摘 要:針對(duì)電動(dòng)燃油泵的生熱問題,提出一種周期性平均損耗的分布式熱源模型。建立永磁同步電機(jī)的電磁-熱雙向耦合模型,并數(shù)值模擬電機(jī)各部件的損耗特性和其在不同轉(zhuǎn)速時(shí)的穩(wěn)態(tài)溫度分布。結(jié)果表明:電動(dòng)燃油泵在轉(zhuǎn)速為6 000 r/min、供油壓力為8 MPa時(shí),其內(nèi)部電機(jī)的最高溫度可達(dá)407.8 K,位于定子鐵芯的齒部,且溫度沿徑向向外逐漸降低至393.9 K;在高溫環(huán)境中工作時(shí),電動(dòng)燃油泵的壽命與可靠性會(huì)隨永磁體磁性的減弱而逐漸降低。
關(guān)鍵詞:電動(dòng)燃油泵;周期性平均損耗;電磁-熱耦合;溫度分布
中圖分類號(hào):TP391.9" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B" 文章編號(hào):1671-5276(2024)05-0144-04
Numerical Simulation of Electromagnetic-thermal Coupling for Electric Fuel Pump
Abstract:This paper proposes a distributed heat source model with periodic average losses to address the heat generation problem of electric fuel pump. An electromagnetic-thermal coupling model of a permanent magnet synchronous motor is established, and the loss characteristics of each motor component and its steady-state temperature distribution at different speeds are numerically simulated. The results show that when the speed of electric fuel pump is 6 000 r/min and the supply pressure is 8 MPa, the highest temperature of the internal motor can reach 407.8 K, which is located in the teeth of the stator core, and the temperature gradually decreases to 393.9 K radially outward. The life and reliability of the electric fuel pump will gradually decrease with the demagnetization of permanent magnets when working in a high temperature environment.
Keywords:electric fuel pump;periodic average loss;electromagnetic-thermal coupling;temperature distribution
0 引言
電動(dòng)燃油泵通過接收全權(quán)限數(shù)字電子控制器(FADEC)的輸出信號(hào),并通過控制驅(qū)動(dòng)電機(jī)的轉(zhuǎn)速來控制泵實(shí)際的供油量,這在一定程度上簡(jiǎn)化了燃油控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),提高了效率,是未來電發(fā)動(dòng)機(jī)燃油泵的主要發(fā)展方向[1]。然而,電動(dòng)燃油泵作為一種機(jī)電液一體化設(shè)備,在長(zhǎng)時(shí)間的高壓/高速旋轉(zhuǎn)下,電機(jī)內(nèi)部將產(chǎn)生過多熱量而易引起退磁,導(dǎo)致電動(dòng)燃油泵的性能和可靠性大大降低,進(jìn)而影響了燃油供給。因此,為電機(jī)設(shè)計(jì)合理可靠的散熱裝置,進(jìn)而提高電動(dòng)燃油泵的可靠性顯得尤為迫切。
在為電機(jī)設(shè)計(jì)散熱結(jié)構(gòu)前,首先需要對(duì)其產(chǎn)熱機(jī)制以及產(chǎn)熱大小來進(jìn)行仿真計(jì)算,進(jìn)而獲得電機(jī)的熱源和溫度場(chǎng)分布。目前,對(duì)電機(jī)溫度場(chǎng)的計(jì)算方法主要有等效熱網(wǎng)絡(luò)法和有限元法,相比之下有限元法具有更高的精度,然而過于龐大的計(jì)算量導(dǎo)致其成本較高。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,有限元計(jì)算法已經(jīng)成為主要手段[2]。文獻(xiàn)[3]計(jì)算了永磁電機(jī)中鐵芯部件產(chǎn)生的鐵耗和考慮趨膚效應(yīng)的線圈銅耗,并以此為熱源對(duì)電機(jī)的溫度分布進(jìn)行了仿真計(jì)算。文獻(xiàn)[4]對(duì)永磁電機(jī)進(jìn)行了磁-熱耦合分析,獲得了電機(jī)的溫度分布。文獻(xiàn)[5]從定子鐵耗、銅耗、轉(zhuǎn)子渦流損耗與風(fēng)摩損耗等方面,總結(jié)歸納了電機(jī)中各項(xiàng)損耗及其計(jì)算方法,并概述了高速電機(jī)轉(zhuǎn)子支承方式的發(fā)展情況。文獻(xiàn)[6]首先計(jì)算了二維電磁場(chǎng)的損耗,并以此作為熱源,建立了永磁電機(jī)的磁-熱3D模型,進(jìn)行了仿真計(jì)算。綜上所述,學(xué)者們對(duì)電機(jī)中各項(xiàng)損耗進(jìn)行了分析,研究了損耗轉(zhuǎn)換成熱量的機(jī)制,進(jìn)而計(jì)算了電機(jī)的溫度場(chǎng)。然而大部分的研究都將損耗的均值賦予給了對(duì)應(yīng)部件,并未考慮損耗的空間分布或者只考慮了電磁場(chǎng)-溫度場(chǎng)的單向耦合,所以精度較低。
本文針對(duì)電動(dòng)燃油泵中電機(jī)的發(fā)熱問題,提出了一種新的電磁-熱雙向耦合計(jì)算方法,用于提高計(jì)算精度的同時(shí)降低計(jì)算成本。利用該電磁-熱雙向耦合計(jì)算方法,獲得永磁電機(jī)的熱源及溫度場(chǎng)分布,為電機(jī)散熱裝置的設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。
1 結(jié)構(gòu)和方法
1.1 電機(jī)結(jié)構(gòu)
本文所研究的電動(dòng)燃油泵的驅(qū)動(dòng)電機(jī)為表貼式永磁同步電機(jī),其內(nèi)部組成及結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示,主要尺寸和性能參數(shù)如表1所示。
1.2 傳熱方式
物體的傳熱方式分為3種:熱傳導(dǎo)、熱對(duì)流和熱輻射[7]。永磁電機(jī)在旋轉(zhuǎn)時(shí),永磁體安裝在轉(zhuǎn)子鐵芯上與轉(zhuǎn)軸一起旋轉(zhuǎn),線圈纏繞在定子鐵芯的齒部,轉(zhuǎn)子與定子之間存在氣隙,并不直接接觸。因此可以得出結(jié)論:永磁電機(jī)主要的熱傳遞方式為熱傳導(dǎo),轉(zhuǎn)子的高速旋轉(zhuǎn)會(huì)產(chǎn)生一定的對(duì)流換熱,通過熱輻射產(chǎn)生的熱傳遞則相對(duì)較少,可以忽略不計(jì)。
1.3 損耗計(jì)算方法
永磁電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生的損耗主要來源于兩部分:電磁損耗和機(jī)械損耗。其中,電磁損耗是主要來源,主要包括鐵芯的鐵耗、繞組的銅耗和永磁體的渦流損耗。
1)鐵芯損耗
鐵芯損耗是電機(jī)的主要損耗之一,在總損耗中占比較大。其主要是由鐵芯內(nèi)實(shí)時(shí)變化的空間磁場(chǎng)引起的,按照產(chǎn)生的機(jī)制,可以將其分為磁滯損耗、渦流損耗和附加損耗。建立Bertotti的鐵耗計(jì)算模型[8],即
PFe=Ph+Pc+Pe=kh fBxp+ke f2B2p+ke f1.5B1.5p(1)
式中:PFe為鐵耗;Ph為磁滯損耗;Pc為經(jīng)典渦流損耗;Pe為異常渦流損耗;Bp為磁通密度幅值;f 為頻率;kh為磁滯損耗系數(shù);kc為經(jīng)典渦流損耗系數(shù);ke為附加損耗系數(shù)。
2)線圈損耗
線圈銅耗是由基本銅耗和附加銅耗構(gòu)成?;俱~耗是電流在繞組中產(chǎn)生的損耗;附加銅耗是集膚效應(yīng)在繞組中產(chǎn)生的高頻附加損耗?;俱~耗的計(jì)算表達(dá)式為[9]
PCu=mI2R(2)
式中:m為電機(jī)的相數(shù);I為線圈電流;R為線圈電阻。
3)永磁體和轉(zhuǎn)子損耗
永磁電機(jī)中,電樞反應(yīng)的磁動(dòng)勢(shì)與永磁體的磁動(dòng)勢(shì)相互作用產(chǎn)生有效的輸出轉(zhuǎn)矩。然而,兩者產(chǎn)生的不同步旋轉(zhuǎn)速度會(huì)引起渦流損耗。渦流損耗的計(jì)算表達(dá)式為[10]
式中:σ為電導(dǎo)率;J為渦流密度;V為損耗的積分區(qū)域。
4)機(jī)械損耗
機(jī)械損耗主要包括轉(zhuǎn)子表面的空氣摩擦損耗和軸承轉(zhuǎn)動(dòng)引起的摩擦損耗,計(jì)算表達(dá)式為
P=kCf ρa(bǔ)irω3mr4l(4)
式中:k為轉(zhuǎn)子鐵芯的表面粗糙度;Cf為摩擦因數(shù);ρa(bǔ)ir為空氣密度;ωm為電機(jī)轉(zhuǎn)速;r為轉(zhuǎn)子半徑;l為轉(zhuǎn)子軸向長(zhǎng)度。
1.4 磁-熱耦合方法
電動(dòng)燃油泵在高速旋轉(zhuǎn)時(shí),電磁損耗不斷轉(zhuǎn)換成熱量,致使整機(jī)溫度升高;然而,溫度的升高將會(huì)反過來影響材料的屬性,這就是電磁場(chǎng)與溫度場(chǎng)的雙向耦合。電動(dòng)燃油泵中,電磁循環(huán)發(fā)生在毫秒甚至納秒的時(shí)間尺度上,而其溫度的上升時(shí)間則需要幾分鐘甚至幾小時(shí),時(shí)間尺度相距甚遠(yuǎn)。如果采用直接瞬態(tài)耦合的計(jì)算方式來解決該類電磁問題,會(huì)導(dǎo)致計(jì)算成本非常高,這必然是效率低下且不可取的。永磁電機(jī)在穩(wěn)定旋轉(zhuǎn)時(shí),電磁損耗隨時(shí)間的變化而變化,且不同空間坐標(biāo)產(chǎn)生的損耗也不相同,但其在一個(gè)周期內(nèi)的損耗規(guī)律是不變的。本文利用該規(guī)律,首先計(jì)算電機(jī)各離散單元在n個(gè)(數(shù)值越大,精度越高)電周期(穩(wěn)定旋轉(zhuǎn))的瞬態(tài)損耗曲線,再將損耗曲線進(jìn)行時(shí)間積分得到n個(gè)電周期的總損耗,之后除以電周期數(shù)n,獲得該離散單元一個(gè)電周期的平均損耗,最后將該平均損耗賦予給相應(yīng)離散單元作為“電磁場(chǎng)”向“溫度場(chǎng)”耦合的內(nèi)熱源。由于電機(jī)被離散為無數(shù)單元,不同單元具有不同的周期平均損耗。因此,本文提出的平均損耗熱源模型具有分布式特點(diǎn),在降低電磁-熱耦合計(jì)算量的同時(shí),提高了熱源精度。
2 仿真結(jié)果與分析
2.1 網(wǎng)格劃分
數(shù)值模擬的過程就是將幾何結(jié)構(gòu)離散再進(jìn)行求解,而幾何的網(wǎng)格劃分過程就是離散的過程。網(wǎng)格按照其形狀,分為結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格和非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格。非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格具有高適應(yīng)性優(yōu)點(diǎn),對(duì)于復(fù)雜的幾何體能夠快速劃分出網(wǎng)格。永磁電機(jī)結(jié)構(gòu)涉及的尺寸跨度較大,故本文采用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格來進(jìn)行離散,結(jié)果如圖2所示。
2.2 電磁場(chǎng)分布
設(shè)定電動(dòng)燃油泵在穩(wěn)定工作時(shí)的轉(zhuǎn)速為6 000 r/min,供油壓力為8 MPa,計(jì)算其內(nèi)部電機(jī)在12個(gè)電周期的瞬態(tài)結(jié)果。某一時(shí)刻的磁通密度云圖如圖3所示。由圖3可知,磁通密度主要分布于鐵芯和永磁體上,槽內(nèi)繞組的磁通密度較?。淮磐芏妊仉姍C(jī)的周向呈周期性變化,但在電機(jī)軸向上的分布則基本保持不變。垂直于軸線對(duì)永磁電機(jī)進(jìn)行切割,得到其某一截面的磁通以及磁力線分布情況如圖4所示。由圖4可知,電機(jī)中磁通量主要分布于定子鐵芯上,少量磁力線穿過定子槽內(nèi)的繞組與空氣;磁力線在定子鐵芯與永磁體之間閉合,且隨轉(zhuǎn)子的旋轉(zhuǎn)呈現(xiàn)周期性變化。
2.3 損耗分布
利用本文提出的電磁-熱耦合方法,將12個(gè)電周期的瞬態(tài)損耗進(jìn)行時(shí)間積分,獲得電動(dòng)燃油泵在轉(zhuǎn)速為6 000 r/min,供油壓力為8 MPa時(shí)的周期平均損耗。電機(jī)各部件的損耗分布如圖5所示。
由圖5可知,定子鐵芯的損耗集中分布在靴部,最大值為1.26×106 W/m3;轉(zhuǎn)子鐵芯的損耗較小,保持在0.60×104 W/m3以內(nèi);線圈損耗主要分布在兩端,且最大值為9.99×108 W/m3;永磁體的損耗主要分布在相鄰磁體的交界面上,其余位置相對(duì)較小。
將周期平均損耗進(jìn)行體積積分,得到電機(jī)各部件的總損耗,結(jié)果如表2所示。表中數(shù)據(jù)表明,各部件的損耗均會(huì)隨轉(zhuǎn)速的提高而不同程度增長(zhǎng)。其中,定子和轉(zhuǎn)子的鐵芯損耗與轉(zhuǎn)速呈現(xiàn)倍數(shù)級(jí)增長(zhǎng);線圈損耗與轉(zhuǎn)速的增長(zhǎng)呈現(xiàn)正相關(guān);永磁體損耗隨轉(zhuǎn)速的提高呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
2.4 溫度分布
將周期平均損耗耦合為溫度場(chǎng)仿真的內(nèi)熱源,計(jì)算電機(jī)的穩(wěn)態(tài)溫度分布,結(jié)果如圖6所示。由圖6可知,電動(dòng)燃油泵在轉(zhuǎn)速為6 000 r/min、供油壓力為8 MPa時(shí),其內(nèi)部電機(jī)的最高溫度可達(dá)407.8 K,位于定子鐵芯的齒部;在定子上,溫度沿徑向向外逐漸降低至393.9K。
分別計(jì)算電動(dòng)燃油泵在轉(zhuǎn)速為1 500 r/min、3 000 r/min和4 500 r/min及壓力為8 MPa時(shí)的穩(wěn)態(tài)溫度分布,結(jié)果如圖7所示。由圖7可得,電機(jī)的最高溫度隨轉(zhuǎn)速的提高而增大,且均位于定子鐵芯的齒部,這是由于此處的鐵耗與銅耗較大且集中分布。
在400 K的環(huán)境中工作時(shí),永磁體的磁性強(qiáng)度會(huì)隨著溫度的提高而逐漸降低,而電動(dòng)燃油泵的壽命與可靠性也會(huì)隨之逐漸降低。因此,為電動(dòng)燃油泵的永磁電機(jī)設(shè)計(jì)一種合理的冷卻裝置顯得尤為重要。
3 結(jié)語(yǔ)
本文針對(duì)電動(dòng)燃油泵的產(chǎn)熱問題,建立了永磁電機(jī)的電磁-熱雙向耦合模型,并數(shù)值模擬了電機(jī)不同部件的損耗分布情況。由于電磁場(chǎng)與溫度場(chǎng)的直接雙向耦合需要耗費(fèi)較大的計(jì)算資源,本文提出了一種周期性平均損耗的分布式熱源模型,這種模型具有更高的精度和較低的計(jì)算成本。仿真計(jì)算了永磁電機(jī)在不同轉(zhuǎn)速時(shí)的穩(wěn)態(tài)溫度分布。結(jié)果表明,電動(dòng)燃油泵在轉(zhuǎn)速為6 000 r/min、供油壓力為8 MPa時(shí),其內(nèi)部電機(jī)的最高溫度可達(dá)407.8 K,位于定子鐵芯的齒部,極大限制了電動(dòng)燃油泵的熱可靠性及功率密度提升。因此,為其設(shè)計(jì)一種合適的冷卻裝置尤為重要。
參考文獻(xiàn):
[1] 吳博. 基于數(shù)值仿真的一體化電動(dòng)燃油泵優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 南京:南京航空航天大學(xué),2021.
[2] KRAIKITRAT K,RUANGSINCHAIWANICH S. Thermal effect of unbalanced voltage conditions in induction motor by FEM[C]//2011 International Conference on Electrical Machines and Systems. Beijing,China:IEEE,2011:1-4.
[3] 張琪,王偉旭,黃蘇融,等. 高密度車用永磁電機(jī)流固耦合傳熱仿真分析[J]. 電機(jī)與控制應(yīng)用,2012,39(8):1-5.
[4] 王曉遠(yuǎn),杜靜娟,譚明作. 車用永磁同步機(jī)設(shè)計(jì)與磁熱耦合分析[J]. 微特電機(jī),2017,45(4):16-19.
[5] 董劍寧,黃允凱,金龍,等. 高速永磁電機(jī)設(shè)計(jì)與分析技術(shù)綜述[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014,34(27):4640-4653.
[6] 李偉力,伊然,李立毅. 超導(dǎo)同步電動(dòng)機(jī)溫度場(chǎng)計(jì)算與分析[J]. 電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2011,15(10):14-20.
[7] (美)弗蘭克P.英克魯佩勒(F.P.Incropera),(美)大衛(wèi) P.德維特(D.P.DeWitt),(美)狄奧多爾 L.伯格曼(T.L.Bergman),等. 傳熱和傳質(zhì)基本原理[M]. 葛新石,葉宏譯. 北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2007.
[8] DOU M F. High power density permanent magnet synchronous motor thermal design and thermal field analysis[J]. Small Special Electr Mach 2013, 41: 23-24, 31.
[9] ARBAB N,WANG W,LIN C J,et al. Thermal modeling and analysis of a double-stator switched reluctance motor[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion,2015,30(3):1209-1217.
[10] CHEN L,ZHAN C H,LI G H,et al. An artificial neural network identification method for thermal resistance of exterior walls of buildings based on numerical experiments[J]. Building Simulation,2019,12(3):425-440.