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      基于ANP-SPA清潔能源行業(yè)兩型承包形式的SWOT分析

      2024-12-06 00:00:00何青房杰何亞楊煜晟
      關(guān)鍵詞:權(quán)重

      摘要:為了解決清潔能源“獨(dú)自承包”和“聯(lián)合承包”兩種組織形式的選擇問題,本文構(gòu)建SWOT矩陣對(duì)比分析。由ANP方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)層元素打分賦值,通過Super Decision得出權(quán)重,引入SPA方法,獲得同異反分量矩陣。利用該矩陣、權(quán)重及同反異系數(shù)矩陣得出綜合聯(lián)系度。根據(jù)項(xiàng)目實(shí)例進(jìn)行對(duì)比分析,為工程承包管理組織形式選擇提供了參考,該方法旨在通過科學(xué)決策提高項(xiàng)目全過程履約水平。

      關(guān)鍵詞:承包形式;SWOT;ANP-SPA;聯(lián)系度;權(quán)重

      中圖分類號(hào):F40""""""""" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      全球氣候變化正向?yàn)?zāi)難性方向發(fā)展,減碳控溫成為當(dāng)前各國(guó)共同關(guān)注的問題,而我國(guó)也將“推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型,人與自然和諧共生”作為當(dāng)前重要戰(zhàn)略目標(biāo)。隨著國(guó)家政策導(dǎo)向,清潔能源工程建設(shè)如火如荼,抽蓄、風(fēng)光儲(chǔ)氫熱等承包項(xiàng)目接連涌現(xiàn),楊鈺婷等[1]基于SWOT分析,認(rèn)為未來總承包發(fā)展處于全面提升階段,具備一定的成熟性,但也需要降低成本,提升產(chǎn)品品質(zhì),使其擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。晉艷等[2]提出了以“設(shè)計(jì)院與項(xiàng)目管理公司”結(jié)盟的聯(lián)合體形式,讓結(jié)盟從施工走向了施工與設(shè)計(jì)咨詢相結(jié)合。ANP-SPA法已在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用,荊樹偉等[3]利用ANP-SPA模型提出了建筑企業(yè)精益建造能力的評(píng)價(jià)方法,更多的是從企業(yè)內(nèi)部剖析,尚未涉及外部大環(huán)境的影響,本文將部分因素納入評(píng)價(jià)體系,以期對(duì)承包組織形式的選擇提供理論依據(jù)和指導(dǎo)。

      1引入分析方法

      1.1SWOT介紹

      SWOT分析法又稱態(tài)勢(shì)分析法。它將外界條件機(jī)會(huì)(O)、威脅(T),內(nèi)在客觀存在的優(yōu)勢(shì)(S)、劣勢(shì)(W)4個(gè)方面列舉出來并對(duì)其進(jìn)行分析,以便制定符合某企業(yè)或某領(lǐng)域發(fā)展的策略。本文將其作為分析模型的一個(gè)環(huán)節(jié),參與構(gòu)建理論分析框架。

      1.2ANP-SPA方法

      1.2.1ANP理論

      網(wǎng)絡(luò)層次分析法(Analytic Network Process,ANP)是Saaty在AHP的基礎(chǔ)上考慮了各元素間的影響,使其更具科學(xué)合理性。目標(biāo)層與準(zhǔn)則層集合{P1,P2,...,Pn}構(gòu)成控制層,各準(zhǔn)則層下有相應(yīng)的元素集Fi=(i=1,2,...n),且含有元素Fi1,F(xiàn)i2,...Fij(j=1,2,... ,n),相互支配的元素層形成網(wǎng)絡(luò)層。當(dāng)目標(biāo)層與準(zhǔn)則層集合{P1,P2,...,Pn}構(gòu)成控制層,各準(zhǔn)則層下有相應(yīng)的元素集Ci(i=1,2,... ,n),且含有元素Ci1,Ci2,... ,Cij(1,2,...,n),當(dāng)其內(nèi)部存在多種影響或支配關(guān)系,可構(gòu)建關(guān)聯(lián),并形成網(wǎng)絡(luò)層,那么整個(gè)系統(tǒng)即為一個(gè)ANP典型結(jié)構(gòu)。

      1.2.2SPA理論

      集對(duì)分析法(Set Pair Analysis,SPA)可以將決策方案的定性與定量相結(jié)合,處理和分析由不確定因素引起的不確定系統(tǒng)[4],且可從中發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律。最基本的是三元聯(lián)系度,當(dāng)某問題不止一種差異程度時(shí),須將三元聯(lián)系度擴(kuò)展到多元聯(lián)系度un,如公式(1)所示。

      un=a+b1p1+bn-2pn-2+cq(1)式中:p1,p2,...,pn-2為差異度系數(shù);a為同一度;b1,b2,... ,bn-2為差異度分量;c為對(duì)立度;q為對(duì)立度系數(shù)。規(guī)定:a∈[0,1],bn-2∈[0,1],c∈[0,1],且a+b1+b2+...+bn-2+c=1,p∈[0,1],q=-1。b1,b2,...,bn-2為對(duì)差異度b進(jìn)行深入劃分,以示差異度大小。

      其中同異反系數(shù)矩陣如公式(2)所示。

      E=[1p1p2…pn-2c](2)

      1.2.3確定綜合聯(lián)系度

      考慮ANP計(jì)算得到的元素權(quán)重,假設(shè)各子元素的權(quán)重為wk,k=1,2,... ,n,將其構(gòu)成的矩陣記為W=[w1w2…wk],其中w1+w2+...+wk=1;若用聯(lián)系度展開式表示子元素,則他們的同異反分量矩陣如公式(3)所示。

      (3)

      則綜合聯(lián)系度可表示公式(4)。

      u=W·R·E(4)式中:u為綜合聯(lián)系度,W為權(quán)重矩陣;w1,w2,... ,wk為權(quán)重;R為同異反分量矩陣;a1,a2,... ,an為不同元素的同一度;b(n-1)1,b(n-2)2,... ,b(n-2)(n-2)為不同元素的差異度;c1,c2,... ,cn為不同元素的對(duì)立度;E為同異反系數(shù)矩陣。

      2承包組織形式的評(píng)價(jià)模型建立

      杭州市某綜合甲級(jí)公司是為電力、水利、公路、建筑等21個(gè)行業(yè)提供設(shè)計(jì)和工程承包等全過程技術(shù)服務(wù)的企業(yè)。當(dāng)前積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召,有大量業(yè)務(wù)以承包組織形式為清潔能源建設(shè)提供服務(wù),其中,以“獨(dú)自承包”和“聯(lián)合承包”兩類較為典型,由于較難直接判斷某類或某個(gè)項(xiàng)目宜采用何種承包組織形式,因此缺少評(píng)價(jià)模型。鑒于此,對(duì)正在建設(shè)的新能源項(xiàng)目——寧波地區(qū)某典型總承包性質(zhì)的清潔能源項(xiàng)目進(jìn)行研究。

      2.1SWOT評(píng)價(jià)矩陣

      假設(shè)有一家單位管理承包項(xiàng)目,可以視為“獨(dú)自承包”;若分為多家承包,且權(quán)責(zé)各有劃分,則視為“聯(lián)合承包”。現(xiàn)將兩種組織形式融合于SWOT矩陣中,并對(duì)其進(jìn)行分析,見表1和表2。表中將優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅按照習(xí)慣分別記為“S、W、O、T”。

      基于項(xiàng)目?jī)?nèi)外影響因素,從事清潔能源工程建設(shè)領(lǐng)域?qū)<覍?duì)承包兩種組織形式影響的重要程度進(jìn)行評(píng)價(jià),將評(píng)價(jià)分為5級(jí)[5]:不太重要(N)-I級(jí);有點(diǎn)重要(L)-II級(jí);重要(M)-III級(jí);相當(dāng)重要(Q)-IV級(jí);特別重要(P)-V級(jí)。

      2.2構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)

      根據(jù)“獨(dú)自承包-聯(lián)合承包”兩種承包組織形式,將SWOT戰(zhàn)略分析框架作為元素層,以優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅分析項(xiàng)為子元素層。為了區(qū)分,將獨(dú)自承包類型記為α型,將聯(lián)合承包類型記為β型,在SWOT準(zhǔn)則層中,在獨(dú)自承包型和聯(lián)合承包型下,將優(yōu)勢(shì)表示為S1、S2,劣勢(shì)表示為W1、W2,可以看出優(yōu)、劣勢(shì)各有3組代表元素,將機(jī)會(huì)O和威脅T下層指標(biāo)作為公共元素,最后一層羅列了專家評(píng)價(jià)等級(jí)。清潔能源承包項(xiàng)目獨(dú)營(yíng)聯(lián)合承包戰(zhàn)略優(yōu)選評(píng)價(jià)模型如圖1所示。

      3權(quán)重和聯(lián)系度計(jì)算分析

      3.1構(gòu)建矩陣,確定權(quán)重

      基于圖1的層次模型結(jié)構(gòu),由于SWOT元素層的各指標(biāo)本身不存在互相影響的關(guān)系,因此可以按照傳統(tǒng)的AHP方法根據(jù)Satty的1~9標(biāo)度法進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià),由多位專家進(jìn)行評(píng)價(jià),利用Matlab編程實(shí)現(xiàn)快捷運(yùn)算得出結(jié)果,當(dāng)CR<0. 1時(shí),可以認(rèn)為計(jì)算值通過了一致性檢驗(yàn),但若CR≥0. 1,則需要檢查判斷矩陣或重新設(shè)定指標(biāo),重新分析。本次SWOT元素層權(quán)重等信息見表3。

      由表2可以看出,CR為0.0077,小于0. 1,判斷矩陣的一致性較好,利用Super Decision計(jì)算各二級(jí)元素權(quán)重,為了更好地區(qū)分兩種承包形式的優(yōu)劣,利用獨(dú)自承包,聯(lián)合承包,分別進(jìn)行歸一化處理得出各元素的矯正權(quán)重,結(jié)果見表4。其中,Wα為獨(dú)自承包的元素權(quán)重;Wβ為聯(lián)合承包的元素權(quán)重。

      由兩種承包形式子元素的重要性評(píng)價(jià)組成集對(duì),基于集對(duì)分析理論,參照專家評(píng)價(jià)層結(jié)果,可確定(P)-V級(jí),(Q)-IV級(jí),(M)-III級(jí),(L)-II級(jí),(N)-I級(jí)票數(shù)占比依次為3/8,4/8,1/8,0,0,由各元素評(píng)級(jí)數(shù)占比確定五元聯(lián)系數(shù)[6],其中元素S11的表示方法如公式(5)所示。us11=3/8+4/8p1+1/8p2+0·p+0·q(5)

      其他元素聯(lián)系數(shù)表示方法相同,由列舉的五元聯(lián)系度公式分別提取獨(dú)自承包和聯(lián)合承包的比例系數(shù)矩陣R1和R2,結(jié)合矯正權(quán)重W1和W2,可以得出公式(6)、公式(7)。

      獨(dú)自承包型:

      uα=0.2326+0.3541p1+0.3105p2+0. 1027p3+0·q(6)

      聯(lián)合承包型:

      uβ=0.2097+0.3074p1+0.3361p2+0. 1518p3+0·q(7)

      聯(lián)系度的取值為[-1,1],由均分原理可知,存在4個(gè)分?jǐn)帱c(diǎn),第一段[-1,-0.6)為I級(jí),表示某一元素或元素集合對(duì)整體的影響程度不太重要;第二段[-0.6,-0.2)為II級(jí),表示某一元素或元素集合對(duì)整體的影響程度有點(diǎn)重要;第三段[-0.2,0.2)為III級(jí),表示某一元素或元素集合對(duì)整體的影響程度重要;第四段[0.2,0.6)為IV級(jí),表示某一元素或元素集合對(duì)整體的影響程度相當(dāng)重要;第五段[0.6,1]為V級(jí),表示某一元素或元素集合對(duì)整體的影響程度特別重要。取p1=0.5,p2=0,p2=-0.5,q=0,將以上數(shù)據(jù)帶入公式(6)、公式(7)中,可以得到uα=0.3583,uβ=0.2875。其中,uα,uβ分別表示獨(dú)自承包,聯(lián)合承包在矯正權(quán)重下的綜合聯(lián)系度。

      3.2結(jié)果分析

      由結(jié)果得知,計(jì)算分析的數(shù)據(jù)依賴多位專家的評(píng)價(jià)值,為了得出較為準(zhǔn)確且全面的決策信息源、專家的數(shù)量、代表性以及數(shù)據(jù)篩選等都將影響后續(xù)的計(jì)算結(jié)果??朔@個(gè)問題后,利用AHP理論對(duì)準(zhǔn)則層元素進(jìn)行評(píng)價(jià),作為整體基調(diào),再利用Super Decision軟件建立網(wǎng)絡(luò)層各元素內(nèi)部影響關(guān)系,其中,最重要的是網(wǎng)絡(luò)層中各集合、元素內(nèi)部的影響關(guān)系的判斷與賦值,將影響所有元素的最終權(quán)重。

      當(dāng)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)層各元素的權(quán)重時(shí),在軟件處理下,無論是單向影響或是相互影響都應(yīng)有清晰界定,厘清網(wǎng)絡(luò)層各元素間的關(guān)系會(huì)大幅削弱認(rèn)為判斷失誤對(duì)結(jié)果的影響。為了進(jìn)一步縮小因權(quán)重評(píng)價(jià)失誤而導(dǎo)致的偏差,須引入集對(duì)分析法(GRA)、復(fù)合算法得出更客觀和科學(xué)的結(jié)果。

      根據(jù)計(jì)算得出u,可知獨(dú)自承包和聯(lián)合承包的綜合聯(lián)系度均處于第III級(jí)(重要),即這兩種承包形式?jīng)]有絕對(duì)的強(qiáng)弱關(guān)系,但從uαgt;uβ可看出該儲(chǔ)能項(xiàng)目在當(dāng)前判斷條件下選擇獨(dú)自承包組織形式更佳,而該項(xiàng)目履約結(jié)束后,參與評(píng)價(jià)的各單位專家進(jìn)行再?gòu)?fù)盤,其中,元素S12—獨(dú)自承包項(xiàng)目層面更具自主權(quán),元素W22—聯(lián)合承包易出現(xiàn)責(zé)任范圍空白區(qū),存在履約風(fēng)險(xiǎn)以及元素W23—聯(lián)合承包面對(duì)各項(xiàng)決策受雙方團(tuán)隊(duì)的各級(jí)制約依然是本項(xiàng)目最重要的3項(xiàng)指標(biāo),也進(jìn)一步佐證了該理論模型下預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性。

      4結(jié)論

      前期外界收集信息的可靠性和對(duì)企業(yè)、預(yù)定合作伙伴的了解程度是專家評(píng)價(jià)的重要參考要素,也是后續(xù)理論模型計(jì)算和評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性的關(guān)鍵過程。本文構(gòu)建了一套基于ANP-SPA理論定量計(jì)算的SWOT評(píng)價(jià)模型,可以為企業(yè)或項(xiàng)目對(duì)承包組織形式的優(yōu)選決策提供參考。

      參考文獻(xiàn)

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      [3]荊樹偉,馮韻怡,閻俊愛. 基于ANP-SPA的建筑企業(yè)精益建造能力評(píng)價(jià)研究[J]. 天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018,20(5):393-398.

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