【摘要】近年來國家決策部署加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,發(fā)布各項政策規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,自2024年起滿足條件的數(shù)據(jù)可作為資產(chǎn)計入財務(wù)報表。這為企業(yè)數(shù)據(jù)資源價值量化提供了引導(dǎo),也為數(shù)字經(jīng)濟注入新動力。文章基于2024年三季報A股數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的實踐,分析了入表企業(yè)的行業(yè)分布、規(guī)模、列報及財務(wù)影響。研究發(fā)現(xiàn),更多企業(yè)正積極探索入表,以提升競爭力,但在范圍標準、數(shù)據(jù)確權(quán)、核算方法和管理水平等方面仍面臨挑戰(zhàn)。因此,提出明確范圍、細化確權(quán)、科學(xué)計量、健全數(shù)據(jù)管理等改進建議,以期助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造和高質(zhì)量發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)資產(chǎn);入表披露;數(shù)字經(jīng)濟
【中圖分類號】F49
一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的理論及政策基礎(chǔ)
作為經(jīng)濟社會數(shù)字轉(zhuǎn)型中的新型資產(chǎn),各界對其探討較多。有研究認為,依托生命周期理論和數(shù)據(jù)價值鏈(數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析、應(yīng)用及管理階段),衍生出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值機制。
2023年以來,財政部先后印發(fā)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》(簡稱“暫行規(guī)定”)、《關(guān)于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》,明確數(shù)據(jù)資源入表的范圍、會計確認計量和披露要求,加快構(gòu)建分類科學(xué)的產(chǎn)權(quán)體系,推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)全過程管理?!稌盒幸?guī)定》指出,數(shù)據(jù)資源是按會計準則確認為無形資產(chǎn)或存貨等類別的數(shù)據(jù)資源,以及企業(yè)合法擁有或控制的、預(yù)期會帶來經(jīng)濟利益的、但由于不滿足會計準則相關(guān)資產(chǎn)確認條件而未確認為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源,企業(yè)可根據(jù)重要性和實際情況在“無形資產(chǎn)”或“存貨”下增設(shè)子項目“數(shù)據(jù)資源”披露。下文中統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的現(xiàn)狀分析
截至2024年10月30日,共有54家A股上市公司三季報數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,總金額150 871.73萬元。從行業(yè)看,計算機行業(yè)數(shù)量最多(15家),通信行業(yè)金額最大(65 241.82萬元)。從列報項目看,計入無形資產(chǎn)最多(81 029.44萬元)。從性質(zhì)看,私營和央國企并列。從變動趨勢看,相比一季報、半年報,三季報首次入表20家,取消入表6家(華陽變速、??菩略础⑷缫饧瘓F、聚賽龍、華菱精工、交建股份)。入表金額分別增加144 548.38萬元和14 469.82萬元,增長率2 285.95%和10.61%??傮w情況如表1。
(一)入表企業(yè)數(shù)量、金額的行業(yè)分布情況
1.計算機、交通運輸行業(yè)入表數(shù)量及占比最高
三季報入表企業(yè)主要分布在15個行業(yè),較半年報新增社會服務(wù)、輕工制造、綜合、有色金屬4個行業(yè)。入表數(shù)量最多的是計算機行業(yè)15家,其后依次行業(yè)排序為交通運輸8家、傳媒6家、醫(yī)藥生物和通信各4家,占入表企業(yè)總數(shù)量的比重分別為27.78%、14.81%、11.11%和7.41%。
從入表上市公司數(shù)量分別占該行業(yè)現(xiàn)有上市公司總數(shù)量的比重看,交通運輸行業(yè)最高達6.35%,依次是綜合4.76%、傳媒4.58%、鋼鐵4.44%、計算機4.17%,這些企業(yè)入表積極性很高。
2.通信行業(yè)總體入表金額最大,占所有入表金額的4成以上
入表規(guī)模最大的是通信行業(yè),金額為65 241.82萬元,占所有入表總金額的比重為43.28%,其次是機械設(shè)備和計算機,這三個行業(yè)合計占入表總額的89.74%。三大通信運營商自半年報起,就走在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的前列,三季報達到45 117.75萬元,拉大了行業(yè)總額。
3.機械設(shè)備行業(yè)中單家入表金額最大超4億元
機械設(shè)備行業(yè)中應(yīng)流股份(603308.SH)三季報首次入表41 892.12萬元,是所有行業(yè)企業(yè)中單家入表金額最大的一家,金額占所有入表總額的27.77%。
(二)入表企業(yè)性質(zhì)、資產(chǎn)規(guī)模和市值情況
1.央國企和私營企業(yè)并駕齊驅(qū)
三季報數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的54家上市公司中,私營企業(yè)28家與央國企26家(中央企業(yè)8家、國有企業(yè)18家)數(shù)量相當(dāng),可見各種性質(zhì)企業(yè)均加快了入表節(jié)奏。
2.入表企業(yè)規(guī)模差異大,但集中于總資產(chǎn)1000億元以內(nèi)和總市值500億元以內(nèi)
入表企業(yè)2024年9月30日的總資產(chǎn)合計520 603 797.23萬元,總資產(chǎn)在100億元以下的最多,有26家,其次是100億元~1000億元之間的有21家,超過1000億元的有7家。
入表企業(yè)2024年10月30日總市值384 536 137.61萬元,市值低于100億的有25家,100億元~500億元有22家,超1000億元有4家(中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、山東黃金)。
(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表列報項目及對財務(wù)指標的影響
1.列報無形資產(chǎn)的數(shù)量及金額均最多
三季報數(shù)據(jù)入表單獨列示在無形資產(chǎn)的有24家、開發(fā)支出的有17家、存貨的有3家,同時列示在無形資產(chǎn)、開發(fā)支出的有9家,同時列示在存貨、無形資產(chǎn)的有1家。
列示在無形資產(chǎn)的金額最大,達81 029.44萬元,其次是開發(fā)支出48 302.06萬元、存貨21 540.23萬元,占入表總金額的比重分別為53.71%、32.02%、14.28%。
2.大多數(shù)入表金額占總資產(chǎn)比重低于1%
三季報企業(yè)入表總金額占入表企業(yè)資產(chǎn)總額的比重為0.03%。絕大多數(shù)公司入表的數(shù)據(jù)資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重在1%以下,但也有5家公司占比在1%~5%之間,如南京熊貓、應(yīng)流股份、每日互動、卓創(chuàng)資訊、觀典防務(wù)。
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表改善資產(chǎn)負債率和凈利潤率
假設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒有計入資產(chǎn)而是全部費用化計入當(dāng)期損益,其他條件不變,以此估算了2024年三季報企業(yè)的資產(chǎn)負債率和凈利潤率。結(jié)果顯示:因數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,所有企業(yè)凈利潤率增長,其中有4家扭虧為盈(同方股份、應(yīng)流股份、每日互動、海天瑞聲),1家(卓創(chuàng)資訊)凈利潤率翻倍,2家(南京熊貓、觀典防務(wù))大幅減虧。絕大多數(shù)企業(yè)資產(chǎn)負債率降低,因數(shù)據(jù)資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重不大,僅帶來小幅改善。
三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表面臨的挑戰(zhàn)
2024年數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表有了突破性進展,但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
(一)披露標準不夠明確、統(tǒng)一
一季報到三季報有10余家發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)更正公告,延續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)披露的企業(yè)僅有一半。因監(jiān)管對披露詳細程度未作絕對強制要求,大部分企業(yè)未說明數(shù)據(jù)來源、使用情況及質(zhì)量等信息。
(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)及區(qū)分難度大
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)取得、應(yīng)用、流通等過程中,不同企業(yè)有用戶、交易、研發(fā)數(shù)據(jù)等各種形式,各方的數(shù)據(jù)權(quán)利是否符合準則計入資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其他資產(chǎn)的邊界劃分等,尚無明確指引。
(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)歸集核算方法不成熟
受應(yīng)用場景、時間、效益、質(zhì)量等多因素影響,目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)計量方法暫不成熟,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)成本難歸集、收入與成本難匹配,更新迭代后續(xù)支出難處理。
(四)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理水平有限
企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營缺乏具備信息技術(shù)、數(shù)據(jù)安全與分析等專業(yè)人才,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全、商業(yè)秘密或隱私保護方面的保障尚不健全,可能面臨數(shù)據(jù)泄露等信息安全問題。
四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的對策建議
數(shù)據(jù)入表是實現(xiàn)企業(yè)價值的方式之一,仍需聚焦行業(yè)業(yè)務(wù)和領(lǐng)域,結(jié)合應(yīng)用場景,挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)能解決的需求和價值,總結(jié)更多實踐經(jīng)驗,釋放數(shù)據(jù)要素價值。
(一)明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍和標準
結(jié)合企業(yè)實際情況和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需求,監(jiān)管方需明確并統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義、范圍、分類和披露標準,構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)管和分類分級保護體系,全方位規(guī)范數(shù)據(jù)全生命周期各管理環(huán)節(jié),強化流程管控,督促數(shù)據(jù)使用者切實履行披露責(zé)任和安全保護職責(zé),確保企業(yè)數(shù)據(jù)來源、內(nèi)容、處理、管理合法合規(guī)。
(二)細化確權(quán)管理與規(guī)范指引
綜合考慮法律、技術(shù)、會計等因素,結(jié)合業(yè)務(wù)場景進行數(shù)據(jù)合規(guī)與確權(quán)的細化。探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)與傳統(tǒng)實物、其他資產(chǎn)的差異和劃分,從價值形成、存續(xù)周期、風(fēng)險特征精準甄別;利用工時與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值關(guān)聯(lián)系統(tǒng),如依據(jù)周期記錄開發(fā)工時、評估功能模塊數(shù)據(jù)價值貢獻度,精準分配成本、確認收益歸屬,以提高計量依據(jù)的可靠性;整合行業(yè)實踐、企業(yè)反饋與學(xué)術(shù)研究成果,形成規(guī)范的操作指引和標準化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)操作手冊,詳列數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別、評估、登記、交易流程規(guī)范,附行業(yè)案例等。
(三)探索符合準則的計量方法
結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)邏輯和不同類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)特點,聘請外部機構(gòu)支持,利用其專業(yè)的技術(shù)和職業(yè)判斷,緊密遵循國內(nèi)外會計準則規(guī)定,探索適合企業(yè)實際的計量模型;充分重視強制與自愿披露規(guī)則,制定企業(yè)自身的披露制度,明晰披露范圍、深度、頻率節(jié)奏、責(zé)任主體,定期培訓(xùn)提升團隊數(shù)據(jù)素養(yǎng),確??茖W(xué)、合理、規(guī)范入表,保持披露信息質(zhì)量穩(wěn)定。
(四)健全數(shù)據(jù)管理與運行機制
健全數(shù)據(jù)內(nèi)控管理制度,優(yōu)化數(shù)據(jù)確權(quán)、歸集核算以及數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。將數(shù)據(jù)管控節(jié)點嵌入業(yè)務(wù)流程,如采購環(huán)節(jié)審核數(shù)據(jù)源合法性,使用階段監(jiān)控數(shù)據(jù)訪問權(quán)限與操作軌跡,處置階段確保數(shù)據(jù)合規(guī)刪除或歸檔;培養(yǎng)業(yè)務(wù)、財務(wù)、信息化復(fù)合型人才,開展數(shù)據(jù)管理聯(lián)合項目組機制和培訓(xùn),依技能水平、貢獻度設(shè)置薪酬激勵,激發(fā)人才活力;建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值動態(tài)評估機制,定期跟蹤和多維度量化評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值和效益,及時優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表策略,調(diào)整數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈布局,推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和價值提升。
主要參考文獻:
[1]王碩,李寶瑜.數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值核算理論與方法研究綜述[J].統(tǒng)計與決策,2024,40(20):43-48.
[2]Curry E,Cavanillas J,Wahlster W.New Horizons for a Data-driven Economy[M].New York: Springer,2015.
[3]李寶瑜,王碩,劉洋,等.國家數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算分類體系研究[J].統(tǒng)計學(xué)報,2023,4(03):1-10.
[4]張新新,繆之湘.出版數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表:內(nèi)涵意義、現(xiàn)實挑戰(zhàn)與路徑探討[J].數(shù)字出版研究,2024,3(04):38-48.
[5]王勇.企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的意義、問題及對策[J].山東國資,2024(09):22-24.
[6]張家彬,杜明洋,李梓銘.數(shù)字經(jīng)濟背景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表新規(guī)對企業(yè)的影響研究[J].國際商務(wù)財會,2024(19): 39-42.
責(zé)編:楊雪