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    基于“三生”視角測度漢江生態(tài)經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平

    2024-10-23 00:00:00李春楠王慧麗
    安徽農(nóng)業(yè)科學 2024年19期

    摘要 推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是我國實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略及實現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要組成部分。基于“三生”系統(tǒng)視角,構(gòu)建包括農(nóng)業(yè)生態(tài)、經(jīng)濟和社會三系統(tǒng)的綜合評價指標體系,采用熵權(quán)TOPSIS法和泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)及變異系數(shù)測度漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13座城市2012—2021年的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平且對區(qū)域差異性進行評價,并借助ArcGIS軟件對其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行空間可視化分析。結(jié)果表明:漢江生態(tài)經(jīng)濟帶三系統(tǒng)各自綜合發(fā)展指數(shù)逐年上升,其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也逐年上升,上游和中下游城市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異不大,主要差距來源于區(qū)域內(nèi)部,區(qū)域間差異較小。因此,不同地區(qū)需要因地制宜,發(fā)揮優(yōu)勢、補齊短板,縮小區(qū)域內(nèi)部差異,從而實現(xiàn)漢江生態(tài)經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。

    關(guān)鍵詞 熵權(quán)TOPSIS法;農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;區(qū)域差異;時空演變;漢江生態(tài)經(jīng)濟帶

    中圖分類號 S-9 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2024)19-0204-07

    doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.19.043

    開放科學(資源服務(wù))標識碼(OSID):

    Measure the High Quality Development Level of Agriculture in Hanjiang Ecological Economic Belt Based on the Perspective of “Ecology-Economy-Society”

    LI Chun-nan1,WANG Hui-li1,2

    (1.School of Statistics, Xi’an University of Finance and Economics, Xi’an, Shaanxi 710100;2. Xi’an Statistical Research Institute, Xi’an University of Finance and Economics, Xi’an, Shaanxi 710100)

    Abstract Promoting high-quality agricultural development is an important part of implementing rural revitalization strategy and realizing rural modernization in China. Based on the perspective of the three-life system, this paper construc7QKy78LMde/CkxAULBDKIA==ts a comprehensive evaluation index system including three systems of agroecology, economy and society. TOPSIS method of entropy weight, Theil index, Gini coefficient and coefficient of variation are used to measure the high-quality agricultural development level of 13 cities in the Hanjiang River Ecological Economic Belt from 2012 to 2021, and the regional differences are evaluated. And with ArcGIS software, the spatial visualization analysis of its high quality agricultural development level was carried out. The results show that the comprehensive development index of the three systems of Hanjiang Ecological Economic Belt has increased year by year, and the level of high-quality agricultural development has also increased year by year. There is little difference in the level of high-quality urban agricultural development between the upper reaches and the middle and lower reaches, and the main difference comes from within the region, but the difference between regions is small. Therefore, different regions need to adapt to local conditions, give full play to their advantages, make up for their shortcomings, and narrow regional differences, so as to realize the modernization of agriculture in the Han River Ecological Economic Belt.

    Key words Entropy weight TOPSIS method;High-quality development of agriculture;Regional difference;Spatio-temporal evolution;Hanjiang River Ecological Economic Belt

    基金項目 陜西省創(chuàng)新能力支撐計劃資助項目(2022KJXX-36);陜西高校青年創(chuàng)新團隊項目;西安財經(jīng)大學研究生創(chuàng)新基金項目(23YC015)。

    作者簡介 李春楠(1999—),女,陜西西安人,碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計。

    收稿日期 2023-11-27

    黨的二十大報告指出,全面建成社會主義現(xiàn)代化強國,基本實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,要堅定走生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕和生態(tài)良好的文明發(fā)展道路。農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的重要組成部分,對農(nóng)業(yè)發(fā)展不可或缺。

    漢江生態(tài)經(jīng)濟帶位于長江流域,具有得天獨厚的地勢環(huán)境和豐富的自然資源。但21世紀至今,漢江生態(tài)經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力在穩(wěn)步提升的過程中存在一些問題,主要表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)上失調(diào)、環(huán)境污染加劇以及地區(qū)間存在發(fā)展差異等。而這些問題主要源于過多追求“量”卻忽視對“質(zhì)”的關(guān)注,故科學評估漢江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平及區(qū)域差異,對促進其農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要意義。

    農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)研究,國內(nèi)外主要集中在農(nóng)業(yè)的生態(tài)經(jīng)濟、數(shù)字金融經(jīng)濟、低碳經(jīng)濟及依據(jù)五大發(fā)展理念構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系等方面。Zhang等[1從農(nóng)地規(guī)模和技術(shù)角度考察我國省際數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間的聯(lián)系;張發(fā)明等2基于高質(zhì)量發(fā)展和五大發(fā)展理念建立中國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系;黎新伍等3基于新發(fā)展理念研究2013—2017年我國省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展情況。張默等[4結(jié)合我國省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵構(gòu)建指標體系;曾小春等5從農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟、碳匯量、碳排量、碳吸量4方面構(gòu)建指標體系,評價區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展狀況。在促進數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面,肖艷等[6運用層次分析法,從數(shù)字生產(chǎn)、科技創(chuàng)新等多個角度研究吉林省數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。在指標維度上,還有學者依據(jù)所研究區(qū)域的特征進行指標體系的構(gòu)建。余方琪等7從農(nóng)業(yè)生態(tài)資源狀況、環(huán)境污染與破壞程度、保護力度和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平等方面研究淳安縣農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。在方法選擇上,較多選擇熵值法、耦合度模型進行測度。楊念等[8結(jié)合障礙度、耦合協(xié)調(diào)度等研究我國農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。有學者采用熵值法或熵權(quán)TOPSIS法對省(區(qū)、市)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行測度9-11

    也有一些學者對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間特征進行分析,主要方法有泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)、空間計量模型、GIS工具和ESDA等。晉藝波[12以ESDA空間分析法研究甘肅省地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的差異。張揚等[13運用Dagum基尼系數(shù)探究我國31個省份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間非均衡格局及成因。劉軍等[14AcJBWShIeN3ZYehR1uhUKw==運用Dagum基尼系數(shù)研究115個資源型城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。郭蕓等[15運用空間數(shù)據(jù)分析和泰爾指數(shù)等方法分析我國區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展特征及差異。

    綜上所述,國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)方面已有許多研究,但仍存在不足:在研究對象上,大多數(shù)學者選擇相對發(fā)達的京津冀、長江經(jīng)濟帶及長三角城市群或是單一省份、典型城市等作為研究對象,而對漢江生態(tài)經(jīng)濟帶研究較少。在研究視角上,以往大多數(shù)研究會依據(jù)五大發(fā)展理念構(gòu)建相對應(yīng)的指標體系,或是從農(nóng)業(yè)生態(tài)與經(jīng)濟2個維度來進行指標體系的構(gòu)建。而基于農(nóng)業(yè)“三生”視角即從農(nóng)業(yè)生態(tài)、經(jīng)濟及社會3個維度構(gòu)建指標體系的研究相對較少。因此,該研究在國內(nèi)外研究基礎(chǔ)上,以漢江生態(tài)經(jīng)濟帶為研究對象,圍繞“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、綠色發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”等方面評價漢江生態(tài)經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,為將其打造成長江流域綠色發(fā)展先行區(qū)這一目標提供參考。

    1 研究對象、指標體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 研究對象

    基于《漢江生態(tài)經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃》的劃定范圍,選擇其所轄13個地級市為研究對象。其中,上游城市包括漢中、安康、商洛、三門峽、洛陽及十堰,中下游城市有南陽、襄陽、駐馬店、隨州、荊門、孝感和武漢。

    1.2 指標體系構(gòu)建

    在前人研究[1-3的基礎(chǔ)上,從農(nóng)業(yè)生態(tài)壓力、環(huán)境狀態(tài)和環(huán)境響應(yīng)3個方面刻畫農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境;依照發(fā)展規(guī)?,F(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)和發(fā)展效益來反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展;從發(fā)展水平現(xiàn)代化、社會保障現(xiàn)代化及農(nóng)民生活現(xiàn)代化來展現(xiàn)農(nóng)業(yè)生活水平。具體指標體系見表1。

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    該研究中3個維度指標數(shù)據(jù)主要源于國家統(tǒng)計局、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《湖北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及各省、市統(tǒng)計年鑒及各城市政府公告與公開信息。原始數(shù)據(jù)由2012—2021年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13個地級市的23個三級指標數(shù)據(jù)構(gòu)成,對各指標的缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補齊。

    1.4 研究方法

    1.4.1 熵權(quán)TOPSIS法。

    熵權(quán)TOPSIS法是一種客觀賦權(quán)的綜合評價方法[16,它既結(jié)合熵權(quán)法可利用數(shù)據(jù)變異程度確定指標權(quán)重從而避免人為因素帶來的偏差的特點,又綜合了TOPSIS法能將統(tǒng)計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多維坐標系中的點進而計算各點到正負理想解的距離且能夠很好地綜合考慮各個指標的得分使得評價結(jié)果更全面和客觀的特點[16-17。因此,該研究運用熵權(quán)TOPSIS方法構(gòu)建綜合測度模型對漢江生態(tài)經(jīng)濟帶城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行測度。具體步驟如下。

    (1)進行標準化處理,具體表達式如下:

    y={X-min(X)max(X)-min(X),X為正向指標

    max(X)-Xmax(X)-min(X),X為負向指標(1)

    式中,y與X分別表示第j個城市第i個指標的標準化值與原始值,X代表第i個指標的所有原始值。

    (2)計算信息熵,并確定指標權(quán)重和各系統(tǒng)的各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)S[16。表達式如下:

    e=-ln(n)-1∑mj=1plnp=-ln(n)-1∑mj=1

    y∑mj=1yln

    y∑mj=1y,i=1,2,…,n,e∈[0,1](2)

    w=1-e∑ni=1(1-e),i=1,2,…,n(3)

    S=∑nj=1wy(4)

    式中:p表示第j個城市的第i個指標占該指標總數(shù)的比重;e為第i個指標的信息熵;w為指標權(quán)重。

    (3)確定正負理想解,表達式如下:

    V+={max1≤i≤nv|i=1,2,…,n}={V+,V+,…,V+}(5)

    V-={min1≤i≤nv|i=1,2,…,n}={V-,V-,…,V-}(6)

    V=(v)=(yw)=y1-e∑ni=1(1-e)(7)

    式中:V為基于熵權(quán)構(gòu)架的評價矩陣;V+為第i個指標最大值,稱為正理想解;則負理想解為指標最小值V-。

    (4)計算正、負理想解的距離[17,表達式如下:

    D+=∑ni=1(V+-v)2(8)

    D-=∑ni=1(V--v)2(9)

    式中,D+、D-分別為第j個城市中第i個指標與V+、V-的距離。

    (5)計算理想貼近度[17。表達式如下:

    T=D-D++D-(10)

    式中,T表示第j個城市的指標接近最優(yōu)水平的程度,被稱為“貼近度”,取值范圍為[0,1]。T越大,表示城市的發(fā)展水平越高;當T=1時,表明城市發(fā)展質(zhì)量達到最理想的狀態(tài);T越接近0,表示城市的發(fā)展水平越差。

    1.4.2 區(qū)域差異分析。

    采用泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)和變異系數(shù)分別從整體上分析漢江生態(tài)經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差異。其中,對泰爾指數(shù)進行分解。

    (1)泰爾指數(shù)是衡量個人或地區(qū)間收入差距或不平等度的指標。現(xiàn)已在社會經(jīng)濟學、不平等研究和貧富差距分析等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。因此,該研究將漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13個地級市看作一個整體,采用泰爾指數(shù)(Theil)從整體上分析漢江生態(tài)經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異,計算公式如下:

    Theil=1n∑ni=1yln(y)(11)

    式中,y表示漢江生態(tài)經(jīng)濟帶第i個地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平得分,為得分均值。Theil∈[0,1],其數(shù)值越大,表明區(qū)域差異越大;數(shù)值越小,區(qū)域差異越小。

    對區(qū)域組間和區(qū)域組內(nèi)差異進行深入分解。

    Theil=T+T=∑2k=1(nn··Theil)+∑2k=1

    [nn··ln()](12)

    Theil=1n∑ni=1yln(y)(13)

    式中:Theil(k=1,2)表示上游和中下游地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的泰爾指數(shù);T、T分別代表漢江生態(tài)經(jīng)濟帶的區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異的泰爾指數(shù);y表示k地區(qū)第i個城市的高質(zhì)量發(fā)展水平得分,表示上游、中下游農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分均值;n和n分別表示上游、中下游和漢江生態(tài)經(jīng)濟帶的城市數(shù)量。

    則區(qū)域間差異貢獻率為D=T/Theil,區(qū)域內(nèi)差異貢獻率為D=T/Theil。

    (2)基尼系數(shù)。

    基尼系數(shù)(Gini)最早用于解決一個國家或地區(qū)居民收入差距的變量[18-19?;嵯禂?shù)越大,則農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展越不平均18-19?;嵯禂?shù)范圍在0~1。具體計算公式如下:

    Gini=1-∑ni=1(X-X)(Y+Y)(14)

    式中:X表示城市累計百分比;Y表示農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度值累計百分比。

    (3)變異系數(shù)。

    又稱為離散系數(shù)(CV),是測度數(shù)據(jù)變異程度的統(tǒng)計量,可衡量區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異程度及變化趨勢。具體公式如下:

    CV=1n∑nm=1(x-)2(15)

    式中:n為樣本數(shù);x與分別表示第m個樣本的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度值和所有樣本農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度值的平均值18。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度

    2.1.1 指標權(quán)重及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測算結(jié)果。

    運用熵權(quán)TOPSIS法中公式(1)~(3)計算2012—2021年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13個地級市農(nóng)業(yè)“三生”指標權(quán)重(表1)。

    從表1可得,三系統(tǒng)的權(quán)重農(nóng)業(yè)社會水平占比最大。在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)中,指標權(quán)重占比較大的是人均公園綠地面積,占比為13.4%,人均耕地面積次之,指標權(quán)重較小的是農(nóng)業(yè)生態(tài)壓力的農(nóng)用化肥施用量,僅占0.7%;在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展子系統(tǒng)中,指標權(quán)重較大的為林業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁產(chǎn)值比重,占比為10.5%;在農(nóng)業(yè)社會水平子系統(tǒng)中,農(nóng)民生活現(xiàn)代化下指標的權(quán)重較大,發(fā)展水平現(xiàn)代化下的指標的權(quán)重次之。

    根據(jù)公式(4)計算出3個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)。具體結(jié)果見表2。

    從表2可以看出,漢江生態(tài)經(jīng)濟帶每個城市的“三生”系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)均隨著時間的推移而有所增加。

    圖1給出了漢江生態(tài)經(jīng)濟帶城市三系統(tǒng)在2012、2015、2018及2021年的綜合發(fā)展指數(shù)雷達圖。

    從圖1可看出,2012—2021年,漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13城市的農(nóng)業(yè)生態(tài)、社會和生活子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)呈增加態(tài)勢,且經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)介于0.272~0.727。其中,2021年武漢、襄陽、隨州、商洛、安康和荊門等城市生態(tài)和社會綜合發(fā)展指數(shù)最為突出。

    結(jié)合上述指標權(quán)重及公式(5)~(10),借助Stata軟件對13個地級市2012—2021年的高質(zhì)量發(fā)展水平進行測算,并按照其高質(zhì)量發(fā)展綜合得分進行降序排序(表3)。

    由表3可知,漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13個城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體呈上升趨勢,綜合測度得分處于中等水平。武漢的高質(zhì)量發(fā)展綜合得分最高,為0.516,駐馬店綜合得分為0.249,最低。上游和中下游城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分相差不大,為0.013,這說明上游和中下游城市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間的差異較小。

    2.1.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時間變化趨勢。

    為進一步直觀顯示2012—2021年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶城市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化趨勢,特繪制出其隨時間發(fā)展的變化趨勢(圖2)。

    從圖2可以看出:2012—2021年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶各城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均在逐步上升。武漢一直處于較高水平。駐馬店發(fā)展水平較平緩,南陽發(fā)展水平增長最快,尤其是2016年之后,可能是因為2016年在面對嚴峻復雜的經(jīng)濟環(huán)境和轉(zhuǎn)型發(fā)展任務(wù)時,越來越重視其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高質(zhì)量發(fā)展。

    2.1.3 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間分布。

    選取2012、2015、2018及2021年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13個不同城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的數(shù)據(jù),借助ArcGIS軟件對其進行空間分布特征的分析。采用自然斷點分級法將高質(zhì)量發(fā)展測度分為4類不同的范圍對其進行分析,具體結(jié)果見圖3。

    由圖3可直觀看出,2012—2021年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13個城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有著較大的變化,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展逐漸上升,即深色區(qū)域明顯增加,淺色區(qū)域明顯減少。特別是2018年之后,關(guān)乎國計民生問題必須始終將解決好“三農(nóng)”問題作為重點,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的偉大愿景逐步實施,各城市也在進一步努力配合。

    2.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異

    根據(jù)式(11)~(13),計算出2012—2021年城市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展泰爾指數(shù),并依據(jù)漢江生態(tài)經(jīng)濟帶上游、中下游的劃分方式,將漢江經(jīng)濟帶城市高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異分解為上游、中下游內(nèi)和上游、中下游間的區(qū)域差異。繪制出差異和區(qū)域貢獻度的變化趨勢,具體結(jié)果見表4和圖4。

    由表4可知,2012—2021年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的總體差異呈現(xiàn)波動下降趨勢,這表明漢江生態(tài)經(jīng)濟帶的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)協(xié)調(diào)程度有所改善。這10年來,漢江生態(tài)經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異有升有降,在2013年達到峰值0.0231。整體上看,其總體差異呈現(xiàn)出一定的下降趨勢。

    區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的平均貢獻分別為97.18%和2.82%,表明漢江生態(tài)經(jīng)濟帶的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差異主要源自區(qū)域內(nèi)部的差異,區(qū)域間的貢獻度范圍處于10%以內(nèi)。因此,還需進一步縮小區(qū)域內(nèi)部的差距,從而促進上游、中下游農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

    結(jié)合表4和圖4,從不同地區(qū)來看,漢江生態(tài)經(jīng)濟帶上游和中下游地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)差異有所不同。在這10年期間,上游的區(qū)域差異既有上升趨勢,又有下降的波動變化趨勢。具體表現(xiàn)在2014—2018年小幅度上升,2018年之后,上游差異緩慢減小。這表明上游地區(qū)在初始時期,其區(qū)域內(nèi)差異較大,隨著漢江生態(tài)經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃的實施,上游地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的不平衡問題在進一步緩解。而中下游地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異也有升有降,但整體呈現(xiàn)下降趨勢。同時,從泰爾指數(shù)值來看,上游區(qū)域內(nèi)較中下游區(qū)域內(nèi)值小,說明上游區(qū)域內(nèi)差異較小,中下游區(qū)域內(nèi)差異較大。

    由漢江生態(tài)經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基尼系數(shù)和變異系數(shù)公式(14)~(15)計算并將結(jié)果繪制出相應(yīng)的變化趨勢圖,如圖5所示。

    從圖5并結(jié)合泰爾指數(shù)結(jié)果可知,漢江生態(tài)經(jīng)濟帶中下游地區(qū)內(nèi)部農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基尼系數(shù)介于0.105~0.146,變異系數(shù)介于0.204~0.295,漢江生態(tài)經(jīng)濟帶上游地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基尼系數(shù)介于0.037~0.070,變異系數(shù)介于0.080~0.138,且中下游的基尼系數(shù)和變異均大于上游,表明上游內(nèi)部差異較小,這與泰爾指數(shù)所得結(jié)論一致。

    3 結(jié)論與建議

    該研究在現(xiàn)代化水平及高質(zhì)量發(fā)展成為時代主題的背景下,以我國農(nóng)業(yè)較為突出的漢江生態(tài)經(jīng)濟帶的13個城市為研究對象,基于“三生”系統(tǒng)視角,構(gòu)建了包括農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)社會水平三系統(tǒng)的綜合評價體系,

    采用熵權(quán)TOPSIS法和泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)和變異系數(shù)等對城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和區(qū)域差異進行評價,并利用GIS軟件進行可視化分析。主要結(jié)論如下:

    (1)漢江生態(tài)經(jīng)濟帶城市3個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)均逐年上升。

    (2)2012—2021年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13個城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展逐漸上升,特別是2018年之后,關(guān)乎國計民生問題必須始終解決好“三農(nóng)”問題作為重點,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的偉大愿景逐步實施,各城市也在進一步努力配合。

    (3)利用基尼系數(shù)、變異系數(shù)分別測度了漢江生態(tài)經(jīng)濟帶整體、上游地區(qū)和中下游地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異,三者所測算的結(jié)論相對一致。上游和中下游城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分相差不大,區(qū)域間的差異較小,主要差距來源于區(qū)域內(nèi)部,且最主要源自中下游內(nèi)部差異。

    基于以上結(jié)論,對漢江生態(tài)經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出建議。首先,從區(qū)域整體協(xié)調(diào)性出發(fā),建立協(xié)調(diào)發(fā)展機制。中下游區(qū)域應(yīng)該加強農(nóng)業(yè)聯(lián)系,縮小區(qū)域內(nèi)差異。其次,各市應(yīng)避免地方保護主義,應(yīng)暢通要素流動渠道,達成貿(mào)易合作、經(jīng)濟交流、資源共享等合作機制,促進漢江生態(tài)經(jīng)濟帶整體協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展。最后,加大農(nóng)業(yè)技術(shù)投入,提高整個農(nóng)業(yè)機械化和智能化水平。農(nóng)業(yè)機械化和電氣化對于加快農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到舉足輕重的作用,故需大力支持農(nóng)業(yè)自動化設(shè)備的開發(fā)和利用。

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