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    生成式人工智能時(shí)代的職業(yè)教育發(fā)展:賦能與挑戰(zhàn)

    2024-11-02 00:00:00馬雯
    陜西教育·綜合版 2024年10期

    在《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢(shì)白皮書》中,鄔賀銓院士在序言中表示:“以AIGC(AI generated content,人工智能創(chuàng)造內(nèi)容)為代表的智能經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不斷增長(zhǎng),已成為中國(guó)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新引擎?!迸c傳統(tǒng)人工智能不同,生成式人工智能在處理輸入數(shù)據(jù)外,更能學(xué)習(xí)和模擬事務(wù)的內(nèi)在規(guī)律,根據(jù)用戶需求對(duì)文字、圖片、視頻等素材進(jìn)行轉(zhuǎn)化、生成,具有較強(qiáng)的自主性和獨(dú)立性。

    職業(yè)教育與生成式人工智能有著天然的聯(lián)系。生成式人工智能為職業(yè)教育發(fā)展生態(tài)建設(shè)提供了內(nèi)在支持,但從外部機(jī)制來看,生成式人工智能的發(fā)展改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)格局,引發(fā)了對(duì)專業(yè)技術(shù)人才的新需求,對(duì)職業(yè)教育的價(jià)值提出挑戰(zhàn)。

    一、生成式人工智能賦能職業(yè)教育

    職業(yè)教育強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用型人才培養(yǎng),而傳統(tǒng)的職業(yè)教育模式普遍以課堂為中心,存在教學(xué)模式實(shí)踐性不強(qiáng)、教學(xué)目標(biāo)與市場(chǎng)需求偏頗、課程設(shè)置缺乏連貫性等問題。以ChatGPT、Bard、DALL-E2等為代表的生成式人工智能集合了深度學(xué)習(xí)機(jī)制和高級(jí)語言處理等新興數(shù)字技術(shù),會(huì)在無形中重塑職業(yè)教育的教學(xué)組織方式、教學(xué)管理體系與課程實(shí)施,有助于職業(yè)教育產(chǎn)教融合走深走實(shí)。

    1.生成式人工智能輔助教師教學(xué)

    在信息化環(huán)境下,學(xué)習(xí)者成為課堂的中心。教師不再是單一的“傳授者”,而是更多地作為“引導(dǎo)者”。對(duì)于教師而言,人工智能模型可以根據(jù)需要,將理論知識(shí)與實(shí)踐訓(xùn)練進(jìn)行組織重構(gòu),同時(shí),利用快速檢索吸納、梳理海量的教學(xué)資源庫,生成系統(tǒng)性、可視化的知識(shí)體系,幫助教師設(shè)計(jì)課程方案,如針對(duì)汽車職業(yè)教育中的“汽車機(jī)械制圖”課程,學(xué)生對(duì)一些復(fù)雜的工程材料沒有清晰的概念,教師可以利用AI生成三視圖,讓學(xué)生直觀地理解該工程材料的概念。同時(shí),教師也可以讓學(xué)生自行繪制某一機(jī)械圖樣,制作完成后與AI生成的圖樣進(jìn)行比對(duì)、糾錯(cuò)。在課堂訓(xùn)練完成后,生成式人工智能可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化評(píng)價(jià)和指導(dǎo),及時(shí)為學(xué)生提供反饋,提升了課堂教學(xué)的實(shí)效性。除專業(yè)教學(xué)外,職業(yè)教育教師還面臨著技能比賽、產(chǎn)教融合等多方面壓力,利用生成式人工智能技術(shù),他們可以輕松應(yīng)對(duì)程序化工作,將更多的精力用于創(chuàng)造性提升自身能力上。

    2.生成式人工智能深化學(xué)生學(xué)習(xí)

    在生成式人工智能時(shí)代,學(xué)生的學(xué)習(xí)效果與自身的學(xué)習(xí)主動(dòng)性緊密相關(guān),學(xué)生的主體價(jià)值得到凸顯。借助生成式人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),生成式人工智能技術(shù)可以輸出個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源,促使學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和思維yG3QbPztmlgZj6zTLL5fXQ==方式發(fā)生變革,學(xué)生可以根據(jù)自身需求自主進(jìn)行深度學(xué)習(xí),如Knewton平臺(tái)會(huì)根據(jù)學(xué)生需求,制作精彩的課程;知識(shí)圖譜可以根據(jù)學(xué)生提供的數(shù)據(jù),向外搜索一切相關(guān)資源,并將獲得的信息歸納為多個(gè)圖譜,幫助學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,篩選出適合自身的學(xué)習(xí)內(nèi)容。這樣的學(xué)習(xí)模式可以為學(xué)生提供動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)體驗(yàn),激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,讓學(xué)生在自主探索中習(xí)得知識(shí)與技能。同時(shí),可以借助圖像識(shí)別、智能機(jī)器人等技術(shù),為學(xué)生構(gòu)建可視化思維、虛擬現(xiàn)實(shí)等學(xué)習(xí)或職業(yè)場(chǎng)景,如VirBELA平臺(tái)可以根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容構(gòu)建虛擬教學(xué)場(chǎng)景或職業(yè)環(huán)境,讓學(xué)生在沉浸式的體驗(yàn)中掌握實(shí)踐技能,最大限度拓展認(rèn)知的外延,提升自己的知識(shí)深加工能力。

    二、生成式人工智能時(shí)代職業(yè)教育面臨的挑戰(zhàn)

    有學(xué)者提出,生成式人工智能技術(shù)已引發(fā)職業(yè)教育的全面變革。但目前,在校企合作、產(chǎn)教融合背景下,部分職業(yè)院校的生成式人工智能技術(shù)存在應(yīng)用路徑單一、數(shù)據(jù)更新緩慢等問題,如何讓生成式人工智能技術(shù)全面助力職業(yè)教育發(fā)展仍須探索。此外,生成式人工智能會(huì)在一定程度上影響接受者的思維模式和價(jià)值理念,這對(duì)教師的專業(yè)素養(yǎng)提出新的要求。

    1.教學(xué)主體疊加

    隨著生成式人工智能的步步“入侵”,職業(yè)教育的教學(xué)主體率先發(fā)生了轉(zhuǎn)變。教師與學(xué)生之間的“一對(duì)一”關(guān)系被打破,轉(zhuǎn)變?yōu)椤皫煛獧C(jī)—生”的教學(xué)共同體。值得強(qiáng)調(diào)的是,生成式人工智能應(yīng)只發(fā)揮輔助性作用,教師仍要占據(jù)主導(dǎo)性地位。但隨著生成式人工智能技術(shù)與教育教學(xué)廣泛融合,教師對(duì)智能技術(shù)的依賴程度也會(huì)愈漸加深,兩者功能會(huì)有所疊加,教師的主導(dǎo)性地位面臨挑戰(zhàn)。

    2.傳統(tǒng)教學(xué)體系被沖擊

    面對(duì)生成式人工智能的“暴風(fēng)式”發(fā)展,職業(yè)教育的教學(xué)體系不能在短時(shí)間內(nèi)完成重構(gòu),難以適應(yīng)生成式人工智能帶來的沖擊。主要體現(xiàn)在:一是教學(xué)內(nèi)容滯后性較強(qiáng),未能形成完備的、成體系的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源庫。二是地區(qū)、院校間數(shù)字教學(xué)資源差異大,數(shù)智化建設(shè)碎片化、片面化。三是師資和管理體系相對(duì)薄弱,生成式人工智能技術(shù)的維護(hù)與運(yùn)行需要大量的人力、物力等,很多院校缺乏相應(yīng)的人才和技術(shù)支持,也可能會(huì)導(dǎo)致教師、學(xué)生的隱私數(shù)據(jù)泄露外流。

    3.情感教育被弱化

    生成式人工智能的“機(jī)器意識(shí)形態(tài)”會(huì)弱化情感教育。主要體現(xiàn)在:一是教師與學(xué)生的緊密關(guān)系被打破,教師的教學(xué)活動(dòng)可能會(huì)“落后”于生成式人工智能,而學(xué)生面對(duì)“百科全書式”的答案庫可能會(huì)降低對(duì)教師的心理期待;二是生成式人工智能不可避免地“攜帶”著開發(fā)者的意識(shí)形態(tài),部分內(nèi)容可能與我國(guó)職業(yè)教育的發(fā)展理念、人才培養(yǎng)目標(biāo)相違背,可能會(huì)導(dǎo)致教學(xué)方法與立德樹人目標(biāo)之間的紐帶斷裂;三是教學(xué)評(píng)價(jià)單一化,部分院校只以智能平臺(tái)大數(shù)據(jù)的反饋?zhàn)鳛樵u(píng)價(jià)學(xué)生的唯一依據(jù),會(huì)忽略學(xué)生在情感能力等方面的提升,降低學(xué)生的自我效能感和學(xué)習(xí)信念感。

    三、職業(yè)教育的突圍之路

    生成式人工智能已經(jīng)逐步改變了職業(yè)教育的教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方式,驅(qū)動(dòng)職業(yè)教育發(fā)生變革。面對(duì)生成式人工智能隱藏的風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)職業(yè)院校教學(xué)管理體系帶來的挑戰(zhàn),職業(yè)教育應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)和把握新時(shí)代職業(yè)教育新使命,積極應(yīng)變,主動(dòng)求變,在數(shù)智化環(huán)境中創(chuàng)新治理模式,提升數(shù)字建設(shè)能力,塑造職教新生態(tài)。

    1.加強(qiáng)職業(yè)院校意識(shí)形態(tài)工作

    意識(shí)形態(tài)工作對(duì)黨、對(duì)國(guó)家、對(duì)民族具有根本性、戰(zhàn)略性、全局性、長(zhǎng)遠(yuǎn)性的意義。職業(yè)教育的長(zhǎng)遠(yuǎn)、健康發(fā)展離不開正確意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)。高職院校要堅(jiān)持立德樹人根本任務(wù),用社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)來指導(dǎo)生成式人工智能算法。要加大高技能人才的引進(jìn)力度,強(qiáng)化院校的技術(shù)支持,積極主動(dòng)探索、研發(fā)人工智能技術(shù),構(gòu)建院校內(nèi)部封閉式的生成式人工智能工具,建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理模式,加強(qiáng)訪問用戶的隱私性、公平性。同時(shí),要構(gòu)建正確的語言導(dǎo)向,融合思政教育內(nèi)容,強(qiáng)化生成式人工智能技術(shù)的價(jià)值觀引導(dǎo)作用,如在教學(xué)過程中,可以利用人機(jī)對(duì)話交互技術(shù),讓學(xué)生開展積極的情感互動(dòng),引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀。

    2.加強(qiáng)職業(yè)教育教師的數(shù)字素養(yǎng)

    生成式人工智能時(shí)代對(duì)教師的數(shù)字素養(yǎng)和勝任力提出新的要求。熊璋教授提出,教師要從信息意識(shí)、計(jì)算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、信息社會(huì)責(zé)任等四個(gè)維度提升自己。一是要樹立正確的信息意識(shí),利用正確的、有用的信息引導(dǎo)學(xué)生開展學(xué)習(xí)。在教學(xué)過程中,要堅(jiān)持“知識(shí)傳授”與“情感教育”雙線并行,強(qiáng)化自身在課堂上的主導(dǎo)地位,加深與學(xué)生之間的情感聯(lián)系;二是要構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)體系,教師要適時(shí)轉(zhuǎn)變教學(xué)思維,秉承“以學(xué)習(xí)者為中心”的教育理念,不斷更新知識(shí)結(jié)構(gòu),從知、行、技、理等方面提升自身的數(shù)字勝任力,從內(nèi)而外,由淺入深,接納、嘗試生成式人工智能新技術(shù),化被動(dòng)為主動(dòng),提升育人能力。

    技術(shù)是冰冷的,但教育是有溫度的。職業(yè)教育肩負(fù)著培養(yǎng)多樣化人才、傳承技術(shù)技能、促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的重要職責(zé)。新《職業(yè)教育法》明確提出,支持運(yùn)用信息技術(shù)和其他現(xiàn)代化教學(xué)方式,開發(fā)職業(yè)教育網(wǎng)絡(luò)課程等學(xué)習(xí)資源,創(chuàng)新教學(xué)方式和學(xué)校管理方式,推動(dòng)職業(yè)教育信息化建設(shè)與融合應(yīng)用。在生成式人工智能時(shí)代的背景下,高職教育應(yīng)堅(jiān)持立德樹人根本任務(wù),回歸教育本位,將生成式人工智能技術(shù)與教育深度融合,推動(dòng)職業(yè)教育智能化、精準(zhǔn)化、個(gè)性化。

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