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    近63年合作市日照時(shí)數(shù)的變化特征分析

    2024-10-27 00:00:00賀海燕李梅陶莉
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年8期

    摘 要:為了解合作市日照變化特征,利用1960—2022年合作市國(guó)家基準(zhǔn)氣候站逐日日照時(shí)數(shù)觀測(cè)資料,采用線性趨勢(shì)、Mann-Kendall檢驗(yàn)等方法,對(duì)1960—2022年合作市日照時(shí)數(shù)年、季、月的變化特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明:1960—2022年合作市年日照時(shí)數(shù)呈下降趨勢(shì),下降傾向率-7.37 h/10年,峰值與峰谷相差607 h;在四季日照時(shí)數(shù)分析中發(fā)現(xiàn),除春季日照時(shí)數(shù)為增加趨勢(shì)外,其余季節(jié)均呈下降趨勢(shì),氣候傾向率分別為2.060、-3.201、-3.330、-5.410 h/10年;月平均日照時(shí)數(shù)在157.5~213.9 h之間,月平均日照時(shí)數(shù)為196.8 h。

    關(guān)鍵詞:日照時(shí)數(shù);氣候傾向率;Mann-Kendall檢驗(yàn)

    中圖分類號(hào):P422.11 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)08–0-03

    日照可促進(jìn)生物的新陳代謝,紫外線能夠預(yù)防和治療一些疾病,日照時(shí)數(shù)是最能直接反映太陽(yáng)輻射情況的要素,太陽(yáng)能資源的貧瘠程度也用日照時(shí)數(shù)表征[1-3]。因此,研究日照時(shí)數(shù)的分布規(guī)律,對(duì)于光能資源充分利用、作物引種和農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    合作市隸屬于甘肅省甘南藏族自治州(以下簡(jiǎn)稱甘南州),是甘南州政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心,位于甘肅省西南部、甘南州北部,地處青藏高原、黃土高原和隴南山地的過(guò)渡地帶[4-5]。合作市由于海拔較高(站點(diǎn)海拔

    2 909.4 m),大氣相對(duì)稀薄,大氣對(duì)太陽(yáng)輻射的削弱作用相對(duì)較弱,到達(dá)地面的日照強(qiáng)度相對(duì)較大。全年日照較為充足,這使得合作市太陽(yáng)能利用率相對(duì)較高。但相比同緯度低海拔地區(qū),其日照總時(shí)數(shù)相對(duì)較少,主要是由于高原地區(qū)天氣多變,云量在不同季節(jié)存在一定變化。日照充足有利于高原地區(qū)的牧草等植被進(jìn)行光合作用,對(duì)發(fā)展畜牧業(yè)有一定積極作用。光照不僅影響著當(dāng)?shù)刂脖簧L(zhǎng)發(fā)育,還深刻影響著當(dāng)?shù)啬撩竦纳盍?xí)慣[6]。因此,分析合作市日照時(shí)數(shù)的變化特征能為合作市光能資源分析、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局提供重要的理論依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 資料來(lái)源

    所用氣象資料來(lái)源于合作市國(guó)家基準(zhǔn)氣候觀測(cè)站1960—2022年逐日日照時(shí)數(shù)觀測(cè)資料,采用趨勢(shì)圖、氣候傾向率和直方圖分析合作市年、季、月日照時(shí)數(shù)變化特征。其中,季節(jié)的劃分春季3—5月,夏季6—8月,秋季9—11月,冬季12月至翌年2月。

    1.2 研究方法

    研究方法主要有一元線性回歸、Mann-Kendall(M -K)突變檢驗(yàn)。一元線性回歸是一種用于分析2個(gè)變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法,它假設(shè)自變量和因變量之間存在一種簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,可以用一條直線表示。通過(guò)一元線性回歸,可以確定這條直線的斜率和截距,從而預(yù)測(cè)因變量的值。一元線性回歸在氣象領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。其一,它可用于預(yù)測(cè)氣溫的變化。以時(shí)間為自變量,積溫為因變量,通過(guò)建立一元線性回歸模型,可以根據(jù)過(guò)去一段時(shí)間的氣溫?cái)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)某一時(shí)刻的積溫。例如,收集過(guò)去一個(gè)月每天的平均氣溫?cái)?shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)隨著日期的推進(jìn),氣溫呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。建立一元線性回歸方程后,能大致預(yù)測(cè)出幾天后的積溫,這對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、能源調(diào)度等具有重要的指導(dǎo)意義。其二,用于分析降雨量與某一氣象因素的關(guān)系。例如,將季風(fēng)的強(qiáng)度作為自變量,降雨量作為因變量進(jìn)行回歸分析。若兩者呈現(xiàn)顯著的線性關(guān)系,則能根據(jù)季風(fēng)強(qiáng)度的預(yù)測(cè)值預(yù)估降雨量,為水資源管理和防洪抗旱工作提供參考。其三,在研究日照時(shí)長(zhǎng)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響時(shí),也能運(yùn)用一元線性回歸。以日照時(shí)長(zhǎng)為自變量,農(nóng)作物的生長(zhǎng)指標(biāo)(如乳熟期、產(chǎn)量等)為因變量,從而確定最佳的日照時(shí)長(zhǎng)范圍,為農(nóng)業(yè)種植提供科學(xué)依據(jù)。

    Mann-Kendall檢驗(yàn)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,用于比較2組獨(dú)立樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。它是在不依賴總體分布假設(shè)的情況下,通過(guò)對(duì)2組樣本的秩次進(jìn)行比較進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的一種方法。其檢驗(yàn)的原理基于秩次統(tǒng)計(jì),通過(guò)將兩組樣本合并,按照大小順序給出秩次,然后根據(jù)秩次的總和判斷兩組樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。M-K檢驗(yàn)在氣象研究中同樣具有重要作用。首先,它常用于檢測(cè)氣溫的變化趨勢(shì)。通過(guò)收集長(zhǎng)時(shí)間序列的氣溫?cái)?shù)據(jù),利用M-K檢驗(yàn)可以判斷氣溫是呈現(xiàn)上升、下降還是保持穩(wěn)定的趨勢(shì)。例如,分析一個(gè)地區(qū)過(guò)去50年的年平均氣溫,M-K檢驗(yàn)?zāi)軌蛎鞔_這50年來(lái)氣溫變化的總體趨勢(shì),從而為評(píng)估氣候變化對(duì)該地區(qū)的影響提供依據(jù)。其次,在降水方面,M-K檢驗(yàn)可用于確定降水的增減趨勢(shì)。例如,分析某城市多年的月降水量數(shù)據(jù),判斷不同季節(jié)降水趨勢(shì)的變化,為城市的水資源規(guī)劃和防洪措施提供參考。再次,M-K檢驗(yàn)還能應(yīng)用于風(fēng)速的趨勢(shì)分析。例如,對(duì)某風(fēng)電場(chǎng)所在區(qū)域多年的風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行M-K檢驗(yàn),有助于評(píng)估該地區(qū)風(fēng)能資源的穩(wěn)定性和未來(lái)發(fā)展?jié)摿ΑW詈?,在研究河流流量與氣象因素的關(guān)系時(shí),也可以運(yùn)用M-K檢驗(yàn)。例如,分析河流徑流量的變化趨勢(shì),并與同期的降水、氣溫等氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),以揭示氣象條件對(duì)河流水文的

    影響。

    2 日照時(shí)數(shù)的變化特征

    2.1 年際變化

    對(duì)1960—2022年合作市日照時(shí)數(shù)變化特征進(jìn)行分析(圖1),發(fā)現(xiàn)1960—2022年合作市年日照時(shí)數(shù)在

    2 036.7~2 643.7 h之間,在1998年達(dá)到最大,為2 643.7 h,

    2020年最小,為2 036.7 h。1960—2022年合作市日照時(shí)數(shù)呈下降趨勢(shì),下降趨勢(shì)為-7.366 h/10年。對(duì)年日照時(shí)數(shù)進(jìn)行突變檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),1991年前合作市日照呈輕微上升趨勢(shì),1991年后開(kāi)始下降,1997—2001、2005—2007、2010—2014年之間合作市日照時(shí)數(shù)均呈顯著下降趨勢(shì)。2004年以后下降趨勢(shì)有所減緩但仍呈下降趨勢(shì)。在2019年后則呈輕微上升趨勢(shì)。年日照時(shí)數(shù)則在1961、1965、1994、1995、2021年前后發(fā)生突變。

    2.2 季節(jié)變化

    分析1960—2022年合作市四季日照時(shí)數(shù)(圖2),發(fā)現(xiàn)除了春季日照時(shí)數(shù)為增加趨勢(shì),其余季節(jié)均呈下降趨勢(shì),氣候傾向率分別為2.060、-3.201、-3.330、

    -5.410 h/10年。春季平均日照時(shí)數(shù)為616.7 h,春季日照時(shí)數(shù)在1986年達(dá)到最小,為459.3 h,1994年達(dá)到最大,為724.6 h。夏季平均日照時(shí)數(shù)為594.0 h,夏季日照時(shí)數(shù)在2019年達(dá)到最小,為473.7 h,在2001年達(dá)到最大,為713.5 h。秋季平均日照時(shí)數(shù)為543.9 h,秋季日照時(shí)數(shù)在2020年達(dá)到最小,為411.3 h,在1998年達(dá)到最大,為675.6 h。冬季平均日照時(shí)數(shù)為607.9 h,冬季日照時(shí)數(shù)在2017年達(dá)到最小,為532.4 h,在1963年達(dá)到最大,為720.9 h。

    對(duì)1960—2022年合作市四季日照時(shí)數(shù)進(jìn)行M-K檢驗(yàn)(圖3),結(jié)果表明春季日照時(shí)數(shù)在1987—2001年呈顯著下降趨勢(shì),2016年后為輕微上升趨勢(shì),其余時(shí)間段日照時(shí)數(shù)均為輕微下降趨勢(shì)。春季日照時(shí)數(shù)在1962、2017年前后發(fā)生突變。對(duì)夏季日照時(shí)數(shù)進(jìn)行M-K檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),夏季日照時(shí)數(shù)在2016—2020年之間以輕微上升趨勢(shì)為主,其余時(shí)間段均為下降趨勢(shì),1976—1980、1982—2012之間下降趨勢(shì)顯著。夏季日

    照時(shí)數(shù)在2018、2020、2021年發(fā)生突變。對(duì)秋季日照時(shí)數(shù)進(jìn)行M-K檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),秋季日照時(shí)數(shù)在2011—2020年之間為輕微上升趨勢(shì),在1962—1963、1995—2000年之間為顯著下降趨勢(shì),其余時(shí)間段則以輕微下降趨勢(shì)為主。秋季日照時(shí)數(shù)則在1988、1991、1995、2007、2009、2010年發(fā)生突變。對(duì)冬季日照時(shí)數(shù)進(jìn)行M-K檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),冬季日照時(shí)數(shù)在2016年后為輕微下降趨勢(shì),除1990—2003、2006—2007、2010年為顯著下降趨勢(shì)外,其余時(shí)間段則以輕微下降趨勢(shì)為主。冬季日照時(shí)數(shù)則在2018年發(fā)生突變。

    2.3 月變化

    對(duì)1960—2022年合作市月日照時(shí)數(shù)分析(圖4),結(jié)果表明合作市1960—2022年月平均日照時(shí)數(shù)在157.5

    ~213.9 h之間,月平均日照時(shí)數(shù)為196.8 h。9月日照時(shí)

    數(shù)最短,為157.5 h,12月日照時(shí)數(shù)最長(zhǎng)為213.9 h,兩者相差56.4 h。1月日照時(shí)數(shù)在2008年達(dá)到最小,為158.1 h,

    1963年達(dá)到最大,為261.8 h;2月日照時(shí)數(shù)在1961年達(dá)到最小,為147.7 h,1963年達(dá)到最大,為234.1 h;3月日照時(shí)數(shù)在1992年達(dá)到最小,為134.6 h,2013年達(dá)到最大,為273.3 h;4月日照時(shí)數(shù)在1986年達(dá)到最小,為118.5 h,1974年達(dá)到最大,為262.1 h;5月日照時(shí)數(shù)在1992年達(dá)到最小,為135.4 h,1994年達(dá)到最大,為

    266.0 h;6月日照時(shí)數(shù)在2019年達(dá)到最小,為112.5 h,1998年達(dá)到最大,為267.9 h; 7月日照時(shí)數(shù)在1966年達(dá)到最小,為109.3 h,2000年達(dá)到最大,為297.2 h;8月日照時(shí)數(shù)在1976年達(dá)到最小,為130.2 h,1996年達(dá)到最大,為261.3h;9月日照時(shí)數(shù)在1971年達(dá)到最小,為83.9 h,1998年達(dá)到最大,為217.1 h;10月日照時(shí)數(shù)在1988年達(dá)到最小,為96.2 h,1979年達(dá)到最大,為232.3 h;11月日照時(shí)數(shù)在1975年達(dá)到最小,為145.4 h,

    1998年達(dá)到最大,為253.4 h;12月日照時(shí)數(shù)在2007年達(dá)到最小,為178.8 h,2008年達(dá)到最大,為241.3 h。

    3 結(jié)論

    (1)1960—2022年合作市的年日照時(shí)數(shù)在2 036.7~2 643.7 h之間,日照時(shí)數(shù)呈下降趨勢(shì),下降趨勢(shì)為-7.37 h/10年。1997—2001、2005—2007、2010—2014年,合作市日照時(shí)數(shù)呈顯著下降趨勢(shì)。

    (2)1960—2022年合作市四季日照時(shí)數(shù)變化中除春季日照時(shí)數(shù)為增加趨勢(shì)外,其余季節(jié)均呈下降趨勢(shì),氣候傾向率分別為2.060、-3.201、-3.330、-5.410 h/10年。春季日照時(shí)數(shù)在1987—2001年呈顯著下降趨勢(shì),夏季日照時(shí)數(shù)1976—1980、1982—2012之間下降趨勢(shì)顯著,秋季日照時(shí)數(shù)在1962—1963、1995—2000年之間為顯著下降趨勢(shì),冬季日照時(shí)數(shù)在1990—2003、2006—2007、2010年為顯著下降趨勢(shì)。

    (3)1960—2022年合作市月平均日照時(shí)數(shù)在157.5

    ~213.9 h之間,月平均日照時(shí)數(shù)為196.8 h。9月日照時(shí)數(shù)最短,為157.5 h,12月日照時(shí)數(shù)最長(zhǎng),為213.9 h,兩者相差56.4 h。

    參考文獻(xiàn)

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