數(shù)字貿(mào)易發(fā)展何以能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新

摘 要：作為一種兼具數(shù)字服務貿(mào)易化和貿(mào)易對象數(shù)字化兩大鮮明特征的新型貿(mào)易方式，數(shù)字貿(mào)易已逐步成為驅(qū)動母國企業(yè)創(chuàng)新所無法忽視的重要國際技術(shù)溢出渠道。本文基于2013-2020 年中國30 個省份的面板數(shù)據(jù)，采用中介機制和門檻模型等技術(shù)實證考察了數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新影響的多維內(nèi)在機制。研究表明：①數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能有效驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新，該結(jié)論經(jīng)一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立；②數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的積極作用主要體現(xiàn)在東部地區(qū)，而中、西部地區(qū)的積極作用尚未顯現(xiàn)；③數(shù)字貿(mào)易不僅能直接驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，還能通過促進產(chǎn)業(yè)升級、提升技術(shù)市場活躍度和助力數(shù)字金融服務等路徑間接為企業(yè)創(chuàng)新賦能；④數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新具有正向且邊際效率遞增的非線性影響特征，且較好的營商環(huán)境和較高的財政分權(quán)水平均有助于強化數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的企業(yè)創(chuàng)新激勵效果。相關發(fā)現(xiàn)不僅一定程度上豐富了數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的相關研究，還對新發(fā)展格局下國家統(tǒng)籌推進貿(mào)易強國與科技強國兩大戰(zhàn)略具有重要啟示。

關鍵詞：數(shù)字貿(mào)易；企業(yè)創(chuàng)新；中介機制；異質(zhì)性；門檻模型

DOI：10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.20240906.001

一、引 言

作為一種重要的新型國際技術(shù)溢出渠道，數(shù)字貿(mào)易對傳統(tǒng)貿(mào)易的替代和改造已成為不可阻擋的時代潮流，正對新發(fā)展格局下中國企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展產(chǎn)生著革命性和戰(zhàn)略性的影響。正因為如此，如何有效依托數(shù)字貿(mào)易推動企業(yè)創(chuàng)新就成為當前亟需關注的重點話題。國家“十四五”規(guī)劃著重指出，要充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的新引擎作用，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革，不斷提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。黨的二十大報告明確強調(diào)，要推動貨物貿(mào)易優(yōu)化升級，創(chuàng)新服務貿(mào)易發(fā)展機制，發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，加快建設貿(mào)易強國。毋庸置疑，數(shù)字貿(mào)易將在科技強國和國家創(chuàng)新體系建設中扮演著日益重要的角色。根據(jù)商務部統(tǒng)計，我國數(shù)字貿(mào)易額由2015 年的2 000 億美元猛增至2021 年的3 596.9 億美元，同比增長了79.8%，我國已成為數(shù)字貿(mào)易大國，電子商務交易額和移動支付規(guī)模均位居全球第一。那么，一個值得深思的現(xiàn)實問題是，數(shù)字貿(mào)易的快速發(fā)展是否明顯驅(qū)動了中國企業(yè)創(chuàng)新？如果答案是肯定的，數(shù)字貿(mào)易通過何種路徑才能有效為企業(yè)創(chuàng)新賦能？數(shù)字貿(mào)易賦能的一般規(guī)律和演化特征又是什么？準確評價數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的作用，對于當前國家協(xié)調(diào)推動貿(mào)易強國與科技強國具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

對于如何有效驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新，學者們已從政府補貼（馬述忠等，2018）、區(qū)塊鏈發(fā)展（鐘海燕和周文淵，2022）、企業(yè)家精神（彭花等，2022）、互聯(lián)網(wǎng)（王雅潔和馬樹強，2021）、進口競爭（Liu 等，2021）和傳統(tǒng)貿(mào)易（何歡浪等，2021；李春濤等，2024）等維度提供了寶貴的建議，卻普遍忽略了探究數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在機制。目前關于數(shù)字貿(mào)易的相關研究才剛剛起步，大多數(shù)文獻集中于剖析數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵界定、指標測度及貿(mào)易規(guī)則等問題（Weber，2010；陳政黨，2021；盛斌和陳麗雪，2023），發(fā)現(xiàn)簽署數(shù)字貿(mào)易規(guī)則能有效降低研發(fā)要素跨境流動壁壘（劉斌和甄洋，2022）、提高全球價值鏈地位（侯俊軍等，2023）。與此同時，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的經(jīng)濟后果也不容小覷，其能通過推動產(chǎn)業(yè)集聚效應帶來數(shù)字技術(shù)的有效擴散（官華平等，2023），提高價值鏈運作效率（任同蓮，2021；于歡等，2022），提升全球價值鏈位勢（張倩男和蘇瑩童，2023），從而顯著增強出口多樣化和出口技術(shù)復雜度。還有部分文獻深入探討了數(shù)字貿(mào)易的生態(tài)環(huán)境效益，認為數(shù)字貿(mào)易可從生產(chǎn)端和消費端兩側(cè)發(fā)力，通過規(guī)模效應、結(jié)構(gòu)效應和技術(shù)效應顯著降低碳排放（王亞飛和劉靜，2023），并且生產(chǎn)性服務業(yè)集聚能進一步強化這種碳減排效應，增強生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。然而，鮮有研究關注到數(shù)字貿(mào)易在驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中究竟扮演著何種角色。僅有的少數(shù)文獻主要從微觀角度肯定了數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的積極影響，認為對于初創(chuàng)型、成長型企業(yè)，及處于前沿技術(shù)差距兩端的企業(yè)，數(shù)字服務進口貿(mào)易的創(chuàng)新質(zhì)量效應更為突出（方慧和霍啟欣，2022）。且數(shù)字服務貿(mào)易能通過推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高企業(yè)信息共享水平和促進企業(yè)國際創(chuàng)新合作等路徑驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新（方慧和霍啟欣，2023）。進一步，方慧和霍啟欣（2023）實證發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字服務貿(mào)易開放程度由適度階段上升到過度階段，其對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響由促進效應轉(zhuǎn)變?yōu)橐种菩?。值得注意的是，基于微觀層面的探究通常將創(chuàng)新系統(tǒng)割裂成獨立的、不相關的企業(yè)，這種割裂式分析主觀忽視了創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部關聯(lián)及其溢出，進而導致從純粹的微觀角度難以判斷數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對中國企業(yè)創(chuàng)新的整體影響。宏觀層面的研究尚極為少見，于世海等（2023）用耦合模型考察了數(shù)字貿(mào)易與區(qū)域創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度；劉建平等（2022）基于宏觀視角進行了探索，得出了高收入國家發(fā)展數(shù)字服務貿(mào)易對國家創(chuàng)新能力的提升作用更強，而中等收入國家短期內(nèi)一定的收入差距可階段性提升國家創(chuàng)新能力的結(jié)論。

綜上所述，已有文獻雖為本文研究提供了重要參考，但還存在一些缺憾：一方面，鮮有研究將數(shù)字貿(mào)易統(tǒng)一納入企業(yè)創(chuàng)新的分析框架，且?guī)缀跷从形墨I基于宏觀層面解析數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的具體影響及區(qū)域差異。另一方面，已有文獻對于數(shù)字貿(mào)易如何賦能企業(yè)創(chuàng)新的認識還較為局限，關于數(shù)字貿(mào)易如何動態(tài)影響企業(yè)創(chuàng)新及潛在的強化調(diào)節(jié)機制缺乏探究。本文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)為：一是將數(shù)字貿(mào)易納入企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的分析框架，基于宏觀層面從直接影響、間接影響、異質(zhì)性影響和動態(tài)影響等多角度出發(fā)，為進一步理解如何依托數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了一個新視角；二是嘗試探討數(shù)字貿(mào)易有效賦能企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)在機理，為深化認識數(shù)字貿(mào)易賦能的原理及過程提供理論支持；三是結(jié)合數(shù)字貿(mào)易的網(wǎng)絡化、數(shù)字化特征，從非線性角度刻畫數(shù)字貿(mào)易賦能的一般規(guī)律及約束機制，在一定程度上拓展和豐富了數(shù)字經(jīng)濟作用的相關研究。

二、分析框架與研究假設

（一）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的直接作用機制

隨著新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，作為數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)貿(mào)易深度融合的產(chǎn)物，數(shù)字貿(mào)易具有高效率、低成本等鮮明的優(yōu)勢，對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展帶來無法忽視的沖擊（Barrett 等，2015）。無論是傳統(tǒng)貿(mào)易還是數(shù)字貿(mào)易，本質(zhì)仍是生產(chǎn)要素和商品服務在不同主體間轉(zhuǎn)移后實現(xiàn)新的溢出效應，而在數(shù)字技術(shù)的加持下，數(shù)字貿(mào)易在企業(yè)創(chuàng)新活動中表現(xiàn)出更為明顯的溢出特征。具體表現(xiàn)為以下三個方面：第一，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展有利于降低企業(yè)創(chuàng)新成本。數(shù)字貿(mào)易具有網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化的鮮明特征，其所依托的數(shù)字技術(shù)促使企業(yè)在降低創(chuàng)新活動邊際成本方面具有先天優(yōu)勢從而產(chǎn)生更高的經(jīng)濟溢出。貿(mào)易數(shù)字化消除了創(chuàng)新活動的時空界限，數(shù)字技術(shù)的運用使得企業(yè)能更全面、更準確、更迅速地搜集到相關信息，持續(xù)提高信息搜尋與分析的準確度和速度。同時，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展打破了國家、企業(yè)、行業(yè)和用戶之間的“信息孤島”壁壘，有效增強信息透明度，從而減少信息搜尋、交易成本（Karam 和Zaki，2020）。另外，數(shù)字技術(shù)提高了企業(yè)運營效率，這無形中加快企業(yè)向?qū)I(yè)化、高級化、數(shù)字化發(fā)展，并不斷降低內(nèi)部管理成本，從而為企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造低成本競爭優(yōu)勢。第二，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展有助于加快企業(yè)創(chuàng)新要素流動。數(shù)字要素作為企業(yè)創(chuàng)新的“助燃劑”（劉建平，2022），突破了地理空間的限制，使得關鍵資源能夠迅速、便捷地在不同區(qū)域之間流動，助力企業(yè)實現(xiàn)資源有效配置，這些數(shù)字生產(chǎn)要素的溢出率明顯高于傳統(tǒng)貿(mào)易（Karam 和Zaki，2020）。技術(shù)是企業(yè)創(chuàng)新的主要因素，加快技術(shù)溢出是實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的關鍵之一。而數(shù)字貿(mào)易本身承載著數(shù)字知識、數(shù)字技術(shù)等生產(chǎn)要素，能幫助企業(yè)更好地觸碰其他市場，精準地將數(shù)字技術(shù)融入到創(chuàng)新活動中，推動創(chuàng)新性思維的產(chǎn)生與碰撞（韓先鋒等，2019），加快企業(yè)吸收和融合新觀念、新技術(shù)，從而通過知識和信息的低成本滲透加快企業(yè)技術(shù)溢出。同時，數(shù)字貿(mào)易的低成本化以及便捷化會無形中刺激更多的貿(mào)易需求，此時，企業(yè)為保持競爭優(yōu)勢通常不得不依賴新技術(shù)和加強創(chuàng)新合作來提高生產(chǎn)率、增加產(chǎn)品多樣性、激發(fā)創(chuàng)新活力，亦能在一定程度上加快創(chuàng)新要素流動。第三，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能有效釋放企業(yè)創(chuàng)新潛能。貿(mào)易在釋放潛能中發(fā)揮著重要作用，融入高科技要素后不僅實現(xiàn)了傳統(tǒng)貿(mào)易的實物交換，還拓寬了國內(nèi)、國際要素溢出渠道，帶來更多溢出效應，持續(xù)引發(fā)人力資本、金融資源、知識技術(shù)等要素向水平高、能力強、潛力大的創(chuàng)新領域集聚，由此為企業(yè)創(chuàng)新活動帶來人才儲備、資金保障、風險控制等多方面保障（韓璐等，2021）。另外，數(shù)字貿(mào)易憑借數(shù)字網(wǎng)絡，弱化了企業(yè)創(chuàng)新邊界，通過“需求引致創(chuàng)新”帶來更大的市場需求，進一步為企業(yè)釋放其創(chuàng)新潛能提供便利條件，從而驅(qū)動了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展（朱海等，2023）。基于以上分析，本文提出以下假設：

假設1：數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新具有促進作用。

（二）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的間接傳導機制

數(shù)字貿(mào)易在直接驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的同時，還會通過促進產(chǎn)業(yè)升級、提升技術(shù)市場活躍度和助力數(shù)字金融服務等渠道間接為企業(yè)創(chuàng)新賦能。具體表現(xiàn)如下：

首先，促進產(chǎn)業(yè)升級的傳導機制。數(shù)字貿(mào)易能通過推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化來緩解傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的壓力，對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來深遠影響。一方面，數(shù)字貿(mào)易既能引發(fā)傳統(tǒng)生產(chǎn)貿(mào)易模式變革，實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)+科技+貿(mào)易”的融合（Kogut 和Chang，1991），通過產(chǎn)業(yè)間的溢出效應、競爭效應以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)的聯(lián)合效應加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，保證整個產(chǎn)業(yè)得到循環(huán)快速發(fā)展，又能改變傳統(tǒng)供需模式、緩解產(chǎn)業(yè)間供需結(jié)構(gòu)不平衡，通過數(shù)字要素的合理流動、改造和高效再配置催生數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，實現(xiàn)要素稟賦結(jié)構(gòu)升級（田秀娟和李睿，2022）。而產(chǎn)業(yè)升級的本質(zhì)是生產(chǎn)要素得到高效利用，因此，數(shù)字貿(mào)易能通過生產(chǎn)要素的高效配置，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化發(fā)展，來加速產(chǎn)業(yè)升級；另一方面，數(shù)字貿(mào)易在改變傳統(tǒng)貿(mào)易模式的同時，也能為消費者創(chuàng)造出更具活力和創(chuàng)新性的市場氛圍，使得消費者需求更加多樣性、個性化，而這些需求會被無形中映射到產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)等過程中，有利于拉動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級（羅晶，2022）。進一步，持續(xù)不斷的產(chǎn)業(yè)升級會影響到企業(yè)創(chuàng)新活動。從需求方面看，產(chǎn)業(yè)升級更有利于加快高需求企業(yè)發(fā)展，刺激依托技術(shù)進步來滿足市場多元化需求，而新增需求得以滿足意味著在為企業(yè)創(chuàng)新活動提供雄厚條件的同時，也更能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿；從供給方面看，產(chǎn)業(yè)升級實現(xiàn)了社會資源的有效分配，有利于加快創(chuàng)新要素在不同部門之間轉(zhuǎn)移和重置，使得資本技術(shù)密集型企業(yè)、高技術(shù)企業(yè)更加注重技術(shù)創(chuàng)新，從而亦能促進企業(yè)創(chuàng)新。

其次，提升技術(shù)市場活躍度的傳導機制。在傳統(tǒng)貿(mào)易模式下，技術(shù)交易市場受到諸如距離限制、交易過程繁瑣、交易規(guī)模受限等阻礙，通常出現(xiàn)資源流動性弱、技術(shù)轉(zhuǎn)化率低、知識轉(zhuǎn)化能力弱等問題（周俊亭等，2021）。在數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的加持下，數(shù)字貿(mào)易在一定程度上模糊了技術(shù)市場交易邊界，可通過提高市場資源整合能力，為提升技術(shù)市場活躍度持續(xù)加碼（張林等，2023）。一方面，數(shù)字貿(mào)易擴大了技術(shù)市場規(guī)模，帶來更多的技術(shù)溢出。相較于傳統(tǒng)貿(mào)易，數(shù)字貿(mào)易的興起通過互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)為技術(shù)溢出提供了一個新渠道，同時為更多的新技術(shù)供求雙方參與市場提供了良好的網(wǎng)絡交易平臺，從而能有效降低市場準入門檻，并帶來更多的技術(shù)溢出，為技術(shù)市場交易創(chuàng)造更多機會；另一方面，數(shù)字貿(mào)易的數(shù)字特征加快了技術(shù)市場的交易速度和技術(shù)溢出效率。數(shù)字技術(shù)不僅使信息傳遞更加迅速、便捷，促使交易雙方及時調(diào)整策略，提高市場反應速度，而且為新技術(shù)參與市場提供在線交易平臺，使技術(shù)交易更加高效和迅捷，大大加快技術(shù)溢出速度，從而使得交易更多、速度更快的技術(shù)溢出可為提升技術(shù)市場活躍度提供持續(xù)強勁的驅(qū)動力。而技術(shù)交易市場作為創(chuàng)新要素聚集、流動和配置的透明交易平臺（張林等，2023），是企業(yè)獲取創(chuàng)新要素資源以及相互提供創(chuàng)新知識的重要場所，其外部性特征能促使企業(yè)快速將內(nèi)部信息和外界知識聯(lián)結(jié)起來（唐未兵等，2014），為企業(yè)創(chuàng)新提供堅實的技術(shù)支撐。特別是，當技術(shù)市場較為活躍時，企業(yè)通常會更加積極地投資于研發(fā)和創(chuàng)新，通過整合、優(yōu)化創(chuàng)新資源來傳遞有效供給信息、拉動技術(shù)需求、降低創(chuàng)新風險以滿足市場的需求并保持其競爭力，由此，有利于吸引更多社會投資，為企業(yè)創(chuàng)新活動提供資金保障，從而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意識和活力。

最后，助力數(shù)字金融服務的傳導機制。數(shù)字貿(mào)易相比于傳統(tǒng)貿(mào)易優(yōu)勢更明顯，數(shù)字化建設、數(shù)字化管理以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型等作用在數(shù)字貿(mào)易的發(fā)力下得到充分展示，這會導致社會資源的配置效率不斷提高，更需要高效率、低門檻、高便捷度的新型金融資源為其提供配套服務，而具有高門檻、長流程先天弊端的傳統(tǒng)金融顯然已無法適應數(shù)字貿(mào)易快速發(fā)展的現(xiàn)實需求。因此，數(shù)字貿(mào)易會極大程度上帶動相關數(shù)字業(yè)態(tài)的發(fā)展，這其中數(shù)字金融就是最為直接的環(huán)境因素。數(shù)字金融發(fā)展有利于推動金融資源的有效配置，提高金融包容性和資本流動效率，并有效突破資本市場的流動性瓶頸（Lin 和Ma，2022）。進一步，數(shù)字金融不僅能創(chuàng)造出高效便捷、“雨露均沾”的金融服務環(huán)境，還在緩解創(chuàng)新主體信息不對稱、融資約束、金融風險（劉敏樓等，2022），降低企業(yè)金融錯配（趙曉鴿等，2021）和減輕要素市場扭曲（徐曉莉等，2022）等方面發(fā)揮著重要作用。在數(shù)字金融加持下，企業(yè)能快速有效地獲得開展創(chuàng)新活動的資金支持，公眾更容易獲得金融支持亦可以誘發(fā)更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會（張勛等，2019），從而有利于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。因此，數(shù)字貿(mào)易能通過助力數(shù)字金融服務，最終促進企業(yè)創(chuàng)新?；谝陨戏治?，本文提出以下假設：

假設2：數(shù)字貿(mào)易可通過促進產(chǎn)業(yè)升級、提升技術(shù)市場活躍度和助力數(shù)字金融服務等三條路徑間接驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。

（三）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的非線性演變機制

企業(yè)創(chuàng)新會因數(shù)字貿(mào)易發(fā)展階段不同而表現(xiàn)出差異化特征。在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展早期，數(shù)字基礎設施不夠完善，數(shù)字貿(mào)易政策普及性不強，數(shù)字貿(mào)易對傳統(tǒng)貿(mào)易沖擊較小，而企業(yè)創(chuàng)新活動一般表現(xiàn)出資源短缺、資金不足、要素配置效率低等特征，導致數(shù)字貿(mào)易應用規(guī)模較小，對應的企業(yè)創(chuàng)新水平通常較為低下，故此時數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的積極影響較為有限。隨著數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平提升，一方面，由于數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)具有邊際收益遞增和邊際成本遞減的特征（呂德勝等，2023），從而使傳統(tǒng)貿(mào)易和數(shù)字技術(shù)融合而成的數(shù)字貿(mào)易能通過規(guī)模效應來降低創(chuàng)新成本、提高創(chuàng)新收益，使其能在較高水平的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展中獲取更多創(chuàng)新紅利。另一方面，國家出臺相應政策鼓勵數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，導致數(shù)字貿(mào)易規(guī)模和服務領域持續(xù)擴大，此時越來越多的企業(yè)開展數(shù)字貿(mào)易會引致數(shù)字貿(mào)易的積極影響開始增強（周宇和張林玉，2023）。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的持續(xù)提升，能促使高端先進要素、知識和技術(shù)等關鍵要素在企業(yè)間快速跨境傳播、轉(zhuǎn)移和應用，有助于促進更多的新知識和新技術(shù)在企業(yè)創(chuàng)新活動中的應用，從而釋放出了更為明顯的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展紅利。基于上述分析，本文提出以下假設：

假設3：隨著數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的提高，其對企業(yè)創(chuàng)新的影響存在正向且邊際效率遞增的非線性特征。

（四）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的動態(tài)調(diào)節(jié)機制

實現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展，還需要政府“有形之手”與市場“無形之手”的雙重驅(qū)動。一方面，創(chuàng)新資源與創(chuàng)新意愿影響著企業(yè)創(chuàng)新行為，政府可以有效配置資源，合理為創(chuàng)新活動提供財政支持，以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿，而政府干預方式、實施效力強弱均會對數(shù)字貿(mào)易的企業(yè)創(chuàng)新效應產(chǎn)生影響；另一方面，市場具有傳遞信息及提供良好創(chuàng)新環(huán)境的功能，信息的有效性與真實性能夠幫助企業(yè)降低創(chuàng)新風險，從而提高創(chuàng)新主體的創(chuàng)新意愿。因此，客觀認識數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新的關聯(lián)性，無法規(guī)避政府和市場兩只手的潛在調(diào)節(jié)。

企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展離不開市場這只“看不見的手”調(diào)節(jié)引導。營商環(huán)境不僅可以促進數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，而且也是影響企業(yè)創(chuàng)新的關鍵因素。因此，隨Byp8FIOpQg8aK3tTzYVu85BbSap8GNAQmyGiIRpWYwA=著營商環(huán)境的變化，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的賦能效果也可能發(fā)生變化。當營商環(huán)境水平較低時，由于要素市場、政策制度等體系不健全，導致人才、技術(shù)、金融服務等創(chuàng)新資源的利用和配置不足，加之企業(yè)創(chuàng)新的不確定性、高風險性和長周期性約束，使得較低的營商環(huán)境水平對數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新的積極作用相對有限；隨著營商環(huán)境的不斷優(yōu)化，企業(yè)面臨的市場機制體系更為成熟，能為數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供更好的沃壤。較好的營商環(huán)境既能為企業(yè)創(chuàng)新提供充足的創(chuàng)新資源，也有利于加快企業(yè)對新知識、新技術(shù)的整合利用，促使其能更好地集中優(yōu)勢資源進行關鍵核心技術(shù)研發(fā)（王欣亮等，2022）。同時，營商環(huán)境的優(yōu)化還能降低企業(yè)的管理、銷售和財務等交易成本（霍春輝和張銀丹，2022），使企業(yè)有更多資源投入創(chuàng)新領域，從而驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。因此，良好的營商環(huán)境是推動數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展的加速器，即隨著營商環(huán)境的不斷改善，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的積極影響將會逐漸增強。

企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展也需要政府這只“看得見的手”進行統(tǒng)籌調(diào)控。以財政分權(quán)為代表的政府行為會直接影響政府財政科技的投入規(guī)模、支持方向（劉丙泉等，2018）等，從而對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生重要影響。中央地方之間財權(quán)事權(quán)的分配關系對企業(yè)創(chuàng)新具有重要影響，財政分權(quán)通過賦予地方政府自由分配財政資源的權(quán)利，為企業(yè)創(chuàng)新提供支撐。在中國式的分權(quán)制度下，政治上主要表現(xiàn)集權(quán)，而經(jīng)濟上實施地方政府“向上負責”的分權(quán)制度，這種分權(quán)制度會影響創(chuàng)新發(fā)展。一方面，國家為確保財政分權(quán)能夠為發(fā)展戰(zhàn)略提供支持和保障，通常會制定相應的財政分權(quán)政策，加強地方財政監(jiān)管，引導財政向國家戰(zhàn)略方向投入使用，為實現(xiàn)經(jīng)濟增長和創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略做出努力（詹新宇和劉文彬，2020）；另一方面，地方政府偏好于擁有更多的財政分配權(quán)利，更愿意通過干預企業(yè)經(jīng)營行為來滿足政府績效考核達標，從而獲取晉升機會（卞元超和白俊紅，2017）。近年來，中國政府積極將創(chuàng)新驅(qū)動定位到國家戰(zhàn)略發(fā)展全局的核心地位，并將創(chuàng)新績效納入到地方政府官員的激勵考核中。根據(jù)“經(jīng)濟人”假設，地方政府官員在追求卓越經(jīng)濟績效以實現(xiàn)高經(jīng)濟增長的同時，不得不將“晉升錦標賽”機制中的以“創(chuàng)新競爭”為導向的激勵作為重要目標，這在一定程度上刺激了地方政府積極開展創(chuàng)新活動以響應中央號召和追求自身利益最大化（卞元超和白俊紅，2017）。國家和地方的這種目標偏差可能無形中會影響資源分配。具體地，當中央政府給地方下放更多財權(quán)時，地方政府將其財政資源支配權(quán)運用到有利于以“創(chuàng)新競爭”為目標的活動中。資源的整合與協(xié)同能激發(fā)地方創(chuàng)新意識和活力，增強地方競爭力（何德旭和苗文龍，2016），有利于為數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新提供助力；反之，地方政府財政收入不足可能無法對企業(yè)創(chuàng)新活動產(chǎn)生顯著的擠入效應，此時不僅不能有效激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，反而可能還會導致資源浪費，從而一定程度上會阻礙數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的積極作用。具體而言，當財政分權(quán)程度較低時，地方獲得相對較少的財政收入和相對受限的財政自主權(quán)。這種情況下，即使貿(mào)易強國和科技強國已上升為國家和地方的重要戰(zhàn)略，但在有限資源和任期業(yè)績的雙重約束下，地方政府通常會表現(xiàn)出將稀缺資源分配到短期能夠獲取高經(jīng)濟效益領域的“短視”行為（周黎安，2007），從而會扭曲地方財政支出結(jié)構(gòu)。因此，當政府財政自主權(quán)較低時，地方政府往往會忽視數(shù)字基礎設施、技術(shù)創(chuàng)新等事關長遠發(fā)展的重大事項，從而導致在該階段數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的積極影響受限?；谪敹惱碚摚S著財政分權(quán)程度的不斷提高，地方政府財政自主權(quán)增大，地方政府財力也相對充裕。在此情況下，地方政府有意愿并有條件持續(xù)加強數(shù)字基礎設施建設、推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并采取諸如減稅、提供創(chuàng)新補貼等方式來降低企業(yè)的創(chuàng)新成本，促進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展（毛建輝等，2022）。并且高度的財政分權(quán)有利于促使地方政府形成一種積極良好的“向上競爭”效應（錢麗，2023），激勵地方政府分別從收入端和支出端對數(shù)字貿(mào)易和企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展給予支持，促使政府與企業(yè)達成目標一致。因此，財政分權(quán)越高，越能促使企業(yè)搶占到未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的先機，從而使得較高的財政分權(quán)在長期內(nèi)強化了數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的積極影響，表現(xiàn)出邊際效率遞增的非線性動態(tài)特征。綜上，數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新還離不開市場“看不見的手”和政府“看得見的手”的雙重動態(tài)調(diào)節(jié)?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設：

假設4：在營商環(huán)境和財政分權(quán)的動態(tài)調(diào)節(jié)下，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的影響均呈現(xiàn)正向邊際效率遞增的非線性特征。

三、計量模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）計量模型

相比傳統(tǒng)貿(mào)易，數(shù)字貿(mào)易具有成本低、效率高、便利化等明顯優(yōu)勢，這為驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新提供強大動力。為驗證上述理論分析及假設，這里將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展納入企業(yè)創(chuàng)新的邏輯框架中，構(gòu)建的基本計量模型如下：

IIEit=β0+ β1DTLit+ βjCONit+ λi+ μt+ εit（1）

其中，被解釋變量IIEit表示i省份在t時期的企業(yè)創(chuàng)新指標，解釋變量DTLit表示i省份在t時期的數(shù)字貿(mào)易指數(shù)。CONit為本文的控制變量，反映了可能影響企業(yè)創(chuàng)新的其他特征向量。εit表示隨機擾動項，λi、μt表示i省份不可觀測的個體和時序固定效應。β0為截距項。β1為數(shù)字貿(mào)易系數(shù)，其大小及方向反映了數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的具體影響。βj為控制變量的系數(shù)，反映其他控制變量對企業(yè)創(chuàng)新的作用效果。

（1）式反映了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的直接作用機制。為進一步考察數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的間接影響機制，本文進一步引入產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)市場活躍度、數(shù)字金融等中介變量（mediation），構(gòu)建如下中介效應模型：

mediationit= β0+ β1DTLit+ βjCONit+ λi+ μt+ εit（2）

進一步，為考察數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新的非線性特征及內(nèi)在規(guī)律，借鑒Hansen（1999）的思路，本文分別將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展、營商環(huán)境和財政分權(quán)作為門檻變量來探索其內(nèi)在機制，構(gòu)建如下非線性多重面板門檻模型：

IIEit= β0+ β1DTLit? I（Thresholdit≤ γ1） + β2DTLit? I（Thresholdit> γ1） + … + βmDTLit?I（Thresholdit≤ γn） + βnDTLit? I（Thresholdit> γn） + βjCONit+ λi+ μt+ εit（3）

其中，Thresholdit為門檻變量，分別代表數(shù)字貿(mào)易指數(shù)（DTL）、營商環(huán)境（BE）和財政分權(quán)（CZFQ）。γn 表示各門檻變量的第n個門檻值，βn為待估參數(shù)。I （*）表示指示性函數(shù)，當括號內(nèi)條件得到滿足時，取值為1，否則取值為0。根據(jù)門檻值從小到大可劃分為不同區(qū)間，在不同區(qū)間內(nèi)DTLit的影響系數(shù)不同，反映出在不同門檻區(qū)間內(nèi)，其對企業(yè)創(chuàng)新的沖擊是有差異的。其余變量定義同上。

（二）數(shù)據(jù)說明及變量定義

本文以數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新的相關性為切入點進行討論分析，由于用來測算數(shù)字貿(mào)易指數(shù)的核心指標電子商務銷售額數(shù)據(jù)始于2013 年，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性及完整性，本文選用2013-2020年中國省級面板數(shù)據(jù)進行研究。由于港、澳、臺三地和西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)存在明顯缺失，最終選取中國內(nèi)地30 個省份作為研究對象。文章研究的基礎數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》、各省份政府工作報告、國家統(tǒng)計局、中國科技統(tǒng)計網(wǎng)和北京大學數(shù)字金融研究中心。

（1）被解釋變量：企業(yè)創(chuàng)新（IIE）。為客觀地衡量企業(yè)創(chuàng)新水平，本文采用每百萬人專利申請數(shù)量來表征企業(yè)創(chuàng)新水平。同時，為增強研究結(jié)論的可靠性，本文還基于Tone 和Tsutsui（2010）超效率SBM 模型，并借鑒賴一飛等（2021）的做法，從投入、產(chǎn)出角度測算出我國30 個省份企業(yè)創(chuàng)新效率，其中創(chuàng)新投入指標，這里選取企業(yè)R&D 人員全時當量來衡量創(chuàng)新人員投入，采用企業(yè)R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出來表征創(chuàng)新資本投入；創(chuàng)新產(chǎn)出指標，這里選取工業(yè)企業(yè)專利授權(quán)量和新產(chǎn)品銷售收入來刻畫。用測算出的企業(yè)創(chuàng)新效率值來刻畫企業(yè)創(chuàng)新水平，將其作為被解釋變量進行輔助測試。

（2）核心解釋變量：數(shù)字貿(mào)易（DTL）。數(shù)字貿(mào)易是本文的核心解釋變量，但目前為止尚未有官方正式披露的數(shù)字貿(mào)易數(shù)據(jù)，關于數(shù)字貿(mào)易水平的測算也不多見。本文擬在克甝等（2022）、陳政黨（2021）研究的基礎上，進一步嘗試從數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術(shù)水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)貿(mào)易水平和貿(mào)易潛力四維度構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易水平評價體系，具體指標體系及衡量單位詳見表1。

指標體系構(gòu)建的具體依據(jù)在于：①數(shù)字基礎設施。數(shù)字基礎設施是釋放數(shù)字貿(mào)易潛能的有力支撐和根本保障，是進行數(shù)字貿(mào)易活動的前提條件和基礎平臺，一般主要分為硬件設備和軟件基礎設施。本文用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口和長途光纜線路長度來衡量硬件設備，用域名數(shù)和電話普及率反映軟件基礎設施，其中電話普及率用平均每百人擁有的話機數(shù)來衡量。②數(shù)字技術(shù)水平。數(shù)字技術(shù)水平是反映一個國家數(shù)字化發(fā)展水平的重要依據(jù)，也是數(shù)字貿(mào)易技術(shù)進步的直接動力源泉。網(wǎng)頁和信息的承載運輸是數(shù)字貿(mào)易有效傳播擴散的重要載體，能反映信息資源的傳播能力和傳播速度。對于網(wǎng)頁承載信息能力，選取平均每個網(wǎng)頁的字節(jié)數(shù)來反映數(shù)字化信息、數(shù)據(jù)資源的豐富程度。對于信息傳輸總量，選取移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量來反映數(shù)字傳播能力。③數(shù)字產(chǎn)業(yè)貿(mào)易水平。數(shù)字產(chǎn)業(yè)貿(mào)易主要是數(shù)字技術(shù)相關產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易發(fā)展，包括電信業(yè)、電子信息生產(chǎn)、軟件、計算機服務、互聯(lián)網(wǎng)及其相關服務等。另外，電子商務是數(shù)字貿(mào)易的重要組成部分，故本文從電信軟件業(yè)務和電子商務情況兩方面來衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)貿(mào)易水平。對于電信軟件業(yè)務情況，采用電信軟件業(yè)務總量、軟件業(yè)務收入來體現(xiàn)。這里從電子商務銷售額、電子商務采購額、有電子商務交易活動的企業(yè)數(shù)三個方面來反映電子商務的情況。④貿(mào)易潛力。貿(mào)易潛力是體現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易增長的關鍵因素，是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的核心驅(qū)動力?？紤]到貿(mào)易潛力在一定程度上會受到對外開放程度、經(jīng)濟發(fā)展水平和公眾消費能力等的影響，這里依次選取進出口總額占GDP 的比重、人均GDP 和居民人均消費支出來衡量貿(mào)易潛力。綜上所述，數(shù)字貿(mào)易的綜合指標體系具體見表1。進一步，基于上述指標體系和相關數(shù)據(jù)，這里對變量進行標準化處理并通過熵值法算出各項指標的權(quán)重，分別計算得出數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術(shù)水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)貿(mào)易水平、貿(mào)易潛力四方面得分，最終加總得到30 個省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平指數(shù)。

（3）中介變量（mediation）。根據(jù)前文理論分析，本文選取產(chǎn)業(yè)升級（IISA）、技術(shù)市場活躍度（TTA）、數(shù)字金融（DFI）作為中介變量，用來檢驗數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的間接影響機制。產(chǎn)業(yè)升級指標，參照孫偉增等（2022）的方法，選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體化指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)升級情況，分別為三大產(chǎn)業(yè)賦予不同權(quán)重，具體地，分別將第一、二、三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重乘以1、2、3 計算得出產(chǎn)業(yè)整體化指數(shù)。同時，在機制檢驗中以生產(chǎn)性服務業(yè)占比進行產(chǎn)業(yè)升級機制的輔助穩(wěn)健性檢驗。技術(shù)市場活躍度指標，參照紀建悅等（2023）的方法，采用技術(shù)市場交易額占GDP 的比重來衡量。關于數(shù)字金融指標，大多學者采取北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)來表征，故選取該指標作為數(shù)字金融的替代變量。

（4）門檻變量（Threshold）。本文首先選用數(shù)字貿(mào)易作為門檻變量，以揭示數(shù)字貿(mào)易發(fā)展賦能企業(yè)創(chuàng)新的非線性規(guī)律。同時，考慮到加快數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展，需要市場“無形之手”和政府“有形之手”雙向調(diào)節(jié)，這里分別引入了營商環(huán)境和財政分權(quán)兩個指標來體現(xiàn)。對于營商環(huán)境指數(shù)（BE），借鑒楊仁發(fā)和魏琴琴（2021）的做法，基于宏觀經(jīng)濟環(huán)境、基礎設施、市場環(huán)境和政策環(huán)境4 個一級指標和15 個二級指標，并利用熵權(quán)法測算出我國30 個省份的營商環(huán)境指數(shù)。對于財政分權(quán)（CZFQ），借鑒蔣永彩（2022）的研究，采用財政收入分權(quán)來表示財政分權(quán)度，衡量方式為地方財政收入與全國財政收入的比值。

（5）控制變量（CON）。除了數(shù)字貿(mào)易這一因素外，經(jīng)濟系統(tǒng)中的其他因素也可能會影響企業(yè)創(chuàng)新。為了更客觀地分析數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的作用效果，以盡可能得到無偏的估計結(jié)果，這里還控制了市場化程度、經(jīng)濟增長目標、金融發(fā)展水平、經(jīng)濟發(fā)展情況，以及地區(qū)規(guī)模等變量。其中，①市場化程度（MARKET），選取樊綱等（2010）發(fā)布的市場化指數(shù)來刻畫。市場化程度的高低會影響企業(yè)創(chuàng)新市場環(huán)境的活躍度，導致創(chuàng)新要素的集聚效應與創(chuàng)新投資意愿具有不確定性。市場發(fā)展程度較高，意味著創(chuàng)新要素能在產(chǎn)業(yè)間實現(xiàn)低成本轉(zhuǎn)移。②經(jīng)濟增長目標（GROWTH），使用2013-2020 年各省份每年政府工作報告所公布的經(jīng)濟增長目標和五年規(guī)劃中所公布的經(jīng)濟增長目標來構(gòu)建數(shù)據(jù)樣本。地方政府設定的經(jīng)濟增長目標會影響創(chuàng)新主體對經(jīng)濟形勢的判斷，導致企業(yè)在創(chuàng)新決策上的有偏性（王賢彬等，2021）。③金融發(fā)展水平（FIN），參照韓先鋒等（2019）的方法，選用金融機構(gòu)年末貸款余額與同期GDP 比值來體現(xiàn)。金融發(fā)展制度的完善，能為企業(yè)創(chuàng)新提供充足的資金來源、完善的金融服務。④經(jīng)濟發(fā)展情況（GDP），采用對數(shù)化的人均GDP 來刻畫。⑤地區(qū)規(guī)模（PEOPLE），基于年末人口數(shù)來衡量。主要變量的描述性統(tǒng)計見表2 所示。

四、實證結(jié)果及分析

（一）基本回歸及異質(zhì)性分析

作為新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)貿(mào)易融合的產(chǎn)物，數(shù)字貿(mào)易具有網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化等鮮明特征，從而為創(chuàng)新提供支持，驅(qū)動企業(yè)開展創(chuàng)新活動。表3 報告了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的實證檢驗結(jié)果。模型1 僅將數(shù)字貿(mào)易指數(shù)作為核心解釋變量進行回歸，結(jié)果為兩者的影響凈效應。模型2和模型3 分別是控制個體而不控制時間以及控制時間而不控制個體的估計結(jié)果。由模型4 可知，加入控制變量且對時間和個體進行雙向固定后，數(shù)字貿(mào)易系數(shù)為1.059，且在1%的顯著性水平上通過檢驗，表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新具有顯著的積極影響。另外，從經(jīng)濟意義看，若數(shù)字貿(mào)易指數(shù)增加1 單位標準差，企業(yè)創(chuàng)新水平將增加0.645（1.059×0.137÷0.225）單位標準差。因此，驗證了假設1 成立。

我國地區(qū)間資源稟賦、基礎設施水平、創(chuàng)新政策有一定差異，經(jīng)濟發(fā)展和科技發(fā)展水平也有所不同，東部沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)水平較高，而中西部地區(qū)發(fā)展相對滯后，地區(qū)間的數(shù)字貿(mào)易、企業(yè)創(chuàng)新也呈現(xiàn)出差異化特征。因此，本文按照傳統(tǒng)地理劃分方法將全國劃分為東部、中部和西部三大地區(qū)，以考察數(shù)字貿(mào)易影響企業(yè)創(chuàng)新的區(qū)域異質(zhì)性。具體估計結(jié)果如表4 所示。對于東部地區(qū)，模型1 是基準回歸結(jié)果。模型2 是替換被解釋變量的穩(wěn)健性估計結(jié)果，考慮到本文的基準回歸使用專利申請量可能不能很好地衡量企業(yè)創(chuàng)新水平，因此本文將專利申請量替換為專利授權(quán)量。模型3 是將被解釋變量滯后一期作為解釋變量重新估計的結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，模型1—模型3 的數(shù)字貿(mào)易回歸系數(shù)均為正，表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展顯著驅(qū)動了東部地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新?；谀Ｐ?、模型7 的估計結(jié)果可知，現(xiàn)階段的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對中、西部地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新的積極影響均尚未顯現(xiàn)。中部地區(qū)的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見模型5、模型6，模型5 是將被解釋變量替換為專利授權(quán)量的估計結(jié)果，模型6 是將被解釋變量滯后一期作為解釋變量重新估計的結(jié)果。西部地區(qū)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果分別見模型8、模型9，模型8 是不考慮控制變量后的回歸結(jié)果，模型9 是將被解釋變量滯后一期作為解釋變量重新估計的結(jié)果。中、西部地區(qū)的估計結(jié)果顯示，數(shù)字貿(mào)易系數(shù)不顯著，表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對該地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新暫未產(chǎn)生顯著的積極影響。究其原因，東部地區(qū)得益于區(qū)位優(yōu)勢和國家政策，往往擁有更為完善的基礎設施、人才儲備和較高的技術(shù)水平，相較于其他地區(qū)，產(chǎn)業(yè)基礎條件更優(yōu)渥，經(jīng)濟活動更活躍，政府也更傾向于將資源投入到該地區(qū)，由此積累了大量高端生產(chǎn)要素和先進技術(shù)，為數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展創(chuàng)造了更為優(yōu)越的條件。而中、西部地區(qū)受限于較低的經(jīng)濟發(fā)展水平和要素稟賦程度，導致地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新水平相對較低，加之發(fā)達地區(qū)在新一代信息技術(shù)發(fā)展中通常存在“虹吸效應”，從而使得落后地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對于企業(yè)創(chuàng)新的影響效果尚不明顯。

（二）內(nèi)生性討論

在基本回歸模型中，本文盡可能地控制了影響企業(yè)創(chuàng)新的其他因素，并實證分析發(fā)現(xiàn)了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，但實際情況中可能會受到一些不可控及不可觀測因素的影響而導致存在內(nèi)生性問題。數(shù)字貿(mào)易和企業(yè)創(chuàng)新互為因果是模型可能存在內(nèi)生性問題的重要來源。具體地，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展不僅能夠改善創(chuàng)新環(huán)境，將優(yōu)勢資源投入到創(chuàng)新領域中，還能將其數(shù)字化滲透和應用于創(chuàng)新活動中，從而為企業(yè)創(chuàng)造良好創(chuàng)新環(huán)境并提供技術(shù)支撐，進一步激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新。同時，創(chuàng)新能力強的企業(yè)可以了解更多的貿(mào)易政策，較快獲得數(shù)字化信息、技術(shù)服務，因此也更有動力驅(qū)動地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，從而有利于企業(yè)更好地開展創(chuàng)新活動。為了緩解遺漏變量和潛在雙向因果關系所導致的內(nèi)生性問題，本文分別使用滯后期處理和工具變量法對內(nèi)生性問題進行討論。具體如下：

（1）滯后期處理。將數(shù)字貿(mào)易指數(shù)滯后一期作為核心解釋變量重新估計模型，由于當期的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平不會反向影響前一期的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，這在一定程度上可以部分緩解反向因果帶來的內(nèi)生性問題。納入數(shù)字貿(mào)易滯后一期后，表5 中模型1 的結(jié)果顯示其系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展仍然能驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。將企業(yè)創(chuàng)新指數(shù)滯后一期作為控制變量加入模型中構(gòu)建動態(tài)面板模型再估計，回歸結(jié)果見表5 模型2。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易回歸系數(shù)仍然顯著為正，再次證明了基本結(jié)論是成立的。

（2）工具變量法。進一步采用工具變量法克服反向因果的干擾。本文借鑒趙奎等（2021）的做法，基于份額移動法構(gòu)造Bartik 工具變量，并采用固定效應的2SLS 模型重新估計。本文計算的Bartik 工具變量代表i 省根據(jù)全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)增長率得到的對應預測值，是通過初始年份的數(shù)字貿(mào)易變量與外生的全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)增長率交乘而得。由于全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)增長率不受單個省份的企業(yè)創(chuàng)新水平的影響，不會與其他影響企業(yè)創(chuàng)新的殘差項相關，因而滿足外生性要求；同時，從相關性角度來看，基于初始年份數(shù)字貿(mào)易的預測值與各省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展之間存在緊密相關性。因此，Bartik 工具變量能較好地緩解因遺漏變量、反向因果關系導致的內(nèi)生性問題。表5 模型3 和模型4 是以Bartik 作為工具變量的兩階段回歸結(jié)果，模型3 展示了工具變量Bartik 第一階段的回歸結(jié)果，工具變量的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，符合理論預期。模型4 報告了第二階段回歸結(jié)果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易估計系數(shù)在1%顯著性水平上依然為正，與基本回歸結(jié)果相比沒有本質(zhì)變化，說明在緩解內(nèi)生性后，本文的基本結(jié)論依然成立。需要說明的是，份額移動法構(gòu)造Bartik 工具變量的具體計算如公式（4）所示，其中，Bartik代表計算得出的工具變量預測值，Bartikit為i 省t 年的初始年份數(shù)字貿(mào)易指數(shù)，DTLgrowtht為t 年全國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)增長率。

Bartikit = DTLi，t-1× （1 + DTLgrowtht） （4）

（三）穩(wěn)健性檢驗

為確保上述基準結(jié)論的可靠性，本文進一步從以下幾方面對模型做了穩(wěn)健性估計：（1）調(diào)整樣本結(jié)構(gòu)。一是剔除五大自治區(qū)（內(nèi)蒙古、廣西、寧夏、新疆、西藏）樣本?？紤]到自治區(qū)樣本可能會對估計結(jié)果產(chǎn)生一定干擾，本文將五大自治區(qū)樣本予以剔除后重新進行回歸，具體見表6 模型1。由結(jié)果可知，數(shù)字貿(mào)易仍然顯著有利于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新。二是進行縮尾處理。由于回歸樣本中的異常值可能導致估計結(jié)果有偏，本文對數(shù)字貿(mào)易、企業(yè)創(chuàng)新等變量進行1%、99%分位點的縮尾處理，回歸結(jié)果如表6 模型2 所示，發(fā)現(xiàn)估計系數(shù)依然顯著為正。（2）替換被解釋變量。考慮主要變量的衡量方式選擇錯誤可能會影響估計系數(shù)的真實性，本文使用專利授權(quán)量替換專利申請量重新估計模型，結(jié)果見表6 模型3。同時，使用超效率SBM 模型測算的企業(yè)創(chuàng)新效率來刻畫企業(yè)創(chuàng)新水平，將其作為被解釋變量進行輔助檢驗，回歸結(jié)果見表6 模型4，發(fā)現(xiàn)結(jié)果依然穩(wěn)健。（3）機器學習法。相比傳統(tǒng)因果推斷分析，機器學習在變量選擇和模型估計上不僅能有效避免傳統(tǒng)模型中控制變量冗余導致的“維度詛咒”問題，還能緩解變量間因多重共線性導致的估計有偏等問題。本文采用機器學習中的隨機森林算法和神經(jīng)網(wǎng)絡法對基本回歸進行輔助檢驗，回歸結(jié)果見表6 模型5、模型6；同時控制了省份、時間固定效應后，估計系數(shù)方向與基本回歸保持一致，再次驗證了基本結(jié)論的穩(wěn)健性。（4）傾向得分匹配法（PSM）。為減少估計偏誤干擾，本文進一步采用傾向得分匹配法對其進行穩(wěn)健性檢驗，具體地，采取最近鄰匹配1：1 和核匹配兩種方法重新估計模型?；貧w結(jié)果見表6 模型7、模型8。可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)上述調(diào)整研究樣本、替換被解釋變量、改變估計方法等一系列穩(wěn)健性檢驗，數(shù)字貿(mào)易回歸系數(shù)均顯著為正，表明本文的基本結(jié)論通過了穩(wěn)健性檢驗，再次印證了假設1 是成立的。

（四）機制檢驗

上述已然證明了數(shù)字貿(mào)易能夠有效激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，而前文理論分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易不僅能直接賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，兩者之間還存在一定的傳導機制，本文從加快產(chǎn)業(yè)升級、提升技術(shù)市場活躍度和助力數(shù)字金融服務三個渠道檢驗數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新的傳導機制，從而更好地闡釋兩者之間的內(nèi)在關聯(lián)。

（1）加快產(chǎn)業(yè)升級機制。數(shù)字貿(mào)易能通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體化發(fā)展來驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。從表7 模型1 可知，數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)整體化的影響系數(shù)為0.261，且在1%的水平上顯著，說明數(shù)字貿(mào)易顯著驅(qū)動了產(chǎn)業(yè)升級。模型2 是使用生產(chǎn)性服務業(yè)占比來衡量產(chǎn)業(yè)升級的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果，結(jié)果和模型1 一致。同時，為緩解機制檢驗的內(nèi)生性問題，用前文構(gòu)造的Bartik 工具變量并采用2SLS 重新估計模型。模型3 展示了第一階段的回歸結(jié)果，工具變量的系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正，符合理論預期。模型4 報告了使用工具變量后的第二階段回歸結(jié)果，結(jié)果仍然顯著，再次證實了數(shù)字貿(mào)易能夠促進產(chǎn)業(yè)升級。進一步，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，一方面，需求是創(chuàng)新的動力源泉之一，從需求端來看，為滿足消費者多樣化、高端化需求，企業(yè)不得不加快技術(shù)、產(chǎn)品等生產(chǎn)過程的創(chuàng)新以實現(xiàn)產(chǎn)品多樣化生產(chǎn)，因而能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新；另一方面，從供給端來看，產(chǎn)業(yè)升級促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字賦能中煥發(fā)出新生機，通過不斷加快創(chuàng)新要素流動來實現(xiàn)資源的合理高效配置，聚力激活創(chuàng)新引擎，從而推動企業(yè)創(chuàng)新。

（2）提升技術(shù)市場活躍度機制。數(shù)字貿(mào)易能夠通過提升技術(shù)市場活躍度賦能企業(yè)創(chuàng)新。表7 模型5 中的數(shù)字貿(mào)易估計系數(shù)為0.092 且通過了1%顯著性水平檢驗。模型6 和模型7 分別是剔除五大自治區(qū)樣本和使用Bartik 工具變量第二階段的回歸結(jié)果，模型3 是其第一階段回歸結(jié)果。結(jié)果表明，數(shù)字貿(mào)易確實有助于增強技術(shù)市場活躍度。進一步，技術(shù)市場架起了技術(shù)交易的一座橋梁，不僅能激發(fā)技術(shù)資源供給意愿，同時還能夠刺激技術(shù)資源需求，為企業(yè)提供優(yōu)化、整合創(chuàng)新資源的服務。企業(yè)獲得大量外部支持后，能夠彌補企業(yè)自身的創(chuàng)新不足（邵漢華等，2022），從而降低企業(yè)創(chuàng)新風險，提高創(chuàng)新自信心，為創(chuàng)新注入活力。

（3）助力數(shù)字金融服務機制。由表7 模型8、模型9 可知，無論是從數(shù)字普惠金融總指標，還是數(shù)字普惠金融深度的分指標檢驗，結(jié)果仍然符合預期。同時，模型10 是使用Bartik 工具變量的第二階段回歸結(jié)果，第一階段回歸結(jié)果與模型3 一致。結(jié)果均顯示，數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字金融的估計系數(shù)在1%水平上均顯著為正，證明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能有效為數(shù)字金融發(fā)展賦能。進一步，數(shù)字金融能通過“增量補充”和“存量優(yōu)化”兩方面發(fā)揮其“多、小、散”優(yōu)勢，將金融資源轉(zhuǎn)為有效供給投資于創(chuàng)新活動中，提升金融資源配置效率，幫助企業(yè)獲得開展創(chuàng)新活動的技術(shù)支持（唐松等，2020）。同時，數(shù)字金融可以緩解企業(yè)創(chuàng)新的融資約束，降低創(chuàng)新風險，從而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿，為企業(yè)創(chuàng)新活動提供技術(shù)、資金等支持，進而為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。

總體而言，數(shù)字貿(mào)易可以通過加快產(chǎn)業(yè)升級、提升技術(shù)市場活躍度和助力數(shù)字金融服務等途徑間接驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新，驗證了假設2 成立。

（五）非線性機制分析

（1）數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新的非線性動態(tài)效應

為精確地探索數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新的非線性動態(tài)演變特征，這里首先檢驗門檻效應是否存在。借鑒Hansen（1999）的研究方法，采用Bootstrap 方法重復自舉抽樣300 次，以分析不同水平下的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的影響差異，具體門檻值及門檻檢驗結(jié)果如表8 所示。由基準模型檢驗結(jié)果可知，數(shù)字貿(mào)易在1%顯著性水平上通過單一門檻檢驗，表明本文采用單門檻回歸方法進行估計是合理的。同時，為提高研究結(jié)論的可靠性，這里還進行了以下穩(wěn)健性檢驗：一是將被解釋變量滯后一期作為解釋變量重新進行估計；二是剔除五大自治區(qū)重新檢驗門檻效果；三是替換被解釋變量衡量方式，具體使用專利授權(quán)量代替專利申請量再估計。檢驗結(jié)果表明仍存在單一門檻效應，同時在不同門檻區(qū)間數(shù)字貿(mào)易估計系數(shù)均顯著。

數(shù)字貿(mào)易動態(tài)賦能企業(yè)創(chuàng)新的具體估計結(jié)果如表9 所示。由基準模型1 的估計結(jié)果可知，數(shù)字貿(mào)易系數(shù)在兩個門檻區(qū)間內(nèi)均顯著為正，即數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新具有積極影響，但這種正向沖擊在不同數(shù)字貿(mào)易作用下存在一定差異。由模型1 可知，當數(shù)字貿(mào)易水平低于0.426 時，回歸系數(shù)為0.645 且在1%水平上顯著，說明在第一門檻區(qū)間內(nèi)數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新具有促進作用。當數(shù)字貿(mào)易水平超過0.426 時，數(shù)字貿(mào)易系數(shù)增大至0.909，依然顯著，表明在第二門檻區(qū)間內(nèi)數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新仍存在顯著的促進作用，且相比第一門檻區(qū)間，數(shù)字貿(mào)易的賦能效果明顯增強。因此，隨著數(shù)字貿(mào)易水平不斷提高，其對企業(yè)創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)出邊際效率遞增的促進作用。三種穩(wěn)健性檢驗結(jié)果依次見模型2、模型3 和模型4，可知數(shù)字貿(mào)易在兩個門檻區(qū)間內(nèi)的估計系數(shù)均顯著為正，且系數(shù)逐漸增大，即數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新存在正向且邊際效率遞增的非線性動態(tài)效應，印證了假設3 成立。

（2）數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新的動態(tài)調(diào)節(jié)效應

根據(jù)前文理論分析，這里進一步基于政府和市場“雙調(diào)控”角度，刻畫數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的動態(tài)約束機制。分別以營商環(huán)境和財政分權(quán)為門檻變量做檢驗，具體門檻檢驗結(jié)果見表10。從約束機制下的門檻檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，營商環(huán)境（BE）通過雙重門檻檢驗，財政分權(quán)（CZFQ）通過單一門檻檢驗，故應分別采用雙重門檻、單一門檻模型進行探討。除此之外，本文還對其進行了相關穩(wěn)健性檢驗，營商環(huán)境的檢驗方法，一是增加控制變量人力資本水平重新估計，二是不考慮控制變量再次估計，具體結(jié)果見表10 中BE 檢驗1、BE 檢驗2。財政分權(quán)的檢驗方法，一是剔除五大自治區(qū)樣本重新估計，二是增加控制變量城鄉(xiāng)消費差距再估計，具體結(jié)果見表10 中CZFQ 檢1、CZFQ 檢2。

表11 為營商環(huán)境和財政分權(quán)調(diào)節(jié)下數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新非線性影響的估計結(jié)果。從表11 中可以發(fā)現(xiàn)，在營商環(huán)境和財政分權(quán)的調(diào)節(jié)下，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的影響存在顯著的非線性動態(tài)調(diào)節(jié)效應。

基于市場因素的約束機制：在營商環(huán)境作為門檻變量的情況下，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新存在正向且邊際效率遞增的非線性動態(tài)影響特征。具體看來，當營商環(huán)境指數(shù)低于0.227 時，數(shù)字貿(mào)易系數(shù)為0.590 且顯著，即在第一門檻區(qū)間內(nèi)，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新有促進作用。當營商環(huán)境指數(shù)大于0.227 且小于0.309 時，數(shù)字貿(mào)易系數(shù)增大至3.067 且顯著，即在第二門檻區(qū)間內(nèi)，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新仍具有顯著的正向影響，且這種促進作用有所增強。當營商環(huán)境指數(shù)超過0.309 時，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用進一步增大至4.034，即表明在第三門檻區(qū)間內(nèi)數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的積極影響最強。因此，在營商環(huán)境調(diào)節(jié)下，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新存在正向且邊際效率遞增的非線性動態(tài)影響特征。

基于政府干預的約束機制：在財政分權(quán)作為門檻變量的情況下，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新存在正向且邊際效率遞增的影響。具體地，當財政分權(quán)水平低于0.029 時，回歸系數(shù)為0.398 且顯著，表明在此門檻區(qū)間內(nèi)數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新有顯著的促進作用。當財政分權(quán)水平超過0.029 時，這種促進作用強度有所增強。因此，在財政分權(quán)調(diào)節(jié)作用下，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新存在正向且邊際效率遞增的非線性動態(tài)特征，與數(shù)字貿(mào)易自身的動態(tài)作用一致。上述發(fā)現(xiàn)充分印證了假設4 成立。進一步與表9 中非線性基準模型對比不難發(fā)現(xiàn)，較好的營商環(huán)境和較高的財政分權(quán)水平均有助于強化數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的賦能效果。

五、結(jié)論及政策建議

本文在闡釋數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)在機制的基礎上，基于中國2013-2020 年省級面板數(shù)據(jù)，采用中介機制、門檻模型等方法進行了實證檢驗。研究表明：第一，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新水平，經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后結(jié)論仍然成立；第二，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的影響存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，表現(xiàn)為東部地區(qū)有顯著的促進作用，中部和西部地區(qū)的影響效果尚不明顯；第三，數(shù)字貿(mào)易不僅可以直接驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新，還能通過加快產(chǎn)業(yè)升級、提升技術(shù)市場活躍度和助力數(shù)字金融服務等途徑間接驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；第四，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新的影響存在正向且邊際效率遞增的動態(tài)非線性關聯(lián)，營商環(huán)境和財政分權(quán)在其中扮演著重要的調(diào)節(jié)角色，兩者均表現(xiàn)為邊際效率遞增的調(diào)節(jié)特征。本文研究蘊含以下政策涵義：

第一，優(yōu)先加快數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的深度融合。政府應加快數(shù)字貿(mào)易基礎設施建設，不斷為企業(yè)創(chuàng)新溢出提供便利條件，大力推進數(shù)字貿(mào)易新模式與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的深度融合。與此同時，應因地制宜地實施差異化、特色化的數(shù)字貿(mào)易與創(chuàng)新政策，既要發(fā)揮比較優(yōu)勢，也要加強區(qū)域協(xié)調(diào)平衡發(fā)展。對于東部地區(qū)，要繼續(xù)引導該地區(qū)充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，在發(fā)展中注重高新技術(shù)創(chuàng)新，加快釋放數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的企業(yè)創(chuàng)新紅利；對于中西部地區(qū)，應不斷完善數(shù)字基礎設施建設，補足數(shù)字貿(mào)易短板，學習和引進新技術(shù)和發(fā)展經(jīng)驗，同時有效吸收數(shù)字貿(mào)易發(fā)達地區(qū)的輻射作用，不斷為有效釋放數(shù)字貿(mào)易的技術(shù)溢出紅利創(chuàng)造條件。

第二，積極營造數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境條件。數(shù)字貿(mào)易和企業(yè)創(chuàng)新的間接效應表明兩者并不是孤立存在的，還需以完善的外部環(huán)境條件作為鏈接支撐，僅單純依靠數(shù)字貿(mào)易可能會低估其對企業(yè)創(chuàng)新的積極影響。產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)市場活躍度和數(shù)字金融發(fā)展均對數(shù)字貿(mào)易賦能企業(yè)創(chuàng)新具有積極影響，這意味著，在制定數(shù)字貿(mào)易驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展相關政策的過程中，應積極考慮到產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)市場活躍度和數(shù)字金融服務在當中起到的重要嫁接作用。因此?，F(xiàn)階段既要加快推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，又要持續(xù)鼓勵企業(yè)“走出去”，積極通過技術(shù)市場加快技術(shù)溢出速度，持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)新提供高質(zhì)量逆向技術(shù)溢出，也要不斷完善數(shù)字金融服務體系，提升金融服務實體經(jīng)濟的效能，從而不斷為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展添薪蓄力。

第三，注重實施動態(tài)差異、系統(tǒng)優(yōu)化的數(shù)字貿(mào)易賦能策略。企業(yè)應因地制宜、因時制宜地選擇數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的時機與策略，要緊抓數(shù)字貿(mào)易發(fā)展新機遇，尤其是要把握好數(shù)字貿(mào)易發(fā)展初期可能給企業(yè)創(chuàng)新帶來的積極沖擊。同時，也要意識到市場和政府在數(shù)字貿(mào)易賦能過程中的調(diào)控角色，利用好政府“有形之手”和市場“無形之手”這兩只手。既要充分發(fā)揮“有效市場”作用，積極營造完善的營商環(huán)境，加快人才、資源等聚合，為數(shù)字貿(mào)易和企業(yè)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展創(chuàng)造有利的市場環(huán)境，又要充分體現(xiàn)“有為政府”效能，統(tǒng)籌國家和地方戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，加強重要事項、重大戰(zhàn)略實施的財政管控，確保地方在數(shù)字中國和科技中國等關乎長遠和全局的戰(zhàn)略問題上，不因自身“短視”行為而錯失良機。

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〔執(zhí)行編輯：秦光遠〕

基金項目：國家自然科學基金項目（72163018）；云南省哲學社會科學規(guī)劃重點項目（ZD202206）；昆明理工大學人文社科培育重點項目（PYZDD202204）。云南大學推薦免試研究生科研創(chuàng)新項目（TM-23237036）；云南省教育廳“產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融與云南現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建研究”科技創(chuàng)新團隊（2023cxtd01）。