從生成式人工智能到生成性媒介：對(duì)“生成”意涵與媒介環(huán)境的再審視

【摘要】生成式人工智能的技術(shù)語(yǔ)境凸顯了媒介及媒介環(huán)境的生成性和復(fù)雜性。對(duì)生成這一動(dòng)態(tài)“過(guò)程—機(jī)制”的元理論進(jìn)行分析，有利于在理解生成式人工智能的底層架構(gòu)和技術(shù)邏輯的基礎(chǔ)上，厘清生成性媒介的意涵和新媒介環(huán)境的變革。文章首先通過(guò)對(duì)人工智能與媒介發(fā)展中生成概念的溯源，揭示生成意涵表現(xiàn)為技術(shù)自主論與社會(huì)建構(gòu)論之間的有機(jī)互動(dòng)，促使媒介觀的動(dòng)力學(xué)與過(guò)程性視角轉(zhuǎn)向；其次，在智能技術(shù)層面爬梳技術(shù)生成主體由人類一般智力到機(jī)器智能對(duì)齊、生成邏輯由線性因果判斷向概率分布的演進(jìn)，呈現(xiàn)媒介作為生成的行動(dòng)主體，人機(jī)共同調(diào)試下生成的新型媒介環(huán)境；最后，追問(wèn)和反思生成的價(jià)值依歸，在社會(huì)建構(gòu)論視域下對(duì)技術(shù)自主性發(fā)展所引發(fā)的人類主體性沖擊、信息與知識(shí)體系失序、社會(huì)信任機(jī)制動(dòng)搖等新媒介環(huán)境中的倫理危機(jī)作出回應(yīng)。面向未來(lái)，有必要在媒介技術(shù)發(fā)展的學(xué)理和實(shí)踐層面重視社會(huì)倫理的“軟”引導(dǎo)和價(jià)值規(guī)范的“硬”約束，為更具良性運(yùn)轉(zhuǎn)的生成性媒介環(huán)境建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】生成式人工智能 生成性媒介 技術(shù)自主性 社會(huì)建構(gòu)論

【中圖分類號(hào)】G206 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】Ａ 【文章編號(hào)】1003-6687（2024）11-080-08

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2024.11.011

以ChatGPT和Sora為代表的生成式人工智能之崛起是機(jī)器智能領(lǐng)域的一次重大變革，也是媒介技術(shù)發(fā)展由專用性人工智能轉(zhuǎn)向通用性人工智能的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。[1]這一轉(zhuǎn)變意味著人工智能技術(shù)不再僅僅是某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)部的專門信息獵手，其應(yīng)用范圍日益廣闊，凸顯了信息生產(chǎn)的自主性、高效率和強(qiáng)泛化，其內(nèi)嵌的機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程亦展示出該項(xiàng)技術(shù)的環(huán)境感知、事件決策和多方協(xié)作等高級(jí)能力。隨著生成式人工智能在代碼、語(yǔ)音、文本、圖像和視頻等領(lǐng)域的應(yīng)用日趨成熟，且被越來(lái)越多地應(yīng)用于搜索問(wèn)答、寫作和知識(shí)生產(chǎn)等多元場(chǎng)景，[2]學(xué)術(shù)界對(duì)生成式人工智能媒介技術(shù)的研究與討論亦逐步增多。在既往的媒介研究中，生成式人工智能不僅被視為“數(shù)字大模型”“生成型預(yù)訓(xùn)練聊天機(jī)器人”和“通用任務(wù)助理”，①更被定義為“知識(shí)新媒介”“語(yǔ)言基礎(chǔ)設(shè)施媒介”“數(shù)字媒介”“個(gè)體化媒介”等，①其作為一種生成性媒介的屬性不斷凸顯。正如有研究指出：生成式人工智能重塑了媒介形態(tài)和媒介意涵，我們似乎正處于一場(chǎng)媒介革新的開端——生成性媒介的興起。[3]其中，生成性媒介指媒介并非僅作為信息存儲(chǔ)的容器和流通的渠道以發(fā)揮工具性功能，而是具備理解、處理和生產(chǎn)信息的能力。這驅(qū)使我們超越過(guò)往靜態(tài)、簡(jiǎn)化、線性的媒介觀，以一種動(dòng)態(tài)的、過(guò)程性的視角看待媒介與媒介系統(tǒng)。

因此，本文針對(duì)生成性人工智能這一新興技術(shù)展開研究，以期跳出已有研究圍繞技術(shù)本身的運(yùn)作機(jī)理及其形成的社會(huì)影響所作的靜態(tài)推演，回到“生成”這一核心概念中動(dòng)態(tài)的“過(guò)程—機(jī)制”的元理論分析上來(lái)，在厘清人工智能生成之主體、生成之邏輯、生成之效應(yīng)的基礎(chǔ)上，揭示技術(shù)自主論與社會(huì)建構(gòu)論之間的有機(jī)互動(dòng)，從而對(duì)生成性媒介的意涵及其對(duì)媒介環(huán)境的影響作出進(jìn)一步闡釋與梳理。

一、人工智能與媒介發(fā)展中的“生成”概念溯源

1. 人工智能生成的技術(shù)自主性指向與社會(huì)建構(gòu)內(nèi)嵌

在哲學(xué)史上，“生成”是一個(gè)有著深厚積淀的概念，其對(duì)應(yīng)兩個(gè)英文單詞，即becoming和generative。而在生成式人工智能研究領(lǐng)域，學(xué)界多使用generative來(lái)代表“生成式”或“生成性”。對(duì)于“生成”等一系列技術(shù)概念內(nèi)涵的探討首先源于德勒茲、加塔利等學(xué)者基于becoming一詞的哲學(xué)論述，強(qiáng)調(diào)生成網(wǎng)絡(luò)的無(wú)限生長(zhǎng)性與發(fā)散性，指向關(guān)系先于存在、過(guò)程重于結(jié)果、差異優(yōu)于同一。[4]參考牛津詞典對(duì)于becoming的釋義，這一理路可進(jìn)一步概括為：強(qiáng)調(diào)逐漸到達(dá)或變成某種狀態(tài)（state），或是達(dá)到與他物相適應(yīng)（befitting）的某種行動(dòng)。而generative被釋義為：具有生產(chǎn)力的（productive）、有繁殖力的（procreation）。[5]在關(guān)于生成式人工智能技術(shù)的探討中，“生成”一詞指向技術(shù)在與人有效而即時(shí)的無(wú)限交互作用中，基于算法、模型、規(guī)則以自主生產(chǎn)內(nèi)容，體現(xiàn)出強(qiáng)大的對(duì)信息、知識(shí)及觀念的理解力、推理力、交互性與涌現(xiàn)性。[6]因此，區(qū)別于傳統(tǒng)判別式或決策式人工智能（Discriminative Artificial Intelligence，DAI），生成式人工智能不僅具有基礎(chǔ)的分析和預(yù)測(cè)功能，還擁有獨(dú)立作出決策判斷、自主生產(chǎn)內(nèi)容的能力。[1]

可見，無(wú)論是becoming還是generative，“生成”概念均強(qiáng)調(diào)技術(shù)的系統(tǒng)化動(dòng)態(tài)機(jī)制與連續(xù)不斷的自主繁殖力，與技術(shù)自主性思想中技術(shù)的自我增強(qiáng)與自我驅(qū)動(dòng)模式聯(lián)系緊密。技術(shù)自主性思想來(lái)源于法國(guó)技術(shù)哲學(xué)家、媒介環(huán)境學(xué)的奠基人之一雅克·埃呂爾，指“技術(shù)按其自身的邏輯規(guī)律自主發(fā)展，并決定和支配著人的思維與社會(huì)狀況”。其意在揭示技術(shù)發(fā)展相對(duì)獨(dú)立的趨勢(shì)和技術(shù)發(fā)展過(guò)程中各要素之間互動(dòng)演化及整體進(jìn)化、增強(qiáng)的進(jìn)路。[7]（85）

但在人工智能自主生成的具體實(shí)踐中，生成的運(yùn)行機(jī)制仍內(nèi)嵌于社會(huì)建構(gòu)之中。正如技術(shù)的社會(huì)建構(gòu)論所強(qiáng)調(diào)的，一方面，技術(shù)并非一種脫離于社會(huì)之外的抽象物，其發(fā)展總是蟄居于當(dāng)下特定的社會(huì)情境和實(shí)踐活動(dòng)之中；另一方面，并不存在一個(gè)穩(wěn)固的外部現(xiàn)實(shí)，技術(shù)確立的過(guò)程也是社會(huì)建構(gòu)的過(guò)程。[8]因此，生成式人工智能生成的樣態(tài)必然包含著技術(shù)在特定社會(huì)語(yǔ)境下的諸多社會(huì)實(shí)踐。聚焦于中國(guó)語(yǔ)境，2023年7月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室聯(lián)合有關(guān)部門公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下簡(jiǎn)稱《辦法》），界定了生成式人工智能技術(shù)的基本含義，即“生成式人工智能技術(shù)，是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù)”。[9]盡管《辦法》沒有在學(xué)理層面深度賦予“生成”概念更多內(nèi)涵，但值得注意的是，對(duì)于這種自主性與涌現(xiàn)性的技術(shù)模式，國(guó)家有關(guān)方面特別強(qiáng)調(diào)了提供生成式人工智能技術(shù)的相關(guān)服務(wù)倫理，主要包括在模型優(yōu)化訓(xùn)練、個(gè)人信息保護(hù)、未成年人防沉迷措施等方面確保技術(shù)的健康走勢(shì)。這表明，有關(guān)技術(shù)自主性問(wèn)題的慎思“在實(shí)踐中直接指向的是技術(shù)能不能控制的問(wèn)題，而這個(gè)問(wèn)題的答案不應(yīng)該從技術(shù)中尋找”。[10]換言之，技術(shù)能否可控的問(wèn)題實(shí)際上與人類具體的社會(huì)建構(gòu)行動(dòng)息息相關(guān)。

由上述學(xué)界與業(yè)界關(guān)于生成式人工智能已有的定義可知，“生成”既指向技術(shù)自身的自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)造與進(jìn)化能力，也涉及人類社會(huì)對(duì)于生成模型與技術(shù)規(guī)則、倫理的建立乃至調(diào)適，其實(shí)質(zhì)是“技術(shù)自主”與“社會(huì)建構(gòu)”的有機(jī)互動(dòng)。這種關(guān)于人工智能生成意涵的技術(shù)自主性指向與社會(huì)建構(gòu)的內(nèi)嵌，進(jìn)一步重塑了媒介觀和媒介理論的發(fā)展，促使我們關(guān)注媒介的生成性轉(zhuǎn)向。

2. 媒介生成的動(dòng)力學(xué)與過(guò)程性轉(zhuǎn)向

從媒介視角出發(fā)，ChatGPT、Midjourney和Sora等生成式人工智能的廣泛應(yīng)用展現(xiàn)出個(gè)體與智能媒介前所未有的新型交互方式，讓具有行動(dòng)力的媒介和變動(dòng)復(fù)雜的媒介系統(tǒng)從抽象、隱喻的背景變?yōu)榫呦?、現(xiàn)實(shí)的前景，即媒介與媒介環(huán)境不僅隱匿于人類社會(huì)交往之中，也同樣顯示出作為行動(dòng)主體角色與社會(huì)其他要素共同生成不斷變化、難以預(yù)測(cè)的媒介環(huán)境的潛力。具體而言，在傳統(tǒng)大眾傳播學(xué)的結(jié)構(gòu)功能主義范式下，傳播內(nèi)容是研究關(guān)注的重點(diǎn)，無(wú)論是ChatGPT還是其他生成性媒介，在這種媒介觀下其僅能被視為一種承載內(nèi)容的新媒介手段或技術(shù)背景。但以生成性人工智能為代表的媒介技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的“擾動(dòng)”，讓曾經(jīng)較為抽象和隱性的“媒介即訊息”和技術(shù)即行動(dòng)者的媒介觀愈加清晰和凸顯，驅(qū)使我們看到媒介及媒介生態(tài)的生成性和復(fù)雜性，并以一種行動(dòng)者的動(dòng)態(tài)視角來(lái)審視媒介與社會(huì)的關(guān)系。因此，在這種生成性的媒介技術(shù)語(yǔ)境下，胡翼青等學(xué)者形成了一系列研究成果，以呼喚一種強(qiáng)調(diào)變動(dòng)與過(guò)程性的媒介動(dòng)力學(xué)，從而超越傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)性與靜態(tài)化的媒介觀，建立生成性的媒介研究視角。

對(duì)于媒介的生成性或生成性媒介的論述，在既往的媒介理論研究中已有所體現(xiàn)，媒介環(huán)境學(xué)派的代表人物麥克盧漢的媒介觀，就蘊(yùn)含著媒介是持續(xù)運(yùn)動(dòng)的過(guò)程而非靜止的結(jié)構(gòu)，因而媒介環(huán)境是生成性的而非客觀存在的思想。[11]之后，作為媒介生態(tài)學(xué)代表的馬修·福勒更是基于數(shù)字技術(shù)與智能社會(huì)的發(fā)展重新審視媒介研究，提出了生成性的媒介本體論，聚焦動(dòng)態(tài)復(fù)雜的媒介系統(tǒng)，推動(dòng)對(duì)媒介理解從傳播渠道到基礎(chǔ)設(shè)施甚至是行動(dòng)者、從強(qiáng)調(diào)功能到強(qiáng)調(diào)存在、從先在到生成的轉(zhuǎn)向。[12]總之，在生成性的媒介觀下，一方面，媒介不再是某一終點(diǎn)性的結(jié)果，而是持續(xù)具有發(fā)展與生成動(dòng)力、創(chuàng)造新可能的行動(dòng)力，通過(guò)生成時(shí)空、場(chǎng)景與實(shí)踐，制造感知、經(jīng)驗(yàn)與權(quán)力關(guān)系，從而與現(xiàn)實(shí)世界建立聯(lián)系。另一方面，媒介不再是與人類主體相獨(dú)立的工具或渠道，而是在持續(xù)嵌入人類日常生活的過(guò)程中發(fā)展為人與媒介技術(shù)的互嵌，同時(shí)媒介技術(shù)開始內(nèi)化為人的主體性力量，從而形成人與技術(shù)共同創(chuàng)造社會(huì)交往關(guān)系與社會(huì)結(jié)構(gòu)的新圖景。

因而，生成性媒介視角打破了人類中心主義與主客體二元論，在看到媒介所體現(xiàn)出的自主性和自創(chuàng)性的同時(shí)，也看到媒介作為居間者或行動(dòng)主體與人類社會(huì)的關(guān)系互構(gòu)。媒介不再是社會(huì)有機(jī)體穩(wěn)定而確定的組成部分，“媒介像波一樣運(yùn)動(dòng)，又具有粒子態(tài)的結(jié)構(gòu)”，形成非線性、不可預(yù)測(cè)的媒介環(huán)境，我們需要面對(duì)生成過(guò)程中的偶然與無(wú)序。[11]而這種動(dòng)態(tài)的媒介生成性過(guò)程也同樣顯示出人工智能技術(shù)生成實(shí)踐中，技術(shù)自主性與社會(huì)建構(gòu)的互動(dòng)與互構(gòu)。

當(dāng)生成成為智能技術(shù)與媒介發(fā)展的底層邏輯，我們有必要從技術(shù)生成之主體和生成之邏輯出發(fā)，在自主論與社會(huì)建構(gòu)論互動(dòng)的視域下，揭示媒介生成意涵的動(dòng)態(tài)演變，并進(jìn)一步評(píng)估生成性媒介的社會(huì)效應(yīng)和倫理問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，圍繞從人工智能技術(shù)到媒介，再到媒介系統(tǒng)的“生成”之概念，形成解釋媒介技術(shù)的本體論、認(rèn)識(shí)論和價(jià)值論的邏輯閉環(huán)。同時(shí)，人類如何將內(nèi)嵌價(jià)值立場(chǎng)的社會(huì)建構(gòu)行動(dòng)植入媒介技術(shù)的開發(fā)、應(yīng)用、選擇、轉(zhuǎn)化的生成全過(guò)程，決定了“人的自主性能否超越技術(shù)自主性，從而形成良性媒介生態(tài)系統(tǒng)”。這是媒介討論的關(guān)鍵落腳點(diǎn)，也是本文借助技術(shù)自主論和社會(huì)建構(gòu)論的闡釋路徑以觀照生成性媒介技術(shù)發(fā)展的原因所在。

二、媒介技術(shù)作為動(dòng)態(tài)行動(dòng)者：生成之主體演進(jìn)

對(duì)于生成之主體的探討意味著需厘清生成式人工智能及生成性媒介是“誰(shuí)基于什么來(lái)生成”的，也即圍繞技術(shù)發(fā)展探求生成的“源頭活水”和“內(nèi)生主體”，其對(duì)應(yīng)媒介技術(shù)的本體論問(wèn)題。

在技術(shù)自主論視域下，技術(shù)的發(fā)展有其自身內(nèi)在的生命力，且具有相對(duì)獨(dú)立性，這一理論重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)發(fā)展的內(nèi)生邏輯與規(guī)律對(duì)人的自我存在產(chǎn)生的他律性，以及價(jià)值、個(gè)人或社會(huì)主體之間被技術(shù)所中介的可能。[13]按照技術(shù)自主性的指向，技術(shù)背后往往是一套具有巨大潛力和變革力的技術(shù)群和由技術(shù)群所形成的作為整體的技術(shù)系統(tǒng)。就生成式人工智能來(lái)說(shuō)，其生成能力爆發(fā)實(shí)質(zhì)上由智能算法和大數(shù)據(jù)的進(jìn)步共同推動(dòng)，[1]而其“源頭活水”正是埃呂爾闡述“技術(shù)自主性”時(shí)曾提及的馬克思之言：社會(huì)一般智力對(duì)自然界的賦能。[14]這里的一般智力指隨著社會(huì)發(fā)展而形成的階段性的總體人類智力，也即一般社會(huì)知識(shí)。

從生成式人工智能初始智能的生成源出發(fā)可以看出，從計(jì)算智能到感知智能再到認(rèn)知智能，技術(shù)自主生成的能力是逐步被激發(fā)開顯的。自1956年人工智能被界定為一種新的電腦創(chuàng)造性系統(tǒng)方法論之始，人的一般智力屬性作為機(jī)器進(jìn)化的標(biāo)準(zhǔn)之一便被確立下來(lái)，[15] 類人和類腦成為人工智能的核心技術(shù)要求及始終追求進(jìn)化的目標(biāo)。當(dāng)前，人工智能正漸次進(jìn)入認(rèn)知智能階段，其生成性被更大程度地激發(fā)，通過(guò)全方位模仿人腦的認(rèn)知能力，使智能機(jī)器具有記憶、學(xué)習(xí)、理解、邏輯、思維、情感等淺層的意識(shí)類腦能力與行為控制能力，從而讓機(jī)器能夠像人一樣進(jìn)行思考、表達(dá)和行動(dòng)。[16]可見，人工智能是人類一般智力對(duì)自然界的賦能，是由人類以自身智能為藍(lán)本進(jìn)行的設(shè)計(jì)和建造。因而，人腦所具備的一般社會(huì)知識(shí)是生成式人工智能計(jì)算運(yùn)行與智慧生成的元智能。這種元智能代表著原始的、與生俱來(lái)的智能，它以碳基生命為載體，指向理解、表達(dá)、抽象、推理、創(chuàng)造和反思等人類高級(jí)能力。[17]

從生成式人工智能的技術(shù)內(nèi)核出發(fā)，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、上下文學(xué)習(xí)和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，是生成式人工智能具備強(qiáng)大生成性的核心技術(shù)。其中，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型被稱作生成式人工智能的基座模型或基礎(chǔ)設(shè)施，可以為解決各種復(fù)雜問(wèn)題提供底層強(qiáng)大的計(jì)算、學(xué)習(xí)和求解能力。[18]大模型作為一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，旨在通過(guò)大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，使模型學(xué)習(xí)到人類語(yǔ)言的潛在結(jié)構(gòu)、語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義關(guān)系。[19]在模型預(yù)訓(xùn)練中，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型會(huì)接受大量的未標(biāo)記文本數(shù)據(jù)，例如維基百科、互聯(lián)網(wǎng)文檔等，并通過(guò)自監(jiān)督任務(wù)來(lái)學(xué)習(xí)語(yǔ)言的表達(dá)。在基座模型的基礎(chǔ)上，上下文學(xué)習(xí)技術(shù)隨之生發(fā)，旨在驅(qū)動(dòng)語(yǔ)言模型基于當(dāng)前輸入數(shù)據(jù)的上下文信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。進(jìn)而，生成式人工智能會(huì)基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，通過(guò)與人類進(jìn)行交互和反饋來(lái)訓(xùn)練智能代理或大語(yǔ)言模型，使模型與人類的偏好和習(xí)慣對(duì)齊，[20]從而讓人工智能的行為符合人的意圖與價(jià)值規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)智能對(duì)齊。[21]在上述技術(shù)群或技術(shù)系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程中，一般智力間或融入，技術(shù)由此與人類偏好的理解方式、問(wèn)題的理解意愿及解決方式、價(jià)值觀及意識(shí)形態(tài)相匹配與對(duì)齊，[18]最終符合人機(jī)交互的自然形式，也即人機(jī)智能對(duì)齊。

從一般智力到智能對(duì)齊，技術(shù)自主性以基座模型、上下文學(xué)習(xí)信息文本和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)為中介路徑，其生成之源頭是人類一般智力，生成之主體是人類的習(xí)慣偏好、價(jià)值倫理規(guī)范以及由此形成的人類社會(huì)的語(yǔ)料數(shù)據(jù)。因此，從技術(shù)自主性的源頭和主體行動(dòng)者來(lái)看，ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)雖然提供了一套系統(tǒng)而完備的信息流通網(wǎng)絡(luò)，但人類智力仍是這一網(wǎng)絡(luò)源源不斷的“活水”提供者，[22]其本質(zhì)上無(wú)法超越人類智力范疇內(nèi)的文本內(nèi)容或語(yǔ)料庫(kù)“喂養(yǎng)”。不過(guò)在此基礎(chǔ)上，生成式人工智能技術(shù)并沒有完全依賴于人類一般智力與智能對(duì)齊的訓(xùn)練與監(jiān)督，而是基于自主監(jiān)督式學(xué)習(xí)，逐步跨入技術(shù)自主論中的自我增強(qiáng)階段。這種自主性發(fā)展的潛在挑戰(zhàn)在于：“在達(dá)到了人類的預(yù)期目的之后，裝置還會(huì)繼續(xù)運(yùn)作并生成人們計(jì)劃外的結(jié)果”，[23]由此人作為生成主體的位置開始動(dòng)搖。

從媒介的角度看，生成式人工智能在生成源和技術(shù)內(nèi)核所顯現(xiàn)的技術(shù)，以人類社會(huì)為基礎(chǔ)而逐漸生發(fā)出自主性趨勢(shì)。一方面，這印證了保羅·萊文森關(guān)于媒介進(jìn)化的“人性化趨勢(shì)”的論斷，即ChatGPT等生成式人工智能在發(fā)展過(guò)程中其類人和類腦特性逐漸開顯。[24]正如360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎針對(duì)OpenAI的升級(jí)版技術(shù)成果GPT-4o的形象闡述，從GPT-4到GPT-4V再到GPT-4o，人工智能逐漸具備了對(duì)知識(shí)的理解力、視覺能力和對(duì)情緒、情感的表達(dá)能力，從而擁有了“大腦”“眼睛”“耳朵”和“嘴巴”等逐漸齊全的人類感官。[25]另一方面，這種趨勢(shì)啟示我們，生成性媒介技術(shù)與媒介史上任何一種應(yīng)用型技術(shù)不同，其并非某種工具性的載體或中介，而是自身作為一種動(dòng)態(tài)的行動(dòng)者，在自主涌現(xiàn)和傳播知識(shí)、信息的同時(shí)，成為與人類共生、互構(gòu)的新主體、新常人。[26]因此，當(dāng)媒介不再是靜止而穩(wěn)定的物自體或環(huán)境，我們就需要在人與技術(shù)互動(dòng)融合、共創(chuàng)生成的過(guò)程中理解媒介作為生成性主體的新意涵，并看到媒介系統(tǒng)中人與技術(shù)、人與社會(huì)、技術(shù)與社會(huì)等各種關(guān)系都處于不斷變動(dòng)和轉(zhuǎn)化之中的全新生態(tài)。

三、人機(jī)共同調(diào)試下的媒介環(huán)境重塑：生成之邏輯理路

對(duì)生成之邏輯的探討意味著厘清生成式人工智能及生成性媒介的生成方法與關(guān)鍵路徑，其對(duì)應(yīng)媒介技術(shù)的認(rèn)識(shí)論和知識(shí)觀。在生成式人工智能具體的生成實(shí)踐中，技術(shù)群及相應(yīng)的技術(shù)系統(tǒng)如何運(yùn)轉(zhuǎn)、如何結(jié)合有監(jiān)督與無(wú)監(jiān)督式訓(xùn)練、如何自主學(xué)習(xí)從而具備生成與涌現(xiàn)的能力；當(dāng)媒介技術(shù)具備這種生成力后又如何重塑人與媒介互動(dòng)關(guān)系、信息和知識(shí)生產(chǎn)及傳播模式等媒介環(huán)境體系，是本文考察生成邏輯的重點(diǎn)。

1. 從因果演繹到概率分布：媒介技術(shù)的生成原理解析

在技術(shù)的運(yùn)行與生成過(guò)程中，生成式模型的建模方式、基于該建模方式的運(yùn)行原理以及支持模型進(jìn)化的新技術(shù)之間相互依賴和不斷進(jìn)化的特征，共同決定了技術(shù)生成性的發(fā)展。其一，從生成式模型的建模方式與運(yùn)行原理來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)判別式人工智能所基于的判別式模型，是建立在因果性上直接對(duì)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)類別的條件概覽進(jìn)行建模，從而通過(guò)演繹式的規(guī)則輸入來(lái)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知模擬；而生成式人工智能所基于的生成模型則建立在相關(guān)性和概率性上，對(duì)聯(lián)合概率分布進(jìn)行建模，從而通過(guò)預(yù)測(cè)不同元素間的概率分布來(lái)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知模擬。[27]由此，生成式人工智能可以根據(jù)給定的輸入，預(yù)測(cè)接下來(lái)可能出現(xiàn)的文本，再經(jīng)由概率計(jì)算輸出結(jié)果，并在人類實(shí)時(shí)標(biāo)注的反饋數(shù)據(jù)中進(jìn)一步訓(xùn)練優(yōu)化。[6]在這種生成式模型運(yùn)行體系下，生成式人工智能能夠根據(jù)已經(jīng)學(xué)習(xí)的內(nèi)容創(chuàng)造性地生成新內(nèi)容。

其二，使生成式大模型涌現(xiàn)出驚人能力的因素，除了訓(xùn)練模型規(guī)模與數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大之外，更重要的是支持模型進(jìn)化發(fā)展的新技術(shù)，包括提示學(xué)習(xí)、指令精調(diào)和思維鏈技術(shù)。提示學(xué)習(xí)也被稱為語(yǔ)境學(xué)習(xí)，旨在通過(guò)構(gòu)造提示語(yǔ)和預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以少樣本甚至零樣本的模型學(xué)習(xí)提升其推理能力。指令精調(diào)旨在通過(guò)學(xué)習(xí)人類與模型交互的模式，使模型更好地理解人類意圖。思維鏈則是以人類思考和解決復(fù)雜推理任務(wù)中，將問(wèn)題分解為多個(gè)中間步驟、逐步求解的過(guò)程為參考，通過(guò)模擬人類在完成復(fù)雜任務(wù)時(shí)的思維過(guò)程，以連續(xù)多步邏輯相關(guān)聯(lián)的提示，支持前述指令精調(diào)，使模型在應(yīng)對(duì)具體情況和解決問(wèn)題時(shí)具備多步推理、學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)構(gòu)造的能力。[20]

上述技術(shù)群在進(jìn)一步訓(xùn)練與學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)運(yùn)行過(guò)程中，逐步實(shí)現(xiàn)了從有監(jiān)督到無(wú)監(jiān)督、從多樣本到輕樣本、從依賴人工到自主驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變，人工智能的自主生成性被逐漸激發(fā)。從生成式人工智能ChatGPT-1到ChatGPT-4的進(jìn)化來(lái)看，技術(shù)模型的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)以無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督精調(diào)為基礎(chǔ)，經(jīng)歷了從指令性學(xué)習(xí)到強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過(guò)程，包括三個(gè)階段：首先，通過(guò)人工干預(yù)的預(yù)訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)得到初始的生成式模型；其次，人類標(biāo)注者對(duì)初始設(shè)定的問(wèn)題和模型生成的回答進(jìn)行綜合排序，通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)模型訓(xùn)練并建構(gòu)數(shù)據(jù)集；最后，基于前一階段的獎(jiǎng)勵(lì)模型反饋，優(yōu)化大語(yǔ)言模型和相應(yīng)算法，以此得到滿足人類偏好的模型。此后，基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)還會(huì)根據(jù)所有使用用戶的反饋不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，使生成式人工智能模型在復(fù)雜任務(wù)中的性能和效果進(jìn)一步提高。值得關(guān)注的是，ChatGPT-4還在強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)上，額外加入了安全獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，幫助模型判斷安全邊界以減少模型的有害輸出，防范化解安全風(fēng)險(xiǎn)。[19]

2. 人機(jī)互構(gòu)、秩序重組與深度媒介化：新媒介環(huán)境的生成

基于上述對(duì)生成式人工智能技術(shù)系統(tǒng)生成方式、生成過(guò)程的具體分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，生成性技術(shù)的發(fā)展一方面得益于技術(shù)與人類智力及價(jià)值規(guī)范的不斷交互，正如ChatGPT因“Chat”而具有并顯示自己的生成能力；另一方面則得益于在模型進(jìn)化、算力的支持下，技術(shù)自主性發(fā)展的自我增強(qiáng)能力和技術(shù)要素相互嵌套且愈發(fā)結(jié)合的趨勢(shì)，以此形成生成的技術(shù)邏輯。這種邏輯也即生成性媒介的運(yùn)行邏輯，顯示出大模型技術(shù)基于概率分布對(duì)媒介環(huán)境體系的重塑。正如基特勒的經(jīng)典論斷“媒介決定了我們的處境”，[28]生成式人工智能的生成邏輯不僅重新定義了媒介意涵，還進(jìn)一步形塑和建構(gòu)了人類與機(jī)器不同主體間的互動(dòng)、日常生活與社會(huì)系統(tǒng)。

其一，人與媒介的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)椴粩嘧兓拖嗷ミm應(yīng)的“調(diào)試模式”。面對(duì)生成性媒介技術(shù)，人與媒介的關(guān)系更多的不是使用、觀察或控制它們，而是在不斷調(diào)試中實(shí)現(xiàn)信息、知識(shí)乃至關(guān)系的共同生成。[20]如在上文提到的技術(shù)生成過(guò)程中，人類建構(gòu)模型、“投喂”材料，以及技術(shù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練的過(guò)程是一種互動(dòng)調(diào)試的雙向?qū)嵺`，人與技術(shù)各自的特征都在互動(dòng)中以彼此為前提，不斷生成與變化。由此，人與媒介技術(shù)已然“互為尺度”，[29]并在相互的調(diào)試中讓一切堅(jiān)固和確定的媒介結(jié)構(gòu)體系不復(fù)存在。

其二，在人與媒介新的交互關(guān)系下，一系列信息與知識(shí)的呈現(xiàn)和組織方式均發(fā)生轉(zhuǎn)變，“搜索—獲取—交互—生成”的生產(chǎn)流程和無(wú)須依賴傳統(tǒng)平臺(tái)作為中介的“生產(chǎn)即分發(fā)”的分發(fā)形態(tài)成為常態(tài)。[24]前者（生產(chǎn)流程）源于生成性媒介擁有的強(qiáng)大預(yù)測(cè)性和模擬性，因而用戶在搜索和交互過(guò)程中所產(chǎn)生的文本，可以基于技術(shù)基底的大型數(shù)據(jù)集被匯總、重寫和擴(kuò)展等。不過(guò)，雖然媒介生成的邏輯實(shí)現(xiàn)了從“拼接”到“原生”的轉(zhuǎn)向，但這種“原生”仍基于人類社會(huì)已有的數(shù)據(jù)集，因而其交互和生成的結(jié)果仍然無(wú)法跳脫媒介技術(shù)基于眾多數(shù)據(jù)集而形成的“腳本”。對(duì)于后者（分發(fā)形態(tài)）而言，當(dāng)一鍵生成和一鍵發(fā)布的生產(chǎn)和傳播模式結(jié)合在一起，這種自動(dòng)化與一體化的生產(chǎn)與分發(fā)機(jī)制縮短了信息與知識(shí)接收的過(guò)程，也進(jìn)一步擴(kuò)展了信息與知識(shí)發(fā)布的場(chǎng)景。

其三，當(dāng)媒介系統(tǒng)的運(yùn)行轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)系統(tǒng)的底層生成邏輯與多主體間協(xié)調(diào)交互，知識(shí)與信息的呈現(xiàn)組織方式被革新時(shí)，一種人與技術(shù)互嵌的深度媒介化社會(huì)將變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。相較于生成性媒介出現(xiàn)之前的表層媒介化現(xiàn)象，“深度媒介化”指向一種內(nèi)在趨勢(shì)，即隨著媒介技術(shù)向社會(huì)滲透的程度不斷增強(qiáng)，社會(huì)在結(jié)構(gòu)層面的制度、文化和個(gè)體層面的實(shí)踐活動(dòng)等各類元素，都與數(shù)字媒介及其基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生相互型構(gòu)。[30]人與技術(shù)共創(chuàng)的、更具沉浸式的混合現(xiàn)實(shí)成為理解深度媒介化現(xiàn)象的前提。[31]尤其是當(dāng)視頻生成技術(shù)Sora作為“世界模擬器”（word simulator）橫空出世，其意味著媒介環(huán)境的又一次革命性重構(gòu)——視頻化社會(huì)的到來(lái)。由此，整合了所有媒介形態(tài)的智能化視頻正在成為通用性和生成性媒介的主導(dǎo)媒介形態(tài)。

四、媒介生成之效應(yīng)評(píng)估與倫理校準(zhǔn)

對(duì)生成這一動(dòng)態(tài)“過(guò)程—機(jī)制”的元理論分析，對(duì)于理解生成式人工智能和生成性媒介的底層架構(gòu)和技術(shù)邏輯，具有“打開技術(shù)箱蓋”的積極意義。上文在技術(shù)自主論和社會(huì)建構(gòu)論相互纏繞、互動(dòng)的基礎(chǔ)上，在智能技術(shù)層面爬梳了技術(shù)生成主體由人類一般智力到機(jī)器智能對(duì)齊、生成邏輯由線性因果判斷向概率分布的演進(jìn)，呈現(xiàn)了媒介作為生成的行動(dòng)主體，在人機(jī)共同調(diào)試下生成的新型媒介環(huán)境。接下來(lái)，本文將追問(wèn)和反思生成的價(jià)值論依歸，考察生成式媒介技術(shù)所彰顯的技術(shù)自主性將對(duì)媒介系統(tǒng)和人類社會(huì)產(chǎn)生何種挑戰(zhàn)，又如何通過(guò)社會(huì)建構(gòu)和人的自主性平抑相關(guān)危機(jī)。這種追問(wèn)和反思意味著，在技術(shù)自主性開顯過(guò)程中所產(chǎn)生的問(wèn)題不應(yīng)依賴于不斷涌現(xiàn)和生成的新技術(shù)來(lái)解決，[7]（89-91）而應(yīng)在社會(huì)建構(gòu)論視域下對(duì)技術(shù)自主性發(fā)展所引發(fā)的倫理危機(jī)，以及人類的主體性沖擊等問(wèn)題作出回應(yīng)。

其一，當(dāng)媒介技術(shù)成為與人類共同生成的主體時(shí)，人的主體性何去何從，人在媒介環(huán)境中如何自處并把握人與技術(shù)關(guān)系的界限，成為媒介技術(shù)不斷生成過(guò)程中關(guān)注的重點(diǎn)。一方面，生成式人工智能自主生成的過(guò)程機(jī)制并非僅局限于功能層面的內(nèi)容，而是漸進(jìn)為一種社會(huì)理念和結(jié)構(gòu)性機(jī)制。由技術(shù)自我增強(qiáng)帶來(lái)的不僅是一般智力向硅基生命體的轉(zhuǎn)移，同時(shí)也是智能對(duì)齊過(guò)程中所涌現(xiàn)出的技術(shù)解決主義，它將人類更深層次的編碼能力和“思維鏈”能力通過(guò)訓(xùn)練不斷交付給機(jī)器，這或?qū)⒁l(fā)工具理性對(duì)人類自主性的深度反噬。另一方面，生成式人工智能對(duì)人的概念、情感、尊嚴(yán)以及社會(huì)價(jià)值的錨定等均帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。技術(shù)自主性中的一個(gè)核心觀念是“人類無(wú)法預(yù)知技術(shù)帶來(lái)的后果”。伴隨著技術(shù)生成能力的成熟，技術(shù)或?qū)⒊蔀槟暼祟惖乃撸琜26]并基于自身的生成性在很短的時(shí)間內(nèi)形成一套自己的語(yǔ)言和算法，從而在未來(lái)對(duì)人類“投喂”給它的知識(shí)感到厭倦和不足，另外開發(fā)自己的知識(shí)領(lǐng)域、建立自己的道德標(biāo)準(zhǔn)或行為規(guī)則體系，讓人類已經(jīng)成形的種種道德規(guī)范體系轟然倒塌，[32]形成技術(shù)自主性對(duì)人類自主性的僭越。

其二，在人與媒介技術(shù)共同生成的媒介環(huán)境下，信息與知識(shí)原有的生產(chǎn)和傳播秩序面臨失序危機(jī)。這將導(dǎo)致社會(huì)信任機(jī)制動(dòng)搖，公眾是否還能通過(guò)媒介來(lái)理解社會(huì)事實(shí)、真相是否還存在等，成為新媒介環(huán)境生成過(guò)程中最大的問(wèn)題。生成性媒介在社會(huì)的滲透，預(yù)示著后真相時(shí)代的真正來(lái)臨和真相的深度隱匿，其距離社會(huì)現(xiàn)實(shí)越近的同時(shí)，也意味著人類與現(xiàn)實(shí)和真相之間的距離越來(lái)越遠(yuǎn)。當(dāng)傳統(tǒng)公眾辨識(shí)真?zhèn)蔚摹坝袌D有真相”“有視頻有真相”等經(jīng)驗(yàn)手段被技術(shù)生成的圖像與視頻取代時(shí)，信息來(lái)源變得更加難以追溯，社會(huì)真相的出場(chǎng)機(jī)制被重構(gòu)，媒體機(jī)構(gòu)對(duì)于信息、新聞內(nèi)容和事實(shí)的把關(guān)機(jī)制也將被顛覆。面對(duì)媒介環(huán)境中正確與錯(cuò)誤、高質(zhì)量與低質(zhì)量、真實(shí)與虛假交錯(cuò)混合的混沌現(xiàn)實(shí)，媒介與信任的聯(lián)結(jié)機(jī)制將開始崩塌。如在社交媒體平臺(tái)上，公眾在參考和消費(fèi)信息時(shí)，需要考慮和判斷其生成的主體是機(jī)器還是人類，其可信度有多少。這種人與媒介、人與權(quán)威機(jī)構(gòu)原本已建立的信任機(jī)制出現(xiàn)解體的情況，不僅會(huì)導(dǎo)致媒介治理困境頻發(fā)，更讓人擔(dān)憂的是，這將會(huì)減弱公眾公共參與的動(dòng)力和行動(dòng)，從而阻礙社會(huì)民主和公共領(lǐng)域的發(fā)展。[33]

面對(duì)生成性媒介技術(shù)對(duì)媒介系統(tǒng)以及整個(gè)社會(huì)體系產(chǎn)生的沖擊，未來(lái)有必要在技術(shù)的學(xué)理闡釋上重視技術(shù)的社會(huì)建構(gòu)論，以平抑生成式人工智能引發(fā)的技術(shù)樂觀主義，并在實(shí)踐中校準(zhǔn)生成式人工智能的社會(huì)效應(yīng)和倫理規(guī)范。目前，雖然多數(shù)研究者仍認(rèn)同一般智力的有效性原則，認(rèn)為人類在某些方面的創(chuàng)造力始終是機(jī)器智能所無(wú)法企及的，但是，關(guān)于未來(lái)的社會(huì)建構(gòu)常常受到當(dāng)下技術(shù)發(fā)展思路的限制。正如在生成式人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用中，自主性和社會(huì)建構(gòu)的融合更多凸顯的是技術(shù)自主的必然，而非技術(shù)社會(huì)建構(gòu)的應(yīng)然?；蛟S未來(lái)的智能機(jī)器會(huì)進(jìn)一步擺脫人類認(rèn)知模式的限制，顯現(xiàn)出超越人類的創(chuàng)造力。[34]因此，有必要更加重視技術(shù)的社會(huì)建構(gòu)，完成技術(shù)自主論和社會(huì)建構(gòu)論之間的和解，在重視人機(jī)對(duì)齊技術(shù)智能維度與技術(shù)自主驅(qū)動(dòng)能力的同時(shí)，更加關(guān)注技術(shù)與人類社會(huì)價(jià)值觀的對(duì)齊，以社會(huì)建構(gòu)推動(dòng)生成性媒介技術(shù)的向善發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

在生成式人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，媒介從靜態(tài)的信息中介轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)的生成主體，催生復(fù)雜且高度互動(dòng)的媒介生態(tài)系統(tǒng)，促使媒介觀實(shí)現(xiàn)動(dòng)力學(xué)與過(guò)程性視角轉(zhuǎn)向。本文在深入剖析生成式人工智能的底層架構(gòu)及其技術(shù)邏輯的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)生成這一動(dòng)態(tài)“過(guò)程-機(jī)制”的元理論探討和概念溯源，從生成之主體、生成之邏輯和生成之效應(yīng)三個(gè)維度厘清生成性媒介的內(nèi)涵及其對(duì)新媒介環(huán)境變革的意義。生成在智能技術(shù)層面表現(xiàn)為生成主體由人類的一般智力到機(jī)器智能對(duì)齊、生成邏輯由線性因果判斷向概率分布演進(jìn)，亦在媒介層面呈現(xiàn)出媒介作為生成的行動(dòng)主體，在人機(jī)共同調(diào)試下生成新型媒介環(huán)境的社會(huì)現(xiàn)實(shí)，這個(gè)過(guò)程本質(zhì)上是技術(shù)自主論與社會(huì)建構(gòu)論之間的有機(jī)互動(dòng)。然而，生成式人工智能技術(shù)在帶來(lái)變革的同時(shí)，也引發(fā)了一系列倫理危機(jī)與社會(huì)挑戰(zhàn)，如技術(shù)自主性導(dǎo)致的人類主體性弱化、信息與知識(shí)體系失序、社會(huì)信任機(jī)制動(dòng)搖等。這些問(wèn)題亟須學(xué)界與業(yè)界在社會(huì)建構(gòu)論視域下進(jìn)行批判性反思與規(guī)范性校準(zhǔn)，從理論和實(shí)踐兩個(gè)層面搭建生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理基座。

2023年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)要“強(qiáng)化系統(tǒng)觀念和底線思維”“筑牢可信可控的數(shù)字安全屏障”。[35]其針對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展提出的要求，正是對(duì)涵蓋媒介技術(shù)在內(nèi)的中國(guó)數(shù)字技術(shù)實(shí)踐，在社會(huì)倫理層面的“軟”引導(dǎo)，在數(shù)字技術(shù)價(jià)值層面的“硬”約束，意在強(qiáng)調(diào)構(gòu)建數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和規(guī)約體系，推動(dòng)建立網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體，從而使數(shù)字技術(shù)的發(fā)展貫徹開放、健康、安全的人文主義價(jià)值取向，為更具良性運(yùn)轉(zhuǎn)的生成性媒介環(huán)境建設(shè)奠定基礎(chǔ)。對(duì)于從事生成式人工智能技術(shù)相關(guān)研究和實(shí)踐的學(xué)者和業(yè)者來(lái)說(shuō)，深入貫徹黨中央和國(guó)務(wù)院的安排部署，在微觀上平衡技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)價(jià)值、促進(jìn)媒介與人良性互動(dòng)，在宏觀上助力“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略背景下中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字社會(huì)建設(shè)，是應(yīng)該持續(xù)著力的方向。

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① 參見喻國(guó)明《ChatGPT浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)重構(gòu)》（《探索與爭(zhēng)鳴》，2023年第3期，第9-12頁(yè)）；張洪忠、黃民烈、張偉男等《ChatGPT的技術(shù)邏輯、社會(huì)影響與傳播學(xué)未來(lái)》（《江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)》，2023年第2期，第24-31頁(yè)）。

① 參見周葆華《或然率資料庫(kù)：作為知識(shí)新媒介的生成智能ChatGPT》（《現(xiàn)代出版》，2023年第2期，第21-32頁(yè)）；胡翼青、胡欣閱《作為語(yǔ)言基礎(chǔ)設(shè)施的ChatGPT》（《新聞?dòng)浾摺罚?023年第6期，第21-27頁(yè)）；黃旦《作為人類文明進(jìn)程動(dòng)因的媒介——從ChatGPT說(shuō)開去》（《新聞?dòng)浾摺罚?023第6期，第3-10頁(yè)）；孫瑋《“視頻化社會(huì)”的來(lái)臨——從ChatGPT展望媒介通用性變革》（《探索與爭(zhēng)鳴》，2023年第12期，第55-62，193頁(yè)）。

From Generative AI to Generative Media： A Re-examination of the Connotation of "Generative" and the Media Environment

WANG Nan1，2， HE Jing1，3（1.School of Journalism and Communication， University of Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 102401， China; 2.Research Center for New Media and Rural Revitalization， Xi'an Jiaotong University， Xi'an 710049， China; 3.Research Center for Political Communication， University of Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 102401， China）

Abstract： The technical context of generative artificial intelligence highlights the generativity and complexity of media and media environments. A meta-theoretical analysis of this dynamic "process-mechanism" of generative is conducive to clarifying the connotation of generative media and the transformation of the new media environment on the basis of understanding the underlying architecture and technical logic of generative AI. Through tracing the origin of the concept of generative in the development of AI and media， this study finds that the connotation of generative is manifested as the organic interaction between technological autonomism and social constructivism， facilitating the shift in the dynamics and process-oriented perspective of media view. Further， this study summarizes the evolution of the technological generation subject from human general intelligence to machine AI alignment， and the generation logic from linear causal judgment to probability distribution at the intelligent technology level. It also presents the social reality of media serving as the generative agent and the new media environment generated under the joint debugging of humans and machines at the media level. Finally， from the perspective of social constructivism， this study interrogates and reflects on the value orientation of generative and responds to the ethical crises in the new media environment， such as the impact on human subjectivity caused by the autonomous development of technology， the disorder of information and knowledge systems， and the destabilization of the social trust mechanism. In the future， it is necessary to attach importance to the "soft" guidance of social ethics and the "hard" constraints of value norms at both the theoretical and practical levels of media technology development， in order to lay the foundation for the construction of a more benign generative media environment.

Key words： generative AI; generative media; technological autonomy; social constructivism

（責(zé)任編輯：張茂）

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“新媒體技術(shù)條件下弱勢(shì)群體表達(dá)的特點(diǎn)、機(jī)制與趨勢(shì)研究”（20BXW106）；中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)新文科重大項(xiàng)目“數(shù)字人文主義：智能強(qiáng)國(guó)建設(shè)的價(jià)值取徑”（校20230337）

作者信息：王楠（1994— ），女，內(nèi)蒙古巴盟人，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生，西安交通大學(xué)新媒體與鄉(xiāng)村振興研究中心研究員，主要研究方向：媒介與社會(huì)變遷、政治傳播；何晶（1977— ），女，陜西漢中人，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)政治傳播研究中心主任，新聞傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向：政治傳播、媒介與社會(huì)變遷、健康傳播。