生成式人工智能驅(qū)動下基于場域視角的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略探析

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型；場域理論；教育場域

0 引言

隨著以人工智能技術(shù)為代表的新興技術(shù)與人類生產(chǎn)社會的深度融合，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，由此帶來的對勞動力的新需求，逼迫教育領(lǐng)域不得主動尋求變革。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是教育主動適應(yīng)新一輪科技革命趨勢，從數(shù)字社會角度思考和優(yōu)化人才培養(yǎng)模式的關(guān)鍵舉措。2022 年底，美國的OpenAI公司推出聊天機器人ChatGPT，掀起生成式人工智能的研發(fā)浪潮。生成式人工智能技術(shù)是指基于算法、模型、規(guī)則，在沒有人為直接參與的情況下生成圖文、音視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)[1]。生成式人工智能從僅能理解文本到能夠理解圖像、音視頻并進行“思考”“解讀”和“創(chuàng)造”，從初次向大眾展現(xiàn)出思維能力的ChatGPT 3.5到在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出人類專家水平的Gemini、ChatGPT 4.0，再到僅憑簡單的文字描述即可生成具有電影質(zhì)感的影片的Sora，僅僅用了一年多的時間。生成式人工智能的飛速發(fā)展，為教育教學(xué)的創(chuàng)新性、顛覆性發(fā)展提供了無限可能。本文通過對生成式人工智能對教育場域的影響進行分析，從教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求出發(fā)，分析了生成式人工智能技術(shù)對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用，提出教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展策略。

1 場域理論與教育場域理論

場域理論由法國社會學(xué)家布迪厄提出，該理論主要包括場域、慣習(xí)和資本三個要素。布迪厄認為：社會由多個相對自主的領(lǐng)域組成，這些領(lǐng)域稱為場域。場域是由附著于不同資本形式的位置關(guān)系構(gòu)成，這些關(guān)系在個人身上形成應(yīng)對變化的性情傾向，即慣習(xí)。在場域中，人們對場域內(nèi)發(fā)揮著有效作用的有形及無形資產(chǎn)——資本進行爭奪，包括文化、社會和經(jīng)濟資本，以維持或提升地位[2]。教育場域是教育管理者、教師、學(xué)生相互之間所形成的客觀關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，各教育參與者對在教育場域發(fā)揮有效作用的資本（以文化資本為主）進行持續(xù)性爭奪，參與者在場域中的一系列歷史性位置內(nèi)化于個人體內(nèi)，形成其應(yīng)對變化的慣習(xí)。教育場域理論為我們提供了一個理解和分析教育領(lǐng)域?qū)嵺`活動和關(guān)系的理論框架，能夠更深入地理解教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不同參與者之間的相互作用和關(guān)系。這種視角有助于我們更準確地把握轉(zhuǎn)型的方向和趨勢，為推進轉(zhuǎn)型提供有益的參考和啟示。

2 生成式人工智能浪潮對教育的沖擊

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，產(chǎn)業(yè)革新與轉(zhuǎn)型需要具有跨學(xué)科知識、高階思維能力的創(chuàng)新人才。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要打破教育場域中各參與者的慣習(xí)，將各參與者之間的關(guān)系，由教育管理者- 教師-學(xué)生的層級關(guān)系轉(zhuǎn)化為各參與者之間多維度、多向性互動的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)關(guān)系，從降低教師的文化權(quán)威，倒逼教師轉(zhuǎn)變職能，由“教書”到“育人”，強調(diào)對學(xué)生高階思維能力的培養(yǎng)；改變以往教育關(guān)系中以某一群體整體為中心的狀況，向去中心化發(fā)展，即場域中的每一個個體都可以成為知識傳播的中心[3]，由此加快知識再生產(chǎn)的速率；此外，教師與教師之間要開展不同學(xué)科專業(yè)之間的協(xié)作，以應(yīng)對培養(yǎng)跨學(xué)科人才的需求。而生成式人工智能正從對知識生產(chǎn)方式的革新、對教學(xué)評價方式的挑戰(zhàn)和對傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式和教學(xué)方式的變革等方面重構(gòu)教育場域，促使場域中參與者之間的客觀關(guān)系發(fā)生變化，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供推力（見圖1） 。

2.1 生成式人工智能對知識生產(chǎn)方式的革新

生成式人工智能為知識產(chǎn)生方式變革提供了打破傳統(tǒng)知識生產(chǎn)范式的技術(shù)工具。從專業(yè)生成內(nèi)容（PGC） 到用戶生成內(nèi)容（UGC） 再到人工智能生成內(nèi)容（AIGC） ，生產(chǎn)知識的主體從專家主導(dǎo)、到用戶參與再到人機協(xié)同。生成式人工智能進一步打破了場域中的知識壟斷，使得知識生產(chǎn)變得更加民主化和去中心化[4]，從根本上打破因為知識分化而形成的領(lǐng)域壁壘與科層藩籬[5]。在教育場域中，學(xué)生可以通過與AI交互，生成、驗證和分享知識，拓寬了知識獲取的途徑，教師地位受到挑戰(zhàn)，教師與學(xué)生之間的關(guān)系由此發(fā)生變化；知識生成途徑的增加及學(xué)科壁壘的破除也將改變教育場域中的沖突形式，由以往參與者對有限資本的競爭與壟斷，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^解構(gòu)、重構(gòu)等多元途徑處理知識，依托教育關(guān)系網(wǎng)絡(luò)傳播實現(xiàn)知識的增值與再生產(chǎn)，來爭奪自身在教育場域中的影響力。

2.2 生成式人工智能對教學(xué)評價方式的挑戰(zhàn)

生成式人工智能對現(xiàn)有的教學(xué)評價方式產(chǎn)生了巨大沖擊。傳統(tǒng)的教育測評手段通常側(cè)重通過評估學(xué)習(xí)者知識的構(gòu)建和能力的增強來衡量其學(xué)習(xí)效果，如做習(xí)題、寫論文、考試等[6]，當學(xué)生采用生成式人工智能來完成學(xué)習(xí)任務(wù)和應(yīng)對考試時，現(xiàn)有的測評方法將難以準確評估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，這種情況對教育場域的秩序構(gòu)成了重大考驗，促使教育管理者與教師從主觀上重新思考并踐行評價方式和內(nèi)容的革新，從關(guān)注學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注學(xué)習(xí)過程，從關(guān)注學(xué)生的知識轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注學(xué)生能力和素養(yǎng)。

2.3 生成式人工智能對教與學(xué)方式的變革

生成式人工智能將推動學(xué)習(xí)方式和教學(xué)方式發(fā)生變革。人-機合作式學(xué)習(xí)必然會成為學(xué)生不可或缺的學(xué)習(xí)方式[7]，人工智能將真正作為助學(xué)、助教、助管甚至是機器教師的角色進入教育場域中來[8]，人機協(xié)同教學(xué)成為必然的趨勢，人類教師的工作逐漸回歸到“育人”本職，承擔教學(xué)設(shè)計、價值啟發(fā)以及情感交流等工作[9]，場域的組織形態(tài)，由教育管理者-教師-學(xué)生的層級關(guān)系，轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生、教師、教育管理者和人工智能體多向交互的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)關(guān)系。

3 生成式人工智能驅(qū)動下教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展策略

3.1 更新教育理念，打破僵化慣習(xí)

慣習(xí)是一個場域中參與者面對復(fù)雜多樣的任務(wù)來生成策略的原則。工業(yè)化以來，學(xué)校教育為培養(yǎng)大規(guī)模、標準化的工業(yè)生產(chǎn)勞動力和專門人才，追求知識傳授與技能訓(xùn)練的高效率，進行一對多的知識單向傳播，形成了師生之間長久以來的不對等關(guān)系，教師掌握對課堂的絕對管制權(quán)。教師在此關(guān)系下形成了慣習(xí)，面對生成式人工智能的沖擊，難以真正從思想上做好準備，導(dǎo)致對新技術(shù)乃至數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有主觀上的抗拒觀念，教師自己不能正確對待和使用新技術(shù)，更不可能引導(dǎo)學(xué)生正確對待和使用。學(xué)生在問題發(fā)生時習(xí)慣于遵從教師的指揮，缺乏獨立思考、主動思考的意識和能力，面對生成式人工智能的強大功能，容易過度依賴人工智能去完成學(xué)習(xí)任務(wù)，養(yǎng)成惰性心理，對學(xué)習(xí)產(chǎn)生消極效應(yīng)，從而難以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和高階思維能力，以適應(yīng)新一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的人才需求。因此，必須轉(zhuǎn)變場域中各參與者的教育理念，打破僵化慣習(xí)。

從教師角度來看，要積極了解生成式人工智能等新技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，主動思考生成式人工智能對教育教學(xué)的影響，謹慎規(guī)范地進行生成式人工智能的教育應(yīng)用實踐；在生成式人工智能的浪潮下，要堅持以技術(shù)賦能教育，創(chuàng)新數(shù)字化育人模式；實現(xiàn)教師角色觀的轉(zhuǎn)變，回歸教師的“育人”本職，由知識傳授者轉(zhuǎn)向為學(xué)習(xí)服務(wù)的提供者、學(xué)生情感價值的引導(dǎo)者、學(xué)生思維的培養(yǎng)者和終身學(xué)習(xí)的帶頭人；秉持以學(xué)生為中心的教學(xué)思想，尊重學(xué)生個性發(fā)展，強調(diào)教育的服務(wù)屬性，為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)；利用數(shù)字技術(shù)，促進教學(xué)評價改革，提升評價的科學(xué)性與準確性，關(guān)注過程性評價，關(guān)注對學(xué)術(shù)能力與素養(yǎng)的評價；依據(jù)教學(xué)數(shù)據(jù)，推動教學(xué)決策智慧化，從“經(jīng)驗主義”走向“數(shù)據(jù)主義”。

從學(xué)生角度來看，要改變以往在學(xué)習(xí)中的被動狀態(tài)，摒棄消極遵從的慣習(xí)，樹立主動學(xué)習(xí)理念；合理利用生成式人工智能等新技術(shù)，拓寬知識來源，主動解構(gòu)、重構(gòu)知識，共同構(gòu)建并融入學(xué)習(xí)共同體，積極成為去中心化教育網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點；樹立終身學(xué)習(xí)思想，主動適應(yīng)數(shù)字世界并積極變革。

除此之外，教育管理人員要加快構(gòu)建并推行有效的教育數(shù)據(jù)管理標準，完善對教育大模型以及其他數(shù)字技術(shù)教育應(yīng)用的監(jiān)管和規(guī)范，保障教育場域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的安全和質(zhì)量，從技術(shù)層面消除教育參與者對教育數(shù)據(jù)安全和數(shù)字教育產(chǎn)品安全的擔憂，從而減少教育參與者對教育場域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抗拒，提升教育場域中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

更新教育理念是打破師生習(xí)慣的有效途徑，但卻不是充分途徑，習(xí)慣的本質(zhì)是參與者受場域中歷史關(guān)系所影響而形成的應(yīng)對變化的性情傾向，更新教育理念是點燃一把火，能否實現(xiàn)涅槃重生，還需要在場域中的關(guān)系結(jié)構(gòu)與資本分配上進行革新。

3.2 加大資本投入，激發(fā)場域活力

場域內(nèi)的資本分配與構(gòu)成，影響著場域內(nèi)參與者的行動。

（1） 豐富文化資本構(gòu)成。更新文化能力構(gòu)成，新技術(shù)對師生能力提出了新要求，教師要具備綜合人機協(xié)作教學(xué)的知識、能力、倫理和態(tài)度的智能教育素養(yǎng)，運用智能技術(shù)提升教學(xué)與管理效能、創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、塑造智能倫理與價值規(guī)范、提高學(xué)生個性化、智能化學(xué)習(xí)水平與創(chuàng)新能力[10]；學(xué)生要積極接觸并學(xué)習(xí)新理論、新技術(shù)，利用人工智能技術(shù)，有效管理學(xué)習(xí)過程和資源，提升數(shù)字化學(xué)習(xí)能力。提高文化產(chǎn)品的易得性，教育管理部門應(yīng)指導(dǎo)企業(yè)開發(fā)符合標準的教育大模型，利用生成式人工智能開發(fā)各類數(shù)字化的文化產(chǎn)品，使師生更易獲得個性化的文化產(chǎn)品。提升社會制度層面認同，教育管理部門應(yīng)將人工智能素養(yǎng)納入相關(guān)的課程標準、人才培養(yǎng)方案、職業(yè)資格認證標準等規(guī)范之中。

（2） 增加社會資本在場域中的效益。教育管理部門應(yīng)通過獎勵機制與輿論宣傳，促使各教育參與者圍繞人工智能教育應(yīng)用的相關(guān)課題進行積極交流，加快人工智能教育應(yīng)用場景的構(gòu)建與有關(guān)標準的形成，推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型；建設(shè)數(shù)字化教研平臺，形成教師研修共同體，將生成式人工智能融合教學(xué)的能力作為新的教研目標[11]；合理引入企業(yè)助力，共建校企合作網(wǎng)絡(luò)。利用多種手段，凝聚多方力量，形成推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)合力。

（3） 優(yōu)化經(jīng)濟資本在場域中的分配。教育管理部門應(yīng)合理分配場域中的經(jīng)濟資本，以促進場域的良好運轉(zhuǎn)。首先，加大對數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)的經(jīng)濟支持，特別是對教育大模型建設(shè)的經(jīng)濟投入。其次，以數(shù)據(jù)賦能教育決策過程，減少資源浪費。最后，提高知識產(chǎn)權(quán)效益，促進經(jīng)濟資本在教育場域的良性循環(huán)。最后，注意經(jīng)濟資本分配的公平問題，避免滋生壟斷和腐敗問題。

3.3 迎接融合趨勢，擴大教育場域

教育場域為我們提供一種結(jié)構(gòu)性的分析方式，而不是一種封閉式的領(lǐng)域。教育管理者和教師應(yīng)當響應(yīng)當前的產(chǎn)業(yè)融合趨勢，擴大教育場域，溶解社會各子場域之間的界限。

第一，以智能技術(shù)與數(shù)據(jù)賦能教育教學(xué)，推動線上線下虛實融合，打破線上線下教學(xué)界限，實現(xiàn)課前、課中、課后各教育場景“絲滑轉(zhuǎn)場”；第二，利用生成式人工智能對因知識分化而形成的學(xué)科壁壘的破除[5]，推動學(xué)科融合，特別是突破文理隔閡，打造數(shù)字化跨學(xué)科大教研室；第三，推動校際合作，共建教育數(shù)字化資源平臺與語料庫，促進資源的合理建設(shè)、積累與再利用，同時為建設(shè)教育大模型提供基礎(chǔ)；第四，推動校企合作，鼓勵學(xué)校與企業(yè)圍繞產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)和共性問題開展協(xié)同創(chuàng)新，在一線教育教學(xué)需求和問題導(dǎo)向下，加快教育大模型的建設(shè)，深化產(chǎn)教融合，促進教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機銜接。

4 結(jié)束語

隨ChatGPT出現(xiàn)而掀起的生成式人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮仍在高歌猛進。當機器不再只是能承擔機械、重復(fù)、繁重與危險工作的工具，逐漸具有以往被認為是人類獨有的創(chuàng)新能力、邏輯思維等高階思維能力，重新思考人類教育與學(xué)習(xí)的方式，確定教育轉(zhuǎn)型的需求和方向，成為急需討論的問題。生成式人工智能等新技術(shù)對教育的沖擊，是一種不容回避的趨勢。各教育參與者能否主動地接納新技術(shù)帶來的沖擊，思考在此過程中，自身角色及和他人關(guān)系的改變，并尋求變革，將決定教育能否借力實現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)型。