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    媒介可供性視角下AI音樂的發(fā)展研究

    2024-12-31 00:00:00秦鵬展
    樂器 2024年9期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    摘要:音樂作為一種獨(dú)特的藝術(shù)形式和媒介形式,在傳遞信息、溝通情感方面具有重要作用,如今在AI技術(shù)的加持下,音樂這一媒介可供性的范圍、內(nèi)容、形式等發(fā)生了顛覆性轉(zhuǎn)變。文章以媒介可供性的內(nèi)涵為理論支撐,分析了媒介可供性與AI、AI音樂之間的關(guān)聯(lián),從信息生產(chǎn)可供性、社交可供性以及移動(dòng)可供性三個(gè)層面闡釋了AI音樂發(fā)展的契機(jī),提出了重視法律可供性、深化技術(shù)可供性以及加強(qiáng)人才可供性的AI音樂發(fā)展策略,希望對(duì)音樂智能化發(fā)展有所啟發(fā)。

    關(guān)鍵詞:AI音樂" 人工智能" 媒介可供性" 音樂版權(quán)

    信息技術(shù)的高速發(fā)展不僅帶動(dòng)了新的信息革命,同時(shí)也深刻地影響了各行各業(yè)的發(fā)展。2023年初Open AI公司發(fā)布的ChatGPT在內(nèi)容生態(tài)掀起了一場(chǎng)疾風(fēng)驟雨,人工智能生產(chǎn)內(nèi)容成為了最具革命性的技術(shù)進(jìn)步,這也意味著人工智能解鎖了更多創(chuàng)造性的功能。當(dāng)前人工智能在不斷拓寬其發(fā)展領(lǐng)域,并逐步應(yīng)用于音樂領(lǐng)域。2023年5月上海科技節(jié)推出AI主題曲,將“AI+藝術(shù)+科技+音樂”融為一體,讓大眾看到了人工智能的力量,也讓音樂產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)到了由AI賦能的音樂領(lǐng)域的發(fā)展前景。

    一、媒介可供性與AI技術(shù)、AI音樂的關(guān)系

    (一)媒介可供性的內(nèi)涵

    二十世紀(jì)七十年代,美國知名心理學(xué)家詹姆斯·吉布森(James Jeroe Gibson)首次提及了“可供性”(affordance)這一概念,并于2015年被美國學(xué)者安德魯·理查德·施洛克(Andrew Richard Schroeder)正式引入傳播學(xué)領(lǐng)域[1]。2017年學(xué)者萊斯(R.E.Rice)對(duì)媒介可供性的概念進(jìn)行了界定,并指出任何媒介活動(dòng)、傳播實(shí)踐的效果都不是由單一元素導(dǎo)致的,而是媒介技術(shù)、環(huán)境以及媒介使用主體共同作用的結(jié)果。同年,媒介可供性這一概念被我國學(xué)者潘忠黨引入國內(nèi),并將其分為“信息生產(chǎn)可供性(production affordances)、社交可供性(social affordances)和移動(dòng)可供性(mobile affordances)三個(gè)大要素”[2]。

    (二)媒介可供性與AI技術(shù)的關(guān)系

    媒介可供性將媒介技術(shù)與個(gè)人、群體和組織之間的關(guān)系聯(lián)系起來,為大眾理解新興媒介的可供性提供了依據(jù)。AI技術(shù)作為一種新興技術(shù),在使用過程中不斷升級(jí),2022年企業(yè)采用人工智能的能力數(shù)是2017年的2.5倍,這可以為媒介可供性潛能的發(fā)揮提供助力。

    (三)媒介可供性與AI音樂的關(guān)系

    學(xué)者萊斯(R.E.Rice)的媒介可供性定義以及學(xué)者潘忠黨對(duì)媒介可供性的分解,為基于媒介可供性視角開展研究提供了初步的研究框架。具體來說,媒介可供性理論從信息生產(chǎn)可供性、技術(shù)可供性和社交可供性等三個(gè)可供性因素中為AI音樂從制作到傳播提供了一個(gè)合適的研究視角,能夠有效彌補(bǔ)當(dāng)前研究只單純關(guān)注技術(shù)本身的先進(jìn)性和創(chuàng)新性而忽略了技術(shù)之外的因素的不足,打開了AI音樂將AI技術(shù)放入整體發(fā)展環(huán)境進(jìn)行研究的新視角。

    二、媒介可供性視角下AI音樂的發(fā)展契機(jī)

    音樂既是一種常見的藝術(shù)形式,也是一種獨(dú)特的媒介資源,有其獨(dú)特的審美風(fēng)格和傳播價(jià)值,伴隨著人類文明的發(fā)展而不斷變化,不僅與歷史變遷、社會(huì)背景以及民眾生活息息相關(guān),同時(shí)也受到了媒介技術(shù)的影響。AI技術(shù)在音樂領(lǐng)域的運(yùn)用逐漸深入到音樂的各個(gè)環(huán)節(jié)和各個(gè)音樂類別當(dāng)中,作為表征物的音樂與作為技術(shù)物的AI在碰撞中形成新的媒介,對(duì)AI音樂內(nèi)容生產(chǎn)、情感滿足以及傳播模式都產(chǎn)生了一定的影響。

    (一)信息生產(chǎn)可供性——AI音樂的內(nèi)容生產(chǎn)

    在音樂內(nèi)容越來越豐富的今天,傳統(tǒng)音樂生產(chǎn)模式稍顯落后,生產(chǎn)力和供給力不能滿足大眾的需求,這給音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成了巨大沖擊,亟需借助技術(shù)提升生產(chǎn)力。信息生產(chǎn)可供性中包含可編輯、可復(fù)制在內(nèi)的多項(xiàng)可供力,AI技術(shù)應(yīng)用于音樂領(lǐng)域,不論是在音樂生產(chǎn)創(chuàng)作的效率方面,還是在音樂種類、曲風(fēng)的創(chuàng)新性方面都獲得了質(zhì)的突變。

    1.創(chuàng)作效率大幅提升

    生產(chǎn)可供性的“可復(fù)制”在于能夠靈活調(diào)動(dòng)內(nèi)容資源和數(shù)字信息,以此來協(xié)調(diào)內(nèi)容生產(chǎn),因此,AI技術(shù)在音樂領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,使得AI音樂的創(chuàng)作效率大幅提升。一方面,與音樂有關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容能夠在短時(shí)間搜集、分析、復(fù)制和共享,節(jié)約了創(chuàng)作者的大部分時(shí)間,且AI的數(shù)據(jù)搜集更加全面,分析結(jié)果也更為科學(xué)客觀,在音樂檢索、樂譜識(shí)別等方面發(fā)揮了重要作用;另一方面,音樂制作中包含了大量的弱智能、機(jī)械化的重復(fù)性工作,AI技術(shù)的加入實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化工作的“可復(fù)制”,其創(chuàng)作的效率是傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作效率的數(shù)倍。例如,紐約嘻哈藝人Big Baby Gandhi借助AI軟件僅用一周時(shí)間就完成了歌曲《War With The Matrix》的音樂及MV制作,這在AI技術(shù)介入之前是難以想象的。

    2.多元內(nèi)容層出不窮

    AI技術(shù)使得信息生產(chǎn)的可供性增強(qiáng),這是由于AI技術(shù)在智能化升級(jí)過程中,用戶使用和掌握AI技術(shù)的門檻不斷降低,間接促使用戶參與內(nèi)容生產(chǎn)的能動(dòng)性增強(qiáng),AI技術(shù)應(yīng)用下音樂“可編輯”的用戶和領(lǐng)域不斷拓寬,最終使得AI音樂多元化內(nèi)容層出不窮[3]。首先,AI音樂的“可編輯”用戶越來越多。以往只有在學(xué)習(xí)了大量的音樂基礎(chǔ)知識(shí)后才具備音樂制作的能力,但隨著AI音樂生成器上市,業(yè)余愛好創(chuàng)作者甚至是音樂小白也可以借助AI技術(shù)對(duì)音樂進(jìn)行“編輯”和二次創(chuàng)作;其次,AI音樂的可編輯領(lǐng)域從傳統(tǒng)音樂類別拓寬至更廣的領(lǐng)域。隨著音樂制作成本降低,一些影視、廣告以及游戲領(lǐng)域從購買配樂轉(zhuǎn)換為自主“編輯”配樂,有效提升了AI音樂與其他領(lǐng)域的適配度。

    (二)社交可供性——AI音樂的情感共鳴

    媒介可供性之所以備受關(guān)注,是由于該理論打破了以往研究集中在媒介技術(shù)這一單一因素的線性表達(dá),結(jié)合了環(huán)境以及環(huán)境中的感知者來共同了解媒介技術(shù)帶來的變化,使得媒介技術(shù)不再只是社交的一種工具手段和客體,而是建立社交、進(jìn)行互動(dòng)、促進(jìn)情感交流的共同體。媒介可供性中的社交可供性強(qiáng)調(diào)人的精神和情感因素,而音樂的創(chuàng)作傳播恰恰與人的情緒情感、精神世界的表達(dá)密切相關(guān)。因此,AI技術(shù)深入音樂領(lǐng)域,能夠充分調(diào)動(dòng)創(chuàng)作者與音樂受眾的情感,并通過音樂產(chǎn)生情感共鳴。

    1.情緒情感的個(gè)性化表達(dá)

    相比書法、繪畫等小眾化、視覺化的藝術(shù),依靠聽覺系統(tǒng)傳播的音樂藝術(shù)更追求大眾化的表達(dá),而大眾化表達(dá)的核心就在于情感的抓取和情緒的調(diào)動(dòng),換言之音樂的創(chuàng)作之源是情感。因此,一直以來,音樂都是以創(chuàng)作者的情感為核心,將創(chuàng)作者復(fù)雜的、激烈的內(nèi)心世界轉(zhuǎn)換為音符和歌詞后,再為其尋找擁有共同情感的受眾。AI音樂的社交可供性包含的“可傳情”和“可致意”,能夠?qū)崿F(xiàn)受眾情緒情感的個(gè)性化表達(dá)。一方面,“可傳情”即受眾可以借助媒介屬性訴諸情感,從以創(chuàng)作者為核心的模式轉(zhuǎn)向以受眾為核心的模式。在訴諸情感的過程中,受眾可以借助AI音樂這一載體展現(xiàn)表達(dá)自己的內(nèi)心世界和心理活動(dòng),從而助力個(gè)性化AI音樂的生成和傳播,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)音樂的千人千面。另一方面,“可致意”即受眾可以借助媒介表達(dá)意見,在這個(gè)過程中受眾借助AI 技術(shù)將自身對(duì)音樂的理解和追求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù),成為AI音樂創(chuàng)作的養(yǎng)料和依據(jù)。

    2.以音樂為媒的群體互動(dòng)

    媒介的社交可供性具有“可連接”的基本功能,即媒介可以連接各個(gè)要素組建社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),AI技術(shù)的出現(xiàn)能夠幫助受眾形成以音樂為媒介的群體互動(dòng)。一是能夠充分調(diào)動(dòng)音樂領(lǐng)域各個(gè)元素的協(xié)同傳播;二是可以利用音樂將情感共同體凝聚在一起,形成音樂社交網(wǎng),以更好地助力音樂傳播。例如,2023年5月,B站音樂區(qū)的AI翻唱出圈,其中“AI孫燕姿”的音樂受到了追捧并快速?zèng)_上熱搜,其發(fā)布了超過1000首的AI音樂,部分單曲播放量近300萬。通過網(wǎng)站數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),“AI孫燕姿”流量的背后是已成年的“千禧一代”在尋找記憶共同體,這種現(xiàn)象突出了社交可供性在AI音樂發(fā)展中的價(jià)值。

    (三)移動(dòng)可供性——AI音樂的多維傳播

    AI技術(shù)正在以驚人的速度蔓延至音樂領(lǐng)域,使得音樂領(lǐng)域展現(xiàn)出了前所不能及的創(chuàng)造力,完全顛覆了音樂產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)模式,不僅在音樂內(nèi)容生成和創(chuàng)新方面提供了強(qiáng)大的動(dòng)能,也為音樂的傳播提供了支持。移動(dòng)可供性集中體現(xiàn)在消費(fèi)的“場(chǎng)景化”以及反饋信息的搜集,可以有效實(shí)現(xiàn)AI音樂的多維傳播。

    1.沉浸立體的音樂呈現(xiàn)

    盡管音樂一直以來都是以聽覺系統(tǒng)為支撐的藝術(shù)表達(dá),但AI技術(shù)的介入使得AI音樂實(shí)現(xiàn)了“可兼容”,讓音樂的呈現(xiàn)更加沉浸立體。一方面是音樂傳播形式的兼容。即AI音樂不僅能夠以聲音的方式進(jìn)行傳播,也能夠以文字、圖片、影像和燈光的形式予以呈現(xiàn)和傳播,同時(shí),AI技術(shù)可以將聲音元素與其他元素的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整合以及融合,并映射到音樂參數(shù)中,形成獨(dú)一無二的藝術(shù)表現(xiàn)形式,豐富了受眾的音樂體驗(yàn)。例如,中央音樂學(xué)院的畢業(yè)作品《五蘊(yùn)》,將音樂與AI技術(shù)、視覺技術(shù)以及紅外體感控制融合在一起,打造出了沉浸式的視聽盛宴;另一方面是音樂傳播空間的兼容。AI技術(shù)將虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間進(jìn)行融合,可以使受眾突破物理空間的限制感受音樂的美妙。例如,周杰倫演唱會(huì)借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了與鄧麗君的合唱,一首《千里之外》不僅跨越了空間,更跨越了時(shí)間。

    2.實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的受眾傳播

    傳統(tǒng)的音樂傳播過程中,受眾對(duì)于作品的反饋存在很強(qiáng)的延遲性,導(dǎo)致音樂制作人未能從受眾角度出發(fā)及時(shí)地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn),形成了音樂領(lǐng)域的信息繭房,不利于音樂的發(fā)展。AI技術(shù)的記憶儲(chǔ)存、算力以及感應(yīng)能力對(duì)AI音樂的傳播具有重要作用。一是AI音樂可以脫離對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)的依賴,在受眾收聽音樂時(shí)就可直接“獲得”受眾的相關(guān)信息;二是可以通過收集受眾數(shù)據(jù)分析和“定位”受眾畫像;三是可以根據(jù)受眾和市場(chǎng)反饋對(duì)AI音樂進(jìn)行即時(shí)調(diào)整。

    三、媒介可供性視角下AI音樂的發(fā)展方向

    AI音樂作為人工智能技術(shù)與藝術(shù)領(lǐng)域融合的成果,同時(shí)也作為藝術(shù)智能化的典型代表,在生成音樂作品、輔助創(chuàng)作者創(chuàng)作、激發(fā)創(chuàng)作者靈感以及音樂教育等方面都具有重要意義,為音樂領(lǐng)域帶來了深刻變革。但AI音樂在發(fā)展過程中仍然面臨著許多挑戰(zhàn)和爭(zhēng)議,音樂創(chuàng)作者們對(duì)人工智能技術(shù)介入音樂領(lǐng)域的現(xiàn)象莫衷一是。為此,要正視AI音樂發(fā)展中的存在問題,從法律、技術(shù)、人才等方面著手解決。

    (一)重視法律可供性,保障AI音樂環(huán)境基礎(chǔ)

    音樂作為一種藝術(shù)作品,其著作權(quán)、傳播權(quán)等都應(yīng)當(dāng)受到法律保護(hù),但AI技術(shù)在音樂生成方面猶如潘多拉魔盒,引發(fā)了音樂版權(quán)的不確定性。一是體現(xiàn)在版權(quán)歸屬方面。AI音樂生成器需要收集大量真實(shí)歌手的聲音和歌曲,再根據(jù)收集到的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練后AI音樂生成器會(huì)創(chuàng)作出新的音樂,但其版權(quán)歸屬存在巨大爭(zhēng)議。如環(huán)球唱片公司旗下歌手的聲音被用來訓(xùn)練AI音樂生成器,該公司認(rèn)為這種行為侵犯了其版權(quán),并對(duì)之進(jìn)行了多次投訴;二是體現(xiàn)在侵犯版權(quán)問題方面。許多AI音樂通過“換詞不換調(diào)”“換調(diào)不換詞”“音樂倒放”等形式生成了新的音樂,這本質(zhì)上是一種抄襲行為[4]。

    媒介可供性講求在環(huán)境、技術(shù)以及使用主體三者的共同作用下所激發(fā)的潛能,三個(gè)方面缺一不可。因此,AI音樂的創(chuàng)作只有重視法律可供性,才能夠保障AI音樂發(fā)展的環(huán)境基礎(chǔ)。一方面,法律應(yīng)當(dāng)擴(kuò)大音樂版權(quán)的保護(hù)范圍,將AI音樂納入到版權(quán)保護(hù)范疇,以促進(jìn)AI音樂的良性發(fā)展。另一方面,AI音樂涉及到大量的數(shù)據(jù)搜集與應(yīng)用,因此需要出臺(tái)相關(guān)法律條文,規(guī)范AI音樂對(duì)音樂數(shù)據(jù)、音樂樣本的搜集、處理和存儲(chǔ)途徑,明確AI音樂的侵權(quán)責(zé)任,重點(diǎn)監(jiān)管AI音樂應(yīng)用平臺(tái)以及開發(fā)者。

    (二)深化技術(shù)可供性,助力AI音樂品質(zhì)升級(jí)

    AI技術(shù)的發(fā)展使其不再是只能夠從事一些重復(fù)性的簡單工作,而是開始介入到文章寫作、音樂創(chuàng)作等極具創(chuàng)造性、創(chuàng)新性的領(lǐng)域中來。但是當(dāng)前AI技術(shù)在音樂領(lǐng)域的應(yīng)用還處于弱人工智能階段,相比于高級(jí)的文章智能寫作系統(tǒng)ChatGPT,AI音樂生成器還處于初級(jí)階段,這是因?yàn)橐魳繁任淖炙枰那楦性馗?,而算法沒有感情,AI也無法共情。因此,與人類創(chuàng)作者相比,使用AI創(chuàng)作音樂還存在明顯不足。

    為此,音樂創(chuàng)作還需要對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新,深化技術(shù)可供性,助力AI音樂品質(zhì)升級(jí)。一方面,應(yīng)當(dāng)在法律允許和音樂版權(quán)所有者允許的前提下,加大對(duì)AI音樂生成器的算法訓(xùn)練,通過大量訓(xùn)練提升AI技術(shù)對(duì)音樂的理解,從而生成高品質(zhì)、高科技的音樂內(nèi)容。如知名音樂人Grimes(Claire Boucher)表示只要在AI音樂中分出50%的版稅就可以授權(quán)AI使用她的聲音,為AI音樂生產(chǎn)的合規(guī)性提供了支持,有助于AI 技術(shù)融入音樂產(chǎn)業(yè)。另一方面,嘗試強(qiáng)人工智能技術(shù)在音樂領(lǐng)域的應(yīng)用。通過將認(rèn)知層面上的情感、移情等功能納入AI音樂生成器中,使其進(jìn)行深度學(xué)習(xí),進(jìn)而突破AI無法共情的局限[5]。

    (三)加強(qiáng)人才可供性,緊隨AI音樂前沿趨勢(shì)

    盡管AI音樂的出現(xiàn)讓一些音樂創(chuàng)作者和音樂企業(yè)感到了生存危機(jī),但擁抱AI技術(shù)、與之共生才是音樂產(chǎn)業(yè)的真正出路。因此,音樂領(lǐng)域要加強(qiáng)人才可供性,緊隨AI音樂前沿趨勢(shì),讓AI技術(shù)為音樂人所用。

    對(duì)音樂領(lǐng)域業(yè)界而言,音樂創(chuàng)作者應(yīng)當(dāng)大膽探索AI技術(shù)為音樂創(chuàng)作帶來的可能性,了解AI技術(shù)的音樂生成原理,利用技術(shù)增強(qiáng)音樂創(chuàng)作的品質(zhì)、創(chuàng)新音樂演繹的形式。如知名音樂人陳珊妮借助AI技術(shù)發(fā)布了歌曲《教我如何做你的愛人》,被稱贊“唱功回春”??梢?,AI技術(shù)硬核支撐與真人歌手的細(xì)致真情可以引起新的音樂文明。對(duì)音樂領(lǐng)域?qū)W界而言,一是要重點(diǎn)進(jìn)行AI音樂學(xué)理性研究,以便能為AI音樂發(fā)展提供相應(yīng)的理論支持;二是要加快AI音樂人才培養(yǎng),對(duì)音樂學(xué)院與技術(shù)相關(guān)專業(yè)進(jìn)行人才聯(lián)合培養(yǎng)。如中央音樂學(xué)院成立了AI音樂系、上海音樂學(xué)院增設(shè)了AI音樂課程,這在AI音樂人才培養(yǎng)方面邁出了關(guān)鍵一步。

    四、結(jié)語

    人工智能技術(shù)的發(fā)展速度已經(jīng)超出了人類的預(yù)測(cè)和想象,其對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的滲透讓人不得不驚嘆“未來已來”。而AI音樂的出現(xiàn)既是社會(huì)大眾對(duì)音樂市場(chǎng)新需求的一種象征,也是音樂領(lǐng)域適應(yīng)時(shí)代發(fā)展和科技變幻的表現(xiàn)。因此,面對(duì)AI技術(shù)的升級(jí),音樂領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)在重新審視音樂創(chuàng)作本質(zhì)和價(jià)值的基礎(chǔ)上,張開雙臂迎接新技術(shù)的到來,讓音樂在新的媒介環(huán)境中仍然能夠弦歌不止。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]周陽.AI技術(shù)研究中國風(fēng)格音樂的綜述與展望——以探索中國樂派音響特征為例[J].藝術(shù)評(píng)鑒,2020(5):29-34.

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    [5]蕭萍.具身、想象與共情:人工智能音樂生成與傳播的技術(shù)現(xiàn)象學(xué)研究[J].現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)),2022,44(9):155-161.

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