2019—2023年山西省審定玉米品種的農(nóng)藝·產(chǎn)量及品質(zhì)性狀分析

摘要 為加強山西省玉米品種選育創(chuàng)新性，充分挖掘并利用優(yōu)質(zhì)玉米品種資源，以2019—2023年度山西省審定的589份玉米品種為試驗材料，對其農(nóng)藝性狀（生育期、總?cè)~片數(shù)、株高、穗位高、穗長和出籽率）、產(chǎn)量性狀（穗行數(shù)、行粒數(shù)、百粒重和產(chǎn)量）及品質(zhì)性狀（容重、粗蛋白、粗脂肪和粗淀粉）共14個數(shù)量性狀進行變異分析、相關(guān)性分析以及主成分分析。結(jié)果表明，出籽率和粗淀粉含量變異系數(shù)分別為1.62%和2.07%，而穗位高、產(chǎn)量及粗脂肪含量變異系數(shù)范圍在11.82%～13.80%，表明玉米的出籽率和粗淀粉含量可穩(wěn)定遺傳，而穗位高、粗脂肪以及產(chǎn)量仍有較大的選育空間。不同區(qū)組間性狀表現(xiàn)有所側(cè)重。春播早熟和機收組審定的品種產(chǎn)量均較高。特早熟Ⅰ區(qū)審定品種的穗行數(shù)呈現(xiàn)顯著劣勢，但粗蛋白和粗脂肪含量表現(xiàn)突出。復(fù)播區(qū)審定品種的行粒數(shù)呈現(xiàn)顯著劣勢，但粗淀粉含量整體較高。產(chǎn)量與6個農(nóng)藝性狀、3個產(chǎn)量構(gòu)成因子以及粗淀粉含量均呈極顯著正相關(guān)，而與粗蛋白含量呈極顯著負(fù)相關(guān)。主成分分析研究表明，前4項主成分累積貢獻率為59.16%，第1主成分反映產(chǎn)量、株高、穗位高和穗長，第2主成分反映粗蛋白和粗淀粉含量，第3主成分反映總?cè)~片數(shù)、穗位高和行粒數(shù)，第4主成分反映容重和粗脂肪含量。此外，各性狀隨審定年份的變化趨勢研究表明，產(chǎn)量性狀總體呈穩(wěn)步增加的趨勢，而品質(zhì)性狀均有不同程度的降低（0.04%～0.97%），且以粗脂肪的下降程度最大，表明今后玉米育種應(yīng)著重加強粗脂肪含量的提高。該研究為山西省玉米資源性狀的改良提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞 農(nóng)藝性狀；產(chǎn)量；品質(zhì)性狀；玉米品種；山西省

中圖分類號 S513 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）21-0019-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.21.005

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Analysis of Agronomic， Yield and Quality Characters of Maize in Shanxi Province in 2019—2023

SUN Mei-hong1， TIAN Yuan2， ZHANG Hui-yu3

（1. Shanxi Agricultural University， Taiyuan， Shanxi 030000;2. College of Agronomy， Shanxi Agricultural University （Institute of Crop Science）， Taigu， Shanxi 030800;3. Institute of Wheat Research， Shanxi Agricultural University， Linfen， Shanxi 041000）

Abstract In order to strengthen the innovation of maize variety breeding in Shanxi Province and fully explore and utilize high-quality maize variety resources， 589 maize varieties approved in Shanxi Province from 2019 to 2023 were taken as experimental materials. The variation， correlation as well as principal component analysis were carried out on 14 quantitative traits of agronomy （growth period， total leaf number， plant height， ear height， ear length and seed yield）， yield （row number per ear， grain number per row， 100 grain weight and yield） as well as quality （bulk density， crude protein， crude fat and crude starch content）. The results showed that the variable coefficients of seed emergence rate and crude starch content were 1.62% and 2.07%， respectively， while the variation coefficients of ear height， yield and crude fat content ranged from 11.82% to 13.80%， indicating that the two traits of maize seed emergence rate and crude starch content could be inherited stably， but there was still a large space for breeding of ear height， crude fat and yield. There was some emphasis on traits among different groups. The yield of early sowing in spring and the varieties examined by the harvesting group were the highest. The number of rows per ear of the approved varieties in special early maturity Ⅰ area showed a significant disadvantage， but the contents of crude protein and crude fat were prominent. The number of row grains of the approved varieties in the reseeding area showed a significant disadvantage， but the crude starch content was higher. The yield was extremely positively correlated with 6 agronomy traits， 3 yield components and crude starch content， but negatively correlated with crude protein content. The results of principal component analysis showed that the cumulative contribution rate of the first four principal components was 59.16%. The first principal component reflected yield， plant height， ear height and ear length. The second principal component reflected crude protein and crude starch content. The third principal component reflected total leaf number， ear height and row number， and the fourth principal component reflected bulk density and crude fat content. In addition， the study on the variation trend of each trait with the year of examination showed that the yield trait showed a steady increase trend， while the quality trait had a different degree of decrease （0.04%-0.97%）， and the decrease degree of crude fat was the largest， indicating that the future maize breeding should focus on strengthening the increase of crude fat content. This study provided a theoretical basis for the improvement of maize resource traits in Shanxi Province.

Key words Agronomic traits;Yield;Quality character;Maize varieties;Shanxi Province

基金項目 農(nóng)作物綜合利用重點縣項目（1410252023CCS00076）；山西省基礎(chǔ)研究計劃項目（202203021212424）。

作者簡介 孫美紅（1970—），女，山西太谷人，副研究員，從事科研管理和技術(shù)推廣研究。*通信作者，助理研究員，博士，從事種質(zhì)創(chuàng)新與作物栽培研究。

收稿日期 2024-06-27；修回日期 2024-07-02

玉米作為山西省的主要糧食作物，其播種面積、單產(chǎn)和總產(chǎn)量均居首位。山西省統(tǒng)計年鑒顯示，2022年度玉米播種面積和產(chǎn)量分別達181.4萬hm2和1 021.1萬t，分別占全省糧食作物播種面積和產(chǎn)量的58%和70%［1］，兩者均呈穩(wěn)步增長趨勢。然而，山西省地處黃土高原，地形、氣候復(fù)雜多變，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)各地玉米種植生態(tài)區(qū)分布多樣化。種子是農(nóng)業(yè)的芯片，是糧食生產(chǎn)的源頭。為推動山西省玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展，育種工作者需選育與不同生態(tài)區(qū)相適應(yīng)的玉米品種。

數(shù)量性狀作為資源育種利用的基礎(chǔ)，在種質(zhì)資源高效篩選、鑒定及評價方面發(fā)揮重要作用。玉米的農(nóng)藝性狀、產(chǎn)量性狀及品質(zhì)性狀均屬于數(shù)量性狀，這些性狀受多個基因的控制，同時也能反映環(huán)境差異［2］。錢春榮等［3］在東北和華北不同玉米生態(tài)區(qū)的研究表明，東北地區(qū)由于受熱量資源限制，僅中早熟品種因其生育期較長，可通過自我調(diào)節(jié)對熱量資源不足做出適應(yīng)而正常成熟且可提高產(chǎn)量。韓學(xué)琴等［4］為發(fā)掘青貯玉米品種的生產(chǎn)潛能及其在滇南區(qū)域的適應(yīng)性，選取在生產(chǎn)上推廣示范較為廣泛的25個品種為材料，相關(guān)性和主成分等統(tǒng)計分析方法表明，青貯玉米的生物產(chǎn)量與株高和綠葉數(shù)等農(nóng)藝性狀呈極顯著正相關(guān)，并采用灰色關(guān)聯(lián)度法篩選出適應(yīng)該區(qū)域3個綜合排名較高的優(yōu)良品種。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)要求的不斷提升，對玉米品質(zhì)的要求也愈發(fā)嚴(yán)格。玉米品質(zhì)由多個指標(biāo)決定，不同指標(biāo)反映了玉米籽粒的不同品質(zhì)，根據(jù)GB 1353—2018《玉米》中對玉米質(zhì)量的要求［5］，容重為玉米的定等指標(biāo)，粗蛋白、粗脂肪、淀粉是玉米營養(yǎng)品質(zhì)的重要指標(biāo)［6］。近年來，有學(xué)者通過宏觀分析玉米品質(zhì)，為玉米育種工作者提供了提質(zhì)新目標(biāo)。武海麗等［7］分析2003—2012 年山西省審定玉米品種的品質(zhì)性狀發(fā)現(xiàn)，容重和粗淀粉含量與玉米產(chǎn)量間存在同向性，而粗蛋白和粗脂肪含量等受遺傳基因控制作用強，因此需加強專用型玉米品種選育。王美霞等［8］通過分析2013年來山西省審定玉米品種的品質(zhì)，表明提高粗脂肪含量仍是今后玉米育種的重要目標(biāo)。

近年來，有不少學(xué)者通過對新審定玉米品種的品質(zhì)性狀進行相關(guān)分析研究為育種工作者提供新思路，但農(nóng)藝性狀等作為資源育種利用的基礎(chǔ)，在種質(zhì)資源鑒定篩選方面同樣發(fā)揮重要作用［9］。鑒于此，筆者以山西省2019—2023年內(nèi)審定的不同生態(tài)區(qū)組的589個玉米品種為試驗材料，對農(nóng)藝性狀、產(chǎn)量性狀、品質(zhì)性狀及其間的聯(lián)系進行分析，旨在為山西省不同玉米生態(tài)區(qū)組玉米品種選育提供理論參考。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

該研究數(shù)據(jù)來源于山西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳網(wǎng)站（https：//nynct.shanxi.gov.cn/）。篩選2019—2023年審定的589個普通玉米的數(shù)量性狀為研究對象，包括農(nóng)藝性狀（生育期、總?cè)~片數(shù)、株高、穗位高、穗長和出籽率）、產(chǎn)量性狀（穗行數(shù)、行粒數(shù)和百粒重3個產(chǎn)量構(gòu)成因子及籽粒產(chǎn)量）、品質(zhì)性狀（容重、粗蛋白、粗脂肪和粗淀粉含量），同時根據(jù)生態(tài)區(qū)將玉米品種劃分為特早熟Ⅰ區(qū)、特早熟Ⅱ區(qū)、早熟區(qū)、中晚熟區(qū)、機收組和復(fù)播區(qū)6個區(qū)組，進行年度間和區(qū)組間玉米品種數(shù)量性狀的分析。

1.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

采用Microsoft Excel 2010進行常規(guī)數(shù)據(jù)分析；采用SPSS 27.0軟件進行統(tǒng)計分析，如變異分析、差異顯著性檢驗（Duncan’s法，P<0.05）、相關(guān)性分析（Spearman）及主成分分析；采用Origin 2020軟件進行圖表繪制。

2 結(jié)果與分析

2.1 品種數(shù)量結(jié)構(gòu)分析

由表1可知，2019—2023年山西省審定玉米品種的數(shù)量呈先增加后降低的趨勢，其中2022年審定玉米品種151個，達最高點，是5年內(nèi)其他年份的1.23～1.91倍。各區(qū)組間相比較，中晚熟組審定品種數(shù)量在5年均保持最高，占比每年審定總數(shù)的43%～50%，其次為復(fù)播區(qū)。春播早熟區(qū)審定品種數(shù)量在2022年驟然翻倍是該年度審定數(shù)量最高的直接因素。其他3個區(qū)組審定玉米品種數(shù)量年際間浮動較小?？梢姡翰ブ型硎炱贩N在山西省占據(jù)長期主導(dǎo)地位。

2.2 農(nóng)藝、產(chǎn)量與品質(zhì)性狀多樣性分析

由表2可知，3類性狀中產(chǎn)量性狀的平均變異系數(shù)最大，其次為品質(zhì)性狀，農(nóng)藝性狀的平均變異系數(shù)最小。其中，粗脂肪、穗位高和產(chǎn)量的變異系數(shù)分別為13.80%、11.94%和12.44%，均大于10.00%，變化范圍分別在3.03%～7.95%、63.00～145.00 cm和7 752.00～15 552.00 kg/hm2。總?cè)~片數(shù)、出籽率、容重和粗淀粉的變異系數(shù)分別為4.26%、1.62%、4.55%和2.07%，均小于5.00%，表明玉米品種這4個性狀表現(xiàn)較穩(wěn)定。

2.3 不同區(qū)組間農(nóng)藝、產(chǎn)量與品質(zhì)性狀的差異分析

由表3可知，春播早熟和中晚熟組玉米品種的生育期、總?cè)~片數(shù)、株高、穗位高和穗長均顯著高于特早熟Ⅰ和特早熟Ⅱ組，同時，生育期、株高、穗位高和穗長顯著高于南部復(fù)播組，而生育期、總?cè)~片數(shù)、株高和穗位高與機收組間無顯著差異。春播早熟和中晚熟組較特早熟Ⅰ組和復(fù)播組顯著提高出籽率達0.80百分點～1.15百分點。就產(chǎn)量構(gòu)成要素而言，春播早熟、中晚熟、機收和復(fù)播組的穗行數(shù)范圍為16.78～17.12行，較特早熟Ⅰ和特早熟Ⅱ組顯著提高6.07%～11.97%。復(fù)播組行粒數(shù)顯著低于其他5個區(qū)組，比其他組低3.76%～6.63%。春播早熟和中晚熟組百粒重顯著高于其他區(qū)組，增幅為4.99%～9.39%。各區(qū)組產(chǎn)量為8 943.30～13 493.25 kg/hm2，由高到低排序為春播早熟組>機收組>春播中晚熟組>特早熟Ⅱ組>復(fù)播組>特早熟Ⅰ組，且春播早熟組與除機收組外的其他區(qū)組間差異達顯著水平。就品質(zhì)性狀而言，6個區(qū)組間籽粒容重?zé)o顯著差異。特早熟Ⅰ組粗蛋白和粗脂肪含量均顯著高于春播早熟、春播中晚熟、機收和復(fù)播組，增幅范圍分別達7.25%～8.04%和11.96%～16.40%（除春播特早熟Ⅱ組外）。粗淀粉含量表現(xiàn)為春播早熟組、春播中晚熟組和復(fù)播組顯著高于特早熟Ⅰ和特早熟Ⅱ組。

2.4 不同審定年份間的性狀分析

近5年審定的玉米品種農(nóng)藝性狀中，生育期和出籽率呈緩慢降低趨勢，2023年平均生育期較2019年分別縮短1.93%和1.68%?？?cè)~片數(shù)、株高、穗位高和穗長整體呈緩慢增加趨勢，2023年平均值較2019年分別增加3.86%、4.26%、1.74%和2.42%（圖1）。產(chǎn)量及其構(gòu)成要素中，穗行數(shù)、行粒數(shù)和產(chǎn)量均呈增加趨勢，2023年平均值較2019年分別增加2.55%、2.66%、0.75%，百粒重變化較為平穩(wěn)（圖2）。品質(zhì)性狀中，容重和粗蛋白在2023年的平均值較2019年分別降低0.21%和0.04%，2023年粗脂肪和粗淀粉平均值較2019年分別降低0.97%和0.29%（圖3）。

2.5 農(nóng)藝、產(chǎn)量與品質(zhì)性狀間相關(guān)性分析

由有4可知，14個主要性狀間的相關(guān)分析表明，玉米品種的生育期、總?cè)~片數(shù)、株高、穗位高和穗長5個農(nóng)藝性狀間均呈極顯著正相關(guān)。同時，生育期和穗長與出籽率間分別呈極顯著和顯著正相關(guān)。產(chǎn)量與出籽率、穗行數(shù)、行粒數(shù)和百粒重間均呈極顯著正相關(guān)，行粒數(shù)與百粒重、出籽率間亦呈極顯著正相關(guān)。類似地，產(chǎn)量與籽粒粗淀粉含量間呈極顯著正相關(guān)，而與粗蛋白間呈極顯著負(fù)相關(guān)。此外，容重與粗蛋白間呈極顯著正相關(guān)，而粗淀粉與容重、粗脂肪間均呈極顯著負(fù)相關(guān)。

2.6 不同性狀的主成分分析

由表5可知，6個農(nóng)藝性狀、4個產(chǎn)量性狀以及4個品質(zhì)性狀的KOM值=0.699>0.600，Sig.=0.000<0.05，說明14個性狀間存在較強的相關(guān)性，適宜進行主成分分析。

對14個性狀進行主成分分析，以特征值>1的標(biāo)準(zhǔn)提取主成分結(jié)果見表6，第1主成分（PC1）、第2主成分（PC2）、第3主成分（PC3）和第4主成分（PC4）的特征值分別為3.91、1.76、1.56和1.06，方差貢獻率分別為27.90%、12.54%、11.13%和7.59%，前4項主成分累積貢獻率達到59.16%。對4個主成分特征向量值進行分析發(fā)現(xiàn)，PC1主要反映產(chǎn)量、株高、穗位高和穗長，PC2主要反映粗蛋白和粗淀粉含量，PC3主要反映總?cè)~片數(shù)、穗位高和行粒數(shù)，PC4主要反映容重和粗脂肪含量（表7）。

3 討論

該研究通過整合2019—2023年山西省通過審定的玉米品種數(shù)據(jù)，共篩選出589份玉米品種，且根據(jù)生態(tài)適應(yīng)性劃分為春播特早熟Ⅰ區(qū)、春播特早熟Ⅱ區(qū)、春播早熟區(qū)、春播中

晚熟區(qū)、機收組和復(fù)播區(qū)6個區(qū)組。在2022年之前玉米審

定品種數(shù)量呈穩(wěn)步增加趨勢，而在2023年審定數(shù)量驟降，尤其以春播早熟區(qū)、春播中晚熟區(qū)和復(fù)播區(qū)減少為主，這是由于近年來審定玉米品種數(shù)量迅速增加，但存在品種原始創(chuàng)新能力不強，審定準(zhǔn)入門檻偏低、同質(zhì)化品種多等問題，因此國家農(nóng)作物品種審定委員會對審定標(biāo)準(zhǔn)進行修訂，適當(dāng)提高了審定門檻。對589份玉米品種的6個農(nóng)藝性狀、4個產(chǎn)量性狀以及4個品質(zhì)性狀進行變異分析，變異幅度在1.62%～13.80%，品種資源較為豐富。其中，出籽率和粗淀粉的變異系數(shù)較小，均小于3.00%，這與前人研究結(jié)果一致［9-10］，表明

玉米品種的這2個性狀可穩(wěn)定遺傳。穗位高、粗脂肪和產(chǎn)量的變異系數(shù)較大，均大于10.00%，表明這3個性狀在玉米品種選育過程中仍有較大提升潛力。此外，不同區(qū)組間審定玉米品種的農(nóng)藝、產(chǎn)量及品質(zhì)性狀各有偏重。春播早熟和中晚熟區(qū)組審定的玉米品種生育期、株高、穗位高、穗長和穗行數(shù)顯著高于除機收組之外的其他區(qū)組。春播早熟和機收組審定的品種產(chǎn)量均顯著最高。特早熟Ⅰ區(qū)審定品種的穗行數(shù)呈現(xiàn)顯著劣勢，但粗蛋白和粗脂肪含量表現(xiàn)突出。復(fù)播區(qū)審定品種的行粒數(shù)呈現(xiàn)顯著劣勢，但粗淀粉含量整體較高。可見，玉米品種資源因年份、區(qū)組以及品種不同而均存在較大差異，表現(xiàn)出多樣化的性狀。

14個數(shù)量性狀間的相關(guān)分析研究結(jié)果表明，玉米品種的產(chǎn)量與6個農(nóng)藝性狀間、3個產(chǎn)量構(gòu)成因子以及粗淀粉含量間均呈顯著正相關(guān)（P<0.01），該結(jié)果與王怡等［9，11］研究結(jié)果一致，表明在選育品種時可通過這些指標(biāo)的數(shù)值初步推測產(chǎn)量。此外，該研究中各性狀隨審定年份的變化趨勢研究表明，產(chǎn)量性狀總體呈穩(wěn)步增加的趨勢，而品質(zhì)性狀均有不同程度的降低（0.04%～0.97%），且以粗脂肪的下降程度最大，該結(jié)果與王美霞等［8］研究結(jié)果一致，表明今后玉米育種應(yīng)以提高粗脂肪含量為側(cè)重目標(biāo)。

主成分分析可以對不同數(shù)量性狀的相關(guān)性進行深度剖析。該方法目前已被廣泛運用于多種作物種質(zhì)資源的評價［12-15］。該研究主成分分析結(jié)果表明，前4項主成分累積貢獻率達59.16%，可代表589份玉米品種的大部分信息。其中，PC1的特征值為3.91、貢獻率為27.90%，主要反映產(chǎn)量、株高、穗位高和穗長；PC2的特征值為1.76、貢獻率為12.54%，主要反映粗蛋白和粗淀粉含量；PC3的特征值為1.56、貢獻率為11.13%，主要反映行粒數(shù)、總?cè)~片數(shù)和穗位高；PC4的特征值為1.06、貢獻率為7.59%，主要反映容重和粗脂肪含量。該研究結(jié)果可為玉米品種選育工作者在確定育種目標(biāo)的前提下，根據(jù)其在主成分因子中的排序，對其進行綜合評價。

4 結(jié)論

該研究對山西省2019—2023年審定的589個玉米品種的農(nóng)藝、產(chǎn)量和品質(zhì)性狀進行了變異性、相關(guān)性和主成分分析，589份材料的各類性狀均存在不同程度的變異，表明其遺傳背景資源豐富；同時，各類性狀間亦存在不同程度的相關(guān)。通過主成分分析共提取4項主成分，累積貢獻率達59.16%，分別反映產(chǎn)量、粗蛋白、穗位高和粗脂肪因子。此外，各性狀隨審定年份的變化趨勢說明以后玉米育種工作應(yīng)側(cè)重提升玉米品質(zhì)尤其是粗脂肪含量。該結(jié)果為以后山西省玉米資源的篩選、利用以及性狀的改良提供理論依據(jù)。

參考文獻

［1］ 山西省統(tǒng)計局，國家統(tǒng)計局山西調(diào)查總隊.山西統(tǒng)計年鑒2021［EB/OL］.［2023-07-25］.http：//tjj.shanxi.gov.cn/tjsj/tjnj/nj2021/zk/indexch.htm.

［2］ 王怡，劉守渠，郭峰，等.山西省不同生態(tài)區(qū)玉米品種數(shù)量性狀多樣性分析［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，50（5）：11-20.

［3］ 錢春榮，王榮煥，于洋，等.生態(tài)區(qū)對不同熟期玉米品種生長發(fā)育與有效積溫生產(chǎn)效率的影響［J］.黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020（9）：1-8.

［4］ 韓學(xué)琴，鄧紅山，普天磊，等.金沙江干熱河谷區(qū)青貯玉米品種農(nóng)藝性狀分析［J］.草地學(xué)報，2021，29（6）：1327-1335.

［5］ 國家市場監(jiān)督管理總局，中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會.玉米：GB 1353—2018［S］.北京：中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，2019：3.

［6］ 常莉，錢承敬，史曉梅，等.基于近紅外光譜技術(shù)的主產(chǎn)區(qū)玉米品質(zhì)分析［J］.中國糧油學(xué)報，2024，39（6）：36-42.

［7］ 武海麗，智建奇，馬淑文，等.2003～2012年山西省審定玉米品種的品質(zhì)分析［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（30）：62-65，387.

［8］ 王美霞，程丹陽，陳保國，等.2013—2022年山西省審定玉米品種品質(zhì)特征分析［J/OL］.玉米科學(xué)，2023-11-22［2024-06-24］.https：//link.cnki.net/urlid/22.1201.S.20231122.1247.002.

［9］ 王怡，劉守渠，郭峰，等.山西省不同生態(tài)區(qū)玉米品種主要農(nóng)藝性狀遺傳分析及大斑病抗性評價［J］.江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，51（14）：76-83.

［10］ 羅黎明，蔣輔燕，高連彰，等.20 個新選玉米自交系產(chǎn)量和穗部性狀配合力及其相關(guān)性研究［J］．西南農(nóng)業(yè)學(xué)報，2021，34（10）：2084-2092.

［11］ 李影正，嚴(yán)旭，吳子周，等.飼草玉米不同生育期的產(chǎn)量、品質(zhì)和青貯利用研究［J］.草業(yè)學(xué)報，2019，28（7）：82-91.

［12］ 張敏敏，閆秋艷，董飛，等.近25年我國審定的彩色小麥農(nóng)藝性狀及品質(zhì)特征分析［J］.植物遺傳資源學(xué)報，2023，24（2）：458-473.

［13］ 吳海艷，曲珍，劉昭明，等.基于主成分分析的燕麥品種生產(chǎn)性能的比較研究［J］.草地學(xué)報，2021，29（9）：1967-1973.

［14］ 郝建宇，郭利磊，王敏，等.近10 a黃淮冬麥區(qū)北片水地區(qū)試小麥品種（系）品質(zhì)的主成分分析［J］.山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2021，49（10）：1143-1147.

［15］ 李凱，商佳胤，張鶴，等.基于主成分分析的葡萄延遲栽培品種綜合評價［J］.中外葡萄與葡萄酒，2021（4）：20-25.