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    長期護理保險嵌入養(yǎng)老服務體系的經濟增長效應:理論與經驗證據

    2024-10-09 00:00:00朱銘來康琢
    財經理論與實踐 2024年5期

    摘 要:通過構建包含長期護理保險嵌入養(yǎng)老服務體系的世代交疊模型,采用2012—2020年中國城市面板數據,運用多時點雙重差分模型,考察長期護理保險的經濟增長效應。結果顯示:長期護理保險能夠顯著提高人均經濟產出,這種經濟增長效應主要通過促進照料部門勞動力供給實現;長期護理保險覆蓋范圍擴大和地區(qū)聯動增加能夠發(fā)揮更強的經濟增長效應。鑒于此,應進一步擴大長期護理保險覆蓋范圍和增加試點地區(qū)數量,加強地區(qū)間互動,完善養(yǎng)老服務體系,推動產業(yè)高質量發(fā)展。

    關鍵詞: 長期護理保險;養(yǎng)老服務體系;經濟增長;多時點雙重差分

    中圖分類號:F840.61 文獻標識碼: A 文章編號:1003-7217(2024)05-0018-07

    一、引 言

    我國社會人口老齡化程度持續(xù)加深,失能老人數量也在不斷增加[1]。同時,隨著我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)階段,經濟增長速度不斷放緩。在此背景下,為積極應對老齡化,實現經濟高質量增長,我國在完善養(yǎng)老服務體系等方面進行了一系列嘗試[2]。

    《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》(簡稱“十四五”規(guī)劃)明確提出“構建居家社區(qū)機構相協(xié)調、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結合的養(yǎng)老服務體系”。針對人口老齡化下失能老人數量不斷增長的現狀,“十四五”規(guī)劃要求“強化對失能、部分失能特困老年人的兜底保障”“加強對護理型民辦養(yǎng)老機構的政策扶持”“加大養(yǎng)老護理型人才培養(yǎng)力度,擴大養(yǎng)老機構護理型床位供給”。2016年6月,人力資源社會保障部辦公廳印發(fā)《關于開展長期護理保險制度試點的指導意見》(人社廳發(fā)〔2016〕80號),我國開始了長期護理保險制度建設。2020年9月,國家醫(yī)療保障局和財政部發(fā)布《關于擴大長期護理保險制度試點的指導意見》(醫(yī)保發(fā)〔2020〕37號),深入推進長期護理保險制度試點工作。長期護理保險制度的建立與完善為有效推動養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產業(yè)協(xié)同發(fā)展、進一步促進經濟高質量增長提供了新的切入點。

    相比之下,學界對這一議題的研究顯然滯后且零散。在長期護理保險建立初期,國內研究大都停留在國際經驗比較、籌資機制、保障模式等制度層面的討論[3]。隨著長期護理保險試點逐步推開,實證研究也逐漸增多,但研究仍集中在長期護理保險微觀層面的經濟后果上,包括健康、醫(yī)療費用、家庭負擔以及勞動力供給等[4-6]。而在長期護理保險宏觀經濟后果方面,現有研究僅參照國內外經驗開展了一定的理論探討,雖然發(fā)現長期護理保險在滿足失能人員護理需求的同時[7],能夠釋放家庭和社會生產力,帶動養(yǎng)老、護理等服務產業(yè)的發(fā)展,促進第三產業(yè)“規(guī)模經濟”的形成[8],然而相關假說尚缺乏嚴謹的實證檢驗。

    基于此,通過構建包含長期護理保險的世代交疊模型,并采用2012—2020年《中國城市統(tǒng)計年鑒》獲取的面板數據,以開展長期護理保險試點作為政策沖擊,運用多時點雙重差分模型進行實證檢驗,系統(tǒng)分析長期護理保險對經濟增長的影響。

    二、理論分析

    參考以往研究[9,10],在養(yǎng)老服務體系框架下,引入長期護理保險制度,構建包含個體、政府、最終產品部門以及照料部門的世代交疊模型,考察長期護理保險對經濟增長的影響。

    (一)模型構建

    1.個體。根據生命周期理論,代表性個體經歷青年期和老年期。在青年期,個體需要工作、照料父母和撫養(yǎng)子女,并繳納養(yǎng)老保險費和長期護理保險費。在老年期,個體能夠獲得儲蓄和養(yǎng)老金本息收入,同時購買社會照料服務。由此,個體面臨的預算約束為:

    財經理論與實踐(雙月刊)2024年第5期2024年第5期(總第251期)

    朱銘來,康琢:長期護理保險嵌入養(yǎng)老服務體系的經濟增長效應:理論與經驗證據

    C1 t=(1-μt)(1-τ-λ)wt-St-ent(1)

    C2 t+1=(1+rt+1)(St+It+1)-(1-δ)pt+1ft+1(2)

    其中,C1 t、C2 t+1分別為青年期、老年期消費。μt為承擔家庭照料時間,1-μt則為工作時間。wt為工資。St為儲蓄。e為撫養(yǎng)子女單位成本,nt為子女數量,ent為撫養(yǎng)子女總成本,同時nt=Nt+1/Nt,Nt、Nt+1分別為t期、t+1期人口數量。τ、λ分別為養(yǎng)老保險、長期護理保險繳費率。rt+1為利率。It+1為養(yǎng)老金。δ為長期護理保險報銷比例,pt+1為照料部門服務價格,ft+1為社會照料服務數量,(1-δ)pt+1ft+1為個體自付照料費用。

    個體在利他主義下關心其青年期消費、老年期消費、健康水平及其父母健康水平。因此,設定效用函數如下:

    U=ln C1 t+αln C2 t+1+βln ht+1+χln ht(3)

    其中,ht+1為自身健康水平,ht為父母健康水平。α為時間貼現率。β、χ為健康偏好,分別反映了個體對自身和父母健康水平的重視程度。假設健康由家庭照料和社會照料共同決定,且滿足Cobb-Douglas形式,即ht+1=(μt+1nt)ε(ft+1)1-ε。其中,μt+1nt為家庭照料數量,ft+1為社會照料數量,ε反映了個體對家庭照料的重視程度。

    2.政府。政府需要平衡社會保險收支,以保證基金可持續(xù)。結合現實情況,本文假設養(yǎng)老保險為基金積累制,長期護理保險為現收現付制。同時,根據養(yǎng)老保險為退休人員提供養(yǎng)老金,長期護理保險為個體購買社會照料服務提供費用補償的本質特征,能夠分別得出養(yǎng)老保險和長期護理保險基金收支方程:

    τ(1-μt)wt=It+1(4)

    λ(1-μt)wtNt=δptftNt-1(5)

    3.企業(yè)。企業(yè)分為最終產品部門和照料部門。其中,最終產品部門從事實物產品生產性工作,照料部門從事醫(yī)療護理、生活照料等服務性工作。假設最終產品部門資本完全折舊,生產函數符合Cobb-Douglas形式,即:

    Ft(Kt,Lnt)=AKθt(Lnt)1-θ(6)

    其中,A為全要素生產率。Lnt為最終產品部門勞動力數量,社會總勞動力數量為兩部門勞動力數量之和,即Lt=Lnt+Lft。Kt為資本總量,勞均資本kt=Kt/Lnt。θ為資本份額。假設照料部門為勞動密集型,通過雇傭勞動力提供同質的正式照料服務[11]。為滿足勞動力自由流動,假設各部門工資相等,即wnt=wft=wt。需要說明的是,照料部門收入部分來自個體購買照料服務自付,部分來自長期護理保險支付。因此,照料部門利潤函數為π=(1-δ)ptftNt-1+λ(1-μt)wtNt-ftwftNt-1。結合式(5),能夠得出照料部門最優(yōu)條件為pt=wt。

    4.市場出清。經濟體達到均衡狀態(tài)需要滿足市場完全出清,即t+1期期初的資本為上一期儲蓄和養(yǎng)老金的總和,由此得到資本動態(tài)累積方程為Kt+1=(St+It)Nt。

    (二)均衡求解與研究假說

    在上述理論框架下,社會總產出Yt=Ynt+Yft,勞均產出為yt=Yt/Lnt。為考察長期護理保險對經濟增長的影響,需要對理論模型進行求解。首先,將資本動態(tài)累積方程兩端分別除以最終產品部門勞動力數量Lnt,得到勞均資本的動態(tài)累積方程。其次,將個體預算約束、個體和企業(yè)的最優(yōu)條件、基金收支方程代入勞均資本的動態(tài)累積方程,并結合經濟體收斂到均衡狀態(tài)的條件kt+1=kt=k*,得出均衡狀態(tài)下的勞均資本k*。最后,將k*分別代入Lft和yt,得出均衡狀態(tài)下照料部門勞動力數量和人均經濟產出:

    其中,B=(1-λ)/[1+α+β+(1-λ)εχ/(1-λ-τ)],D=(1+α+β)B/(1-λ)。在均衡狀態(tài)下,其他參數均外生給定,人均經濟產出可表示為y(λ)。

    假設未開展長期護理保險試點地區(qū)的人均經濟產出為y0(λ=0),開展長期護理保險試點地區(qū)的人均經濟產出為y1(λ>0)。通過比較容易得出,在現行長期護理保險繳費水平下,y1>y0,即開展長期護理保險試點地區(qū)的人均經濟產出高于未開展長期護理保險試點地區(qū)的人均經濟產出。據此提出如下假說:

    假說1 長期護理保險能夠提高地區(qū)人均經濟產出。

    傳統(tǒng)的經濟增長理論認為,勞動力供給的增加是實現經濟增長的重要因素。就本文而言,由于長期護理保險主要作用于照料部門,其對勞動力供給數量的影響也主要體現在照料部門勞動力供給的變動上。具體而言,一方面長期護理保險能夠促進照料部門快速集聚和發(fā)展,新增大量就業(yè)崗位,吸引勞動力進入;另一方面長期護理保險能夠減輕家庭老年照護承擔者的壓力,提升就業(yè)概率?;诖?,假設未開展長期護理保險試點地區(qū)的照料部門勞動力數量為Lf0(λ=0),開展長期護理保險試點地區(qū)的照料部門勞動力數量為Lf1(λ>0)。通過比較容易得出,在現行長期護理保險繳費水平下,Lf1>Lf0,即開展長期護理保險試點地區(qū)的照料部門勞動力數量高于未開展長期護理保險試點地區(qū)的照料部門勞動力數量。據此提出如下假說:

    假說2 長期護理保險能夠促進照料部門勞動力供給。

    三、實證設計

    (一)數據來源

    運用《中國城市統(tǒng)計年鑒》構建城市面板數據。首先,考慮到青島市于2012年率先開展長期護理保險試點,以及使用雙重差分模型評估政策效果應具有對照組的要求,選取數據起始時間為2011年。其次,2020年面臨全球性的公共衛(wèi)生事件,為排除其對經濟增長造成的嚴重沖擊,選取數據截止時間為2019年。最后,使用對應年份的各城市《國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》對重要變量缺失值進行補充。另外,根據各地區(qū)實施長期護理保險的政策文件得到長期護理保險試點數據。

    (二)計量模型

    由于各地區(qū)開展長期護理保險是一個漸進的過程,參考以往研究[12],運用多時點雙重差分方法識別長期護理保險對經濟增長的影響,構建模型如下:

    其中,下標k表示地區(qū),下標t表示時間。被解釋變量EDLkt表示地區(qū)k在t期的人均經濟產出。核心解釋變量LTCkt為地區(qū)k在t期是否開展長期護理保險試點的虛擬變量。β1是核心解釋變量對應的系數,若β1>0,說明開展長期護理保險能夠促進經濟增長;反之,則降低經濟增長水平。Xmkt為多個地區(qū)特征變量組成的控制變量組,下標m表示控制變量序數,αm為相應估計系數。模型中同時加入了地區(qū)固定效應λk、時間固定效應γt以及地區(qū)和時間交互固定效應λk×γt,分別控制不同層面的不可觀測因素對經濟增長的影響。β0為常數項,μkt為隨機擾動項。

    (三)變量說明與描述性統(tǒng)計

    被解釋變量為人均經濟產出,使用人均地區(qū)生產總值的對數來衡量。核心解釋變量為是否開展長期護理保險試點的虛擬變量。參考既有文獻的做法[13],若該地區(qū)在7月之前開展了長期護理保險試點,則當年及之后各年份均取值為1;若該地區(qū)在7月及以后月份開展了長期護理保險試點,則當年取值為0,之后各年份取值為1;若該地區(qū)在樣本期始終未開展長期護理保險試點,則取值為0。

    參考以往研究[13,14],控制變量包括:①資本水平,用固定資產存量的對數表示,參考已有研究[15],使用永續(xù)盤存法進行計算;②外商投資,用當年實際使用外資金額的對數表示;③產業(yè)結構,用第二、三產業(yè)占比之和表示;④城鎮(zhèn)化率,用地區(qū)常住城鎮(zhèn)人口數與地區(qū)常住人口數之比表示;⑤城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數,用城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數的對數表示;①⑥人力資本水平,用普通高等學校學生數的對數表示。表1匯報了不同樣本下各變量的描述性統(tǒng)計結果。能夠發(fā)現,開展長期護理保險試點地區(qū)的經濟增長水平顯著高于未開展長期護理保險試點的地區(qū)。

    四、實證結果

    (一)基準回歸結果

    表2匯報了長期護理保險對人均經濟產出的影響。其中,列(1)未加入任何控制變量和固定效應,列(2)加入了固定效應,列(3)加入了所有控制變量和固定效應,可以發(fā)現長期護理保險變量系數均顯著為正,說明回歸結果較為穩(wěn)健。這里重點分析列(3)加入所有控制變量和固定效應的完整回歸結果,長期護理保險變量系數為0.0490,且在5%水平上顯著,表明開展長期護理保險試點能夠使得人均經濟產出顯著提高4.90%,假說1得到驗證。另外,在控制變量方面,資本水平、外商投資、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數同樣能夠顯著提高地區(qū)人均經濟產出,均與以往研究結論一致[16,17]。

    (二)穩(wěn)健性檢驗

    1.平行趨勢檢驗。采用事件分析法進行平行趨勢檢驗[18],并以長期護理保險開展前一期為基期,結果見圖1??梢园l(fā)現,在開展長期護理保險前,政策效應點估計結果的置信區(qū)間均包含0,說明此時期實驗組與對照組的人均經濟產出并沒有顯著差異,因此平行趨勢假設得以滿足。同時,從開展長期護理保險當期開始,政策效應點估計結果逐漸大于0,且置信區(qū)間不再包含0,說明開展長期護理保險能夠顯著促進地區(qū)經濟增長,且效果隨時間不斷增強。

    2.安慰劑檢驗。參考以往研究[19],采用500次隨機選取處理組方法,進行安慰劑檢驗。圖2顯示,大部分長期護理保險變量回歸系數均小于基準回歸結果0.0490,且分布在0附近,P值顯示回歸系數不顯著。因此,能夠排除其他不可觀測因素對估計結果的干擾。

    3.調整識別策略。首先,考慮到政策實施時點可能對估計結果產生影響,重新設定政策實施時點,即如果該地區(qū)開展了長期護理保險試點,無論在幾月份,均將當年及之后各年份設定為1,之前年份設定為0;而將未開展長期護理保險試點的地區(qū),始終設定為0,按照式(9)重新進行回歸。回歸結果顯示,長期護理保險的估計系數在1%水平上顯著為正。其次,使用多期多個體DID方法進行異質性處理效應檢驗[20]。結果發(fā)現,基于DIDM估計量在抽樣50次后,基準回歸樣本的正權重之和為99.99%,接近1,負權重之和接近0,說明異質性處理效應所導致的政策負權重比例較小,并不存在嚴重偏誤。②

    (三)機制分析

    基于理論模型分析,長期護理保險能夠通過促進照料部門勞動力供給帶來經濟增長。因此,參考既有文獻的做法[6],將護理及其相關產業(yè)就業(yè)人數作為照料部門勞動力供給變量納入回歸方程,回歸結果如表3所示。列(1)顯示,長期護理保險能夠顯著促進照料部門勞動力供給。同時,將其他部門就業(yè)人數作為被解釋變量納入回歸方程,列(2)顯示,長期護理保險在增加照料部門就業(yè)人數的同時,并未顯著減少其他部門就業(yè)人數,即確實產生了新增就業(yè)效應。從勞動力需求角度,開展長期護理保險試點能夠促進當地護理產業(yè)聚集并快速發(fā)展[21],創(chuàng)造大量護理以及社會保障等服務性崗位[8],吸引勞動力進入。從勞動力供給角度,長期護理保險能夠為失能老人提供居家上門等護理服務,減輕非正式照護者家庭照料的負擔,使其能夠從繁重的家庭事務中解脫出來,并進一步改善健康水平,為回歸勞動力市場提供可能[22]。假說2得到驗證。

    五、進一步分析

    (一)不同覆蓋人群效果分析

    實際上,各地區(qū)長期護理保險政策在覆蓋范圍上存在一定差異[23],主要包括對基本醫(yī)保參保人的全覆蓋(覆蓋全體基本醫(yī)保參保人)和部分覆蓋(覆蓋城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)保參保人)兩種形式,可能會對長期護理保險影響經濟增長的作用效果產生一定的調節(jié)作用。

    理論上,在長期護理保險僅覆蓋職工情況下,大量居民的護理需求被抑制,護理企業(yè)的勞動生產率和床位流轉率等可能并未完全利用,而在全覆蓋情況下,護理需求的增長能夠提高資源使用率,并創(chuàng)造勞動力就業(yè)崗位。同時,隨著覆蓋范圍的擴大,單位護理成本降低,有利于護理企業(yè)產生規(guī)模經濟,進一步刺激當地護理產業(yè)聚集和快速發(fā)展,最終實現經濟增長。

    綜上,將總樣本劃分為長期護理保險全覆蓋、部分覆蓋以及未開展三個子樣本,以此檢驗長期護理保險不同覆蓋人群的效果差異,回歸結果如表4所示。列(1)和列(2)顯示,相對于未開展長期護理保險試點的地區(qū),部分覆蓋地區(qū)的經濟增長水平并沒有顯著提高,而全覆蓋地區(qū)的經濟增長水平顯著提高。列(3)表明,相對于部分覆蓋地區(qū),全覆蓋地區(qū)的經濟增長水平顯著提高。

    (二)地區(qū)聯動效果分析

    目前,我國長期護理保險仍處于試點階段,各試點城市因地緣屬性不同而顯現出集群差異。具體而言,初步形成了山東省各城市,吉林省部分城市,長三角經濟帶內上海、蘇州、南通等相鄰城市構成的若干長期護理保險城市群;同時,也存在區(qū)域內僅一個長期護理保險試點的非城市群城市。理論上,若該城市及其相鄰城市均開展了長期護理保險試點,其產生的集群優(yōu)勢能夠刺激該城市群內各地區(qū)醫(yī)療、護理以及養(yǎng)老等醫(yī)養(yǎng)相關產業(yè)快速聚集與發(fā)展,從而帶來經濟增長。③

    綜上,根據地緣屬性,將總樣本劃分為長期護理保險城市群、非城市群以及未開展三個子樣本,以此檢驗長期護理保險地區(qū)聯動效果,回歸結果如表4所示。列(4)、列(5)顯示,相對于未開展長期護理保險試點的地區(qū),非城市群地區(qū)的經濟增長水平并沒有顯著提高,而城市群地區(qū)的經濟增長水平顯著提高。列(6)表明,相對于非城市群地區(qū),城市群地區(qū)的經濟增長水平顯著提高。

    六、結論與政策建議

    通過構建包含長期護理保險嵌入養(yǎng)老服務體系的世代交疊模型,理論分析長期護理保險對經濟增長的影響,并采用2012—2020年《中國城市統(tǒng)計年鑒》獲取的面板數據,運用多時點雙重差分模型進行實證檢驗。結果顯示,開展長期護理保險試點能夠顯著提高地區(qū)人均經濟產出。機制分析發(fā)現,長期護理保險能夠通過促進照料部門勞動力供給帶動經濟增長。進一步分析發(fā)現,長期護理保險覆蓋范圍擴大和地區(qū)聯動增加能夠發(fā)揮更強的經濟增長效應。基于上述結論,提出如下政策建議:

    第一,進一步擴大長期護理保險覆蓋范圍至城鄉(xiāng)居民。相比于城鎮(zhèn)職工,我國城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險具有更為龐大的參保規(guī)模,并且城鄉(xiāng)居民健康水平更低,尤其是農村居民,更易發(fā)生失能[24]。然而,目前我國大部分長期護理保險試點覆蓋范圍有限,難以滿足規(guī)模更為龐大的城鄉(xiāng)居民失能護理需求,對護理產業(yè)發(fā)展的推動力有限。因此,建議各試點地區(qū)在現有覆蓋范圍基礎上,逐步擴大覆蓋人群,最終實現長期護理保險的全覆蓋[25]。

    第二,進一步增加長期護理保險試點地區(qū)數量,加強地區(qū)間互動。目前,我國國家級長期護理保險試點城市僅為49個,零星分布于31個?。▍^(qū)、市),地區(qū)間難以發(fā)揮聯動優(yōu)勢。因此,建議進一步增加長期護理保險試點地區(qū),使得省內各市以及各省之間能夠產生更強的集群效應,進而實現全國范圍內醫(yī)養(yǎng)健康等相關產業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

    第三,完善養(yǎng)老服務體系,推動產業(yè)高質量發(fā)展。目前,我國養(yǎng)老服務供需嚴重失衡[26,27],勞動力供給難以滿足日益增長的失能護理需求。因此,建議依托長期護理保險穩(wěn)步推進的制度環(huán)境,加快出臺一系列推動產業(yè)發(fā)展的配套政策,加強護理等相關產業(yè)人才隊伍建設,健全培訓體系,吸引優(yōu)質勞動力,實現產業(yè)高質量發(fā)展。

    注釋:

    ① 數據來源:EPS數據庫和各城市《國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

    ② 限于篇幅,回歸結果不再展示,有需要可以與作者聯系。

    ③ 在實踐中,上海F護理機構依托長期護理保險制度的建立迅速發(fā)展,并憑借上海、蘇州、南通等國家試點城市而形成的城市群,逐步外溢擴張。同時,由于山東省全域開展了長期護理保險,其集群優(yōu)勢吸引鄰近的天津X護理機構在濟南和青島布局,并逐步在山東省內其他地市開展業(yè)務。

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    Economic Growth Effects of Long-Term Care Insurance

    Embedded in Elderly Care Service System:

    Theoretical and Empirical Evidence

    Abstract:By constructing an overlapping generation model that includes long-term care insurance embedded in the elderly care service system,and based on panel data of Chinese cities from 2012 to 2020,a time-varying DID model is used to examine the economic growth effects of long-term care insurance.The results show that long-term care insurance can significantly improve the level of regional economic development,and this economic growth effect is mainly achieved by promoting labor supply;Expanding the coverage of long-term care insurance and increasing regional linkage can have a stronger economic growth effect.In view of this,it is necessary to further expand the coverage and pilot areas of long-term care insurance,strengthen inter-regional interaction,improve the elderly care service system,and promote high-quality development of the industry.

    Key words:long-term care insurance;elderly care service system;economic growth;time-varying DID

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