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    數(shù)字賦能西南邊境地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)幫扶:修復(fù)機(jī)制的實(shí)證分析

    2024-09-29 00:00:00廖東聲莊定鵬胡恬恬覃林珠
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年18期

    摘要 隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深入滲透,其在多個(gè)領(lǐng)域中所起到的賦能作用日益明顯。尤其是在中國的西南邊境地區(qū),數(shù)字賦能為推動(dòng)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)帶來了新的契機(jī)和動(dòng)力。著重探討了數(shù)字賦能如何修復(fù)該地區(qū)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),并通過結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)合實(shí)證數(shù)據(jù)深入剖析了其中的修復(fù)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字賦能在該地區(qū)的政府機(jī)構(gòu)和關(guān)聯(lián)企業(yè)的幫扶中,對修復(fù)創(chuàng)業(yè)信息流通和通達(dá)性產(chǎn)生了積極效果。同時(shí),當(dāng)數(shù)字賦能與地區(qū)的關(guān)聯(lián)企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)相結(jié)合時(shí),其對于修復(fù)和促進(jìn)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的實(shí)施和運(yùn)行具有顯著的正向影響。此外,該地區(qū)的政府機(jī)構(gòu)和非政府組織在數(shù)字賦能的加持下,對創(chuàng)業(yè)者的知識結(jié)構(gòu)和能力進(jìn)行了有效的補(bǔ)充和修復(fù)。

    關(guān)鍵詞 數(shù)字賦能;西南邊境地區(qū);返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè);修復(fù)機(jī)制;結(jié)構(gòu)方程模型

    中圖分類號 F327;F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611(2024)18-0249-06

    doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.18.052

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

    Digital Empowerment of Entrepreneurship Assistance for Returning Home in the Southwest Border Region: An Empirical Analysis of the Restoration Mechanism

    LIAO Dong-sheng1, ZHUANG Ding-peng2,HU Tian-tian2 et al

    (1. College of International Education, Guangxi Minzu University, Nanning, Guangxi 530006;2. School of Economics, Guangxi Minzu University, Nanning, Guangxi 530008)

    Abstract With the widespread application and deep penetration of digital technology, its empowering role in multiple fields is becoming increasingly evident. Especially in the southwestern border areas of China, digital empowerment has brought new opportunities and momentum to promote homecoming entrepreneurship. This study focuses on exploring how digital empowerment can repair homecoming entrepreneurship in the region, and deeply analyzes the repair mechanism through structural equation modeling combined with empirical data. Research has found that digital empowerment has had a positive effect on repairing the flow and accessibility of entrepreneurial information in the assistance of government agencies and affiliated enterprises in the region. Meanwhile, when digital empowerment is combined with regional affiliated enterprises and investment institutions, it has a significant positive impact on repairing and promoting the implementation and operation of entrepreneurial projects. In addition, government agencies and non-governmental organizations in the region have effectively supplemented and repaired the knowledge structure and abilities of entrepreneurs with the support of digital empowerment.

    Key words Digital empowerment;Southwest border area;Returning to hometown for entrepreneurship;Repair mechanism;Structural equation model

    基金項(xiàng)目 國家社科基金項(xiàng)目(22XJY003);2022 年國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃立項(xiàng)項(xiàng)目(202210608031X);陸海經(jīng)濟(jì)一體化協(xié)同創(chuàng)新中心2022 年度科研項(xiàng)目(2022ZD02)。

    作者簡介 廖東聲(1966—),男,廣西平南人,教授,博士,從事中國-東盟經(jīng)貿(mào)合作、農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究。*通信作者,碩士研究生,研究方向:國際貿(mào)易與農(nóng)業(yè)農(nóng)村。

    收稿日期 2023-10-29

    在中國的西南邊境地區(qū),其獨(dú)有的地理位置與跨國經(jīng)濟(jì)互動(dòng)為該地賦予了特殊的發(fā)展特質(zhì)。這片地域,既是多個(gè)國家的交界處,也是眾多文化、宗教和民族交融的場所。受到全球化與城市化雙重趨勢的影響,近年來,這一區(qū)域已經(jīng)經(jīng)歷了深刻的社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷。許多年輕的本地居民,為追求更為廣闊的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì),選擇將求知和發(fā)展的腳步延伸至更遠(yuǎn)的城市和發(fā)達(dá)地區(qū)。然而,當(dāng)這些人群在外部環(huán)境中積累了充足的知識和經(jīng)濟(jì)資本后,部分人選擇重新回到家鄉(xiāng),投身于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的浪潮中[1]。

    在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)背景下,中國西南邊境地區(qū)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)主要聚焦于農(nóng)業(yè)、旅游和邊境貿(mào)易這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)[2]。這種發(fā)展模式與該地區(qū)獨(dú)特的地理?xiàng)l件、歷史背景和豐富資源緊密相關(guān)。但隨著科技的快速發(fā)展和政府策略的轉(zhuǎn)變,數(shù)字化創(chuàng)業(yè),尤其是涉及電商和數(shù)字支付的領(lǐng)域,正在這片土地上快速崛起[3]。其中,數(shù)字賦能不僅代表著技術(shù)上的革新推動(dòng),更深層地,它呈現(xiàn)出一種促進(jìn)深度發(fā)展與變革的核心機(jī)制[4]。這種機(jī)制為該地區(qū)解決經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)、促進(jìn)社會(huì)整合,以及支持返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域中的問題提供了有效途徑。具體來看,數(shù)字賦能在資金方面為創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造了更多的機(jī)會(huì),使他們能夠更輕松地獲得資金支持[5];在市場拓展上,通過數(shù)字化的電商平臺,打破了傳統(tǒng)的地理和空間限制,使得本地特色產(chǎn)品能夠迅速進(jìn)入全國甚至全球的視野[6];在知識和技能培訓(xùn)上,多樣的在線教育資源可以幫助創(chuàng)業(yè)者填補(bǔ)他們在管理和業(yè)務(wù)上的知識空白[7];此外,現(xiàn)代的數(shù)字技術(shù)還為創(chuàng)業(yè)者提供了高效的市場信息獲取渠道,幫助他們優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,從而更為精準(zhǔn)地控制成本和提高運(yùn)營效率[8]。因此,該研究著眼于解析數(shù)字賦能如何在這一特定環(huán)境中成為一種有效的修復(fù)機(jī)制,并進(jìn)一步探索其對于該地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的積極貢獻(xiàn)與潛在影響。

    1 研究假設(shè)

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的深度變遷及技術(shù)生態(tài)的快速進(jìn)化,數(shù)字技術(shù)已從邊緣走向中心,深刻地影響和重塑著各行各業(yè)的合作與交流模式[9]。特別在地理位置獨(dú)特且文化背景豐富的西南邊境地區(qū),返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)歷程中,經(jīng)常面臨信息不對稱、信息獲取難度大和關(guān)鍵信息缺失等問題,這直接限制了他們的決策質(zhì)量和對商機(jī)的準(zhǔn)確判斷[10]。為了有效地解決這些問題,政府機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)開始結(jié)合數(shù)字技術(shù),探索多種創(chuàng)新手段,期許為創(chuàng)業(yè)者提供更為即時(shí)、完善和透明的信息。政府機(jī)構(gòu),作為維系社會(huì)穩(wěn)定和公共福利的核心力量,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中顯現(xiàn)了其前瞻性和決策智慧。從建設(shè)全面的線上政策咨詢系統(tǒng),到實(shí)施實(shí)時(shí)的市場數(shù)據(jù)分析工具,乃至針對創(chuàng)業(yè)者推出的專業(yè)化數(shù)字化培訓(xùn)方案,皆體現(xiàn)了其對數(shù)字化趨勢的深度認(rèn)知和策略性應(yīng)對[11]。與此同時(shí),那些與創(chuàng)業(yè)企業(yè)緊密合作或有業(yè)務(wù)往來的關(guān)聯(lián)企業(yè),也開始積極布局?jǐn)?shù)字化領(lǐng)域。他們不僅通過數(shù)字化手段提供有關(guān)市場動(dòng)向、消費(fèi)者偏好和技術(shù)趨勢的信息,而且還充分利用自己的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)資源,為創(chuàng)業(yè)者提供具有前瞻性的業(yè)務(wù)指導(dǎo)和策略建議[12]。這種由關(guān)聯(lián)企業(yè)帶來的數(shù)字賦能,無疑進(jìn)一步加強(qiáng)了創(chuàng)業(yè)者在信息獲取與處理上的優(yōu)勢,有力地推進(jìn)了西南邊境地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的整體健康發(fā)展。基于上述分析,提出以下研究假設(shè):

    H1:數(shù)字賦能西南邊境地區(qū)的政府機(jī)構(gòu)和關(guān)聯(lián)企業(yè)幫扶對修復(fù)創(chuàng)業(yè)信息具有正向影響。

    在當(dāng)今的全球化經(jīng)濟(jì)背景下,持續(xù)涌現(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式已經(jīng)成為創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目取得成功的重要變量。在這其中,數(shù)字技術(shù)作為新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)催化劑,為創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目揭示了眾多先前難以覺察的增長機(jī)遇[6]。尤其在西南邊境地區(qū),其特殊的地理特質(zhì)、跨文化交互以及豐富的文化矩陣,共同賦予了這一地帶獨(dú)特而高潛值的創(chuàng)業(yè)氛圍[3]。但不可否認(rèn),受限于技術(shù)和資源的條件,該地區(qū)的創(chuàng)業(yè)者在項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)、評估和實(shí)施的各個(gè)階段仍然遭遇不少困境。在此背景下,已達(dá)到規(guī)模化運(yùn)營并擁有逐漸穩(wěn)固的業(yè)務(wù)模式的關(guān)聯(lián)企業(yè)及投資機(jī)構(gòu)顯得尤為核心。他們不僅依托豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和全面的資源庫,

    還能精準(zhǔn)掌握并運(yùn)用數(shù)字化運(yùn)營和前沿技術(shù)[13]。例如,通過構(gòu)建數(shù)字平臺為初創(chuàng)企業(yè)提供深度的市場洞察、融資渠道甚至是行業(yè)合作伙伴的對接機(jī)會(huì)。利用這些先進(jìn)的數(shù)字工具和策略,關(guān)聯(lián)企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)有能力幫助創(chuàng)業(yè)者準(zhǔn)確把握市場動(dòng)態(tài)、預(yù)測消費(fèi)者需求,并規(guī)避不必要的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),從而為他們的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目鋪設(shè)更為堅(jiān)實(shí)的道路?;谏鲜龇治?,提出下述研究假設(shè):

    H2:數(shù)字賦能西南邊境地區(qū)的關(guān)聯(lián)企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)幫扶對修復(fù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目具有正向影響。

    在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)融合環(huán)境中,知識創(chuàng)新和技能完善被普遍認(rèn)為是確保創(chuàng)業(yè)效益的決策因素[14]。特別是在西南邊境,這一地域獨(dú)特的環(huán)境為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者帶來了特定的知識與技能的獲取困境。在這種情境中,政府機(jī)構(gòu)以其政策制定和執(zhí)行能力,擔(dān)當(dāng)著創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)與資源分配的關(guān)鍵角色[15]。他們可以借助行政手段推動(dòng)與高等教育機(jī)構(gòu)的創(chuàng)業(yè)合作,并為創(chuàng)業(yè)者打造優(yōu)化的政策環(huán)境,如稅收優(yōu)惠、資金扶持等[16]。此外,非政府組織,憑借其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和合作伙伴關(guān)系,為創(chuàng)業(yè)者構(gòu)建了一個(gè)實(shí)用性和針對性更強(qiáng)的支持體系[17]。受數(shù)字技術(shù)的催化,這些組織借助多樣的線上應(yīng)用,為創(chuàng)業(yè)者帶來市場洞察、技能提升以及與其他創(chuàng)業(yè)伙伴的交互機(jī)遇[18]。這兩大力量與數(shù)字化工具結(jié)合,為西南邊境地區(qū)的創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造了一個(gè)知識豐富、技能高效的生態(tài)圈。這不僅助力他們更好地應(yīng)對創(chuàng)業(yè)過程中的各種問題,也為他們的長期發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此,基于上述的分析和探討,提出以下假設(shè):

    H3:數(shù)字賦能西南邊境地區(qū)的政府機(jī)構(gòu)和非政府組織幫扶對修復(fù)創(chuàng)業(yè)者知識具有正向影響。

    2 樣本分析

    2.1 變量構(gòu)造

    幫扶主體和修復(fù)機(jī)制量表中的問卷主要測度的內(nèi)容如表1所示。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    該研究采用問卷與深度訪談2種數(shù)據(jù)收集方法。首先,為深入探索數(shù)字賦能在西南邊境地區(qū)對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的修復(fù)效應(yīng),編制了相應(yīng)的問卷。目的是向返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者、政府機(jī)構(gòu)、相關(guān)企業(yè)及非政府組織收集數(shù)據(jù),內(nèi)容涵蓋數(shù)字技術(shù)的掌握、應(yīng)用及感受。隨后,為驗(yàn)證和深化初步發(fā)現(xiàn),對部分關(guān)鍵利益相關(guān)者進(jìn)行了深度訪談,包括數(shù)字創(chuàng)業(yè)者、政府代表及非政府組織負(fù)責(zé)人等。訪談旨在更好理解數(shù)字賦能并獲取策略建議。為保隱私,所有數(shù)據(jù)均已匿名。經(jīng)過預(yù)處理,數(shù)據(jù)用SPSS進(jìn)行初步分析,為結(jié)構(gòu)方程模型分析做準(zhǔn)備。

    2.3 樣本特征的描述性統(tǒng)計(jì)

    為深入了解西南邊境地區(qū)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)情況,對527份問卷樣本進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析。樣本覆蓋了該地區(qū)多個(gè)縣(市),展現(xiàn)了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的總體特征(表2)。18~30歲的創(chuàng)業(yè)者占比90.5%,顯現(xiàn)出年輕化趨勢。女性創(chuàng)業(yè)者達(dá)73.2%,暗示女性在此地區(qū)的高參與度。受訪者中,75.1%持本科以上學(xué)歷,表明創(chuàng)業(yè)者通常接受高教育。他們返鄉(xiāng)前主要從事其他服務(wù)業(yè)(75.0%),而創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域更多樣,雖然其他服務(wù)業(yè)仍占49.7%,但住宿餐飲和批發(fā)零售也分別達(dá)到18.8%和9.1%。

    2.4 信度分析

    克隆巴赫系數(shù)的取值范圍在0~1,系數(shù)數(shù)值越接近1,表明測量工具的信度越高[19]。如表3所示,不論是幫扶主體還是修復(fù)機(jī)制的量表,其克隆巴赫系數(shù)都在0.800~1.000的區(qū)間內(nèi),特別是對于所有主體量表和修復(fù)機(jī)制量表的整體信度,其系數(shù)均超過了0.950,表明研究所采用的量表具備出色的內(nèi)部一致性和極高的信度。

    2.5 效度分析

    效度分析確保了研究工具的精確性,并為研究結(jié)果的可靠性和有效性提供了關(guān)鍵性支持[20]。根據(jù)表4的模型適配檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,幫扶主體和修復(fù)機(jī)制量表CFA模型適配度檢驗(yàn)的卡方自由度比(CMIN/DF)分別為4.788和4.618,在3~5的范圍內(nèi),誤差均方根(RMSEA)分別為0.078和0.073,處于良好范圍內(nèi)。另外的ITI、TLI以及 CFI 的檢驗(yàn)結(jié)果基本均達(dá)到了0.900以上的優(yōu)秀水平。因此,綜合本次的分析結(jié)果,表明幫扶主體CFA模型具有良好的適配度。

    在修復(fù)機(jī)制量表,CFA模型具有良好適配度的前提條件下,將進(jìn)一步檢驗(yàn)量表各個(gè)維度的收斂效度(AVE)和組合信度(CR)。依據(jù)表5分析結(jié)果,觀察到在幫扶主體和修復(fù)機(jī)制量表中,每一個(gè)維度的AVE值均超過了0.500的標(biāo)準(zhǔn)閾值,而CR值則均超過了0.700的基準(zhǔn)值,綜合可以說明各個(gè)維度均具有良好的收斂效度和組合信度。

    在多變量研究中,保證各測量維度的獨(dú)立性與區(qū)分度是關(guān)鍵。區(qū)別效度的檢驗(yàn)?zāi)艽_保維度不只是表現(xiàn)其預(yù)期的潛在結(jié)構(gòu),還能與其他維度清晰區(qū)分。根據(jù)表6和7的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2個(gè)量表的各維度標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)都小于其AVE值的平方根,證明各維度間具有良好的區(qū)別效度。

    2.6 描述統(tǒng)計(jì)及正態(tài)性檢驗(yàn)

    表8提供了研究所使用的測量變量的描述性統(tǒng)計(jì)和正態(tài)性檢驗(yàn)。描述統(tǒng)計(jì)顯示,各變量均值范圍為3.500~4.100,基于1~5的計(jì)分制,表明樣本在修復(fù)機(jī)制

    上的響應(yīng)偏向中上水平。這反映了研究對象對修復(fù)機(jī)制的普遍認(rèn)知。正態(tài)性是參數(shù)統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵假設(shè),考查數(shù)據(jù)的偏度和峰度。依據(jù)Kline[21]的準(zhǔn)則,偏度的絕對值應(yīng)<3,峰度絕對值應(yīng)<8,以確保數(shù)據(jù)的近似正態(tài)分布。該次數(shù)據(jù)分析的偏度和峰度都滿足這些準(zhǔn)則,故數(shù)據(jù)可視為近似正態(tài)。

    2.7 相關(guān)性分析

    表9通過Pearson相關(guān)分析展現(xiàn)了各變量之間的關(guān)系。初步分析顯示各變量間都有顯著的線性關(guān)聯(lián),且在99%的置信水平上得到支持,減少了偶然誤差的可能。所有變量間的相關(guān)系數(shù)r均為正,指示各變量之間的正相關(guān)關(guān)系。

    3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

    3.1 修復(fù)機(jī)制SEM模型適配度檢驗(yàn)

    表10的適配度檢驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,修復(fù)機(jī)制SEM模型的關(guān)鍵指標(biāo)均滿足適配度標(biāo)準(zhǔn)。CMIN/DF值為4.458,處于3~5的理想范圍內(nèi),表示模型整體擬合良好。RMSEA值為0.062,低于0.08的標(biāo)準(zhǔn)閾值,表明模型誤差較小。IFI、TLI和CFI的值均超過0.8,證實(shí)模型適配度佳。綜上,這些檢驗(yàn)結(jié)果均指出修復(fù)機(jī)制SEM模型在統(tǒng)計(jì)意義上表現(xiàn)出優(yōu)良的適配度。

    3.2 修復(fù)機(jī)制SEM模型路徑關(guān)系檢驗(yàn)

    該研究中,使用修復(fù)機(jī)制的SEM模型(圖1),對假設(shè)的路徑進(jìn)行驗(yàn)證,以明確各主體對西南邊境地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的修復(fù)作用。表11結(jié)果顯示,所有假設(shè)的路徑關(guān)系均得到驗(yàn)證。具體來說,政府主體與信息修復(fù)存在顯著正向關(guān)系,路徑系數(shù)β為0.357,P<0.001;關(guān)聯(lián)企業(yè)主體與信息修復(fù)的關(guān)系也顯著正向,路徑系數(shù)β為0.547,P<0.001;因此,驗(yàn)證了假設(shè)H1。關(guān)聯(lián)企業(yè)主體與項(xiàng)目修復(fù)關(guān)系為顯著正向,路徑系數(shù)β為0.366,P<0.001,而投資機(jī)構(gòu)主體與項(xiàng)目修復(fù)的關(guān)系,路徑系數(shù)β為0.515,P<0.001,證明假設(shè)H2成立。非政府組織主體與知識修復(fù)關(guān)系顯著正向,路徑系數(shù)β為0.620,P<0.001,而政府主體路徑系數(shù)β為0.383,P<0.001,支持假設(shè)H3。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    該研究專注于西南邊境地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)象,并深入探索了在這一背景下數(shù)字賦能如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)幫扶中的修復(fù)機(jī)制。通過實(shí)證分析,揭示了數(shù)字賦能與創(chuàng)業(yè)幫扶之間的互動(dòng)性和綜合效應(yīng)。研究結(jié)果明確指出,得益于數(shù)字賦能,西南邊境地區(qū)的政府機(jī)構(gòu)及其關(guān)聯(lián)企業(yè)能夠更有效地修復(fù)并強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)信息的傳遞和應(yīng)用。這些組織運(yùn)用了先進(jìn)的數(shù)字工具和平臺,為創(chuàng)業(yè)者提供了及時(shí)、準(zhǔn)確的信息,進(jìn)而為其決策過程打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外,關(guān)聯(lián)企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)在數(shù)字化的背景下,成功地提高了對創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的支持和幫扶,尤其在資源整合、項(xiàng)目合作及資金籌集方面,都為創(chuàng)業(yè)者提供了顯著的支持。與此同時(shí),政府機(jī)構(gòu)和非政府組織也利用數(shù)字化策略,如在線教育平臺,為創(chuàng)業(yè)者在知識和技能方面進(jìn)行了有針對性的培訓(xùn)和指導(dǎo)。綜合來看,數(shù)字賦能已經(jīng)成為推動(dòng)西南邊境地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的強(qiáng)有力的工具,各個(gè)參與主體都深度利用了數(shù)字技術(shù),為創(chuàng)業(yè)者提供了全方位的幫助和支持。

    4.2 建議

    4.2.1 加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)與普及??紤]到數(shù)字技術(shù)在當(dāng)前及未來創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵角色,政府及相關(guān)組織需在西南邊境地區(qū)系統(tǒng)地?cái)U(kuò)大數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)和普及的范圍。通過設(shè)計(jì)和實(shí)施針對性的培訓(xùn)課程,創(chuàng)業(yè)者可以更熟練地利用現(xiàn)有的數(shù)字工具,從而提高其業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力。此外,隨著技術(shù)的快速演進(jìn),持續(xù)的學(xué)習(xí)和更新變得尤為關(guān)鍵。加強(qiáng)培訓(xùn)不僅有助于創(chuàng)業(yè)者充分利用現(xiàn)有資源,還可以培養(yǎng)他們適應(yīng)和應(yīng)對未來技術(shù)變革的能力。

    4.2.2 推進(jìn)數(shù)字化資源共享平臺的建設(shè)。在當(dāng)前的數(shù)字化時(shí)代,資源的整合和共享顯得尤為關(guān)鍵。因此,建議各關(guān)聯(lián)企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)、政府部門及非政府組織攜手合作,共同推動(dòng)一個(gè)綜合性的數(shù)字化資源共享平臺的建設(shè)和完善。此平臺應(yīng)涵蓋從項(xiàng)目策劃、資源對接到資金籌集等各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的信息資源,為創(chuàng)業(yè)者提供一站式服務(wù)。更重要的是,該平臺可以充分利用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),為創(chuàng)業(yè)者提供更為精準(zhǔn)的匹配建議,減少資源浪費(fèi),增強(qiáng)資源配置的效率。長遠(yuǎn)來看,這不僅能助力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者快速獲得必要資源,更能促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)健康、持續(xù)地發(fā)展。

    4.2.3 深化政策支持與創(chuàng)新激勵(lì)。面對數(shù)字化的浪潮,政府角色在引導(dǎo)和促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中顯得尤為關(guān)鍵。為了優(yōu)化數(shù)字賦能在創(chuàng)業(yè)援助中的價(jià)值,建議政府制定更具針對性的政策措施。例如,可以考慮推出與數(shù)字化創(chuàng)業(yè)相關(guān)的資金支持項(xiàng)目,針對初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者提供稅務(wù)減免或其他財(cái)政優(yōu)惠,及鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)的研究、開發(fā)與實(shí)際應(yīng)用。進(jìn)一步地,為了激勵(lì)在數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中的卓越表現(xiàn),可以建立創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)制度,對于那些在數(shù)字化技術(shù)與應(yīng)用上展現(xiàn)出卓越成果的創(chuàng)業(yè)者或組織予以高度認(rèn)可與獎(jiǎng)賞。這種綜合性的政策與激勵(lì)措施不但有助于吸引和激發(fā)更多的數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活動(dòng),還能助推西南邊境地區(qū)在數(shù)字化創(chuàng)業(yè)方面形成獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。

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