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    外包平臺(tái)任務(wù)匹配博弈:量子化策略研究

    2024-12-18 00:00:00張喜征劉陽丁笑音

    摘要:為解決任務(wù)外包中匹配不精準(zhǔn)、委托代理間信任度低以及“跳單”等問題,運(yùn)用量子博弈方法,以量子化過程擴(kuò)張參與者策略空間,通過累積分布函數(shù)處理為貼近度形式描述了任務(wù)匹配“糾纏”,研究發(fā)現(xiàn)在最低能級(jí)狀態(tài)達(dá)成時(shí)對(duì)各參與方具有pareto均衡解。

    關(guān)鍵詞:外包平臺(tái);任務(wù)匹配;量子博弈;量子糾纏

    中圖分類號(hào): F224;O221文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A

    收稿日期:2023-01-12;修回日期:2023-10-21

    基金項(xiàng)目:教育部人文社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金(21YJA630115);國(guó)家自然科學(xué)基金(71571066)

    第一作者:張喜征(1968-),男,湖南株洲人,博士,教授,主要研究方向?yàn)橹R(shí)管理、信息管理、供應(yīng)鏈管理。

    Task Matching Game in Outsourcing Platform: a Quantized Strategy

    ZHANG Xizheng, LIU Yang, DING Xiaoyin

    (School of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China)

    Abstract:To address issues such as poor matching, low trust between principal agents, and jump-dealing in task outsourcing, quantum game methods are used to expand the participant strategy space through a quantization process. The task matching \"entanglement\" is described in the form of closeness degree by processing the cumulative distribution function, and a pareto equilibrium solution for each participant is achieved at the lowest energy level state.

    Keywords: outsourcing platform; task matching; quantum gaming; quantum entanglement

    0 引言

    外包平臺(tái)是一種典型的雙邊匹配平臺(tái),一般由發(fā)包方在平臺(tái)上發(fā)布任務(wù),平臺(tái)為其推薦合適的承包方,雙方成功匹配后承包方按照發(fā)包方的需求完成任務(wù)[1]。然而,隨著海量用戶在平臺(tái)上零距離交互,平臺(tái)的推薦機(jī)制面臨著許多挑戰(zhàn)。一方面,發(fā)承包方之間存在博弈行為,對(duì)承包方而言,若選擇與平臺(tái)推薦的發(fā)包方匹配,則意味著放棄與其他發(fā)包方匹配的機(jī)會(huì),承包方會(huì)主動(dòng)尋求令自身收益最大的對(duì)象匹配,這種動(dòng)機(jī)會(huì)使發(fā)包方對(duì)承包方產(chǎn)生不信任。類似于“囚徒困境”,選擇匹配的一方擔(dān)心對(duì)方會(huì)選擇“背叛”而不和自己匹配,為了保障自身利益也會(huì)選擇不匹配,這種不信任最終會(huì)導(dǎo)致平臺(tái)推薦機(jī)制的失效。另一方面,發(fā)承包方之間存在“跳單”行為,發(fā)承包方在通過平臺(tái)獲取雙方信息后,因?yàn)槠脚_(tái)的傭金問題或者規(guī)則約束還可能選擇跳過平臺(tái)進(jìn)行交易。對(duì)平臺(tái)而言,“跳單”輕則導(dǎo)致交易減少、匹配失敗,重則導(dǎo)致用戶脫離平臺(tái)、平臺(tái)陷入糾紛、走向衰弱甚至倒閉[2]。外包平臺(tái)本該是外包雙方進(jìn)行交易和合作的紐帶[3],能夠幫助企業(yè)更專注于核心業(yè)務(wù),享受品牌設(shè)計(jì)、法務(wù)人事、工商財(cái)稅、IT軟件等批量服務(wù),降低人物財(cái)?shù)雀鞣N成本[4]。然而,發(fā)承包方之間的不信任和“跳單”行為卻讓這種交易和合作處處受阻,平臺(tái)既要保證多方用戶的滿意度、保障外包任務(wù)的成功,又要維持平臺(tái)的流量和競(jìng)爭(zhēng)秩序,實(shí)現(xiàn)發(fā)包方、承包方和平臺(tái)各方共贏。因此,如何在綜合考慮各方利益訴求的情況下對(duì)發(fā)承包雙方實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配是現(xiàn)實(shí)亟需解決的難題。

    現(xiàn)實(shí)生活中存在大量的雙邊匹配問題,如男女心動(dòng)匹配[5]、工人-崗位匹配[6]、任務(wù)-資源匹配[7]等,雙邊匹配由離散不相交的兩方主體,以及雙方對(duì)彼此的偏好序值共同構(gòu)成,主要解決序數(shù)效用下的市場(chǎng)均衡問題,該領(lǐng)域的開創(chuàng)性論文由Gale和Shapley[8]發(fā)表,第一次提出了雙邊匹配的概念,此后相關(guān)研究成果頗豐,尤其是“穩(wěn)定匹配及市場(chǎng)設(shè)計(jì)”理論獲得了2012年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。互評(píng)偏好序是雙邊匹配的前提,研究方法包括最優(yōu)化方法[9]、博弈論[10]、圖論[11]等,研究?jī)?nèi)容則主要集中在確定偏好序和不確定偏好序兩方面。確定偏好序值的研究主要通過直接設(shè)定偏好序值[12]或者根據(jù)滿意度原則[13]、貼近系數(shù)[14]等方式求出序值再探討穩(wěn)定匹配、嚴(yán)格雙邊匹配等問題。不確定偏好序值的研究除了在序值的界定方式上有所變化,有些還涉及超穩(wěn)定[15]、強(qiáng)穩(wěn)定[16]和弱穩(wěn)定[17]幾種不同類型的匹配。有關(guān)雙邊匹配的研究多是先通過交易物的多屬性要求構(gòu)建由偏好所衍生的滿意度或者收益矩陣,再建立多目標(biāo)規(guī)劃模型,以各方滿意度或利潤(rùn)最大化為出發(fā)點(diǎn)加以考慮,據(jù)此做出匹配建議。

    量子博弈的相關(guān)研究此前主要集中在物理學(xué)領(lǐng)域,少有學(xué)者將其應(yīng)用于管理學(xué)領(lǐng)域,而進(jìn)一步將量子博弈運(yùn)用到平臺(tái)環(huán)境下的雙邊匹配研究更是缺乏。雖然納什早在20世紀(jì)50年代就已建立起比較完善的博弈理論,但是量子博弈這一概念首度在論文中提出卻是在1999年的Meyer關(guān)于“PQ翻硬幣”的量子化研究,發(fā)現(xiàn)量子策略總可以戰(zhàn)勝傳統(tǒng)策略[18];同年,Eisert等[19]發(fā)現(xiàn)量子博弈有助于解決囚徒困境,建立了經(jīng)典的Eisert-Wilkens-Lewenstein(EWL)量子博弈機(jī)制。Marinatto等[20]則以性別博弈為例構(gòu)建了另一種經(jīng)典的Marinatto-Weber(MW)量子博弈機(jī)制;隨后,Iqbal[21]對(duì)其進(jìn)行推廣,將其由2×2博弈推廣到適用3×3的對(duì)稱博弈;進(jìn)一步地,F(xiàn)rackiewicz[22]將其推廣到m×n維的博弈中。此后,學(xué)者基于上述經(jīng)典量子博弈機(jī)制做出拓展研究,大致可以分為三類:一類涉及對(duì)傳統(tǒng)博弈模型的量子化研究,如伯川德博弈[23]、Stackelberg模型[24]、最后通牒博弈[25]、鷹鴿博弈[26]等,此類研究發(fā)現(xiàn)博弈量子化能拓展傳統(tǒng)博弈的策略集并產(chǎn)生新的納什均衡;另一類對(duì)經(jīng)典量子博弈模型進(jìn)行理論拓展,如Eryganov和Hrdina[27]將一種復(fù)雜克利福德代數(shù)應(yīng)用于EWL模型,Legón和Medina[28]從聯(lián)合概率的角度對(duì)EWL模型做出拓展;還有一類通過量子博弈對(duì)現(xiàn)實(shí)情境做出新的解釋,如兩性困境[29]、系統(tǒng)故障[30]、雙渠道供應(yīng)鏈定價(jià)[31]、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新[32]等,此類研究從量子糾纏和量子疊加現(xiàn)象的角度解決現(xiàn)實(shí)問題,是近年來量子博弈領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。因此,本文在雙邊匹配的基礎(chǔ)上,通過量子博弈對(duì)平臺(tái)環(huán)境下的任務(wù)匹配問題進(jìn)行探討。

    基于以上研究,本文擬從三個(gè)方面做出邊際貢獻(xiàn):1)給出一種多屬性需求信息的量化方法?,F(xiàn)實(shí)情形下雙邊匹配中的任務(wù)信息都并非單一信息,而是表現(xiàn)出確定性、不確定性以及模糊性,因此僅考慮確定信息情形或模糊信息情形不足以完成雙方的精準(zhǔn)匹配,任務(wù)匹配時(shí)需要同時(shí)關(guān)注多方需求信息和多種信息屬性。2)在傳統(tǒng)雙邊匹配研究基礎(chǔ)上考慮個(gè)體博弈行為?,F(xiàn)有研究多從偏好序值的角度考慮穩(wěn)定雙邊匹配,但忽略了匹配中發(fā)包方和承包方的博弈行為,盡管此類方案可能保證了整體利益的最大化,但這些研究卻面臨著共性難題:平臺(tái)若只以集體利益最大化來考量配對(duì)而忽視了個(gè)體在交互博弈中的策略決策,所得方案通常不滿足個(gè)體理性,也不具有執(zhí)行力,因此雙方的匹配中隱含一種博弈機(jī)制,即成功匹配不但依賴個(gè)體的策略選擇,也取決于被選擇雙方的策略選擇。3)從量子糾纏和量子疊加的角度給出新的匹配博弈策略。量子博弈拓展了傳統(tǒng)博弈的策略空間,在一定程度上解釋了現(xiàn)實(shí)情境中令平臺(tái)頭疼的“囚徒困境”和“跳單”問題,而借用量子糾纏概念提出的“糾纏共同體”在一定程度上也有助于解決上述難題。

    1 問題描述

    考慮由多個(gè)發(fā)包方(買方)、多個(gè)承包方(賣方)和一個(gè)外包平臺(tái)的買賣雙邊任務(wù)分配問題。為解決上述提及的“囚徒困境”問題和“跳單”問題,本文提出一種考慮多方需求屬性的匹配思路,如圖1。平臺(tái)的匹配流程具體為:平臺(tái)首先將買賣雙方提供的屬性量化(包括硬屬性、軟屬性;收益型屬性、成本型屬性),刪除不符合彼此硬屬性的個(gè)體;然后根據(jù)模型計(jì)算滿足各種軟屬性后買賣雙方的偏好序(用貼近度形式表示);平臺(tái)對(duì)買賣雙方進(jìn)行推薦匹配,若二者愿意匹配,則簽訂合同、繳納費(fèi)用等,同時(shí)平臺(tái)將雙方信息移除,不再參與匹配,否則(雙方可重新修改屬性信息后)進(jìn)行下一輪循環(huán)。

    從表9可以看出,量子糾纏情況下,僅考慮(匹配,不匹配)和(非量子策略,完全量子策略)的特殊情形時(shí),博弈的策略空間就得到了較大的拓展,由原來的4×4變?yōu)?×8,匹配博弈的最優(yōu)結(jié)果{(B1,S1),(B2,S2)}也由原來的雙方非量子策略匹配變?yōu)殡p方完全量子策略匹配。量子糾纏情況下,發(fā)承包方只會(huì)采取完全量子策略,且只需某一方采取完全量子策略,那么另一方必定會(huì)采取完全量子策略,解決了上述傳統(tǒng)博弈中“囚徒困境”和“跳單”的難題:1)當(dāng)發(fā)承包方雙方都采取完全量子策略時(shí),“背叛”的后果由背叛方自己承擔(dān),“囚徒困境”不再存在。以表9中第一個(gè)表(發(fā)包方1和承包方1的量子博弈收益)為例,平臺(tái)推薦發(fā)包方1和承包方1匹配,當(dāng)發(fā)包方1同意進(jìn)行匹配(θ1=0),且采取完全量子策略(φ1=π/2)時(shí),若承包方1選擇相同匹配策略,最終雙方獲得收益(1,0.950 4);若承包方1選擇不匹配,那么雙方獲得收益(0.964 7,0),即承包方1的“背叛”后果由自己承擔(dān)。因此匹配雙方為規(guī)避對(duì)方“背叛”風(fēng)險(xiǎn),都只會(huì)采取完全量子策略進(jìn)行匹配,這樣既保障了雙方收益,也是平臺(tái)愿意看到的結(jié)果;2)有效降低了“跳單”的行為。傳統(tǒng)博弈中發(fā)承包方雙方的私自匹配行為是由“囚徒困境”和缺少“糾纏”兩種原因產(chǎn)生的。一方面,“囚徒困境”下,“背叛者”不會(huì)承擔(dān)后果,反而可能會(huì)獲得更大收益;另一方面,雙方私下匹配缺少“糾纏”,這里可以理解為平臺(tái)各種監(jiān)管下的雙方形成的利益共同體,在不考慮“糾纏”情況下,博弈雙方由于缺少這種“糾纏共同體”會(huì)滋生機(jī)會(huì)主義,從而導(dǎo)致私自匹配。本研究認(rèn)為要解決“囚徒困境”必須將原有策略空間進(jìn)一步量子化,擴(kuò)展各方策略空間,這樣有利于在任務(wù)匹配時(shí)達(dá)到能級(jí)最低時(shí)的“糾纏”狀態(tài)。

    在本案例的情形下,基于上述分析,對(duì)平臺(tái)普遍存在的推薦或匹配機(jī)制精確性差、交易雙方不信任、“跳單”等問題,建議:1)平臺(tái)在收集雙方需求時(shí),要綜合考慮多種屬性的需求信息,并實(shí)現(xiàn)量化。平臺(tái)可以優(yōu)先處理硬屬性需求和軟屬性需求,再將軟屬性需求以成本型和收益型進(jìn)行分類,再分別對(duì)兩種類型的需求細(xì)分為區(qū)間型、語言型和模糊數(shù)型等,平臺(tái)要規(guī)定任務(wù)應(yīng)足夠細(xì)化,最后以貼近度的形式統(tǒng)一處理為數(shù)值信息,方便實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化匹配。2)平臺(tái)可以推進(jìn)雙方信息透明化,增進(jìn)彼此信任度。一是可以充分公開匹配雙方的規(guī)模、資質(zhì)、業(yè)績(jī)、盈利等信息;二是可以將量化的需求信息公布出來,讓匹配博弈的雙方對(duì)彼此充分了解;三是可以設(shè)定可觀測(cè)量化的需求完成指標(biāo),讓發(fā)包方清楚直觀地了解任務(wù)完成進(jìn)度和需求實(shí)現(xiàn)程度。3)平臺(tái)可以通過讓匹配雙方簽訂違約合同、激勵(lì)合同,設(shè)立資金托管、訂單互評(píng)等多種方式促使雙方形成“糾纏共同體”。一是違約懲罰機(jī)制:比如在平臺(tái)監(jiān)管下,若雙方有“跳單”行為,則都會(huì)被處罰;平臺(tái)也可以借助外界監(jiān)管機(jī)制,比如最新的《民法典》中規(guī)定了“委托人在接受中介人的服務(wù)后,利用中介人提供的交易機(jī)會(huì)或者媒介服務(wù),繞開中介人直接訂立合同的,應(yīng)當(dāng)向中介人支付報(bào)酬”,說明“跳單”是一種違法行為。二是激勵(lì)機(jī)制:比如雙方都量化了需求屬性,可以提前根據(jù)需求的目標(biāo)值設(shè)定“激勵(lì)金”,最終按照完成進(jìn)度予以獎(jiǎng)勵(lì)、未完成部分處于懲罰。三是交易保障機(jī)制:承包方入駐和發(fā)包方發(fā)布需求時(shí)都需要繳納一定的“保證金”,“保證金”在違約方違約時(shí)用以補(bǔ)償未違約方的損失、未違約時(shí)全額返還。四是訂單互評(píng)機(jī)制,特別是對(duì)于常駐承包方和發(fā)包方來說,訂單互評(píng)是一種有效的“糾纏”機(jī)制。以上幾種措施使匹配雙方的收益關(guān)聯(lián)起來,形成了“糾纏共同體”,雙方彼此的這種“糾纏”越緊密,雙方的利益就會(huì)越相關(guān),也就會(huì)越信任、越不遺余力地完成任務(wù)需求。

    4 結(jié)語

    本文針對(duì)外包平臺(tái)中多個(gè)發(fā)承包雙方的外包任務(wù)匹配問題,提出了一種考慮量子博弈的推薦匹配方法。具體地,首先針對(duì)常見的區(qū)間型、模糊數(shù)型和語言型三種信息,通過累積分布函數(shù)將多屬性需求信息矩陣轉(zhuǎn)化為貼近度形式;然后,通過對(duì)博弈個(gè)體的潛在收益分析,在是否考慮態(tài)的糾纏情形下將個(gè)體的博弈策略量子化,再對(duì)完全量子策略和非量子策略兩種不同策略行為進(jìn)行詳細(xì)分析;最后,兼顧平臺(tái)、發(fā)包方、承包方的整體收益和發(fā)承包雙方的個(gè)體收益構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型,求解該模型獲得推薦匹配的結(jié)果。上述方法能有效夠幫助平臺(tái)處理多屬性的供需信息,實(shí)現(xiàn)流程化的推薦匹配。特別地,量子博弈的“糾纏”為平臺(tái)解決推薦匹配時(shí)產(chǎn)生的“囚徒困境”和“跳單”難題提供了一種可能的方法。本研究的明顯優(yōu)勢(shì)或特點(diǎn)在于:提出了一種便于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的多屬性需求信息處理方案,有助于平臺(tái)準(zhǔn)確獲取用戶信息以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配;在雙邊匹配多考慮整體收益的基礎(chǔ)上,對(duì)個(gè)體博弈行為進(jìn)行討論,兼顧了整體收益和個(gè)體收益,便于平臺(tái)在對(duì)個(gè)體進(jìn)行推薦匹配時(shí)具備執(zhí)行力;在量子博弈的視角下,拓展了博弈雙方的策略空間,使得“背叛”的代價(jià)由“背叛者”自己承擔(dān),這一新的視角有助于解決匹配博弈中的“囚徒困境”問題;借用量子力學(xué)的“糾纏”概念,提出了一種有助于平臺(tái)提高匹配成功率、約束“跳單”行為的“糾纏共同體”,“糾纏共同體”讓匹配雙方息息相關(guān),從而必須坦誠合作。研究基于目前平臺(tái)環(huán)境下普遍存在的雙邊交易或匹配行為,既為傳統(tǒng)雙邊匹配問題提供了新的視角,又為實(shí)際的推薦匹配提供了新的方法,助力平臺(tái)發(fā)展與治理。但本文主要探討的是發(fā)承包雙方之間的博弈行為,對(duì)于發(fā)包方內(nèi)部和承包方內(nèi)部的博弈情形并未探討,對(duì)于量子策略的現(xiàn)實(shí)意義和“糾纏共同體”的實(shí)現(xiàn)形式也有待深入研究。

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    (責(zé)任編輯 李 進(jìn))

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