智行天下 能動未來

編者按：

6月20日，2024世界智能產業(yè)博覽會在國家會展中心（天津）正式開幕，國家主席習近平向大會致賀信。本屆博覽會是世界智能大會和中國國際智能產業(yè)博覽會于2024年合并后舉辦的第一屆博覽會，由天津市人民政府、重慶市人民政府聯(lián)合、輪流舉辦。

博覽會以“智行天下、能動未來”為主題，在10萬平方米的展區(qū)設置了人工智能、智能網聯(lián)汽車、機器人、智能交通與智能建造、智慧生活與數字金融、數字健康等十大展區(qū)，共吸引49個國家和地區(qū)的廠商、嘉賓及相關國際組織參與大會。博覽會期間，全球機構、高端智庫、知名企業(yè)發(fā)布了90余項研究報告、創(chuàng)新成果，點燃智能科技“新引擎”；眾多與會嘉賓則聚焦通用人工智能、腦機交互、智能網聯(lián)汽車等熱點話題，圍繞展會專業(yè)性、創(chuàng)新性、國際性、開放性等突出特征，分享前瞻思考，打造智能創(chuàng)新“風向標”。

茲將一些專家發(fā)言摘編如下，以饗讀者。

以人工智能賦能實體經濟，加快發(fā)展新質生產力

中國科學技術協(xié)會主席 萬鋼

近日，習近平主席在聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議成立60周年活動的開幕式上指出：堅持以人為本、智能向善，在聯(lián)合國框架內加強人工智能規(guī)則治理，積極推進綠色轉型，讓廣大發(fā)展中國家更好融入數字化、智能化和綠色化的潮流。

作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，人工智能是培育發(fā)展新質生產力的蓬勃動能，正在有力地推動科技發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化、生產力整體躍升。

一直以來，中國的人工智能堅持以賦能實體經濟、支撐社會發(fā)展為戰(zhàn)略主線，構建起獨具中國特色的研發(fā)體系和應用生態(tài)，賦能傳統(tǒng)產業(yè)、新興產業(yè)和未來產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，為產業(yè)升級和社會進步注入強大動力。

今年“人工智能+”被首次列入中國政府工作報告，以人工智能推動生產力整體躍升、加快形成新質生產力的路徑也日趨成熟。聚焦一年來人工智能產業(yè)發(fā)展呈現的新理念、取得的新成就，中國科協(xié)一如既往深入開展調研，召開專家座談，凝練經驗、匯聚智慧、分享觀點、謀劃未來。

一、人工智能發(fā)展邁向新階段

在去年的“世界智能大會”上，我們提出要系統(tǒng)全面分析和把握人工智能發(fā)展態(tài)勢：在模型層面，要理解通與專的相對性；在數據層面，要把握大和小的辯證關系；在交互層面，要推進人與機的協(xié)同互動。經過一年來的發(fā)展，人工智能呈現出許多新進展、新態(tài)勢、新特征，技術水平正在不斷提升，插件形式更加多元，應用場景日益豐富，產業(yè)生態(tài)持續(xù)完善，進一步呈現通用人工智能與專用人工智能相向而行的態(tài)勢，加速從感知智能向認知智能的實質性躍升，也加速了智能技術從數字空間走向實體空間的步伐。

一是通用人工智能與專用人工智能相向而行，提升了人工智能的能力上限。

豐富拓展人工智能的應用場景，深耕細分行業(yè)的垂直應用，培養(yǎng)高端和高效的智能經濟，建設安全、便捷的智慧社會，是人工智能發(fā)展的應有之義。當前，生成式人工智能大模型等技術蓬勃興起，引領著人工智能發(fā)展的新階段，正在重塑數字內容的生產方式和消費形式，推動新質生產力的發(fā)展。

以生成式大模型為代表的通用人工智能，正在由單一模式的語言大模型向語言、視覺、聽覺等多模態(tài)大模型轉變，憑借著大數據、強算力、優(yōu)算法的優(yōu)勢，與多模態(tài)的插件工具相結合，通過構建文化藝術、網購貿易、交通能源、氣象預報、醫(yī)療健康等多類型實體產業(yè)場景，孵化衍生新的融合應用新生態(tài)，融合多元異構數據，實現了多模態(tài)感知、跨模態(tài)理解與生成式表達，不斷增強其智能化和通用化水平，加速拓展人工智能認識世界的方式，為解決各類復雜問題提供了重要工具。

立足于垂直應用形成的專用人工智能，憑借著其豐富的實驗場景、有效的數據、實踐經驗等優(yōu)勢，對真實的物理環(huán)境自主觀察、直接溝通、交流互鑒，不斷擴大數據模型，突破算法局限，拓展應用領域融合多模態(tài)大模型，逐步實現了自主感知、認知、推理、學習和執(zhí)行能力，提高了對物理世界的理解和適應能力，形成了跨行業(yè)、跨領域的產業(yè)大模型，呈現出依托實體經濟發(fā)展人工智能的特征。

通用人工智能與專用人工智能相向而行，在加速融合、提升能力、重塑生產力方式的同時，賦能千行百業(yè)，為實體經濟注入新的活力。

二是數字空間與實體空間深度融合，加速了人工智能推動經濟社會大發(fā)展。

近年來信息化、數字化、網絡化等歷次技術更新的趨勢、通式，通常都發(fā)源于虛擬的數字空間，逐步邁向實體空間，再賦能各行各業(yè)，推動社會生產力全面提升和系統(tǒng)變革。新一代人工智能也一定會遵從這樣的歷史規(guī)律。隨著人工智能技術的進步，大模型領域的持續(xù)創(chuàng)新，驅動算力的需求爆炸式增長，快速涌現的人工智能成果高度依賴于海量化、多模態(tài)的數據，因此，我們需要進一步提高數據的質量，降低數據采集和處理的成本。

在這個背景下，中國超大規(guī)模的市場、海量數據的資源、豐富應用的場景等多重優(yōu)勢將得到進一步彰顯，持續(xù)推動數字空間與實體空間的深度融合，通過算法、算力、數據一體化，云、邊、端一體化，來打造數字產業(yè)底座，不斷發(fā)揮“人工智能+”的衍生帶動效應。

人工智能+醫(yī)療，不斷提升病例的規(guī)范率和診斷的準確率；人工智能+城市管理，實現了對城市重要基礎設施的整體安全測試、預警和快速響應；人工智能+科研，為科技工作節(jié)約了大量實驗時間和人工成本……一系列智能應用場景正在走進人民群眾的生活，促進了分布式資源的靈活調動和全域數據的高速互聯(lián)，加速了現代產業(yè)體系實現質的飛躍，使人工智能進一步由虛向實。

特別是在交通領域，通過探索基于生成式人工智能的車、路、云協(xié)同自動駕駛解決方案，加速了通用與專用的結合、知識引導與數據驅動的并重、云端智能與車端智能的協(xié)同、聰明的車與智慧的路的互動，來逐步實現從云端大數據訓練向深度學習，繼而走向端到端博弈的具身智能，推動了自動駕駛汽車向更精準更安全的感知、決策和控制能力邁進。

三是一體化平臺和開發(fā)者社區(qū)的相互賦能，構建起人工智能開源創(chuàng)新生態(tài)。

開源框架在人工智能的快速發(fā)展中扮演著至關重要的角色，是智能模型、軟件、芯片到場景落地的重要驅動力量，也是構建人工智能產業(yè)生態(tài)的重要支柱。開源框架和插件平臺，為第三方開發(fā)者提供了豐富的接口，并允許根據實際應用需求來靈活創(chuàng)建插件，從而基于特定場景孵化出多樣化的融合應用。這些應用再通過接口無縫對接大模型，成為工業(yè)制造、科學研究等領域中人工智能原生應用的核心支撐點，為推動數字技術與實體經濟的深度融合提供了強有力的證明。

當前，一批算法、算力、數據一體化平臺正在涌現，為制造、能源、電力、化工、交通等實體產業(yè)的典型場景賦能。與此同時，開發(fā)者社區(qū)又通過逐步開放的插件生態(tài)，面向用戶來提供算力、開放數據、開源算法、模型套件、課程教材等一系列的工具組件，讓用戶可以更好地應用一體化開發(fā)體系，幫助開發(fā)者打造自己的應用，賦能與培養(yǎng)具備模型開發(fā)能力的人才，同時也將拓展人工智能技術的能力邊界，持續(xù)推動技術擴散，為技術交流和使用發(fā)展起到積極的促進作用。

開源生態(tài)的建設是參與者共商、共建、共享的過程，平臺、社區(qū)、開發(fā)者、應用者都是貢獻者，也應該是相互信賴的合作伙伴。因此，要立規(guī)矩、守規(guī)矩、講信用、可信賴、可持續(xù)，在平等互信、精誠合作的基礎上共同推進，使開源創(chuàng)新生態(tài)逐步發(fā)展成為充滿活力、不斷演進的生態(tài)系統(tǒng)，推動面向不同場景的人工智能產品大量涌現、落地，惠及經濟社會和人民大眾。

二、關于新一代人工智能發(fā)展的新思考

一是構建以人工智能為基礎支撐的前沿科學新范式。

要布局戰(zhàn)略性、前瞻性的人工智能基礎研究和關鍵技術攻關，對CPU、GPU、MPU、算力應用框架和基礎軟件的研發(fā)持續(xù)投入，將有限的資源集中投入到具有發(fā)展戰(zhàn)略意義和市場競爭意義的頭部研發(fā)項目，實現源頭及底層技術的創(chuàng)新。

要更加重視發(fā)揮人工智能對科學研究的驅動作用，構建以人工智能為基礎支撐的前沿科學新范式，以此加快培育新業(yè)態(tài)，打造新引擎，為各行各業(yè)注入活力。

要著力推動自然科學與社會科學、文化藝術的深度融合，深入研究人類情感與機器認知之間的相互作用，開展多模態(tài)的情景感知、個性化的情智分析、仿真化的情感交錯，為智能體賦予更高的情商，開發(fā)出具有情景感知和知識交互功能的大模型。

二是形成完善的人工智能產業(yè)生態(tài)，加快培育新質生產力。

要充分發(fā)揮我國產業(yè)鏈完善、需求規(guī)模大、產業(yè)配套全、應用場景多的優(yōu)勢，推動人工智能與實體經濟緊密結合。

要加大與保障優(yōu)質數據的開放力度，完善面向不同場景的數據治理理論和基礎設施建設，共建多模態(tài)數據的獲取、標注和應用，有序推動公共數據資源的開放利用，優(yōu)先推動可信任、高價值、低敏感、可提升民生福祉的公共數據開放、共建、共享。

要出臺更加客觀、公正、可信的細分領域人工智能評測方式，加快探索人工智能在關鍵行業(yè)和垂直領域的可靠應用路徑，落地擴展重點領域的場景供給。

要開展人工智能應用的先行先試，特別是以拓展自動駕駛為抓手，帶動多模態(tài)、大模型的創(chuàng)新發(fā)展，提升大模型的競爭力，培養(yǎng)更有活力的智能生態(tài)。

三是完善人工智能的人才結構，構建多層次人才相互支撐、協(xié)同發(fā)展的格局。

要探索通過產學研用相結合的人工智能人才培養(yǎng)的有效機制，著力培養(yǎng)有領域研究背景、跨學科知識儲備、人工智能技術、熟悉產業(yè)運營生態(tài)的高端復合型人才。要探索以“人工智能+教育”來有效推動教育資源的均衡化。

要構建適應未來發(fā)展的理工文多學科交叉人才的培養(yǎng)體系，同時還要加大國際引才引智力度，重點引進高端科技人才，培育優(yōu)秀青年學者，積極與國際頂尖人才和團隊開展深入合作。

要加快形成按需求動態(tài)匹配人才的發(fā)現和遴選機制，建立多層次人才培育體系，盡快按市場需求建立人才預測平臺，形成人才培養(yǎng)對產業(yè)發(fā)展需求的動態(tài)調整機制。

四是堅持自律、他律、法律相結合，促進人工智能健康有序安全地發(fā)展。

要加快推進法律法規(guī)標準規(guī)范的建立和實施，加強對人工智能發(fā)展帶來的可信性、可控性、可靠性和實用性以及與社會風險相對應的安全倫理新挑戰(zhàn)的研判，動態(tài)調整倫理風險治理辦法。

要建立人工智能前沿研究和應用理論的評價、預警和控制機制，需政府、高校、研究院所、協(xié)會學術組織等多方參與，聯(lián)合建立風險評價指數體系。

要加強人工智能研究和應用利益群體的倫理教育，促進倫理意識建立、強化科學傳播和倫理普及，培養(yǎng)健康的智能文化和數字文化理念，提高公眾對于人工智能的認知水平和自律意識。

五是加強人工智能領域高水平的開放合作。

因為人工智能的技術設計復雜、應用涉及面廣、研究難度大，所以需要跨國界、跨學科的科學家共同合作，也需要全球各界秉持開放合作的精神，打造開放、包容、非歧視的數字環(huán)境，堅持以人為本、智能向善，在聯(lián)合國框架內加強人工智能的規(guī)則治理，走共建、共享、共贏之路。

中國科協(xié)致力于搭建國際交流平臺，努力營造開放、合作、共享的科學文化氛圍，建立跨界、多元、公平、有效的交流機制，充分發(fā)揮中國的自主優(yōu)勢和市場優(yōu)勢，加強新一代人工智能領域高水平的開放合作。

世界智能產業(yè)博覽會是我們觀察實踐、體驗成果、交流思想、謀求共識的重要平臺。作為大會的主辦城市，天津市和重慶市秉承著品牌高端化、視野國際化、內容專業(yè)化、體驗場景化的辦會理念，旨在匯聚全球智能產業(yè)的先進理念、前沿技術、高端產品和新興場景，共享世界智能科技的思想，引領全球智能產業(yè)的潮流。讓我們相互攜手，共同推動世界智能產業(yè)朝著更加開放、包容、普惠、共贏的方向發(fā)展，為全球經濟繁榮和人類美好做出更大的貢獻。

星火大模型技術最新進展及產業(yè)應用

科大訊飛創(chuàng)始人、董事長 劉慶峰

在過去的一年，我們可以明確看到，大模型的進步使得信息的分發(fā)獲取、內容生產、全自然交互都有了全新的不同。大模型正在改變科研范式，并且能夠改變產業(yè)形態(tài)和整個競爭格局。

高盛去年預測，通用人工智能可以推動全球 GDP 增長 7%（或近 7 萬億美元），并在 10年內將生產率提高 1.5 個百分點。去年10月，Gartner分析預測，到2026年之前，全世界80%的企業(yè)都要用到通用人工智能，今天這個數字是5%到10%。今年3月，中國政府工作報告首次提出“人工智能+”。而就在今年1月30日，科大訊飛推出了中國首個基于全國產算力訓練的全民開發(fā)大模型“星火3.5”。

在專用領域、垂直行業(yè)實現超越

在今天所有可用的大模型中，國際上最好的、綜合實力最高的還是GPT- 4 Turbo。根據中科院人工智能產學研創(chuàng)新聯(lián)盟和認知智能國家重點實驗室給出的7個維度、481個測試項，完全背靠背用真實數據隨機測試的結果，星火3.5大模型已經非常接近GPT-4 Turbo當前最新水平。

6月27日，我們將發(fā)布星火4.0，全面對標GPT-4 Turbo當前水平。這個對標不僅是中文，在英文寫作等相關領域，星火4.0也要全面追趕、進行對標。

今天看起來我們離美國最好的大模型僅一步之遙。但實際上，如果GPT-5發(fā)布，我估計我們的差距會被進一步拉到一年左右，因為人家算力更多、數據更多、模型更大。但我們有信心繼續(xù)快速追趕，以確保中國的通用大模型底座不會跟美國之間出現代差。底座跟上，我們在各個專用領域、垂直行業(yè)就有可能實現超越。試舉幾個例子。

第一個例子，今年高考過后，大家都把中英文作文和數學考卷在大模型上做了測試，結果是訊飛星火處于領先地位。語文作文是一個專門的課題組做的研究，現在星火大模型已經拿到52分了。在6月7日中午，《重慶日報》的新重慶客戶端就用大模型寫了《關于人工智能時代的提問是多了還是少了》的作文，引起了整個人工智能專家組和市民的極大關注，都認為寫得非常好。

今天的產業(yè)數字化和數字產業(yè)化，軟件定義一切，而代碼能力就是未來大模型賦能產業(yè)的一個硬通貨、核心能力。在今天大模型推動的知識學習中，大家非常關注長文本寫作能力，基于10萬字、100萬字的文章，不管是一本書，還是一堆論文，大模型都可以快速讀懂，可以回答你的任何問題。最近星火大模型取得的進展不僅是在文本方面，還可以是視頻、錄音、圖像等方面。比如在今天上午兩三個小時的主題演講過程中，如果大家用錄音筆錄了音，一丟到星火大模型，馬上就可以提各種問題，它都可以進行回答；如果拍了PPT照片丟進去之后，你也可以隨時問它問題。顯然，大模型極大地提升了用戶獲取知識的速度和學習的效率。

智能體的概念就是，通過大模型的語義理解和任務規(guī)劃，給它一個任務（一句話或是一段話），它馬上就知道要對應到哪些任務，每項任務應該調用什么樣的工具，工具在內部和外部獲取什么樣的信息，之后完成任務匯總結果。

訊飛星火中標國能集團大模型之后，其中有一個功能已經在國資委網站上發(fā)布，即“招標助手”。這個招標助手可以自動識別標書文件的關鍵內容，自動查驗投標企業(yè)的資質、價格分析等資料，最后給出其評標結果。在這個過程中，它還可以自動查驗投標企業(yè)的各種各樣證照、文件是否真實，是否被修改過，這就把內部和外部的很多信息全部打通。中國科協(xié)主席萬鋼對人工智能提出了更高要求，要“有溫度的智能體”，這也是星火大模型努力的方向。

提升底座大模型的情景跟隨能力

在過去一年間，推出了很多國際熱點技術，比如去年9月的GPT-4V、11月的Whisper（語音識別大模型），今年2月的Sora，5月的GPT-4o。這些技術看起來都很熱，但本質上還是基于GPT-4的底座能力，沒有底座的理解能力和生成能力，就不可能有上面這些熱點。比如Sora，它根本不是對物理世界的認知上了一個臺階，事實是它在GPT-4的理解能力和生成能力之后，用GPT-4V對視頻打標簽，從而變得更容易訓練。當然它也用GPT的框架，對視頻的生成做了一些改寫。Sora的實現路徑，跟我們把大模型修改后，可用于99%參加醫(yī)療考試的醫(yī)生接受培訓和教育的邏輯是一樣的，所以根本還是GPT-4底層的能力。從這個意義上說，中國的通用智能一定要具備建立自主可控的底層大模型的能力，在此基礎上，才有可能擁有行業(yè)垂直賽道，在這個平臺上我們達到天花板后，再做各種各樣的小模型也就能走在世界前列了。因此，底層通用大模型是中國通用人工智能能否與美國對標的核心和關鍵。

令人高興的是，中國有極少數的底座大模型已經具備情景跟隨能力。有了情景跟隨，在很多垂直方向就能實現超越，比如語音大模型Whisper去年推出以來，今年1月星火語音大模型就已經在37個主流語種上對其實現了全面超越。37個語種不是我們定義的，而是國家定義的；與此同時，我們的圖文大模型也超過它們了。

GPT-4o出來之后，一方面大家比較興奮，因為它把語音交互做到極致；另一方面比較失望，就是它的理解能力并沒有很大提升，實際上是工程化的提高、超擬人的合成，像真人一樣說話，隨時可以打斷交互，以及兩三百毫秒的反應速度。這些指標，我們的語音技術全部都在對標，而且很多東西是我們提出來的。在此基礎上，星火大模型還有更多的功能，比如一句話復刻，只要你對著訊飛星火說一句話，它馬上就可以模仿你的聲音，而且非常之像。

我想說的是，有了底座能力的提升，基本上中國所有人工智能的研究，在未來兩年內都應該用大模型的邏輯重寫一遍。一旦很多原來的技術跟大模型結合后，就可以使得大模型超過當下美國只用通用大模型做的技術水平，所以這是通和專相結合的過程。

今天的大模型不是萬能的。我們要清晰地看到，在有些任務上，通用模型能解決得很好；有些任務，就一定要做定制優(yōu)化才能完成；還有一些任務挺難的，比如高難度數學，其復雜的長鏈條推理及相關知識問答，就算開放領域的智能體短期內也不太容易達到好用的程度。所以今天既有大模型應用落地的課題，也有需持續(xù)研究和探索的方向。比如在教育方面，現在核心打造的標桿就是教育部的全國標桿，不僅可以提高數學、語文的教學能力，在很多一線特別是中西部小學的教學過程中，大模型都可以很好地賦能。比如科普、編程、信息科學等，現已經進入中國高考領域，而基于大模型的口語老師、心理輔導等，也正在加速普及。

就在本次博覽會的展廳里，在智能黑板前，我們看到孩子們可以跟愛因斯坦、跟李白實現對話。原來孩子們提出的腦洞大開的問題，只有百分之二十幾的問題老師可以回答，4/5的問題老師回答不了?，F在用了星火大模型，基本上這些問題都可以全部回答了，所以孩子們現在上課的舉手率，已經從16%提升到73%。李強總理在視察星火大模型之后，特別高興，說這個功能帶來的最大幫助是，讓中國孩子學會了提問。

讓大模型賦能整個產業(yè)鏈

合肥綜合性國家科學中心能源研究院，正在研發(fā)中國的“人造小太陽”，使用星火大模型賦能其科研過程后，已經取得很好的階段性進展，預計今年10月就會發(fā)布成果?？拼笥嶏w與中科大聯(lián)合開發(fā)的“數據智能驅動的全流程機器化學家”大模型，讓原來需要1400年才能做出來的催化劑實驗，現在僅用兩個星期就可以做出來。今天大模型的落地，絕不僅僅是后臺純軟件平臺的應用，大模型要落在實處，一定是軟件和硬件的結合、云邊端的結合。

今天，有1.3B到2.6B適合在手機上使用的模型，有7B到10B在汽車上使用的模型，也有13B到175B，從幾千萬到上千億、上萬億的模型供大家選擇。怎樣用更小的計算成本、更小的代價實現更好的效果，是中國大模型應用落地走在全球前列要面對的非常關鍵的課題。我非常高興，今天星火大模型不僅在新能源汽車領域有著很好的應用，甚至在家電等領域也有很好的應用案例。中國第一個家電大模型落地，是海爾集團招標的，現在已經做得很好了。

截至6月，訊飛星火已經與20多個行業(yè)企業(yè)共同開發(fā)了行業(yè)大模型。在人工智能+各個行業(yè)的實踐中，應該以行業(yè)為主，而訊飛星火則是用大模型來賦能。以訊飛星火App為例，其下載量已經超過1億次，這個大模型不是拿來娛樂的，觀察發(fā)現，使用這款App的高峰時段是工作日每天上午9點半、下午3點半到4點之間，顯然，這是被用在了工作上。

大模型對整個產業(yè)鏈的賦能，我們從訊飛開發(fā)者生態(tài)就可以看到。去年一年，我們的人工智能開放平臺上已經形成了200多萬個開發(fā)者團隊，海外開發(fā)者團隊增加得更多，增長率超過260%。與星火大模型直接相關的54萬個開發(fā)者團隊，一大半是企業(yè)開發(fā)者，而不是個人開發(fā)者；不是用來做各種App的，而是為工業(yè)制造的研、產、供、銷、服、管各個環(huán)節(jié)賦能的。當下，我們在天津的開發(fā)者團隊數量也已經10萬+了，我們正在積極打造北方矽谷。我們更期待著跟大家一道擁抱通用人工智能的大潮，共同解放現有生產力，釋放每一個人的智慧、每一個企業(yè)的想象力和每一個產業(yè)的澎湃動能，共同建設一個更加美好的世界。

人工智能賦能新質生產力，促進中國制造智能化、綠色化發(fā)展

聯(lián)想集團董事長兼CEO 楊元慶

今年的世界智能產業(yè)博覽會由天津和重慶兩市強強連手舉辦，實現了轉型升級，相信一定可以成為融匯東西、智慧閃耀的數字經濟大舞臺。

天津和重慶兩個直轄市，可以說各自都具有鮮明的特色，巧的是聯(lián)想同這兩個城市都很有淵源。天津不僅是歷史文化名城，現在還是特種兵式的旅游打卡圣地，大家可以早上吃煎餅果子，飯后去五大道看小洋樓，下午聽相聲，晚上游海河。天津生活的文化底蘊和樂觀幽默的城市性格，一直散發(fā)著迷人的魅力。

近年來，在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略指引下，聯(lián)想不僅在天津設立了北京之外的另一個全球總部辦公區(qū)，建設聯(lián)想創(chuàng)新產業(yè)園和創(chuàng)新科技園，還在全力打造四個中心——先進創(chuàng)新產業(yè)中心、智能轉型業(yè)務中心、北方供應鏈中心、綠色制造展示中心。在天津不斷優(yōu)化的營商環(huán)境中，我們的發(fā)展穩(wěn)扎穩(wěn)打，接連邁上新臺階，從2019年開始，連續(xù)規(guī)劃3個“百億千人”發(fā)展目標，每次都是預設三年上一個臺階，但每次都是兩年就達標，提前站上新的起跑線。

今年以來，我們在天津的增長勢頭尤其強勁，一季度營收同比增長25%，納稅同比增長40%，工業(yè)產值也從無到有，新增了16億元，實現了開門紅。所以，聯(lián)想集團對今年實現第三階段達到“300億元銷售收入”的目標充滿信心。

無獨有偶，鮮香麻辣的山城重慶，也是聯(lián)想近年來開始打造的新的大本營。面向中國和歐洲市場的智能終端制造重慶基地，投產近三年來，每一年都上一個臺階，2022年生產400萬臺，2023年生產500萬臺，今年一季度更是增長強勁，同比增長近40%，全年有望登上600萬臺的新臺階。同時，我們依托重慶的交通樞紐優(yōu)勢，正在努力打造通往歐洲市場的新門戶，今年出口額有望突破10億美元。

去年，習近平總書記多次強調要培育壯大新質生產力。那么，該如何培育和壯大新質生產力？

隨著生成式人工智能為行業(yè)數字化、智能化進程提速，全球產業(yè)經濟格局面臨著刷新和重塑。我認為發(fā)展新質生產力，必須充分發(fā)揮好人工智能引擎的作用，通過以新促新、以智提質，讓每一家企業(yè)、每一個個人都可以享受到人工智能帶來的效率紅利，都可以成為創(chuàng)新和創(chuàng)造的主體，讓千行百業(yè)實現提質增效、創(chuàng)新發(fā)展，從而推動整個社會生產力的躍遷發(fā)展。

以新促新是加快人工智能新技術、新產品、新業(yè)態(tài)的培育，創(chuàng)造新的增長機會。我認為要讓飄在云端的人工智能真正落地，首先應當加強端側的創(chuàng)新，讓人工智能普及入口，每個人都能觸手可及?，F在的生成式人工智能或者大語言模型，主要運行在公有云上，它是公共的智能，但是在效率、成本、數據安全、隱私保護方面先天不足，很容易讓人望而卻步。所以公共智能與私域智能，包括個人的人工智能和企業(yè)的人工智能共存互補所形成的混合式人工智能，必將成為大勢所趨。而要讓混合式人工智能實現普及，最佳的路徑就是打造人工智能的個人終端，其中人工智能電腦或者AIPC處于前沿要地。

與傳統(tǒng)電腦相比較，人工智能電腦配備了內嵌的大模型，可能70億就足夠，能夠達成自然交互的自然體，能夠擁有CPU、GPU、NPU相結合的本地異構算力，能夠為每一個擁有者提供建立個人知識庫的能力，可以連接開放的人工智能應用生態(tài)，當然最重要的是保護個人隱私和數據安全。它不是簡單的軟硬件升級，而是多媒體電腦、互聯(lián)網電腦之后的又一次代際升級，并且隨著人工智能終端設備從電腦向手機、平板、AR/VR、手表等類型的擴展，AI端側的創(chuàng)新將重構智能終端產業(yè)鏈，從而形成全新的產業(yè)生態(tài)，帶來新的巨大增長機遇。

所謂以智提質，就是充分利用人工智能為傳統(tǒng)行業(yè)特別是制造業(yè)提質增效、轉型升級賦能。中國的制造業(yè)基礎厚、規(guī)模大、優(yōu)勢多，是我們的強國之基、經濟之本，所以我們應當積極探索“人工智能+”的新場景和新應用，以數實融合、數智疊加來推動中國制造的智能化、綠色化變革，推動中國制造邁向全球產業(yè)鏈和價值鏈的中高端。去年11月全面落地的聯(lián)想天津產業(yè)園，就是很好的例證。

天津產業(yè)園是聯(lián)想過去30多年智能制造技術和經驗的集大成者。在那里，我們利用數智化的新IT技術，建立了行業(yè)領先的智能化、綠色化生產運營體系。這套生產體系，每9秒鐘就可以下線一臺筆記本電腦，所以綜合生產效率比我們在其他地區(qū)開設的工廠提升了200%，產品的不良率大幅下降，綜合能耗也降低了近10%。

聯(lián)想天津產業(yè)園，已成為ICT領域首家零碳工廠。對企業(yè)而言，發(fā)展新質生產力既是對自我成長提出的更高的發(fā)展要求，也能為業(yè)務經營創(chuàng)造出空前的發(fā)展機遇。因此，企業(yè)應當積極以新促新、以智提質，成為發(fā)展新質生產力的主力軍。

人工智能與腦機接口

中國工程院院士、先進醫(yī)用材料與醫(yī)療器械全國重點實驗室主任 顧曉松

人類的科技進步總會用到健康和生命，特別是人工智能、大數據、互聯(lián)網，對醫(yī)學模式和生命科學醫(yī)學產業(yè)有明顯的促進作用，如針對慢病、腫瘤、養(yǎng)生等方向的高水平研究型醫(yī)院正在建設。還有關鍵的一個方向，就是它要推動中國生物醫(yī)藥產業(yè)的發(fā)展。生物醫(yī)藥產業(yè)在美國占國民經濟的1/4，中國目前才占到12%，因此這個行業(yè)增長空間很大。

知識創(chuàng)新、技術創(chuàng)新會推動經濟增長，這是人類社會的一個發(fā)展規(guī)律。從高質量發(fā)展角度思考，人工智能等不得也急不得。像我們現在的核磁共振成像技術，人人都知道很好，那是因為從1922年量子物理學開山鼻祖——尼爾斯·玻爾（Niels·Henrik·David·Bohr）確定了原子核的光譜和原子核能量躍遷理論，為未來進行氫原子成像奠定理論基礎而獲得諾貝爾物理學獎以后，業(yè)界開始研制核磁共振成像設備，到今天，全球先后有11位以上的諾貝爾獎獲得者耗時70年以上持續(xù)創(chuàng)新和更新這一醫(yī)學設備，才讓今天的核磁共振成像技術比較先進和完善起來。因此，我們要把握好科學的時代性和局限性，把人工智能和產業(yè)的結合、和場景的結合、和健康中國的結合做好。

中國工程院早就開始發(fā)起了組織工程再生型全球計劃，目的是組織工程再生，建設國際創(chuàng)新中心、產地基地和人才集聚高地。2035中國再生生物醫(yī)學創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，中國工程院通過戰(zhàn)略咨詢已經在推動了，包括發(fā)展的中長期目標、關鍵技術和戰(zhàn)略支撐。

腦機接口很熱門，科研人員主要希望用自動化、信息化像人一樣去思考、推動和實現一個wxSrnh6ERPC5qQ7tSIy7uw==目的，但這個理論、技術、方法、應用是一個系統(tǒng)，要用系統(tǒng)化的思維去考量，而中國是時候在整個領域建立系統(tǒng)觀了。

人工智能、互聯(lián)網給中國醫(yī)療健康、生物醫(yī)藥產業(yè)帶來了難得的發(fā)展機遇。西方在脫鉤，在打壓我們，但我們通過人工智能、互聯(lián)網可以做成全球性產品。

2018年，萬鋼先生在北京給我們團隊現場主持了一個戰(zhàn)略咨詢——人工智能和醫(yī)學的結合、和醫(yī)學工程的結合，叫“智能醫(yī)學工程”，用時3個小時；此后，教育部審批通過，天津大學設立了全球第一個智能醫(yī)學工程專業(yè)。從設立到現在，這個專業(yè)已經探索完成了獨特的人才培養(yǎng)模式，為我們今天的人工智能、醫(yī)工結合相關研究提前進行了人才培養(yǎng)。教育部已經把智能醫(yī)學工程作為新醫(yī)科一流專業(yè)來建設，天津大學的這個專業(yè)目前在全國68所相關高校中排名第一。特別是TPT智能醫(yī)學工程，由天津大學領銜培養(yǎng)全球高端人才。中國醫(yī)學的培養(yǎng)模式，也因此有了協(xié)和模式、北大模式和第三種模式——天大醫(yī)工模式。

人工智能已呈全球發(fā)展態(tài)勢，現在各國發(fā)展都很快。2024年，我國多部委聯(lián)合發(fā)布一個推動未來產業(yè)發(fā)展的規(guī)劃，其中新賽道之一就有腦機交互，還有腦機接口的標準制定。各國都在推動和加快這一領域的科研進展，這幾年投入在加大，論文和專利不斷產出。觀察發(fā)現，大量的投入都集中在技術頭部高校。我國政策支持的不僅有高校、科研院所，還有行業(yè)企業(yè)也發(fā)揮了很好的作用。

從發(fā)表的相關論文的數量看，中國科學院、清華大學、天津大學等位居國內研發(fā)機構前列。再分析申請的專利可以發(fā)現，腦機科研的技術路徑主要集中在以下幾個方面：第一，腦機接口設備的改進；第二，信號提取特征；第三，腦機接口的應用。

在申請專利方面，表現最好的是天津大學，處于全球第一方陣。中國的天津大學和美國的加州大學伯克利分校，兩家的相關專利最多。因為天津始終是一個腦機接口研發(fā)重地，代表了中國在國際上的高度。中國最近注冊上市的腦機接口標準化也正在線性發(fā)展，在這個領域，中國發(fā)展得很好。美國和中國最主要的區(qū)別，是大學、科研院所在人工智能、健康領域與醫(yī)院相結合方面，主要集中在這幾個方面，如腦中風、脊椎損傷、漸凍癥等。典型的企業(yè)和產品都有，這些產品在全球包括中國都在陸陸續(xù)續(xù)上市，并且進行了有條件的應用，國家藥品監(jiān)督管理局也開始進行專項人工智能標準的臨床準入評審。

專利布局，主要在技術應用方面。像馬斯克的Neuralink公司做了一個植入式腦機接口，已經在人的身上試用，當時的要求是觀測18個月。最新的進展，一是在科研論文中出現了“植入式腦機接口到大腦以后，因為大腦在運動，所以它就慢慢移位了；二是這個設備的相融性還沒有解決好，一個月開始進入，三個月就已經沒有效果了，Neuralink的科研人員正在解決問題。評估之后，我們認為這種情況在天津能夠解決，我們在這一塊不比國外差，因為我們有自己的特色。

現在的腦機接口有兩種方式，一個是植入式的（侵入式），中國是清華大學和北京醫(yī)院在做；另一個是天津大學的非侵入式的，現在我們在心理測試等方面已經開始應用。這些是中國正在布局推動的腦機接口產業(yè)化的工作。

有關產業(yè)化建設，各國都在搶占標準制定，所以中國的相關產業(yè)在應用的時候，行業(yè)和企業(yè)開始就要設定標準，待引入行業(yè)準則后，變成國家標準。我們還要到國際上去銷售，占據國際地位，成為國際標準，這一步需要整合行業(yè)力量統(tǒng)一走出去。國際標準在制定的時候，有幾個方面中國也大有作為，但是美國要脫鉤、要打壓我們，所以我們要在更多的國際標準領域協(xié)作，爭取更大的發(fā)展空間。全球都在倡導人類命運共同體的時候，我們的產品、質量和標準要走向國際化，這是一個發(fā)展方向。

腦機接口未來的前沿就是刪減耦合信息采集，做到連續(xù)實時操控，想到什么就打出來什么，速度要跟上，這叫做“腦語芯片”。這個芯片自主研發(fā)是天津海河實驗室獨立完成的，在軍事方面用途很廣。

這里再談一下類器官方面的研究情況。關于人工智能大腦的思維，其核心調控程序和能量轉化過程還沒有搞清楚，這個是科學前沿正在研究的問題。我們天津有全國重點實驗室，去年在天津市委、市政府的主抓和推動下，醫(yī)工結合也成為天津市新增加的全國重點實驗室，叫先進醫(yī)用材料與醫(yī)療器械全國重點實驗室，這個實驗室有一個重點研究方向就是腦機接口。除此之外，天津市委市政府還力推海河實驗室的工作。天津提前布局在這個領域的腦機接口，就是在海河實驗室里做的人工智能大數據和腫瘤防治的相關研究，目前這些研究正在進行中。

當人工智能具備辨證認知能力后，大師的診斷標準在網絡上就可以給老百姓使用了。這個工作已經開始推動，要做成幾百萬、幾千萬、幾億人的大數據中心，需要中國境內的有關力量一起發(fā)力；該成果的研發(fā)和發(fā)布主體有中電數據服務有限公司、天津大學、北京中醫(yī)藥大學、南京中醫(yī)藥大學等，目前成果正在加快落地并推動產業(yè)化。

今后的普惠型醫(yī)療模式，就是對中國全體的老百姓，無論是在農村還是在城市，是有錢人還是窮人，都能夠用得上、用得起，這就是“健康中國”的目標。

前段時間中國的腦機接口產業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了“2024腦機接口產業(yè)創(chuàng)新十大案例”：一是大腦認知能力與心理健康腦電測訓系統(tǒng)，二是無線可穿戴高速率腦機交互設備，三是智能安全帽及人員安全實時監(jiān)管數字平臺，四是便攜式腦機接口駕駛安全智能防控系統(tǒng)，五是高場強磁共振兼容藍牙可感知腦起搏器，六是多模態(tài)腦機接口平臺與系統(tǒng)，七是多模態(tài)可穿戴防暈車系統(tǒng)，八是腦機智能安睡儀，九是植入式神經刺激系統(tǒng)，十是在線情緒檢測評估系統(tǒng)。對于腦機接口產業(yè)的風口來說，這些都是剛剛開始。

但是，我們一定要保證“三個面向”：一是面向特殊場景的應用；二是面向老百姓的需要，要讓老百姓有獲得感；三是面向開源式的發(fā)展，讓老百姓用得起才能真正推動社會進步。我們腦機產業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略雖然是區(qū)域布局，但要面向國際。

擁抱大模型 打造新質生產力

360集團創(chuàng)始人 周鴻祎

當前全國上下都在討論的打造新質生產力，其實質就是以數字化技術為抓手，依靠科技創(chuàng)新，推動傳統(tǒng)產業(yè)的數轉智改，促進經濟的高質量發(fā)展。以大模型為代表的人工智能技術，是新質生產力的核心引擎，大模型+百行千業(yè)也是打造新質生產力的必然路徑。

天津積極響應人工智能+行動，致力于將天津打造成人工智能先鋒城市。作為上市公司總部在天津本地的科技型企業(yè)，360深度參與了天津的數字化建設。圍繞數字化，360主要做兩件事：一是為天津打造數字安全底座，給數字經濟保駕護航；二是現在以大模型產業(yè)化落地為核心，助力天津搶占人工智能發(fā)展高地。

今天借此機會，和各位分享一下大模型如何在企業(yè)和政府內部應用，如何推動新質生產力發(fā)展的一些思考。

大模型出現之后，人工智能不再是泡沫，擁有了真正的智能，將會引領人類社會進入智能化時代。這將對我們的生活方式、生產方式帶來深遠的影響，未來，我不認為各行各業(yè)會被淘汰，而是會被人工智能重塑。作為新質生產力的關鍵支撐技術，以大模型為代表的人工智能技術將會掀起新一輪的工業(yè)革命。

這兩天大家可能都關注到了一個事，英偉達的市值超越了蘋果、微軟，成為全球第一。這標志著人工智能時代、大模型時代的正式到來。但是，人工智能如何7cac12764c7c6e74e306716d947a9c57推動工業(yè)革命？我有一個觀點是，“要把大模型拉下神壇”。以電腦為例，當年超級電腦并沒有引發(fā)工業(yè)革命，而是個人電腦走入千家萬戶，賦能百行千業(yè)，才帶來了信息化的工業(yè)革命。

現在一提到大模型，必提Open AI。Open AI確實很牛，為人類探索出超級通用人工智能之路，要卷模型、卷算力、卷數據，甚至卷能源，將微芯朝著萬億、十萬億、百萬億的參數發(fā)展。Open AI看起來是在“造原子彈”，試圖創(chuàng)造一個像神一樣的超級人工智能，他們認為全世界所有的公司、政府、個人，只要用他們一家的服務就夠了。我認為，這個在邏輯上并不成立。

通用大模型猛然一用感覺很驚艷，寫的文章、說的話頭頭是道，但真的用在企業(yè)和政府內部，發(fā)現它不僅缺乏行業(yè)深度，對企業(yè)和政府的業(yè)務其實也并不了解，因為它都是用互聯(lián)網上能夠找到的公開數據訓練的，但是我們的政府和企業(yè)內部有很多行業(yè)深度數據是不公開的。所以，我們不能被Open AI牽著鼻子走。當然，中國發(fā)展超級通用人工智能，應該通過新型舉國體制，在開源的基礎上分工協(xié)作，形成合力，最終形成技術突破。但是這條路并不適合我們地方政府和一般企業(yè)，對政府和企業(yè)來說，如果我們換一種思路，逆向思考，就會發(fā)現把大模型越做越大并非唯一選擇。

最近大模型出現了三個重要的趨勢：一是國際上有很多新的模型看著很大，但都是由多個專業(yè)的小模型構成的；二是最近聯(lián)想、蘋果、微軟、三星都在把模型做小，要讓模型上電腦、上手機、上汽車；三是最近開源大模型反而都是塊頭越做越小、能力越變越強。

受三個趨勢的啟發(fā)，我覺得中國發(fā)展大模型應該走“越走越專”的道路，不要去追求一個大模型能解決所有的問題。我們現在的大模型有點像玩具，既能寫詩作畫、算奧數題，還希望它能解決企業(yè)的生產問題、政府的社會治理問題等等，這是不現實的。術業(yè)有專攻，應該讓一個大模型解決一個專業(yè)類的問題，而將來政府和企業(yè)內部一定是多個專用大模型或垂直大模型組合起來工作的。

只要思路轉變，當我們不再追求做一個通用萬能大模型解決企業(yè)和政府的所有問題時，那么過去限制大模型走進政府和企業(yè)的很多問題都會迎刃而解。

第一，參數上不再需要千億、萬億。事實上，大多數專用大模型依托的數據百億都不用，幾十億就夠了。模型小了以后，算力的需求呈指數級下降，不再需要萬卡、千卡，幾塊卡甚至一塊卡就夠用，算力的卡脖子問題也得到了緩解。這樣一來，模型的投入和運營成本也不需要千萬、上億元的資金，對很多企業(yè)來講，用幾十萬元的資金就可以擁有自己的大模型；處理能力上也不需要達到GPT-4或GPT-5的能力，現在國產大模型，包括開源大模型的能力已經完全夠用。

另外，小參數大模型的一個巨大優(yōu)勢是它可以以私有化方式部署在政府和企業(yè)內部，可以保證數據安全，而且響應速度要比公有大模型快。比如360AI瀏覽器背后是5個專業(yè)的小模型，測試發(fā)現比一般的千億大模型快10倍左右。

再加上有配套的工具，就把大模型從“原子彈”變成了“茶葉蛋”。像Open AI搞大模型，動輒就要上億美金、上十億美金。如果大模型是這個搞法，我覺得很難在我們國家推廣和普及?，F在，專業(yè)大模型變成了每個人都用得起的“茶葉蛋”，那么政府和企業(yè)擁抱大模型就萬事俱備、只欠東風了。

第二，當算力、算法模型都不再是個問題的時候，找到明星場景就變得很重要。因為大模型只是能力、不是產品，能力要結合場景才能真正發(fā)揮作用。找到最合適的場景，我稱其為“明星場景”，有兩個方法，即“四個方向”和“四個十倍”。

在企業(yè)內部，對上面向領導，對下面向員工，對內面向內部管理和業(yè)務流程，對外面向客戶、產品和服務，在這四個方向上，選擇一些具體的痛點和剛需場景，可以降低十倍的人力、十倍的成本，提高十倍的效率，提升十倍的體驗。找到明星場景之后，再根據場景來定義功能，最后再用功能訓練專業(yè)大模型，堅持“小切口、大縱深”的原則，集小勝于大勝。不追求在政府內部做一個能解決所有問題的大模型，就是我們實驗的關鍵。

第三，大模型+垂直場景+專有數據，專業(yè)能力勝出可期。聯(lián)想的人工智能創(chuàng)新更極端，即AIPC會給每個人都提供一個私有的大模型。我們一定要破除對千億、萬億參數大模型的迷信，認為小參數的模型就不行。實踐證明，幾十億參數的模型如果通過垂直場景+企業(yè)、政府的專有數據，以及企業(yè)內部的API（應用程序編程接口），那么它在專業(yè)能力上完全可以優(yōu)于千億大模型。

舉個例子。360用獨有的安全大數據訓練了業(yè)內首個安全大模型，該模型由6個專業(yè)模型組成，每個模型只做一件事，并且把這件事做到極致。在網絡安全能力上，該安全大模型實現了對GPT-4的全面超越。

大模型既然是打造新質生產力的工具，那就要和傳統(tǒng)產業(yè)的生產力改進緊密地結合在一起。目前的大模型僅僅用來寫文章、做圖片，這和企業(yè)的生產流程相距甚遠。所以，我們直接把大模型交付給政府和企業(yè)，在某個場景下訓練專業(yè)大模型，里面會有大量的重復建設，耗時、費力。我們在過去兩年做了100多個案例之后，總結了企業(yè)和政府場景下的八類大模型基礎設施，可以稱其為基座大模型。比如專門做情報分析的、專門做知識管理的、專門做業(yè)務融合的等，每個獨立的基礎設施都有數個大模型在其中工作；而用這8個基礎設施可以進行自由排列組合，經過簡單的定制和訓練，就能滿足政府和企業(yè)不同業(yè)務場景的具體需求。

再舉一例。天津海油工程落地的AI和原來的IT系統(tǒng)協(xié)同，把客戶所有的數據和業(yè)務系統(tǒng)全面接入大模型，實現了客戶物料采購的智能化預測，以及生產排期的自動化定制，從而獲得生產效率的大幅度提升。此案例雖然切口很小，卻實實在在解決了因客戶生產經營數據分散而導致的數據查詢低效、生產經營排期和物料準備難以精確預測等痛點。

作為一家在天津發(fā)展的企業(yè)，我們愿意把360在專業(yè)大模型上的整套技術框架、技術能力搬到天津。依托天津的智算中心資源，建立城市大模型服務中心，就是把模型變成服務，在本地開展業(yè)務應用模型訓練的服務，廣泛聯(lián)合天津本地的產業(yè)化、數字化服務商，把模型的訓練、部署、應用變成服務業(yè)，從而帶動天津大模型產業(yè)生態(tài)發(fā)展。

我們希望今年在天津推動“三個100”計劃，即尋找100家傳統(tǒng)企業(yè)合作，尋找100個大模型應用場景，打造100個專業(yè)大模型。當然，這100個專業(yè)大模型不可能由360一家企業(yè)完成，我們會尋找天津本地的數字化企業(yè)，賦能給它們，讓天津變成本地都能打造自己的大模型的城市，真正推動大模型產業(yè)在天津落地。

新一代AI驅動的中國方案：智能網聯(lián)汽車關鍵技術創(chuàng)新與應用

中國工程院院士、清華大學教授、國家智能網聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學家 李克強

智能汽車是新一輪科技革命的代表性產業(yè)，是世界各工業(yè)強國的創(chuàng)新高地。美國、歐盟、日本都頒布了相關國家計劃和項目，中國也高度重視智能汽車產業(yè)的發(fā)展，它是制造強國、交通強國建設的重要戰(zhàn)略任務之一。

智能汽車不僅僅是傳統(tǒng)的汽車產業(yè)，它涉及制造業(yè)，也涉及ICT領域里最重要的技術——人工智能。要把智能汽車真正產業(yè)化，涉及一系列的科技問題需要突破，包括感知、預測、決策、控制等一系列問題。這些問題的突破，跟傳統(tǒng)方法不一樣，亟待新一代人工智能技術的支撐。而我們在智能化技術的發(fā)展過程中，迄今為止主要靠單車智能，在這一點上已經有了很好的基礎。當然，在產業(yè)化過程中仍然存在一系列亟待解決的關鍵難點問題。在此基礎上，智能汽車可以進一步發(fā)展，那就是利用網聯(lián)協(xié)同智能來解決現在真正賦能網聯(lián)汽車產業(yè)化所面對的難題。

在國家項目和大型企業(yè)項目的支持推動下，國家提出車路云一體化智能網聯(lián)汽車技術新方案，這對于實現智能汽車產業(yè)化落地具有重要的意義。車路云一體化方案，主要體現在用新一代移動通信技術，將車、路、云融為一體，具有實時的動態(tài)數據，也可以提供關鍵的基礎內容，更重要的是可以通過協(xié)同的計算、環(huán)境的支撐，來解決現在智能汽車產業(yè)化過程中所面臨的難題。特別是關于人工智能怎樣促進智能汽車核心算法改進，前期是專家規(guī)則，現在在人工智能的支持下，有內容學習行為、類腦學習行為。

新一代人工智能包括群體智能、混合智能，包括最近出現的大模型，也包括在自動駕駛領域應用的端到端。大模型在垂直工業(yè)領域的應用并不簡單。我們的大模型在專業(yè)領域也好，在垂直領域也好，特別是在汽車自動駕駛過程中，和以語言文本為基礎的大模型相比，我們的大模型產業(yè)化還是存在一系列的問題，包括在數據方面、算力方面等，都面臨一系列的挑戰(zhàn)。

現在大模型已經在很多企業(yè)廣泛應用，各個企業(yè)都在建設這樣的大模型，所以我認為各個企業(yè)的大模型、單一車企建的大模型，包括大模型的訓練，有很多亟待提升的地方。比如，單一車企的大模型有時候很難獲得海量數據，這些數據也缺乏足夠的完備性，數據種類不全。所以，用車路云一體化的方案，不僅可以獲取各個汽車行駛在路上的數據，還可以通過路測獲得更加完備的數據，從而支撐數據基座完成大模型訓練。

在自動駕駛領域，特斯拉用的新一代FSD（完全自動駕駛）技術，實際上是單車智能再加端到端大模型。這是智能汽車領域取得的重大突破，對于智能汽車產業(yè)的應用是一個鼓舞和激勵。當然，我們也應該客觀和理性地看待這樣一項關鍵技術，正如特斯拉自己所描述的，這樣一個體系本身應用的很多場景還有很多局限。

更重要的是，MPI每接管一次所行駛的里程還不夠。大家知道，復雜的中國場景讓智能汽車很難實現智能化，所以是自己標注還是使用高級的輔助駕駛，是一個問題。前文提到的新一代FSD技術仍然不是全自動駕駛。另外，大模型通過影子模型，通過大模型訓練，實際是典型的車域協(xié)同。

談到車路云一體化，事實是今天單車的智能還遠遠不夠。未來的智能汽車產業(yè)需要智能的數據底座，只有用車路云一體化的方式，才能構筑良好發(fā)展的數據底座?；谶@樣的思路，我們需要構建數據云控基礎平臺，通過數據平臺可以把基礎層打通，通過數據匯聚可以把海量信息打通，再對接時空信息，這對于行業(yè)大模型的構建、訓練和迭代都極具優(yōu)勢。而如果用單車、單企業(yè)的垂直模型構建，就很難做到。

在這樣的平臺上，不僅能夠完成自動駕3kx5sG2Glv9SUkAGMvhsoywFebD/KfZJ5uyRRVIWkiI=駛，還能夠完成出行和管理?；谶@一思路，可以用數據采集的方式，把大模型匯聚到云端，它不是單一的企業(yè)模型，而是實時重要數據的匯聚，再通過訓練、推理，即可以實現垂直領域的應用，甚至實現終端應用，從而真正實現自動駕駛所需的數據閉環(huán)。同時，這樣的路徑還可以使自動駕駛大模型關鍵技術的開發(fā)和應用走上快車道。

在自動駕駛的幾個環(huán)節(jié)，我們把大模型進一步梳理后，對感知大模型、行為預測大模型、決策大模型進行訓練，之后再連接起來，既可以做端到端全連接，也可以做分模塊全連接，從而實現真正意義上的高可靠性的數據閉環(huán)，促進產業(yè)發(fā)展。

基于這種思路的研發(fā)成果已經投入應用，包括我們與天津市寶坻區(qū)合作，用AI賦能的車路云一體化智能網聯(lián)公交系統(tǒng)來指揮和運營專線公交車。該公交車從寶坻車站出發(fā)，到京津中關村科技城，全程11公里。在保持安全行駛的情況下，傳統(tǒng)公交平均需要30分鐘以上跑完的路程，智能網聯(lián)公交可以縮減至18分鐘。

另一個應用是與重慶高新區(qū)合作，主攻車腦和云腦一體化。我們與重慶本地車企聯(lián)合做的這個項目，真正做到了企業(yè)平臺和城市基礎設施、和政府管理的支撐平臺聯(lián)合起來，建立了一種分層解耦、跨域共用的大模型?，F有的系統(tǒng)很難做到高可靠性，很難替代人，很難做到產業(yè)匯聚。用我們的這套公交系統(tǒng)可以做支撐，可以替代人，這套系統(tǒng)還同時吸引了長安、賽力斯以及諸多高新企業(yè)匯聚一起，來做智能網聯(lián)產業(yè)化的應用實踐。

通過這些工作，我們可以得到以下幾個結論：一是智能網聯(lián)汽車是汽車自動駕駛發(fā)展的新階段，而車路云一體化的智能網聯(lián)汽車，在系統(tǒng)定義關鍵技術及產業(yè)生態(tài)等方面具有先進的技術特色；二是智能網聯(lián)汽車已經進入新一代人工智能驅動的大模型、端到端的新發(fā)展階段，業(yè)內可以通過重點推動主要功能模塊的全棧式網絡和數據閉環(huán)訓練，取得重要的應用進展；三是基于車路云一體化的智能網聯(lián)汽車計算平臺、云控技術平臺等平臺底座的建立，在為我們訓練自動駕駛大模型的同時，其海量性、完備性的智能數據底座，將極大促進智能網聯(lián)汽車產業(yè)的高質量發(fā)展。