計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用類型與對(duì)策方案

[關(guān)鍵詞]計(jì)算機(jī)；人工智能識(shí)別；類型與特點(diǎn)；應(yīng)用方案

一、計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)研究的基本理論概述

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的研究與開發(fā)，主要基于對(duì)人工智能領(lǐng)域的模擬與深度理解，聚焦于如何賦予計(jì)算機(jī)類似于人類的功能性識(shí)別能力，使得計(jì)算機(jī)擁有短時(shí)間內(nèi)整理、分析、處理以及解析復(fù)雜信息資料的能力，能夠識(shí)別各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)。在正式推進(jìn)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用過程中，該領(lǐng)域主要覆蓋了以“機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及多功能模式識(shí)別”為主的現(xiàn)代智能化領(lǐng)域，旨在通過對(duì)計(jì)算機(jī)與信息工程的利用，針對(duì)文本數(shù)據(jù)、圖片圖像以及語音信息等內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，以獲得可靠且有用的信息。

與人工智能識(shí)別技術(shù)相關(guān)的基本理論與定義，主要?dú)w結(jié)于對(duì)模型與高效算法的解析，重點(diǎn)針對(duì)計(jì)算機(jī)如何進(jìn)行自動(dòng)化學(xué)習(xí)，如何適應(yīng)不同環(huán)境與識(shí)別任務(wù)進(jìn)行自主調(diào)節(jié)，進(jìn)行重點(diǎn)分析。這些識(shí)別模型與算法具有顯著的實(shí)效性與魯棒性特點(diǎn)優(yōu)勢。通過確保識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性，可以保障即便在復(fù)雜的工作環(huán)境下，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)也能正常運(yùn)行。

現(xiàn)階段，在社會(huì)科技化時(shí)代的不斷發(fā)展下，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用在圖像識(shí)別、語音識(shí)別和人臉識(shí)別等科技領(lǐng)域，為社會(huì)群體的日常生活與工作帶來極大的便利，幫助人們減少工作難度與壓力。如何針對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行科學(xué)應(yīng)用，成為了推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

二、計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的主要分類與特點(diǎn)

（一）語音識(shí)別技術(shù)

1．類型介紹

語音識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別體系中較為常見的一種識(shí)別手段，又被稱為“自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)”，是能夠?qū)⑷祟愓Z言與計(jì)算機(jī)程序語言進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換的一種命令技術(shù)。該技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，主要是通過給予用戶不同的權(quán)限，使其與計(jì)算機(jī)語言進(jìn)行信息交互。在實(shí)踐中不需要?jiǎng)邮植僮鳎灰谜Z音輸入形式進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換即可。

在具體的應(yīng)用過程中，語音識(shí)別技術(shù)可以根據(jù)不同場景、不同的語音識(shí)別類型進(jìn)行區(qū)分與歸類。較為常見的是以任務(wù)類型進(jìn)行分類，主要包括語音合成指令、語音識(shí)別指令和語音轉(zhuǎn)換指令等；根據(jù)語音模型進(jìn)行分類，主要包括混合模型和統(tǒng)計(jì)模型；根據(jù)語音識(shí)別信號(hào)分類，包括時(shí)域分析、頻域分析等類別。

2．特點(diǎn)分析

在計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)中，語音識(shí)別技術(shù)其所具有的優(yōu)勢主要有以下兩點(diǎn)。

其一，高度智能化、便捷化。簡單來說，語音識(shí)別技術(shù)的整體應(yīng)用過程，通常是基于現(xiàn)代化的先進(jìn)語音轉(zhuǎn)換算法與指令模型，它能夠在識(shí)別中精準(zhǔn)分析人類的語言系統(tǒng)，同時(shí)將第一時(shí)間獲得的語音指令轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容。不需要過多的人為操作，整個(gè)識(shí)別流程簡單、快捷，且具有智能特色。這種高智能化的識(shí)別特性使得人機(jī)之間的信息交互更加自然與順利。

其二，應(yīng)用范圍廣泛。目前在計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別領(lǐng)域中，語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)較為成熟，被廣泛應(yīng)用于生活與工作中，在智能家居家電、智能語音助手和智能在線客服等眾多領(lǐng)域都得到有效發(fā)展。用戶可以通過語音指令的精準(zhǔn)輸入，完成對(duì)設(shè)備的“檢索、控制與信息發(fā)送”等一系列語音操作流程，借助計(jì)算機(jī)人工智能語音識(shí)別技術(shù)提高日常工作效率，減輕工作流程與負(fù)擔(dān)，進(jìn)而改善用戶的真實(shí)體驗(yàn)。

（二）人臉識(shí)別技術(shù)

1.類型介紹

與“語音識(shí)別”技術(shù)不同的是，“人臉識(shí)別技術(shù)”雖然也是計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別系統(tǒng)中一種較為常見的識(shí)別技術(shù)，但是整個(gè)識(shí)別過程主要是基于生物的特征，通過分析人臉部的特性來進(jìn)行身份的識(shí)別與處理。簡單來說，人臉識(shí)別能夠通過攝像頭捕捉人體面部信息，對(duì)面部五官與表情進(jìn)行檢測，通過將識(shí)別到的信息與資料進(jìn)行對(duì)比，檢測出人臉的真實(shí)身份，識(shí)別出是否內(nèi)部人員。因此，人臉識(shí)別技術(shù)通常應(yīng)用在安防系統(tǒng)中，如企業(yè)監(jiān)控、校園門禁等。

2．特點(diǎn)分析

在具體的應(yīng)用過程中，人臉識(shí)別技術(shù)因具有誤識(shí)別率低和識(shí)別效率高的特點(diǎn)廣受社會(huì)群體的喜愛。其中，誤識(shí)別率低是因?yàn)槿四樧R(shí)別技術(shù)主要通過生物特性分析算法對(duì)面部特性進(jìn)行識(shí)別，從而具有極高的精準(zhǔn)度與低失誤率優(yōu)勢。且人臉識(shí)別技術(shù)可以讓識(shí)別過程變得更加安全與可靠，對(duì)于安全防范工作起到有效推動(dòng)作用。識(shí)別效率高是因?yàn)槿四樧R(shí)別技術(shù)以其高精準(zhǔn)度與強(qiáng)大的算法知名，能夠在極短的時(shí)間內(nèi)針對(duì)面部特性進(jìn)行有效識(shí)別，并完成后續(xù)的追蹤與檢測工作，因此可以第一時(shí)間作出識(shí)別結(jié)果反饋，在提高安防效能的同時(shí)，也能減輕安防人員工作壓力。

（三）圖像識(shí)別技術(shù)

1．類型介紹

在現(xiàn)階段所使用的計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)中，“圖像識(shí)別技術(shù)”的出現(xiàn)主要是通過對(duì)圖像影視內(nèi)容的理解與深度分析，從中識(shí)別出圖像中的主要內(nèi)容、特定場景以及詳細(xì)數(shù)據(jù)，是目前人工智能中的主要識(shí)別技術(shù)之一。在針對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行全面應(yīng)用的過程中，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如常見的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN），能夠從豐富的圖像內(nèi)容中提取信息特征，并將其進(jìn)行分析處理，最終提出核心內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)換，方便使用者詳細(xì)研究。

2．特點(diǎn)分析

在針對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能中的圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行深入研究的過程中，無論是研究過程還是應(yīng)用方案，都體現(xiàn)了其準(zhǔn)確性與自動(dòng)化的特點(diǎn)。準(zhǔn)確性主要表現(xiàn)在圖像識(shí)別技術(shù)能夠基于智能處理功能，在短時(shí)間內(nèi)針對(duì)大量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，即便是在光照、環(huán)境以及角度的多重影響下，也能高精度地對(duì)圖像特性進(jìn)行識(shí)別。圖像識(shí)別技術(shù)的自動(dòng)化特點(diǎn)使其能夠處理大量圖像材料，因此也被廣泛應(yīng)用于以醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛等為主的發(fā)展領(lǐng)域，同樣也促進(jìn)了社會(huì)的科技進(jìn)步。

三、計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的主要應(yīng)用方案

（一）語音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用

語言識(shí)別作為計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)中的核心組成部分，主要是借助針對(duì)人的語言系統(tǒng)做出的一系列語音識(shí)別與信息交互，以實(shí)現(xiàn)語音與文字之間的有效轉(zhuǎn)換。整個(gè)識(shí)別過程基于人工智能技術(shù)，具有便捷、多功能和智能化特點(diǎn)優(yōu)勢。在語音識(shí)別中，工作人員可以直接通過語音輸入系統(tǒng)來對(duì)設(shè)備進(jìn)行精準(zhǔn)控制，無需人為操作智能識(shí)別系統(tǒng)，便可以提供相應(yīng)的語音輸入環(huán)境，從而針對(duì)不同的語言類型進(jìn)行針對(duì)性的自動(dòng)識(shí)別。

具體的計(jì)算機(jī)人工智能語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用主要是針對(duì)所識(shí)別出的語音內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換作業(yè)，該識(shí)別技術(shù)能夠從根本角度提高社會(huì)群體在工作中的效率與質(zhì)量，避免因人工輸入所產(chǎn)生的效率低下與輸入錯(cuò)誤等問題。語音識(shí)別技術(shù)的誕生，可以成為人與計(jì)算機(jī)之間高效交互的重要渠道，提高人的工作效率。

在消費(fèi)電子產(chǎn)品中，計(jì)算機(jī)人工智能語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用更加廣泛。其中以Siri、Alexa和Google Assistant等為主的多功能語音助手，早已成為人們?nèi)粘Ｉ钆c工作中必不可少的智能軟件。用戶可以通過對(duì)其實(shí)施語音指令讓系統(tǒng)自行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)智能家電等工具的語音控制功能，將計(jì)算機(jī)人工智能中的語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到位。

（二）圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別領(lǐng)域中，相較于語音識(shí)別技術(shù)，圖像識(shí)別技術(shù)無論是研發(fā)過程還是實(shí)踐應(yīng)用都相對(duì)較晚，同時(shí)在應(yīng)用中面對(duì)的難度更大。而造成此類問題出現(xiàn)的主要原因，是因?yàn)榕c語音識(shí)別技術(shù)相比，圖像識(shí)別操作中內(nèi)容更加豐富，且展現(xiàn)形式更加多元化，膠卷膠帶、圖像符號(hào)和圖片等多種展現(xiàn)形式都包括在內(nèi)，能重點(diǎn)針對(duì)圖像信息符號(hào)與內(nèi)容進(jìn)行有效識(shí)別。以圖像特性為單位，其所能應(yīng)用到的領(lǐng)域十分廣泛，最為常見的有工業(yè)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，醫(yī)學(xué)影像的診斷與分析利用了計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別中的圖像識(shí)別技術(shù)，主要應(yīng)用于X光拍攝、CT拍攝及核磁共振等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。其識(shí)別技術(shù)的合理化應(yīng)用能為醫(yī)生帶來極大便利，提高整體的診斷與醫(yī)療精度。期間，圖像識(shí)別技術(shù)不僅發(fā)揮其自動(dòng)識(shí)別功能，針對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和圖片信息進(jìn)行精準(zhǔn)化識(shí)別，并通過定向檢索大幅度減輕醫(yī)生的工作難度與負(fù)擔(dān)，提高醫(yī)院整體的就診效率；還能夠根據(jù)所識(shí)別的醫(yī)學(xué)影像內(nèi)容，為醫(yī)生提供完整的手術(shù)治療方案，盡可能減少手術(shù)中的隱患風(fēng)險(xiǎn)。

在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域中，通過農(nóng)用無人機(jī)技術(shù)和圖形數(shù)據(jù)捕捉傳感器，可以幫助農(nóng)民實(shí)時(shí)監(jiān)測農(nóng)作物的具體生長狀態(tài)與健康程度，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物病蟲害問題，確保農(nóng)作物的最大產(chǎn)量。在農(nóng)作物種植之前，圖像識(shí)別技術(shù)也能夠起到關(guān)鍵的作用。圖形識(shí)別技術(shù)可以事先針對(duì)土壤土質(zhì)情況進(jìn)行科學(xué)分析，并評(píng)估該種植土壤中的農(nóng)作物真實(shí)覆蓋率，幫助農(nóng)民將土地信息進(jìn)行詳細(xì)記錄，做好相應(yīng)的土地檔案管理工作。圖像識(shí)別技術(shù)還可以助力農(nóng)民進(jìn)行精準(zhǔn)施肥與定量噴灑農(nóng)藥，檢測農(nóng)作物的質(zhì)量與分級(jí)，從而確保農(nóng)作物能夠滿足市場監(jiān)管質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與消費(fèi)者的真實(shí)需求。在計(jì)算機(jī)人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的助力下，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)能夠獲得科技與社會(huì)資源的大力支持，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

（三）人臉識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用

除了語音識(shí)別和圖像識(shí)別，人臉識(shí)別技術(shù)同樣也是計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別科技領(lǐng)域中的核心技術(shù)，具有現(xiàn)代化特點(diǎn)，在全球領(lǐng)域中都有所普及，能在眾多場合中發(fā)揮重要作用。計(jì)算機(jī)人工智能人臉識(shí)別技術(shù)，主要是通過對(duì)識(shí)別內(nèi)容的深度學(xué)習(xí)與模式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉圖像的高清處理功能。整個(gè)識(shí)別過程高效、簡單，可以為人們的發(fā)展與生活的便利提供重大幫助。

社會(huì)安防領(lǐng)域，如小區(qū)、公司、事業(yè)單位中的監(jiān)控與門禁系統(tǒng)，通常利用人臉識(shí)別技術(shù)。通過在門禁或監(jiān)控?cái)z像頭中安置人臉識(shí)別系統(tǒng)，監(jiān)控系統(tǒng)可以在算法的正常運(yùn)行下實(shí)時(shí)監(jiān)測周圍的事物，重點(diǎn)識(shí)別進(jìn)出人員的面部特點(diǎn)。期間，監(jiān)控系統(tǒng)一旦識(shí)別到外來人員，系統(tǒng)將內(nèi)部傳輸警告信號(hào)，并將進(jìn)入人員的人臉特征傳輸?shù)娇傁到y(tǒng)，由工作人員進(jìn)行人為識(shí)別。整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)的人臉識(shí)別環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉的自動(dòng)化監(jiān)測，可以在極大程度上提高門禁的安全性，杜絕外來人員的擅闖。

此外，在金融發(fā)展領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)人工智能中的人臉識(shí)別技術(shù)起到獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值。例如，銀行領(lǐng)域中的手機(jī)銀行和線下ATM機(jī)等功能，都用到了人臉識(shí)別技術(shù)，可以通過對(duì)用戶人臉的智能化識(shí)別，分析用戶的真實(shí)身份，提高整個(gè)金融流程的安全性，進(jìn)而大大提升銀行的業(yè)務(wù)辦理效率。期間，用戶無需攜帶繁瑣的身份證明文件，即可享受快捷的金融服務(wù)。

結(jié)語

隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高效穩(wěn)定發(fā)展，科技領(lǐng)域的研究與應(yīng)用從未停止前進(jìn)腳步，以計(jì)算機(jī)為主的人工智能領(lǐng)域得到了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。其中人工智能識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)，使得我們?nèi)粘＾k公與生活逐漸趨于自動(dòng)化與智能化，人們從而擁有了更加便捷與舒適的工作與生活環(huán)境。人臉識(shí)別、語音識(shí)別以及圖像識(shí)別等核心技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用方案，還能夠讓我們的商業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、教育等多個(gè)領(lǐng)域擁有更多突破，給予教育、醫(yī)療等工作更多便利性優(yōu)勢，可以在提高工作效率的同時(shí)，降低工作難度與繁瑣度，對(duì)于進(jìn)一步推進(jìn)社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步起著關(guān)鍵作用。