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    基于BIM模擬的山地光伏布板最大功率跟蹤設(shè)計

    2024-12-09 00:00:00王岷
    中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2024年14期
    關(guān)鍵詞:光伏電站

    摘 要:本文探討了基于BIM模擬光照的山地光伏布板最大功率跟蹤設(shè)計。本文介紹了光伏布板在山地環(huán)境中的重要性和應(yīng)用價值,闡述了基于BIM技術(shù)進行光照模擬和最大功率跟蹤的算法原理,在硬件優(yōu)化部分,討論了布板設(shè)計和接線方式的優(yōu)化策略,以提高系統(tǒng)效率和穩(wěn)定性。在軟件優(yōu)化方面,探討了電路控制器仿真、原始數(shù)據(jù)處理與分析的重要性。通過本文的研究得出,在山地環(huán)境中利用BIM技術(shù)能提高光伏系統(tǒng)的能源利用效率。

    關(guān)鍵詞:BIM;山地環(huán)境;光伏電站;布板設(shè)計;電壓管理

    中圖分類號:TM 615 " 文獻標志碼:A

    利用建筑信息模型(BIM)技術(shù)可以對山地場景進行三維模擬,從而更全面、精確地考慮這些因素對光伏組件擺放間距計算、光伏支架調(diào)整以及陰影遮擋處理的影響,結(jié)合電壓控制等方面的軟件優(yōu)化為最大功率跟蹤奠定基礎(chǔ)。在這個領(lǐng)域,已有學者參與分析與討論。閆俊義等[1]通過有限元法研究灘涂光伏陣列樁基設(shè)計。劉立珍等[2]對灘涂地區(qū)光伏電站基礎(chǔ)-支架系統(tǒng)進行深入研究,探討了技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。李莉[3]探討了BIM技術(shù)在光伏建筑一體化設(shè)計中的應(yīng)用。盧強[4]就山地光伏區(qū)施工難點及應(yīng)對措施進行分析。左穎[5]從BIM技術(shù)角度探討裝配式建筑太陽能集成設(shè)計優(yōu)化。黨瑩穎等[6]基于BIM技術(shù)設(shè)計了漂浮式水上光伏電站。丁俊杰等[7]通過BIM技術(shù)實現(xiàn)光伏電站自動化布置及發(fā)電量評估,為優(yōu)化光伏布局、提高發(fā)電效率提供了有效途徑。

    1 工程概述

    本工程位于廣西某地,是一個農(nóng)光儲一體化發(fā)電項目,旨在響應(yīng)國家清潔能源發(fā)展政策,推廣新能源產(chǎn)業(yè)化,促進當?shù)亟?jīng)濟與環(huán)境和諧發(fā)展。一期建設(shè)規(guī)模包括交流側(cè)容量382.5MW、直流側(cè)容量488.22MWp,容配比為1.276。升壓站設(shè)計包括3臺80MVA升壓變壓器,采用220kV出線接入220kV變電站。

    在光伏系統(tǒng)中,最大功率點追蹤是保證光伏電板輸出功率的有效方式,而擾動觀察法算法則是其中一種有效的追蹤算法,在實際應(yīng)用中廣泛采用,其基本原理是對當前操作點(電壓或電流)進行微小擾動,并觀察輸出功率變化方向來找到最大功率點。將相應(yīng)計算活動拆分為兩部分,通過離線模式計算信息,從而降低網(wǎng)絡(luò)交互強度和頻率。與此同時,在定期網(wǎng)絡(luò)連接中上傳本地計算資源結(jié)果,通過在線模式下的互聯(lián)網(wǎng)鏈接保證在線交互資源。這個計算資源和全局參數(shù)統(tǒng)合的過程如圖1所示。

    2 模擬光照軟件優(yōu)化

    可以根據(jù)時間信息即運算獲得較為準確的光伏電板入射角數(shù)據(jù),通過計算輻照強度預測輸出功率。計算輻照強度如公式(1)所示。

    B=bεsinγ "(1)

    式中:B為輻照強度;b為單位面積能量,取1367W/m2;ε為校正因子,根據(jù)實際設(shè)備調(diào)整獲得;ε為太陽高度角。

    太陽高度角計算過程如公式(2)所示。

    sinγ=sinδsinφ+cosδcosφcos(ω-ξ) "(2)

    式中:δ為太陽直射緯度;φ為設(shè)備緯度;ω為太陽高度角最高時經(jīng)度;ξ為設(shè)備經(jīng)度。

    其中,設(shè)備經(jīng)緯度φ與ξ均可提前獲得,而太陽直射緯度的計算過程可以根據(jù)時間信息獲得,如公式(3)所示。

    (3)

    式中:d為當日日期在全年中的序號。

    在實踐中,還可以獲得輻照強度和具體日輻射量的擬合公式,如公式(4)所示。

    (4)

    式中:Bd為d日光照輻射強度;ωs為當日日出角;T為當日小時數(shù),即24。

    通過精確計算真實的日照輻射強度,軟件可以根據(jù)當下時間點更準確地預測不同日期下光照條件對光伏系統(tǒng)性能的影響。通過動態(tài)調(diào)整操作參數(shù)并根據(jù)實時光照條件進行優(yōu)化,使系統(tǒng)能夠在僅獲取時間戳的低流量信息交流環(huán)境下實現(xiàn)最大功率輸出,并提高能源轉(zhuǎn)換效率。

    3 基于BIM的布板優(yōu)化

    在光伏系統(tǒng)中,各種因素(例如天氣、季節(jié)、時間等)會影響光照強度和太陽高度角,從而影響光伏電板的性能。通過精確計算這些參數(shù)并結(jié)合實時環(huán)境信息,系統(tǒng)可以更準確地預測不同日期下光照條件對光伏系統(tǒng)性能的影響。這種預測是實現(xiàn)最佳功率輸出的基礎(chǔ)。在基于光照的調(diào)整基礎(chǔ)上,光伏電板自身的環(huán)境布局、避免遮擋并控制接線結(jié)構(gòu)的影響同樣重要。

    3.1 光伏電板布局優(yōu)化

    在光伏系統(tǒng)設(shè)計中,光伏組件的擺放間距計算是至關(guān)重要的一環(huán)。通過合理設(shè)置光伏組件的間距,可以最大限度地利用太陽能資源,提高光伏系統(tǒng)的發(fā)電效率,其結(jié)果如圖2所示。

    當發(fā)電量為1200kW·h時,間距調(diào)整后,發(fā)電量損失為307.2kW·h。隨著日照小時數(shù)增長,發(fā)電量逐漸增加,間距調(diào)整后的發(fā)電量損失也逐漸增加,表明發(fā)電容量較大會使設(shè)備調(diào)整優(yōu)化成果擴大,使相同間距調(diào)整措施能夠進一步提升其發(fā)電量水平,但并不呈現(xiàn)線性增長關(guān)系,而在較高日照小時樹下,對發(fā)電量損失的改善幅度有所下降。要根據(jù)山地環(huán)境中的高度差與南北方向上的太陽高度變化調(diào)整立柱高度。在發(fā)電量達到2000kW·h的情況下,立柱高度調(diào)整減少了502千瓦時的發(fā)電量損失。隨著日照小時數(shù)進一步增加,立柱高度調(diào)整可以改善發(fā)電性能,這表明在光伏系統(tǒng)設(shè)計中,垂直結(jié)構(gòu)(例如立柱)的高度設(shè)置對系統(tǒng)性能有重要影響。光伏板面積調(diào)整也對發(fā)電量損失有影響,但與其他兩種調(diào)整相比,其影響相對較小。

    3.2 光伏電板接線調(diào)整

    考慮基于光伏電板自身接線模式調(diào)整的影響,不同接線優(yōu)化調(diào)整結(jié)果如圖3所示。

    由于彼此遮擋等因素,在光伏電板中部分模塊的發(fā)電效率較低,而接線模式?jīng)Q定對其他模塊的影響,因此可以通過重接線的方式避免發(fā)電損失。其中,線性連接主要通過重新調(diào)整接線關(guān)系,使同一塊光伏電板的不同區(qū)域的線路連接形式不同,單一逆變器的鏈接進一步減少。環(huán)形連接能夠更好地改善發(fā)電量損失,受隨坡就勢條件下復雜的光線遮擋條件因素影響,在簡單的線性連接關(guān)系基礎(chǔ)上進行優(yōu)化。因此,當處理并聯(lián)失配問題時,可以優(yōu)先考慮采用線性連接來規(guī)避系統(tǒng)中的不匹配問題,從而考慮更復雜的重接線方案優(yōu)化,并最大程度地減少發(fā)電量損失。

    4 基于擾動觀察法的的電壓管理算法

    基于優(yōu)化后的光照環(huán)境,通過動態(tài)調(diào)整操作參數(shù),光伏系統(tǒng)可以更好地適應(yīng)不同的工作條件。這種優(yōu)化方法不僅有助于提高能源轉(zhuǎn)換效率,還能避免能源浪費,并最大化利用光伏電板產(chǎn)生的清潔能源。

    4.1 算法設(shè)計

    對初始狀態(tài)來說,讀取當前電壓和電流信息如公式(5)所示。

    hi0={Vi0,Ii0,Pi0} " (5)

    式中:hi0為第i個光伏電板的初始參數(shù)信息;Pi0為第i個光伏電板的初始電壓;Vi0為第i個光伏電板的初始電流;Ii0為第i個光伏電板的初始輸出功率。

    對每塊光伏電板來說,考慮其功率水平即為電壓和電流的乘積,得出公式(6)。

    Pit=Vit×Iit " (6)

    在實踐中,經(jīng)過調(diào)整開機時光伏電板及其控制電路的有關(guān)設(shè)備,初期往往不能立刻較好地進入運行環(huán)境,因此算法應(yīng)在開機后5min~15min多次重啟算法,重置初始值,在近期記錄數(shù)據(jù)中選取較高數(shù)值作為初始值,并進行運算,從而避免迭代結(jié)果在劣化輸出功率中震蕩。

    將時間序列設(shè)置為t,其間隔通常為0.3ms,以此實現(xiàn)實時響應(yīng)。獲取實時電壓和電流信息,如公式(7)所示。

    hit={Vit,Iit,Pit} "(7)

    式中:hit為t時第i個光伏電板的參數(shù)信息;Pit為t時第i個光伏電板的電壓;Vit為t時第i個光伏電板的電流;Iit為t時第i個光伏電板的輸出功率。

    對下一時刻的數(shù)據(jù)進行更新后,形成的前后功率差值如公式(8)所示。

    ?Pit+1=Pit+1-Pit=Vit+1×Iit+1-Vit×Iit "(8)

    式中:?Pit+1為t時第i個光伏電板的變化趨勢,也即構(gòu)成了功率差值,系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)其方向而調(diào)整變量電壓,如公式(9)所示。

    (9)

    式中:Vp為單次調(diào)整步長。

    此外,為了避免頻繁響應(yīng),在上述數(shù)據(jù)中,Vi0與Vit均應(yīng)設(shè)置去尾等方式避免高精度數(shù)據(jù)引起算法迭代結(jié)果震蕩,因此取最小0.1V;Ii0與Iit的閾值為0.1A。

    4.2 硬件需求

    觀察擾動法(Perturb and Observe,Pamp;O)為一級追蹤算法,主要關(guān)注功率變化而不是功率凈值水平。這種方法依賴基線水平進行調(diào)控,但也存在一些環(huán)境制約。具體來說,Pamp;O算法對短期內(nèi)的功率變化非常敏感,因此任何偶然性的事件,例如云層遮擋等因素,都會影響最大功率點跟蹤效果。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),控制策略需要軟硬件支持相結(jié)合。除了軟件方面的算法優(yōu)化外,利用硬件設(shè)置方式增加中間環(huán)節(jié)可以進一步穩(wěn)定系統(tǒng)電壓。在這種情況下,調(diào)節(jié)光伏電池的輸出電壓至關(guān)重要,以保持輸出電壓穩(wěn)定并最大化輸出功率。在案例項目中,將BOOST電路作為實現(xiàn)MPPT算法的一種硬件支持方式。

    4.3 結(jié)果分析

    對光伏電板運行中的電壓、電壓導數(shù)和功率數(shù)據(jù)進行曲線擬合,結(jié)果如圖4所示。

    隨著電壓偏離基線水平,光伏曲線顯示功率的不同方向變化,在這個過程中,功率導數(shù)也相應(yīng)變化。通過這個模型,電壓偏離導致功率導數(shù)增加,從而使反饋算法更能調(diào)整電壓。當電壓靠近基線水平時,功率較高、功率導數(shù)較小,P&O算法的調(diào)整效果最差。當電壓達到最優(yōu)點時,功率達到光伏曲線峰頂,功率導數(shù)為0,說明P&O算法可以保持穩(wěn)定電壓水平。

    5 結(jié)語

    基于BIM技術(shù)的山地光伏布板設(shè)計與施工過程管理將為清潔能源產(chǎn)業(yè)帶來變革。全面考慮山地場景下復雜因素對光伏系統(tǒng)性能的影響,并利用BIM技術(shù)對其進行精確仿真與管理,將有效提高項目的效率,降低成本,并推動清潔能源產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展。

    參考文獻

    [1] 閆俊義,劉毅,劉立珍,等.有限元法作為灘涂光伏陣列樁基設(shè)計計算方法的適用性研究[J].水利水電技術(shù)(中英文),2024,55(3):1-10.

    [2] 劉立珍,李海楓,閆俊義,等.灘涂地區(qū)光伏電站基礎(chǔ)-支架系統(tǒng)技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究[J].水利水電技術(shù)(中英文),2023,54(增刊2):431-438.

    [3] 李莉.BIM技術(shù)在光伏建筑一體化設(shè)計中的應(yīng)用[J].電池,2023,53(4):477-478.

    [4] 盧強.淺談山地光伏區(qū)施工難點及應(yīng)對措施[J].人民黃河,2023,45(增刊1):175,177.

    [5] 左穎.基于BIM技術(shù)的裝配式建筑太陽能集成設(shè)計優(yōu)化探究[J].太陽能學報,2023,44(5):490.

    [6]黨瑩穎,袁博,張順.基于BIM的漂浮式水上光伏電站設(shè)計[J].人民長江,2022,53(增刊1):39-43.

    [7]丁俊杰,白建波,李建,等.基于BIM的光伏電站自動化布置及發(fā)電量評估[J].太陽能學報,2022,43(5):305-311.

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