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    彈幕內(nèi)容對(duì)虛擬社區(qū)感的影響

    2024-12-07 00:00:00史詠衡?趙玉芳?趙超然?宮文卓?徐子媛
    心理技術(shù)與應(yīng)用 2024年12期

    摘 要 彈幕是一種即時(shí)字幕評(píng)論功能,通過(guò)將觀眾的實(shí)時(shí)評(píng)論呈現(xiàn)在視頻畫(huà)面之上,創(chuàng)造用戶共同觀看的體驗(yàn)。本研究通過(guò)行為和眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)彈幕內(nèi)容與虛擬社區(qū)感的關(guān)系,采用單因素被試內(nèi)設(shè)計(jì),自變量為彈幕內(nèi)容(有梗與無(wú)梗),測(cè)量被試觀看彈幕視頻時(shí)的注意偏向、彈幕卷入度以及虛擬社區(qū)感。結(jié)果表明,相比無(wú)梗彈幕,被試對(duì)有梗彈幕存在更多的注意偏向,并且對(duì)有梗彈幕視頻的卷入度更高,產(chǎn)生了更強(qiáng)的虛擬社區(qū)感。研究證明有梗彈幕具有作為彈幕虛擬社區(qū)內(nèi)群體的共同符號(hào)和身份標(biāo)識(shí)的獨(dú)特價(jià)值,彈幕卷入度解釋了彈幕內(nèi)容影響虛擬社區(qū)感的作用機(jī)制。

    關(guān)鍵詞 彈幕梗;虛擬社區(qū)感;卷入度;眼動(dòng)技術(shù)

    分類(lèi)號(hào) B849

    DOI:10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2024.12.002

    1 引言

    虛擬社區(qū)又稱(chēng)在線社區(qū),是依托于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的新型社區(qū)形式(Ellis et al., 2004),使個(gè)體能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)建立新的社會(huì)聯(lián)結(jié)和結(jié)構(gòu),是傳統(tǒng)社區(qū)概念的延伸,豐富了社區(qū)的內(nèi)涵與形態(tài)(Blanchard & Markus, 2004)。虛擬社區(qū)因其快速發(fā)展在人們的生活中占據(jù)了越來(lái)越重要的地位,被心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域廣泛關(guān)注(Kim et al., 2023)。虛擬社區(qū)是用戶因共同興趣聚集形成(Hu et al., 2016),社區(qū)成員需要遵守特定規(guī)范,互動(dòng)并創(chuàng)建共享型用戶生成內(nèi)容(User Generated Content, UGC),培養(yǎng)社區(qū)文化(Rotman & Preece, 2010),是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不可或缺的行為場(chǎng)域。虛擬社區(qū)感是基于現(xiàn)有的社區(qū)感概念,在網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)普及的背景下提出的(滕國(guó)鵬, 張青楊, 2023),對(duì)于虛擬社區(qū)的運(yùn)作和發(fā)展至關(guān)重要(Yang et al., 2022; Zhang & Sun, 2018)。虛擬社區(qū)感包括成員感、影響力和沉浸感三個(gè)維度(Koh & Kim, 2003),其中成員感反映成員對(duì)虛擬社區(qū)的歸屬感和認(rèn)同感,影響力反映與社區(qū)內(nèi)其他成員的相互影響程度,沉浸感反映成員沉溺于社區(qū)中的狀態(tài)(徐長(zhǎng)江, 于麗瑩, 2015)。

    彈幕是一種即時(shí)字幕評(píng)論功能,將觀眾的實(shí)時(shí)評(píng)論呈現(xiàn)在視頻畫(huà)面之上(Leng et al., 2016),創(chuàng)造用戶共同觀看的體驗(yàn)(Wang, 2022; Xiang & Chae, 2022)。彈幕界面可以使用戶之間產(chǎn)生虛擬的聯(lián)結(jié),創(chuàng)造了構(gòu)建和維持虛擬社區(qū)感的新方式(Chen et al., 2017; Li, 2017)。目前對(duì)彈幕的研究主要關(guān)注彈幕的位置、大小、顏色、滾動(dòng)方式等技術(shù)特征對(duì)用戶注意偏向的影響(陳麗娜, 2020; Chen et al., 2022),或者從受眾角度分析彈幕使用動(dòng)機(jī)和使用行為等影響因素(仝沖, 趙宇翔, 2019; Chen et al., 2019),較少考察彈幕的語(yǔ)言特點(diǎn)在彈幕虛擬社區(qū)建設(shè)的作用(Wang, 2022)。而彈幕互動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生了一種可以促進(jìn)用戶社會(huì)交往的特殊語(yǔ)言資源——彈幕梗(Zhang & Cassany, 2020),指在一定時(shí)間內(nèi)彈幕中最常出現(xiàn)、影響力最大和使用率最高的短語(yǔ)或形式,經(jīng)過(guò)約定俗成的方式被大部分用戶接受、喜愛(ài)和使用(胡兵, 張靜文, 2022)。

    彈幕梗是在特定的虛擬社區(qū)環(huán)境中產(chǎn)生和流行的,是某個(gè)亞文化群體特定的表達(dá)方式,只有熟悉該文化的觀眾才能夠理解其含義。在不同的視頻場(chǎng)景中通過(guò)使用巧妙的梗可以表達(dá)特定含義(陳峻俊等, 2022),傳遞一種社交身份和認(rèn)同感,表達(dá)社區(qū)成員之間的共同理解和歸屬感,從而促進(jìn)了虛擬社區(qū)感的產(chǎn)生(Wang, 2022)。彈幕梗的流行與傳播是一種典型的語(yǔ)言模因現(xiàn)象(劉夢(mèng)夢(mèng), 范麗群, 2021),指的是語(yǔ)言中的信息單元或語(yǔ)言結(jié)構(gòu),如詞匯、短語(yǔ)、句子、段落乃至篇章,反映語(yǔ)言與社會(huì)、文化之間的緊密關(guān)系。各種“?!蓖ㄟ^(guò)模仿、復(fù)制和傳播的方式不斷演變和發(fā)展,在微觀基礎(chǔ)上擴(kuò)散,在宏觀層面形塑社會(huì)心態(tài)和群體行為方式(胡兵, 張靜文, 2022),因?yàn)槟R虻男纬珊凸蚕硎峭ㄟ^(guò)共享規(guī)范和價(jià)值觀形成和協(xié)商集體身份的一種方式(Gal et al., 2016)。

    彈幕梗作為一種特定場(chǎng)景下的“共同語(yǔ)言”,可以促進(jìn)個(gè)體與他人溝通和信息交流、共享觀點(diǎn),提高有相似背景或?qū)嶋H經(jīng)歷的個(gè)體之間溝通的效率(周濤, 魯耀斌, 2008)?;谏鐣?huì)資本理論對(duì)彈幕視頻網(wǎng)站用戶虛擬社區(qū)感的研究發(fā)現(xiàn),共同語(yǔ)言顯著正向預(yù)測(cè)虛擬社區(qū)成員的成員感、需求的滿足以及情感的聯(lián)結(jié)(王林杰, 2020)。用戶感知的社會(huì)資本會(huì)對(duì)虛擬社區(qū)感的形成產(chǎn)生正向的影響,并且隨著虛擬社區(qū)中用戶參與互動(dòng)行為頻繁程度的增加,社區(qū)成員對(duì)整體社區(qū)的歸屬感和身份認(rèn)同感也會(huì)隨之增強(qiáng)(趙玲等, 2009)。彈幕梗作為彈幕社區(qū)的共同語(yǔ)言,可以促進(jìn)虛擬社區(qū)內(nèi)成員的溝通和理解,增強(qiáng)用戶社會(huì)資本感知,從而增強(qiáng)用戶虛擬社區(qū)感?;诖?,本研究提出假設(shè)1:彈幕梗會(huì)對(duì)用戶虛擬社區(qū)感產(chǎn)生積極影響。

    彈幕卷入度是指用戶在觀看視頻的過(guò)程中對(duì)視頻中彈幕感興趣和關(guān)心的程度,以及用戶根據(jù)內(nèi)在需要、興趣和價(jià)值對(duì)自己與彈幕關(guān)聯(lián)度的判斷(金志成, 周象賢, 2007; 王喆誠(chéng), 于瑞峰, 2023)。彈幕梗因?yàn)閮?nèi)容有趣、表達(dá)方式幽默,能夠滿足用戶的享樂(lè)需求和社交需求,為觀眾提供更多的樂(lè)趣,對(duì)情緒體驗(yàn)產(chǎn)生積極影響(袁玖根等, 2016; Chen et al., 2017);當(dāng)觀眾看到與自己相似的情感或觀點(diǎn)在彈幕中出現(xiàn)時(shí),會(huì)產(chǎn)生情感和社交共鳴,從而增強(qiáng)彈幕使用動(dòng)機(jī)(Chen et al., 2019),并通過(guò)儀式化行為參與彈幕互動(dòng),強(qiáng)化與彈幕視頻社區(qū)的關(guān)聯(lián)(葉和旭等, 2017)。此外,彈幕梗往往是通過(guò)使用諧音、雙關(guān)、仿擬等修辭手法生成用以表達(dá)各種情感,或者通過(guò)隱喻方式表達(dá)深層隱含意義(胡兵, 張靜文, 2022),吸引觀眾注意并加深對(duì)彈幕內(nèi)容的理解和加工,增強(qiáng)用戶卷入度(周象賢, 金志成, 2009)。已有研究證明修辭手法的使用有利于低卷入水平的被試形成對(duì)廣告內(nèi)容的積極態(tài)度,提高對(duì)相關(guān)內(nèi)容的回憶成績(jī)(Toncar & Munch, 2001)?;诖碳?機(jī)體-反應(yīng)(Stimulus-Organism-Response,S-O-R)理論的觀點(diǎn),彈幕梗作為一種特定的外部刺激,可能通過(guò)提升用戶在認(rèn)知、情感和行為層面的卷入度,促使人們更加積極地參與社區(qū)互動(dòng),增強(qiáng)對(duì)虛擬社區(qū)的認(rèn)同感(Fang et al., 2018)。彈幕??梢詾橛^眾提供更有趣、更具有互動(dòng)性和沉浸感的觀看體驗(yàn),增強(qiáng)用戶的情感共鳴和對(duì)彈幕梗的關(guān)注程度,可以促進(jìn)用戶虛擬社區(qū)感的形成。因此,提出假設(shè)2:用戶會(huì)對(duì)彈幕梗存在更多的注意偏向;假設(shè)3:彈幕梗會(huì)增強(qiáng)用戶的彈幕卷入度,從而對(duì)虛擬社區(qū)感產(chǎn)生積極影響。

    眼動(dòng)技術(shù)被認(rèn)為是洞悉消費(fèi)者信息采集行為的最佳工具,特別適用于研究視頻呈現(xiàn)時(shí)受眾快速而自動(dòng)的加工過(guò)程(王福興等, 2012),作為注意偏向的客觀測(cè)量方式,能夠精確反映用戶在觀看彈幕視頻時(shí)的眼動(dòng)模式,并作為用戶體驗(yàn)變化的客觀指標(biāo)(武宗杰等, 2023; 趙越等, 2020)。本研究采用眼動(dòng)技術(shù),記錄被試在觀看視頻過(guò)程中視線移動(dòng)軌跡和視覺(jué)焦點(diǎn),根據(jù)眼動(dòng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)結(jié)果,了解被試對(duì)彈幕區(qū)的注意分配情況。

    本研究將彈幕分為有梗彈幕和無(wú)梗彈幕兩種類(lèi)型,通過(guò)眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)考察用戶對(duì)彈幕的注意偏向,使用行為問(wèn)卷檢驗(yàn)彈幕對(duì)用戶虛擬社區(qū)感的作用,并探究彈幕卷入度在其中的作用,揭示彈幕內(nèi)容對(duì)用戶虛擬社區(qū)感產(chǎn)生影響的內(nèi)在機(jī)制。

    2 預(yù)實(shí)驗(yàn)

    2.1 方法

    招募43名使用彈幕的大學(xué)生(男性19名,女性24名)評(píng)定彈幕素材和視頻材料。視頻選自B站生活區(qū)的視頻和在B站動(dòng)漫區(qū)連載的動(dòng)畫(huà)作為兩個(gè)不同的視頻類(lèi)型以增強(qiáng)生態(tài)效度,每一類(lèi)型各截取兩個(gè)2分鐘左右的片段(喻國(guó)明等, 2021),并評(píng)定熟悉度和有趣度。每個(gè)視頻材料都有有梗彈幕和無(wú)梗彈幕兩個(gè)版本,共八個(gè)彈幕視頻實(shí)驗(yàn)材料。彈幕素材均選自原視頻中出現(xiàn)的彈幕,視頻中的彈幕均以相同大小、顏色、速度滾動(dòng)呈現(xiàn)在相同位置,每間隔5秒后同時(shí)出現(xiàn)2條彈幕,每個(gè)視頻出現(xiàn)46條彈幕。

    使用自編彈幕視頻評(píng)價(jià)問(wèn)卷對(duì)彈幕素材和視頻材料進(jìn)行評(píng)定,共11道題目;其中視頻評(píng)價(jià)使用李克特5點(diǎn)量表對(duì)視頻本身的熟悉度和有趣度進(jìn)行視頻同質(zhì)性檢驗(yàn);彈幕評(píng)價(jià)包含對(duì)彈幕含有梗的程度、彈幕有趣度、彈幕的情緒效價(jià)、彈幕關(guān)注度、彈幕吸引度、彈幕熟悉度、彈幕理解度共7道題目的測(cè)量,采用5點(diǎn)計(jì)分。視頻和彈幕評(píng)價(jià)量表α系數(shù)為0.86。

    2.2 結(jié)果

    2.2.1 視頻材料檢驗(yàn)

    對(duì)同一類(lèi)型的兩個(gè)視頻材料的熟悉度和有趣度分別做配對(duì)樣本t檢驗(yàn),結(jié)果表明,生活區(qū)的兩個(gè)視頻材料的熟悉度(t=-0.63, p=0.53)和有趣度(t=-0.71, p=0.48)不存在顯著差異,動(dòng)漫區(qū)的兩個(gè)視頻材料的熟悉度(t=-0.29, p=0.77)和有趣度(t=-0.54, p=0.59)不存在顯著差異,因此,同一類(lèi)型的視頻材料可認(rèn)定為同質(zhì)進(jìn)行合并分析。

    對(duì)不同類(lèi)型(生活區(qū)和動(dòng)漫區(qū))視頻的熟悉度和有趣度分別做配對(duì)樣本t檢驗(yàn),結(jié)果表明,不同類(lèi)型的視頻的熟悉度(t=-2.69, p<0.001)和有趣度(t=-7.70, p<0.001)差異顯著,因此可將視頻材料劃分為兩個(gè)不同類(lèi)型。后續(xù)分析對(duì)兩類(lèi)視頻分別進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以提高研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

    2.2.2 彈幕素材檢驗(yàn)

    對(duì)同一類(lèi)型視頻的不同類(lèi)型彈幕素材進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn),結(jié)果表明生活區(qū)視頻的有梗彈幕在彈幕含有梗的程度(t=8.19, p<0.001)、彈幕有趣度(t=5.64, p<0.001)、彈幕關(guān)注度(t=3.78, p<0.001)、彈幕吸引度(t=4.43, p<0.001)、彈幕情緒效價(jià)(t=3.65, p=0.001)均顯著高于無(wú)梗彈幕,彈幕熟悉度(t=1.73, p=0.09)和彈幕理解度(t=-1.39, p=0.17)差異不顯著;動(dòng)漫區(qū)視頻的有梗彈幕在彈幕含有梗的程度(t=4.36, p<0.001)、彈幕吸引度(t=8.19, p<0.05)上的得分顯著高于無(wú)梗彈幕,彈幕有趣度(t=1.97, p=0.052)邊緣顯著,彈幕關(guān)注度(t=0.61, p=0.54)、彈幕熟悉度(t=0.97, p=0.34)、彈幕理解度(t=-0.37, p=0.71)與彈幕情緒效價(jià)(t=1.36, p=0.18)不存在顯著差異。這表明有梗彈幕和無(wú)梗彈幕在基本特征(含有梗的程度、有趣度)和效果(吸引度)上存在顯著差異,但在控制特征上(如熟悉度、理解度)沒(méi)有顯著區(qū)別。

    3 正式實(shí)驗(yàn)

    單因素被試內(nèi)設(shè)計(jì),自變量為彈幕內(nèi)容(有梗彈幕/無(wú)梗彈幕),以彈幕視頻形式呈現(xiàn)。因變量為注意偏向和虛擬社區(qū)感;彈幕卷入度為中介變量。

    3.1 研究方法

    3.1.1 被試

    招募43名使用過(guò)彈幕的大學(xué)生作為被試,其中男生17人,女生26人,平均年齡21.7歲(SD= 1.21)。使用G*Power 3.1對(duì)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力進(jìn)行事后分析,結(jié)果表明,當(dāng)前樣本(N=43, Cohen’s f=0.50, α=0.05)可檢測(cè)到的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力為0.94。被試視力或者矯正視力正常,無(wú)色盲色弱。研究已得到所在單位倫理委員會(huì)的批準(zhǔn),所有被試均為自愿參與,被試完成實(shí)驗(yàn)后均獲得報(bào)酬。

    3.1.2 研究工具

    積極和消極情緒量表(Positive and Negative Affect Scale,PANAS)修訂版(黃麗等, 2003):作為自變量的操縱檢驗(yàn),即在觀看完有梗彈幕視頻或無(wú)梗彈幕視頻之后情緒狀態(tài)與前測(cè)情緒之間的差異。量表共20個(gè)題目,正性情緒和負(fù)性情緒維度各10個(gè)題目,5點(diǎn)計(jì)分(1=幾乎沒(méi)有,5=極其多)。在本研究中,正性情緒的α系數(shù)為0.90,負(fù)性情緒的α系數(shù)為0.96。

    彈幕卷入度量表(鐘禹, 2017):包括認(rèn)知卷入和情感卷入兩個(gè)分量表,共10道題目,如“我認(rèn)為彈幕很重要” “我認(rèn)為彈幕內(nèi)容和我有很大的關(guān)系”等,7點(diǎn)計(jì)分,α系數(shù)為0.98。

    彈幕虛擬社區(qū)感量表:改編自李明陽(yáng)(2021)翻譯的由Koh 和 Kim(2003)編制的虛擬社區(qū)感量表,該量表在中國(guó)網(wǎng)民中具有廣泛的適用性(崔璇, 常玉, 2009),根據(jù)本研究?jī)?nèi)容將題目?jī)?nèi)的主語(yǔ)“虛擬社區(qū)”依據(jù)具體情景替換為“彈幕群體”,包含成員感、影響力、沉浸感三個(gè)維度,共12道題目,如“我覺(jué)得自己是這個(gè)彈幕群體中的一員”“我喜歡這個(gè)彈幕群體的成員”等,5點(diǎn)計(jì)分,α系數(shù)為0.92。

    3.1.3 實(shí)驗(yàn)儀器

    采用SR Research公司生產(chǎn)的Eyelink 1000眼動(dòng)儀,9點(diǎn)校準(zhǔn),采樣率為1000 Hz,單眼采集。正式實(shí)驗(yàn)前,先進(jìn)行視線追蹤系統(tǒng)的校正,在校正精度達(dá)到Good級(jí)水平后方能進(jìn)行正式實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)刺激呈現(xiàn)于19英寸、分辨率為1024×768的DELL顯示器上。腮托位于距顯示屏60 cm的位置,以減少頭部晃動(dòng)對(duì)眼動(dòng)軌跡的影響。參與者雙眼與屏幕邊緣的水平視角為28°,垂直視角為21°。

    3.1.4 實(shí)驗(yàn)程序

    使用2個(gè)截取自同一動(dòng)漫(編碼為1和2)和2個(gè)截取自同一生活區(qū)創(chuàng)作者(編碼為3和4)的視頻作為原始視頻材料,時(shí)長(zhǎng)均為2分鐘。每個(gè)視頻材料有兩個(gè)版本:有梗彈幕(a)和無(wú)梗彈幕(b),共八個(gè)彈幕視頻材料。正式實(shí)驗(yàn)在安靜無(wú)干擾的眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行。進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室后被試首先填寫(xiě)PANAS量表作為情緒基線數(shù)據(jù),之后開(kāi)始眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)。首先進(jìn)行眼動(dòng)校準(zhǔn),然后以隨機(jī)順序觀看兩個(gè)不同視頻類(lèi)型的同一彈幕內(nèi)容的視頻(如1a和3a),眼動(dòng)儀自動(dòng)記錄被試各項(xiàng)數(shù)據(jù),之后填寫(xiě)PANAS量表、彈幕卷入度量表和虛擬社區(qū)感量表;被試休息一分鐘之后,再次進(jìn)行眼動(dòng)校準(zhǔn),以隨機(jī)順序觀看兩個(gè)不同視頻類(lèi)型的另一相同彈幕內(nèi)容的視頻(如2b和4b),之后填寫(xiě)PANAS量表、彈幕卷入度量表和虛擬社區(qū)感量表。因此,每個(gè)被試都觀看了四個(gè)不同的視頻材料(1、2、3、4),并且每個(gè)視頻材料僅觀看了一種版本(a或b)。視頻播放順序采用拉丁方設(shè)計(jì),共有32種呈現(xiàn)順序。

    3.2 結(jié)果

    3.2.1 操縱檢驗(yàn)結(jié)果

    將積極和消極情緒進(jìn)行觀看彈幕視頻前后重復(fù)測(cè)量方差分析,結(jié)果如圖1所示。結(jié)果表明觀看彈幕視頻之后正性情緒會(huì)產(chǎn)生顯著變化(F=5.12, p<0.01,η2p=0.11);與前測(cè)(M=30.37, SD=5.97)相比,觀看完有梗彈幕視頻之后的正性情緒(M=29.77, SD=7.05)不存在顯著差異(p=0.58),觀看完無(wú)梗彈幕之后的正性情緒(M=28.53, SD=7.18)顯著降低(p<0.05);觀看有梗彈幕視頻與無(wú)梗彈幕視頻之后的正性情緒得分存在顯著差異(p<0.05)。以負(fù)性情緒為因變量進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析,結(jié)果表明觀看彈幕視頻之后負(fù)性情緒會(huì)產(chǎn)生顯著變化(F=11.53,c2f183002a390b74d285ab8f3f456d87ec3e29395b6f1a91f097e9fdc3963d08 p<0.001,η2p=0.22),與前測(cè)(M= 14.77, SD=6.19)相比,觀看完有梗彈幕視頻之后的負(fù)性情緒(M=12.67, SD=6.09)顯著降低(p<0.001),觀看完無(wú)梗彈幕之后的負(fù)性情緒(M=12.49, SD=4.58)顯著降低(p<0.001);觀看完有梗彈幕視頻與觀看完無(wú)梗彈幕視頻之后的負(fù)性情緒得分不存在顯著差異(p=0.95),表明對(duì)彈幕內(nèi)容(有梗和無(wú)梗)的操縱有效。

    3.2.2 對(duì)有梗彈幕的注意偏向

    如圖2所示,將彈幕區(qū)作為興趣區(qū),選取凝視時(shí)間(Gaze Duration, GD)、興趣區(qū)總注視時(shí)間比例(Proportion of Fixation Duration, PFD,指彈幕區(qū)的注視點(diǎn)持續(xù)時(shí)間總和與整個(gè)材料的注視時(shí)間總和的比值)、興趣區(qū)注視次數(shù)比例(Proportion of Fixation Counts, PFC,指彈幕區(qū)的注視點(diǎn)次數(shù)總和與整個(gè)材料的注視次數(shù)總和的比值)三個(gè)指標(biāo)(陳麗娜, 2020),對(duì)眼動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。生活區(qū)有梗彈幕視頻和無(wú)梗彈幕視頻的凝視時(shí)間(t=2.23, p<0.05, Cohen’s d=0.69)和興趣區(qū)總注視時(shí)間比例(t=2.13, p<0.05, Cohen’s d=0.67)存在顯著差異,興趣區(qū)注視次數(shù)比例邊緣顯著(t=1.87, p=0.068, Cohen’s d=0.57),表明被試對(duì)有梗彈幕有更多的注意偏向。動(dòng)漫區(qū)有梗彈幕視頻和無(wú)梗彈幕視頻的凝視時(shí)間(t=2.66, p<0.05, Cohen’s d=0.82)、興趣區(qū)總注視時(shí)間比例(t=2.14, p<0.05, Cohen’s d=0.74)以及興趣區(qū)注視次數(shù)比例(t= 2.17, p< 0.05, Cohen’s d=0.63)均存在顯著差異,同樣表明被試對(duì)有梗彈幕有更多的注意偏向。

    3.2.3 虛擬社區(qū)感

    將有梗彈幕視頻和無(wú)梗彈幕視頻的虛擬社區(qū)感得分進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn),結(jié)果如圖3所示,有梗彈幕視頻和無(wú)梗彈幕視頻的虛擬社區(qū)感存在顯著差異(t=2.76, p<0.01, Cohen’s d=0.42),對(duì)有梗彈幕視頻的虛擬社區(qū)感(M= 33.19, SD=10.07)顯著高于對(duì)無(wú)梗彈幕視頻的虛擬社區(qū)感(M=30.00, SD=8.82)。

    3.2.4 卷入度的中介作用

    對(duì)有梗彈幕視頻和無(wú)梗彈幕視頻的卷入度量表得分進(jìn)行配對(duì)樣本t檢驗(yàn),結(jié)果如圖4所示,有梗和無(wú)梗彈幕視頻的彈幕卷入度存在顯著差異(t=2.80, p<0.01, Cohen’s d=0.43),有梗彈幕視頻的彈幕卷入度(M=45.65, SD=14.92)顯著高于對(duì)無(wú)梗彈幕視頻的彈幕卷入度(M= 41.33, SD=14.02)。

    使用Montoya和Hayes(2019)開(kāi)發(fā)的SPSS宏程序MEMORE2.1的模型1,以虛擬社區(qū)感為預(yù)測(cè)變量對(duì)彈幕卷入度量表得分進(jìn)行被試內(nèi)中介效應(yīng)檢驗(yàn)。采用偏差校正非參數(shù)百分Bootstrap法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)及置信區(qū)間的估計(jì),重復(fù)取樣5000次,計(jì)算95%的置信區(qū)間。結(jié)果顯示(見(jiàn)表2),彈幕卷入度在彈幕內(nèi)容和虛擬社區(qū)感之間起完全中介作用,可解釋總效應(yīng)的81.19%。

    4 討論

    本研究探索了彈幕內(nèi)容與虛擬社區(qū)感的關(guān)系以及卷入度的中介作用,通過(guò)眼動(dòng)和行為實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),相比于無(wú)梗彈幕,個(gè)體對(duì)有梗彈幕注意偏向更多,對(duì)有梗彈幕視頻有更強(qiáng)的虛擬社區(qū)感,彈幕卷入度在二者之間起中介作用。研究證明了有梗彈幕具有作為虛擬社區(qū)內(nèi)群體的共同符號(hào)和身份標(biāo)識(shí)的獨(dú)特價(jià)值,揭示了彈幕影響虛擬社區(qū)感的機(jī)制。

    有梗彈幕會(huì)使用戶產(chǎn)生更強(qiáng)的虛擬社區(qū)感。彈幕梗作為彈幕亞文化的典型符號(hào)表征,可以有效地豐富用戶之間的交流,增加感知相似性和相互吸引力,促進(jìn)群體認(rèn)同的構(gòu)建(Fang et al., 2018)。使用彈幕梗有助于創(chuàng)造獨(dú)特的社區(qū)文化,強(qiáng)化社區(qū)的邊界和用戶歸屬感,將特定社區(qū)與其他在線互動(dòng)區(qū)分開(kāi)來(lái)(Liu et al., 2016)。同時(shí),彈幕梗作為彈幕社區(qū)發(fā)展過(guò)程中形成的一種特殊的語(yǔ)言變體,能夠作為彈幕社區(qū)的符號(hào)性標(biāo)志,代表社區(qū)成員對(duì)彈幕社區(qū)的認(rèn)同(Teng & Chan, 2022)。

    刺激-機(jī)體-反應(yīng)理論作為預(yù)測(cè)用戶對(duì)外部環(huán)境各種刺激的反應(yīng)的穩(wěn)健框架被廣泛應(yīng)用于虛擬社區(qū)研究領(lǐng)域(Zhang & Sun, 2018)。有梗彈幕多以諧音、隱喻等特殊形式呈現(xiàn),相對(duì)于普通彈幕而言,作為外部刺激具有更強(qiáng)的特異性,會(huì)引起更高的喚醒和關(guān)注,因?yàn)橥c用戶自身關(guān)聯(lián)性更強(qiáng),具有引發(fā)內(nèi)在情感共鳴與群體認(rèn)同的獨(dú)特價(jià)值,使用戶更加沉浸在彈幕視頻之中,從而對(duì)彈幕虛擬社區(qū)感產(chǎn)生積極影響。

    本研究選取彈幕梗這一獨(dú)特視角,探索彈幕視頻的心理學(xué)研究范式,揭示彈幕內(nèi)容對(duì)虛擬社區(qū)感的影響機(jī)制,在此基礎(chǔ)上豐富對(duì)彈幕視頻的實(shí)證研究,可為彈幕優(yōu)化設(shè)置和虛擬社區(qū)建設(shè)提供一定的心理學(xué)依據(jù),也可以促進(jìn)對(duì)彈幕梗社群屬性和外延內(nèi)涵的認(rèn)識(shí),進(jìn)而推動(dòng)對(duì)虛擬社區(qū)感影響機(jī)制理論的構(gòu)建,豐富卷入度的相關(guān)研究。研究證明了有梗彈幕的獨(dú)特作用,為改善用戶體驗(yàn)提供了現(xiàn)實(shí)路徑,可以通過(guò)AI智能篩選和生成積極有趣的有梗彈幕提高用戶卷入度,同時(shí)增強(qiáng)用戶的虛擬社區(qū)感和品牌忠誠(chéng)度。

    本研究也存在一定的局限性,有待未來(lái)研究進(jìn)一步探討。首先,在視頻材料只選用了B站生活區(qū)和動(dòng)漫區(qū)兩類(lèi),之后研究可以采用更豐富、多元的視頻材料進(jìn)一步檢驗(yàn)有梗彈幕對(duì)虛擬社區(qū)感的作用。其次,為了控制無(wú)關(guān)變量,研究呈現(xiàn)固定數(shù)量、大小、位置、顏色的彈幕,而這與用戶日常觀看彈幕視頻中彈幕的隨機(jī)性不同。此外,個(gè)別被試在觀看有梗彈幕視頻時(shí)被彈幕逗笑,影響了眼動(dòng)數(shù)據(jù)記錄的準(zhǔn)確性,未來(lái)研究可以采用頭戴式眼動(dòng)儀開(kāi)展眼動(dòng)實(shí)驗(yàn),使用戶觀看視頻的過(guò)程更加貼近真實(shí)情景,減輕實(shí)驗(yàn)環(huán)境造成的負(fù)擔(dān)。最后,本研究在彈幕梗的選擇上主要偏向積極的、有趣的,有些無(wú)聊的娛樂(lè)消遣“?!笔欠駥?duì)虛擬社區(qū)感產(chǎn)生相同的作用,還需要進(jìn)一步研究證明。

    5 結(jié)論

    本研究通過(guò)眼動(dòng)和行為實(shí)驗(yàn),檢驗(yàn)了彈幕內(nèi)容與虛擬社區(qū)感之間的關(guān)系,并得出以下結(jié)論:相比于無(wú)梗彈幕,被試對(duì)有梗彈幕存在更多的注意偏向,并且對(duì)有梗彈幕視頻有更高的彈幕卷入度,從而產(chǎn)生更強(qiáng)的虛擬社區(qū)感,證明了有梗彈幕具有作為彈幕虛擬社區(qū)內(nèi)群體的共同符號(hào)和身份標(biāo)識(shí)的獨(dú)特價(jià)值,驗(yàn)證了彈幕卷入度的中介作用,解釋了彈幕類(lèi)型影響虛擬社區(qū)感的內(nèi)在機(jī)制。

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