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    非線性方程牛頓迭代法的三點(diǎn)注記

    2024-12-19 00:00:00雍龍泉

    摘 要: 針對(duì)求解非線性方程的牛頓迭代法做了三點(diǎn)注記:①對(duì)某些方程,任意初始值牛頓迭代法均收斂;②對(duì)某些方程,在某一區(qū)間上取初始值,牛頓迭代法不收斂;③對(duì)某些方程,迭代值交替出現(xiàn),牛頓迭代法不收斂。

    關(guān)鍵詞: 非線性方程;牛頓迭代法;初始值;收斂

    中圖分類號(hào): O241.7

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A" 文章編號(hào): 2096-3998(2024)06-0082-05

    收稿日期:2023-10-12" 修回日期:2024-01-30

    基金項(xiàng)目:陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2024JC-YBMS-014);陜西理工大學(xué)本科教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(XJG2421);陜西理工大學(xué)研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(SLGYJG2306);陜西理工大學(xué)科研項(xiàng)目(SLGNL202409)

    作者簡(jiǎn)介:雍龍泉(1980—),男,陜西洋縣人,博士,教授,主要研究方向?yàn)樽顑?yōu)化理論與算法、智能優(yōu)化算法。

    引用格式:雍龍泉.非線性方程牛頓迭代法的三點(diǎn)注記[J].陜西理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2024,40(6):82-86.

    牛頓迭代法是求解非線性方程f(x)=0最基本的方法,為了提高收斂速度,陸續(xù)出現(xiàn)了各種高階牛頓迭代法[1-5]。從本質(zhì)上而言,高階牛頓迭代法是牛頓法的改進(jìn)或修正。

    給定初始值x0后,非線性方程f(x)=0牛頓迭代法的公式為

    xk+1=xk-f(xk)f′(xk), k=0,1,2,…

    經(jīng)典牛頓迭代法具有二階收斂速度;實(shí)際計(jì)算時(shí)迭代初始值x0與真實(shí)根接近時(shí),二階收斂性才能很好地體現(xiàn)出來(lái)[6-7]。經(jīng)典牛頓迭代法每迭代一次需要計(jì)算函數(shù)值f(xk)和導(dǎo)函數(shù)值f′(xk),故計(jì)算量為2,因此,經(jīng)典牛頓迭代法的效率指數(shù)為2≈1.414。

    本文給出了非線性方程牛頓迭代法中的三種情形,借助MATLAB軟件,通過(guò)數(shù)形結(jié)合的方式進(jìn)行詳細(xì)解釋,旨在深入理解求解非線性方程牛頓迭代法的迭代過(guò)程。

    1 對(duì)任意初始值,牛頓迭代法均收斂

    算例1.1 考慮f(x)=x3,方程f(x)=0在(-∞,+∞)上存在唯一根x*=0,即f(x*)=0。

    這里牛頓迭代法的公式為

    xk+1=xk-f(xk)f′(xk)=

    xk-x3k3x2k=

    23xk=

    23k+1x0, k=0,1,2,…

    由于limk+∞23k=0,因此limk+∞xk=limk+∞23kx0=0;所以取任意初始值x0,牛頓迭代法均收斂。取x0=10,迭代過(guò)程如圖1所示。函數(shù)f(x)=x3在(-∞,+∞)上單調(diào),該方程有唯一根,且對(duì)任意初始值,牛頓迭代法均收斂;若初始值距離零點(diǎn)較遠(yuǎn)的話,迭代次數(shù)較多。

    2 在某一區(qū)間上取初始值,牛頓迭代法不收斂

    算例2.1 考慮分段函數(shù)

    f(x)=

    u(x), x≥a,

    v(x), x<a,

    這里要求f(x)連續(xù),則必須滿足limxa+u(x)=limxa-v(x),同時(shí)要求f(x)可導(dǎo),因此要滿足

    limΔh0+u(a+Δh)-u(a)Δh=limΔh0-v(a+Δh)-v(a)Δh,

    取u(x)=1/x,v(x)=-x2+bx+c。

    令a=1,結(jié)合u(a)=v(a),u′(a)=v′(a),可以解出b=1,c=1,從而得到

    f(x)=

    1/x,"""" x≥1,

    -x2+x+1, x<1,

    f(x)的圖像如圖2所示。

    方程f(x)=0在(-∞,+∞)上存在唯一根x*=(1-5)/2,即f(x*)=0。

    在[1,+∞)上,由于f(x)=1/x, f′(x)=-1/x2,因此牛頓迭代法的公式為

    xk+1=xk-f(xk)f′(xk)=

    2xk, k=0,1,2,…(1)

    簡(jiǎn)單推導(dǎo)可得

    xk+1=2xk=…=

    2k+1x0。(2)

    取初值x0=1,則有

    x1=2x0=2,x2=4,x3=8,x4=16,…,xk=2k,…(3)

    因此limk+∞xk=+∞,即xk不收斂。

    圖3為取初始值x0=1時(shí)迭代4次的示意圖。

    進(jìn)而可知,當(dāng)x0∈[1,+∞)時(shí),牛頓迭代法均不收斂。

    算例2.2 考慮分段函數(shù)

    f(x)=e-x,"""" x≥0,-x2-x+1,x<0,

    方程f(x)=0在(-∞,+∞)上存在唯一根x*=-(1+5)/2,即f(x*)=0。在[0,+∞)上f(x)=e-x, f′(x)=-e-x,因此牛頓迭代法的公式為

    xk+1=xk-f(xk)f′(xk)=xk+1, k=0,1,2,…

    取x0=0,則有x1=1,x2=2,x3=3,…,xk=k。經(jīng)過(guò)多次迭代后,迭代點(diǎn)越來(lái)越遠(yuǎn)離函數(shù)的零點(diǎn),因此牛頓迭代法不收斂,如圖4所示。

    進(jìn)而可知,當(dāng)x0∈[0,+∞)時(shí),牛頓迭代法均不收斂。

    3 迭代值交替出現(xiàn),牛頓迭代法不收斂

    算例3.1 構(gòu)造思路:假設(shè)f(x)在(-∞,+∞)上連續(xù),且f(a)<0, f(c)=0, f(b)>0;在x=a處,采用牛頓迭代法迭代后與x軸的截距為b;在x=b處,采用牛頓迭代法迭代后與x軸的截距為a。如圖5所示。

    迭代過(guò)程中a、b兩個(gè)值交替出現(xiàn),則必有

    b=a-f(a)f′(a),a=b-f(b)f′(b)a-b=f(a)f′(a)=-f(b)f′(b),

    f(c)=0, a<c<b,

    取a=0,c=1,b=2,令

    f(a)=-4, f(c)=0, f(b)=2,f′(a)=2, f′(b)=1,

    結(jié)合這5個(gè)已知條件,故存在(唯一的)四次多項(xiàng)式函數(shù)

    f(x)=n1x4+n2x3+n3x2+n4x+n5,

    代入得

    n5=-4

    n4=2

    n1+n2+n3+n4+n5=0

    16n1+8n2+4n3+2n4+n5=2

    32n1+12n2+4n3+n4=1

    00001

    00010

    11111

    168421

    3212410

    n1n2n3n4n5

    =

    -42021

    ,

    解方程可得多項(xiàng)式函數(shù)為

    f(x)=34x4-154x3+5x2+2x-4,

    方程f(x)=0在(0,2)上存在唯一根x*=1,即f(x*)=0。

    此時(shí)牛頓迭代法的公式為

    xk+1=xk-f(xk)f′(xk)=

    xk-

    3x4k-15x3k+20x2k+8xk-1612x3k-45x2k+40xk+8,k=0,1,2,…

    取x0=0,計(jì)算可得x1=2,x2=0,x3=2,x4=0,…

    迭代過(guò)程見圖6,迭代值始終在0與2之間循環(huán)。

    算例3.2 考慮f(x)=15x3-x,方程f(x)=0在(-2,2)上有唯一根x*=0,即f(x*)=0。該方程的牛頓迭代法的公式為

    xk+1=xk-f(xk)f′(xk)=

    xk-

    x3k-5xk3x2k-5, k=0,1,2,…

    取x0=1,則x1=-1,x2=1,x3=-1,x4=1,…,迭代值在1與-1之間循環(huán),如圖7所示。

    算例3.3 考慮分段函數(shù)

    f(x)=

    x,""" x≥0,

    --x,x<0,

    方程f(x)=0在(-∞,+∞)上存在唯一根x*=0,即f(x*)=0。

    該方程的牛頓迭代法的公式為

    xk+1=

    xk-f(xk)f′(xk)=

    xk-2xk=-xk,

    k=0,1,2,…

    迭代結(jié)果始終滿足xk+1=-xk,即兩點(diǎn)交替出現(xiàn)。

    取x0=1,則x1=-x0=-1,x2=-x1=1,…。因此,迭代值始終在1與-1之間循環(huán),如圖8所示。

    牛頓迭代法不收斂的情形較多,上面僅僅給出了兩種不收斂的情形。

    圖9給出牛頓迭代法在沒有根的地方來(lái)回跑,因此也不收斂。

    綜上所述,牛頓迭代法的收斂與否、收斂快慢均與初始值的選取有關(guān)。主要結(jié)論如下:

    1)對(duì)某些方程,對(duì)任意初始值,牛頓迭代法均收斂。

    2)對(duì)某些方程,初始值取得不合適,就可能不收斂,如f(x)=lnx,若選擇初始值x0=4,則牛頓迭代法迭代一次后的值x1=x0-f(x0)f′(x0)=-1.545 2,超過(guò)了定義域,因此牛頓迭代法就不收斂了;若選擇初始值x0=0.5,則牛頓迭代法是收斂的。

    3)若牛頓迭代法的迭代點(diǎn)交替出現(xiàn),則牛頓迭代法不收斂。

    針對(duì)存在根的非線性方程,可以采用二分法來(lái)確定根所在的大概范圍,在此范圍內(nèi)選定初始值后,采用牛頓迭代法進(jìn)行迭代,則牛頓迭代法收斂較快。

    [ 參 考 文 獻(xiàn) ]

    [1] 徐琛梅.關(guān)于非線性方程的牛頓迭代格式初始值選取的注記[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2019,35(2):110-115.

    [2] 張卷美.一種新的迭代收斂階數(shù)的證明與推廣[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2007(6):135-139.

    [3] 馮新龍,張知難.求解非線性方程的加權(quán)迭代方法[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2006(4):85-88.

    [4] 張榮,薛國(guó)民.修正的三次收斂的牛頓迭代法[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2005(1):80-82.

    [5] 雍龍泉.非線性方程牛頓迭代法研究進(jìn)展[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2021,51(15):240-249.

    [6] 雍龍泉.對(duì)迭代法收斂階的深入探討[J].高等數(shù)學(xué)研究,2022,25(3):69-71.

    [7] 雍龍泉.求解非線性方程組的幾種方法及程序?qū)崿F(xiàn)[J].湖北工程學(xué)院學(xué)報(bào),2021,41(3):44-48.

    [責(zé)任編輯:魏 強(qiáng)]

    Three notes on Newton’s iteration method for nonlinear equations

    YONG Longquan

    School of Mathematics and Computer Science, Shaanxi University of Technology, Hanzhong 723000, China

    Abstract: Three notes on Newton’s iterative method for solving nonlinear equations are given. ① For some equations, Newton’s iteration method converges for any initial value. ② For some equations, Newton’s iteration method does not converge when the initial value is taken on a certain interval. ③ For some equations, iteration values of Newton’s iteration method appear alternately, and Newton’s iteration method does not converge.

    Key words: nonlinear equation; Newton’s iteration method; initial point; convergence

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