基于CiteSpace的在線教學(xué)研究可視化分析

摘 要：文章通過可視化分析探索在線教學(xué)的模式和趨勢。首先從多個與在線教學(xué)相關(guān)的期刊來源收集數(shù)據(jù)，并使用可視化工具CiteSpace對國內(nèi)2013—2023年的核心期刊進(jìn)行了關(guān)鍵詞聚類和可視化分析。通過對大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在線教學(xué)近年來受到了廣泛的關(guān)注和研究，其發(fā)展趨勢聚焦于技術(shù)進(jìn)步、教學(xué)模式創(chuàng)新、個性化教學(xué)以及教學(xué)與評價的智能化等方面。

關(guān)鍵詞：在線教學(xué)；可視化分析；研究熱點；CiteSpace應(yīng)用

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2024）17-0139-05

0 引 言

在線教學(xué)是一種基于技術(shù)支持的，教與學(xué)在時空上分離的，以促進(jìn)學(xué)習(xí)發(fā)生為目的的教學(xué)形式?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動了在線教育的發(fā)展，計算機和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的程度決定了在線教學(xué)的成熟度。為了系統(tǒng)準(zhǔn)確的探討我國在線教學(xué)的研究熱點與發(fā)展趨勢，通過知網(wǎng)檢索關(guān)鍵詞“在線教學(xué)”檢索到500篇相關(guān)期刊，采用CiteSpace 6.2.R6進(jìn)行分析研究熱點等聚類情況，更加清晰地描述出我國在線教學(xué)的研究熱點與發(fā)展趨勢，并為我國及其國外在線教學(xué)研究的其他學(xué)者提供參考。

１ 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源與方法

本文基于中國知網(wǎng)（CNKI），輸入“在線教學(xué)”關(guān)鍵字，以保證研究成果的權(quán)威與準(zhǔn)確性，并將其限制于北大核心期刊以及CSSCl來源期刊，共得到1 474篇論文。經(jīng)二次核對，刪除學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，獲得500篇有效論文。本文將以最后獲得的論文為研究對象，對國內(nèi)在線教學(xué)研究的發(fā)展進(jìn)行了梳理和分析。

1.2 研究方法與過程

研究采用文獻(xiàn)計量的方法，經(jīng)過篩選，將選取的樣本文獻(xiàn)進(jìn)行挖掘分析，再結(jié)合相關(guān)研究，深入探討其問題的核心和本質(zhì)，并通過內(nèi)容分析法更加系統(tǒng)的整理數(shù)據(jù)以此獲得在線教學(xué)的研究趨勢揭示其隱藏特征。研究工具使用CiteSpace 6.2.R6，CiteSpace是一種通用的科學(xué)文獻(xiàn)可視化工具，用于分析和可視化學(xué)術(shù)研究中的知識網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)合作關(guān)系。它主要用于基于引用關(guān)系的文獻(xiàn)分析，可以幫助研究者發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律，揭示研究領(lǐng)域的熱點和趨勢。

2 研究結(jié)果分析

2.1 文獻(xiàn)年度分析

文獻(xiàn)數(shù)量趨勢圖是基于一定時間范圍內(nèi)的文獻(xiàn)收集和統(tǒng)計分析，將文獻(xiàn)數(shù)量用圖形的形式展示出來。它可以幫助我們了解某個領(lǐng)域的研究熱點、趨勢和變化情況。

通過觀察圖1文獻(xiàn)數(shù)量的變化趨勢，可以將該圖劃分成3個相同走勢的圖，即都是先增加后減少，且在線教學(xué)在2013年發(fā)文量不高14年有所上升，隨后又呈下降狀態(tài)，至2019年發(fā)文量最低，隨后2020年因新冠疫情影響致使教學(xué)方式改為線上，這也使得在線教學(xué)得到了飛快地發(fā)展。但2021至2022年又開始大幅度下降，后再緩慢上升。

2.2 主題內(nèi)容的研究熱點分析

運用Excel軟件統(tǒng)計出高頻關(guān)鍵詞的相關(guān)數(shù)據(jù)得到表1，從表可以看出2013—2023年之間在線教學(xué)研究領(lǐng)域中出現(xiàn)頻次最高的為“在線教學(xué)”出現(xiàn)頻次85次，中心度為0.58、其次是“在線學(xué)習(xí)”出現(xiàn)頻次50次，中心度為0.32“在線教育”出現(xiàn)頻次22次，中心度為0.28“遠(yuǎn)程教育”出現(xiàn)頻次22次，中心度為0.19“翻轉(zhuǎn)課堂”出現(xiàn)頻次20次，中心度為0.09。

2.2.1 研究熱點之“在線教學(xué)”

沈浩等提出要圍繞教學(xué)主體之有用性探究訴求，提升在線教學(xué)活動的高階性，通過創(chuàng)造自由的教學(xué)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)化，立體化的教學(xué)資源庫培育教學(xué)主體探究意愿的持久性[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在線教學(xué)技術(shù)也在不斷革新。CiteSpace可以追蹤這些技術(shù)，如云計算、人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實等在在線教學(xué)中的應(yīng)用。這些技術(shù)的應(yīng)用使得在線教學(xué)更加生動、有趣，更能吸引學(xué)生的注意力，提高教學(xué)效果。此外CiteSpace可以顯示在線教學(xué)策略的研究熱點，如適應(yīng)性教學(xué)、個性化教學(xué)、協(xié)作學(xué)習(xí)等。這些策略強調(diào)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、習(xí)慣、興趣等來設(shè)計在線教學(xué)內(nèi)容，以提高在線教學(xué)的效果和滿意度。在線教學(xué)環(huán)境：在線教學(xué)環(huán)境的研究也是熱點之一。包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、硬件設(shè)備、軟件平臺等的研究[2]，如何提供良好的在線教學(xué)環(huán)境，以及如何解決在線教學(xué)中出現(xiàn)的問題，如網(wǎng)絡(luò)延遲、設(shè)備故障等。

2.2.2 研究熱點之“在線學(xué)習(xí)”

葛巖等從在線課程資源的視角出發(fā)，將在線學(xué)習(xí)需求定義為學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)過程中，他們認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)需求是一種個人心理體驗，具有主觀傾向性[3]。在線學(xué)習(xí)的參與度是研究的一個重要熱點。研究者們關(guān)注如何通過激勵機制、互動機制和反饋機制等手段來提高學(xué)習(xí)者的參與度，以及如何解決在線學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題。此外，在線學(xué)習(xí)的技術(shù)支持也是研究的一個熱點。研究者們探討如何利用技術(shù)手段（如人工智能和大數(shù)據(jù)分析等）來提高在線學(xué)習(xí)的效率和質(zhì)量，以及如何解決在線學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的技術(shù)問題。

2.2.3 研究熱點之“在線教育”

近年來，在線教育因其豐富的資源、多樣化的模式、高效的互動及便捷的應(yīng)用場景得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。楊華枝等提到在線教育更是得到了全面、快速的發(fā)展[4]。在線教育模式與創(chuàng)新：研究者探索多種在線教育模式，如MOOC（大規(guī)模開放在線課程）、SPOC（小規(guī)模限制性在線課程）等。同時，研究還關(guān)注如何在在線教育中實現(xiàn)教育創(chuàng)新，如課程設(shè)計、教學(xué)方法、評價體系等，研究者關(guān)注如何構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的在線教育平臺，提供個性化、多樣化的教育資源和服務(wù)。還關(guān)注在線教育在不同地區(qū)、不同教育階段的發(fā)展情況。

2.2.4 研究熱點之“遠(yuǎn)程教育”

在百年歷程中，我國遠(yuǎn)程教育的研究視角逐漸趨向多樣化、復(fù)雜化，研究范式也發(fā)生著顯著變化[5]。遠(yuǎn)程教育需要豐富的資源支持，包括課程資源、教師資源、技術(shù)支持等。研究者們關(guān)注如何通過多種途徑，如開放教育資源、合作開發(fā)等，來提供多樣化的遠(yuǎn)程教育資源，以滿足不同類型學(xué)習(xí)者的需求。

2.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

突現(xiàn)關(guān)鍵詞是指在一段時間內(nèi)出現(xiàn)頻次突然增多的關(guān)鍵詞，其在一定程度上可以反映某一研究領(lǐng)域的前沿與趨勢。對突現(xiàn)詞進(jìn)行分析，可將近10年來在線教育領(lǐng)域研究前沿的演進(jìn)過程分為3個階段：

1）2013—2017年。這一階段出現(xiàn)的關(guān)鍵詞語主要有“網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、在線測評、發(fā)展策略、慕課、開放大學(xué)”等。在該階段研究不僅關(guān)注教育技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，還關(guān)注教育改革、學(xué)習(xí)效果評估等。進(jìn)一步深入其中的某個領(lǐng)域進(jìn)行具體的研究和實踐[6]，包括教學(xué)資源的開發(fā)與應(yīng)用、教師在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的角色與能力、在線評測系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)、評估指標(biāo)的確定與優(yōu)化，評估結(jié)果的有效應(yīng)用等方面[7]。此外，慕課（Massive Open Online Courses）也引起了廣泛關(guān)注，其研究重點包括慕課平臺的發(fā)展與應(yīng)用，慕課的學(xué)習(xí)效果評估，慕課對傳統(tǒng)教育模式的影響等方面。

2）2017—2020年。這一階段出現(xiàn)的關(guān)鍵詞語主要包含“在線學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程教育、實驗教學(xué)、在線考試、教育技術(shù)、人工智能、臨場感、信息素養(yǎng)”等，重點涵蓋了在線學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)程教育的發(fā)展、教育技術(shù)應(yīng)用、實驗教學(xué)的有效性、人工智能和學(xué)習(xí)效果等關(guān)鍵問題。研究人員在這些方面進(jìn)一步探索、深入研究，為推進(jìn)教育改革和提升學(xué)習(xí)效果提供有益的建議和實踐經(jīng)驗。

3）2020—2023年。該階段包括關(guān)鍵詞“在線教學(xué)、線上教學(xué)、新冠疫情、高校、互聯(lián)網(wǎng)、影響因素、學(xué)習(xí)投入、教學(xué)視頻”等，從中可以得出在線教學(xué)和線上教學(xué)的實施效果與策略，新冠疫情對高校教育的影響，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在教育中的應(yīng)用，學(xué)習(xí)投入的影響因素以及教學(xué)視頻對學(xué)習(xí)的影響等方面的關(guān)鍵問題，為在線教育的發(fā)展和提升學(xué)習(xí)效果做出貢獻(xiàn)。

突現(xiàn)詞指頻次變化率高、頻次增長速度快的詞匯通過計算關(guān)鍵詞直接的共現(xiàn)頻率并將其可視化進(jìn)一步洞察相關(guān)研究熱點[8]。用關(guān)鍵詞的爆發(fā)時間進(jìn)行排序，如圖2所示，“網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、在線測評、發(fā)展策略”等關(guān)鍵詞首次爆發(fā)年份為2014年，持續(xù)時間為2013—2014年，其中“網(wǎng)絡(luò)教學(xué)”的關(guān)注度大于2，“學(xué)習(xí)分析、慕課”首次爆發(fā)時間為2014年。熱度分別維持在2014—2017年和2014—2019年之間。其中“學(xué)習(xí)分析”熱度高達(dá)3.09。“實踐、開放大學(xué)”首次爆發(fā)在2015年，熱度僅持續(xù)一到兩年。“在線學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程教育、實驗教學(xué)、在線考試”首次爆發(fā)在2017年，并且“在線學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程教育、實驗教學(xué)”關(guān)于度都大于2?！敖逃夹g(shù)、人工智能、臨場感”首次爆發(fā)在2018年，2019年“信息素養(yǎng)”一詞開始出現(xiàn)，2020年開始興起“在線教學(xué)、線上教學(xué)、新冠疫情、高校、互聯(lián)網(wǎng)”。2021年“影響因素、學(xué)習(xí)投入、教學(xué)視頻”開始出現(xiàn)。

從整體來看2013—2014年這一階段研究者關(guān)注的多為理論性研究，2015—2017年這一年度更多重點研究在不同的教學(xué)模式的探究，2018—2020年隨著新型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，在線教學(xué)也加緊步伐，借助新技術(shù)開發(fā)新的研究[9]。2021—2023年，研究者開始更加關(guān)注影響因素，學(xué)習(xí)投入度等更加具體的研究角度。

2.4 關(guān)鍵詞聚類分析

通過聚類分析可以揭示該主題的研究熱點，圖中聚類模塊值MoudularityQ＝0.659＞0.3，聚類輪廓值S＝0.929 3，這可以看出聚類效果是明顯且可信的，每個聚類包括的信息如圖3所示。

CiteSpace 66.2.R6軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，如圖3所示，共有8個聚類。聚類0包括“在線教學(xué)關(guān)鍵能力、大數(shù)據(jù)”等關(guān)鍵詞；聚類0包括“在線學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程教育、深度學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)設(shè)計、混合式學(xué)習(xí)”等關(guān)鍵詞，聚類2包括“在線教育、同伴支持、云計算”等關(guān)鍵詞，聚類3包括“翻轉(zhuǎn)課堂、教學(xué)模式、慕課、混合教學(xué)”等關(guān)鍵詞，聚類4包括“教學(xué)改革、教育技術(shù)”等關(guān)鍵詞，聚類5包括“線上教學(xué)、信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)＋”等關(guān)鍵詞，聚類6包括“在線課程、教學(xué)方式、教學(xué)評價、在線課程”聚類7包括“大數(shù)據(jù)、人工智能、實驗教學(xué)”聚類8包括“交互、教學(xué)視頻”，其中聚類最大的是聚類1，其次是聚類3，由此可見研究者關(guān)注在線學(xué)習(xí)與教學(xué)模式，并且通過設(shè)計不同的教學(xué)方式進(jìn)行在線教學(xué)[10]。

2.5 時間線圖譜分析

時間線譜（Time-LineView）可以顯示共引網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵詞隨時間變化的結(jié)構(gòu)關(guān)系。利用CiteSpace繪制出在線教學(xué)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)時間線圖譜，如圖4所示，通過聚類的時間線進(jìn)行分析可以看到，聚類＃0在線教學(xué)時間跨度從2014—2023年都被關(guān)注，并且發(fā)文量也很多，聚類＃3翻轉(zhuǎn)課堂在2013年到2022年逐漸得到關(guān)注。

3 結(jié) 論

本文研究結(jié)論總結(jié)如下：

1）從研究熱點來看，我國在線教學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的研究焦點在不斷演變。早期，研究主要集中在在線學(xué)習(xí)、在線教育以及翻轉(zhuǎn)課堂等方面，旨在為學(xué)生提供更加個性化的學(xué)習(xí)體驗，并提高信息的獲取和更新速度。隨著技術(shù)的發(fā)展，中后期的研究熱點逐漸轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)與在線學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析與大數(shù)據(jù)挖掘以及在線學(xué)習(xí)中的交互領(lǐng)域，探討如何有效地將這些技術(shù)整合到在線學(xué)習(xí)平臺中。

2）從研究趨勢來看，受新冠疫情的影響，在線教學(xué)和遠(yuǎn)程教育成為研究的熱點。這可能包括在線教學(xué)和遠(yuǎn)程教育的教學(xué)效果評估、有效的教學(xué)策略和方法以及教師培訓(xùn)和支持等方面。教育技術(shù)和人工智能在教學(xué)中發(fā)揮著越來越重要的作用。研究重點可能包括教育技術(shù)和人工智能在教學(xué)設(shè)計和實施中的應(yīng)用，以及對學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗的影響以及相應(yīng)的教師專業(yè)發(fā)展和技能培養(yǎng)等方面。

學(xué)習(xí)分析和臨場感研究。學(xué)習(xí)分析是指利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評估和優(yōu)化的過程。研究可以關(guān)注學(xué)習(xí)分析在不同教育場景中的應(yīng)用、學(xué)習(xí)分析模型的構(gòu)建和使用。臨場感是指學(xué)習(xí)者在現(xiàn)實場景中對所學(xué)知識的理解和運用能力，研究可以探討如何提高學(xué)習(xí)者的臨場感，以及臨場感對學(xué)習(xí)效果和問題解決能力的影響等。

開放大學(xué)和慕課研究。開放大學(xué)和慕課是在線教育領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。研究重點可能包括開放大學(xué)和慕課的教學(xué)設(shè)計和實施、學(xué)習(xí)者參與度和學(xué)習(xí)效果評估，以及開放教育對傳統(tǒng)教育模式的影響等方面。

在線評測和在線考試研究。在線評測和在線考試是在線教學(xué)中常用的評估方式。研究可以關(guān)注在線評測和在線考試的設(shè)計和優(yōu)化、評估方法和工具的開發(fā)和應(yīng)用，以及在線評測和在線考試對學(xué)習(xí)效果的影響等。

信息素養(yǎng)和學(xué)習(xí)投入研究。信息素養(yǎng)是指個體在信息時代的信息搜索、評估、組織和利用能力。研究重點可能包括信息素養(yǎng)的培養(yǎng)與評估、信息素養(yǎng)對學(xué)生學(xué)業(yè)和生活的影響等。學(xué)習(xí)投入是指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的時間和精力投入。研究可以探討學(xué)習(xí)投入的影響因素和機制，以及如何有效提高學(xué)習(xí)投入等。

高校和教學(xué)模式研究。高校作為教育機構(gòu)，在教學(xué)模式的創(chuàng)新和應(yīng)用方面具有重要意義。研究重點可能包括高校教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變和實施效果、教育政策對高校教學(xué)模式的影響，以及高校教學(xué)模式與學(xué)生學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系等。

3）從研究局限來看。本研究分析方法相對單一：目前可視化分析主要采用內(nèi)容分析法、文獻(xiàn)計量法等，較少結(jié)合其他研究方法，如實證研究、案例研究等。多元化分析方法有助于更全面地揭示在線教學(xué)研究的熱點和趨勢，缺乏國內(nèi)外對比分析：當(dāng)前研究較少對國內(nèi)外在線教學(xué)研究進(jìn)行對比分析，而在線教學(xué)在全球范圍內(nèi)的發(fā)展和應(yīng)用差異較大。加入國內(nèi)外對比分析，有助于了解我國在線教學(xué)研究在全球范圍內(nèi)的地位和特點。數(shù)據(jù)來源局限：當(dāng)前研究大多基于公開數(shù)據(jù)庫和學(xué)術(shù)期刊，未能充分涵蓋其他類型的文獻(xiàn)資源，如會議論文、研究報告、政策文件等，這可能導(dǎo)致分析結(jié)果的全面性不足。

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作者簡介：張偉怡（1999—），女，漢族，安徽亳州人，碩士研究生在讀，研究方向：在線教學(xué)。

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.17.027

收稿日期：2024-03-13

Visual Analysis of Online Teaching Research Based on CiteSpace

ZHANG Weiyi

（Faculty of Education of Guangxi Normal University， Guilin 541006， China）

Abstract： This paper explores the patterns and trends of online teaching through visual analysis. Firstly， data is collected from multiple journal sources related to online teaching， and the visualization tool CiteSpace is used to perform keywords clustering and visual analysis of core journals in China from 2013 to 2023. Through the analysis of a large amount of literature data， it is found that online teaching has received widespread attention and research in recent years， and its development trend focuses on technological progress， innovation in teaching models， individualized teaching， intelligent teaching and evaluation， and so on.

Keywords： online teaching; visual analysis; research hotspot; CiteSpace application