生成、分發(fā)、服務(wù)：知識(shí)傳播的智能化圖景

【摘要】隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)迅速掀起熱潮，人工智能越來(lái)越成為社會(huì)中備受關(guān)注的議題。智能技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)和獲取方式，在知識(shí)生成、分發(fā)、服務(wù)方面賦能知識(shí)傳播。在知識(shí)生成方面，智能技術(shù)重塑知識(shí)生產(chǎn)主體、重構(gòu)知識(shí)產(chǎn)品形態(tài)，使人機(jī)協(xié)同知識(shí)生成、智能知識(shí)產(chǎn)品生成成為現(xiàn)實(shí)；在知識(shí)分發(fā)方面，通過(guò)智能技術(shù)賦能，知識(shí)分發(fā)實(shí)現(xiàn)從多平臺(tái)分發(fā)到智能平臺(tái)分發(fā)、從推薦算法分發(fā)到智慧式對(duì)話式分發(fā)的演進(jìn)，重塑了知識(shí)分發(fā)的機(jī)制和模式；在知識(shí)服務(wù)方面，智能技術(shù)被應(yīng)用到場(chǎng)景適配、情感陪伴的過(guò)程中，提升了用戶的知識(shí)消費(fèi)體驗(yàn)，建構(gòu)了知識(shí)服務(wù)的新場(chǎng)景。

【關(guān)鍵詞】智能技術(shù) 知識(shí)生成 知識(shí)分發(fā) 知識(shí)服務(wù)

【中圖分類(lèi)號(hào)】G230 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】Ａ 【文章編號(hào)】1003-6687（2024）11-039-06

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2024.11.005

新文化史學(xué)家彼得·伯克在其《什么是知識(shí)史》一書(shū)中對(duì)“知識(shí)的工具”論述道：“人的智識(shí)實(shí)踐依賴(lài)物質(zhì)文化的支持，同時(shí)也被它所塑造，尤其是我們稱(chēng)之為‘知識(shí)的工具’的東西?！边@些“知識(shí)的工具”，既包括赫歇爾太空望遠(yuǎn)鏡和大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)等“大型工具”，也包括黑板和個(gè)人電腦等“中型工具”，還包括鋼筆、墨水等“小知識(shí)工具”。[1]彼得·伯克對(duì)知識(shí)工具的分類(lèi)和認(rèn)識(shí)實(shí)質(zhì)上表達(dá)了這樣一種觀念，人類(lèi)的知識(shí)實(shí)踐過(guò)程——知識(shí)的獲取、分析、傳播和應(yīng)用，都與作為物質(zhì)文化支持的技術(shù)系統(tǒng)密不可分。知識(shí)與技術(shù)的關(guān)系，既貫穿了知識(shí)社會(huì)史的始終，也構(gòu)成了人類(lèi)文明史的古今。一方面，在人類(lèi)的知識(shí)實(shí)踐過(guò)程中，技術(shù)本身就是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要內(nèi)容和成果。尼羅河畔的莎草紙、兩河流域的楔形文字、中國(guó)古代的毛筆，其發(fā)明與創(chuàng)造過(guò)程均作為一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)活動(dòng)，形成了自身的技術(shù)系統(tǒng)與規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，成為一種系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)——莎草紙的制作工藝、楔形文字的表意體系和毛筆的使用方法。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新與變革的過(guò)程往往與新知識(shí)的發(fā)現(xiàn)相伴相隨。沒(méi)有造紙工藝的改善和活字印刷機(jī)的應(yīng)用，以印刷書(shū)籍作為媒介的知識(shí)傳播與思想啟蒙很難給歐洲帶來(lái)宗教改革和地理大發(fā)現(xiàn)等近代革命。同樣，如果沒(méi)有天文望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡作為觀察世界的新工具、新技術(shù)，近代科學(xué)體系的誕生也將充滿不確定性。因此，與其說(shuō)彼得·伯克強(qiáng)調(diào)了知識(shí)工具的價(jià)值，不如說(shuō)其更加重視知識(shí)作為技術(shù)系統(tǒng)和技術(shù)作為知識(shí)系統(tǒng)對(duì)人類(lèi)文明和社會(huì)發(fā)展的建構(gòu)性意義。

從20世紀(jì)后半期開(kāi)始，隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的興起，以現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新一代信息技術(shù)日漸成為主導(dǎo)知識(shí)實(shí)踐技術(shù)邏輯的主要因素。知識(shí)的生成、分發(fā)和服務(wù)，日益依賴(lài)以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的信息化、數(shù)字化、智能化技術(shù)。尤其是近十年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工YD5diQzDNzGrosHopJLQvg==智能技術(shù)飛速發(fā)展，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化學(xué)習(xí)，對(duì)信息進(jìn)行類(lèi)人化理解，各種信息和資源實(shí)現(xiàn)智能關(guān)聯(lián)、深度鏈接、精準(zhǔn)匹配和動(dòng)態(tài)生成，[2]最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)與智慧的轉(zhuǎn)換，從而大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的技術(shù)鴻溝，完成了從不能用、不好用到可以用、用得好的技術(shù)突破和應(yīng)用場(chǎng)景升級(jí)。智能技術(shù)日益深度融入人類(lèi)日常生活，也將最終滲透至各行各業(yè)，從而對(duì)人類(lèi)社會(huì)整體發(fā)展產(chǎn)生建構(gòu)性影響。在知識(shí)傳播領(lǐng)域，智能技術(shù)研發(fā)、變革與迭代引發(fā)知識(shí)生成、分發(fā)與服務(wù)方式的不斷變革，重塑知識(shí)流動(dòng)和傳遞的形式，最終影響知識(shí)與社會(huì)的互動(dòng)與互構(gòu)過(guò)程。作為知識(shí)社會(huì)化實(shí)踐的中介，以知識(shí)生產(chǎn)、傳播和消費(fèi)為主要業(yè)務(wù)的現(xiàn)代出版、傳媒和教育產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字化、智能化耦合的數(shù)智化發(fā)展背景下，如何更好認(rèn)識(shí)和理解知識(shí)傳播模式的智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，如何因應(yīng)和把握智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)傳播場(chǎng)域的顛覆性變革，如何構(gòu)建智能化時(shí)代知識(shí)生成、分發(fā)和服務(wù)的全新圖景，是亟待解決的時(shí)代之問(wèn)與產(chǎn)業(yè)議題。

一、知識(shí)傳播智能化時(shí)代的到來(lái)

知識(shí)產(chǎn)生于社會(huì)，是由特定的社會(huì)現(xiàn)實(shí)建構(gòu)的認(rèn)知。作為人類(lèi)社會(huì)化實(shí)踐的認(rèn)知成果，知識(shí)是“社會(huì)的信仰、觀念、藝術(shù)、儀式等的總和”。[3]進(jìn)入人工智能時(shí)代，云、網(wǎng)、端、芯、鏈等數(shù)字工具的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，除了帶來(lái)人類(lèi)體力工作效率的提升外，還在腦力工作效率的提高上起到了輔助作用。以ChatGPT為代表的人工智能工具的出現(xiàn)，標(biāo)志著人類(lèi)知識(shí)生產(chǎn)效率出現(xiàn)了新的飛躍，人類(lèi)社會(huì)的知識(shí)增長(zhǎng)和傳播將進(jìn)入新的階段。在智能傳播時(shí)代，知識(shí)比事實(shí)和信息更深入、直接地推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生劇烈變革。智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)知識(shí)實(shí)踐和知識(shí)社會(huì)建構(gòu)的意義深遠(yuǎn)。

首先，智能技術(shù)本身就是以獲取知識(shí)為目的的一種知識(shí)集成系統(tǒng)。人工智能領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)者之一尼爾斯·約翰·尼爾森將人工智能定義為：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”人工智能是一門(mén)知識(shí)工程學(xué)——以知識(shí)為對(duì)象、研究知識(shí)的獲取、知識(shí)的表示方法和知識(shí)的使用。[4]人工智能技術(shù)是將數(shù)據(jù)和規(guī)則作為媒介，通過(guò)制定算法、設(shè)計(jì)模型、驅(qū)動(dòng)算力來(lái)模仿和學(xué)習(xí)人類(lèi)獲取、分析、生產(chǎn)與表達(dá)知識(shí)全過(guò)程的知識(shí)集成系統(tǒng)。其次，隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能對(duì)知識(shí)類(lèi)產(chǎn)業(yè)的影響越來(lái)越大。以ChatGPT為代表的生成式人工智能及其技術(shù)的迭代更新逐步構(gòu)建起以軟硬件研發(fā)為基礎(chǔ)支撐、以智能化應(yīng)用場(chǎng)景的打造為驅(qū)動(dòng)、以行業(yè)智能化解決方案為賣(mài)點(diǎn)的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，其生成的內(nèi)容在語(yǔ)言能力、語(yǔ)言風(fēng)格、論證效力及思想深度上帶有新一代人工智能技術(shù)的鮮明特征，[5]其強(qiáng)大的功能將深刻變革知識(shí)產(chǎn)業(yè)。

知識(shí)傳播的智能化，使得人類(lèi)知識(shí)實(shí)踐從單純依賴(lài)傳統(tǒng)媒介的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，走向更加依賴(lài)智能技術(shù)的信息生成和價(jià)值創(chuàng)造，繼而重構(gòu)社會(huì)整體知識(shí)價(jià)值再發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。計(jì)算智能帶來(lái)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型；感知智能帶來(lái)社會(huì)交往的智能化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)傳播邏輯的轉(zhuǎn)型；認(rèn)知智能帶來(lái)價(jià)值消費(fèi)的智能化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)消費(fèi)場(chǎng)景的轉(zhuǎn)型。知識(shí)傳播的智能化將進(jìn)一步構(gòu)建以人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)和詮釋新知識(shí)為主業(yè)的知識(shí)“專(zhuān)家系統(tǒng)”；以專(zhuān)業(yè)對(duì)話、智能中介性知識(shí)傳播平臺(tái)為主體的知識(shí)“超級(jí)傳播者”；以匹配消費(fèi)場(chǎng)景、滿足情感需求為主旨的知識(shí)服務(wù)“專(zhuān)業(yè)運(yùn)營(yíng)商”?？傊?，作為媒介技術(shù)變革與創(chuàng)新的最新成果，智能技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)著知識(shí)傳播智能化時(shí)代的到來(lái)。

二、人機(jī)協(xié)同與價(jià)值創(chuàng)新：智能化知識(shí)生成的“專(zhuān)家系統(tǒng)”

人工智能技術(shù)的發(fā)展，發(fā)軔于20世紀(jì)50年代的圖靈測(cè)試，其開(kāi)啟了對(duì)人工智能概念和理論框架的探索。之后，技術(shù)的演進(jìn)經(jīng)歷了邏輯推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)再到人機(jī)交互和情感交流的歷程，幫助人類(lèi)逐漸實(shí)現(xiàn)了從“解放四肢”到“解放大腦”的智能化躍升。在此過(guò)程中，智能技術(shù)逐步重構(gòu)傳統(tǒng)的知識(shí)生成鏈條和模式——以人機(jī)協(xié)同的知識(shí)生成新主體取代傳統(tǒng)個(gè)體精英的知識(shí)生產(chǎn)主體地位，以建立知識(shí)與人的情感聯(lián)系作為知識(shí)價(jià)值的全新屬性。不同于古典時(shí)代孔子、柏拉圖式的知識(shí)生產(chǎn)者，智能化知識(shí)生成取代了圖書(shū)館和教師在知識(shí)傳承與獲取中的部分作用，成為隨時(shí)隨地、高效快捷生產(chǎn)新知識(shí)的“專(zhuān)家系統(tǒng)”。

1. 人機(jī)協(xié)同重塑知識(shí)生成主體

馬克思在《德意志意識(shí)形態(tài)》中指出：“人們生產(chǎn)自己的生活資料，同時(shí)間接地生產(chǎn)著自己的物質(zhì)生活本身?！盵6]生產(chǎn)本質(zhì)上是勞動(dòng)這一人類(lèi)獨(dú)特而具體的實(shí)踐形式的表現(xiàn)。從性質(zhì)上來(lái)說(shuō)，知識(shí)生產(chǎn)也是人類(lèi)勞動(dòng)的組成部分——既是物質(zhì)勞動(dòng)也是精神勞動(dòng)的組成部分，是使人與動(dòng)物相區(qū)分的根本特征。人類(lèi)通過(guò)知識(shí)生產(chǎn)不僅生產(chǎn)自己的生活資料，還生產(chǎn)人類(lèi)的精神生活本身。社會(huì)意識(shí)是特定實(shí)踐的產(chǎn)物，[7]知識(shí)作為社會(huì)意識(shí)，是一種社會(huì)化的感官認(rèn)知，在不同的歷史階段是不同社會(huì)個(gè)體的實(shí)踐產(chǎn)物。從實(shí)踐和知識(shí)的關(guān)系角度來(lái)看，“實(shí)踐是知識(shí)生產(chǎn)的源泉，知識(shí)生產(chǎn)也反作用于實(shí)踐，為實(shí)踐賦予新的合法性”。[8]

大眾媒介時(shí)代的主流知識(shí)生產(chǎn)形式，是作為系統(tǒng)化、智識(shí)性[9]知識(shí)實(shí)踐的出版活動(dòng)。作者通過(guò)出版將自己的研究成果、觀點(diǎn)和見(jiàn)解傳遞給讀者，個(gè)體、私人的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)通過(guò)媒介化的形式得到分享與傳播，繼而成為公共性知識(shí)，即社會(huì)某一群體和層面的共識(shí)。智能技術(shù)的發(fā)展重塑了知識(shí)生成過(guò)程的技術(shù)基礎(chǔ)，而這一基礎(chǔ)關(guān)乎人類(lèi)對(duì)新知識(shí)的發(fā)現(xiàn)能力，對(duì)知識(shí)產(chǎn)品的組織加工能力、推廣和傳播能力，在技術(shù)的推動(dòng)下，以人為核心的知識(shí)生產(chǎn)實(shí)踐轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀藱C(jī)協(xié)同為中臺(tái)的知識(shí)生成實(shí)踐；知識(shí)生產(chǎn)的目標(biāo)由個(gè)體認(rèn)知成果的知識(shí)化、媒介化、社會(huì)化，轉(zhuǎn)型為促進(jìn)信息快速組織為知識(shí)、實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速獲取并服務(wù)于相關(guān)決策。在這一背景下，以人工智能交互界面為入口，通過(guò)人機(jī)對(duì)話為人類(lèi)提供問(wèn)題答案和決策依據(jù)的“機(jī)器專(zhuān)家”成為知識(shí)生成的重要主體。人機(jī)協(xié)同生成知識(shí)不僅可以提高知識(shí)生產(chǎn)效率、充分挖掘內(nèi)容資源，而且可以借助大模型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的海量知識(shí)資源拓展知識(shí)生成的邊界與想象。

2. 價(jià)值創(chuàng)新重構(gòu)知識(shí)產(chǎn)品形態(tài)

知識(shí)產(chǎn)品的價(jià)值與自身形態(tài)息息相關(guān)，同時(shí)也是媒介技術(shù)的反映。伊尼斯指出，“一種媒介經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期使用之后，可能會(huì)在一定程度上決定它傳播的知識(shí)的特征”，“一種新媒介的長(zhǎng)處，將導(dǎo)致一種新文明的產(chǎn)生”。[10]此類(lèi)媒介環(huán)境論都試圖說(shuō)明媒介與知識(shí)、媒介與文明之間密不可分的技術(shù)邏輯關(guān)系。正如麥克盧漢的經(jīng)典論斷“媒介即訊息”所寓示的，媒介在某種程度上就是知識(shí)，即知識(shí)的價(jià)值所在；脫離媒介的知識(shí)一旦失去傳播的可能，將難以成為有價(jià)值的知識(shí)。隨著媒介技術(shù)的不斷更迭，知識(shí)產(chǎn)品的形態(tài)不斷發(fā)生變化，從傳統(tǒng)的紙質(zhì)書(shū)籍、報(bào)刊，到以電波形式呈現(xiàn)的廣播、電視節(jié)目，再到網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代多元化的知識(shí)產(chǎn)品，知識(shí)以數(shù)字化的形態(tài)呈現(xiàn)在全網(wǎng)多屏上。數(shù)智技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)出版業(yè)深度融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，將傳統(tǒng)的紙質(zhì)載體的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為線上的數(shù)字出版物。在出版融合相關(guān)政策指引和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐推動(dòng)下，出版業(yè)推出了一大批線上與線下深度融合、跨界跨行業(yè)的融合出版物，不斷豐富出版業(yè)知識(shí)服務(wù)模式與產(chǎn)品形態(tài)。

智能技術(shù)的多模態(tài)知識(shí)生產(chǎn)能力在助力知識(shí)產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)新的同時(shí)，也為知識(shí)價(jià)值的延展提供了全新可能。在智能出版時(shí)代，知識(shí)產(chǎn)品體系從碎片式向系統(tǒng)性擴(kuò)張、從純知識(shí)產(chǎn)品向復(fù)合型產(chǎn)品擴(kuò)張、從人工生產(chǎn)向聯(lián)合智能化技術(shù)生產(chǎn)擴(kuò)張，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)呈現(xiàn)，知識(shí)的價(jià)值評(píng)價(jià)機(jī)制與社會(huì)需求也在進(jìn)一步發(fā)生改變。對(duì)知識(shí)價(jià)值評(píng)價(jià)不再等同于新科學(xué)、新理論、新現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)價(jià)值，而是著眼和回歸于信息爆炸、媒介融合環(huán)境下如何為受眾提供更有價(jià)值、更有必要、更有效率的知識(shí)。智能化“專(zhuān)家系統(tǒng)”的存在使得知識(shí)的生成從精英書(shū)房的個(gè)人化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)知識(shí)的大規(guī)模、大批量的流水線作業(yè)和批量化生產(chǎn)。但同時(shí)，受眾對(duì)知識(shí)價(jià)值的需求，從對(duì)知識(shí)量的追求轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)知識(shí)精度的渴求。智能化時(shí)代的受眾生存在各種信息匯聚而成的知識(shí)爆炸的“汪洋大?！鄙?，但有用的、必需的知識(shí)并沒(méi)有隨著技術(shù)效率的提升而變得更容易獲得。相反，如何對(duì)人工智能提供的各類(lèi)知識(shí)進(jìn)行去蕪存菁、辨?zhèn)吻笳?，?duì)一般知識(shí)需求者而言成為愈加困難的事情——我們既生活在知識(shí)的海洋之中，又受困于“信息繭房”和“知識(shí)孤島”。因此，對(duì)知識(shí)產(chǎn)品新形態(tài)的呼喚，實(shí)質(zhì)上是對(duì)智能化媒介環(huán)境下知識(shí)價(jià)值創(chuàng)新的渴望。在智能化知識(shí)傳播的新生圖景中，知識(shí)價(jià)值理念的重塑將重構(gòu)知識(shí)產(chǎn)品的形態(tài)。

三、智能平臺(tái)與人機(jī)對(duì)話：智能化知識(shí)分發(fā)的“超級(jí)傳播者”

在社會(huì)化知識(shí)傳播的過(guò)程中，至少存在四類(lèi)知識(shí)分發(fā)者——個(gè)體、學(xué)術(shù)共同體、政府和官方機(jī)構(gòu)以及大眾傳播媒介。從知識(shí)管理的角度看，它們分別在不同類(lèi)型的社會(huì)化知識(shí)分發(fā)模式和機(jī)制中扮演著知識(shí)傳播過(guò)程中的分發(fā)者角色。智能技術(shù)的應(yīng)用為知識(shí)分發(fā)引入了新的場(chǎng)景：一方面，智能型交互平臺(tái)逐步取代傳統(tǒng)意義上的圖書(shū)館、政府公告欄、媒體版面甚至是自媒體平臺(tái)的知識(shí)傳播中介地位，成為塑造知識(shí)分發(fā)機(jī)制的新樞紐；另一方面，智慧化程度日益提升的人機(jī)對(duì)話模式逐步弱化了傳統(tǒng)個(gè)體知識(shí)獲取和分發(fā)的不對(duì)稱(chēng)性，成為知識(shí)分發(fā)的新模式。智能技術(shù)正在通過(guò)其平臺(tái)地位和對(duì)話機(jī)能，成為知識(shí)分發(fā)實(shí)踐中的“超級(jí)傳播者”。

1. 智能型交互平臺(tái)構(gòu)建知識(shí)分發(fā)新機(jī)制

知識(shí)的分發(fā)需要以平臺(tái)為中介。在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景下，平臺(tái)化建設(shè)是知識(shí)產(chǎn)業(yè)適應(yīng)新形勢(shì)、提升服務(wù)水平的必然選擇。Helmond最早對(duì)平臺(tái)化進(jìn)行概念界定，他認(rèn)為平臺(tái)化是平臺(tái)成為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的主導(dǎo)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)模式的過(guò)程。[11]平臺(tái)作為互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，是用戶與平臺(tái)建設(shè)者交流和交易的空間。在人工智能應(yīng)用深度嵌入各個(gè)行業(yè)的背景下，建設(shè)內(nèi)容與用戶資源集中的智能化平臺(tái)是知識(shí)產(chǎn)業(yè)面臨的緊迫任務(wù)，也是知識(shí)產(chǎn)業(yè)與新技術(shù)、新的管理機(jī)制深度融合的必要條件。

建設(shè)智能型、交互式知識(shí)服務(wù)平臺(tái)及打造專(zhuān)屬知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，是實(shí)現(xiàn)知識(shí)匯聚和有效分發(fā)的重要途徑。智能交互知識(shí)平臺(tái)作為一個(gè)知識(shí)與用戶間的連接通路，將成為知識(shí)有效分發(fā)的中介。知識(shí)平臺(tái)在給用戶提供豐富知識(shí)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，也可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的集中化、專(zhuān)題化、結(jié)構(gòu)化，并完成對(duì)知識(shí)資源的分類(lèi)篩選和整合加工，為用戶減少冗余信息，滿足用戶對(duì)系統(tǒng)化、體系化知識(shí)的需求。當(dāng)前，建設(shè)智能交互知識(shí)平臺(tái)并創(chuàng)建專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)，與生成式人工智能進(jìn)行充分結(jié)合，是人工智能技術(shù)應(yīng)用的重要趨勢(shì)。除了匯聚知識(shí)，智能交互平臺(tái)還有一個(gè)重要的作用，就是匯聚用戶數(shù)據(jù)。用戶是知識(shí)平臺(tái)的直接服務(wù)對(duì)象，是知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展基礎(chǔ)。平臺(tái)利用數(shù)據(jù)挖掘和分析等技術(shù)，通過(guò)對(duì)用戶基本數(shù)據(jù)、閱讀與消費(fèi)行為的掌握與追蹤來(lái)洞察用戶的消費(fèi)需求和偏好，以更好地提供知識(shí)服務(wù)。知識(shí)的智能化分發(fā)需要數(shù)據(jù)和算法的驅(qū)動(dòng)，而智能交互知識(shí)平臺(tái)為智能化知識(shí)分發(fā)提供了充足的知識(shí)資源和用戶數(shù)據(jù)。面對(duì)用戶的知識(shí)需求，智能交互平臺(tái)可以根據(jù)用戶的認(rèn)知水平和偏好，充分調(diào)動(dòng)知識(shí)庫(kù)里的內(nèi)容資源進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)，實(shí)現(xiàn)人與知識(shí)價(jià)值匹配的高度智能化。

2. 智慧化人機(jī)對(duì)話塑造知識(shí)分發(fā)新模式

人類(lèi)的信息分發(fā)模式大體上分為三種：倚重人工編輯的媒體型分發(fā)、依托社交鏈傳播的關(guān)系型分發(fā)和基于智能算法對(duì)信息和人進(jìn)行匹配的算法型分發(fā)。[12]目前，互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)的主流方式是推薦算法分發(fā)。過(guò)去人們?cè)谡n堂、書(shū)籍上獲取知識(shí)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，社會(huì)精英對(duì)知識(shí)的壟斷局面被打破，知識(shí)通過(guò)建立在媒介技術(shù)基礎(chǔ)上的分發(fā)模式給人們提供了近乎無(wú)限的選擇。推薦算法機(jī)制的運(yùn)用使得信息檢索結(jié)果的呈現(xiàn)更加精準(zhǔn)地匹配個(gè)人偏好與需求，幫助人們降低選擇成本、提高工作和學(xué)習(xí)效率。盡管目前算法推薦機(jī)制已在搜索引擎和網(wǎng)站中得到了較為成熟的應(yīng)用，但推薦算法分發(fā)的方式主要是對(duì)多個(gè)網(wǎng)頁(yè)、多個(gè)信息源進(jìn)行搜索，繼而較為固定地呈現(xiàn)過(guò)往知識(shí)，對(duì)知識(shí)的整合工作還需用戶自己完成。

生成式人工智能的發(fā)展進(jìn)一步改變了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代知識(shí)分發(fā)的邏輯，構(gòu)建了知識(shí)分發(fā)的新模式。具備語(yǔ)言理解和生成、上下文感知以及個(gè)性化交互等能力的生成式人工智能，擁有較高的對(duì)話水平；與傳統(tǒng)的推薦算法相比，其能夠以對(duì)話的方式與用戶交互，將高度整合的知識(shí)傳遞給用戶，并根據(jù)用戶的需求對(duì)答案進(jìn)行修改完善。通過(guò)“人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的機(jī)器深度學(xué)習(xí)機(jī)制，生成式人工智能可以進(jìn)一步提升人機(jī)對(duì)話的智慧化水平；其76SGCS0NlRD92yFgiCjP6A==既可以根據(jù)對(duì)話的上下文語(yǔ)境為用戶提供高精度的適配答案，也可以在信息整合的基礎(chǔ)上提出具有創(chuàng)新性的觀點(diǎn)和內(nèi)容，為用戶提供參考。智慧化人機(jī)對(duì)話技術(shù)使得生成式人工智能成為知識(shí)傳遞和交流的強(qiáng)大工具，為用戶提供了更加豐富和個(gè)性化的知識(shí)分發(fā)體驗(yàn)。相較于搜索引擎呈現(xiàn)的海量碎片化信息，生成式人工智能可以為用戶提供高度智慧化、整合化、情景化的知識(shí)，滿足用戶多元化、多層次的知識(shí)需求。

四、場(chǎng)景適配與情感陪伴：智能化知識(shí)服務(wù)的“專(zhuān)業(yè)運(yùn)營(yíng)商”

知識(shí)產(chǎn)品的公共屬性決定其只有被大眾承認(rèn)與消費(fèi)，其蘊(yùn)含的知識(shí)價(jià)值才能實(shí)現(xiàn)，知識(shí)傳播的過(guò)程才能完整。因此，面向大眾的知識(shí)服務(wù)非常重要。Firat和Dholakian認(rèn)為，后現(xiàn)代社會(huì)，消費(fèi)事實(shí)上變成創(chuàng)造消費(fèi)者愿意浸入的多重體驗(yàn)的過(guò)程。[13]在智能傳播時(shí)代，單純的知識(shí)供給服務(wù)已經(jīng)無(wú)法滿足用戶日益豐富的知識(shí)消費(fèi)需求，知識(shí)產(chǎn)業(yè)必須成為能夠提供智能化知識(shí)服務(wù)的“專(zhuān)業(yè)運(yùn)營(yíng)商”。知識(shí)產(chǎn)業(yè)應(yīng)通過(guò)構(gòu)建沉浸式的知識(shí)場(chǎng)景、提供情感交流與陪伴，有效提高專(zhuān)業(yè)服務(wù)水平，為用戶的知識(shí)消費(fèi)提供場(chǎng)景適配與情感陪伴，給用戶帶來(lái)全新的感知和體驗(yàn)。

1. 智能化場(chǎng)景適配成為知識(shí)服務(wù)新手段

智能技術(shù)為知識(shí)服務(wù)的個(gè)性化場(chǎng)景建構(gòu)提供了新的空間。與閱讀單一的文字或圖片相比，將知識(shí)嵌入具體場(chǎng)景中，能夠更深層次地影響用戶的情感、態(tài)度和行為，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的高效傳播。近年來(lái)，隨著虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）等新技術(shù)的出現(xiàn)、成熟以及與人工智能技術(shù)的高度結(jié)合，虛實(shí)相嵌的知識(shí)傳播場(chǎng)景日益豐富。知識(shí)產(chǎn)業(yè)依托自身掌握的豐富知識(shí)資源，借助先進(jìn)技術(shù)，可以搭建起全方位、多感官、多維度的知識(shí)傳播場(chǎng)景，如虛擬書(shū)展、虛擬課堂和虛擬圖書(shū)館等，為用戶的知識(shí)消費(fèi)提供沉浸式與交互式體驗(yàn)。此外，人工智能還可以為元宇宙等虛擬空間的建構(gòu)提供技術(shù)支持，幫助用戶使用自然語(yǔ)言與其中的虛擬數(shù)字生命體進(jìn)行個(gè)性化對(duì)話，給予用戶個(gè)性化、多樣化的知識(shí)場(chǎng)景服務(wù)，滿足用戶不同的知識(shí)消費(fèi)需求。

在智能化傳播背景下，專(zhuān)業(yè)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的場(chǎng)景建構(gòu)和服務(wù)運(yùn)營(yíng)應(yīng)圍繞以下幾個(gè)類(lèi)型的知識(shí)消費(fèi)展開(kāi)。一是個(gè)性化定制消費(fèi)。通過(guò)搭建智能化知識(shí)付費(fèi)問(wèn)答平臺(tái)，為用戶精準(zhǔn)匹配相關(guān)知識(shí)生產(chǎn)者，為其答疑解惑。以平臺(tái)為橋梁，各類(lèi)知識(shí)生產(chǎn)者都可以參與到知識(shí)的個(gè)性化定制服務(wù)中。學(xué)術(shù)專(zhuān)家、網(wǎng)絡(luò)明星、網(wǎng)紅達(dá)人等也都可以借助平臺(tái)，與用戶實(shí)現(xiàn)高效對(duì)接，滿足其個(gè)性化需求，這既是知識(shí)消費(fèi)和服務(wù)的過(guò)程，也是以媒介為平臺(tái)，用戶和各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖進(jìn)行個(gè)性化互動(dòng)的媒介消費(fèi)過(guò)程。二是專(zhuān)業(yè)化高端消費(fèi)。隨著社會(huì)分工和知識(shí)分化的日益精細(xì)，人們對(duì)健康、醫(yī)療、育兒等方面專(zhuān)業(yè)性知識(shí)的需求不斷增加，相關(guān)的知識(shí)消費(fèi)也呈現(xiàn)出新的面貌。智能技術(shù)可以對(duì)用戶需求和專(zhuān)家信息進(jìn)行分析、篩選，為用戶匹配精準(zhǔn)的知識(shí)服務(wù)，構(gòu)建高端化的消費(fèi)場(chǎng)景，提供專(zhuān)業(yè)化的問(wèn)題解答。三是參與式互動(dòng)消費(fèi)。隨著社交媒體的發(fā)展，即時(shí)互動(dòng)、同頻共振的知識(shí)消費(fèi)成為新的市場(chǎng)潮流。用戶與知識(shí)生產(chǎn)者的深度互動(dòng)，將促使以知識(shí)為名、社會(huì)交往為實(shí)的媒介互動(dòng)式消費(fèi)成為潮流。四是視覺(jué)化感官消費(fèi)。技術(shù)的進(jìn)步豐富了各類(lèi)信息和知識(shí)的表現(xiàn)形式，用戶對(duì)知識(shí)消費(fèi)的需求也越來(lái)越趨向感官化，各種各樣可視化場(chǎng)景化的知識(shí)消費(fèi)將成為全新趨勢(shì)。

2. 智能化情感陪伴成為知識(shí)服務(wù)新目標(biāo)

進(jìn)入人工智能時(shí)代，人機(jī)情感交互日益成為可能。由人工智能“專(zhuān)家系統(tǒng)”生產(chǎn)的知識(shí)需要在情感層面實(shí)現(xiàn)與人的雙向溝通和交流，從而促進(jìn)知識(shí)的傳播。人對(duì)知識(shí)的需求也將附帶越來(lái)越多的情感陪伴需要。馬文·明斯基在其著作《情感機(jī)器》中提到，情感是智能機(jī)器的必備要素，情感作為一種人類(lèi)特殊的思維方式，可以通過(guò)對(duì)人類(lèi)思維方式的建模被人工智能模仿。以ChatGPT為代表的生成式人工智能能夠像人類(lèi)一樣進(jìn)行聊天交流，并在自然對(duì)話中與用戶建立“類(lèi)人化”的社會(huì)關(guān)系與情感連接。[14]通過(guò)對(duì)昵稱(chēng)、性格、語(yǔ)言風(fēng)格等進(jìn)行設(shè)置，人工智能可以較好地實(shí)現(xiàn)類(lèi)人化交流，通過(guò)陪伴用戶與其建立情感連接。

當(dāng)人工智能與用戶成功建立情感連接時(shí)，用戶的知識(shí)消費(fèi)意愿將得到提高。一方面，情感制造知識(shí)消費(fèi)景觀。以情感為主要?jiǎng)恿Γ苿?dòng)知識(shí)消費(fèi)的場(chǎng)景和文化發(fā)生演變，促成新的知識(shí)消費(fèi)需求。另一方面，情感參與知識(shí)消費(fèi)行為。用戶在人際交往中產(chǎn)生的情感信任度越高，其知識(shí)付費(fèi)的意愿越強(qiáng)。[15]對(duì)于用戶而言，情感影響其決策和行動(dòng)，引導(dǎo)其主動(dòng)投入知識(shí)消費(fèi)中。因此，人工智能與用戶在交互中建立的類(lèi)人際關(guān)系，以及由此產(chǎn)生的情感，是促成知識(shí)消費(fèi)的重要驅(qū)動(dòng)力之一。從知識(shí)服務(wù)市場(chǎng)的角度來(lái)看，情感的介入，推動(dòng)知識(shí)消費(fèi)從社會(huì)市場(chǎng)轉(zhuǎn)換到媒介市場(chǎng)。在此過(guò)程中，智能化知識(shí)服務(wù)平臺(tái)扮演了“專(zhuān)業(yè)運(yùn)營(yíng)商”的社會(huì)角色，為用戶提供了情感連接和知識(shí)消費(fèi)的主要場(chǎng)所。

結(jié)語(yǔ)

在智能技術(shù)試圖全面占領(lǐng)媒體的時(shí)代，“知識(shí)擁有了力量，它不再滿足于主體的個(gè)性特征、自我形象和自我表達(dá)——這些想象中的構(gòu)造——而是將突出的特征記錄下來(lái)”。[16]（98）智能化媒介環(huán)境作為一個(gè)正在實(shí)現(xiàn)的未來(lái)，將在行動(dòng)意義上重構(gòu)整個(gè)社會(huì)的認(rèn)知體系。從某種意義上講，歷史進(jìn)程的決定性因素，不再是“現(xiàn)實(shí)生活的生產(chǎn)和再生產(chǎn)”，而是“數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和再生產(chǎn)”。[17]1900年，奧托·維納在論證儀器“對(duì)我們感官的延伸作用”時(shí)指出，“原則上來(lái)說(shuō)，把我們的整個(gè)知識(shí)體系都用自動(dòng)錄音機(jī)器和其他設(shè)備存儲(chǔ)起來(lái)，從而建造一個(gè)自動(dòng)化的物理博物館，并不是一件困難的事”。[16]（90）百余年后的今天，智能化的知識(shí)存儲(chǔ)和呈現(xiàn)只需要一個(gè)電子U盤(pán)、一段軟件程序、一個(gè)對(duì)話框，而不需要博物館就可以實(shí)現(xiàn)。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)啟了知識(shí)產(chǎn)業(yè)的新紀(jì)元，帶來(lái)了更多新的想象空間和不確定性挑戰(zhàn)。以智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，知識(shí)生成、分發(fā)、服務(wù)的過(guò)程都將更加智能化。但就目前而言，應(yīng)用智能技術(shù)的知識(shí)生產(chǎn)模式在內(nèi)容可靠性和嚴(yán)謹(jǐn)性方面還存在缺陷，在倫理和版權(quán)上也存在風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，生成式人工智能是一個(gè)黑箱，其知識(shí)生成過(guò)程和原理并不可見(jiàn)，有可能出現(xiàn)提供虛假信息的情況。此外，知識(shí)的建構(gòu)過(guò)程總是蘊(yùn)含著人類(lèi)社會(huì)權(quán)力關(guān)系的運(yùn)作規(guī)則，生成式人工智能基于人類(lèi)開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)所提供的知識(shí)，可能依然存在著人類(lèi)社會(huì)固有的認(rèn)知偏見(jiàn)、價(jià)值沖突與文化歧視。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展并不意味著知識(shí)生成過(guò)程由機(jī)器完全掌控，還需要人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)性介入。人類(lèi)需要在智能化知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程中找到自己的定位，成為人工智能的訓(xùn)練和合作伙伴?？傊?，人工智能的未來(lái)發(fā)展尚無(wú)定數(shù)，但智能技術(shù)對(duì)各行業(yè)的嵌入，將作為一個(gè)不可阻擋的趨勢(shì)重塑各個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式。面對(duì)以人工智能為代表的各種新技術(shù)，知識(shí)產(chǎn)業(yè)應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)、不斷創(chuàng)新，以扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來(lái)培育產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，有效應(yīng)對(duì)技術(shù)發(fā)展的沖擊。這種實(shí)踐探索，是知識(shí)產(chǎn)業(yè)與新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)行結(jié)合的最深刻的實(shí)踐邏輯，涉及知識(shí)生成的新業(yè)態(tài)、知識(shí)分發(fā)的新模式和知識(shí)服務(wù)的新場(chǎng)景。未來(lái)，由人工智能技術(shù)催生的新業(yè)態(tài)、新模式和新場(chǎng)景，或?qū)⒊蔀橹R(shí)傳播在生成、分發(fā)和服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈上的最佳圖景。

山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院2023級(jí)研究生楊名柳對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 彼得·伯克.什么是知識(shí)史[M]. 章可，譯. 北京：北京大學(xué)出版社，2023：62.

[2] 張霞. 數(shù)字智能時(shí)代出版社知識(shí)生產(chǎn)創(chuàng)新與服務(wù)升級(jí)研究[J]. 出版廣角，2023（14）：43-47.

[3] 湯文輝. 媒介與文明：哈羅德·英尼斯的現(xiàn)代西方文明批判[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2013：50.

[4] 張妮，徐文尚，王文文. 人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J]. 煤礦機(jī)械，2009，30（2）：4-7.

[5] 鄭世林，姚守宇，王春峰. ChatGPT新一代人工智能技術(shù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2023（3）：5-21.

[6] 馬克思，恩格斯. 德意志意識(shí)形態(tài)（節(jié)選本）[M]. 中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局，譯. 北京：人民出版社，2018：11.

[7] 亨利·列斐伏爾. 馬克思的社會(huì)學(xué)[M]. 謝永康，毛林林，譯. 北京：北京師范大學(xué)出版社，2013：44.

[8] 王斌，李曜宇. 前提革命與視域革新：基于數(shù)字新聞實(shí)踐的未來(lái)新聞學(xué)知識(shí)體系建構(gòu)[J]. 編輯之友，2024（7）：21.

[9] 姜華. 制造知識(shí)：作為媒介的書(shū)籍與出版[M]. 北京：商務(wù)印書(shū)館，2024：10.

[10] 哈羅德·伊尼斯.媒介的偏向[M]. 何道寬，譯. 北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2003：28.

[11] Anne Helmond.The Platformization of the Web： Making Web Data Platform Ready[J]. Social Media+Society， 2015， 1（2）： 1-11.

[12] 喻國(guó)明，韓婷. 算法型信息分發(fā)：技術(shù)原理、機(jī)制創(chuàng)新與未來(lái)發(fā)展[J]. 新聞愛(ài)好者，2018（4）：8-13.

[13] Dholakia N， Firat A F. Consuming People： From Political Economy to Theatres of Consumption[M]. London： Sage， 1998： 542.

[14] 王建磊，曹卉萌. ChatGPT 的傳播特質(zhì)、邏輯、范式[J]. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023，40（2）：144-152.

[15] 朱光，顏燚. 雙重信任視角下社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)知識(shí)付費(fèi)意愿的影響機(jī)制研究[J]. 情報(bào)科學(xué)，2024，42（3）：52-63.

[16] 弗里德里?！せ乩? 留聲機(jī) 電影 打字機(jī)[M]. 邢春麗，譯. 上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2017.

[17] 杰弗里·溫斯洛普-揚(yáng). 基特勒論媒介[M]. 張昱辰，譯. 北京：中國(guó)傳媒大學(xué)出版社，2019：148-149.

Generation， Distribution， Services： The Intelligent Landscape of Knowledge Dissemination

SUN Xiao-cui， LV Xiao-feng（School of Journalism and Communication， Shandong University， Jinan 250000， China）

Abstract： With the rapid rise of ChatGPT globally， artificial intelligence has increasingly become a hot topic in society. Intelligent technology has disrupted traditional ways of information production and acquisition， empowering the process of knowledge dissemination in the aspects of knowledge generation， distribution， and services. In the stage of knowledge generation， intelligent technology reshapes the knowledge production subject and reconstructs the form of knowledge products， making human-computer collaborative knowledge production and intelligent knowledge production a reality. Concerning the method of knowledge distribution， intelligent technology enables the transition from multi-platform distribution to intelligent platform distribution， and propels the changes from recommendation algorithms to conversational distribution. Concerning knowledge services， intelligent technology has enhanced the user's knowledge consumption experience in terms of scene adaptation and emotional companionship.

Key words： intelligent technology; knowledge generation; knowledge distribution; knowledge service

（責(zé)任編輯：張茂）

作者信息：孫曉翠（1985— ），女，陜西渭南人，博士，山東大學(xué)數(shù)字出版研究中心執(zhí)行主任，山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院副研究員、碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：數(shù)字出版、出版?zhèn)髅疆a(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；通訊作者呂曉峰（1991— ），男，山東煙臺(tái)人，山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士后，主要研究方向：知識(shí)傳播、媒介與社會(huì)發(fā)展。