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    基于博弈論-云模型的姜唐湖水土保持效益評(píng)價(jià)

    2024-12-09 00:00:00程倩倩
    關(guān)鍵詞:云模型

    摘 要:本文以淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)水土保持工程為研究對(duì)象,運(yùn)用博弈論賦權(quán)和云模型相結(jié)合的方法對(duì)其效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。首先,通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)資料,構(gòu)建了水土保持工程效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用博弈論組合賦權(quán)法確定了各指標(biāo)的權(quán)重。其次,引入云模型將定性指標(biāo)定量化,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)水土保持工程效益的全面評(píng)價(jià)。最后,運(yùn)用實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所構(gòu)建模型的合理性和有效性,為淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)水土保持工程效益評(píng)價(jià)提供了新的理論和方法借鑒。

    關(guān)鍵詞:水土保持項(xiàng)目;工程效益評(píng)價(jià);云模型

    中圖分類號(hào):X 82 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    水土保持工程是防治水土流失、保護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要措施,對(duì)優(yōu)化水土保持工程布局、提高水土保持工程效益具有重要意義[1]。由于水土保持工程效益評(píng)價(jià)涉及多個(gè)因素,因此,科學(xué)、合理地評(píng)價(jià)水土保持工程的效益仍然是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題[2]。李寧寧等[3]運(yùn)用DEA模型對(duì)黑龍江省的黑土地水土保持綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。馮晨辰[4]以甘肅省東部土地整治重大工程為研究對(duì)象,對(duì)土地整治的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。吉鵬飛[5]采用影子工程法和價(jià)格替代法等模型科學(xué)評(píng)價(jià)水土保持建設(shè)工程的生態(tài)效益價(jià)值。楊帆[6]應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和比較分析法對(duì)巧家縣退耕還林工程的經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益及社會(huì)效益進(jìn)行綜合分析,本文以淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)水土保持工程為例,基于博弈論和云模型對(duì)水土保持工程效益進(jìn)行評(píng)價(jià),旨在為優(yōu)化水土保持工程布局和提高水土保持工程效益提供理論依據(jù)。

    1 水土保持工程概況

    姜唐湖行蓄洪區(qū)位于安徽省淮河中游的霍邱與潁上交界處,這一區(qū)域在淮河河道堤防工程中扮演至關(guān)重要的角色。該湖區(qū)總面積達(dá)到121.2km2,其設(shè)計(jì)蓄洪水位為26.4m,相應(yīng)的蓄洪庫(kù)容為7.6億m3。該區(qū)域的主要工程構(gòu)成包括進(jìn)洪閘、退水閘、圈堤以及沿線的相關(guān)穿堤建筑物。

    姜唐湖進(jìn)洪閘位于臨淮崗洪水控制工程的老淮河主槽與49孔淺孔閘之間的主壩上,共有14孔,每孔的凈寬為12.0m,底板高程為19.70m,設(shè)計(jì)進(jìn)洪流量為2400m3/s。姜唐湖退水閘位于正陽(yáng)關(guān)對(duì)面,共有16孔,單孔凈寬為10m,底板高程為19.00m,設(shè)計(jì)行洪流量為2400 m3/s,反向進(jìn)洪流量為1000 m3/s。

    2 評(píng)價(jià)模型選擇

    2.1 基于博弈論的組合賦權(quán)法

    2.1.1 序關(guān)系法求主觀權(quán)重

    序關(guān)系法(Order Relation Method,ORM)是一種基于專家主觀判斷和客觀分析相結(jié)合的權(quán)重確定方法。它通過(guò)構(gòu)建判斷矩陣對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,根據(jù)專家的主觀判斷確定各指標(biāo)的相對(duì)重要性。然后,通過(guò)計(jì)算判斷矩陣的最大特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量,得到各指標(biāo)的權(quán)重。序關(guān)系法具有較強(qiáng)的實(shí)用性和靈活性,廣泛應(yīng)用于各種評(píng)價(jià)領(lǐng)域。

    序關(guān)系法的計(jì)算步驟如下:1)構(gòu)建判斷矩陣,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。邀請(qǐng)專家對(duì)n個(gè)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,根據(jù)專家的主觀判斷來(lái)構(gòu)建一個(gè)n×n的判斷矩陣A。矩陣A中的元素aij表示指標(biāo)i相對(duì)于指標(biāo) j 的相對(duì)重要性。如果 aij= 3,那么表示指標(biāo)i相對(duì)于指標(biāo) j 有中等的重要性。2)計(jì)算權(quán)重,計(jì)算判斷矩陣 A 的最大特征值λmax及對(duì)應(yīng)的特征向量W。特征向量W即為各指標(biāo)的權(quán)重。計(jì)算判斷矩陣A的行和Ci,如公式(1)所示。計(jì)算權(quán)重Wi,如公式(2)所示。3)檢驗(yàn)一致性。檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性。計(jì)算判斷矩陣的一致性指標(biāo) CI(Consistency Index),如果CI小于 0.1,就認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性,否則需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整。CI的計(jì)算過(guò)程如公式(3)所示。

    Ci=∑(aij)(n-1),i=1,2,...n " " " " (1)

    式中:n為指標(biāo)個(gè)數(shù);aij為指標(biāo)i相對(duì)于指標(biāo) j的相對(duì)重要性。

    Wi=Ci/∑(Ci) " " (2)

    式中:Ci為判斷矩陣A的行和。

    CI=(λmax-n)/(n-1) "(3)

    式中:λmax為判斷矩陣的最大特征值;n 為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

    2.1.2 熵權(quán)法模型求客觀權(quán)重

    熵權(quán)法是通過(guò)利用信息熵理論表示評(píng)價(jià)系統(tǒng)自身所自帶信息變異化程度以及不確定性來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)方法。具體確定步驟如下。

    步驟一:由m個(gè)專家確定評(píng)價(jià)n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)得分并構(gòu)成原始判斷矩陣(Lij)mn和標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣(Rij)mn,其中(Rij)mn的確定由原始判斷矩陣進(jìn)行歸一化求得。

    步驟二:計(jì)算各指標(biāo)的信息熵,如公式(4)所示。

    (4)

    式中:dij為第個(gè)j指標(biāo)在第i個(gè)系統(tǒng)特征中的比重,;

    m為專家數(shù)量。

    步驟三:計(jì)算熵權(quán),如公式(5)所示。

    (5)

    式中:E·j為第j個(gè)指標(biāo)的信息熵;ej為第j個(gè)指標(biāo)的模量。

    2.1.3 博弈論求組合權(quán)重

    根據(jù)上述2種方法求出各個(gè)評(píng)級(jí)指標(biāo)的底層權(quán)重,然后采用博弈論模型求出這2種權(quán)重的最優(yōu)線性組合系數(shù),最終得到最優(yōu)組合權(quán)重。具體步驟如下。

    步驟一:構(gòu)建底層權(quán)重向量集wk及線性組合,如公式(6)所示。

    (6)

    式中:ck為線性組合系數(shù);w為綜合權(quán)重值。

    步驟二:求解以線性組合系數(shù)為未知向量的一階線性導(dǎo)數(shù)方程,如公式(7)所示。

    (7)

    式中:cj為第j個(gè)指標(biāo)的線性組合系數(shù);wi為第i個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重值。

    步驟三:求出原始線性組合系數(shù)并進(jìn)行歸一化處理,如公式(8)所示。

    (8)

    式中:ck為線性組合系數(shù)。

    步驟四:計(jì)算最終組合權(quán)重,如公式(9)所示。

    (9)

    式中:a*為組合權(quán)重的判斷系數(shù);wkT為組合權(quán)重。

    2.2 基于云模型的評(píng)價(jià)方法

    本研究采用標(biāo)準(zhǔn)云模型對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)進(jìn)行細(xì)化和量化。標(biāo)準(zhǔn)云模型是一種基于模糊集理論和概率論的數(shù)學(xué)工具,它能夠有效地處理評(píng)價(jià)過(guò)程中的不確定性和模糊性。將評(píng)價(jià)等級(jí)區(qū)間界定為[0,10],并進(jìn)一步將其劃分為5個(gè)不同的評(píng)價(jià)等級(jí),以實(shí)現(xiàn)對(duì)淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)水土保持工程效益的精細(xì)評(píng)估。

    表1詳細(xì)展示了這5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的區(qū)間劃分,每個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)1個(gè)數(shù)值范圍,從而為專家評(píng)分和數(shù)據(jù)分析提供明確的參考標(biāo)準(zhǔn)。

    每個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)間所對(duì)應(yīng)的云數(shù)字特征值由公式(10)確定。

    (10)

    式中:為標(biāo)準(zhǔn)云的期望;為標(biāo)準(zhǔn)云的熵;Sjmax為第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)區(qū)間的上限;Sjmin為第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)區(qū)間的下限;為標(biāo)準(zhǔn)云的超熵。

    綜合負(fù)荷云,在由組合賦權(quán)方法求出權(quán)重后,對(duì)底層負(fù)荷云矩陣和底層權(quán)重矩陣進(jìn)行合并計(jì)算,得出高層負(fù)荷云,再對(duì)高層負(fù)荷云和高層權(quán)重矩陣進(jìn)行合并計(jì)算,得出綜合負(fù)荷云,如公式(11)所示。

    (11)

    綜合評(píng)價(jià)云圖,利用MATLAB編程編寫(xiě)二維正態(tài)云發(fā)生器并模擬生成指標(biāo)隨機(jī)云滴形成綜合評(píng)價(jià)云圖,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)云和綜合負(fù)荷云進(jìn)行比較并觀察實(shí)例評(píng)價(jià)對(duì)象所處的整體評(píng)價(jià)等級(jí)區(qū)間位置。

    反差度是指2個(gè)高層負(fù)荷云所組成的綜合負(fù)荷云與標(biāo)準(zhǔn)云存在一定的相似性。為了提高評(píng)價(jià)等級(jí)的精確性,引入貼合度公式,結(jié)果越大說(shuō)明離對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)區(qū)間等級(jí)越遠(yuǎn),如公式(12)所示。

    (12)

    式中:Ex、Ey分別為綜合評(píng)價(jià)云中影響等級(jí)的期望值;、分別為標(biāo)準(zhǔn)云的影響等級(jí)期望值。

    3 水土保持工程效益評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

    3.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)

    在確保評(píng)價(jià)過(guò)程的客觀性、科學(xué)性、數(shù)據(jù)可獲取性以及系統(tǒng)性的前提下,本研究綜合考量淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)水土保持工程的多方面特性,包括工程本身的性質(zhì)、地域特點(diǎn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況以及環(huán)境背景。為確保評(píng)價(jià)體系的嚴(yán)謹(jǐn)性與實(shí)用性,本研究嚴(yán)格參照《水土保持工程設(shè)計(jì)規(guī)范》和《水土保持效益評(píng)價(jià)規(guī)程》等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)結(jié)合《水利發(fā)展“十四五”規(guī)劃》中的相關(guān)目標(biāo)和要求,形成一套既符合標(biāo)準(zhǔn)又貼近地方實(shí)際情況的評(píng)價(jià)體系。

    在此基礎(chǔ)上,本文從生態(tài)效益和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益兩大維度出發(fā),精心挑選9個(gè)具體指標(biāo),以全面評(píng)估淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)水土保持工程的效益。這些指標(biāo)涵蓋各個(gè)生態(tài)方面以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益方面。表2詳細(xì)列出這些指標(biāo),并對(duì)其進(jìn)行了科學(xué)的定義和描述,為后續(xù)的定量評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。

    3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本區(qū)域所用定量數(shù)據(jù)來(lái)源于 “十四五”規(guī)劃和淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)流域檢測(cè)報(bào)告等相關(guān)資料,定性數(shù)據(jù)調(diào)研采用問(wèn)卷調(diào)查的方式,調(diào)查對(duì)象主體為在淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)水土保持工程周圍的人群及擁有糧食種植土地的當(dāng)?shù)鼐用?。邀?qǐng)9位專家對(duì)表3中的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分,這些指標(biāo)包括水土保持面積、土壤改良度、植被覆蓋度、環(huán)境人口容量、群眾滿意度、人居環(huán)境改善程度、人均糧食增產(chǎn)量、經(jīng)濟(jì)內(nèi)部回收率、產(chǎn)投比。同樣,在表4中,專家們針對(duì)工程實(shí)施的二級(jí)指標(biāo)也進(jìn)行評(píng)分,包括社會(huì)評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)2個(gè)維度。

    3.3 結(jié)果評(píng)價(jià)

    運(yùn)用正向云發(fā)生器生成標(biāo)準(zhǔn)云和綜合負(fù)荷云,觀察并計(jì)算反差度,負(fù)荷等級(jí)在Ⅳ~Ⅴ級(jí)之間且接近Ⅳ級(jí),屬于高等級(jí)水土工程效益評(píng)價(jià)結(jié)果。說(shuō)明淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)各流域都具有較高的開(kāi)發(fā)潛力和空間,此項(xiàng)水土保持工程取得了高等級(jí)程度的治理效益評(píng)價(jià)。為明確3個(gè)一級(jí)指標(biāo)的負(fù)荷程度,運(yùn)用正向一維云發(fā)生器得出一級(jí)負(fù)荷云和標(biāo)準(zhǔn)云對(duì)比云圖,如圖1、圖2所示。通過(guò)分析可以看出,生態(tài)評(píng)價(jià)V11 負(fù)荷等級(jí)在Ⅳ~Ⅴ級(jí)之間且在靠近中間,社會(huì)評(píng)價(jià)V21負(fù)荷等級(jí)在Ⅲ~Ⅳ級(jí)之間且靠近Ⅳ級(jí),經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)V22負(fù)荷等級(jí)在Ⅳ~Ⅴ級(jí)之間且接近中間。說(shuō)明淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)的水土保持面積、土壤改良度、植被覆蓋度、人均糧食增產(chǎn)量、經(jīng)濟(jì)內(nèi)部回收率以及產(chǎn)投比這幾項(xiàng)指標(biāo)在水土保持工程完工后達(dá)到了高效益的等級(jí)評(píng)價(jià),基于以上指標(biāo)的效益考核達(dá)到了專家的認(rèn)可,但是在社會(huì)效益評(píng)價(jià)中的環(huán)境人口容量、群眾滿意度以及人居環(huán)境改善程度3項(xiàng)指標(biāo)中,基于群眾的評(píng)價(jià)效益水平雖然接近高效益,但是卻位于臨界和高等級(jí)效益評(píng)價(jià)之間,在后續(xù)的水土保持工程中需要對(duì)以上3項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行重點(diǎn)考核。以上評(píng)價(jià)結(jié)果可以真實(shí)的反應(yīng)工程建設(shè)前后的各流域水土保持工程治理實(shí)際情況。

    4 結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,本文得出以下3個(gè)結(jié)論:1)在環(huán)境人口容量方面,淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)水土保持工程對(duì)環(huán)境人口容量的提升效果有限。盡管工程在一定程度上改善了土地利用結(jié)構(gòu)、提高了土地的水土保持能力,但與預(yù)期目標(biāo)相比,環(huán)境人口容量仍有待改善。這表明,在今后水土保持工程規(guī)劃和實(shí)施過(guò)程中,需要進(jìn)一步關(guān)注和解決環(huán)境人口容量問(wèn)題,以提高工程的效益。2)在群眾滿意度方面,評(píng)價(jià)結(jié)果顯示淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)水土保持工程的群眾認(rèn)可度有待提升。這可能是由于工程在規(guī)劃和實(shí)施過(guò)程中,對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦男枨蠛推谕紤]不足,導(dǎo)致工程效果與群眾期望存在差距。因此,在今后的水土保持工程中,應(yīng)更關(guān)注群眾的需求,加強(qiáng)工程與居民的互動(dòng),提高群眾的滿意度。3)在人居環(huán)境改善程度方面,淮河姜唐湖行蓄洪區(qū)水土保持工程對(duì)人居環(huán)境的改善程度有限。雖然工程在一定程度上改善了土地利用方式和提高了土地的生產(chǎn)力,但在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)提供方面仍存在不足,導(dǎo)致人居環(huán)境改善程度仍有上升空間。為此,在今后的水土保持工程中,應(yīng)加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)投入,切實(shí)改善居民的居住環(huán)境和條件。

    參考文獻(xiàn)

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