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    人工智能賦能高職院校體育教育高質(zhì)量發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)

    2024-10-31 00:00:00陳素玲
    文體用品與科技 2024年21期

    摘要:在2018年,教育部正式發(fā)布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,該計劃明確強調(diào)“要加速人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,推動其與教育深度結(jié)合,為教育領(lǐng)域的變革提供新的動力和方向”。近年來,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,其在各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,體育教育領(lǐng)域亦不例外,人工智能的廣泛應(yīng)用對體育教育的發(fā)展具有顯著的推動作用,涵蓋數(shù)據(jù)分析、虛擬實境應(yīng)用、人工智能教練員、智能評估等多個方面。借助人工智能技術(shù)的力量,體育教育教學(xué)的科學(xué)性和效率性得到顯著提升,不僅有利于提高學(xué)生身體素質(zhì),更有助于全面培養(yǎng)學(xué)生的能力素質(zhì)。本文將深入探討人工智能如何賦能體育教育的高質(zhì)量發(fā)展,分析其帶來的機遇與挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的策略建議,旨在為體育教育的改革與發(fā)展提供有價值的參考。

    關(guān)鍵詞:人工智能 賦能 高職院校 體育教育 高質(zhì)量發(fā)展

    中圖分類號:G80 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-8902-(2024)-21-184-3-JFR

    人工智能技術(shù)的飛速演進在各行業(yè)中催生了豐富的機遇與挑戰(zhàn),體育教育領(lǐng)域同樣深受其影響。高職院校作為專業(yè)人才培育的關(guān)鍵載體,有必要深度挖掘人工智能技術(shù)的潛力,以促進體育教育的高效能進步。因此,探討人工智能在高職院校體育教育中的機遇與挑戰(zhàn)具有深遠的實際價值,對提升教學(xué)品質(zhì),豐富學(xué)習(xí)資源,激發(fā)學(xué)生參與度和興趣以及推動學(xué)生的全面發(fā)展具有不可忽視的作用。

    1、人工智能賦能高職院校體育教育高質(zhì)量發(fā)展的機遇

    人工智能技術(shù),作為21世紀(jì)的新興力量,正在逐步改變教育的面貌,尤其在高職院校體育教育領(lǐng)域,其影響力日益顯現(xiàn),這種技術(shù)能根據(jù)每個學(xué)生獨特的學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣和能力,提供定制化的學(xué)習(xí)體驗,從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)潛力,提高教學(xué)效果。人工智能能深入理解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,通過大數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)可以精確地評估學(xué)生的能力水平,識別他們的學(xué)習(xí)傾向,甚至預(yù)測他們在特定學(xué)習(xí)任務(wù)上的表現(xiàn)。基于這些信息,人工智能可以生成個性化的學(xué)習(xí)路徑,為每個學(xué)生提供最適合他們的學(xué)習(xí)資源和活動,幫助他們更有效地掌握知識和技能。人工智能在技能評估和反饋方面也發(fā)揮著重要作用。例如,通過機器學(xué)習(xí)算法,系統(tǒng)可以實時監(jiān)測和分析學(xué)生在體育活動中的表現(xiàn),如運動技能、身體協(xié)調(diào)性等,提供即時的反饋和建議,有助于學(xué)生及時調(diào)整學(xué)習(xí)策略,也讓教師更全面地了解學(xué)生的能力發(fā)展,從而制訂更有效的教學(xué)計劃。人工智能技術(shù)還推動在線教育平臺的建設(shè),學(xué)生可以隨時隨地訪問豐富的學(xué)習(xí)資源,參與互動性強的在線課程,甚至與全球的同行進行交流,極大地拓寬他們的學(xué)習(xí)領(lǐng)域和視野。教師也可以利用這些工具進行遠程教學(xué),可節(jié)省大量時間,使他們能更專注于提升教學(xué)質(zhì)量,提供更具針對性的個別指導(dǎo)。人工智能引入如虛擬實境、增強實境等創(chuàng)新教學(xué)手段,可以將學(xué)生置身于逼真的體育場景中,使他們能更直觀地理解和掌握復(fù)雜的運動技巧,極大地提高他們學(xué)習(xí)的趣味性和參與度,為體育教育帶來全新的教學(xué)體驗。

    2、人工智能賦能高職院校體育教育高質(zhì)量發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

    2.1、技術(shù)應(yīng)用不成熟

    當(dāng)前,人工智能算法在體育教育領(lǐng)域的精確度尚需提升,如運動技能評估、體能訓(xùn)練設(shè)計等任務(wù),要求算法能更精確地解析學(xué)生的動作和姿勢等細(xì)微信息,以期實現(xiàn)更為精準(zhǔn)的教學(xué)指導(dǎo)。人工智能的效能高度依賴于數(shù)據(jù)質(zhì)量,而體育教育領(lǐng)域可能存在的全面且可信的學(xué)生數(shù)據(jù)不足,這對算法的訓(xùn)練效果和評估準(zhǔn)確性構(gòu)成挑戰(zhàn)。因此,如何有效地采集和處理高質(zhì)量數(shù)據(jù)是一項待解決的任務(wù),當(dāng)前人工智能在體育教育中的互動模式和用戶感受仍有優(yōu)化空間。例如,如何在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中提供更為真實、流暢的用戶體驗,以及如何設(shè)計更為簡便、直觀的用戶界面,都是需進一步研究的問題。

    2.2、復(fù)合型人才短缺

    在體育教育的領(lǐng)域中,人工智能的應(yīng)用要求工程師、技術(shù)開發(fā)者等多學(xué)科的專業(yè)人才具備相應(yīng)的人工智能技術(shù)知識。然而,隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,對這些技術(shù)人才的知識更新提出高要求,具備豐富經(jīng)驗和技術(shù)能力的專家也相對稀缺。許多擁有人工智能技術(shù)背景的個體在體育教育實踐經(jīng)驗上可能存在不足,快速演進的人工智能技術(shù)也加大了人才培養(yǎng)和教育的缺口,高等教育機構(gòu)和培訓(xùn)機構(gòu)在相關(guān)課程設(shè)置和師資力量上仍有待加強。面對高職院校體育教育復(fù)合型人才的不足,問題的復(fù)雜性還在于對人才的全面素質(zhì)要求,既需精通人工智能技術(shù),也需掌握體育教育的專業(yè)知識,具備跨學(xué)科整合、團隊協(xié)作等多方面的綜合能力。

    2.3、數(shù)據(jù)隱私保護不規(guī)范

    在將人工智能技術(shù)整合到體育教育的過程中,會涉及對學(xué)生成績數(shù)據(jù)的收集,以支持算法優(yōu)化和定制化教學(xué)。然而,不合規(guī)的數(shù)據(jù)收集和操作可能引發(fā)學(xué)生隱私的侵犯和誤用,例如,未獲得學(xué)生許可而獲取敏感信息,以及在數(shù)據(jù)存儲和共享時缺乏適當(dāng)?shù)谋Wo措施。為提升算法的精確度和教學(xué)的個性化,不同機構(gòu)和領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作是必要的,但這同樣也提出在共享中保護學(xué)生隱私的難題。盡管現(xiàn)有的法律法規(guī)和隱私政策提供了基礎(chǔ)保護,但在實際操作中,仍需確保數(shù)據(jù)的去標(biāo)識化、安全傳輸和存儲。體育教育中的人工智能技術(shù)應(yīng)用,要求數(shù)據(jù)管理具備嚴(yán)格的安全保障措施,以防止數(shù)據(jù)泄露、篡改以及非授權(quán)訪問。因此,建立全面的數(shù)據(jù)保護和安全控制體系,包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制和備份等策略,顯得至關(guān)重要。

    3、人工智能賦能高職院校體育教育高質(zhì)量發(fā)展路徑

    3.1、完善“人工智能+體育教育”可持續(xù)發(fā)展政策

    政府在推動職業(yè)教育發(fā)展,尤其是促進“人工智能+體育教育”領(lǐng)域的創(chuàng)新與融合上,可以發(fā)揮至關(guān)重要的作用。政府應(yīng)加大對高職院校與企業(yè)合作的資金支持,不僅包括直接的財政補貼,還可以通過設(shè)立專項基金、提供低息貸款等方式,激發(fā)高職院校與企業(yè)合作的積極性。例如,可以鼓勵高職院校與科技巨頭如阿里巴巴、騰訊等建立產(chǎn)學(xué)研合作,共同研發(fā)適用于體育教育的人工智能技術(shù)。政府應(yīng)推動高職院校與科研機構(gòu)、體育機構(gòu)的深度合作,構(gòu)建跨領(lǐng)域的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),組織定期的研討會、交流活動,或者設(shè)立聯(lián)合實驗室,共享科研資源,共同解決“人工智能+體育教育”中的技術(shù)難題,以這種方式加速科技創(chuàng)新的進程,促進技術(shù)在實際教學(xué)中的應(yīng)用和推廣。為充分利用數(shù)據(jù)資源,政府需建立健全的數(shù)據(jù)開放和共享機制,需打破部門間的數(shù)據(jù)壁壘,打通相關(guān)數(shù)據(jù)、信息的交流和分享渠道。例如,可以建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺,允許教育、體育、衛(wèi)生等部門在保護隱私的前提下共享數(shù)據(jù)。政府主導(dǎo)成立的“人工智能+體育教育”設(shè)施平臺,可以提高數(shù)據(jù)集整合能力,為高職院校提供多維度的數(shù)據(jù)源,以支持教學(xué)模式的創(chuàng)新和優(yōu)化。隨著數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用的深入,隱私問題和安全問題也日益凸顯,政府必須對此保持高度警惕,建立合規(guī)管理機制,制定嚴(yán)格的隱私保護和安全措施。例如,可以參照歐盟的GDPR(一般數(shù)據(jù)保護條例),制定適應(yīng)我國國情的個人信息保護法規(guī),規(guī)定數(shù)據(jù)的收集、使用、存儲和處理行為,以防止數(shù)據(jù)濫用,保障學(xué)生隱私安全。總的來說,政府在“人工智能+體育教育”領(lǐng)域的角色是多元且關(guān)鍵的,需在資金支持、合作推動、數(shù)據(jù)共享和安全管理等多個層面進行綜合施策,以推動這一領(lǐng)域的健康發(fā)展,為我國培養(yǎng)更多具備創(chuàng)新能力和實踐技能的高素質(zhì)人才。

    3.2、加快制定體育人工智能數(shù)據(jù)規(guī)范和信息標(biāo)準(zhǔn)

    政府在推動人工智能與體育的深度融合中扮演著至關(guān)重要的角色,為確保這一進程的有序進行,政府可以考慮設(shè)立專門的管理機構(gòu),由行業(yè)專家、學(xué)者以及來自高校和企業(yè)的代表共同參與,共同制定和管理體育人工智能的數(shù)據(jù)規(guī)范和信息標(biāo)準(zhǔn)。這樣的多元參與機制,既能保證規(guī)范的專業(yè)性和前瞻性,又能兼顧實際操作中的各種可能問題,實現(xiàn)理論與實踐的有機結(jié)合。該機構(gòu)的主要任務(wù)是構(gòu)建一套全面、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)捏w育人工智能數(shù)據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),包括但不限于規(guī)定數(shù)據(jù)的收集方式,如使用何種設(shè)備、在何種情況下收集,以及數(shù)據(jù)的格式和大小等技術(shù)細(xì)節(jié),以確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。規(guī)范應(yīng)強調(diào)數(shù)據(jù)處理的安全性,防止人為干預(yù),確保數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性和安全性,以防止數(shù)據(jù)被濫用或篡改。政府應(yīng)加大對體育人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的扶持力度,通過提供科研資金、優(yōu)惠政策等方式,激發(fā)企業(yè)和研究機構(gòu)的創(chuàng)新活力。高職院校應(yīng)加強師資隊伍的建設(shè),開設(shè)更多關(guān)于體育與人工智能交叉領(lǐng)域的課程,培養(yǎng)具有跨學(xué)科能力的復(fù)合型人才,為這一新興領(lǐng)域的發(fā)展提供堅實的人才儲備。建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系是保障體育人工智能健康發(fā)展的重要環(huán)節(jié),政府應(yīng)制定相關(guān)法律法規(guī),明確數(shù)據(jù)安全的責(zé)任和義務(wù),制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全規(guī)定和措施,嚴(yán)厲打擊數(shù)據(jù)泄露等違法行為,以構(gòu)建一個安全、可信的數(shù)字環(huán)境。總的來說,制定體育人工智能數(shù)據(jù)規(guī)范和信息標(biāo)準(zhǔn)是推動“人工智能+體育教育”高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性工作,需要政府、學(xué)校、企業(yè)、科研機構(gòu)和行業(yè)組織等多方共同參與,形成協(xié)同創(chuàng)新、共同治理的格局,以確保這一領(lǐng)域的規(guī)范、有序和穩(wěn)健發(fā)展。

    3.3、加強“政企學(xué)研”合作

    政府作為推動社會發(fā)展的重要力量,應(yīng)加強對高職院校、企業(yè)與科研機構(gòu)參與“政企學(xué)研”合作機制的引導(dǎo)和推進工作,以推動“人工智能+體育教育”領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。政府需精準(zhǔn)制定一系列相關(guān)政策和優(yōu)惠政策,以及設(shè)立專項基金支持,以激勵更多高職院校與企業(yè)、科研機構(gòu)建立緊密的合作關(guān)系,可以涵蓋資金支持、稅收優(yōu)惠、項目審批等方面,為合作提供有力的保障。政府還可以設(shè)立“人工智能+體育教育”合作專項基金,用于支持合作項目的研發(fā)、推廣和應(yīng)用,鼓勵更多的創(chuàng)新實踐。在規(guī)劃框架內(nèi),政府應(yīng)積極構(gòu)建“政企學(xué)研”合作平臺,以激發(fā)高職院校和企業(yè)參與合作的熱情,開展信息共享、技術(shù)合作、專家交流、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等活動,不斷提升合作效能。例如,可以定期舉辦線上研討會、技術(shù)交流會等活動,促進各方之間的深度交流與合作,政府還可以支持建立體育人工智能實驗室、研發(fā)中心等實體機構(gòu),為合作提供硬件和軟件支持。在推動“政企學(xué)研”合作的過程中,政府還應(yīng)關(guān)注人才培養(yǎng)和流動,政府可以支持高職院校教師赴企業(yè)實習(xí)和工作,了解企業(yè)的實際需求和技術(shù)發(fā)展方向,提升教師的實踐能力和創(chuàng)新能力。政府可以鼓勵企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)深入高校,與高校師生共同探討人工智能與體育教育的發(fā)展前景,推動產(chǎn)學(xué)研深度融合,不僅有助于拓寬產(chǎn)學(xué)研合作的領(lǐng)域,還能促進知識的共享和創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。政府還應(yīng)加強對跨領(lǐng)域?qū)<抑g的交流合作的支持,組織跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的研討會、論壇等活動,促進不同領(lǐng)域?qū)<抑g的思想碰撞和合作創(chuàng)新。政府還可以支持建立跨領(lǐng)域的科研團隊和項目組,推動形成協(xié)同創(chuàng)新的強大動力,加速“政企學(xué)研”合作的創(chuàng)新發(fā)展步伐。為展示最新成果和研究進展,政府應(yīng)定期舉辦人工智能與體育教育領(lǐng)域的高峰論壇和展示會,不僅可以為各方提供一個展示自己成果的平臺,還能促進不同領(lǐng)域之間的交流和合作。政府還可以鼓勵高校、企業(yè)、科研機構(gòu)等單位積極參與這些活動,展示自己的研究成果和創(chuàng)新實踐,激發(fā)各界的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。在合作過程中,知識產(chǎn)權(quán)的共有、共享和共創(chuàng)等新型合作模式也值得關(guān)注,政府應(yīng)鼓勵高職院校、企業(yè)、科研機構(gòu)等單位積極探索這些新型合作模式,以提升共同創(chuàng)新的效率。例如,可以建立知識產(chǎn)權(quán)共享平臺,促進各方之間的知識產(chǎn)權(quán)交流和合作;還可以探索知識產(chǎn)權(quán)的共創(chuàng)模式,鼓勵各方共同投入研發(fā)資金和人力資源,共同開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品等。

    3.4、加強智慧育人體育師資隊伍建設(shè)

    高職教育機構(gòu)可設(shè)立專項培訓(xùn)課程,以確保教師能有效地掌握人工智能在體育教育中的應(yīng)用技術(shù)及理論,培訓(xùn)內(nèi)容可涵蓋人工智能基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)處理與分析、智能設(shè)備操作等,以增強教師的相關(guān)技術(shù)能力。建立跨學(xué)科團隊,結(jié)合體育教育與人工智能專家的力量,共同研究探索人工智能在體育教育中的應(yīng)用,以促進學(xué)科交叉與教師間的協(xié)作,提升整體教學(xué)智慧化水平。鼓勵教師參與科研項目和實踐教學(xué),將人工智能技術(shù)有效融入體育教育中,并將研究成果付諸實踐。加強與企業(yè)及科研機構(gòu)的合作,開展聯(lián)合研發(fā)和實驗,以推動智慧化體育師資隊伍的發(fā)展。高職院校應(yīng)設(shè)立專門的體育師資智慧化發(fā)展計劃,提供進修、留學(xué)及研修等機會,以拓寬教師的視野和提升專業(yè)素質(zhì),制定評優(yōu)政策和激勵機制,可進一步激發(fā)教師的積極性,持續(xù)提升其智慧化教學(xué)的能力和水平。定期舉辦教師交流會、研討會等活動,創(chuàng)建一個分享經(jīng)驗、互相學(xué)習(xí)的平臺,使教師能分享智慧教學(xué)的實例、教學(xué)策略及技術(shù)應(yīng)用,共同推進智慧化體育師資隊伍的建設(shè)??傊?,強化智慧化體育師資隊伍的建設(shè)是高職院校體育教育實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵策略。通過上述具體措施,可不斷提升教師在人工智能應(yīng)用及智慧化教學(xué)方面的能力,引領(lǐng)高職院校體育教育向更高品質(zhì)的方向邁進。

    4、結(jié)論

    當(dāng)前正處在“人工智能+體育教育”深度融合的全新階段,面臨著既充滿機遇又富有挑戰(zhàn)的境況。為充分利用這一時代的特征,需強化政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界和研究機構(gòu)之間的協(xié)同合作,以凝聚各方智慧和力量,共同促進該領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。政府應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起引領(lǐng)責(zé)任,制定相應(yīng)的政策和策略,建立有效的合作機制,為高職院校、企業(yè)和科研機構(gòu)之間的互動提供強有力的支持,高職院校作為培養(yǎng)人才的關(guān)鍵陣地應(yīng)加強智慧體育教育師資隊伍的建設(shè),提高教師的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力,為“人工智能+體育教育”的持續(xù)發(fā)展構(gòu)建穩(wěn)固的人才基礎(chǔ)。

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    [7]陳素玲.工匠精神為內(nèi)涵的民辦高校人才培養(yǎng)特色研究——以廣東省民辦高校人才培養(yǎng)模式為例[J].才智,2023(22).

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