基于推薦模型的高校第二課堂研學(xué)平臺(tái)研究與實(shí)現(xiàn)

摘要：國(guó)家正在大力建設(shè)高質(zhì)量教育體系，高校的第二課堂是其中必不可缺的一環(huán)。針對(duì)第二課堂中學(xué)生缺少明確學(xué)習(xí)方向和學(xué)習(xí)效果不佳的問(wèn)題，研發(fā)了基于推薦模型的研學(xué)平臺(tái)。該平臺(tái)基于習(xí)題文本匹配的序列化推薦實(shí)現(xiàn)題目和知識(shí)點(diǎn)的智能推薦，并利用微信小程序前端技術(shù)棧實(shí)現(xiàn)信息發(fā)布、題單推薦和課堂助手等多個(gè)模塊功能。實(shí)踐表明，該系統(tǒng)有效提高了學(xué)生第二課堂的學(xué)習(xí)效率，具有一定的推廣價(jià)值。

關(guān)鍵詞：第二課堂；推薦模型；微信小程序；研學(xué)平臺(tái)

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2024）31-0046-05

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID） ：

0 引言

建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵在于高校。高校是培養(yǎng)國(guó)家人才的主陣地，肩負(fù)著培育新時(shí)代大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的重要使命[1]。第二課堂是第一課堂的延續(xù)和補(bǔ)充，是學(xué)生自愿利用課余時(shí)間參加的實(shí)踐性、廣泛性和豐富性的教育活動(dòng)，有助于提升學(xué)生的素質(zhì)、能力和專業(yè)技能。同時(shí)，第二課堂也是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的新平臺(tái)與重要載體，學(xué)生通過(guò)第二課堂可以充分激發(fā)自主創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的動(dòng)力，并在實(shí)踐中培養(yǎng)全方位的能力，逐步成長(zhǎng)為國(guó)家所需的高質(zhì)量人才[2]。然而，在第二課堂實(shí)踐中，缺乏課堂教學(xué)中教師的持續(xù)關(guān)注和指導(dǎo)，導(dǎo)致學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)方向。尤其在以自主練習(xí)為主的第二課堂中，學(xué)生在選擇練習(xí)題目時(shí)面臨困難，從而降低了學(xué)習(xí)效果，影響了學(xué)習(xí)積極性。本文針對(duì)第二課堂中的痛點(diǎn)，以計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的第二課堂為例，利用智能題單推薦模型提升學(xué)生的習(xí)題選擇有效性，并通過(guò)微信小程序平臺(tái)增加系統(tǒng)的使用便利性，從而增強(qiáng)學(xué)生在第二課堂的學(xué)習(xí)效果。

1 智能題單推薦模型

為提升習(xí)題推薦的準(zhǔn)確率，本系統(tǒng)使用基于習(xí)題文本匹配的序列化推薦（Exercises TextMatching Improves Sequential Recommendation，以下簡(jiǎn)稱ETASTE） 模型，根據(jù)學(xué)生歷史刷題記錄推薦智能化題單[3]。本文采用的ETASTE模型以“題號(hào)-知識(shí)點(diǎn)”的模版表示題目，并以學(xué)生所做題目進(jìn)行學(xué)生畫像，通過(guò)文本匹配題目信息，對(duì)學(xué)生和題目之間的依賴性與相關(guān)性進(jìn)行建模。系統(tǒng)將模型與基礎(chǔ)題目數(shù)據(jù)集中的題目信息進(jìn)行比較，做出習(xí)題YUwaGvcvusXpvrmc4i/IzgN3zoyQbsmyOP3s/qKSgbk=推薦。該功能有效把握學(xué)生練習(xí)需求，著重推薦包含學(xué)生近期接觸知識(shí)點(diǎn)和學(xué)生尚未掌握知識(shí)點(diǎn)的同類習(xí)題，為學(xué)生提供個(gè)性化與針對(duì)性的推薦，幫助學(xué)生在第二課堂學(xué)習(xí)中有目的性地查缺補(bǔ)漏。ETASTE推薦模型框架如圖1所示。

1.1 基于T5與文本向量表征的歷史文本匹配

為獲得更精準(zhǔn)的題單推薦效果，對(duì)學(xué)生長(zhǎng)期做題行為的建模非常重要。因此，對(duì)于學(xué)生練習(xí)的歷史題目，本文引入ETASTE模型中的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型T5編碼歷史題目文本和題庫(kù)文本，并通過(guò)匹配文本向量表征來(lái)建立相關(guān)性，根據(jù)學(xué)生所做題目，提取學(xué)生需求的知識(shí)點(diǎn)，緩解了基于題目題號(hào)表示的推薦模型的流行偏差問(wèn)題[4]。

給定做題歷史H = { v1 ，v2，...，vt - 1 }，序列化推薦的任務(wù)是為學(xué)生推薦題目vt 以滿足t 時(shí)刻的需求。預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型T5編碼做題歷史H 和題目v，并匹配各自的文本向量表征以計(jì)算學(xué)生和題目之間的相關(guān)性[5]。

對(duì)于每道題目v，模型通過(guò)題號(hào)與其對(duì)應(yīng)的k 個(gè)題目知識(shí)點(diǎn)< Attr >以公式（1）的模版形式將題目數(shù)據(jù)文本化。公式（1）如下。

X （v） = id：v （id）...< Attr > k：v （< Attr > k ） （1）

其中，< Attr > k 是第k 個(gè)知識(shí)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的名稱，v （id）和v （< Attr > i ）分別是題目v的題號(hào)及第i個(gè)知識(shí)點(diǎn)的文本描述。v （id）被視作一種ID提示，幫助模型記錄超過(guò)題目描述范圍的學(xué)生與題目的匹配信號(hào)。

本文使用模板對(duì)學(xué)生做題歷史進(jìn)行文本化描述：“以下是學(xué)生做題歷史：X （H），將其作為依據(jù)推薦題目”。該模版可以幫助預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型更好地建模學(xué)生 做 題 行 為 。 X （H） 是 文 本 化 的 題 目 序 列{ v1 ，v2，...，vt - 1 }的結(jié)果。公式（2）如下。

X （H） = X （v ） t - 1 ; ...; X （v1） （2）

本文使用T5分別對(duì)學(xué)生做題歷史H 和題目v 進(jìn)行編碼，并使用從T5解碼出的第一個(gè)分詞輸入的表征作為二者的向量表征hH和hv。公式（3）如下。

hH = T5（X （H ）） ; hv = T5（X （v）） （3）

同時(shí)，基于編碼向量表示hH 和hv 計(jì)算學(xué)生做題歷史H 和題目v 的相關(guān)性，用排序概率表示，“·”表示向量?jī)?nèi)積。公式（4）如下。

P（v∣H） = Softmaxv （h ） H ? hv （4）

1.2 結(jié)合注意力稀疏化的推薦優(yōu)化

在第二課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生刷題規(guī)律且長(zhǎng)期，數(shù)量龐大，通過(guò)T5模型對(duì)學(xué)生做題歷史與題目的相關(guān)性進(jìn)行建模后，本文對(duì)學(xué)生的長(zhǎng)期做題歷史進(jìn)行編碼。本文利用ETASTE模型中的注意力稀疏化編碼方法，打破語(yǔ)言模型的最大長(zhǎng)度邊界限制，編碼學(xué)生做題行為的長(zhǎng)文本表示，將學(xué)生做題歷史劃分為不同的子序列，獨(dú)立編碼每個(gè)子序列的文本表示。從而根據(jù)學(xué)生做題歷史來(lái)建模做題行為，智能推薦與文本相關(guān)且多樣化的題目以滿足學(xué)生的練習(xí)需求[6]。

本文將學(xué)生做題歷史文本X （H）劃分為n個(gè)子序列文本x （H） = { x （H1），x （H2），...，x （H ） n }，子序列反映學(xué)生在特定時(shí)間內(nèi)的做題偏好情況，并對(duì)子序列中學(xué)生所做的題目進(jìn)行表示。使用T5編碼器對(duì)學(xué)生做題歷史子序列進(jìn)行獨(dú)立編碼。公式（5）如下。

h EncodeH = T5 - Encoder（X （H）i ） （5）

最后，再通過(guò)將稀疏編碼得到的學(xué)生做題序列表征后，將其反饋到解碼器模塊，獲得學(xué)生做題歷史的最終向量表示，并通過(guò)學(xué)生做題歷史中所有題目的文本化結(jié)果建模學(xué)生做題行為，表征學(xué)生與題目的相關(guān)性。公式（6）如下。

hH = T5 - Decoder（h ） Encode，h0Dncode （6）

2 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)

本文設(shè)計(jì)的第二課堂研學(xué)平臺(tái)由表示層、服務(wù)層與數(shù)據(jù)層組成。表示層是用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的頁(yè)面，可以管理后臺(tái)Web端與微信小程序移動(dòng)端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理與交互。服務(wù)層完成操作功能，本文從學(xué)生在第二課堂中的學(xué)習(xí)需求與教師在第二課堂的管理需求出發(fā)，可分別實(shí)現(xiàn)競(jìng)賽報(bào)名、題單推薦、學(xué)生管理與公告管理等功能。數(shù)據(jù)層是借助基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)與微信云開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)持久層，為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。

針對(duì)目前高校在第二課堂開(kāi)展中存在的問(wèn)題，第二課堂研學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)了以下功能，如圖3所示，整個(gè)系統(tǒng)分為3個(gè)主要功能與13個(gè)子功能。

1）信息發(fā)布模塊。教師根據(jù)第二課堂教學(xué)需求，在管理后臺(tái)Web端中發(fā)布課堂公告，學(xué)生在主頁(yè)即可接收課堂公告。在學(xué)生參加周賽、月賽和學(xué)科競(jìng)賽后，教師可根據(jù)學(xué)生比賽成績(jī)，發(fā)布內(nèi)部排名，促進(jìn)學(xué)生內(nèi)部良性競(jìng)爭(zhēng)，提升學(xué)習(xí)效率。同時(shí)，教師會(huì)發(fā)布競(jìng)賽信息、教師信息與實(shí)驗(yàn)室信息，幫助學(xué)生及時(shí)了解學(xué)科競(jìng)賽、指導(dǎo)老師與實(shí)驗(yàn)室情況等信息，從而加強(qiáng)學(xué)生與教師之間的聯(lián)系，緩解高校第二課堂教學(xué)中師生交流不足的問(wèn)題。

2）練習(xí)中心模塊。計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)科競(jìng)賽主要分為兩類，實(shí)踐賽與作品賽。學(xué)生的備賽離不開(kāi)大量練習(xí)。針對(duì)實(shí)踐類比賽，本文根據(jù)各大編程練習(xí)網(wǎng)站的題目，構(gòu)建了基礎(chǔ)題目數(shù)據(jù)集。學(xué)生可通過(guò)微信小程序進(jìn)行編程練習(xí)與錯(cuò)題回顧。但是學(xué)生在傳統(tǒng)編程題庫(kù)網(wǎng)站上練習(xí)時(shí)，往往缺少個(gè)性化和針對(duì)性訓(xùn)練，本文利用ETASTE模型為學(xué)生智能生成推薦題單，幫助學(xué)生跟進(jìn)練習(xí)，查缺補(bǔ)漏。針對(duì)作品類比賽，資源庫(kù)模塊會(huì)發(fā)布優(yōu)秀作品用于展示，并提供下載渠道，供學(xué)生學(xué)習(xí)。

3）課堂助手模塊。第二課堂采用非強(qiáng)制性的彈性管理制度，在考勤管理方面存在困難。因此，本系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了課堂簽到功能，教師可設(shè)置簽到地點(diǎn)，學(xué)生在簽到時(shí)發(fā)送即時(shí)定位，利用微信小程序完成考勤任務(wù)。同時(shí)，本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了討論廣場(chǎng)功能，給學(xué)生提供一個(gè)交流的平臺(tái)。除此以外，本系統(tǒng)設(shè)置了事項(xiàng)助手模塊，學(xué)生可在日歷上標(biāo)注學(xué)習(xí)計(jì)劃，以“截止日”的方式提醒自己及時(shí)完成任務(wù)，從而提升學(xué)習(xí)效率。本系統(tǒng)還通過(guò)配置GPT-4的API Key與代理，讓學(xué)生可以在微信小程序1f8a8e3294164f242ea381613639518e3e88fd322bf137cd658e01e7a05a6f4f中利用人工智能答疑解惑。為加強(qiáng)比賽材料管理，本系統(tǒng)構(gòu)建了文檔管理模塊，學(xué)生可以通過(guò)該模塊提交比賽材料，避免了學(xué)生提交材料混亂的情況。

3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)

3.1 UI 設(shè)計(jì)

本文基于微信小程序的WXML、WXSS與JavaS?cript三種前端語(yǔ)言開(kāi)發(fā)微信小程序UI界面[7]。其中，WXML是一種類似HTML的標(biāo)記語(yǔ)言，用于描述小程序的結(jié)構(gòu)化頁(yè)面布局；JavaScript負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)頁(yè)面的交互邏輯和動(dòng)態(tài)效果；WXSS則用于定義小程序的樣式，包括顏色、字體、布局等方面。本文主要設(shè)計(jì)的界面分為三大類，即信息發(fā)布模塊、練習(xí)中心模塊和課堂助手模塊界面。

3.1.1 信息發(fā)布模塊界面設(shè)計(jì)

信息發(fā)布模塊分為五項(xiàng)子模塊，即課堂公告、學(xué)生成績(jī)公示、教師信息、課堂信息與實(shí)驗(yàn)室信息模塊。在課堂公告模塊，主頁(yè)通過(guò)swiper與swiper-item組件完成輪播圖效果，在主頁(yè)循環(huán)播放圖片，并通過(guò)view 組件展示課堂公告，學(xué)生可以點(diǎn)贊課堂公告；在學(xué)生成績(jī)公示模塊，本系統(tǒng)采用了Vant組件庫(kù)中的prog?ress組件，直觀地顯示學(xué)生競(jìng)賽的排名與趨勢(shì)；在教師、課堂和實(shí)驗(yàn)室信息查看模塊，本系統(tǒng)采用grid組件排布數(shù)據(jù)信息，展現(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)數(shù)據(jù)。

3.1.2 練習(xí)中心模塊頁(yè)面設(shè)計(jì)

練習(xí)中心模塊分為三項(xiàng)子模塊：錯(cuò)題集、題單推薦與資源庫(kù)模塊。在錯(cuò)題集模塊中，本系統(tǒng)通過(guò)Vant 組件庫(kù)中的sidebar組件將所做錯(cuò)題的知識(shí)點(diǎn)分類，學(xué)生可分專題分類別進(jìn)行練習(xí)，進(jìn)入做題頁(yè)面后，系統(tǒng)采用單元測(cè)試的方法，將學(xué)生的答案上傳至服務(wù)器，通過(guò)Docker為服務(wù)器創(chuàng)建隔離的運(yùn)行環(huán)境，進(jìn)行評(píng)測(cè)，并將結(jié)果返還于小程序中[8]。在題單推薦模塊，本系統(tǒng)列出推薦的智能化題單，并設(shè)置了一鍵收藏按鈕，以便后續(xù)的進(jìn)一步練習(xí)。在資源庫(kù)模塊，本系統(tǒng)提供了優(yōu)秀作品的簡(jiǎn)略圖與設(shè)計(jì)思路，并附上文檔下載的鏈接與提取碼，供學(xué)生下載學(xué)習(xí)。

3.1.3 課堂助手模塊頁(yè)面設(shè)計(jì)

在課堂助手模塊，本文將其分為五項(xiàng)子功能，分別為課堂簽到、討論廣場(chǎng)、事項(xiàng)助手、AI助手與文檔管理模塊。在課堂簽到模塊，本系統(tǒng)利用騰訊地圖API 獲取學(xué)生的地理位置信息，并通過(guò)getDistance函數(shù)計(jì)算學(xué)生所在位置與課堂簽到地點(diǎn)的經(jīng)緯度差值，判斷簽到位置是否在規(guī)定范圍內(nèi)。在討論廣場(chǎng)模塊，本系統(tǒng)通過(guò)Cell組件為學(xué)生搭建交流平臺(tái)。在事項(xiàng)助手模塊，本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了待辦事項(xiàng)列表、添加新的待辦事項(xiàng)、編輯和刪除已有的待辦事項(xiàng)等功能。學(xué)生可通過(guò)日期選擇器選擇不同的日期，查看不同日期的待辦事項(xiàng)列表，并通過(guò)紅色、綠色和黃色進(jìn)行事項(xiàng)分級(jí)，幫助規(guī)劃學(xué)習(xí)時(shí)間，提升學(xué)習(xí)效率。在AI助手模塊，本系統(tǒng)通過(guò)配置API Key與代理，并在微信小程序中通過(guò)request函數(shù)調(diào)用API接口，向服務(wù)器發(fā)送POST請(qǐng)求，將人工智能回答結(jié)果返還于平臺(tái)[9]。在文檔管理頁(yè)面，學(xué)生可以下載教師發(fā)布的相關(guān)文檔，并且可以在對(duì)應(yīng)窗口提交文檔。

3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)根據(jù)需求分析設(shè)計(jì)了7個(gè)云端數(shù)據(jù)表與6 個(gè)本地?cái)?shù)據(jù)表：學(xué)生信息管理表、教師信息管理表、競(jìng)賽信息數(shù)據(jù)表、課堂信息數(shù)據(jù)表、學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)表、題庫(kù)數(shù)據(jù)表、討論廣場(chǎng)數(shù)據(jù)表和本地學(xué)生信息管理表、本地教師信息管理表、本地競(jìng)賽信息數(shù)據(jù)表、本地課堂信息數(shù)據(jù)表、本地學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)表、本地題庫(kù)數(shù)據(jù)表[10]，形成數(shù)據(jù)體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)。以云端數(shù)據(jù)庫(kù)為例，數(shù)據(jù)庫(kù)E-R圖如圖4所示，部分?jǐn)?shù)據(jù)表對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)如表1到表5所示。

學(xué)生信息管理表用于用戶個(gè)人信息的綁定，在學(xué)生綁定個(gè)人信息后，有關(guān)信息存儲(chǔ)于微信云數(shù)據(jù)庫(kù)的以下部分字段，包含學(xué)號(hào)、姓名、指導(dǎo)老師教工號(hào)等數(shù)據(jù)項(xiàng)。

教師信息管理表為管理后臺(tái)Web端中教師用戶所綁定信息，相關(guān)數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)API接口與微信云數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一[11]，包含教工號(hào)、姓名、負(fù)責(zé)競(jìng)賽數(shù)量等數(shù)據(jù)項(xiàng)。

競(jìng)賽信息數(shù)據(jù)表用于競(jìng)賽信息模塊與我的競(jìng)賽模塊的展示，包含競(jìng)賽名、參與人數(shù)、負(fù)責(zé)老師等數(shù)據(jù)項(xiàng)。

課堂信息數(shù)據(jù)表用于存儲(chǔ)第二課堂的課堂信息，包含課堂名稱、參與人數(shù)、負(fù)責(zé)老師等數(shù)據(jù)項(xiàng)。

題庫(kù)數(shù)據(jù)表用于練習(xí)中心模塊，包含題目ID、題目名稱、知識(shí)點(diǎn)等數(shù)據(jù)項(xiàng)。

4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

4.1 信息發(fā)布模塊界面實(shí)現(xiàn)

在第二課堂中，學(xué)生及時(shí)獲取學(xué)習(xí)相關(guān)信息很重要。本系統(tǒng)中，學(xué)生可在信息發(fā)布模塊界面獲取第二課堂的實(shí)時(shí)通知，了解第二課堂的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，收取競(jìng)賽最新成績(jī)排名，界面如圖5所示。

4.2 練習(xí)中心模塊頁(yè)面實(shí)現(xiàn)

在練習(xí)中心模塊，學(xué)生可通過(guò)推薦系統(tǒng)進(jìn)行習(xí)題訓(xùn)練，利用資源庫(kù)頁(yè)面下載最新第二課堂學(xué)習(xí)資料，頁(yè)面如圖6所示。

4.3 課堂助手模塊頁(yè)面實(shí)現(xiàn)

在課堂助手模塊中，學(xué)生可實(shí)現(xiàn)課堂簽到、AI助手和文檔管理等多個(gè)學(xué)習(xí)工具，優(yōu)化學(xué)生參與第二課堂的體驗(yàn)，頁(yè)面如圖7所示。

5 系統(tǒng)效果測(cè)試

運(yùn)用官方微信開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)行代碼分析，該工具主要查找編程語(yǔ)法的錯(cuò)誤和評(píng)判代碼的合規(guī)性，從而確定微信小程序的設(shè)計(jì)合理性和系統(tǒng)完成度。微信開(kāi)發(fā)者工具測(cè)試評(píng)分如圖8所示，各項(xiàng)指標(biāo)都將近滿分。

5.1 靜態(tài)測(cè)試

經(jīng)過(guò)代碼檢查、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析和代碼質(zhì)量等指標(biāo)的逐一審查，借助微信開(kāi)發(fā)者工具的語(yǔ)法檢測(cè)功能對(duì)代碼語(yǔ)法以及規(guī)范性的檢查，未發(fā)現(xiàn)明顯的問(wèn)題。

5.2 動(dòng)態(tài)測(cè)試

通過(guò)輸入已知結(jié)果的測(cè)試樣例對(duì)算法模型進(jìn)行測(cè)試，得出結(jié)論：算法模型的準(zhǔn)確度較高，題單智能化推薦效果較好。另外，在用戶體驗(yàn)的角度上，頁(yè)面總體上給人以良好的視覺(jué)體驗(yàn)；系統(tǒng)立足學(xué)生第二課堂需求，操作簡(jiǎn)便、易學(xué)，題單推薦模型有效幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)。

6 總結(jié)

第二課堂與第一課堂功能預(yù)設(shè)有所不同，但又相輔相成。本文根據(jù)目前高校在第二課堂線上平臺(tái)存在的不足與缺陷，構(gòu)建了第二課堂研學(xué)平臺(tái)。本平臺(tái)根據(jù)微信小程序前端技術(shù)棧，搭建了方便可用的微信小程序平臺(tái)，突出了智能化題目推薦，實(shí)現(xiàn)了信息發(fā)布、課堂管理、題單推薦這三大主功能，有效提高了學(xué)生第二課堂的學(xué)習(xí)效率，優(yōu)化了第二課堂學(xué)習(xí)模式，提高了第二課堂預(yù)期成效。然而，高校的第二課堂開(kāi)展是全方位、多維度的，本文目前僅基于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)進(jìn)行了初步測(cè)試，仍存在適用范圍小，用戶基數(shù)小和測(cè)試時(shí)間短等缺點(diǎn)，本文將在已有平臺(tái)基礎(chǔ)上，持續(xù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，優(yōu)化平臺(tái)功能，拓寬開(kāi)發(fā)方向，為高校第二課堂的發(fā)展與推薦貢獻(xiàn)力量。

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【通聯(lián)編輯：王力】

基金項(xiàng)目：本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目"線上線下聯(lián)動(dòng)群體性事件的網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建及核心團(tuán)伙發(fā)掘研究"（項(xiàng)目編號(hào)：72401110） ；江蘇警官學(xué)院教育教學(xué)改革項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下公安院校網(wǎng)絡(luò)輿情課程開(kāi)發(fā)與資源建設(shè)”（項(xiàng)目編號(hào)：2023A05） ；江蘇省“青藍(lán)工程”資助項(xiàng)目；江蘇警官學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：202410329062Y） 研究成果之一