摘 要:水庫精細(xì)化調(diào)度是確保防洪安全與提高水庫綜合效益的主要措施。以三門峽庫區(qū)潼關(guān)至三門峽大壩間流域(潼三段流域)無測控區(qū)為研究區(qū)域,基于土壤、土地利用、降水、徑流等數(shù)據(jù),構(gòu)建HEC-HMS 水文模型,對2021 年潼三段流域整個秋汛洪水過程進(jìn)行模擬,分析區(qū)間各支流洪水疊加過程與徑流量變化。采用徑流系數(shù)法(算術(shù)平均法和泰森多邊形法)計(jì)算潼三段流域徑流總量并與實(shí)測值對比,驗(yàn)證HEC-HMS 水文模型模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明:HEC-HMS 水文模型在潼三段流域表現(xiàn)出良好的適用性與可靠性,徑流總量模擬值與實(shí)測值僅相差2.33%,模擬效果顯著優(yōu)于徑流系數(shù)法。
關(guān)鍵詞:HEC-HMS 水文模型;秋汛;洪水模擬;潼三段流域;三門峽庫區(qū)
中圖分類號:TV122+ .5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2024.11.010
引用格式:婁書建,劉世帆.基于HEC-HMS 水文模型的潼三段流域2021 年秋汛洪水模擬[J].人民黃河,2024,46(11):63-67.
近年來在全球氣候變化影響下,極端洪澇事件頻發(fā)[1-2] ,為區(qū)域防洪安全帶來了極大挑戰(zhàn)。2021 年,黃河中下游發(fā)生新中國成立以來最嚴(yán)重秋汛[3] ,三門峽水庫以先敞泄、后控泄的方式參與了“五庫聯(lián)調(diào)”防洪運(yùn)用,為保障黃河防洪安全發(fā)揮了重大作用。
水庫作為水利工程體系中的重要組成部分[4] ,其精細(xì)化調(diào)度是提高防洪效益的主要措施,洪水預(yù)報(bào)是開展水庫防洪調(diào)度的基礎(chǔ)工作。隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星遙感、地理信息系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用,以及水文預(yù)報(bào)理論與方法的不斷創(chuàng)新,預(yù)報(bào)精度日益提高[5] ,同時(shí)出現(xiàn)了一批具有各自適用條件的水文模型,如Top-Model、VIC、HEC-HMS、SWAT、WRF-Hydro 模型等。史利杰等[6] 探究了HEC-HMS 水文模型在干旱半干旱地區(qū)的適用性;崔震等[7] 將概念性水文模型的預(yù)報(bào)流量耦合到長短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 構(gòu)建了GR4J-LSTM混合模型,提高了洪水預(yù)報(bào)精度;鐘芳倩等[8] 基于HEC-HMS 水文模型分析了黃土高塬溝壑區(qū)流域城市化對洪水情勢的影響;沈煒彬等[9] 驗(yàn)證了HEC-HMS 模型對小流域山洪具有較好的模擬效果。目前關(guān)于水文模型的研究大都側(cè)重于其在某一流域的適用性或預(yù)報(bào)精度提高措施方面,而對大型水庫入庫站以下缺少測流資料的區(qū)間流域洪水分析較少。
潼關(guān)水文站作為三門峽水庫入庫站,距三門峽壩址113.5 km,區(qū)間流域面積6 260 km2。汛期遇強(qiáng)降水時(shí),區(qū)間支流洪水直接匯入庫區(qū),造成水庫入出庫水量出現(xiàn)偏差。為此,本文在剖析潼關(guān)至三門峽大壩間流域(以下簡稱潼三段流域)產(chǎn)匯流機(jī)理的基礎(chǔ)上,構(gòu)建潼三段流域HEC-HMS 水文模型,對2021 年秋汛洪水過程進(jìn)行模擬計(jì)算、分析與檢驗(yàn),以期為三門峽水庫汛期精細(xì)化調(diào)度提供理論支撐。
1 研究區(qū)域概況及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)域概況
三門峽水庫是黃河干流興建的第一座大型水庫,以防洪、減淤為主,兼顧供水、灌溉、發(fā)電等綜合任務(wù)[10] 。水庫位于黃河中游河段,控制流域面積為68.8萬km2,占黃河流域總面積的91.5%。潼三段流域處于黃河流域陜、晉、豫三省交界處,氣候?qū)倥瘻貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候,為半濕潤半干旱區(qū),降水量年際年內(nèi)變化較大。區(qū)域土壤類型以壤土、沙壤土和黏土為主,土地利用類型以耕地、林地和草地為主。黃河干流潼三段屬三門峽庫區(qū),兩岸為黃土臺塬,河道上段寬淺、下段窄深,具有“灘高槽深”特征,有20 條支流呈“羽狀”分布直接匯入三門峽庫區(qū),其中:左岸(山西側(cè))9 條,集水面積共2 104 km2;右岸(河南側(cè))11 條,集水面積共4 156 km2。
1.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源
DEM(數(shù)字高程模型)數(shù)據(jù)源自地理空間數(shù)據(jù)云(http:// www. gscloud. cn/ ) 及ALOS PALSAR 12. 5 m(https:// search.asf.alaska.edu/ );土壤數(shù)據(jù)源自聯(lián)合國糧農(nóng)組織( FAO) 與維也納國際應(yīng)用系統(tǒng)研究所(IIASA)聯(lián)合構(gòu)建的世界土壤數(shù)據(jù)庫(HWSD)(http://www.fao.org/ ),1 km 分辨率的網(wǎng)格數(shù)據(jù)經(jīng)重采樣為30 m分辨率;土地利用數(shù)據(jù)源自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:// www.resdc.cn);降水、徑流數(shù)據(jù)為研究區(qū)3 個水文站與48 個雨量站的實(shí)測數(shù)據(jù)。
土壤類型與土地利用類型是流域下墊面的重要條件,黃河潼三段流域的土壤類型與土地利用類型分別見表1、表2。
2 模型構(gòu)建與計(jì)算分析
2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理
模型構(gòu)建之前需要對研究區(qū)的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括子流域劃分、流域邊界與河網(wǎng)信息提取、雨量站控制面積及權(quán)重分配等。具體操作如下:首先,在HEC-HMS 軟件的GIS 模塊中導(dǎo)入DEM 數(shù)據(jù)進(jìn)行流向等水文分析,提取河網(wǎng)信息及流域邊界,并劃分子流域;其次,結(jié)合流域矢量數(shù)據(jù)及雨量站點(diǎn)位信息,按照泰森多邊形法確定各子流域雨量站的控制面積及權(quán)重。
2.2 模塊計(jì)算
基于潼三段流域?qū)崪y降水?dāng)?shù)據(jù),結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況,考慮HEC-HMS 模型計(jì)算的效率與簡便性,選擇SCS 徑流曲線法計(jì)算產(chǎn)流、Snyder 單位線法計(jì)算坡面匯流、退水曲線法模擬流域基流、馬斯京根法進(jìn)行河道匯流演算。
2.2.1 產(chǎn)流計(jì)算
SCS 徑流曲線法是美國農(nóng)業(yè)部土壤保持服務(wù)局研發(fā)的計(jì)算農(nóng)業(yè)、森林和城市流域特定降水時(shí)間內(nèi)地表徑流量的常用方法。該方法考慮了土壤類型、土地利用類型、地表?xiàng)l件和前期土壤水分條件,其適用性和可接受性高。根據(jù)大量的流域試驗(yàn)分析,建立Ia 和S 的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式如下:
Ia = λS (1)
式中:Ia為初始降水損失量,S 為土壤最大蓄水量,λ 為比例系數(shù)(通常取0.2)。
由于S 受降水等因素影響,變化范圍較大,不易取值,因此引入無量綱參數(shù)CN(0~100),建立CN與S 之間的關(guān)系式如下:
S = 25 400 - 254CN/CN (2)
CN的取值主要與土壤、土地利用類型等有關(guān),其值由前期數(shù)據(jù)處理得到,代入以上2 個公式得到初始降水損失量,并將其作為初始值輸入模型。
2.2.2 坡面匯流計(jì)算
Snyder 單位線是一種適用于無實(shí)測資料地區(qū)的參數(shù)化單位線,能有效將洪水特征和流域特征聯(lián)系起來。單位線洪峰流量與流域滯時(shí)之間的關(guān)系式如下:
式中:Up 為單位線洪峰流量,A 為流域面積,C 為換算常數(shù)(通常取2.75),Cp為標(biāo)準(zhǔn)單位線峰值系數(shù),tp為洪峰滯時(shí),L 為主河道長度,Y 為流域坡度。
2.2.3 基流計(jì)算
地面徑流包括直接降水徑流與基流,基流主要指流域滯蓄的雨水。退水曲線法用隨時(shí)間衰減的函數(shù)描述基流,公式如下:
Qt = Q0k (5)
式中:Qt為t 時(shí)刻的基流量,Q0為初始基流量,k 為衰減常數(shù)(k<1)。
2.2.4 河道匯流計(jì)算
馬斯京根法是一種聯(lián)立水量平衡方程和槽蓄方程的河道匯流計(jì)算方法,公式如下:
式中:I1、I2 分別為時(shí)段初、時(shí)段末的入流量;Q1、Q2 分別為時(shí)段初、時(shí)段末的出流量;K 為洪水波的河道傳播時(shí)間;x 為流量比重引子,無量綱,取值為0~0.5;Δt 為計(jì)算時(shí)段長。
2.3 參數(shù)率定
參數(shù)率定即在合理范圍內(nèi)尋找最優(yōu)估值。以模型內(nèi)置的峰值加權(quán)均方根誤差為目標(biāo)函數(shù),采用內(nèi)置內(nèi)德-米德優(yōu)化算法,結(jié)合人工手動微調(diào)方法對模型參數(shù)進(jìn)行率定,最終得到一系列參數(shù)值。
窄口水庫是黃河支流弘農(nóng)澗河中游的一座大(2)型水庫,控制流域面積為903 km2,占整個研究區(qū)面積的14.4%。2021 年秋汛潼三段流域與窄口水庫控制流域(以下簡稱窄口流域)同處一個雨區(qū),面平均降水量分別為538.1、532.5 mm,兩者相差較小,認(rèn)為2 個流域具有相似的氣候條件。此外,潼三段流域與窄口流域的土壤類型都以壤土為主,占比分別為77.34%、76.06%,其次都是沙壤土和黏土。潼三段流域林地、耕地、草地占比分別為23.94%、43.69%和24.83%,窄口流域占比分別為55.48%、14.99%和28.67%。雖然2 個流域的土地利用類型占比有差異,但土壤類型具有高度一致性,可近似認(rèn)為2 個流域的下墊面條件具有相似性。
考慮到窄口流域具有完整的數(shù)據(jù)資料,且與缺乏部分資料的潼三段流域的氣候、下墊面等條件相似,因此同步構(gòu)建窄口流域HEC-HMS 水文模型,采用參數(shù)移植法將窄口流域模型參數(shù)作為潼三段流域模型參數(shù)的初始值,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行參數(shù)修正尋優(yōu),以取得較為理想的洪水徑流模擬結(jié)果。
選?。玻埃玻?年汛期3 個場次洪水過程對窄口流域的水文模型進(jìn)行參數(shù)率定,率定結(jié)果見表3。
3 模擬結(jié)果對比分析
2021 年汛期窄口流域3 個場次洪水過程模擬結(jié)果見表4 和圖1。3 個場次洪水模擬結(jié)果均合格,其中第2 場次洪水模擬結(jié)果確定性系數(shù)大于0.900,精度達(dá)到甲級標(biāo)準(zhǔn),其余2 個場次洪水確定性系數(shù)均超過0.700;3 個場次洪水的洪峰流量誤差均小于5.00%,最大誤差為3.14%、最小誤差為1.50%;峰現(xiàn)時(shí)間最大偏差3 h、最小偏差1 h;第2 場次洪水的洪水總量(用徑流深表示)模擬誤差最大,為17.56%。
基于窄口流域的模型參數(shù),結(jié)合潼三段流域下墊面條件進(jìn)一步優(yōu)化參數(shù),并對洪水過程進(jìn)行模擬,潼三段流域左、右兩岸各入黃支流洪水過程模擬結(jié)果分別見圖2、圖3。
潼三段流域左右兩岸各支流徑流量模擬值見表5。
綜合分析圖3、圖4 以及表5 可知,潼三段流域各支流的流量變化過程具有高度一致性,差異主要體現(xiàn)在徑流量上。原因是各支流降水與下墊面條件較為一致,產(chǎn)匯流機(jī)理相同,徑流量的大小與流域面積正相關(guān)。潼三段流域徑流總量主要源自右岸河南側(cè)支流,左、右岸支流占比分別為25.04%、74.96%;右岸支流宏農(nóng)澗河的徑流量最大,占右岸徑流總量的45.60%;其次是青龍澗河、雙橋河,分別占右岸徑流總量的18.86%、8.32%。
2021 年潼三段流域入黃洪水徑流過程模擬結(jié)果見圖4。徑流過程大致可分為3 次漲落過程,分別為8 月29 日至9 月15 日、9 月16 日至24 日、9 月25 日至10 月31 日。3 次洪水漲落過程洪峰流量逐次增大,最大洪峰流量為639.6 m3 / s,峰現(xiàn)時(shí)間為9 月29 日0 時(shí)。
綜上,采用HEC-HMS 水文模型模擬的潼三段流域洪水徑流總量為12.28 億m3,與實(shí)測徑流總量12.00億m3相差0.28 億m3,僅占實(shí)測徑流總量的2.33%。
在模擬分析中,由于有的支流缺乏完整的實(shí)測資料,無法直接檢驗(yàn)洪峰流量模擬結(jié)果的偏差,因此只能通過徑流系數(shù)法(算術(shù)平均法和泰森多邊形法)計(jì)算區(qū)間流域徑流總量,通過與實(shí)測值對比,間接驗(yàn)證HEC-HMS 水文模型模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性。采用算術(shù)平均法、泰森多邊形法計(jì)算潼三段流域徑流總量分別為10.25 億、10.38 億m3,與實(shí)測徑流總量12 億m3 分別相差14.6%、13.5%,誤差在允許范圍內(nèi)。對比可知,構(gòu)建的HEC-HMS 模型模擬效果明顯優(yōu)于徑流系數(shù)法,間接驗(yàn)證了該模型在潼三段流域的適用性以及洪水模擬結(jié)果的可靠性。
4 結(jié)論
構(gòu)建HEC-HMS 水文模型,對潼三段流域2021 年秋汛洪水過程進(jìn)行模擬,所得潼三段流域左右岸各支流洪水漲落過程具有高度的一致性,其徑流量的大小主要取決于各支流流域面積的大小,面積越大徑流量越大。該模型在潼三段流域表現(xiàn)出良好的適用性,徑流總量模擬值與實(shí)測值僅相差2.33%,模擬效果顯著優(yōu)于徑流系數(shù)法。
參考文獻(xiàn):
[1] 馬翔,由麗華,廖寧,等.水庫面對可能最大洪水時(shí)的應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化研究[J].中國農(nóng)村水利水電,2023(11):45-51.
[2] KELMAN I,GAILLARD J C,MERCER J,et al.Climate Change’s Role in Disaster Risk Reduction’s Future:Beyond Vulnerability and Resilience[J].International Journal of Disaster Risk Sci?ence,2015,6(1):21-27.
[3] 魏向陽,楊會穎,孔純勝,等.2021 年黃河秋汛洪水調(diào)度實(shí)踐[J].中國防汛抗旱,2022,32(4):48-51.
[4] 張瑋,劉攀,劉志武,等.變化環(huán)境下水庫適應(yīng)性調(diào)度研究進(jìn)展與展望[J].水利學(xué)報(bào),2022,53(9):1017-1027,1038.
[5] 李濤,夏潤亮,李冰,等.洪水預(yù)報(bào)研究與展望[J].中國農(nóng)村水利水電,2022(12):107-114.
[6] 史利杰,陳真,張國棟.HEC-HMS 模型在黃河中游大理河流域適用性研究[J].人民黃河,2020,42(8):21-24.
[7] 崔震,郭生練,王俊,等.基于GR4J-LSTM 混合模型的洪水預(yù)報(bào)研究[J].人民長江,2022,53(7):1-7.
[8] 鐘芳倩,霍艾迪,趙志欣,等.基于HEC-HMS 的黃土高塬溝壑區(qū)流域城市化對洪水情勢的影響[J].人民黃河,2024,46(2):67-72,79.
[9] 沈煒彬,郝鵬.基于雨型分析的小流域山洪災(zāi)害臨界雨量計(jì)算[J].人民黃河,2022,44(1):52-57.
[10] 張紅武.黃河三門峽水庫應(yīng)在新時(shí)期發(fā)揮更大作用[J].人民黃河,2022,44(1):1-4,9.
【責(zé)任編輯 栗 銘】