知識(shí)人異化和復(fù)歸：人工智能代理參與知識(shí)生產(chǎn)的影響與應(yīng)對(duì)

【摘要】人工智能代理在提升知識(shí)生產(chǎn)效率的同時(shí)也進(jìn)一步加劇了知識(shí)人價(jià)值的消解。文章結(jié)合人工智能代理的功能和技術(shù)特點(diǎn)闡述了其將為知識(shí)生產(chǎn)模式帶來的變革，指出技術(shù)革新將引發(fā)知識(shí)人的異化；從知識(shí)人與知識(shí)、知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)人類本質(zhì)以及機(jī)器相異化四個(gè)方面解析了人工智能代理引發(fā)知識(shí)人異化的原理及表現(xiàn)，說明了知識(shí)人異化將引發(fā)社會(huì)創(chuàng)新力下降、社會(huì)排斥、機(jī)器宰制知識(shí)社會(huì)以及社會(huì)權(quán)力的傾斜等問題。最后，文章從目標(biāo)制定、行動(dòng)規(guī)劃、秩序重構(gòu)以及效果把控四個(gè)層面提出了知識(shí)人異化問題的應(yīng)對(duì)策略。

【關(guān)鍵詞】人工智能代理 大語言模型 知識(shí)生產(chǎn) 知識(shí)人 異化

【中圖分類號(hào)】G230 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】Ａ 【文章編號(hào)】1003-6687（2024）11-030-09

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2024.11.004

知識(shí)生產(chǎn)指人類借助人腦以及已有的知識(shí)產(chǎn)品、儀器設(shè)備等輔助性工具進(jìn)行科學(xué)研發(fā)，[1]從而產(chǎn)出有關(guān)自然世界、社會(huì)與人本身的科學(xué)知識(shí)——知識(shí)產(chǎn)品的活動(dòng)。知識(shí)生產(chǎn)過程分為兩個(gè)階段：一是涵蓋知識(shí)學(xué)習(xí)、知識(shí)思考和知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)在內(nèi)的知識(shí)創(chuàng)造階段；二是知識(shí)創(chuàng)新結(jié)果的物化表達(dá)階段，即將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為知識(shí)產(chǎn)品的過程，包括成果撰寫、加工出版等活動(dòng)。[2]知識(shí)社會(huì)學(xué)家弗洛里安·茲納涅茨基將專門致力于知識(shí)開發(fā)的個(gè)體定義為“知識(shí)人”。[3]從知識(shí)生產(chǎn)過程來看，知識(shí)人包括專注于知識(shí)創(chuàng)造的研究人員以及專門從事加工出版工作的出版從業(yè)者兩類群體。

知識(shí)生產(chǎn)的主體涵蓋了從事該活動(dòng)的人們的總和。[4]人類一向被視為知識(shí)生產(chǎn)的唯一主體，處于知識(shí)領(lǐng)域的核心地位。而智能技術(shù)的滲透卻引發(fā)了知識(shí)人的身份焦慮和價(jià)值危機(jī)。自人工智能代理在知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中展現(xiàn)出高度類人屬性后，技術(shù)引發(fā)的知識(shí)人異化問題愈發(fā)明顯。知識(shí)人究竟發(fā)生了何種異化，會(huì)產(chǎn)生怎樣的社會(huì)影響？知識(shí)人又該如何尋求價(jià)值復(fù)歸？這些疑問是知識(shí)人在知識(shí)生產(chǎn)智能化浪潮中尋找價(jià)值出口、重建知識(shí)生產(chǎn)秩序必須要厘清的問題。

一、人工智能代理帶來的知識(shí)生產(chǎn)模式變革

融入了大語言模型的人工智能代理為人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用帶來了新的契機(jī)，知識(shí)密度高、技術(shù)接受能力強(qiáng)的知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域已然迎來了人工智能代理的滲透應(yīng)用。技術(shù)應(yīng)用在為知識(shí)生產(chǎn)帶來降本增效機(jī)會(huì)的同時(shí)，也使知識(shí)生產(chǎn)陷入復(fù)雜的秩序危機(jī)。

1. 人工智能代理的發(fā)展與功能

人工智能代理也被稱為智能體，是一種可以感知環(huán)境、作出決策并采取行動(dòng)的系統(tǒng)或程序。其具備獨(dú)立思考和開展行動(dòng)的能力，能夠通過任務(wù)拆解、調(diào)用工具逐步完成繁復(fù)專業(yè)的工作任務(wù)，并從任務(wù)效果的反饋中學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)以作出更好的決策。

人工智能代理翻譯自其英文名稱“AI Agent”，其中“Agent”這一概念最早可追溯至亞里士多德時(shí)期，在哲學(xué)領(lǐng)域泛指一切具有行動(dòng)能力的存在。[5]20世紀(jì)50年代，在圖靈將高度智能有機(jī)體拓展到人工實(shí)體后，“Agent”便進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，代指能夠感知環(huán)境、作出決策、采取行動(dòng)的人工實(shí)體。[6]自此之后，科技界出現(xiàn)了許多人工智能代理項(xiàng)目，如擊敗國際象棋世界冠軍的“深藍(lán)”、戰(zhàn)勝智力比賽冠軍的NLP計(jì)算機(jī)“Watson”等，不過，這些智能產(chǎn)品都只能適用于特定任務(wù)。直到大語言模型取得矚目進(jìn)展后，科技領(lǐng)域?qū)⑵渑c人工智能代理結(jié)合，開發(fā)出Auto-GPT、AgentGPT、BabyAGI等人工智能代理產(chǎn)品，為通用人工智能的發(fā)展帶來了新的希望。

相較于大語言模型，人工智能代理擺脫了對(duì)用戶提示的依賴，能夠獨(dú)立思考和決策，并具有開展行動(dòng)的能力；與機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation， 簡稱RPA）相比，其不再需要人工預(yù)設(shè)規(guī)則和流程，且能夠感知環(huán)境信息并作出調(diào)整。在用戶以自然語言發(fā)布任務(wù)后，人工智能代理便自動(dòng)啟動(dòng)任務(wù)理解、任務(wù)拆分、方案制定、任務(wù)執(zhí)行、結(jié)果反饋等操作。例如，在研究人員發(fā)布“開發(fā)一種抗癌藥”的指令后，人工智能代理便開始自主開展研發(fā)工作，先調(diào)研抗癌藥物的研究趨勢，然后制定一個(gè)開發(fā)目標(biāo)，再明確該藥物的開發(fā)步驟，最后嘗試合成該藥物。[7]

2. 人工智能代理滿足知識(shí)生產(chǎn)需求的技術(shù)原理

人工智能代理的技術(shù)框架包含大腦、感知和行動(dòng)三個(gè)組件。[8]得益于這樣的技術(shù)框架，人工智能代理具備多種與人類相似的高階能力，在知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域表現(xiàn)出極大的應(yīng)用潛力。

知識(shí)生產(chǎn)往往是多個(gè)主體參與、多個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成的復(fù)雜活動(dòng)，溝通協(xié)作是其必要環(huán)節(jié)之一。大語言模型則為不同功能的智能體之間、智能體與人類之間架起了溝通交流的橋梁，支持人工智能代理理解人類指令并由多個(gè)智能體交流協(xié)作共同完成復(fù)雜的知識(shí)生產(chǎn)任務(wù)。

知識(shí)的生產(chǎn)源自現(xiàn)實(shí)存在的各種現(xiàn)象、問題和需求，是對(duì)現(xiàn)實(shí)存在的反映和解釋。知識(shí)生產(chǎn)結(jié)果也會(huì)對(duì)現(xiàn)實(shí)存在起到影響和塑造作用。因此，對(duì)現(xiàn)實(shí)的感知力也是知識(shí)生產(chǎn)主體的必備能力。人工智能代理框架中的感知模塊支持其通過文本、視覺、聽覺等方式輸入信息從而形成對(duì)環(huán)境的感知，使其能夠依據(jù)現(xiàn)實(shí)存在開展知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)。

具備知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的儲(chǔ)備和調(diào)用能力是知識(shí)生產(chǎn)者實(shí)施知識(shí)創(chuàng)新的必要條件。大語言模型的嵌入使人工智能代理具備了知識(shí)生產(chǎn)所需的語言知識(shí)、常識(shí)知識(shí)和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。記憶形成和檢索功能則使人工智能代理能夠回溯和利用工作經(jīng)驗(yàn)，“熟能生巧”地成為知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域的專家。

知識(shí)生產(chǎn)是在原有知識(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)行推理與決策的智力活動(dòng)。思維鏈（CoT）等技術(shù)能夠激發(fā)大語言模型的推理能力，支持人工智能代理進(jìn)行演繹和歸納等思維活動(dòng)。同時(shí)，結(jié)合了大語言模型的人工智能代理還具有規(guī)劃和決策能力，可以將復(fù)雜的知識(shí)生產(chǎn)目標(biāo)分解為若干子任務(wù)，制定詳細(xì)的任務(wù)計(jì)劃，并對(duì)計(jì)劃進(jìn)行反思和完善。

知識(shí)生產(chǎn)不僅是存在于人類大腦中的思維活動(dòng)，還需實(shí)施成果撰寫、編輯出版等實(shí)踐行為以形成知識(shí)產(chǎn)品。人工智能代理的行動(dòng)模塊支持其以自然語言生成知識(shí)成果，通過彼此交互調(diào)用具有編程、搜索、審核、排版等不同功能的智能體協(xié)同工作，甚至還能實(shí)施物理世界的具身行動(dòng)，如移動(dòng)位置、操縱物體等，從而具備開展科學(xué)實(shí)驗(yàn)、生產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)品等實(shí)踐活動(dòng)的能力。

3. 人工智能代理引發(fā)知識(shí)生產(chǎn)模式變革的作用機(jī)制

在傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)模式下，知識(shí)人需依托自身知識(shí)儲(chǔ)備提出或發(fā)現(xiàn)問題，并進(jìn)一步調(diào)用既有知識(shí)、搜集文獻(xiàn)資料以進(jìn)行有目的的知識(shí)學(xué)習(xí)與思考；隨后，制定研究或創(chuàng)作計(jì)劃，開展數(shù)據(jù)收集與分析、科學(xué)實(shí)驗(yàn)、文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作等活動(dòng)，從而獲得新的知識(shí)；在此基礎(chǔ)上，將新的知識(shí)通過成果撰寫、作品生成等方式轉(zhuǎn)化為物質(zhì)的知識(shí)成果實(shí)體，經(jīng)過編輯加工形成可供傳播利用的知識(shí)產(chǎn)品并出版發(fā)行。在人工智能代理進(jìn)入知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域后，知識(shí)生產(chǎn)者個(gè)體或組織只需根據(jù)知識(shí)生產(chǎn)目標(biāo)，利用AutoGen Studio、XAgent等開源人工智能代理產(chǎn)品構(gòu)建并調(diào)試工作系統(tǒng)、提供必需材料，便可發(fā)出生產(chǎn)指令，接收系統(tǒng)產(chǎn)出的知識(shí)成果。文獻(xiàn)調(diào)研、數(shù)據(jù)收集與處理、實(shí)驗(yàn)實(shí)施、成果撰寫、出版生產(chǎn)等知識(shí)生產(chǎn)核心工作均可由人工智能代理代為完成。例如，清華大學(xué)NLP實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合面壁智能、北京郵電大學(xué)、布朗大學(xué)，共同發(fā)布了全流程自動(dòng)化軟件開發(fā)框架ChatDev。在收到軟件開發(fā)任務(wù)后，ChatDev中扮演首席執(zhí)行官、專業(yè)程序員、測試工程師及藝術(shù)設(shè)計(jì)師的智能體便可通過交互協(xié)作自動(dòng)生產(chǎn)一個(gè)完整的軟件。[9]

在人工智能代理的滲透下，知識(shí)生產(chǎn)主體突破了人類的唯一性并拓展至人機(jī)共生范圍。知識(shí)生產(chǎn)要素由智力、知識(shí)及輔助性工具轉(zhuǎn)變?yōu)榇笳Z料、大算力和大模型。知識(shí)生產(chǎn)方式由以人為核心的由內(nèi)而外的知識(shí)創(chuàng)造模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀斯ぶ悄転橹行牡挠赏舛鴥?nèi)的信息處理模式。[10]在此模式下，知識(shí)生產(chǎn)呈現(xiàn)高度自動(dòng)化、一體化、智能化特征，能夠極大地減少成本消耗，并為解決知識(shí)創(chuàng)造難點(diǎn)提供新的方法和路徑。但這也為知識(shí)生產(chǎn)帶來新的秩序挑戰(zhàn)，最先感受到危機(jī)的便是從事知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)的知識(shí)人。如果說面向特定任務(wù)的智能技術(shù)在單項(xiàng)工作中的應(yīng)用讓知識(shí)人從煩瑣、耗時(shí)的工作中解放出來，使其能夠投入更高層次的創(chuàng)造性知識(shí)活動(dòng)中，那么通用性更強(qiáng)的人工智能代理則進(jìn)一步替代了知識(shí)人在創(chuàng)造性知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中的作用，使知識(shí)人在知識(shí)生產(chǎn)中的地位和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)生變化，引發(fā)知識(shí)人的異化。

二、人工智能代理引發(fā)知識(shí)人異化的原理及表現(xiàn)

在手工技術(shù)時(shí)代，造紙、雕版、印刷等技術(shù)讓知識(shí)得以被記錄和傳播，為知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)提供了必要支持，也使知識(shí)人的身份得以成立。到了機(jī)器技術(shù)時(shí)代，技術(shù)使得知識(shí)生產(chǎn)更加標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化，使知識(shí)人從生產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)品實(shí)體的工匠身份中解放出來，轉(zhuǎn)變?yōu)閷Ｗ⒂趦?nèi)容生產(chǎn)的專家。及至信息技術(shù)時(shí)代，技術(shù)進(jìn)一步成為輔助開展智力生產(chǎn)活動(dòng)的工具，使知識(shí)人的知識(shí)生產(chǎn)能力再度被提高。至此，技術(shù)總是在發(fā)揮著提升知識(shí)人的知識(shí)生產(chǎn)能力、推動(dòng)知識(shí)人身份專門化的作用。而進(jìn)入智能技術(shù)時(shí)代后，類人化的智能技術(shù)卻在智力勞動(dòng)領(lǐng)域與知識(shí)人形成了替代關(guān)系，反而使得知識(shí)人身份發(fā)生了異化。

“異化”一詞的本義為讓渡、疏遠(yuǎn)，后來在德國古典哲學(xué)中被用以說明主體與客體的關(guān)系。馬克思在吸收眾多哲學(xué)家觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上提出異化勞動(dòng)理論，指出異化勞動(dòng)具有勞動(dòng)者與勞動(dòng)產(chǎn)品相異化、勞動(dòng)者與勞動(dòng)活動(dòng)相異化、人的類本質(zhì)與人相異化、人與人相異化四種形式。馬克思雖將異化置于資本主義生產(chǎn)模式下進(jìn)行探討，但從異化概念本身來看，其所揭示的人類創(chuàng)造物與人類本身的疏離或?qū)α㈥P(guān)系的形成原理實(shí)則具有普遍意義，[11]同樣可被用以透視知識(shí)人的異化問題。

1. 知識(shí)人與知識(shí)相異化

波普爾將知識(shí)劃分為主觀知識(shí)與客觀知識(shí)。其中，主觀知識(shí)是基于人的心理狀態(tài)感知的知識(shí)；客觀知識(shí)則是基于自然科學(xué)，通過經(jīng)驗(yàn)歸納而無限靠近客觀世界真理的知識(shí)。二者的生產(chǎn)過程均強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)的參與，[12]區(qū)別在于前者僅基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，后者則建立在具有主體通性的公眾經(jīng)驗(yàn)之上。[13]（85）經(jīng)驗(yàn)是經(jīng)由人類感官進(jìn)行信息采集、再由大腦進(jìn)行信息加工的過程，是人腦認(rèn)知世界的主要方式。[14]因此，知識(shí)生產(chǎn)這一源于經(jīng)驗(yàn)的活動(dòng)無法擺脫知識(shí)人而成立，知識(shí)也無法脫離知識(shí)人而存在。馬克思也指出，人只有在改造對(duì)象世界的過程中才能被證明是類存在物，[15]（54）因而知識(shí)人與其勞動(dòng)產(chǎn)物——知識(shí)的存在也應(yīng)是一體的，知識(shí)理應(yīng)是知識(shí)人的勞動(dòng)對(duì)象。

而人工智能代理對(duì)知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)的參與卻使知識(shí)人與知識(shí)之間發(fā)生了異化。人工智能代理的感知和“大腦”部件支持其獲取有關(guān)客觀世界的信息并進(jìn)行分析處理，即由基于特征、規(guī)則和計(jì)算的理性思維過程代替人類的經(jīng)驗(yàn)積累過程，甚至比人類更加高效，使得知識(shí)人之于知識(shí)的價(jià)值被削弱。知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)不再以知識(shí)人為主要作用者，產(chǎn)出知識(shí)的價(jià)值也不再與他們的勞動(dòng)價(jià)值成正比。[16]因此，知識(shí)與知識(shí)人發(fā)生分離，知識(shí)人也失去了勞動(dòng)對(duì)象。

此外，社會(huì)學(xué)家哈里·柯林斯認(rèn)為知識(shí)由科學(xué)家們的互動(dòng)、討論和合作等實(shí)踐構(gòu)建而來，因而知識(shí)包含了實(shí)踐的社會(huì)性和交互性。[17]而人工智能代理介入下的知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)出的“機(jī)器知識(shí)”不再是知識(shí)人勞動(dòng)的產(chǎn)物，自然也抹去了與知識(shí)人、知識(shí)勞動(dòng)有關(guān)的社會(huì)屬性。人工智能代理參與生產(chǎn)的知識(shí)不僅不等同于知識(shí)人認(rèn)知和價(jià)值觀主導(dǎo)下的創(chuàng)造性產(chǎn)物，甚至?xí)催^來對(duì)知識(shí)人的認(rèn)知和行為產(chǎn)生影響，使知識(shí)人成為“機(jī)器知識(shí)”的被動(dòng)接受者。

2. 知識(shí)人與知識(shí)生產(chǎn)勞動(dòng)相異化

在第四次工業(yè)革命之前，機(jī)器對(duì)人類的勞動(dòng)替代主要發(fā)生在體力勞動(dòng)范疇，即物質(zhì)勞動(dòng)方面。及至第四次工業(yè)革命，智能機(jī)器逐步具備了思考和創(chuàng)作能力，機(jī)器的勞動(dòng)替代開始進(jìn)入屬于腦力勞動(dòng)范疇的非物質(zhì)勞動(dòng)領(lǐng)域。[18]在結(jié)合了大語言模型的人工智能代理出現(xiàn)之前，智能技術(shù)支持下的專用人工智能只能適用于單一任務(wù)情境，尚不能獨(dú)立勝任復(fù)雜的知識(shí)生產(chǎn)任務(wù)，只能在個(gè)別知識(shí)生產(chǎn)環(huán)節(jié)輔助知識(shí)人完成煩瑣、耗時(shí)的工作。[19]人工智能代理的出現(xiàn)，開啟了腦力勞動(dòng)大規(guī)模自動(dòng)化的新篇章，其具備適用于不同知識(shí)生產(chǎn)任務(wù)的自主性和遷移能力，能夠承擔(dān)大部分屬于知識(shí)人的工作，與知識(shí)人形成了替代關(guān)系，影響知識(shí)人行使自身的勞動(dòng)權(quán)利。

由此，知識(shí)生產(chǎn)中的核心勞動(dòng)被機(jī)器介入，不再是專屬于知識(shí)人的勞動(dòng)；知識(shí)人的勞動(dòng)目的由生產(chǎn)知識(shí)異化為設(shè)計(jì)、調(diào)試出具備更優(yōu)知識(shí)生產(chǎn)性能的機(jī)器；知識(shí)人的勞動(dòng)對(duì)象也由知識(shí)異化為機(jī)器。這正如馬克思所指出的勞動(dòng)異化的表現(xiàn)：人的活動(dòng)表現(xiàn)為看管機(jī)器以防止其發(fā)生故障，僅在機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)和機(jī)器作用于“原材料”時(shí)起到中介作用。[20]知識(shí)人的勞動(dòng)開始邊緣化，逐漸遠(yuǎn)離知識(shí)生產(chǎn)的核心，也無法獲悉知識(shí)生產(chǎn)全貌，更難以識(shí)別自身在知識(shí)生產(chǎn)勞動(dòng)中的貢獻(xiàn)。[21]知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)愈繁榮，知識(shí)人反而可能愈發(fā)感到不自由、不自主。本該令知識(shí)人感到舒暢、有成就感的知識(shí)生產(chǎn)勞動(dòng)也異化成其為了獲得物質(zhì)生活資料以維持生存的手段。

3. 知識(shí)人與其類本質(zhì)相異化

當(dāng)人工智能機(jī)器逐漸具備與人類相似的能力時(shí)，人與機(jī)器之間的界限將變得模糊。這讓我們不得不思考：在被人工智能代理滲透的知識(shí)生產(chǎn)中，知識(shí)人的類本質(zhì)特征是否還能成立？

德雷福斯指出：“把人同機(jī)器區(qū)別開來的，不是一個(gè)獨(dú)立的、普遍的、非物質(zhì)的靈魂，而是一個(gè)涉入的、處于情境中的、物質(zhì)的身體?！盵22]在人工智能應(yīng)用于知識(shí)生產(chǎn)的初級(jí)階段，人工智能機(jī)器常被理解為知識(shí)人身體的延伸，但這種延伸是極其有限的，仍然以人為核心對(duì)某些方面的能力進(jìn)行增強(qiáng)或彌補(bǔ)，如幫助研究人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，輔助編輯校對(duì)、排版等。而人工智能代理則突破了這一能力限定，立體化地具備了與人類身體功能高度類似的智能。人工智能機(jī)器儼然一個(gè)由技術(shù)構(gòu)造的“身體”，運(yùn)用思維構(gòu)建知識(shí)生產(chǎn)邏輯，并用無形的“肢體”調(diào)用各種工具實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)。由此，“身體”的功能不再為知識(shí)人所獨(dú)有，知識(shí)人與從事知識(shí)生產(chǎn)的機(jī)器間的本質(zhì)區(qū)別也逐漸被模糊。

馬克思認(rèn)為，有目的、有計(jì)劃地開展活動(dòng)是人類與動(dòng)物的本質(zhì)區(qū)別，勞動(dòng)創(chuàng)造了人。因此，有規(guī)劃地參與知識(shí)生產(chǎn)勞動(dòng)、生產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)品是知識(shí)人區(qū)別于其他群體的類本質(zhì)特性。而人工智能代理本就是為勞動(dòng)而生的機(jī)器，并且在知識(shí)生產(chǎn)勞動(dòng)中具備了與人類相仿的明確生產(chǎn)目的、作出生產(chǎn)規(guī)劃、執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)的自主能力，這使得知識(shí)人的類本質(zhì)特性被進(jìn)一步消解?！白杂傻挠幸庾R(shí)的活動(dòng)是人的類特性”，[15]（53）而人工智能代理參與的知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中，大部分勞動(dòng)都可交由自主性極強(qiáng)的機(jī)器完成，原本的知識(shí)人反而成為機(jī)器啟動(dòng)和運(yùn)行的助手，知識(shí)人在知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中喪失了其類本質(zhì)依據(jù)。

4. 知識(shí)人與機(jī)器相異化

馬克思將人與人的異化界定為異化勞動(dòng)的第四種形式。在人工智能代理參與知識(shí)生產(chǎn)的情境中，機(jī)器已從工具進(jìn)化為與人并行的參與者角色，并進(jìn)一步引發(fā)了其與知識(shí)人之間的異化。因而有必要考慮這一新的異化表現(xiàn)形式，剖析知識(shí)人與機(jī)器的異化原理。人類與機(jī)器的關(guān)系經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段。起初，人類將技術(shù)支持的機(jī)械產(chǎn)物看作自身的對(duì)立面，二者呈現(xiàn)二元對(duì)立關(guān)系；隨著認(rèn)知的深入，人類開始以高位姿態(tài)駕馭技術(shù)工具，使人機(jī)關(guān)系進(jìn)入以人為核心的單向使用階段；在智能技術(shù)時(shí)代，人機(jī)關(guān)系開始呈現(xiàn)向平等協(xié)作關(guān)系轉(zhuǎn)型的態(tài)勢。[23]但總的來說，人類長期以來都被認(rèn)為是技術(shù)的創(chuàng)造者和領(lǐng)導(dǎo)者，奴役著作為工具的機(jī)器。即便在生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用之初，知識(shí)人群體雖然意識(shí)到機(jī)器已從工具角色轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c者角色，但仍然盡力強(qiáng)調(diào)人類在知識(shí)生產(chǎn)中的主體地位，維護(hù)以人為核心的人機(jī)關(guān)系，并試圖構(gòu)建人機(jī)合作的新型知識(shí)生產(chǎn)模式。

不過，人類與機(jī)器的合作關(guān)系尚未成熟便因人工智能代理的進(jìn)化面臨新的挑戰(zhàn)。機(jī)器不但具有了類人化的認(rèn)知和思維能力，還具有了與人類身體類似的存在狀態(tài)，[24]能夠相對(duì)獨(dú)立、完整地完成知識(shí)創(chuàng)造、篩選、加工等步驟，使知識(shí)人的工作被進(jìn)一步簡化，甚至與知識(shí)人形成了替代關(guān)系。從事知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)的人工智能代理需要什么，原本的知識(shí)人便向其提供什么。知識(shí)人在輔助人工智能代理進(jìn)行勞動(dòng)的過程中很難獲得智慧的增長，而機(jī)器的知識(shí)生產(chǎn)能力卻日益增強(qiáng)。[21]機(jī)器與人相向而行，扮演起知識(shí)人原本的角色，按照其智能邏輯重構(gòu)知識(shí)人和知識(shí)社會(huì)；知識(shí)人卻成為機(jī)器的一部分，甚至成為機(jī)器活動(dòng)的客體之一。[25]未來的知識(shí)人要面對(duì)的是由人工智能代理及其他數(shù)字化系統(tǒng)構(gòu)成的智能化生存環(huán)境。知識(shí)人逐漸信賴越來越聰明能干的智能機(jī)器，委托機(jī)器完成知識(shí)生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)，甚至依賴機(jī)器做出關(guān)鍵的知識(shí)生產(chǎn)決策。[26]而這也是知識(shí)人逐漸讓渡知識(shí)生產(chǎn)核心主體地位的過程，知識(shí)人反而成為知識(shí)生產(chǎn)的非核心參與者和旁觀者。這一情況使得知識(shí)人與機(jī)器的關(guān)系發(fā)生異化，并進(jìn)一步導(dǎo)致知識(shí)人因爭奪剩余的價(jià)值空間而出現(xiàn)關(guān)系異化，產(chǎn)生新的競爭和對(duì)立關(guān)系。

三、人工智能代理引發(fā)知識(shí)人異化的社會(huì)影響

知識(shí)人異化是否應(yīng)當(dāng)被干預(yù)？對(duì)此，應(yīng)該結(jié)合其可能產(chǎn)生的影響來作出判斷。人工智能代理介入知識(shí)生產(chǎn)，引發(fā)了知識(shí)生產(chǎn)主體、客體及技術(shù)間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的變化，構(gòu)建了全新的知識(shí)生產(chǎn)場域。對(duì)相關(guān)問題的討論不可局限于技術(shù)層面的變革，應(yīng)從社會(huì)學(xué)范式中汲取營養(yǎng)，關(guān)注知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)與社會(huì)的互動(dòng)關(guān)聯(lián)。[27]根據(jù)彼得·德魯克的觀點(diǎn)，未來的社會(huì)將是一個(gè)以知識(shí)為支配性資源、決定性生產(chǎn)要素的知識(shí)社會(huì)。知識(shí)空間的變動(dòng)必然會(huì)引起社會(huì)空間的連鎖反應(yīng)，因而知識(shí)人異化所帶來的影響應(yīng)從更宏觀的社會(huì)層面進(jìn)行考察。

1. 知識(shí)人價(jià)值流失致使社會(huì)創(chuàng)新力下降

知識(shí)在隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的社會(huì)化相互作用下產(chǎn)生。[28]其中，隱性知識(shí)是指技能、認(rèn)知等源于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的，無法由明確的語言來表達(dá)和傳播的知識(shí)；顯性知識(shí)則是能夠用符號(hào)表達(dá)的知識(shí)。[29]知識(shí)創(chuàng)造包括四個(gè)步驟：一是通過體驗(yàn)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)傳授，實(shí)現(xiàn)由隱性知識(shí)向隱性知識(shí)轉(zhuǎn)換的“共同化”過程；二是個(gè)人依靠主體認(rèn)知對(duì)隱性知識(shí)進(jìn)行加工并轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)的“表出化”過程；三是將多種概念整合為知識(shí)系統(tǒng)以完成顯性知識(shí)向顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換的“聯(lián)結(jié)化”過程；四是通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐將顯性知識(shí)再度轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí)的“內(nèi)在化”過程。[30]隱性知識(shí)是顯性知識(shí)被理解和運(yùn)用的基礎(chǔ)，也是知識(shí)創(chuàng)新的重要來源。由于只有人類才能通過體驗(yàn)獲得隱性知識(shí)，人工智能代理只能習(xí)得和處理顯性知識(shí)，因而知識(shí)創(chuàng)造過程必須由人類開啟。

這就是說，知識(shí)創(chuàng)新仍然要以知識(shí)人的積極勞動(dòng)為條件，因而必須提高知識(shí)人的內(nèi)生動(dòng)力，保障知識(shí)人的勞動(dòng)幸福。勞動(dòng)幸福要求知識(shí)生產(chǎn)勞動(dòng)要推動(dòng)知識(shí)人的全面發(fā)展，使其在勞動(dòng)中獲得解放和尊嚴(yán)。[31]而在人工智能代理介入知識(shí)生產(chǎn)后，知識(shí)人在輔助性工作中反而難以獲得價(jià)值上的肯定，更難以獲得勞動(dòng)幸福。這使得知識(shí)人的生產(chǎn)積極性受到挫折，影響由隱性知識(shí)的積累作為開端的全新知識(shí)生產(chǎn)程序的啟動(dòng)，使知識(shí)生產(chǎn)陷入機(jī)器主導(dǎo)的有限的顯性知識(shí)循環(huán)，消除了從隱性知識(shí)中偶然迸發(fā)未知知識(shí)的可能。而知識(shí)社會(huì)的價(jià)值創(chuàng)造來自生產(chǎn)力和創(chuàng)新，二者均建立在對(duì)知識(shí)的運(yùn)用之上。[32]因此，在對(duì)知識(shí)創(chuàng)新非?？粗氐闹R(shí)社會(huì)中，知識(shí)人價(jià)值流失引發(fā)的知識(shí)創(chuàng)新乏力將使社會(huì)發(fā)展錯(cuò)失新的刺激點(diǎn)。

2. 知識(shí)生產(chǎn)力變革引發(fā)社會(huì)排斥

在工業(yè)化時(shí)代，機(jī)器對(duì)物質(zhì)生產(chǎn)的參與迫使一部分體力勞動(dòng)者失去工作機(jī)會(huì)。[33]在智能技術(shù)時(shí)代，機(jī)器進(jìn)一步取代腦力勞動(dòng)者，開始從事創(chuàng)造性的知識(shí)生產(chǎn)勞動(dòng)。與具有欲望和情感的知識(shí)人不同，人工智能代理作為沒有肉身的機(jī)器無須滿足生存的需要，不會(huì)期待通過知識(shí)生產(chǎn)勞動(dòng)獲得報(bào)酬；其在勞動(dòng)價(jià)值觀方面也不存在個(gè)體差異，能夠避免因勞動(dòng)態(tài)度和投入程度的波動(dòng)導(dǎo)致工作差錯(cuò)或事故；人工智能代理學(xué)習(xí)新的知識(shí)和方法、繼承經(jīng)驗(yàn)和技能也無須遵循人類學(xué)習(xí)的生物法則，在優(yōu)化成本方面明顯優(yōu)于知識(shí)人。[34]在知識(shí)社會(huì)中，知識(shí)創(chuàng)新效率是競爭力的重要來源，而人工智能代理的機(jī)器屬性更加符合知識(shí)社會(huì)在效率和成本方面的期待。基于這一原因，知識(shí)生產(chǎn)中知識(shí)人的工作空間被人工智能機(jī)器擠壓，使知識(shí)人面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

在技術(shù)變遷推動(dòng)的人類生產(chǎn)自動(dòng)化進(jìn)程中，機(jī)器對(duì)人的替代并非吞噬性的，傳統(tǒng)人類崗位消失的同時(shí)也伴隨著新崗位的出現(xiàn)，但這一點(diǎn)在機(jī)器對(duì)人的替代超越體力勞動(dòng)范疇而涉足腦力勞動(dòng)領(lǐng)域時(shí)并非定律。[35]基于高度自動(dòng)化的知識(shí)生產(chǎn)勞動(dòng)衍生出的新崗位可能遠(yuǎn)少于減少的崗位，且新崗位面臨更高的知識(shí)和技能要求。[36]未來知識(shí)生產(chǎn)需要的是具備更強(qiáng)協(xié)調(diào)組織與管理能力、技術(shù)控制與問題解決能力、知識(shí)價(jià)值識(shí)別與判斷能力、突破性知識(shí)創(chuàng)新能力的知識(shí)人，這給知識(shí)人提出了新的要求，也意味著知識(shí)人內(nèi)部即將出現(xiàn)新的競爭和分化。不具備對(duì)新價(jià)值的預(yù)見能力、對(duì)新崗位技能的學(xué)習(xí)能力、對(duì)新知識(shí)生產(chǎn)節(jié)奏的適應(yīng)能力的那部分傳統(tǒng)知識(shí)人很可能淪為價(jià)值創(chuàng)造能力較低、可替代性較高的“數(shù)字窮人”，受到智能機(jī)器和新生精英的雙重?cái)D壓，在知識(shí)社會(huì)中被邊緣化，面臨被社會(huì)排斥的風(fēng)險(xiǎn)。

3. 技術(shù)滲透導(dǎo)致智能機(jī)器宰制知識(shí)社會(huì)

在知識(shí)社會(huì)學(xué)領(lǐng)域，互動(dòng)主義的建構(gòu)論主張知識(shí)與社會(huì)間存在動(dòng)態(tài)互構(gòu)關(guān)系，社會(huì)是知識(shí)直接建構(gòu)的結(jié)果，而知識(shí)的形式和內(nèi)容是社會(huì)建構(gòu)出來的。因此，知識(shí)實(shí)踐過程在知識(shí)社會(huì)占據(jù)重要位置，在這一過程中，人們的思想和行動(dòng)將直接構(gòu)成而不只是影響知識(shí)社會(huì)。在以往的“知識(shí)—社會(huì)”互動(dòng)建構(gòu)過程中，“人”被認(rèn)為是第一位的。為此，知識(shí)社會(huì)通常把生產(chǎn)能力建立在知識(shí)人的知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)之上。[37]然而，在人工智能代理替代知識(shí)人開展知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)并引發(fā)知識(shí)人異化后，智能機(jī)器開始取代人類，逐漸掌控“知識(shí)—社會(huì)”的互動(dòng)建構(gòu)過程。

一方面，知識(shí)生產(chǎn)轉(zhuǎn)向由機(jī)器主導(dǎo)的模型化、概率化的生產(chǎn)邏輯，產(chǎn)出平均化的“機(jī)器知識(shí)”，但其并不一定符合社會(huì)現(xiàn)實(shí)。例如，研究者利用WarAgent模擬歷史上真實(shí)發(fā)生過的戰(zhàn)爭時(shí)發(fā)現(xiàn)，由于很難全面詳細(xì)地向系統(tǒng)反映全部社會(huì)細(xì)節(jié)，系統(tǒng)模擬出的國家結(jié)盟情況以及對(duì)宣戰(zhàn)對(duì)象的選擇與歷史事實(shí)并不相符。[38]若此類“機(jī)器知識(shí)”被用作社會(huì)決策的參考依據(jù)，難免會(huì)對(duì)社會(huì)走向產(chǎn)生影響。

另一方面，智能機(jī)器的廣泛應(yīng)用必然帶來知識(shí)生產(chǎn)效率的提高，刺激知識(shí)社會(huì)競爭加速。被不斷激發(fā)的競爭需要與智能機(jī)器的高效率特性不謀而合，又將進(jìn)一步驅(qū)使知識(shí)生產(chǎn)加速。而“機(jī)器知識(shí)”的高效產(chǎn)出并不等同于知識(shí)質(zhì)量和創(chuàng)新水平的提高，知識(shí)生產(chǎn)的良性發(fā)展也不應(yīng)以單純追求效率為目標(biāo)。知識(shí)人異化反而消解了人類對(duì)效率和質(zhì)量的平衡作用，以及對(duì)知識(shí)與社會(huì)的協(xié)調(diào)作用，致使知識(shí)與社會(huì)脫離人類對(duì)其穩(wěn)定性的維護(hù)，為社會(huì)競爭與發(fā)展帶來更多風(fēng)險(xiǎn)。由此，知識(shí)生產(chǎn)被技術(shù)滲透帶來的知識(shí)人異化，對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與社會(huì)發(fā)展構(gòu)成雙重影響，使得在二者互動(dòng)共生中形成的知識(shí)社會(huì)愈發(fā)脫離人的掌控而被機(jī)器宰制。

4. 技術(shù)競爭引發(fā)知識(shí)社會(huì)的權(quán)力傾斜

正如赫胥黎對(duì)“知識(shí)就是力量”的解釋，人類可以從知識(shí)中獲得控制和改變世界的巨大力量，[13]（86）獲得知識(shí)便獲得了改造世界的權(quán)力工具。同時(shí)，權(quán)力又可被用來干預(yù)知識(shí)的獲得或生產(chǎn)，[39]使一切知識(shí)都受意識(shí)形態(tài)的影響，[40]并通過對(duì)知識(shí)的應(yīng)用反作用于社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)。

人工智能代理引發(fā)的知識(shí)人異化使得基于知識(shí)人勞動(dòng)的知識(shí)競爭異化為基于人工智能的技術(shù)競爭。而所有人工智能都是技術(shù)與社會(huì)實(shí)踐、制度、政治及文化融合下的知識(shí)性產(chǎn)物，[41]滲透著人類社會(huì)的意識(shí)形態(tài)和權(quán)力結(jié)構(gòu)，人工智能代理也不例外。加之技術(shù)開發(fā)者擁有遠(yuǎn)高于使用者的技術(shù)控制權(quán)力，因而知識(shí)生產(chǎn)便被置于暗含權(quán)力傾向的技術(shù)黑箱之中，智能化的知識(shí)生產(chǎn)反而成為鞏固社會(huì)既有權(quán)力格局的特殊手段。另外，由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用能力與科技發(fā)展水平、資源占有程度相關(guān)聯(lián)，處于技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用強(qiáng)勢地位的國家和地區(qū)的知識(shí)生產(chǎn)能力也將更加突出。這意味著滲透其利益、立場和意識(shí)形態(tài)的知識(shí)將更具顯示度和影響力，更加強(qiáng)化其在知識(shí)社會(huì)中的權(quán)力地位。

此外，人工智能可以影響人們的思想和選擇，其本身就是一種權(quán)力。[42]因此，知識(shí)人的異化也使得知識(shí)生產(chǎn)受到智能機(jī)器的操控，從而進(jìn)一步加劇知識(shí)社會(huì)的權(quán)力傾斜。在傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)模式中，知識(shí)是知識(shí)人在特定社會(huì)語境下創(chuàng)造出來，并在交流中相互補(bǔ)充、糾正而形成的開放的、供參閱的知識(shí)，[43]也是總體的社會(huì)內(nèi)部關(guān)系的表征。[40]而異化情境下的知識(shí)生產(chǎn)是經(jīng)機(jī)器批量化、標(biāo)準(zhǔn)化處理，生產(chǎn)被抽象和簡化了的知識(shí)的過程，是一種“去語境化”過程，機(jī)器無法起到知識(shí)人構(gòu)建特殊文化語境的作用，所生產(chǎn)的“非語境化知識(shí)”會(huì)導(dǎo)致人的認(rèn)知視野愈發(fā)狹隘，使主流知識(shí)更受關(guān)注，而地方性和非正式的知識(shí)則更加邊緣化，[44]來自非權(quán)力中心的聲音被進(jìn)一步掩蓋，加劇知識(shí)社會(huì)的權(quán)力傾斜。

四、人工智能代理引發(fā)知識(shí)人異化的應(yīng)對(duì)策略

鑒于知識(shí)人異化將為知識(shí)社會(huì)帶來多重風(fēng)險(xiǎn)，知識(shí)生產(chǎn)不可任由機(jī)器主導(dǎo)，知識(shí)人必須在新的知識(shí)生產(chǎn)模式中重建自身價(jià)值體系。然而僅憑知識(shí)人個(gè)體行動(dòng)難以統(tǒng)一價(jià)值復(fù)歸方向，還需選定能夠有效規(guī)制和引領(lǐng)知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)的關(guān)鍵組織，由其發(fā)揮組織優(yōu)勢，重建人工智能代理滲透背景下的知識(shí)生產(chǎn)秩序，并檢驗(yàn)和保障知識(shí)人復(fù)歸效果。

1. 目標(biāo)制定：重新定義知識(shí)人的角色和發(fā)展方向

明確知識(shí)人的復(fù)歸目標(biāo)是應(yīng)對(duì)知識(shí)人異化問題的首要任務(wù)。在智能技術(shù)深度參與知識(shí)生產(chǎn)的趨勢下，知識(shí)人的復(fù)歸不能再向傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)模式中的知識(shí)人角色回歸，而應(yīng)向以下方向進(jìn)化。

首先，知識(shí)人應(yīng)扮演起人機(jī)共生知識(shí)生產(chǎn)模式的主導(dǎo)者角色。從知識(shí)人異化的社會(huì)影響來看，人工智能機(jī)器生產(chǎn)知識(shí)與人類生產(chǎn)知識(shí)會(huì)帶來不同的社會(huì)結(jié)果。機(jī)器與人類存在本質(zhì)上的差異，機(jī)器并不能完全取代人類從事知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)。雖然智能技術(shù)的應(yīng)用趨勢預(yù)示著屬于人的權(quán)力中心的消解，但這并不意味著知識(shí)生產(chǎn)的絕對(duì)去中心化，反而更加需要知識(shí)人對(duì)技術(shù)應(yīng)用方向、人機(jī)合作模式進(jìn)行整體性的把控，維護(hù)知識(shí)生產(chǎn)的有序性。

其次，知識(shí)人應(yīng)向知識(shí)生產(chǎn)的管理者角色發(fā)展。人工智能代理作為技術(shù)成果也是人類知識(shí)勞動(dòng)的對(duì)象，因而人工智能代理參與下的知識(shí)生產(chǎn)是一項(xiàng)“如何運(yùn)用知識(shí)生產(chǎn)知識(shí)”的管理革命。使用哪些知識(shí)工具、生產(chǎn)何種知識(shí)成果、如何開展知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)、構(gòu)建怎樣的知識(shí)生產(chǎn)關(guān)系，這些任務(wù)并不是既定的。問題發(fā)現(xiàn)、目標(biāo)決策、規(guī)則制定、流程設(shè)計(jì)、過程管理、結(jié)果把關(guān)這些管理工作正是未來知識(shí)人的價(jià)值所在，也是機(jī)器無法取代的部分。

最后，知識(shí)人還應(yīng)向知識(shí)創(chuàng)新的開拓者角色升級(jí)。人工智能代理在引發(fā)知識(shí)人異化危機(jī)的同時(shí)也為知識(shí)人帶來更多的可自由支配的時(shí)間，這正是發(fā)展和創(chuàng)新的基礎(chǔ)。人工智能代理在創(chuàng)造突破性、個(gè)性化知識(shí)方面的能力非常有限。因此，知識(shí)人應(yīng)將自己的時(shí)間投入對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)中，保持創(chuàng)新的科學(xué)精神，生產(chǎn)獨(dú)創(chuàng)性的、具有不確定性的、不可量化的、非平均化的知識(shí)，不斷開拓知識(shí)邊界，使知識(shí)社會(huì)發(fā)展不囿于技術(shù)要素競爭。

2. 行動(dòng)規(guī)劃：發(fā)揮組織力量規(guī)制知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)

由于知識(shí)生產(chǎn)呈現(xiàn)主體分散、自由度較高的特征，單憑個(gè)體的價(jià)值復(fù)歸行動(dòng)會(huì)不可避免地出現(xiàn)知識(shí)人依據(jù)差異化的價(jià)值觀和標(biāo)準(zhǔn)各行其是的局面。因此，知識(shí)人異化問題的化解應(yīng)當(dāng)以組織為行動(dòng)單位，由組織通過引領(lǐng)、規(guī)制等手段將個(gè)體力量集合起來發(fā)揮整體作用，實(shí)現(xiàn)知識(shí)人價(jià)值的復(fù)歸。

知識(shí)生產(chǎn)的目的是形成新的知識(shí)以推動(dòng)知識(shí)發(fā)展，表現(xiàn)為知識(shí)量的擴(kuò)張和質(zhì)的飛躍，只有滿足這兩方面要求的知識(shí)活動(dòng)才能成為有效的知識(shí)生產(chǎn)，其產(chǎn)物才能進(jìn)入知識(shí)行列。[45]然而，并非所有的知識(shí)生產(chǎn)和傳播渠道都能保證知識(shí)生產(chǎn)的有效性。例如，知識(shí)人個(gè)體也可以通過自媒體等渠道生成和傳播知識(shí)活動(dòng)成果，但往往會(huì)因其信度、效度和標(biāo)識(shí)度等問題被排除在知識(shí)譜系以外。[46]因此，出版便成為知識(shí)活動(dòng)產(chǎn)物進(jìn)入人類知識(shí)領(lǐng)域的正式通道，起著知識(shí)選擇、提供知識(shí)載體以及知識(shí)傳播的重要作用。加之出版業(yè)本就是專注于知識(shí)生產(chǎn)目標(biāo)的專門組織，因此出版業(yè)便合理地成為應(yīng)對(duì)知識(shí)人異化的組織行動(dòng)者，有能力通過規(guī)制知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)人的價(jià)值復(fù)歸。同時(shí)，出版作為知識(shí)生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)和知識(shí)人聚集的工作領(lǐng)域，引領(lǐng)知識(shí)人尋求價(jià)值復(fù)歸也是知識(shí)人向新的角色進(jìn)化的重要體現(xiàn)。

因此，出版業(yè)不僅要承擔(dān)好知識(shí)生產(chǎn)的組織者、知識(shí)價(jià)值的傳遞者的責(zé)任，更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亟M織和指引知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)，將符合社會(huì)需求和價(jià)值評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)的、具備創(chuàng)新性的知識(shí)成果傳遞至社會(huì)系統(tǒng)。同時(shí)，要進(jìn)一步扮演好知識(shí)生產(chǎn)秩序的建設(shè)者和知識(shí)人價(jià)值的維護(hù)者角色，通過制定倫理規(guī)范、制度政策等規(guī)制知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)，引導(dǎo)和鼓勵(lì)知識(shí)人創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)知識(shí)成果；在知識(shí)篩選與認(rèn)證環(huán)節(jié)檢驗(yàn)行動(dòng)效果，避免知識(shí)人價(jià)值缺位下的知識(shí)活動(dòng)成果進(jìn)入知識(shí)體系，產(chǎn)生不良社會(huì)影響。

3. 秩序重構(gòu)：構(gòu)建人機(jī)共生知識(shí)生產(chǎn)模式規(guī)范體系

在傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)模式中，知識(shí)人處于知識(shí)生產(chǎn)秩序的核心位置。根據(jù)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論的觀點(diǎn)，人工智能代理與知識(shí)人在形塑知識(shí)與社會(huì)方面的作用地位是等同的。[37]這對(duì)于傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)秩序造成了沖擊。對(duì)知識(shí)人異化問題的應(yīng)對(duì)需要出版業(yè)發(fā)揮組織優(yōu)勢重建知識(shí)生產(chǎn)秩序，通過規(guī)范、制度與政策手段規(guī)制知識(shí)生產(chǎn)行為，從而將知識(shí)人的復(fù)歸落實(shí)到知識(shí)生產(chǎn)實(shí)踐中。

規(guī)范是知識(shí)生產(chǎn)秩序的基石，是人機(jī)共同參與知識(shí)生產(chǎn)的行為準(zhǔn)則，也是知識(shí)人復(fù)歸的“指南針”。出版業(yè)可以組織學(xué)界和業(yè)界開展關(guān)于知識(shí)生產(chǎn)中人機(jī)界限問題的探討，明確規(guī)定人工智能的參與尺度，劃定知識(shí)人的職責(zé)范圍；在此基礎(chǔ)上，出版業(yè)者應(yīng)積極參與國際合作，依托行業(yè)協(xié)會(huì)制定技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)生產(chǎn)規(guī)范，推進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用的全球規(guī)范性和一致性建設(shè)，引導(dǎo)知識(shí)人群體充分貢獻(xiàn)人的價(jià)值。

制度與政策為知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)提供了具體指導(dǎo)和約束手段。出版業(yè)應(yīng)制定明確的作者政策，如作者認(rèn)定原則和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策等，保護(hù)知識(shí)人的合理權(quán)益并通過落實(shí)責(zé)任制度要求其對(duì)知識(shí)生產(chǎn)行為負(fù)責(zé)。出版業(yè)還需規(guī)定作者的透明度義務(wù)，要求其披露知識(shí)生產(chǎn)過程中的智能技術(shù)應(yīng)用情況，以備接受生產(chǎn)過程合規(guī)性及知識(shí)成果質(zhì)量審查。

在出版業(yè)建立的規(guī)范、制度與政策體系的規(guī)制下，知識(shí)人可在合理的限度內(nèi)充分利用人工智能代理改造知識(shí)生產(chǎn)流程，采用人機(jī)共生知識(shí)生產(chǎn)模式，在發(fā)揮技術(shù)效率優(yōu)勢的同時(shí)充分彰顯知識(shí)人的價(jià)值，追求更高層次的知識(shí)創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)人價(jià)值的復(fù)歸和升級(jí)。

4. 效果把控：加強(qiáng)對(duì)知識(shí)生產(chǎn)成果的評(píng)價(jià)與核驗(yàn)

區(qū)別于“完成即發(fā)表”的自媒體等知識(shí)生產(chǎn)、傳播渠道，出版業(yè)作為知識(shí)產(chǎn)品生產(chǎn)和傳播的正式通道，設(shè)置了復(fù)雜的“知識(shí)確認(rèn)程序”以確保知識(shí)生產(chǎn)的規(guī)范性和可靠性。[47]因此，出版業(yè)還可以通過調(diào)整知識(shí)篩選與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、建立知識(shí)核驗(yàn)機(jī)制以檢驗(yàn)知識(shí)人復(fù)歸效果，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，并對(duì)知識(shí)人的生產(chǎn)行為起到約束作用。

一方面，出版業(yè)應(yīng)建立多元化的知識(shí)生產(chǎn)評(píng)價(jià)體系。人工智能代理介入下的知識(shí)生產(chǎn)效率將被提升至新的高度，出版業(yè)更應(yīng)將知識(shí)生產(chǎn)評(píng)價(jià)重點(diǎn)放在是否遵循知識(shí)生產(chǎn)規(guī)范、是否符合社會(huì)實(shí)際情況、能否回應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要、能否取得實(shí)質(zhì)性的知識(shí)突破等方面上來，而非過于關(guān)注熱點(diǎn)的追蹤速度、工具與方法的應(yīng)用技巧等已經(jīng)可以由機(jī)器高效完成的方面。出版業(yè)應(yīng)從過程和結(jié)果兩個(gè)維度出發(fā)，根據(jù)知識(shí)生產(chǎn)在獨(dú)立性、科學(xué)性、創(chuàng)新性、知識(shí)產(chǎn)權(quán)明晰、權(quán)責(zé)明確等方面的要求，制定科學(xué)可行的知識(shí)生產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為知識(shí)的篩選設(shè)立新的標(biāo)準(zhǔn)，也促使知識(shí)人群體參照此標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整知識(shí)生產(chǎn)規(guī)劃，充分發(fā)揮人的價(jià)值，追求更高層次的知識(shí)創(chuàng)新。

另一方面，出版業(yè)還應(yīng)構(gòu)建覆蓋全流程、融合多手段的知識(shí)核驗(yàn)機(jī)制。有效檢驗(yàn)知識(shí)生產(chǎn)的規(guī)范性是尋求知識(shí)人復(fù)歸的最后一道保障。出版業(yè)可依托知識(shí)生產(chǎn)管理平臺(tái)，設(shè)置作者、編輯、同行專家、讀者共同參與，貫穿知識(shí)生產(chǎn)、審查評(píng)議、傳播利用階段，融合自查、審查和監(jiān)督多種手段的知識(shí)核驗(yàn)機(jī)制，[48]從而有效實(shí)施對(duì)知識(shí)生產(chǎn)過程的追蹤、對(duì)人機(jī)貢獻(xiàn)的明晰以及對(duì)成果質(zhì)量的檢驗(yàn)，確保知識(shí)生產(chǎn)過程符合規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，知識(shí)成果達(dá)到創(chuàng)新要求。

結(jié)語

人工智能技術(shù)已催生了新一輪的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革，技術(shù)將為知識(shí)生產(chǎn)注入新的發(fā)展動(dòng)力。在看到人工智能為知識(shí)生產(chǎn)帶來無限可能的同時(shí)，切不可低估技術(shù)應(yīng)用為知識(shí)社會(huì)帶來的長期影響。技術(shù)引發(fā)知識(shí)生產(chǎn)秩序崩塌與重構(gòu)的過程也是知識(shí)人不斷認(rèn)識(shí)技術(shù)和自身本質(zhì)的過程。[49]隨著自我認(rèn)知的深入，知識(shí)人應(yīng)該積極參與人工智能議程的制定，主動(dòng)定義自身的內(nèi)涵、自身在知識(shí)生產(chǎn)中的角色以及與機(jī)器的界限。本文闡明了人工智能代理將為知識(shí)生產(chǎn)模式帶來的變革，指出了知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)⒁鎸?duì)的知識(shí)人異化問題，深入剖析了知識(shí)人異化的原理、表現(xiàn)，以及可能對(duì)知識(shí)社會(huì)產(chǎn)生的影響，提出了知識(shí)人的復(fù)歸方向及行動(dòng)策略。未來的研究還可著眼于實(shí)踐層面，提出更具體的行動(dòng)方案，關(guān)注技術(shù)參與下的知識(shí)生產(chǎn)模式創(chuàng)新、與人機(jī)共生生產(chǎn)模式相匹配的知識(shí)生產(chǎn)規(guī)范及評(píng)價(jià)體系的建構(gòu)、知識(shí)核驗(yàn)機(jī)制的設(shè)計(jì)方案等議題。

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Alienation and the Return of Knowledge Man： Impacts and Responses to AI Agent Involvement in Knowledge Production

SONG Ming-zhen， WANG Peng-tao（School of Information Management， Nanjing University， Nanjing 210023， China）

Abstract： While AI Agent increases efficiency of knowledge production， it also further aggravates the dissolution of the value of knowledge man. Combining with the functions and technical characteristics of AI Agent， the article explains the changes that the intervention of AI Agent will bring to the knowledge production mode， and points out that the technological innovation will trigger the alienation of the knowledge man. The article analyzes the principles and manifestations of AI Agent as well as the causes for the alienation of knowledge man from four aspects： the relationship between knowledge man and knowledge， knowledge production， the essence of knowledge man and technology. It also explains that the alienation of knowledge man will lead to the decline of social innovation， social exclusion， machine domination of knowledge society and the tilt of social power. Finally， the article proposes action strategies to address the issue of alienation of knowledge man from four levels： goal setting， action planning， order reconstruction， and effect control.

Key words： AI Agent; LLM; knowledge production; knowledge man; alienation

（責(zé)任編輯：張茂）

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“智能媒體時(shí)代出版企業(yè)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建研究”（21BTQ076）；ISTIC-Taylor& Francis Group學(xué)術(shù)前沿觀察聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室開放基金“人工智能背景下科技出版失范風(fēng)險(xiǎn)的治理研究：基于知識(shí)核驗(yàn)的視角”（IT2304）

作者信息：宋明珍（1997— ），女，甘肅蘭州人，南京大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生，主要研究方向：學(xué)術(shù)出版、智能出版；王鵬濤（1982— ），男，陜西西安人，南京大學(xué)信息管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向：智能出版、學(xué)術(shù)出版、出版產(chǎn)業(yè)分析。