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    關(guān)嶺縣暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估、區(qū)劃及實例分析

    2024-10-27 00:00:00鄧麗楊波何斌楊繼程王自流
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年8期

    摘 要:暴雨是貴州地區(qū)主要的氣象災(zāi)害之一,其嚴(yán)重影響著社會經(jīng)濟發(fā)展和人類生命財產(chǎn)安全?;诖?,以關(guān)嶺縣暴雨災(zāi)害為研究對象,對其進行暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃,為暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃研究工作貢獻力量。

    關(guān)鍵詞:暴雨災(zāi)害;風(fēng)險評估;風(fēng)險區(qū)劃

    中圖分類號:P426.616 文獻標(biāo)志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)08–0-03

    氣象上將24 h降水量>50 mm的強降水稱為暴雨。暴雨是貴州地區(qū)主要的氣象災(zāi)害之一,其引發(fā)的城市內(nèi)澇、山洪、泥石流、滑坡等次生災(zāi)害嚴(yán)重影響著社會經(jīng)濟發(fā)展和人類生命財產(chǎn)安全?;诖耍瑢F州省安順市關(guān)嶺布依族苗族自治縣(以下簡稱關(guān)嶺縣)暴雨災(zāi)害進行風(fēng)險評估與區(qū)劃,為暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃研究工作提供參考。

    1 致災(zāi)因子的選取

    選擇暴雨持續(xù)天數(shù)、過程累計降水量、最大日降水量、最大小時降水量4個致災(zāi)因子指標(biāo)表達單站暴雨過程強度[1-2]。對于缺少小時降水資料的年份,則選擇暴雨持續(xù)天數(shù)、過程累計降水量、最大日降水量3個指標(biāo)。

    2 致災(zāi)危險性評估技術(shù)方法

    2.1 暴雨過程強度指數(shù)及分級

    (1)暴雨過程強度計算。根據(jù)識別出的致災(zāi)因子,對各評價指標(biāo)進行歸一化處理,采用信息熵賦權(quán)法確定權(quán)重,加權(quán)求和得到暴雨過程強度指數(shù)。

    (2)暴雨過程強度分級。將暴雨過程強度指數(shù)用百分位數(shù)表示,劃分為一般、中、偏強、極強4個等級[3]。

    2.2 雨澇指數(shù)

    累加當(dāng)年逐場暴雨過程強度指數(shù)得到年雨澇指數(shù),并基于年雨澇指數(shù)建立一個1991—2020年的樣本序列,用于風(fēng)險評估與分區(qū)。

    2.3 致災(zāi)因子危險性評估

    致災(zāi)危險性評估主要考慮暴雨事件和孕災(zāi)環(huán)境,由年雨澇指數(shù)和暴雨孕災(zāi)環(huán)境影響兩個部分組成。

    2.3.1 孕災(zāi)環(huán)境影響系數(shù)

    暴雨孕災(zāi)環(huán)境是指在暴雨影響下,對形成洪澇、泥石流、滑坡、城市內(nèi)澇等次生災(zāi)害起作用的自然環(huán)境[4]。暴雨孕災(zāi)環(huán)境對暴雨成災(zāi)危險性起到擴大或縮小的作用。主要考慮地形、河網(wǎng)水系、地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)條件。

    (1)地形因子影響系數(shù)。根據(jù)貴州省實際,參照標(biāo)準(zhǔn)對高程標(biāo)準(zhǔn)差值及海拔進行調(diào)整,確定2個指標(biāo)的等級劃分,并結(jié)合等級結(jié)果進行賦值,如表1所示。

    (2)水系因子影響系數(shù)。

    ①水網(wǎng)密度法。水網(wǎng)密度指流域內(nèi)干支流總河長與流域面積的比值或單位面積內(nèi)自然與人工河道的總長度,水網(wǎng)密度反映了一定區(qū)域范圍內(nèi)河流的密集程度。根據(jù)貴州省實際,運用水系數(shù)據(jù),采用水網(wǎng)密度法進行計算并賦值,如表2所示。

    ②水體距離法。結(jié)合貴州實際,根據(jù)距離水體(河流、湖泊、水庫)的遠近對影響系數(shù)進行取值,如表3所示。

    ③水系因子影響系數(shù)。利用等權(quán)重的方式,根據(jù)下式計算水系因子影響系數(shù)。

    pr=0.5×pr1+0.5×pr2

    其中,pr為水系因子影響系數(shù),pr1為水網(wǎng)密度系數(shù),pr2為水體距離系數(shù)。

    (3)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)條件系數(shù)。根據(jù)貴州省地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度實際,對地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)條件系數(shù)進行賦值,得到的結(jié)果如4所示。

    (4)暴雨孕災(zāi)環(huán)境影響系數(shù)。將上述3個影響因子,按照信息熵賦權(quán)法進行權(quán)重的計算,根據(jù)公式進行暴雨孕災(zāi)環(huán)境綜合指數(shù)及暴雨孕災(zāi)環(huán)境影響系數(shù)的計算。

    2.3.2 致災(zāi)危險性計算

    基于多年平均年雨澇指數(shù)和暴雨孕災(zāi)環(huán)境影響系數(shù),構(gòu)建暴雨致災(zāi)危險性指數(shù)。

    暴雨致災(zāi)危險性指數(shù)=(1+暴雨孕災(zāi)環(huán)境影響系數(shù))×年雨澇指數(shù)

    2.4 致災(zāi)因子危險性分區(qū)

    基于暴雨致災(zāi)危險性指數(shù),根據(jù)自然斷點法,將暴雨致災(zāi)危險性劃分為高危險性(Ⅰ)、較高危險性(Ⅱ)、較低危險性(Ⅲ)、低危險性(Ⅳ)4個等級,按照行政區(qū)域繪制暴雨危險性區(qū)劃空間分布圖。

    3 風(fēng)險評估技術(shù)方法

    致災(zāi)因子的危險性不僅反映了暴雨可能產(chǎn)生的危害,而且在一定限度上表現(xiàn)了當(dāng)?shù)氐某袨?zāi)體特征。

    3.1 主要承災(zāi)體暴露度

    選取人口、經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)等承災(zāi)體進行暴露度分析,選擇指標(biāo)如下:

    (1)人口暴露度(人口數(shù)量);

    (2)經(jīng)濟暴露度(GDP);

    (3)農(nóng)業(yè)暴露度(玉米、水稻農(nóng)作物種植面積)。

    為了消除各指標(biāo)的量綱差異,對人口暴露度、經(jīng)濟暴露度、農(nóng)業(yè)暴露度指標(biāo)進行歸一化處理。

    3.2 主要承災(zāi)體脆弱性

    選取人口、經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)或其他特定承災(zāi)體進行脆弱性分析,選擇指標(biāo)如下:

    (1)人口脆弱性:因暴雨災(zāi)害造成的死亡人口和受災(zāi)人口占區(qū)域總?cè)丝诒壤?/p>

    (2)經(jīng)濟脆弱性:因暴雨災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟損失占GDP的比例;

    (3)農(nóng)業(yè)脆弱性:農(nóng)作物(玉米、水稻)成災(zāi)面積占種植面積的比例。

    為了消除各指標(biāo)的量綱差異,對人口脆弱性、經(jīng)濟脆弱性、農(nóng)業(yè)脆弱性指標(biāo)進行歸一化處理。

    3.3 暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估

    根據(jù)暴雨災(zāi)害風(fēng)險形成原理及評價指標(biāo)體系,分別將致災(zāi)危險性、承災(zāi)體暴露度和承災(zāi)體脆弱性各指標(biāo)進行歸一化,再加權(quán)綜合,建立風(fēng)險評估模型。根據(jù)風(fēng)險評估模型,分別對不同承災(zāi)體進行風(fēng)險評估[5-7]。

    3.4 暴雨災(zāi)害風(fēng)險分區(qū)

    依據(jù)不同承災(zāi)體風(fēng)險評估結(jié)果,結(jié)合行政單元進行空間劃分,采用自然斷點法,將暴雨災(zāi)害風(fēng)險性劃分為高危險性(Ⅰ)、較高危險性(Ⅱ)、中危險性(Ⅲ)、較低危險性(Ⅳ)、低危險性(Ⅴ)5個等級。

    4 致災(zāi)危險性的評估與區(qū)劃

    按照自然斷點法,將暴雨致災(zāi)危險性指數(shù)按照關(guān)嶺縣行政區(qū)域劃分為高危險性、較高危險性、較低危險性、低危險性4個等級,繪制得到空間分布圖。

    從關(guān)嶺布依族苗族自治縣暴雨致災(zāi)危險性區(qū)劃圖看(圖1),總體呈西北部高、東南部低的分布趨勢。危險性等級面積占比最多的是較低等級(38.9%),最少的是高等級(12.6%)。崗烏鎮(zhèn)、沙營鄉(xiāng)、永寧鎮(zhèn)、頂云鄉(xiāng)、坡貢鎮(zhèn)、關(guān)索鎮(zhèn)局部地區(qū)為較高、高危險性等級;其余大部分地區(qū)為低、較低危險性等級。

    5 風(fēng)險評估與區(qū)劃

    5.1 GDP風(fēng)險評估

    從關(guān)嶺縣暴雨災(zāi)害GDP風(fēng)險區(qū)劃圖看(圖2),大部分地區(qū)主要處于低、較低風(fēng)險性等級,較高、高風(fēng)險性等級主要分布在縣級和鄉(xiāng)級行政中心駐地周圍地區(qū)。龍?zhí)督值?、頂云街道等縣級行政中心和永寧鎮(zhèn)、白水鎮(zhèn)、花江鎮(zhèn)等鄉(xiāng)級行政中心附近為較高、高風(fēng)險性等級;其余大部分地區(qū)為低、較低風(fēng)險性等級。

    5.2 人口風(fēng)險評估

    從關(guān)嶺縣暴雨災(zāi)害人口風(fēng)險區(qū)劃圖看(圖3),大部分地區(qū)主要處于低、較低風(fēng)險性等級,較高、高風(fēng)險性等級主要分布在縣級和鄉(xiāng)級行政中心駐地周圍。關(guān)索街道、龍?zhí)督值?、頂云街道、百合街道等縣級行政中心和永寧鎮(zhèn)、花江鎮(zhèn)、沙營鎮(zhèn)、崗烏鎮(zhèn)、坡貢鎮(zhèn)等鄉(xiāng)級行政中心附近為較高、高風(fēng)險性等級;其余大部分地區(qū)為低、較低風(fēng)險性等級。

    6 結(jié)論

    關(guān)嶺縣暴雨危險性等級總體呈西北部高、東南部低的分布趨勢。崗烏鎮(zhèn)、沙營鄉(xiāng)、永寧鎮(zhèn)、頂云鄉(xiāng)、坡貢鎮(zhèn)、關(guān)索鎮(zhèn)局部地區(qū)為較高、高危險性等級;其余大部分地區(qū)為低、較低危險性等級。

    危險性等級面積占比最多的是較低等級(38.9%),

    最少的是高等級(12.6%)。暴雨災(zāi)害GDP風(fēng)險在大部分地區(qū)主要處于低、較低風(fēng)險性等級,中、高的風(fēng)險性等級分布較少;人口風(fēng)險在大部分地區(qū)主要處于低、中風(fēng)險性等級,較高、高的風(fēng)險性等級分布較少,距離縣級鄉(xiāng)級行政中心駐地越近,人口風(fēng)險性越高,反之則人口風(fēng)險越低。

    參考文獻

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