基于改進支持向量機的公共建筑碳排放量估計研究

摘要：目前，進行公共建筑碳排放量估計時，存在估計精度低和模型穩(wěn)定性差的問題，對此，提出基于改進支持向量機的公共建筑碳排放量估計研究方法。首先，分析公共建筑碳排放量的影響因素，并對采集到的公共建筑碳排放數(shù)據(jù)展開預(yù)處理；然后，建立支持向量機模型，并基于人工魚群算法對支持向量機參數(shù)進行優(yōu)化。最后將優(yōu)化后的正則化參數(shù)和寬度參數(shù)代入支持向量機中，得到公共建筑碳排放量。實驗結(jié)果表明，所提方法的PCC系數(shù)最高達到0.81，MAE最低值為0.08，MAPE最低值為19％，由此可見所提方法可精準(zhǔn)的完成碳排放量估計，同時具有較高的穩(wěn)定性。

關(guān)鍵詞：支持向量機；人工魚群算法；公共建筑；參數(shù)優(yōu)化；碳排放量估計

中圖分類號：X22 文獻標(biāo)志碼：A

前言

中國的經(jīng)濟發(fā)展速度在城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程的推進下逐漸加快，公用建筑數(shù)量逐漸增多，進而增加了能源的消耗量。在此背景下，溫室效應(yīng)造成的環(huán)境問題逐漸引起人們的重視。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，自然災(zāi)害、人類健康和生態(tài)環(huán)境都會受到全球氣溫升高的影響。為解決溫室效應(yīng)，全球開始發(fā)展綠色、節(jié)能、減排的道路，減排成果可通過公共建筑的碳排放量體現(xiàn)，為此，研究公共建筑碳排放量估計方法具有重要意義。

王思琪等人結(jié)合研究區(qū)域的公共建筑能源審計報告和面積數(shù)據(jù)建立雙回歸預(yù)測模型，參數(shù)化處理公共建筑的節(jié)能改造程度和空調(diào)系統(tǒng)形式，將其輸入雙回歸預(yù)測模型中，實現(xiàn)碳排放估計，該方法獲得的碳排放量估計結(jié)果與實際結(jié)果不符，存在估計精度低的問題。魏光普等人在能源平衡表的基礎(chǔ)上計算建筑能耗，在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入能耗計算結(jié)果，建立LSTM碳排放預(yù)測模型，獲得碳排放估計量，該方法建立的模型PCC系數(shù)較低，穩(wěn)定性較差。

為了解決上述方法中存在的問題，提出基于改進支持向量機的公共建筑碳排放量估計研究方法。這種新的研究方法旨在為決策者提供更為精確的碳排放數(shù)據(jù)，幫助制定出更加有效的公共政策和管理措施，從而實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展目標(biāo)。