人工智能圖像生成在環(huán)境設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

摘 要：人工智能圖像生成在環(huán)境設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究的目的是提高環(huán)境設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。本文通過(guò)回顧人工智能圖像生成技術(shù)和設(shè)計(jì)實(shí)踐探討人工智能圖像生成技術(shù)在環(huán)境設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能圖像生成技術(shù)可以有效提高環(huán)境設(shè)計(jì)的效率，但依舊存在無(wú)法滿(mǎn)足設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)表現(xiàn)等不足。人工智能圖像生成技術(shù)在環(huán)境設(shè)計(jì)中雖然具有廣泛的應(yīng)用前景，但也體現(xiàn)了在內(nèi)容表現(xiàn)力、原創(chuàng)性等方面的局限性。

關(guān)鍵詞：人工智能；圖像生成；環(huán)境設(shè)計(jì)

近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能圖像生成技術(shù)在圖像合成、圖像修復(fù)、圖像翻譯等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。在環(huán)境設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能圖像生成技術(shù)的應(yīng)用尤其引人注目。通過(guò)對(duì)大量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，AI不僅能夠生成各種風(fēng)格和特征的圖像，還能夠根據(jù)設(shè)計(jì)師的需求和指導(dǎo)，創(chuàng)造出符合特定設(shè)計(jì)理念的視覺(jué)作品。這種技術(shù)的應(yīng)用極大地豐富了設(shè)計(jì)師的創(chuàng)作工具箱，為他們提供了前所未有的創(chuàng)作自由和效率，使得設(shè)計(jì)的過(guò)程更加靈活、新穎和高效。數(shù)字智能化技術(shù)的應(yīng)用使設(shè)計(jì)的價(jià)值凸顯，設(shè)計(jì)成為新技術(shù)的集合點(diǎn)和對(duì)新技術(shù)最敏感的領(lǐng)域，高新科技給設(shè)計(jì)創(chuàng)意創(chuàng)新提供了無(wú)限的空間和可能性[1]。然而，在這個(gè)領(lǐng)域中，人工智能圖像生成技術(shù)的應(yīng)用還存在許多值得探索和研究的問(wèn)題和潛力。本研究將結(jié)合環(huán)境設(shè)計(jì)和人工智能圖像生成技術(shù)，探討人工智能圖像生成技術(shù)在環(huán)境設(shè)計(jì)中的應(yīng)用和發(fā)展前景，旨在為環(huán)境設(shè)計(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展提供新的思路和方法，為環(huán)境設(shè)計(jì)帶來(lái)更多創(chuàng)新和突破[2]。

一、環(huán)境設(shè)計(jì)表現(xiàn)手段概述

環(huán)境設(shè)計(jì)領(lǐng)域的表現(xiàn)手段發(fā)展歷程，從最初的手繪技術(shù)、到輔助工具的廣泛應(yīng)用，再到最近人工智能（AI）技術(shù)的融入，反映了技術(shù)革新如何推動(dòng)設(shè)計(jì)方法的演變和創(chuàng)新。

在計(jì)算機(jī)技術(shù)尚未普及的早期，環(huán)境設(shè)計(jì)主要依靠手繪完成。設(shè)計(jì)師通過(guò)鉛筆、墨水、彩色鉛筆、馬克筆等傳統(tǒng)繪圖工具，在紙張上進(jìn)行創(chuàng)作。這一時(shí)期的設(shè)計(jì)工作高度依賴(lài)于設(shè)計(jì)師的繪畫(huà)技能和空間想象能力，手繪圖紙和效果圖是設(shè)計(jì)表達(dá)和溝通的主要手段。盡管手繪具有獨(dú)特的藝術(shù)魅力和個(gè)性表達(dá)，但在修改、復(fù)制和傳播等方面存在局限。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和普及，各種計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）軟件和圖形處理工具成為環(huán)境設(shè)計(jì)師的重要助手。軟件如AutoCAD、SketchUp、Photoshop等的使用，大大提高了設(shè)計(jì)的效率和精確度。設(shè)計(jì)師可以在電腦上快速繪制設(shè)計(jì)圖紙，輕松修改設(shè)計(jì)方案，并通過(guò)三維建模和渲染技術(shù)，生成逼真的效果圖和動(dòng)畫(huà)，這些都極大地豐富了設(shè)計(jì)的表現(xiàn)手段和溝通效果[3]。此外，數(shù)字化工具還促進(jìn)了設(shè)計(jì)協(xié)作和資料共享，使得設(shè)計(jì)過(guò)程更加高效和協(xié)同。最近幾年，人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展為環(huán)境設(shè)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)了新的變革。AI圖像生成技術(shù)如Midjourney、Stable Diffusion等，能夠根據(jù)文本描述自動(dòng)生成高質(zhì)量的設(shè)計(jì)圖像和效果圖，為設(shè)計(jì)師提供豐富的創(chuàng)意啟發(fā)和快速的視覺(jué)原型。AI技術(shù)還被應(yīng)用于設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)的模擬分析、項(xiàng)目數(shù)據(jù)的智能管理等方面，提高了設(shè)計(jì)的科學(xué)性和創(chuàng)新性[4]。AI的融入不僅提升了設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量，也開(kāi)啟了更加個(gè)性化、智能化的設(shè)計(jì)新紀(jì)元。

環(huán)境設(shè)計(jì)在表現(xiàn)手段上的發(fā)展，從手繪到輔助工具的使用，再到人工智能技術(shù)的融入，反映了技術(shù)進(jìn)步如何不斷推動(dòng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的變革和發(fā)展。每一次技術(shù)的革新都為設(shè)計(jì)師提供了更多的可能性，使設(shè)計(jì)過(guò)程更加高效、創(chuàng)意更加豐富多樣。未來(lái)，隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，環(huán)境設(shè)計(jì)將繼續(xù)朝著更加智能化、個(gè)性化的方向發(fā)展，為人們創(chuàng)造更加美好的生活環(huán)境。

二、主流軟件概述

（一）Midjourney

Midjourney是一款革命性的人工智能軟件，它利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是變換型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Transformer Neural Networks）和大規(guī)模語(yǔ)言模型，來(lái)解析用戶(hù)提供的文本描述，并據(jù)此生成高質(zhì)量的視覺(jué)圖像。該軟件專(zhuān)注于利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)探索和創(chuàng)造視覺(jué)藝術(shù)。它通過(guò)結(jié)合最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和豐富的數(shù)據(jù)集，能夠根據(jù)用戶(hù)的指令生成獨(dú)特且引人入勝的圖像和視覺(jué)作品[5]。Midjourney在生成獨(dú)特和藝術(shù)化圖像方面表現(xiàn)出色，特別是在風(fēng)景、抽象藝術(shù)和概念藝術(shù)等領(lǐng)域。它能夠根據(jù)用戶(hù)的簡(jiǎn)短提示，創(chuàng)造出具有深度和情感的圖像，適合在藝術(shù)創(chuàng)作和設(shè)計(jì)探索中使用。Midjourney的核心特點(diǎn)在于其能夠解讀并實(shí)現(xiàn)用戶(hù)復(fù)雜的創(chuàng)意指令，將抽象概念轉(zhuǎn)化為具體的視覺(jué)表達(dá)，從而開(kāi)辟了一條連接人類(lèi)創(chuàng)造力與人工智能潛能的新途徑。該軟件的開(kāi)發(fā)背后是對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究和優(yōu)化，使其不僅能夠模仿人類(lèi)藝術(shù)家的風(fēng)格，還能創(chuàng)造出前所未有的視覺(jué)效果。

（二）Stable Diffusion

Stable Diffusion是一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，它在圖像生成領(lǐng)域內(nèi)引起了廣泛關(guān)注，它能夠根據(jù)文本描述生成高質(zhì)量、高分辨率的圖像。該技術(shù)基于變分自編碼器（VAE）和擴(kuò)散模型的結(jié)合，通過(guò)一個(gè)精心設(shè)計(jì)的訓(xùn)練過(guò)程，使模型能夠?qū)W習(xí)到從一個(gè)簡(jiǎn)單分布（如高斯分布）到復(fù)雜數(shù)據(jù)分布（如真實(shí)圖像的分布）的映射。Stable Diffusion的一個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn)是其“穩(wěn)定性”，這意味著模型能夠在不犧牲圖像質(zhì)量的情況下，有效地控制生成過(guò)程，從而產(chǎn)生與輸入文本描述高度一致的圖像，另一特點(diǎn)是作為一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，Stable Diffusion鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者和研究人員參與其中，不斷改進(jìn)開(kāi)發(fā)模型和擴(kuò)展其應(yīng)用[6]。此外，Stable Diffusion采用了一系列創(chuàng)新技術(shù)來(lái)提高效率和減少所需的計(jì)算資源，這使得它不僅適用于高性能計(jì)算環(huán)境，也能在一般的消費(fèi)級(jí)硬件上運(yùn)行。隨著人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的不斷發(fā)展，Stable Diffusion已經(jīng)在藝術(shù)創(chuàng)作、游戲開(kāi)發(fā)、虛擬現(xiàn)實(shí)等多個(gè)領(lǐng)域展示了其巨大的應(yīng)用潛力，被視為開(kāi)啟創(chuàng)意和視覺(jué)內(nèi)容生成新紀(jì)元的關(guān)鍵技術(shù)之一。

（三）軟件對(duì)比

Midjourney側(cè)重于使用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)解析用戶(hù)的文本提示，它通過(guò)優(yōu)化的算法和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，能夠產(chǎn)生高分辨率和視覺(jué)上引人入勝的圖像。Midjourney的算法和模型細(xì)節(jié)不完全公開(kāi)，但其強(qiáng)大的圖像生成能力受到了廣泛認(rèn)可。特別是在風(fēng)景、抽象藝術(shù)和概念藝術(shù)等領(lǐng)域。它能夠根據(jù)用戶(hù)的簡(jiǎn)短提示，創(chuàng)造出具有深度和情感的圖像，適合在藝術(shù)創(chuàng)作和設(shè)計(jì)探索中使用。

Stable Diffusion是一個(gè)開(kāi)源的圖像生成模型，它使用了變分自編碼器（VAE）和UNet架構(gòu)的組合，專(zhuān)注于生成高質(zhì)量的圖像。Stable Diffusion的一個(gè)顯著特點(diǎn)是其開(kāi)源性，這意味著開(kāi)發(fā)者和研究人員可以自由地訪問(wèn)、修改和改進(jìn)模型，促進(jìn)了技術(shù)的快速發(fā)展和創(chuàng)新。由于其開(kāi)源特性，用戶(hù)可以根據(jù)需要調(diào)整模型參數(shù)，甚至訓(xùn)練自己的模型以滿(mǎn)足特定的圖像生成需求。這使得Stable Diffusion非常適合科研、教育和個(gè)性化項(xiàng)目開(kāi)發(fā)[7]。

相較于Midjourney軟件在既定空間形態(tài)設(shè)計(jì)無(wú)法操控的缺點(diǎn)，Stable Diffusion軟件的參數(shù)設(shè)置進(jìn)行了較大范圍的簡(jiǎn)化，并在圖像生成速度、細(xì)節(jié)和空間形態(tài)的表現(xiàn)力上實(shí)現(xiàn)了一定的提升，因此本文最終選擇Stable Diffusion進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐。

三、人工智能圖像生成技術(shù)在環(huán)境設(shè)計(jì)中的效果

（一）設(shè)計(jì)任務(wù)描述

為了深度了解圖像生成技術(shù)在環(huán)境設(shè)計(jì)中的效果，通過(guò)與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的比較，評(píng)估AI技術(shù)在提高設(shè)計(jì)效率、設(shè)計(jì)產(chǎn)出方面的貢獻(xiàn)。研究以“南工大校史館”環(huán)境設(shè)計(jì)為例，利用主流算法技術(shù)的軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐，分析效果表現(xiàn)，總結(jié)AI圖像生成技術(shù)在實(shí)踐中遇到的問(wèn)題，探討解決方案，并對(duì)未來(lái)在環(huán)境設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用前景進(jìn)行展望[8]。最終圖像生成使用SU軟件繪制校史館的基礎(chǔ)線框圖（如圖1、圖2），確立設(shè)計(jì)的基本框架和空間結(jié)構(gòu)。根據(jù)設(shè)計(jì)需求和語(yǔ)言描述，使用AI圖像生成技術(shù)最終生成校史館的環(huán)境設(shè)計(jì)圖像，包括內(nèi)部空間、整體風(fēng)格等多個(gè)方面。本研究旨在深入探索AI圖像生成技術(shù)在環(huán)境設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，為環(huán)境設(shè)計(jì)的創(chuàng)新發(fā)展提供新的視角和方法。

（二）設(shè)計(jì)效果分析

通過(guò)整理和分析人工智能圖像生成技術(shù)訓(xùn)練完成的校史館圖像，可以更加深入地探究環(huán)境設(shè)計(jì)圖像生成效果的圖像質(zhì)量和視覺(jué)效果等問(wèn)題，這將有助于推動(dòng)基于人工智能技術(shù)輔助的圖像生成技術(shù)的不斷深入和完善，從而為人工智能藝術(shù)的發(fā)展提供更多的可能性。

由圖3、圖4可見(jiàn)，sd在整體環(huán)境的設(shè)計(jì)表達(dá)和氛圍體現(xiàn)上有顯著優(yōu)勢(shì)，擁有良好的審美和藝術(shù)特性的表達(dá)，創(chuàng)造出相對(duì)傳統(tǒng)建?？焖偾叶鄻踊脑O(shè)計(jì)，但sd也存在明顯的不足，生成的設(shè)計(jì)缺乏特定歷史文物或主題進(jìn)行定制的靈活性，例如展墻、展示柜等內(nèi)容的缺失，無(wú)法體現(xiàn)設(shè)計(jì)師所想要的內(nèi)容表達(dá)與空間特性的體現(xiàn)，缺乏了校史館空間的真實(shí)性和歷史魅力。這一缺陷的根本原因在于缺乏專(zhuān)門(mén)針對(duì)展覽展示場(chǎng)景的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐，從而導(dǎo)致生成的圖像無(wú)法滿(mǎn)足展覽展示細(xì)節(jié)的高品質(zhì)需求。

為了解決這一問(wèn)題，建議的改進(jìn)方向包括進(jìn)行針對(duì)性的大規(guī)模模型訓(xùn)練以及獲取或構(gòu)建專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)開(kāi)發(fā)適合于展覽展示的人工智能圖像生成的大模型，可以顯著提高生成圖像的質(zhì)量及其細(xì)節(jié)的表現(xiàn)力，使之更加符合展覽展示的高標(biāo)準(zhǔn)要求。這一改進(jìn)不僅需要在技術(shù)層面上的創(chuàng)新，例如算法和模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，也需要在數(shù)據(jù)收集與處理方面進(jìn)行深入的工作，確保模型訓(xùn)練依賴(lài)的數(shù)據(jù)既豐富又具有高質(zhì)量。通過(guò)這樣的技術(shù)進(jìn)步，未來(lái)的圖像生成技術(shù)將能夠更加有效地服務(wù)于展覽展示等特定領(lǐng)域，為用戶(hù)提供更加精細(xì)化和豐富化的視覺(jué)體驗(yàn)。

通過(guò)這些技術(shù)上的改進(jìn)和創(chuàng)新，未來(lái)的AI圖像生成技術(shù)有望在展覽展示等特定領(lǐng)域提供更加精細(xì)化和豐富化的視覺(jué)體驗(yàn)。

總地來(lái)說(shuō)，從生成的結(jié)果看，雖然設(shè)計(jì)具有一定的空間屬性，但在內(nèi)容處理、細(xì)節(jié)表現(xiàn)及空間特性的展示上仍然難以滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)的需要。未來(lái)，隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和專(zhuān)門(mén)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建，AI圖像生成技術(shù)將能夠更好地服務(wù)于設(shè)計(jì)領(lǐng)域，為設(shè)計(jì)師提供更加強(qiáng)大的工具，為觀眾創(chuàng)造更加豐富和深刻的視覺(jué)與空間體驗(yàn)。

四、局限性與發(fā)展?jié)摿?/p>

（一）人工智能圖像生成技術(shù)在環(huán)境設(shè)計(jì)中的局限性

從人工智能圖像生成的結(jié)果來(lái)看，主要依賴(lài)于大量現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與模仿。這種依賴(lài)性可能導(dǎo)致生成的設(shè)計(jì)缺乏原創(chuàng)性和創(chuàng)新性，因?yàn)樗鼈冊(cè)诤艽蟪潭壬鲜菍?duì)已有視覺(jué)元素和設(shè)計(jì)風(fēng)格的再現(xiàn)。盡管人工智能圖像生成技術(shù)能夠展現(xiàn)出快速生成圖像、提供多樣化設(shè)計(jì)方案的能力，以及在大多數(shù)情況下能夠?qū)崿F(xiàn)理想的視覺(jué)效果，但其在內(nèi)容表現(xiàn)力方面的局限性不容忽視，主要表現(xiàn)在無(wú)法充分體現(xiàn)設(shè)計(jì)師對(duì)細(xì)節(jié)的表達(dá)需求和空間特性的展示，從而影響了設(shè)計(jì)的完整性和深度[9]。其原因可能是人工智能模型在訓(xùn)練過(guò)程中可能未能充分考慮到空間特性和地域特色。AI圖像生成技術(shù)的效果在很大程度上依賴(lài)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在偏差或不夠全面，那么生成的圖像也可能反映出這些限制，導(dǎo)致設(shè)計(jì)方案無(wú)法覆蓋更廣泛或更具特色的視角。此外，AI目前還無(wú)法像人類(lèi)設(shè)計(jì)師那樣深入理解復(fù)雜的設(shè)計(jì)理念和文化背景。它的生成過(guò)程更多是基于數(shù)據(jù)模式的識(shí)別和復(fù)現(xiàn)，而非對(duì)設(shè)計(jì)理念的深刻理解和創(chuàng)造性解釋。這意味著AI生成的圖像可能在傳達(dá)深層設(shè)計(jì)意圖和文化含義方面存在局限。

（二）人工智能圖像生成技術(shù)在環(huán)境設(shè)計(jì)中的潛力

在當(dāng)代設(shè)計(jì)實(shí)踐中，人工智能（AI）圖像生成技術(shù)正日益成為一種不可或缺的工具。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)提供快速的視覺(jué)原型和無(wú)限的設(shè)計(jì)迭代，不僅極大地加速了設(shè)計(jì)過(guò)程，而且鼓勵(lì)設(shè)計(jì)師跳出傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)思維模式，從而解放設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力，使其更多地聚焦于設(shè)計(jì)的審美與思維層面。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和優(yōu)化，AI圖像生成技術(shù)的易用性和訪問(wèn)性正在迅速提高，這為設(shè)計(jì)師提供了前所未有的可能性和靈活性[10]。人工智能圖像生成技術(shù)的發(fā)展不僅僅是技術(shù)層面的突破，更是推動(dòng)了設(shè)計(jì)思維和創(chuàng)作方法的革新。隨著這項(xiàng)技術(shù)的不斷成熟和普及，其在促進(jìn)創(chuàng)新、提高效率和拓展創(chuàng)作邊界方面的潛力將會(huì)得到更加充分的發(fā)揮。此外，AI圖像生成技術(shù)在提升設(shè)計(jì)質(zhì)量和細(xì)節(jié)處理方面展現(xiàn)出巨大潛力。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，AI能夠生成高分辨率、高質(zhì)量的圖像，這些圖像在細(xì)節(jié)上的準(zhǔn)確度和豐富度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)手繪或計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。AI還能夠基于大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，自動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的細(xì)節(jié)，如材料質(zhì)感、光影效果等，從而提高整體設(shè)計(jì)的真實(shí)感和吸引力。未來(lái)，我們可以期待AI圖像生成技術(shù)在更多領(lǐng)域中發(fā)揮關(guān)鍵作用，為人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)新的動(dòng)力[11]。

五、結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)代環(huán)境設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能（AI）圖像生成技術(shù)的應(yīng)用開(kāi)啟了技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)意實(shí)踐相結(jié)合的新紀(jì)元，預(yù)示著設(shè)計(jì)領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的新趨勢(shì)。人工智能圖像生成技術(shù)在環(huán)境設(shè)計(jì)中的作用遠(yuǎn)超過(guò)簡(jiǎn)單的效率提升和流程自動(dòng)化，它的真正價(jià)值在于為環(huán)境的視覺(jué)創(chuàng)作和空間塑造開(kāi)辟了前所未有的可能性。通過(guò)人工智能圖像生成技術(shù)輔助的圖像生成，設(shè)計(jì)師能夠打破傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的局限，跨越習(xí)得思維的藩籬，推進(jìn)向更加個(gè)性化、定制化的設(shè)計(jì)方向演進(jìn)[12]。這種高度定制化的設(shè)計(jì)能夠快速適應(yīng)市場(chǎng)變化和用戶(hù)需求，甚至能夠在一定程度上預(yù)見(jiàn)并引領(lǐng)未來(lái)的設(shè)計(jì)趨勢(shì)。此外，AI圖像生成技術(shù)還能夠根據(jù)大量的數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的設(shè)計(jì)趨勢(shì)，為設(shè)計(jì)師提供前瞻性的設(shè)計(jì)靈感。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)方法，能夠使設(shè)計(jì)作品更加貼近用戶(hù)需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，提高設(shè)計(jì)的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)影響力。對(duì)于設(shè)計(jì)師而言，在人工智能技術(shù)高速發(fā)展的今天，設(shè)計(jì)師只有不斷提高自身的業(yè)務(wù)能力、審美水平、鑒賞能力以及綜合素質(zhì)，才能在當(dāng)下乃至未來(lái)依然領(lǐng)跑于行業(yè)，不可取代[13]。

總而言之，人工智能圖像生成技術(shù)的發(fā)展，將為設(shè)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響，它不僅提升了設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量，更重要的是，它為設(shè)計(jì)創(chuàng)新開(kāi)辟了新的道路，推動(dòng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域向更加智能化、個(gè)性化和未來(lái)化的方向發(fā)展。在未來(lái)，我們將看到一個(gè)更加多元化、智能化和創(chuàng)新性的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI圖像生成技術(shù)將在這一過(guò)程中扮演至關(guān)重要的角色。

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作者簡(jiǎn)介：

謝柯燁，南京工業(yè)大學(xué)藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院在讀碩士研究生。

陳諾，南京工業(yè)大學(xué)藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院在讀碩士研究生。

通訊作者：錢(qián)鳳德，博士，南京工業(yè)大學(xué)藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師。