多模態(tài)人機融合：智慧出版視域下AIGC數(shù)字協(xié)同機理與模式演進研究

【摘 要】隨著“關(guān)系嵌入”向“多模態(tài)融合”的演進，AIGC正從底層結(jié)構(gòu)屬性的關(guān)系工具轉(zhuǎn)變?yōu)楣δ苈?lián)結(jié)的跨界平臺，編輯正面臨能力解體與數(shù)字馴化的雙重挑戰(zhàn)。AIGC與編輯數(shù)字能力的主體性從理論上的分流爭議逐漸轉(zhuǎn)向?qū)嵺`中的合流協(xié)作，二者展現(xiàn)關(guān)系式賦能、情景式調(diào)適、功能性聯(lián)結(jié)的協(xié)同邏輯機理，數(shù)字協(xié)同模式從“主體—客體”的主副模式向“主體—主體”的家庭融合模式演進，構(gòu)建了關(guān)系互嵌、伴隨式記錄、深度學習、多模態(tài)牽引的協(xié)同模式，呈現(xiàn)從技術(shù)化脫域到人格化演進的趨勢。智慧出版借助數(shù)據(jù)資本和內(nèi)容共生，正逐步實現(xiàn)從技術(shù)去中介化到“人格”再中介化的效果遞進。

【關(guān) 鍵 詞】人機融合；智慧出版；數(shù)字能力；協(xié)同機理

【作者單位】周泊霖，中國外文出版發(fā)行事業(yè)局；孫敬鑫，中國外文出版發(fā)行事業(yè)局，當代中國與世界研究院。

【基金項目】國家社會科學基金重大項目“當代中國重要政治術(shù)語翻譯與對外話語體系建設(shè)研究”（19ZDA126）。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.21.008

在人機協(xié)同的背景下，信息系統(tǒng)領(lǐng)域正經(jīng)歷一場關(guān)于人類主體與技術(shù)主體之間優(yōu)先級的理論辯論。一些學者認為技術(shù)是結(jié)構(gòu)屬性［1］，人的主體性占主導(dǎo)地位，技術(shù)則起到輔助作用［2］。人工智能作為一種新興的顛覆性數(shù)字技術(shù)，通過其強大的智能計算能力和推薦系統(tǒng)正逐步改變信息的處理方式。當前，AI（生成式人工智能）在知識管理、內(nèi)容創(chuàng)新和價值信任方面面臨機遇和挑戰(zhàn)，圍繞AI機器主體與人類主體之間的爭論正在分化，理論界提出了混合智能和人機聯(lián)合行動等概念［3］。在智慧出版趨勢下，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）致力于在人與機器之間建82a8d6b0791dd9b0d8cadb27fabe50a0立合作關(guān)系，將機器視為提供智能出版服務(wù)的伙伴，強調(diào)編輯與人工智能之間的協(xié)同合作性。約翰·B·湯普森在其著作《數(shù)字時代的圖書》中將出版內(nèi)容劃分為4種形式，分別為數(shù)據(jù)、信息、知識和敘事，體現(xiàn)了出版業(yè)從單純的知識傳播向意義和符號、內(nèi)容和載體的創(chuàng)作轉(zhuǎn)變。

在傳統(tǒng)出版時代，編輯通過人工手段加工整理信息，依據(jù)生產(chǎn)原則、方法和技術(shù)進行主題篩選、內(nèi)容分類、渠道存儲和傳播發(fā)行。傳播學家威爾伯·施拉姆提出，傳播至少包含信源、訊息和信宿等3個要素［4］。信息是一個連續(xù)集合概念，由事實、數(shù)據(jù)、信息、知識、智能構(gòu)成信息鏈［5］，編輯則是信息鏈中的重要主體。出版機構(gòu)從記錄性、儲存式媒介逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊⒔换バ?、社交化的平臺媒介。進入數(shù)字時代后，出版物成為編輯對信息數(shù)據(jù)進行加工、吸收、提取和評價的體系化知識成果。在智能出版時代，編輯的數(shù)字能力體現(xiàn)為運用機器加工、吸收、提取和評價信息數(shù)據(jù)，通過代碼轉(zhuǎn)換、信息提煉、推理轉(zhuǎn)化、媒介存儲構(gòu)建體系化知識庫，這個過程包括內(nèi)容核查、編創(chuàng)策劃、知識呈現(xiàn)、議題發(fā)布、精準營銷等出版實踐環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)和出版發(fā)行的智能匹配與動態(tài)調(diào)節(jié)。

智慧出版的核心在于生成式人工智能與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合，其生產(chǎn)流程的融合建立在數(shù)字技術(shù)的整合之上。這種整合的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)共同作用，這不僅顛覆性地改變了編輯數(shù)字能力的發(fā)展路徑和成效，還對編輯的數(shù)字素養(yǎng)和能力提出了更高層次的要求。智慧出版通過潛在且隱蔽的方式配置出版生產(chǎn)要素，這不僅重塑了編輯的數(shù)字能力，還引發(fā)了人工智能與編輯能力之間新的協(xié)同與競爭態(tài)勢。這種變化對編輯人才的數(shù)字化協(xié)同、競爭路徑及模式產(chǎn)生了根本性的影響。本文認為，智慧出版時代編輯的數(shù)字能力具有以下特征。其一，基于AI的人機協(xié)同性，通過人機結(jié)合開展內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、內(nèi)容組織與關(guān)聯(lián)推薦等工作，實現(xiàn)生產(chǎn)主體多元協(xié)同，構(gòu)建人機協(xié)同的價值共創(chuàng)生態(tài)；其二，在數(shù)字行為驅(qū)動下，AI成為連接內(nèi)容編輯、出版物、用戶的物質(zhì)中介；其三，對內(nèi)容編創(chuàng)、知識挖掘、議程設(shè)置、圖片設(shè)計、營銷、版權(quán)等環(huán)節(jié)進行整合，實現(xiàn)組織創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新；其四，具有深度學習能力，通過智慧互動滿足用戶需求與期待，提供相應(yīng)的產(chǎn)品服務(wù)?？梢?，智慧出版從單一內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)向全域人機整合，推動了人與AI協(xié)同關(guān)系范式的探索與考察。

盡管相關(guān)學者對AI智慧出版等議題已進行廣泛而深入的研究，推動AI技術(shù)角色從“中介”向“社會行動者”［6］轉(zhuǎn)變，但學界鮮少對智慧出版生態(tài)下編輯與AI的協(xié)同機理、協(xié)同邏輯及協(xié)同模式進行深入細致的系統(tǒng)研究。本文從人機協(xié)同理論視角出發(fā)，探究AIGC時代編輯與人工智能的協(xié)同演化邏輯及協(xié)調(diào)模式演進，旨在為智慧出版的人機協(xié)同模式構(gòu)建理論框架。

一、AIGC與編輯數(shù)字能力的協(xié)同環(huán)境

1．三重布局：“算力—流量”雙軌驅(qū)動下的智慧出版生態(tài)

相關(guān)調(diào)研顯示，出版企業(yè)利用計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索和描摹完成了對出版生產(chǎn)對象的定位，如基于人類認知圖譜整合并反饋人類信息需求和閱讀偏好，為用戶提供自動生成式對話服務(wù)，提升了出版閱讀的可視化和智能化水平。智能出版平臺是一個可操控、可編輯的數(shù)據(jù)處理指揮平臺，其主要特征是具有可測量、完備性和指標化。智慧出版是一種出版資源配置和編輯生產(chǎn)要素重組的“算力—流量”雙軌生產(chǎn)加工流程，通過數(shù)據(jù)價值交換服務(wù)價值，編輯勞動力生產(chǎn)價值轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)成品價值。編輯團隊進行加工、在線編輯、實時反饋，實現(xiàn)了價值交換和社交圈層的實時在線互動，呈現(xiàn)了一種兼具非物質(zhì)性與物質(zhì)性的“雙重”產(chǎn)品生產(chǎn)模式，融合了數(shù)據(jù)資產(chǎn)、算法勞動、編輯勞動的生產(chǎn)布局過程?？梢?，智慧出版在數(shù)據(jù)、算法及平臺技術(shù)上展現(xiàn)了數(shù)字化、圈層化與算力化的多重組合生態(tài)。

2．數(shù)字能力馴化與身份解體：出版組織與平臺中心主義抗衡

隨著AI的興起，編輯的數(shù)字化工程技能受到前所未有的重視。AI在數(shù)字信息分發(fā)、主題大數(shù)據(jù)挖掘以及關(guān)鍵詞大語言模型方面展現(xiàn)了強大的數(shù)據(jù)處理和知識分配能力，這些能力以數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資本和信息知識為生產(chǎn)要素，旨在實現(xiàn)智慧出版的系統(tǒng)化目標。這種“平臺中心主義”在數(shù)字經(jīng)濟中占據(jù)主導(dǎo)地位，AI是其發(fā)展的重要推動力。在AI和算法推薦的共同作用下，智慧出版企業(yè)的傳播生態(tài)發(fā)生變化，這直接影響了編輯與AI之間的互動和競爭關(guān)系。傳統(tǒng)編輯的角色正在轉(zhuǎn)變，編輯的數(shù)字技能在AI時代開始被培養(yǎng)和開發(fā)。AI具備自動生產(chǎn)和創(chuàng)造知識的能力，通過算法和數(shù)據(jù)的優(yōu)化交互，加速了傳統(tǒng)出版流程的變革，促進了編輯數(shù)字技能的重塑和創(chuàng)新。AI不再僅僅是輔助工具，而是成為與編輯并肩工作的伙伴。在編輯生態(tài)系統(tǒng)中，人類編輯與AI的關(guān)系逐漸從主從模式的討論轉(zhuǎn)向合作與競爭。

當前，智慧出版正處于信息革命和傳播范式轉(zhuǎn)變的浪潮中。AI正在重塑信息的存在形態(tài)和內(nèi)容生產(chǎn)模式，以數(shù)字經(jīng)濟為載體的平臺中心主義模式提升了信息處理的可見性和可用性。平臺主義以數(shù)據(jù)為核心，干預(yù)、控制甚至主導(dǎo)編輯的認知和行動能力［7］。隨著AI生成的信息逐漸取代傳統(tǒng)的編輯內(nèi)容創(chuàng)作，以“算法推送—用戶反饋”為核心的內(nèi)容眾創(chuàng)模式開始在出版平臺上占據(jù)主導(dǎo)地位。自動生成的文本構(gòu)成了一個超鏈接時空，用戶反饋與系統(tǒng)自動推薦相結(jié)合的信息篩選機制成為出版生產(chǎn)的主要驅(qū)動力。平臺提供算力和流量支持，創(chuàng)作者與用戶之間互動產(chǎn)生內(nèi)容，用戶注意力成為信息內(nèi)容變現(xiàn)的關(guān)鍵。

在當前的注意力經(jīng)濟時代，出版平臺中心主義已經(jīng)成為現(xiàn)實。在信息過載的復(fù)雜環(huán)境中，編輯的角色已從信息內(nèi)容中心轉(zhuǎn)向用戶注意力中心。在海量信息中爭奪用戶注意力資源，已成為數(shù)字生態(tài)中的新挑戰(zhàn)。AI算法技術(shù)正在重塑出版環(huán)境，出版企業(yè)的編輯角色從傳統(tǒng)的主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_的協(xié)同者，這種轉(zhuǎn)變導(dǎo)致出版組織與數(shù)字力量之間的競爭。隨著AI介入成為出版業(yè)的一種制度化結(jié)構(gòu)，平臺已經(jīng)成為重塑智慧出版的外部制度力量，影響編輯的數(shù)字生產(chǎn)能力。一方面，編輯的身份和角色逐漸分散，編輯變得更加數(shù)字化、流動化、網(wǎng)絡(luò)化；另一方面，平臺中心主義加劇了編輯對數(shù)字平臺的依賴，編輯對數(shù)字生態(tài)的適應(yīng)力遠超對組織結(jié)構(gòu)的依賴。

二、AIGC與編輯數(shù)字能力的協(xié)同結(jié)構(gòu)邏輯

智慧出版背景下，AIGC與編輯的數(shù)字能力需通過協(xié)同合作來構(gòu)建。這種合作依賴于AI和編輯共同對大量信息進行挖掘和分析。在內(nèi)容資源庫的支持下，為滿足用戶需求，AI和編輯利用數(shù)據(jù)匹配和內(nèi)容生產(chǎn)共同實現(xiàn)智慧化和沉浸式的出版生產(chǎn)。從人機共生的視角出發(fā)，本文將AIGC與編輯協(xié)同工作的結(jié)構(gòu)邏輯劃分為3個層面：底層的關(guān)系賦能、中層的情景調(diào)適和頂層的功能聯(lián)結(jié)。

1．底層關(guān)系賦能：從數(shù)字反饋到循環(huán)生產(chǎn)的底層關(guān)聯(lián)

當前，AI作為一種技術(shù)實體，與人類建立了一種“工具型”的合作關(guān)系［8］，在這種關(guān)系中，編輯通過接收數(shù)字反饋來提升數(shù)字技能，與AI攜手完成編輯任務(wù)。這種合作的底層邏輯在于編輯的主觀能動性與AI的數(shù)字特性的緊密結(jié)合，兩者之間形成了一種數(shù)字互動互助的關(guān)系。在智慧出版過程中，盡管AIGC的數(shù)據(jù)處理過程具有一定的“黑箱”特性，不易被直接觀察，但其數(shù)字界面是智能且易于操作的。AIGC能夠分析用戶在消費出版產(chǎn)品時的內(nèi)容偏好、主題類別、熱情指數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)注度等“數(shù)字足跡”，將這些指標納入大數(shù)據(jù)語言模型中，從而超越編輯的指令范圍，自主實現(xiàn)內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)挖掘和問題反饋。AIGC自動連接智慧出版流程的前端、中端和后端，在產(chǎn)品消費、用戶研究、售后服務(wù)等方面進行整合，以知識框架、內(nèi)容分發(fā)及任務(wù)補充的形式反饋給編輯。這進一步自動關(guān)聯(lián)編輯任務(wù)指令鏈，形成了以AIGC為關(guān)鍵樞紐的智能出版循環(huán)生產(chǎn)鏈，極大地提升了編輯在數(shù)字出版方面的認知度和出版效率。同時，AIGC通過深度學習模型獲得了多模態(tài)語言處理能力，憑借其背后強大的數(shù)據(jù)模型跨越了語言和認知的障礙，自動展開對文字、圖像、視頻等復(fù)雜文本的深度分析，能在短時間內(nèi)自動完成校準、替換、剔除、設(shè)計、改向、自動排版等優(yōu)化過程，為編輯提供修改調(diào)整的意見及注意事項，有效擴展并提升了編輯的知識范圍和工作能力。通過與編輯互動，AIGC幫助編輯突破知識障礙，輕松介入不同專業(yè)領(lǐng)域的知識范疇和數(shù)據(jù)庫資源，在內(nèi)容優(yōu)化、知識補給、主題檢索、形式規(guī)范等方面協(xié)助編輯完成復(fù)雜的編輯審校工作。

2．中層情景調(diào)適：從機械復(fù)制到自主生成的多元情景適配

隨著AI技術(shù)的不斷進步，從基礎(chǔ)的互聯(lián)互通到掌握模擬人機互動中的情景感知、交流和認知能力，AI展現(xiàn)了其自動化、智能化、感知化的擬人特質(zhì)和交互式工具的特性，這與麥克盧漢的“媒介即訊息”理論和戈夫曼的“擬劇理論”相契合。梅羅維茨將情境視為信息系統(tǒng)，認為媒介可以通過改變情境影響人的行為［9］。AI通過情景感知、情感捕捉和情緒識別模仿人類行為，展現(xiàn)高度智能化，利用深度學習和感官感知突破傳統(tǒng)編輯工作中手工勞動的情景切換限制。

以ChatGPT為代表的AIGC工具能夠根據(jù)編輯和創(chuàng)作者輸入的關(guān)鍵詞指令，結(jié)合生產(chǎn)需求、用戶偏好和市場定位，生成具有開放性、社會化和類型化特征的情景主題。AIGC通過持續(xù)挖掘情景要素，反復(fù)提問、多維感知和任務(wù)拆分，自動生成情景主題和規(guī)定情境，為編輯提供豐富的素材、案例數(shù)據(jù)和圖文選擇。此外，AIGC利用多模態(tài)信息和多類型創(chuàng)新情景的大語言模型實現(xiàn)情景式適配，支持視頻、配音、圖文視聽娛樂等多場景的搭配和轉(zhuǎn)化，為文字內(nèi)容自動生成配音、圖標、多聲道音頻和文字摘要，在此基礎(chǔ)上自動推送創(chuàng)作建議和補充方案。情景適配幾乎覆蓋了數(shù)字出版的整個流程，包括內(nèi)容自動化生產(chǎn)、數(shù)據(jù)全網(wǎng)爬取和感官感知的技術(shù)捕捉。因此，在與人的共生關(guān)系中，AI實現(xiàn)了從“靜態(tài)、機械的結(jié)合”到“彼此調(diào)適的情景適配”的轉(zhuǎn)變，可以構(gòu)建模擬人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的知識網(wǎng)絡(luò)，收集、處理、理解和學習外部情景感知。AI根據(jù)互動反饋更新情景迭代，全面調(diào)適以提高用戶與場景的適配反應(yīng)速度。

3．頂層功能聯(lián)結(jié)：從工具可供到“家庭式”融合的平臺共生

在傳播學領(lǐng)域，媒介可供性理論被認為是解釋人機協(xié)同的關(guān)鍵。該理論關(guān)注媒介為社會行為提供的可能性，以及媒介如何促進人機交互能力的拓展。在數(shù)字出版生態(tài)中，AI充當作者和編輯共同決策的中介角色，利用數(shù)字編輯能力和智能媒介進行協(xié)同創(chuàng)新，推動內(nèi)容選題、數(shù)據(jù)迭代和指令優(yōu)化，基于人機互信的合作模式完成編輯生產(chǎn)鏈的各項工作。在智能出版時代，AIGC重新定義了編創(chuàng)、用戶和市場的智能組合，提供更優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù)和人機情感協(xié)同的工作模式。

在第四波人機交互范式——糾纏人機交互的浪潮中［10］，虛擬現(xiàn)實、元宇宙、認知神經(jīng)監(jiān)測等技術(shù)展現(xiàn)了人與機器在情感場域的交互。這與基于底層的人機互動合作、賦能和深度學習調(diào)適的AI擴張有所區(qū)別。通過編輯和AI智能的互補優(yōu)勢及情感感知能力共同解決“家庭式”任務(wù)，展現(xiàn)了從基礎(chǔ)設(shè)施底層關(guān)系鏈接到交互情景適配再到頂層敘事情感依賴的升維路徑。一方面，智慧出版超越了傳統(tǒng)閱讀的物質(zhì)形態(tài)，融合了數(shù)字閱讀、在線閱讀、同步編輯、文本超鏈接等超時空的“家庭式”伴隨閱讀場景，推動了編輯跨時空的工作形態(tài)。另一方面，AIGC基于閱讀場景、出版供給以及讀者個性的需求，重視垂直化和個性化的情感場景，推動編輯從傳統(tǒng)的以內(nèi)容為中心的工作模式轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)標簽和算法流量為主的情感互動反饋模式。

中信出版集團平行實驗室研發(fā)的智能數(shù)字體系，圍繞“人、機器、知識、情感認知”的平行關(guān)系，在數(shù)字平臺、讀者交互和社會嵌入融合的基礎(chǔ)上打造了超級內(nèi)容平臺和情感服務(wù)體系。鳳凰傳媒出版集團構(gòu)建了“出版（內(nèi)容）+科技+媒介+文化”的創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字情感模式，通過大數(shù)據(jù)檢索能力捕捉情緒熱點、用戶痛點、網(wǎng)絡(luò)爆點等信息，自動推送熱門話題，挖掘潛在的受眾需求，準確地策劃并推薦出版內(nèi)容，匹配讀者需求和市場變化。這些實踐都顯著提升了“家庭式”便捷共生協(xié)作服務(wù)的智能化層級和響應(yīng)速度。

三、AIGC與編輯數(shù)字能力的協(xié)同模式演進

1．功能協(xié)同：指令嵌入型協(xié)同模式

以算法和大數(shù)據(jù)為驅(qū)動的流量聚合模型正在推動數(shù)字資本深入出版業(yè)的傳播領(lǐng)域。通過與AI交互，人們利用關(guān)鍵詞和指令來設(shè)定目標，隨后AI輔助編輯完成內(nèi)容創(chuàng)作。AI接收關(guān)鍵詞輸入，創(chuàng)作小說、散文、音樂等作品，編輯則扮演決策者和指揮者的角色發(fā)布執(zhí)行命令來驅(qū)動這一過程。在審視機器的反饋和響應(yīng)機制時，輸入的指令通過細致且結(jié)構(gòu)化的觸發(fā)機制激活了編輯的心理圖譜或感知印象，進而通過新的指令影響機器生成的結(jié)果和反應(yīng)?；谥噶畹那度牒椭悄苌赡Ｊ?，編輯與機器之間建立了信任，促使編輯進一步優(yōu)化指令?；谥噶钋度胧降娜藱C信任和人機參與體驗所引發(fā)的反應(yīng)效果及評價，人機信任促進了從指令嵌入到半自由化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的人機互動模式的轉(zhuǎn)變。例如，卓世科技開發(fā)的“1+1+N”智慧出版模式在教育出版、網(wǎng)絡(luò)營銷、閱讀體驗優(yōu)化、教育教學創(chuàng)新等方面通過指令嵌入延伸智慧出版價值鏈，在人機信任的實際互動基礎(chǔ)上，數(shù)字出版邁向了智能模態(tài)，編輯人員通過增強數(shù)字能力、記錄反饋話語、挖掘新的任務(wù)指令等一系列動作不斷提升編輯工作的實效。

2．渠道協(xié)同：伴隨記錄式協(xié)同模式

編輯和AI同時參與工作流程，形成同步協(xié)作、合作互動的伙伴關(guān)系，共同參與內(nèi)容生產(chǎn)流程。因此，AI在執(zhí)行命令、提供建議以及協(xié)助完成編輯流程的各個階段中，輔助編輯編寫代碼、挖掘網(wǎng)絡(luò)信息、關(guān)聯(lián)主題、檢測錯誤以及優(yōu)化結(jié)構(gòu)，展現(xiàn)了其思維主體性和功能獨立性的特點。確保編輯與AI之間的有效溝通、共同決策和協(xié)調(diào)行動是實現(xiàn)高效協(xié)作模式的關(guān)鍵，通過AI技術(shù)代碼、命令感知、內(nèi)容生成，開發(fā)團隊能夠塑造出AI與編輯的共享模型［11］。AI與編輯團隊的群體態(tài)勢感知推動了AI從單環(huán)的命令執(zhí)行到逐段排布賦能［12］，實現(xiàn)了智能排序、分布操作、集體賦能和共建內(nèi)容?！胺植疾僮鳎w行動”的方式構(gòu)成了整體智慧鏈條的重要驅(qū)動力，通過分析任務(wù)清單的模式，AI能夠獨立評估環(huán)境感知、任務(wù)難度和潛在挑戰(zhàn)，為編輯團隊提供精確的情景分析、問題識別和任務(wù)細分。這種智能分工和問題解決辦法有效地響應(yīng)了團隊成員對協(xié)作的理性需求，降低了由于認知差異和部門間分工不合理導(dǎo)致的任務(wù)執(zhí)行障礙。未來，AI將通過提出問題、智能對話、數(shù)據(jù)反饋和服務(wù)細化等手段，對團隊動態(tài)和各自任務(wù)環(huán)節(jié)的弱點進行預(yù)測并提供適應(yīng)性策略。

3．學習協(xié)同：深度智能學習協(xié)同模式

生成式人工智能作為一種新興的內(nèi)容生產(chǎn)引擎，正在變革并顛覆傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)范式和供給模式［13］。通過智能化選題策劃、智能化內(nèi)容編纂加工以及多模態(tài)智能轉(zhuǎn)換等手段，生成式人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)出版內(nèi)容的快速生成和優(yōu)化，從而提高出版的效率和質(zhì)量。編輯通過設(shè)定目標和指令，指導(dǎo)AI獨立地檢索資源、挖掘知識、進行智能互動、自主生成內(nèi)容，在此過程中，編輯扮演的是監(jiān)督者和評估者的角色。

智能媒介的可供性為AI提供了豐富的物質(zhì)場景和功能，促進AI在信息生產(chǎn)和社交互動環(huán)節(jié)進行深度學習，模擬人類行為和感知，實施社會行動。媒介可供性理論包括信息生產(chǎn)可供性、社交可供性和移動可供性［14］，這一概念最早由美國心理學家詹姆斯·吉布森提出，后來逐漸發(fā)展成為媒介技術(shù)的可供性理論。媒介可供性包括信息生產(chǎn)、社交和移動的可供性，三者的功能交叉為人類與AI的協(xié)同工作提供了從物質(zhì)性向社會性融合的建構(gòu)條件。AI利用媒介可供性實現(xiàn)深度進化，通過數(shù)據(jù)模型、情景感知和技術(shù)迭代來復(fù)制人類的認知、情感和行動，從而完成智能化的責任分配、主副交互和情感依賴。AI能夠確定最佳任務(wù)框架和執(zhí)行步驟，不斷優(yōu)化人機合作關(guān)系。深度學習增強了AI的情感認知、知識整合和指令反饋能力，賦予AI強大的認知模型驅(qū)動力。同時，AI對編輯語言、多語種視聽、圖文影像等多模態(tài)數(shù)據(jù)的捕捉和理解能力也在提升，通過反復(fù)訓(xùn)練，指令輸入、資源檢索、任務(wù)分工和知識框架等已成為深度學習模型的語料庫。最終，AI能夠經(jīng)過“指令輸入—深度學習—內(nèi)容生成”的數(shù)據(jù)循環(huán)自動感知編輯的語言、情感、節(jié)奏和態(tài)度，展現(xiàn)擬人化的認知、學習和理解能力，發(fā)展一套學習和理解編輯語言的符號系統(tǒng)，催生虛擬編輯、社交編輯和機器編輯等智能形態(tài)，進而成為人機交互的虛擬數(shù)字人。

智慧出版的數(shù)字采編系統(tǒng)采用人機協(xié)同和深度學習技術(shù)，提升了AI在組稿、審稿、編輯和校對等環(huán)節(jié)的參與程度。系統(tǒng)能夠?qū)徯２⒆詣舆M行預(yù)排版，實現(xiàn)內(nèi)容編校的全流程智能化處理。通過算法推薦模式，AI能夠?qū)崿F(xiàn)精準的靶向傳播。例如，外語教學與研究出版社的AIGC平臺項目，通過語言理解、推理、記憶以及創(chuàng)新深度學習，系統(tǒng)分析用戶的行為軌跡，了解用戶的專業(yè)內(nèi)容需求和偏好，同時將平臺內(nèi)容進行標簽化處理，以匹配內(nèi)容與用戶需求，為用戶提供滿足其特定要求的產(chǎn)品或服務(wù)，實現(xiàn)精準的內(nèi)容供給。

4．能力協(xié)同：多模態(tài)深度情景感知牽引協(xié)同模式

隨著AI深度學習技術(shù)的發(fā)展，人機關(guān)系變得更加深入，二者的依賴性和互動性增強。在人工智能時代，人機共生關(guān)系呈現(xiàn)一種復(fù)雜特性，即在競爭中尋求共生，在共生中不斷競爭［15］。深度學習技術(shù)賦予人工智能多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作與學習能力，使得AIGC產(chǎn)出豐富且多樣化的內(nèi)容。編輯與AIGC之間的互動構(gòu)建了一種深度混合合作模式，在這一模式中，機器是編輯在內(nèi)容生產(chǎn)和服務(wù)提供上的“伙伴”，在追求超級智能的過程中，人與機器之間的競爭關(guān)系依然存在。編輯將AI視為其智能工作的“伙伴”，強調(diào)人機合作和人機聯(lián)合行動的重要性［16］。

多模態(tài)融合創(chuàng)作的驅(qū)動模式將人機之間的競爭與合作置于共生框架中，將人機之間的競合關(guān)系細分為三個基本要素，分別為人機環(huán)境、人機場景和人機行為。媒介環(huán)境下，人們?nèi)趸松鐣傩裕瑫r強化了超鏈接、超時空和同步傳播的媒介屬性，從而擴展了感知和感官的范圍。機器通過復(fù)制并滿足人類的情感、需求、認知以及與媒介互惠合作，促進了人與機器的競合行為，成為推動雙方協(xié)同發(fā)展的主要動力。共生經(jīng)濟學認為，經(jīng)濟交換的本質(zhì)是共生［17］，即存在資源交換的關(guān)系在本質(zhì)上是共生關(guān)系。深度學習技術(shù)的發(fā)展賦予了AIGC適應(yīng)多模態(tài)內(nèi)容需求的創(chuàng)作能力，基于多模態(tài)語言大模型構(gòu)建的深度學習模式通過處理不同媒介形態(tài)和執(zhí)行命令的數(shù)據(jù)，滿足了智慧出版語境下AIGC的功能擴展需求。

在不同的工作任務(wù)中，AIGC生成不同的角色對話界面，編輯的角色也隨之變化。智能出版的自動生成能力源于不同模態(tài)和環(huán)節(jié)之間的相互融合與轉(zhuǎn)換，這一過程依賴于編輯的監(jiān)督、提示、操作和評估。隨著智慧出版對多模態(tài)融合創(chuàng)作的需求日益增長，人機關(guān)系變得更為復(fù)雜和深入，傳統(tǒng)的工作模式和組織架構(gòu)被打破，AI的分工范式也從輔助編輯的“伙伴”角色轉(zhuǎn)變?yōu)閳?zhí)行復(fù)雜功能的主體角色，通過多模態(tài)系統(tǒng)決策和協(xié)商，跨越生物和技術(shù)領(lǐng)域的混合處理循環(huán)，形成了自主判斷、跨界融合以及多模態(tài)生產(chǎn)傳播的協(xié)同遷移模式。中信出版社利用AI深度學習為編輯提供了智能審校系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有語法錯誤檢測、行為規(guī)范建議、知識框架構(gòu)建、敏感詞提示等功能，同時為編輯提供智能寫作框架模板、知識點網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)，通過知識挖掘和主體關(guān)聯(lián)，為編輯提供智慧化、情景化的知識貢獻和信息推送服務(wù)。

四、AIGC與編輯數(shù)字能力協(xié)同的未來進路

1．多主體內(nèi)容生產(chǎn)：AIGC、編輯、用戶三者的共時在場

人機協(xié)同的智能出版模式打破了傳統(tǒng)的“人主導(dǎo)機器”或“機器替代人”的二元對立思維，引發(fā)了學術(shù)界對人與機器競爭性共生關(guān)系的深入探討。這種模式促使我們重新思考編輯過程中的角色定位。同時，機器的智能性對編輯的主體地位構(gòu)成了挑戰(zhàn)，它不僅提升了工作效率，也提高了內(nèi)容質(zhì)量。在競爭與合作關(guān)系下，AI與編輯之間的互動要求我們從歷時性和共時性兩個維度審視技術(shù)和人的能力。AIGC具有物質(zhì)和非物質(zhì)的雙重屬性，其在模擬人腦智慧和感官方面呈現(xiàn)擬人化特征，內(nèi)嵌了知識輸出、情緒感知和感官回應(yīng)的反饋機制，推動了任務(wù)分配、內(nèi)容生產(chǎn)、環(huán)節(jié)賦能等編輯數(shù)字能力的構(gòu)建。通過溝通與反饋、比較和較量，AI、編輯、用戶三者共同構(gòu)建了一個知識場域，實現(xiàn)了內(nèi)容的多元化。在這個場域中，AI和編輯的協(xié)同共生主導(dǎo)了出版內(nèi)容的生產(chǎn)。受流量推薦機制的影響，編輯收集和擴充議題內(nèi)容，增強語言模型的文本訓(xùn)練能力，利用人機融合打造與AIGC共同在場的自有平臺，成為出版機構(gòu)新的發(fā)力點。

人工智能融入出版業(yè)的一個重要標志是出版內(nèi)容生產(chǎn)后端的自動化過程變得更加“前景化”，將原本屬于機器“技術(shù)黑箱”運作的后端行為轉(zhuǎn)移到用戶直接交流的前場，包括文本撰寫、語音轉(zhuǎn)錄、文本翻譯、圖像生成等編輯工作環(huán)節(jié)。隨著出版業(yè)與AI搜索引擎的深度融合，智慧出版業(yè)正在探索一種新的新聞分發(fā)和呈現(xiàn)方式——“生成式搜索體驗”（Search Generative Experiences，SGE）。SGE能夠直接為用戶提供多主體內(nèi)容生產(chǎn)，承載更大規(guī)模的數(shù)據(jù)和知識庫，使用戶能夠迅速獲取所需信息和深度化的知識服務(wù)，實現(xiàn)了AI、編輯、用戶三者的共識在場、實時互動。

2．大數(shù)據(jù)作為資本：AIGC代理推動大數(shù)據(jù)價值鏈擴展

智慧出版時代，數(shù)據(jù)模塊構(gòu)成了數(shù)字出版的核心。數(shù)字融合出版的基礎(chǔ)邏輯在于內(nèi)容創(chuàng)作與媒介形態(tài)的結(jié)合與組裝。人工智能的大語言模型和算法推薦正在推動出版業(yè)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性組合與價值鏈重構(gòu)。AIGC技術(shù)能夠自動捕捉和標記內(nèi)容設(shè)計、信息數(shù)據(jù)及價值感知，實現(xiàn)編輯生產(chǎn)全鏈條的信息共建和大數(shù)據(jù)共享，在知識循環(huán)、資源拓展和任務(wù)執(zhí)行中構(gòu)建開放互動、協(xié)同互通的跨界合作生態(tài)。

智慧出版利用其強大的數(shù)據(jù)分析和整合能力在人機對話中捕捉關(guān)鍵信息和知識盲區(qū)，依靠信息補給和數(shù)據(jù)檢索來衍生和迭代知識數(shù)據(jù)庫。作為代理工具，AIGC使智慧出版在議題策劃、內(nèi)容生成、標題熱度、用戶黏性、精準發(fā)行和市場擴張等環(huán)節(jié)匹配不同的編輯任務(wù)，以適應(yīng)不同編輯的數(shù)字技能和需求。智能算法推薦機制輔助編輯接收個性化的內(nèi)容推送并對主題進行評估。通過多輪互動，AIGC能夠準確無誤地將任務(wù)分發(fā)給編輯并實時更新知識數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)資本推動功能迭代與動態(tài)升級，構(gòu)建智慧出版不同場景下的資本互換、知識鏈接和跨界合作，營造出知識資本與數(shù)據(jù)資本交互滲透的出版生態(tài)。

3．平臺作為中介設(shè)施：從機器中介到平臺全景共創(chuàng)

古茲曼指出，“以機器為中介的傳播”已轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭伺c機器之間協(xié)同的意義創(chuàng)造”［18］，人機互動的非物質(zhì)界限正在逐漸模糊。AI、云計算、深度學習、神經(jīng)認知和大數(shù)據(jù)模型等新興技術(shù)模式展現(xiàn)了顯著的擬人化特征，人機融合的傳播特征表明機器作為“中介”的角色正在被人機互嵌所取代，機器的“身體”方式正在被重新定義。人機互嵌的底層邏輯在于機器能夠?qū)φ{(diào)控平臺產(chǎn)生反作用，改變平臺的權(quán)力結(jié)構(gòu)和互動方式，延伸人的認知和互動范圍，從而打破人與機器互聯(lián)互通的物質(zhì)界限。

在平臺結(jié)構(gòu)層面，AIGC作為一個獨立的主體，參與深度多元的信息交互，將編輯、用戶和平臺連接在一起。平臺不僅是一種開放性的信息語言結(jié)構(gòu)，也是一種應(yīng)用性工具［19］，其逐漸以主體性的身份重塑數(shù)字出版中編輯、出版物和用戶之間的生產(chǎn)關(guān)系，通過情景交互捕捉編輯議題、用戶數(shù)據(jù)及偏好需求，構(gòu)建全生態(tài)智慧交互場景，實施技術(shù)調(diào)適和模型修復(fù)，參與用戶與編輯之間的交互反饋，智能化地為編輯提供生產(chǎn)和銷售信息。平臺作為AI、用戶和編輯之間的中介進行智慧分發(fā)，智能化地完成議程設(shè)置等生產(chǎn)鏈條的相關(guān)任務(wù)。如Instagram平臺通過機器學習為內(nèi)容生產(chǎn)者和用戶提供其感興趣的議題，以及用戶自主優(yōu)化新聞生產(chǎn)和個性化推薦等功能，這將成為未來AI賦能出版業(yè)的主要趨勢之一。同時，在保持編輯獨立性的基礎(chǔ)上，平臺通過完善技術(shù)鏈接和數(shù)據(jù)模型，以人機交互、元宇宙、虛擬數(shù)字人的傳播形態(tài)占據(jù)出版物市場的主體地位，實現(xiàn)以平臺為中介的價值交互和文化共創(chuàng)。

4．從去中介到再中介：具身實踐與人格化的情境導(dǎo)向

在新機器、新平臺以及“Z世代”用戶偏好的推動下，AIGC正處于從“平臺中介”向“人格中介”轉(zhuǎn)變的再中介化階段。當前，人機協(xié)同范式正逐漸演變?yōu)楦顚哟蔚娜藱C多模態(tài)融合，促使智能出版生態(tài)中的眾多企業(yè)將AIGC與編輯的關(guān)系從“協(xié)同主體”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭诤瞎搀w”［20］。這一變革實現(xiàn)了技術(shù)的去中介化，使得數(shù)字人、虛擬現(xiàn)實和AIGC作為獨立的行為主體參與智慧出版系統(tǒng)。它們扮演技術(shù)分身、感知化身和場景具身等角色，為編輯提供了“虛實相生”的工作場景。人機融合使得AIGC不僅能夠掌握編輯的感知、身體以及內(nèi)在情緒，而且能夠在相同的時空中再現(xiàn)并成為獨立的操作中介，超越編輯自身的感知和行動范圍，創(chuàng)造更多未知的視角和虛擬空間。這種融合構(gòu)成了新的中介視角，闡釋了智慧出版中人機協(xié)同的獨立范式，即“具身智能的人格體”［21］。智慧出版平臺的“人格化”正從打破技術(shù)脫域的邊界走向?qū)嶓w嵌入的界面重生，在理性交融的數(shù)字環(huán)境中，AIGC機器人的出現(xiàn)通過分層執(zhí)行、虛擬代理和情感互動，將編輯個體、創(chuàng)作群體和用戶群體高度擬人化，通過設(shè)計情感手勢、情感表情、面部特征等具身信號擴展了人類思維和經(jīng)驗的范疇，通過媒介的具身化延伸了個體對社會認知的參考和探索。編輯的具身實踐成為機器人格化、情感化的空間實踐，協(xié)調(diào)身體感知與空間生產(chǎn)的內(nèi)在聯(lián)系，模擬編輯的感知和社會行為，集中體現(xiàn)了機器、情感、人的三重融合，這標志著AIGC正從去技術(shù)中介化走向人格情景化的再中介演化。

五、結(jié)語

未來，人機融合將成為智慧出版領(lǐng)域的中心環(huán)節(jié)。AIGC與編輯的數(shù)字能力將經(jīng)歷重構(gòu)，這并非簡單的控制或替代問題，而是一個逐步分層演進的過程。其中，人機融合在智慧出版生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用正從技術(shù)化脫域向人格化嵌入轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)了人機協(xié)同結(jié)構(gòu)邏輯的演變，即關(guān)系型、功能性和情感性的融合。人機協(xié)同模式已從“主體—客體”的主從模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸黧w—主體”的“家庭融合”模式。隨著數(shù)據(jù)資本和內(nèi)容共生的發(fā)展，技術(shù)去中介化到平臺再中介化的效果逐漸顯現(xiàn)。

從出版物與受眾的關(guān)系來看，傳統(tǒng)出版物代表了一種單向的“人—機器”信息傳播模式，機器僅作為信息傳遞的物質(zhì)中介。然而，在AIGC時代，機器作為智慧出版的編輯主體在多任務(wù)、多角色、多模態(tài)的人機融合場景中逐漸展現(xiàn)情感性、情境化、人格化的應(yīng)用導(dǎo)向。人工智能在情感反應(yīng)、情緒交流和人格依附方面呈現(xiàn)“人化”特性，打破了其對物質(zhì)終端的依賴，產(chǎn)生了多元化的場景化應(yīng)用服務(wù)模式。在出版物、編輯與用戶的互動中，三者實現(xiàn)了多向交流，重構(gòu)了出版輿論生態(tài)和生產(chǎn)議程。隨著人工智能時代的深入發(fā)展，編輯個體如何培養(yǎng)內(nèi)向性的數(shù)字能力，需要我們進一步反思和研究。

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