日至2023年10月9日,具體檢索日期為2023年10月11日。在Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫中,以“主題=Farmers' perception amp;文獻類型=article or reviewamp;語種=English”為篩選條件,共得到7 094份國外發(fā)表的英文文獻。其次,將在CNKI檢索到的108篇文獻以Reforks格式導(dǎo)出,并保存到名為“input”的文件夾中,將CNKI導(dǎo)出的文件命名為“download.01.txt”,隨后導(dǎo)入CiteSpace軟件進行分析。同樣地,將在Web of Science將檢索到的7 094篇文獻以純文本格式導(dǎo)出,保存到名為“input”的文件夾中,并將導(dǎo)出的文件命名為“download.01.txt”,然后導(dǎo)入CiteSpace軟件。最后,對上述文獻的關(guān)鍵詞進行可視化分析,并繪制相應(yīng)的知識圖譜,將它們保存在project文件夾中?;谏鲜? 202篇文獻,對該領(lǐng)域進行文獻綜述。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 農(nóng)民感知領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量趨勢

    農(nóng)民感知領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量趨勢圖可以客觀地反映該領(lǐng)域的研究熱度和進展。2013—2023年,該領(lǐng)域的國內(nèi)年發(fā)文量總體呈緩慢上升趨勢,可以分為低量平穩(wěn)發(fā)展和平穩(wěn)上升發(fā)展兩個階段(見圖1)。其中,2013—2018年為低量平穩(wěn)發(fā)展階段。此階段農(nóng)民感知領(lǐng)域的年均發(fā)文量為8篇,研究內(nèi)容涉及土地產(chǎn)權(quán)、征地補貼、公平感知等方面。2019—2023年為平穩(wěn)上升發(fā)展階段。此階段農(nóng)民感知領(lǐng)域的發(fā)文量呈現(xiàn)先增后平穩(wěn)的趨勢。根據(jù)CNKI對2023年此領(lǐng)域發(fā)文量的預(yù)測值(11篇),計算出該階段年均發(fā)文量為12篇,主要研究代際差異、調(diào)節(jié)效應(yīng)、中介效應(yīng)等方面問題。10余年來,最小年發(fā)文量出現(xiàn)在2015年,為6篇;最大年發(fā)文量出現(xiàn)在2019年和2022年,均為14篇。自黨的十九大報告提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展以來,國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)民問題產(chǎn)生了更多的關(guān)注。

    2013—2023年,該領(lǐng)域的國外年發(fā)文量總體呈上升趨勢,可以分為快速上升和下降兩個階段(見圖2)。2013—2021年為快速上升階段。在此階段,年發(fā)文量由2013年的237篇增加到2021年的1 147篇,平均每年發(fā)表656篇文章,主要研究農(nóng)民在態(tài)度、土地退化、能力及人與野生動物沖突等方面的感知。2022—2023年為下降階段。在此階段,年發(fā)文量由2022年的1 097篇下降到2023年的699篇,年均發(fā)文量為898篇,主要從可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)技術(shù)、蟲害綜合治理等方面研究農(nóng)民的感知。通過分析,我們得出以下結(jié)論。首先,2013—2023年,國內(nèi)外在該領(lǐng)域的年發(fā)文量呈上升趨勢。其次,國內(nèi)外學(xué)者在農(nóng)民感知方面的研究文獻發(fā)表量存在巨大差距,其中最大差額出現(xiàn)在2021年(相差1 138篇),國內(nèi)對農(nóng)民感知的研究相對較少。再次,在過去10年中,國內(nèi)年發(fā)文量最大值受到農(nóng)業(yè)政策的影響。

    2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    高頻關(guān)鍵詞可以反映某個領(lǐng)域研究的熱點[5]。此研究利用Citespace文獻可視化分析軟件繪制農(nóng)民感知領(lǐng)域的關(guān)鍵詞知識圖譜,呈現(xiàn)國內(nèi)和國外此領(lǐng)域研究熱點(見圖3、圖4)。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,圓的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次高低。由圖3可見,國內(nèi)此領(lǐng)域研究的高頻關(guān)鍵詞包括農(nóng)民、滿意度、影響因素、感知價值、環(huán)境感知、風(fēng)險感知等。這些關(guān)鍵詞的中介中心性較高,代表著國內(nèi)2013—2023年此領(lǐng)域的研究熱點。由圖4可見,國外此領(lǐng)域研究的高頻關(guān)鍵詞包括perceptions、climate change、variability、farmers、risk perception、impacts等。這些高頻關(guān)鍵詞的中介中心性較高,代表著國外近10年來此領(lǐng)域的研究熱點。由此可見,國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注度都集中農(nóng)民、農(nóng)民感知、風(fēng)險感知、環(huán)境感知、影響因素等關(guān)鍵詞,這些高頻關(guān)鍵詞的中介中心性也都較高。

    2.3 國內(nèi)外研究熱點分析

    為全面了解2013—2023年農(nóng)民感知研究的主要聚類,研究利用CiteSpace軟件和Log Likelihood Ratio算法進行聚類分析,了解農(nóng)民感知領(lǐng)域國內(nèi)外研究關(guān)鍵詞的聚類類別和每個類別所包含的高頻度關(guān)鍵詞。聚類知識圖譜的穩(wěn)定性可以通過模塊化值(Modularity Q,Q值)來衡量。當Q值大于0.3時,表示聚類效果顯著。聚類內(nèi)部節(jié)點的相似度可以通過平均輪廓值(Weighted Mean Silhouette,S值)來代表。S值一般在0~1之間取值,臨界值為0.5。S值越大,表示聚類內(nèi)部的相似度越高,聚類結(jié)果越合理[6]。根據(jù)國內(nèi)樣本文獻關(guān)鍵詞聚類知識圖譜左上角的參數(shù)信息(見圖5),可知其Q值為0.79(大于0.3),S值為0.93(大于0.5),因此該聚類圖譜具有顯著的聚類效果和較好的參考價值。2013—2023年,國內(nèi)該研究領(lǐng)域的高頻次關(guān)鍵詞聚類共有5個,分別是鄉(xiāng)村振興、失地農(nóng)民、滿意度、創(chuàng)業(yè)意愿和感知價值。

    根據(jù)國外樣本文獻關(guān)鍵詞聚類知識圖譜左上角的參數(shù)信息(見圖6),可知其Q值為0.323(大于0.3),S值為0.66(大于0.5),因此該聚類圖譜具有顯著的聚類效果和較好的參考價值。2013—2023年,國外該研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞聚類有6個,分別是sustainable development、climate change、ecosystem-services、risk perception、antimicrobial use和technology adoption。筆者通過整理國內(nèi)外與農(nóng)民感知相關(guān)的文獻,并基于國內(nèi)外關(guān)鍵詞分析結(jié)果,總結(jié)歸納了農(nóng)民感知領(lǐng)域的主要熱點研究。

    2.3.1 國內(nèi)熱點研究

    2.3.1.1 關(guān)于影響因素的研究

    國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)民感知影響因素的研究是熱點領(lǐng)域之一。目前,國內(nèi)學(xué)者運用不同方法研究農(nóng)民感知影響因素類型。顏金鈔[7]基于計劃行為理論和創(chuàng)業(yè)的資源稟賦理論,實證分析了家庭成員、自有資金、創(chuàng)業(yè)知識、融資渠道對農(nóng)民感知水平的影響,并探討農(nóng)民感知水平對其創(chuàng)業(yè)行為的影響。鄒秀清等[8]運用結(jié)構(gòu)方程模型,探討了社會背景對失地農(nóng)民的公平感知、利益感知和風(fēng)險感知水平的影響。何可等[9]借助Ordinal Probit 模型實證分析個人稟賦特征差異因素對農(nóng)民廢棄物循環(huán)利用各類價值感知影響。羅萬云等[10]利用統(tǒng)計分析方法,探討了家庭稟賦中收入不穩(wěn)定、生活水平較低、生態(tài)改善不明顯等因素對農(nóng)民感知水平的影響情況。此外,謝秋山[11]則利用Multinomial Logistic模型分析了社會經(jīng)濟地位、外出務(wù)工經(jīng)歷、務(wù)農(nóng)經(jīng)歷等主觀感知性因素對農(nóng)民工作回報感知的影響。目前,國內(nèi)學(xué)者集中關(guān)注個人和家庭特征差異對農(nóng)民感知的影響,較少研究外在因素對農(nóng)民感知的影響。此外,關(guān)于影響因素的研究文獻相對較少。這說明國內(nèi)在農(nóng)民感知影響因素方面仍有很大的研究空間。

    2.3.1.2 關(guān)于滿意度的研究

    盡管我國是農(nóng)業(yè)大國并致力于推動綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展,但仍存在許多關(guān)于農(nóng)民滿意度的問題需要解決。國內(nèi)學(xué)者從農(nóng)民公平感知水平、代際差異和政策等角度對農(nóng)民滿意度進行研究,并給出了相關(guān)結(jié)論和建議。林曉筱[12]運用信息不對稱理論和公平理論,實證分析了在信息不對稱背景下農(nóng)民的征地補償公平感知對其征地補償滿意度的影響。張地[13]則圍繞新農(nóng)保政策探討了提高農(nóng)民政策感知水平對其滿意度的影響。沈振等[14]利用IPA方法,實證分析了天津市農(nóng)民對農(nóng)村環(huán)境治理的感知水平與農(nóng)民的滿意度的關(guān)聯(lián)性,給出了提升農(nóng)民感知水平的措施。此外,國內(nèi)學(xué)者還研究了代際差異對農(nóng)民滿意度的影響。吳玉鋒等[15]實證分析了年齡效應(yīng)和世代效應(yīng)對農(nóng)民養(yǎng)老保險制度滿意度影響的作用程度。但國內(nèi)學(xué)者較少結(jié)合“三農(nóng)”政策對農(nóng)民滿意度進行研究,對農(nóng)民對政策滿意度的研究仍然具有較大空間。

    2.3.1.3 關(guān)于環(huán)境感知的研究

    關(guān)于農(nóng)民對生態(tài)環(huán)境變化感知的研究日益受到關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者在農(nóng)民環(huán)境感知方面的研究相對較少,而且研究重點不夠集中。侯玲玲等[16]通過對實證分析,探討了不同收入農(nóng)民對極端干旱事件的環(huán)境感知情況及其采取的適應(yīng)措施。張航等[17]則基于多層回歸分析方法檢驗了社會融入對進城農(nóng)民環(huán)境感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)。此外,國內(nèi)學(xué)者還對惡劣環(huán)境下的農(nóng)民感知進行了研究。羅萬云等[18]借助有序Logit模型探討甘肅省農(nóng)民環(huán)境感知水平與沙化土地治理滿意度的相關(guān)性。郭玲霞等[19]則從居住時間、受教育程度等方面,探討了陜北生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)民對區(qū)域環(huán)境變化的感知水平。由于生態(tài)文明建設(shè)是國內(nèi)政策推動的方向,國內(nèi)學(xué)者在農(nóng)民環(huán)境感知相關(guān)研究方面仍然具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    2.3.1.4 關(guān)于政策作用的研究

    近年來,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相關(guān)政策的實施成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)之一。國內(nèi)學(xué)者開始以農(nóng)民為研究對象,探討農(nóng)業(yè)政策與農(nóng)民感知之間的關(guān)系。鄭方輝等[20]探討了政府以最大化農(nóng)民獲得感為導(dǎo)向?qū)φ冃У拇龠M作用。孟倫等[21]基于扎根理論,從感知反饋易用性、感知反饋有用性實證分析了農(nóng)民的鄉(xiāng)村政策反饋態(tài)度和行為的生成因素。陽清等[22]也從村干部素質(zhì)、政策感知和農(nóng)民文化振興參與度等方面研究了農(nóng)民對鄉(xiāng)村振興政策的感知。此外,國內(nèi)學(xué)者還在其他方面進行了研究。楊福霞等[23]實證分析了農(nóng)民價值感知水平和生態(tài)補償政策的關(guān)聯(lián)性。金煒玲[24]指出,基本公共服務(wù)供給仍然不足,教育資源上移、醫(yī)療資源匱乏、養(yǎng)老服務(wù)缺失、就業(yè)機會短缺等問題不符合農(nóng)民對美好生活的期待,影響了農(nóng)民的生活富裕感。因此,我們?nèi)匀恍枰钊敕治鲛r(nóng)民問題,以便更貼切地評估和制定“三農(nóng)”政策。

    2.3.2 國外熱點的研究

    2.3.2.1 關(guān)于農(nóng)民態(tài)度研究

    國外學(xué)者對農(nóng)民態(tài)度的研究體系相當完善,農(nóng)民態(tài)度是他們的重要研究課題之一。Meijer等[25]探討了農(nóng)民創(chuàng)新態(tài)度對其采用農(nóng)業(yè)技術(shù)行為的影響。Vliet等[26]通過系統(tǒng)回顧歐洲農(nóng)業(yè)土地利用變化案例,研究不同類型農(nóng)民具有的特征和態(tài)度對他們決策行為的不同影響。此外,許多國外學(xué)者運用行為計劃理論(TPB)來探討農(nóng)民態(tài)度對農(nóng)業(yè)行為的影響。Daxini等[27]使用結(jié)構(gòu)方程模型,分析了愛爾蘭農(nóng)民的態(tài)度和養(yǎng)分管理行為計劃之間的相互作用;Moslem等[28]也實證分析了農(nóng)民態(tài)度對化肥安全使用行為計劃的影響;Elahi等[29]則運用行為計劃理論,分析了信念與巴基斯坦曼塞赫拉地區(qū)農(nóng)民使用改良草地的意愿之間的關(guān)系。

    2.3.2.2 關(guān)于農(nóng)民類型的研究

    在農(nóng)民感知領(lǐng)域,已有許多國外學(xué)者針對不同類型農(nóng)民進行了廣泛的研究。根據(jù)經(jīng)營方式和經(jīng)濟類型,農(nóng)民可分為小農(nóng)和農(nóng)場主兩大類型,其英文分別為“smallholder farmers”和“farmers”。代表性的小農(nóng)類國家包括柬埔寨和埃塞俄比亞等,其學(xué)者側(cè)重于研究個人稟賦特征差異對農(nóng)民感知的影響。例如,Vanlauwe等[30]以撒哈拉以南非洲地區(qū)農(nóng)業(yè)多樣化的小農(nóng)戶為研究對象,探究了從事不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的小農(nóng)戶在個人稟賦、生產(chǎn)目的上的差異性對農(nóng)民意愿和行為的影響。Sumner等[31]以柬埔寨小農(nóng)戶為研究對象,探討了權(quán)力關(guān)系中的性別差異對保護性農(nóng)業(yè)的感知水平影響。而新西蘭、美國則是最具代表性的農(nóng)場主國家,側(cè)重于研究外部環(huán)境因素、農(nóng)民行為特征與農(nóng)民感知水平之間的關(guān)聯(lián)性。例如,Niles等[32]以新西蘭農(nóng)民為研究對象,研究了農(nóng)民對氣候變化的感知水平。Ranjan等[33]則以美國農(nóng)民為研究對象,探討了農(nóng)民感知水平對農(nóng)民采用行為的影響。

    2.3.2.3 關(guān)于氣候變化的研究

    在全球氣候不良變化的背景下,許多國外學(xué)者正在研究農(nóng)民對氣候變化的感知和適應(yīng)行為的影響因素,并提出相關(guān)建議。例如,Wheeler[34]探討了氣候變化信念與農(nóng)民感知及適應(yīng)策略之間的內(nèi)在聯(lián)系;Niles等[35]研究了農(nóng)民的歷史氣候變化看法、信念、對未來氣候擔憂對農(nóng)民適應(yīng)策略關(guān)聯(lián)性。此外,Liu[36]基于預(yù)期效用理論研究了不同農(nóng)民的風(fēng)險感知水平對其行為的影響情況;Khan等[37]則利用二元Logit模型,進一步探討了農(nóng)民的年齡、教育程度、氣溫升高感知水平和降雨量減少感知水平對其適應(yīng)策略選擇行為的影響程度。鑒于全球變暖對農(nóng)業(yè)的巨大影響,有必要加強對農(nóng)民對氣候環(huán)境和風(fēng)險感知的研究,并且需要學(xué)者們提供實際可行的政策建議。

    2.3.2.4 關(guān)于政策作用的研究

    目前,已有許多國外學(xué)者從不同類型農(nóng)民的感知、影響因素及提高農(nóng)民感知水平等角度探討了農(nóng)民感知對政策的準確性和適應(yīng)性作用。例如,Zhu等[38]利用技術(shù)接受模型(TAM),從政策的易用性、實際性等主要因素探討了農(nóng)民接受濕地補償政策意愿;Bremer等[39]探討了提升農(nóng)民的環(huán)境感知水平對其參與政策實施的影響;Wheeler等[34]還探討了農(nóng)民對氣候變化感知水平對改善灌溉農(nóng)業(yè)政策的關(guān)聯(lián)性。

    3 結(jié)論與展望

    3.1 結(jié)論

    農(nóng)民感知相關(guān)研究取得了豐碩的成果,但國內(nèi)對此領(lǐng)域的研究仍處于初步探索階段,與國外相比存在一些不足之處。就研究內(nèi)容而言,國內(nèi)外的重點略有不同。國內(nèi)研究更注重影響因素、滿意度和環(huán)境感知等方面,而國外研究更關(guān)注氣候變化、農(nóng)民類型和農(nóng)民態(tài)度等方面。國內(nèi)外學(xué)者基于農(nóng)民感知研究的成果,提出了農(nóng)業(yè)政策建議和措施。然而,與國外相比,國內(nèi)以農(nóng)民感知為主題進行研究的文獻較少,更多的是集中在個人稟賦特征的研究上,對外部影響因素的研究較少。國內(nèi)學(xué)者更偏向于從管理視角出發(fā),研究成果更側(cè)重于政策推行和技術(shù)采用的可行性分析,但還缺乏一些基礎(chǔ)理論研究,顯示出重實踐輕理論的趨勢,尚未形成完善的理論框架。

    3.2 展望

    農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)政策實施的直接主體,農(nóng)業(yè)政策的制定需要以農(nóng)戶實施行為特征和規(guī)律為參考。有研究表明,只有政策能夠激發(fā)農(nóng)牧民的生態(tài)保育動力,政策的效果才能得到充分發(fā)揮,農(nóng)戶的行為意愿及其變化趨勢決定著農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的成效[40]。筆者通過較為系統(tǒng)地回顧和分析國內(nèi)外農(nóng)民感知研究進展,對我國今后農(nóng)民感知領(lǐng)域的研究提出以下幾點展望:

    3.2.1 豐富農(nóng)民感知視角

    目前,國內(nèi)關(guān)于農(nóng)民感知的研究內(nèi)容較廣,涉及保險制度、生態(tài)環(huán)境、技術(shù)等領(lǐng)域,但研究層次較淺。因此,未來國內(nèi)研究可以借鑒國外農(nóng)民感知研究思路,并加以深化和創(chuàng)新。國內(nèi)學(xué)者應(yīng)加強基礎(chǔ)理論研究,結(jié)合生態(tài)學(xué)、心理學(xué)、地理學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科視角,為農(nóng)民感知研究提供更多適宜的理論支持,完善其研究體系。

    3.2.2 細化農(nóng)民類型

    近年來,國內(nèi)學(xué)者主要關(guān)注農(nóng)民感知水平對個體行為的影響,但很少有實證研究探討不同類型農(nóng)民的感知差異,如傳統(tǒng)農(nóng)民、離鄉(xiāng)農(nóng)民、離土農(nóng)民、內(nèi)源式新型農(nóng)民和外源式新型農(nóng)民的不同感知。未來的研究需要拓展研究對象類型,將不同年齡、職業(yè)、身體健康狀況等人群納入研究范圍,從不同角度深化對農(nóng)民群體的研究。例如,結(jié)合計劃行為理論、社會情緒選擇理論等,深入實證分析農(nóng)民情緒、交往和其他心理評估過程對農(nóng)民感知與行為的作用機制。

    3.2.3 創(chuàng)新研究方法

    在農(nóng)民感知研究領(lǐng)域,目前,國內(nèi)只有少量定量研究成果,并且仍處于初級的數(shù)理定量階段,研究方法不夠豐富,缺乏跨學(xué)科研究。這在一定程度上限制了農(nóng)民感知研究的發(fā)展。因此,在未來的研究中,國內(nèi)學(xué)者需要嘗試融合多學(xué)科理論,結(jié)合應(yīng)用質(zhì)性研究、數(shù)理統(tǒng)計和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘等方法,以擴展農(nóng)民感知水平和行為的研究廣度和深度。

    3.2.4 強化國內(nèi)農(nóng)業(yè)政策結(jié)合研究

    我國農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于新的階段,“三農(nóng)”問題仍然存在,國家出臺了許多政策推動農(nóng)業(yè)進一步發(fā)展,但這些政策的可行性還需要進行檢驗。國內(nèi)學(xué)者雖通過研究農(nóng)民感知影響因素提出了相關(guān)政策建議和措施,但缺乏從提升農(nóng)民感知水平的角度評估政策的適應(yīng)性。因此,在未來的研究中,國內(nèi)學(xué)者需要加強農(nóng)業(yè)政策與農(nóng)民感知相互作用的研究。例如,探討農(nóng)業(yè)政策如何提升農(nóng)民感知水平,以及如何評估農(nóng)民感知水平對農(nóng)業(yè)政策實施效果的影響,進一步探索農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的路徑。

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    基金項目:西藏哲學(xué)社科專項資金一般項目“西藏農(nóng)業(yè)碳排放特征與驅(qū)動因素研究”(22BJY02);研究生教育創(chuàng)新計劃項目(YJS2024-10)。

    作者簡介:林玉鋒(1999—),男,碩士生,研究方向:農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策。

    通信作者:周芳(1989—),女,博士,副教授,研究方向:農(nóng)業(yè)環(huán)境政策。

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