生成式人工智能在智慧課堂應(yīng)用中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

關(guān)鍵詞：智慧課堂；生成式人工智能；ChatGPT；應(yīng)用場(chǎng)景；挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)；創(chuàng)新路徑

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2024）28-0177-04

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要抓住人工智能發(fā)展的重大機(jī)遇，加速推進(jìn)智能時(shí)代教育信息化發(fā)展。黨的二十大報(bào)告明確強(qiáng)調(diào)“推進(jìn)教育數(shù)字化”并將“智能化”學(xué)習(xí)作為重點(diǎn)，推動(dòng)教育環(huán)境改革，推進(jìn)智慧課堂普及與創(chuàng)新。國(guó)家相繼出臺(tái)了一系列政策文件，旨在建設(shè)人工智能支持下的智慧校園，探索混合式、合作式、體驗(yàn)式、探究式等教學(xué)模式，加強(qiáng)整合式、項(xiàng)目式、定制化課程建設(shè)，并探索靈活開放的教學(xué)組織方式，構(gòu)建家庭、學(xué)校、社會(huì)協(xié)同育人模式，最終實(shí)現(xiàn)差異化教學(xué)和個(gè)性化學(xué)習(xí)，促進(jìn)教與學(xué)的人機(jī)協(xié)同，提高教學(xué)效率。以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC） 技術(shù)，憑借其在文本生成和語境理解方面的優(yōu)勢(shì)，正深刻影響著教育領(lǐng)域，并將持續(xù)賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)智慧課堂的普及和創(chuàng)新。

1 智慧課堂、大語言模型（LLM） 及生成式人工智能（AIGC） 的發(fā)展概況

1.1 智慧課堂

智慧課堂[1]是智慧教育的主陣地和主戰(zhàn)場(chǎng)，是智能技術(shù)與教育深度融合的重要領(lǐng)域。這里的“智慧”既指智能信息技術(shù)，又包含著人類的聰明才智，是兩者的深度融合。智慧課堂也稱未來課堂，是在智慧教育理念引領(lǐng)下，借助人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)構(gòu)建的教學(xué)智能化、學(xué)習(xí)自主化、資源多樣化、場(chǎng)景泛在化的教育環(huán)境。隨著信息新技術(shù)的出現(xiàn)和不斷發(fā)展，智慧課堂發(fā)展大致經(jīng)歷了三個(gè)階段[2]：第一階段（20世紀(jì)80—90年代），以個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為支撐，開啟了電化教育的時(shí)代；第二階段（2000—2010年），投影、電子白板等數(shù)字化設(shè)備的應(yīng)用，標(biāo)志著數(shù)字化教育階段的到來；第三階段（2010年至今），隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AR/VR、元宇宙、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的融入，智慧課堂邁入了智能化時(shí)代，教育環(huán)境也更加智能化、互動(dòng)化和個(gè)性化。新穎的AIGC人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，則進(jìn)一步推動(dòng)智慧課堂走向了智能時(shí)代。

1.2 大語言模型

大語言模型（LLM） [3]是指參數(shù)眾多、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量龐大的自然語言處理人工智能模型。自然語言處理（NLP） 領(lǐng)域的發(fā)展經(jīng)歷了從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)、從統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的演變過程，如圖1所示。

2017年，谷歌大腦團(tuán)隊(duì)提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Transformer，憑借其在訓(xùn)練速度、并行度和通用性方面的優(yōu)勢(shì)，迅速成為NLP領(lǐng)域的統(tǒng)治性框架，后續(xù)的許多模型都基于Transformer框架開發(fā)。

1.3生成式人工智能

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content） 是一種基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)，代表著人工智能技術(shù)的最新發(fā)展方向。ChatGPT（Generative Pre-trainedTransformer） 是OpenAI開發(fā)的一款基于大語言模型的聊天機(jī)器人，自2018年發(fā)布以來歷經(jīng)多次迭代。目前，最新版本為ChatGPT-4。ChatGPT能夠理解和生成自然語言文本，改變了以往的信息獲取方式。目前，國(guó)內(nèi)外眾多科技公司推出了類似ChatGPT 的AIGC產(chǎn)品，例如：微軟的Bing、谷歌的Bard、百度的文心一言等。與Deep Blue和AlphaGo等專用人工智能應(yīng)用不同，生成式人工智能具有更強(qiáng)的泛化能力和創(chuàng)造性，能夠應(yīng)用于更廣泛的場(chǎng)景。

2 AIGC 在智慧課堂中的應(yīng)用場(chǎng)景[4]

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)與智慧課堂的融合發(fā)展，將引領(lǐng)教育領(lǐng)域的深刻變革。其廣泛應(yīng)用于學(xué)情分析、個(gè)性化教學(xué)方案的生成、智能助教、資源優(yōu)化、人機(jī)互動(dòng)、智慧評(píng)價(jià)與反饋等眾多場(chǎng)景。

1） 問題解答：ChatGPT能針對(duì)師生的提問，迅速給出相關(guān)的有用信息。對(duì)老師而言，就像一個(gè)助教，可以隨時(shí)出手相助；對(duì)學(xué)生而言，就像多了個(gè)智能學(xué)伴，課堂教學(xué)真正做到了“師師有助教、生生有學(xué)伴”。

2） 設(shè)計(jì)課程：ChatGPT可以為教師協(xié)助檢索和整理課程設(shè)計(jì)的教學(xué)材料，教師可帶有批判性地選擇性更新教學(xué)大綱、教學(xué)計(jì)劃、閱讀材料，設(shè)計(jì)指導(dǎo)書等，并根據(jù)相關(guān)內(nèi)容提出設(shè)計(jì)新的思路。

3） 協(xié)助備課：除了課程設(shè)計(jì)，ChatGPT能夠很好地參與教研備課中，給老師一個(gè)起步的計(jì)劃，提供通識(shí)性和常態(tài)化的內(nèi)容，幫助教師節(jié)省初始構(gòu)思時(shí)間。

4） 課堂模擬：通過與ChatGPT進(jìn)行模擬對(duì)話，從而更好地了解學(xué)生的問題，并做好課堂準(zhǔn)備。

5） 課堂助教：ChatGPT可以為師生提供一個(gè)共享平臺(tái)，為學(xué)生解析概念及復(fù)雜內(nèi)容，實(shí)時(shí)回答課堂疑問，為課堂教學(xué)的內(nèi)容及方式提出合理化建議。

6） 師生互動(dòng)：師生向ChatGPT提出問題，與課堂上的實(shí)質(zhì)性討論相結(jié)合，讓討論更豐富，有利于學(xué)生完善思維、練習(xí)想法。

7） 作業(yè)批改：ChatGPT 可以自動(dòng)批改學(xué)生的作業(yè)，并提供相應(yīng)的評(píng)估和反饋。它能夠快速準(zhǔn)確地檢查學(xué)生的答案，并給出建議和改進(jìn)意見。這有助于教師更有效地管理學(xué)生的作業(yè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和提供指導(dǎo)。

8） 個(gè)性化推薦：ChatGPT 首先收集學(xué)生詳細(xì)數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)行為、反饋和表現(xiàn)等，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好和能力水平。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力水平，量身定制個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，推薦與學(xué)生興趣和學(xué)習(xí)需求相匹配的學(xué)習(xí)資源，如教材、參考資料、練習(xí)題、視頻課程、在線講座等。

9） 協(xié)助研究：ChatGPT可以為教師提供有關(guān)研究思路和點(diǎn)子，協(xié)助檢索相關(guān)的研究文獻(xiàn)，整理文獻(xiàn)資料，推薦核心參考文獻(xiàn)。ChatGPT還可以指導(dǎo)學(xué)生寫論文，建議題目，概述結(jié)構(gòu)，提供思路，并提供改進(jìn)幫助和建議。

10） 虛擬實(shí)驗(yàn)：ChatGPT可以創(chuàng)建虛擬實(shí)踐環(huán)境，讓學(xué)生在缺乏實(shí)體實(shí)驗(yàn)室的情況下也能進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)。這不僅降低了實(shí)驗(yàn)成本，還拓寬了實(shí)驗(yàn)教學(xué)的邊界，學(xué)生能更靈活自主地安排學(xué)習(xí)時(shí)間和地點(diǎn)。

11） 職業(yè)指導(dǎo)：隨著時(shí)代的變遷、人工智能技術(shù)的興起，機(jī)器人取代了很多職業(yè)或崗位。同時(shí)，新技術(shù)革命也帶來許多新的技術(shù)工種及崗位。ChatGPT這類大語言模型的聊天機(jī)器人能根據(jù)學(xué)生提出的職業(yè)等工作要求，提供相關(guān)就業(yè)信息或潛在職業(yè)，指導(dǎo)學(xué)生就業(yè)。

12） 教育公平：教育公平是教育領(lǐng)域關(guān)注的重要問題，而ChatGPT可以為解決這一問題提供一種新的思路。ChatGPT可以通過語音和文字兩種方式與學(xué)生進(jìn)行交互，為一些特殊的學(xué)生提供更加便捷的學(xué)習(xí)途徑。例如，視力障礙學(xué)生可以通過語音交互與Chat?GPT進(jìn)行學(xué)習(xí)，聽力障礙學(xué)生可以通過文字交互進(jìn)行學(xué)習(xí)。通過這種方式，教育資源和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)可以更加平等地分配和獲得。

13） 教育創(chuàng)新：傳統(tǒng)的教育模式往往是由教師單向傳授知識(shí)，而ChatGPT可以與學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。此外，ChatGPT還可以利用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，為教師提供更加全面、準(zhǔn)確的學(xué)生評(píng)估服務(wù)，顯著提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

3 AIGC 給智慧課堂帶來的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略[5]

AIGC技術(shù)在智慧課堂的應(yīng)用尚處于探索階段，面臨著一系列挑戰(zhàn)，需要師生和教學(xué)管理部門共同面對(duì)，通過不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐來適應(yīng)教學(xué)變革。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

3.1 模型的公平性與偏見問題

AIGC是基于大模型訓(xùn)練的人工智能，需要學(xué)習(xí)大量的人類語言，其中會(huì)包含失之偏頗、不公平不公正甚至錯(cuò)誤信息，基于這類信息回答問題會(huì)產(chǎn)生偏見。例如，訓(xùn)練中常用“他”代表醫(yī)生、用“她”代表護(hù)士，這種不平衡導(dǎo)致模型在性別傾向上存在偏見。此外，算法的“黑箱”設(shè)計(jì)，也會(huì)影響輸出結(jié)果的公允性。因而需通過數(shù)據(jù)加權(quán)等方式來降低數(shù)據(jù)不平衡影響；通過測(cè)試來選擇和完善公平算法。

3.2 數(shù)據(jù)隱私與安全性問題

AIGC大模型學(xué)習(xí)時(shí)會(huì)接觸到大量個(gè)人或組織的隱私數(shù)據(jù)，其中可能涉及師生信息泄露或?yàn)E用情況，威脅到數(shù)據(jù)及其他方面的安全。由于AIGC缺乏邏輯思維及自我判斷能力，也容易被不懷好意者用來發(fā)布負(fù)面信息。因而需要加強(qiáng)隱私保護(hù)教育；采用安全的傳輸協(xié)議、先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密和脫敏技術(shù)；建立數(shù)據(jù)管理制度以及加強(qiáng)數(shù)據(jù)的合規(guī)性審查。

3.3 抄襲或知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題

AIGC在生成圖文或音像文件時(shí)，可能會(huì)引用一些文獻(xiàn)等材料，但目前它還不能標(biāo)注引用出處，也無法判斷是否侵犯了知識(shí)產(chǎn)權(quán)。因此，需要增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)、優(yōu)化大模型的版權(quán)保護(hù)機(jī)制，建立并踐行投訴舉報(bào)機(jī)制，對(duì)用AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容應(yīng)予以明確標(biāo)注。

3.4 意識(shí)形態(tài)及價(jià)值導(dǎo)向問題

由于AIGC訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源渠道紛雜，處理方式也有局限性，尤其是受到模型及算法的影響，對(duì)某些問題的理解和解答會(huì)存在明顯的偏差，甚至?xí)梢恍┎唤】祪?nèi)容。因此，首先要建立正確的世界觀、價(jià)值觀。其次要加強(qiáng)內(nèi)容審查及過濾，發(fā)現(xiàn)不良或違法信息時(shí)及時(shí)向有關(guān)部門報(bào)告，并封存日志信息。

3.5 獨(dú)立思考能力削弱問題

除了AIGC在技術(shù)方面存在諸多隱患，更令人擔(dān)憂nkC8ykzVYTPDXZSgFfgdvA==的是學(xué)生如果過度依賴AI工具，可能會(huì)逐漸喪失獨(dú)立思考及學(xué)習(xí)的能力。例如：學(xué)生依賴AIGC技術(shù)工具后，會(huì)借助AI工具提供思路或答案，這樣削弱了學(xué)生獨(dú)立思考和解決問題的能力；依賴AIGC技術(shù)學(xué)習(xí)新知識(shí)時(shí)，容易淺嘗輒止，忽略知識(shí)本質(zhì)及內(nèi)在聯(lián)系；借助AI寫作時(shí)易出現(xiàn)句式和觀點(diǎn)的雷同化，缺乏個(gè)人見解及深度思考。因而須明確AI的工具性和局限性，保持批判性思維，培養(yǎng)創(chuàng)新思維能力，不斷提高師生信息素養(yǎng)。

綜上所述，面對(duì)AIGC給智慧課堂帶來的種種挑戰(zhàn)，需要從技術(shù)、法律、道德和教育等多個(gè)層面采取應(yīng)對(duì)策略。從技術(shù)層面上，不斷提高AIGC的質(zhì)量和安全性，避免出現(xiàn)錯(cuò)誤或?yàn)E用的情況；從法律層面上，制定合理和有效的規(guī)范和監(jiān)管，保護(hù)師生的權(quán)益和責(zé)任；從道德層面上，培養(yǎng)師生對(duì)AIGC的正確和合理的態(tài)度和使用習(xí)慣，尊重其價(jià)值和尊嚴(yán)；從教育層面上，提高人們對(duì)AIGC的認(rèn)識(shí)和理解，增強(qiáng)人們的判斷力和批判性思維以應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

4 智能時(shí)代智慧課堂教學(xué)模式創(chuàng)新路徑初探

智能教育時(shí)代，教師不僅是知識(shí)的傳授者，更是學(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者和促進(jìn)者。高校課堂教學(xué)應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的自主性與解決問題的能力。以傾聽、信任、融入、緩沖等多種方式滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需要，激發(fā)和挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新潛力?；诖?，智能背景下高校智慧課堂教學(xué)應(yīng)緊緊抓住“新”“疑”“放”“動(dòng)”4個(gè)明顯特征[6]，“新”指以新思維、新技術(shù)讓學(xué)生獲得更好的成就感；“疑”即教師通過新理念、新方法促使學(xué)生敢于質(zhì)疑、善于質(zhì)疑；“放”是教師采用新的教學(xué)模式，讓學(xué)生無拘無束自由探索，學(xué)習(xí)已知、探索未知；“動(dòng)”是教師提供更新、更豐富的平臺(tái)和機(jī)會(huì)，讓學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐，提升能力。智能時(shí)代智慧課堂教學(xué)模式應(yīng)從提升教師信息素養(yǎng)及能力、巧妙運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)技能、與AIGC技術(shù)融合、建立教學(xué)評(píng)價(jià)及反饋機(jī)制等路徑進(jìn)行創(chuàng)新，如圖2所示。

其中教師信息素養(yǎng)及能力提升是基礎(chǔ)，沒有教師信息素養(yǎng)的提升，后續(xù)的教學(xué)創(chuàng)新與改革將難以實(shí)施；網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代教育技術(shù)的運(yùn)用是推動(dòng)教學(xué)模式創(chuàng)新變革的關(guān)鍵；以學(xué)生為中心是課堂教學(xué)模式創(chuàng)新的導(dǎo)向，所有的創(chuàng)新都應(yīng)圍繞學(xué)生的需求和發(fā)展展開；差異化個(gè)性化教學(xué)是課堂教學(xué)新趨勢(shì)；與AIGC技術(shù)融合，則是智慧課堂教學(xué)模式創(chuàng)新的主要手段，未來的課堂教學(xué)將是教師-AI工具-學(xué)生三者間人機(jī)協(xié)同教學(xué)創(chuàng)新模式；評(píng)價(jià)與反饋是保障，通過科學(xué)的評(píng)價(jià)和反饋機(jī)制，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題，確保教學(xué)模式的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。

4.1 培育教師信息技術(shù)素養(yǎng)，提高教師運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)能力

智能教育離不開智能技術(shù)的支撐，更離不開教師的技術(shù)運(yùn)用能力。這要求教師具備一定的信息技術(shù)素養(yǎng)，特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及云計(jì)算等方向的基本知識(shí)，并有能力將多元化的資源整合到一個(gè)教學(xué)平臺(tái)或管理系統(tǒng)中，便于學(xué)生隨時(shí)隨地獲取，大大提高學(xué)習(xí)效率。教師還應(yīng)具備AIGC工具操作與應(yīng)用的技能，指導(dǎo)學(xué)生合理運(yùn)用AI工具。

4.2 突破傳統(tǒng)課堂的時(shí)空局限，巧妙運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)技能智能

時(shí)代課堂突破了時(shí)空限制[7]，教師可以靈活運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)技術(shù)，創(chuàng)作更加貼近學(xué)生需求的教學(xué)視頻、微課等，充分利用好慕課等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。根據(jù)課程特點(diǎn)、教學(xué)目標(biāo)以及學(xué)生的具體學(xué)習(xí)情況，教師可以多渠道、多時(shí)空安排學(xué)習(xí)內(nèi)容和進(jìn)度。

4.3 以學(xué)生為中心，組織豐富多樣的課堂教學(xué)方式

在基于學(xué)習(xí)產(chǎn)出的教育模式OBE（OutcomesbasedEducation） 理念指導(dǎo)下，以學(xué)生為中心，靈活運(yùn)用團(tuán)隊(duì)協(xié)作TBL（Team-based Learning） 、問題導(dǎo)向PBL（Problem-based Learning） 、基于挑戰(zhàn)式CBL（Challenge-based Learning） 、混合式BOPPPS（Bridge引入、Objective目標(biāo)、Pre-assessment課前評(píng)估、Participa?tory learning 參與學(xué)習(xí)、Post-assessment 課后評(píng)估）等多種教學(xué)模式組織課堂教學(xué)。除傳統(tǒng)講授外，積極組織小組討論、協(xié)作探究、課題探索等多種教學(xué)方式。堅(jiān)持“學(xué)用創(chuàng)”融合，讓學(xué)生在學(xué)中做、做中學(xué)、用中學(xué)、學(xué)中用、創(chuàng)中學(xué)、學(xué)中創(chuàng)。

4.4 因人而異，根據(jù)學(xué)生興趣、能力實(shí)施差異化、個(gè)性化教學(xué)

差異化個(gè)性化教學(xué)是根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需要和現(xiàn)實(shí)條件，為學(xué)生提供有針對(duì)性的教學(xué)內(nèi)容和方法，以適應(yīng)不同的學(xué)習(xí)需求。AIGC技術(shù)能實(shí)時(shí)分析學(xué)生學(xué)習(xí)情況，為教師提供反饋及建議。通過師生與AIGC 工具的人機(jī)互動(dòng)，教師可以結(jié)合學(xué)生的興趣愛好、學(xué)習(xí)能力等為學(xué)生制訂各自的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并為其提供相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)資源，安排不同的學(xué)習(xí)任務(wù)及學(xué)習(xí)目標(biāo)，并適時(shí)地進(jìn)行調(diào)整，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和自主性。

4.5 與AIGC 合作，培養(yǎng)學(xué)生問題意識(shí)、批判性思維和創(chuàng)新能力

提出問題是重要的學(xué)習(xí)能力之一。智慧課堂教學(xué)應(yīng)盡量減少記憶性學(xué)習(xí)，而應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生積極思考、主動(dòng)提問。師生可以利用AIGC技術(shù)創(chuàng)設(shè)問題情境，通過人機(jī)對(duì)話啟發(fā)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、提出問題乃至解決問題，并在學(xué)習(xí)中逐步形成問題意識(shí)、好奇心及想象力。批判性思維和結(jié)構(gòu)性思維是高等教育的基本目標(biāo)，教師可以利用ChatGPT等AIGC工具，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)信息進(jìn)行分析、評(píng)估和反思，并鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行邏輯推理和系統(tǒng)思考，從而培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和結(jié)構(gòu)性思維。由于AIGC人工智能的局限性，很可能出現(xiàn)“一本正經(jīng)地胡說八道”的虛假信息，或可能收到低質(zhì)量文本。通過案例分析，對(duì)這些輸出進(jìn)行反思，并為AI 提供足夠有針對(duì)性的信息后，形成正確的論點(diǎn)。此外，利用ChatGPT等AIGC工具，學(xué)生可以自由探索跨學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)，結(jié)合不同學(xué)科的理論方法去解決復(fù)雜問題。這些與AIGC的互動(dòng)，可以有效培養(yǎng)學(xué)生批判性思維、綜合思維、個(gè)體創(chuàng)造力、價(jià)值判斷等高階思維能力，為未來生活與職業(yè)發(fā)展做準(zhǔn)備。

4.6 打破陳規(guī)，建立一套行之有效的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)及反饋機(jī)制

OBE理念要求改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式和評(píng)價(jià)方式，從以“教”為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴皩W(xué)”為中心，強(qiáng)調(diào)學(xué)生的能力和學(xué)習(xí)成果，突出學(xué)生的主體地位。在AIGC生成式人工智能的背景下，知識(shí)大爆炸，知識(shí)的地位卻逐漸下降，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)從傳統(tǒng)固化的知識(shí)目標(biāo)轉(zhuǎn)向以問題意識(shí)、好奇心、想象力、個(gè)體創(chuàng)造力、批判性思維、價(jià)值判斷等素養(yǎng)為基座的能力標(biāo)準(zhǔn)，逐步形成激發(fā)教師教學(xué)提升動(dòng)力、追求教與學(xué)內(nèi)在價(jià)值的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)體系，并將評(píng)價(jià)結(jié)果及時(shí)反饋給評(píng)價(jià)對(duì)象，以達(dá)成促進(jìn)教師改進(jìn)教學(xué)、增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的目標(biāo)。

5 結(jié)束語

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)對(duì)未來課堂的創(chuàng)新化教學(xué)、個(gè)性化學(xué)習(xí)支持、智能化輔導(dǎo)、跨學(xué)科知識(shí)融合、精準(zhǔn)評(píng)估與反饋、教育公平與普及等無疑會(huì)起到積極的促進(jìn)作用。但它畢竟還是機(jī)器，對(duì)大規(guī)模的文本、數(shù)據(jù)等信息的真實(shí)性難以自辨真?zhèn)危€會(huì)帶來個(gè)人信息泄露等倫理問題以及抄襲侵權(quán)等問題。作為一種高級(jí)技術(shù)工具，它能快速輕松回答各種問題，但并不具備批判性思維及社會(huì)情感。因此，對(duì)于生成式人工智能技術(shù)，在智慧課堂上師生既要抓住機(jī)遇積極應(yīng)用，又要主動(dòng)出擊防范風(fēng)險(xiǎn)。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，AIGC技術(shù)在個(gè)性化教學(xué)方案的生成、人機(jī)協(xié)同的增強(qiáng)、評(píng)價(jià)體系的革新及智慧教育生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建等多方面為智慧教學(xué)注入新動(dòng)力，為智慧課堂教學(xué)模式的創(chuàng)新增添新活力。