基于形態(tài)學空間格局分析與景觀連通性的易門縣生態(tài)網(wǎng)絡構(gòu)建與優(yōu)化

摘要： 【目的】構(gòu)建與優(yōu)化玉溪市易門縣的生態(tài)網(wǎng)絡，為當?shù)氐纳锒鄻有员Ｗo提供參考?！痉椒ā坷眯螒B(tài)學空間格局分析（morphological spatial pattern analysis，MSPA） 方法識別生態(tài)源地，并綜合考慮人為與自然因素構(gòu)建綜合生態(tài)耗費面；采用最小累計阻力 （minimum cumulative resistance，MCR） 模型及重力模型提取并篩選生態(tài)廊道，構(gòu)建易門縣生態(tài)網(wǎng)絡?！窘Y(jié)果】（1） 生態(tài)源地主要分布在易門縣東北部及中部的優(yōu)良生境區(qū)域，而在中東部和南部的分布則因人類活動較少；（2） 綜合生態(tài)耗費面顯示：中東部與西部阻力較高，而中南部及北部則較低。通過最小成本路徑分析識別出45 條潛在廊道，通過重力模型提取出15 條重要廊道，且生態(tài)廊道的空間分布不均、長度較短。網(wǎng)格分析驗證表明：易門縣生態(tài)網(wǎng)絡的α、β 和γ 值分別為0.40、1.50 和0.63，網(wǎng)絡連通度低、南北部連接缺失，可能影響物種的擴散?！窘Y(jié)論】為優(yōu)化易門縣生態(tài)網(wǎng)絡，建議新增8 個生態(tài)源地及16 條規(guī)劃廊道；對10 個重要生態(tài)節(jié)點和23 個一般生態(tài)節(jié)點實行分級保護，并識別修復24 個生態(tài)斷裂點。研究結(jié)果為城市生態(tài)網(wǎng)絡的優(yōu)化提供了科學依據(jù)。

關鍵詞： 生態(tài)網(wǎng)絡；形態(tài)學空間格局分析（MSPA）；最小累計阻力模型（MCR）；景觀連通性；云南易門縣

中圖分類號： P901 文獻標志碼： A 文章編號： 1004–390X （2024） 05?0168?10

快速城市化雖然能夠提高經(jīng)濟水平，但不合理的城市生態(tài)規(guī)劃、人口遷移等導致生態(tài)用地被占用、生物棲息地減少，甚至導致生物多樣性喪失，嚴重干擾生態(tài)自我調(diào)控能力[1-2]。評估景觀連通性并構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡是從理論到實踐解決城市生態(tài)問題的有效途徑。這一策略通過連接孤立且破碎的生態(tài)斑塊，增加斑塊間的有效聯(lián)系，促進基因流動和物種交換，對提高城市生態(tài)系統(tǒng)服務水平、恢復自然生態(tài)系統(tǒng)功能以及豐富生物多樣性具有重要作用[3-4]。

許多學者在生態(tài)網(wǎng)絡研究領域進行了大量工作，開發(fā)了多種構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡的方法。這些方法通常以生態(tài)用地規(guī)劃為主，識別生態(tài)源地，構(gòu)建生態(tài)耗費面并提取生態(tài)廊道[5]；在此基礎上，結(jié)合生態(tài)風險評估[6]、生態(tài)土地適宜性評價[7]等方法，可以進一步細化生境斑塊的空間質(zhì)量、阻力[8]、經(jīng)濟成本和生態(tài)效益[9]，針對不同地形地貌構(gòu)建不同尺度的生態(tài)網(wǎng)絡，并制訂優(yōu)化策略。隨著城市經(jīng)濟的不斷發(fā)展，城市用地空間不足，逐漸侵占山林、河湖等綠地，破壞景觀連通性，導致中心城區(qū)景觀破碎和分散[10]。將形態(tài)學空間格局分析（morphological spatial pattern analysis，MSPA）方法與最小累計阻力（minimum cumulative resistance，MCR） 模型結(jié)合，不僅能保證研究結(jié)果的科學性和準確性，還能提升整個網(wǎng)絡的連通性和生態(tài)效益[11]，進而更有效地構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡。

云南省玉溪市是生態(tài)學研究網(wǎng)絡中的重要節(jié)點，可以充分利用生態(tài)網(wǎng)絡建設提供的資源平臺，進行更深入、系統(tǒng)的研究[12-13]。易門縣在玉溪市具有重要地位，其獨特的地理位置、豐富的資源以及明確的發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃，為其在玉溪市的發(fā)展提供了有力支撐。近年來，易門縣人民政府針對經(jīng)濟快速發(fā)展，城鎮(zhèn)擴張導致周邊林地、草地及優(yōu)質(zhì)耕地被侵占等問題，積極開展生態(tài)修復、水土保持、水土流失治理、水生態(tài)修復等工作，協(xié)同發(fā)展生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)，共筑區(qū)域生態(tài)安全格局[14-15]。構(gòu)建和優(yōu)化生態(tài)網(wǎng)絡在生態(tài)保護、環(huán)境改善、數(shù)據(jù)監(jiān)測與治理等方面具有顯著優(yōu)勢，有利于緩解易門縣因城市化導致的土地利用類型變化，進而產(chǎn)生的景觀破碎化、區(qū)域生態(tài)環(huán)境惡化、生物棲息地減少等一系列問題，并以此為基礎，探究城鄉(xiāng)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護之間的用地矛盾，尋求平衡自然環(huán)境與人類活動的方法。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于云南省玉溪市西北部的易門縣（24o27 ′N，102o18 ′E），2021 年全縣總面積約1 526.55 km2 （圖1）。該地區(qū)屬亞熱帶季風氣候，年均溫16 ℃，冬季陽光充足，無嚴寒。易門縣山區(qū)面積約占97%，地處高原山地，三面高山環(huán)繞，中部為溶蝕性盆地，東南面為中山河谷地帶，地形復雜，立體氣候顯著。復雜的地形地貌條件孕育了豐富的動植物資源，境內(nèi)森林覆蓋率達66.53%，擁有多種野生動物。目前，易門縣的生態(tài)廊道主要以水源保護、森林公園保護、水源涵養(yǎng)等為重點生態(tài)廊道，數(shù)量較少，不同廊道間的連通性不足，且碎片化嚴重[15]。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

研究數(shù)據(jù)包括：2021 年易門縣城市規(guī)劃區(qū)邊界、道路和水系的矢量數(shù)據(jù)，來源于全國地理信息資源目錄服務系統(tǒng)（https：//www.webmap.cn/main.do？method=index）；分辨率為30 m 的遙感影像圖和ASTER GDEM 數(shù)字高程數(shù)據(jù)，來源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺（http：//www.gscloud.cn/）。以2021 年易門縣Landsat 8 OLI_TIRS 遙感影像為基礎數(shù)據(jù)，使用ENVI 5.3 軟件進行基本配準處理后，通過對比谷歌地圖進行目視解譯和監(jiān)督分類，將其劃分為水體、林地、草地、耕地、建設用地和其他用地6 類土地利用類型；根據(jù)實地調(diào)研校對和驗證數(shù)據(jù)（解譯精度為96.46%，Kappa 系數(shù)為0.93），在ArcGIS 10.7 中添加研究區(qū)道路和行政區(qū)邊界矢量數(shù)據(jù)，柵格數(shù)據(jù)單元設為30 m×30 m，最終得到2021 年易門縣土地利用類型（圖2）。

1.3 研究方法

1.3.1 基于MSPA 方法的景觀格局分析

生態(tài)網(wǎng)絡的構(gòu)建需要經(jīng)過確定源地、構(gòu)建阻力面、判別生態(tài)格局等步驟[16]。MSPA 方法能夠有效反映區(qū)域內(nèi)空間形態(tài)上的連通性和景觀類型的整體分布格局，基于此對柵格數(shù)據(jù)進行景觀分類[17-18]。GuidosToolbox 工具可以將賦值后的二值柵格文件運用八領域方法進行分析，識別出核心區(qū)、橋接區(qū)、孔隙、環(huán)線、支線、邊緣區(qū)和孤島7 種不重疊的景觀類型[19]。在易門縣土地利用數(shù)據(jù)的基礎上，將重要生態(tài)要素（如林地和水體） 設為前景，賦值為2，草地、耕地、建設用地和其他用地作為背景，賦值為1，邊緣寬度設為默認值1，進行景觀連通性分析。

1.3.2 生態(tài)源地識別及景觀連通性評價

生態(tài)源地為生物活動提供優(yōu)質(zhì)棲息地與遷徙用地，是具有高生境價值并產(chǎn)生重要輻射效應的關鍵斑塊。源地越密集，其生態(tài)功能和調(diào)控能力越強。景觀連通性評價可以判斷斑塊的連通重要性及其是否利于物種遷徙。景觀連通性指數(shù)主要包括整體連通性指數(shù)（integral index of connectivity，IIC）、可能連通性（probability of connectivity，PC） 指數(shù)和斑塊重要性（dPC） 指數(shù)，這些指數(shù)能夠反映區(qū)域內(nèi)部能量是否流通，以及斑塊對景觀連通性的貢獻度。連通性越高，越有助于促進物種遷徙和擴散，維持種群的遺傳多樣性。使用Conefor 2.6 軟件計算核心區(qū)及以上3 個指數(shù)，選取面積最大的10 個斑塊作為核心區(qū)域進行連通性分析并識別生態(tài)源地，計算公式為：

式中： n為研究區(qū)內(nèi)所有斑塊的數(shù)量； ai和aj分別為斑塊和的面積；nli j為斑塊i至j之間的連接數(shù)；p*i j為物種在斑塊i和j間直接遷徙擴散的最大可能性；A2為研究區(qū)的景觀總面積；PCremove為去除某一斑塊后的景觀連接度指數(shù)。

1.3.3 最小累計阻力（MCR） 模型的構(gòu)建

MCR 模型由KNAAPEN 等[20]提出，能夠?qū)⒐烙嫷奈锓N擴散阻力分配給各景觀類型，進一步分析現(xiàn)有聯(lián)系的空間分異，同時也是生態(tài)保護和景觀類型分析的重要工具。目前該模型在生態(tài)網(wǎng)絡構(gòu)建和優(yōu)化方面的應用已相對成熟[21]。生態(tài)阻力能夠反映生態(tài)源地之間物種擴散的難易程度，而綜合生態(tài)耗費面則是研究區(qū)域內(nèi)主要影響因素的綜合空間表現(xiàn)。地形中的海拔和坡度是構(gòu)建阻力面的關鍵限制因素[22]。鑒于人為干擾通常表現(xiàn)為阻礙生態(tài)資源外部擴散，故將與道路的距離納入人為阻力因素。參考相關研究，除了土地利用類型外，使用自然斷點法對景觀阻力因子進行1～5 等級分級賦值[11， 23-26]，并將土地利用類型、海拔、坡度和距道路距離的權(quán)重分別設置為0.34、0.06、0.29 和0.21 （表1）。使用ArcGIS 10.7 中的柵格計算器對4 項阻力因子進行加權(quán)求和（土地利用類型×0.34 +海拔×0.06 +坡度×0.29 +與道路的距離×0.21） 生成柵格阻力面，并計算從生態(tài)源向周圍斑塊擴散的累計成本，計算公式為：

式中：MCRij為生態(tài)源地 i 到其余斑塊 j 的最小累積阻力值；f（x）為某個正函數(shù)； 為景觀單元的數(shù)量， 為源地 j 的數(shù)量，Dij為斑塊 i 到 j 的空間距離；Ri為對某種物種運動的綜合阻力系數(shù)。

1.3.4 基于最小成本路徑的生態(tài)廊道識別

基于重力模型對研究區(qū)潛在生態(tài)廊道進行重要性識別，可以構(gòu)建生態(tài)源地之間的相互作用力矩陣。由于斑塊本身的屬性差異、斑塊間的相互作用關系、人為因素與保護策略等因素的綜合作用，不同斑塊的重力選擇不同。因此，可以定量評價斑塊間的相互作用強度，并判斷潛在生態(tài)廊道的相對重要性。相互作用力越高，廊道所承接的生物擴散和能量流動就越強，在增強生態(tài)連通性、保護生物多樣性、維護生態(tài)系統(tǒng)完整性等方面具有重要作用。基于ArcGIS 10.7 軟件，選擇1 個生態(tài)源地為源/匯點（生態(tài)系統(tǒng)中物質(zhì)、能量或信息的輸入或輸出節(jié)點），疊加研究區(qū)的綜合生態(tài)耗費面，使用成本距離與成本回溯鏈接矩陣計算每個源點到其他源點的最小成本路徑，識別生態(tài)源地之間的最優(yōu)生物擴散和遷移路徑，構(gòu)建潛在生態(tài)廊道。

1.3.5 重要生態(tài)廊道提取

生態(tài)源地之間的相互作用力可以體現(xiàn)源地之間的關系，作用力越強，源地在生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮的功能越關鍵，連接2 個源地的廊道能更有效地傳遞物質(zhì)和能量。通過重力模型構(gòu)建各源地間的相互作用力矩陣，提取高作用力廊道作為重要生態(tài)廊道，構(gòu)建易門縣的生態(tài)網(wǎng)絡圖。隨后，使用網(wǎng)格分析法對現(xiàn)有網(wǎng)絡的閉合度（α 值）、線點率（β 值） 及連接度（γ 值） 進行驗證，結(jié)合研究區(qū)實際情況提出優(yōu)化策略，其中，α 值越接近1，物種擴散遷徙越有利，物質(zhì)循環(huán)越流暢；β 值越大，生態(tài)網(wǎng)絡越復雜。生態(tài)源地之間的相互作用力計算公式為：

Gab =L2max lnS a ×lnS b／L2ab× Pa × Pb。

式中：Gab為2 個核心斑塊和之間的相互作用力；Lab為斑塊a 和b 廊道之間累積的阻力值；Lmax為研究區(qū)內(nèi)所有廊道累積的阻力最大值；Sa和Sb分別為斑塊和的面積；Pa和Pb分別為源地和的平均阻力值。

2 結(jié)果與分析

2.1 基于MSPA 的景觀格局

MSPA 景觀類型分析（圖3） 和景觀類型統(tǒng)計（表2） 顯示：核心區(qū)面積為712.22 km2，占7 類景觀總面積的77.09%，整體呈片狀分布。大型斑塊主要分布在研究區(qū)的中西部和東北部，而西南角和南部則以破碎的小斑塊為主。中東部區(qū)域主要為建成區(qū)，受人類活動和城市建設影響，該建成區(qū)區(qū)域形成大面積空白。雖然核心區(qū)的大型斑塊成片分布，但孔隙較多，增加了生態(tài)系統(tǒng)退化的可能性。西部和南部的橋接區(qū)較為密集，但面積僅為7.27 km2，占總面積的0.79%，表明研究區(qū)整體連通性不高。孔隙和邊緣是核心區(qū)與非綠色景觀區(qū)域內(nèi)部和外部之間的過渡區(qū)域，具有邊緣效應，分別占總面積的5.24% 和12.96%。支線占比為2.44%。環(huán)線是斑塊內(nèi)部生物遷徙和活動的便捷通道，僅占0.64%，面積最小，不利于物種的多樣性。孤島是零散、破碎分布的塊狀斑塊，較為孤立，占比為0.85%，通?？勺鳛檫B接其他斑塊并提供生物遷徙的踏腳石。

2.2 生態(tài)源地選取及景觀連通性

由表3 可知：整體連通性指數(shù)（IIC） 和可能連通性（PC） 指數(shù)隨著連通距離閾值的增加而增大。當距離閾值達到1 000 m，可能性概率為0.5時，整體連通性指數(shù)將固定為0.29，即景觀連通性已達到最高值。以IIC、PC 和斑塊重要性（dPC）對核心區(qū)進行景觀連接度評價，對比得到dPC 值大于1 的10 個斑塊作為生態(tài)源地并編號（表4 和圖4），發(fā)現(xiàn)1、2、3 號斑塊的面積較大，其dPC和IIC 值也較高，其余斑塊的dPC 和IIC 值隨著面積的減小而減小。因此，推測斑塊面積會影響斑塊重要性和整體連通性指數(shù)。

由圖4 還可知：源地斑塊面積差異較大，空間分布不均。大斑塊源地主要位于東北部和中部，而小斑塊源地則集中于中南部，南北方向的連通性較差，中東部、西北部與南部區(qū)域存在大量空白。水域、林地和公園主要分布在生態(tài)狀況較好的大面積生態(tài)源地斑塊中（如2、3、6 號斑塊），雖然能夠維持較高的整體景觀連通性，但與南部的連接通道較少，限制了生物流、能量流及信息流的擴散。南部地區(qū)地勢相對低洼，村莊密集，由于交通道路和耕地的影響，源地斑塊（如4、5、7、8、9、10 號） 多被分割成距離較近、面積小且破碎的小塊。雖然這些小斑塊可以為生物遷徙提供短暫的停留點，有助于斑塊異質(zhì)性的發(fā)展，但由于其內(nèi)部生境質(zhì)量不高，不利于物種的長期停留和棲息。因此，生態(tài)源地間的dPC 值與IIC 值具有一定的關聯(lián)性。

2.3 生態(tài)網(wǎng)絡構(gòu)建與優(yōu)化

根據(jù)表2 數(shù)據(jù)計算得到研究區(qū)的綜合生態(tài)耗費面（圖5），結(jié)果顯示阻力值分布不均。受城市建設和人類活動的影響，中東部的阻力值最高，并以此為中心向東北、東南和西南地區(qū)延伸，使生態(tài)源地被分割成小塊；西側(cè)也存在部分阻力值較高的區(qū)域。這些城鎮(zhèn)和居住區(qū)極大地限制了生物的流動，阻礙了源地之間的物質(zhì)、能量流通。

基于重力模型對研究區(qū)的潛在生態(tài)廊道進行重要性識別，構(gòu)建生態(tài)源地之間的相互作用力矩陣（表5），結(jié)合研究區(qū)實際情況，最終提取出相互作用力最高的15 條廊道作為重要生態(tài)廊道，這些廊道主要集中于南部地區(qū)，北部僅有1 條，其余30 條則為一般廊道（圖6）。研究區(qū)的生態(tài)網(wǎng)絡空間分布不均，重要生態(tài)廊道和一般生態(tài)廊道都集中在生態(tài)源地較多的中南部地區(qū)，整體廊道的空間分布在南北和東西方向上差異較大；面積較大的生態(tài)源地內(nèi)部的潛在生態(tài)廊道過于單一，以北部地區(qū)的重要廊道數(shù)量僅有1 條最為明顯。

通過網(wǎng)格分析法驗證生態(tài)網(wǎng)絡的完善程度和連通性可知：網(wǎng)絡的閉合度（α 值）、線點率（β 值）和連接度（γ 值） 分別為0.40、1.50 和0.63，表明易門縣生態(tài)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)復雜但不夠流暢，閉合度與連接度水平一般，存在較大的生態(tài)網(wǎng)絡優(yōu)化空間。優(yōu)化結(jié)果（圖7） 顯示：考慮到生物擴散和遷徙的需求，以及研究區(qū)源地的空間分布，在維護原有林地和水體的基礎上，從核心區(qū)中篩選出8 個面積較大，IIC、PC 和dPC 值較高的斑塊作為新增生態(tài)源地，并使用MCR 模型構(gòu)建最小成本路徑，規(guī)劃16 條新廊道；識別出10 個重要生態(tài)節(jié)點（主要分布在南部地區(qū)） 和23 個一般生態(tài)節(jié)點（集中在中南部地區(qū)）；還識別出24 個生態(tài)斷裂點，其中7 個位于省道，12 個位于縣道，5 個位于市級道路。經(jīng)網(wǎng)格分析法驗證，優(yōu)化后的α、β 和γ 值分別為0.45、1.72、0.65，優(yōu)化效果顯著。

3 討論

3.1 源地識別—阻力面構(gòu)建—生態(tài)廊道提取的生態(tài)網(wǎng)絡構(gòu)建方法分析

本研究使用MSPA 方法與景觀連通性指數(shù)作為篩選源地的主要條件，通過空間拓撲關系，更加精確地分辨景觀類型，避免因區(qū)域位置和保護性因素盲目選取生態(tài)源地。通過使用IIC 和PC 值計算不同距離閾值的景觀連通性，使研究更加客觀和準確。在構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡的過程中，不同的研究方法和數(shù)值設置對研究結(jié)果有較大影響[27-29]。

本研究數(shù)據(jù)科學且精確，除了參考已有研究外，還在土地利用分類中融合了軟件監(jiān)督分類技術與人眼目視解譯的方法，并結(jié)合實地調(diào)研，使解譯精度和Kappa 系數(shù)分別達到96.46% 和0.93。

易門縣位于中國西南部的云南省玉溪市，境內(nèi)森林覆蓋率達66.53%。與北方地區(qū)相比，季節(jié)變化對植被的影響較小，冬季時植被仍能保持相對良好的生長狀態(tài)，落葉現(xiàn)象不普遍或顯著，如云南松、華山松等常年保持綠色[30-31]。本研究使用2021 年2—3 月的遙感影像，數(shù)據(jù)較新，處于冬末春初階段，部分植被開始復蘇或進入生長期，受極端天氣影響較小，能夠準確反映該地區(qū)的生態(tài)特征，評估生態(tài)廊道構(gòu)建潛力，也有助于深入探究城鄉(xiāng)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護之間的用地矛盾，尋求緩解生態(tài)用地被占用、生物棲息地減少等問題的方法。生態(tài)廊道需要滿足物種的擴散、遷移和交換功能。隨著氣溫回升及植被復蘇，冬末春初是易門縣動物遷徙的重要時期。但由于不同地域的不同動植物對棲息、遷徙和生存所需的環(huán)境要求不一，難以準確預測每個物種的遷徙時間。因此，缺乏針對研究區(qū)內(nèi)生物物種的具體分析。根據(jù)文獻資料，玉溪市保護物種數(shù)量較少，新增量低，易門縣的生物物種資料難以獲取[3-4， 32-33]，數(shù)值設置也存在一定的主觀性。本研究主要從用地類型角度考慮，優(yōu)化生態(tài)網(wǎng)絡，提升生態(tài)效益，還需要進一步研究如何平衡自然與人類活動發(fā)展的關系[34]。

3.2 易門縣生態(tài)網(wǎng)絡優(yōu)化建議

在區(qū)域尺度下，生態(tài)網(wǎng)絡的構(gòu)建和優(yōu)化對該地區(qū)生態(tài)環(huán)境和生物多樣性保護研究都具有重要意義，能夠全面展示研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀[35]。相關研究表明：通過營造適宜生物生存和物種遷徙的高質(zhì)量生境，增設并擴大生態(tài)源地與生態(tài)廊道，識別并強化重要生態(tài)節(jié)點等方式，可以有效提高源地間的景觀連通性，優(yōu)化景觀格局，加強生物多樣性保護[36-37]。因此，基于易門縣生態(tài)網(wǎng)絡構(gòu)建結(jié)果與實地情況，提出以下優(yōu)化建議。

（1） 增補源地斑塊與廊道網(wǎng)絡。生態(tài)網(wǎng)絡構(gòu)建研究顯示：研究區(qū)西北角、中東部和南部存在大量空白，生境較差，缺少生物棲息地和基礎廊道連接。經(jīng)過優(yōu)化，篩選出8 個新增生態(tài)源地，規(guī)劃16 條新廊道。經(jīng)網(wǎng)格分析法驗證，優(yōu)化前α、β 和γ 值分別為0.40、1.50 和0.63，優(yōu)化后分別為0.45、1.72 和0.65，數(shù)值明顯增加，優(yōu)化效果顯著，生態(tài)網(wǎng)絡流暢度、廊道、節(jié)點均得到明顯改善[22-23]，能夠有效打通南北和東西方向的網(wǎng)絡連接，優(yōu)化研究區(qū)整體的生態(tài)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。

（2） 加強生態(tài)節(jié)點保護。生態(tài)節(jié)點連接不同的景觀區(qū)域，影響生態(tài)循環(huán)和物質(zhì)交換。有效的保護和建設有助于優(yōu)化生態(tài)網(wǎng)絡，促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。研究區(qū)內(nèi)識別出的生態(tài)節(jié)點已進行重要程度分級，包括10 個重要生態(tài)節(jié)點（位于重要生態(tài)廊道交會處，以及重要生態(tài)廊道與一般生態(tài)廊道的交會處） 和23 個一般生態(tài)節(jié)點，以實現(xiàn)不同等級生態(tài)節(jié)點的針對性保護，增強景觀的整體性和生態(tài)的穩(wěn)定性。

（3） 修復生態(tài)斷裂點。生態(tài)斷裂點通常定義為生態(tài)網(wǎng)絡與硬質(zhì)表面的交匯點，包括與國道、省道、高速公路及少量居民點的交集。城鎮(zhèn)化進程中，這些地點往往成為建設用地和道路對區(qū)域生態(tài)環(huán)境造成威脅和破壞的關鍵點。通過對研究區(qū)交通路網(wǎng)和生態(tài)廊道的研究，共識別出24 個生態(tài)斷裂點。建議采取工程措施進行修復，如利用高架橋等修筑公路，以減少交通網(wǎng)絡對生態(tài)網(wǎng)絡的直接破壞；或在一般道路兩側(cè)設立生態(tài)緩沖區(qū)，注重道路兩側(cè)綠化的體量和生態(tài)功能，增強生態(tài)斑塊間的連通性，降低動物遷徙過程中的死亡率。

4 結(jié)論

從景觀格局分析來看，研究地核心區(qū)景觀面積為712.22 km2，占7 類景觀總面積的77.09%，主要呈片狀分布，中東部等地區(qū)因建成區(qū)影響形成大面積空白。根據(jù)景觀連通性分析，選出10個生態(tài)源地，其中1、2、3 號源地的斑塊面積與其他源地差異較大，集中于中北部，中南部多為面積較小的源地斑塊。整體空間分布不均，斑塊面積與斑塊連接重要性密切相關。提取15 條重要生態(tài)廊道和30 條一般廊道構(gòu)建易門縣的生態(tài)網(wǎng)絡，南部網(wǎng)絡密度較高，南北部與東西部連通性較低。通過網(wǎng)絡分析法評價網(wǎng)絡情況發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)絡的閉合度、線點率和連接度水平不高。大型生態(tài)源地斑塊內(nèi)部的潛在廊道數(shù)量少，小型生態(tài)源地斑塊距離近、成本低，但易受外來因素的干擾和影響。

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責任編輯：何承剛

基金項目：國家自然科學基金（51768064） 結(jié)余資金預研項目（110824098）。