中國AI醫(yī)療需要制勝招

在一舉投資了八家人工智能（AI）助力新藥發(fā)現的初創(chuàng)公司后，“我們是相當內行的投資者?！庇ミ_創(chuàng)始人、CEO（首席執(zhí)行官）黃仁勛在2024年度摩根大通醫(yī)療健康會議上說。這是醫(yī)療投資界重要的年度大會。

醫(yī)療行業(yè)的AI應用越來越廣泛。7月，《2024年中國醫(yī)療大健康產業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，目前癌癥領域的AI醫(yī)療市場規(guī)模為3億元，肺結節(jié)檢測領域市場規(guī)模為2.5億元。AI醫(yī)學影像，已有超過60個三類證產品獲批上市，預期行業(yè)滲透率將由2020年的0.7%上升至2030年的41.3%。

“比較走運的一點就是，AI大模型特別適合醫(yī)療行業(yè)的場景，幾乎每一個場景都可以或多或少把大模型放進去用。”湖北福鑫科創(chuàng)信息技術有限公司CEO吳笛對《財經》說。

以應用見長的醫(yī)療AI，中國的創(chuàng)業(yè)者是否有機會跑贏全球，在特定領域里成為隱形冠軍？

中國公司更積極、更活躍、更渴望

2024年剛從美國回到北京，這幾個月里，以清華大學附屬北京清華長庚醫(yī)院醫(yī)學數據科學中心主任入職的李棟，鮮明感受到了國內醫(yī)療AI的火熱氛圍。目前他同時擔任清華大學生物工程特聘教授，此前曾在加州大學洛杉磯分校Harbor醫(yī)療中心任職數年。

“在美國，人們對AI領域的關注一直存在，但沒有明顯的熱潮，而是相對冷靜，有時甚至有點冷淡?！崩顥澱f，回國幾個月最大的感受，就是大家對時間的重視，這呈現出一種爭分奪秒的活力，仿佛唯恐被AI熱潮拋下。

8月下旬，吳笛結束了在美國硅谷的一周訪問，回到自己公司所在地武漢?！暗酶峡萍及l(fā)展的節(jié)奏。”他說。

這一周他的行程排得很滿，既見到了熟識的投資人，拜訪了硅谷的諸多同行創(chuàng)業(yè)公司，又去了趟斯坦福大學，與一些博士生、研究生們聊過。他每年至少會跑一趟硅谷，與當地的朋友們討論行業(yè)發(fā)展、戰(zhàn)略方向，以及對未來的判斷，互相校準，“蠻有意義的”。

吳笛所在的公司，AI大模型產品已在華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院、武漢大學中南醫(yī)院等落地使用。另一家公司，百川智能，由搜狗公司創(chuàng)始人、前CEO王小川創(chuàng)立，8月與國家兒童醫(yī)學中心北京兒童醫(yī)院達成合作，并且，其近期確認完成的A輪融資投資方中，還有北京市人工智能產業(yè)投資基金、上海人工智能產業(yè)投資基金、深創(chuàng)投等國資背景的產業(yè)投資基金。

AI公司地推快，醫(yī)院、地方政府的合作最為關鍵。作為主要的埋單方，這兩者也是當下各公司著力爭取的對象。

李棟一直認為，AI醫(yī)療在中國應更有生根發(fā)芽的土壤。在新興市場上，一家獨大的格局尚未出現，有資格參與試水的企業(yè)眾多，理應具備更強的嗅覺和應用前景?！皩π录夹g應用的渴望，能感受到中國市場上更強烈?！崩顥澱f。

醫(yī)院自身很重視AI應用。如電子病歷蘊含疾病描述、診斷、檢查、治療等大量臨床數據。按國家衛(wèi)健委的要求，到2020年，所有三級醫(yī)院要達到電子病歷系統(tǒng)應用水平分級評價4級以上，二級醫(yī)院要達到分級評價3級以上。一位信息化從業(yè)者曾告訴《財經》，超過四級，就需要幾千萬元的投入。在醫(yī)學專家和信息學家的共同參與下，利用人工智能技術挖掘電子病歷數據的研究急劇增加，也由此生成了很多小公司。

美國的AI醫(yī)療，是幾家大公司的硬扛，格局更偏向于大公司為主導的并購。早在這一輪AI爆發(fā)前夜，2022年，微軟已經收購了具備醫(yī)療行業(yè)資源的AI及語音技術公司Nuance，斥資197億美元（約合1386億元）。這是微軟歷史上的第三大收購交易，金額僅次于當年收購游戲公司動視暴雪、職場社交平臺領英。

在中國，沖出名頭的AI醫(yī)療產品，一種是大公司自己分離出的一部分業(yè)務，如科大訊飛的子公司訊飛醫(yī)療，目前正沖刺港股IPO（首次公開募股）。訊飛醫(yī)療成立于2016年，主營業(yè)務就是人工智能醫(yī)療解決方案。IPO前，訊飛醫(yī)療的估值約為84億元。

還有一種就是名人創(chuàng)業(yè)，如自稱“因為醫(yī)療才來做大模型”的王小川，作為搜狗的靈魂人物，融資能力不容小覷，他的公司百川智能投后估值達到200億元。

不過，在公司體量、市場容量上，中美沒有在同一數量級。中國目前僅有三家大模型獨角獸估值超過200億元，另外兩家是月之暗面、智譜AI。小也有好處，在一個分散的市場上，規(guī)模稍小的公司亦有實質性的機會，創(chuàng)業(yè)型公司的腳步更積極。

每個人都愿意摘“低垂的果實”？

中國醫(yī)療AI已是一股熱潮，體現在但凡稍微熟悉醫(yī)療的人，就能隨口列舉出幾個方向，比如AI制藥、AI輔助生成電子病歷、AI影像。這個領域已經出現重復、扎堆的跡象。

僅看AI制藥，據行業(yè)自媒體智藥局統(tǒng)計，截至2024年8月5日，中國AI制藥公司已經達到了104家，而2020年底時僅為16家。

在美國時，李棟的觀察是，投資者往往更青睞有獨特技術、獨創(chuàng)性的公司。

截至7月14日，據華爾街見聞統(tǒng)計，共有28家美國AI企業(yè)在2024年獲得1億美元以上的融資。其中，三家與醫(yī)療AI有關，而它們全部分散在不同領域，如使用自動化技術對醫(yī)療賬單進行管理、精準醫(yī)學、轉錄醫(yī)療對話等。

中國的從業(yè)者并不愿意還沒正式開場，就卷起來。但他們有自己的不得已。抓住機會讓醫(yī)療大模型盡快落地，產生現金流，給股東和埋單方帶來實質的價值，是國內醫(yī)療AI公司不得不優(yōu)先納入考慮的。

吳笛的公司起初從事醫(yī)療信息化，隨著AI興起，他決定盡快抓住這個趨勢。當時，在公司內部他帶領同事們做了一次分析，從兩方面考慮到底要用AI做什么，一個是大模型落地能產生的價值多寡；另一個是落地場景實現起來的難易程度。他們希望能落在價值較高、難度較低的范疇中。

這也許是大多數中國從業(yè)者的心態(tài)。身處其中，中國從業(yè)者并不是看不見醫(yī)療行業(yè)中暗藏的其他機會，而是戰(zhàn)略性的選擇放棄。分析過三四十個應用場景，他們看到的是，上述市面上較為常見的AI醫(yī)療應用，正是性價比或者更明確地說，投融比相對高的方向。

“看到這個結果我們并不意外，也能理解為什么同行業(yè)都在做類似的事情。這沒什么太大問題?！眳堑颜f，這些是如今醫(yī)療AI領域里“低垂的果實”。

而且，醫(yī)療信息化公司長期打交道的埋單方——公立醫(yī)療機構，分散于各地，沒有任何一家公司具備這樣的能力，一力拿下全國不同省區(qū)的公立醫(yī)院軟件系統(tǒng)訂單。

醫(yī)院喜歡選擇本地的合作方，優(yōu)勢在于有辦公地點、長期有人，一旦出問題了能及時響應，不必“從天上飛過來”。

所以盡管各家醫(yī)療AI公司業(yè)務上看起來相差不多，但地域分散，在本地市場目前頗具說服力。這也是當下應用場景重復但從業(yè)者并不緊張的原因，他們有贏面，有機會成為本地醫(yī)療界的隱形冠軍。

尋找真正的核心

AI醫(yī)療“低垂的果實”還沒有被摘完，就該考慮下一步摘哪一個了。

在醫(yī)療AI主要的應用場景——醫(yī)院，有一位醫(yī)院信息科工作人員直言，當下企業(yè)與醫(yī)院的合作還不夠深入，抓到的應用場景較淺，很少觸及真正的核心需求。

當淺表場景被AI產品覆蓋后，醫(yī)院要的是往更深入的領域去走，比如精準醫(yī)療，觸及醫(yī)療的核心，甚至顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療模式。

一個有關癲癇病案例，可以較為清晰地看到國外AI走的技術精準路線。2017年12月，墨爾本大學和IBM澳大利亞研究院的研究人員稱，利用AI技術找到了癲癇病發(fā)作的規(guī)律。他們利用深度學習算法，自動分析患者的腦電波活動，來預測患者何時發(fā)作癲癇。

負責上述研究的IBM澳大利亞研究人員哈雷爾表示，癲癇病患者發(fā)病時，腦電波異于常人，會產生大量嘈雜、非結構化的數據，但臨床醫(yī)生通過手動分析腦電圖判斷病人是否會發(fā)病是很困難的，而且腦電波一直變化，想要預測就需要不間斷分析，人力難以覆蓋，AI似乎可以解決這個問題。

兩個月后，美國食品和藥品監(jiān)督管理局（FDA）批準了人工智能手表Embrace上市，用于監(jiān)控一類較危險的癲癇發(fā)作。這是美國FDA批準的首款應用于神經學領域的智能手表。

研發(fā)這款手表的公司——Empatica，從事數字醫(yī)療，主業(yè)是開發(fā)通過可穿戴傳感器監(jiān)測人類健康的人工智能系統(tǒng)，在2022年曾獲得B輪融資。

搭配著可穿戴設備，深度學習算法可以做個性化的預測模型，以判斷癲癇患者的大腦狀態(tài)，達到預測的效果。2020年已有韓國研究者注意到，當時行業(yè)的探索方向涵蓋了基于AI去實現單個患者的自動診斷和預后預測，以及建模研究，以提供給每個患者更精準的治療方案。

當醫(yī)療應用走向更深入，國內的研究者呈現出了一種滯后。

到2024年9月，中國科學院院士陳松蹊發(fā)布了由其團隊與北京大學長沙院研發(fā)的一款面向癲癇診療全流程的智能云平臺，有望為醫(yī)生提供智能輔助診斷服務、腦電信號量化統(tǒng)計分析和可視化結果展示，以提升癲癇疾病的臨床診療效率。

對企業(yè)而言，這項技術則更為遙遠。

癲癇屬于慢病的一種。慢病管理，不少企業(yè)一說就是繞道走的，投入大、產出小，算不上多好的生意。

李棟并不贊同，“企業(yè)的視角沒有打開”。他說，醫(yī)療的細分市場眾多，之所以會認為慢病管理不掙錢，是因為沒深入了解到具體的臨床應用需求。在臨床醫(yī)生眼中，有太多的需求點可以轉化成產品，醫(yī)生和企業(yè)談論慢病管理，雙方的理解是存在偏差的。

盡管AI與精準醫(yī)療非常合拍，現階段國內開發(fā)的產品依然較少，還處于早期。

這與投入產出比有關。即便是信息化產品搭載著AI?！霸诋斚氯蕴幱趦敉度氲臓顟B(tài)?！眳堑严Ｍ院蟮漠a品在設計階段就能把AI能力考慮進去?！胺诺轿磥?2個-18個月，我們能夠比較有把握的說，現在的投入可以產生正向的回報?！?/p>

在成為隱形冠軍之前，中國醫(yī)療AI產品依然需要向更深處探尋。