我們需要什么樣的人工智能

出版行業(yè)本身煩瑣的流程、學(xué)科屬性和專業(yè)屬性使得在人工智能應(yīng)用方面的痛點(diǎn)更多且更復(fù)雜。

人工智能是一次全新的技術(shù)革命，會(huì)重塑和再造各行各業(yè)。出版行業(yè)本身煩瑣的流程、學(xué)科屬性和專業(yè)屬性使得其痛點(diǎn)顯得很復(fù)雜、很多，且不同專業(yè)類型都需要一個(gè)具體的解決方案，有一定共性，差異性是更為顯著的。不同的大模型各有其長(zhǎng)，即使是在共同的大模型的基礎(chǔ)上，也有幾個(gè)不同維度的事情要做：第一個(gè)維度是按照普遍大類，減少共性的、重復(fù)性的動(dòng)作，并進(jìn)行簡(jiǎn)單的判斷，給出參考性建議，哪怕這個(gè)建議并不能直接解決問題只是提供一種思路；第二個(gè)維度是根據(jù)具體的細(xì)分產(chǎn)品類型，基于每個(gè)出版集團(tuán)或出版社的獨(dú)有品類進(jìn)行適應(yīng)的深化開發(fā)；第三個(gè)維度是學(xué)習(xí)和規(guī)整行業(yè)內(nèi)、企業(yè)內(nèi)的“暗”知識(shí)——企業(yè)自己對(duì)于行業(yè)和業(yè)務(wù)的理解及做法、“隱”知識(shí)——從企業(yè)自己累積的數(shù)據(jù)中提煉出的規(guī)律；第四個(gè)維度是基于更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)和“喂養(yǎng)”，實(shí)現(xiàn)AIGC。

人工智能更大的作用是成為人的輔助，因人的經(jīng)驗(yàn)累積而生發(fā)出的創(chuàng)造性和思辨性是它不能替代的，至少是目前不能替代的。

來自出版行業(yè)外部的人工智能探索實(shí)踐

來自出版行業(yè)外部的人工智能探索實(shí)踐更多地集中在針對(duì)出版行業(yè)的某一方面開展服務(wù)工作，尤其是對(duì)于需要不斷地比對(duì)、檢查的環(huán)節(jié)，而這些比對(duì)和檢查可以通過一鍵解決、或者說是不需要太多人的經(jīng)驗(yàn)累積才能判斷的“死”知識(shí)。目前看，更多地集中在編校環(huán)節(jié)的服務(wù)。編校環(huán)節(jié)確實(shí)也是出版行業(yè)人力最集中、在生產(chǎn)流程上占用時(shí)間最長(zhǎng)、相比其他環(huán)節(jié)存在更多的行業(yè)規(guī)范和執(zhí)行多年的行業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，編校質(zhì)量的好壞是整個(gè)出版行業(yè)的重要生命線。

通過分析本文表格中幾個(gè)智能編校軟件的能力和效果，我們能夠看到智能編校軟件的共性：一是，以《中國(guó)成語大辭典》《現(xiàn)代漢語詞典》《辭?！罚氯A社新聞媒體報(bào)道中的禁用詞、國(guó)家新聞出版署相關(guān)要求文件等為校對(duì)標(biāo)準(zhǔn)；二是，受限于算法，仍是機(jī)械地、強(qiáng)行地檢索、比對(duì)為主，更多地取決于背后的數(shù)據(jù)庫的類型及容量；三是，離進(jìn)行生成式的判斷還有很長(zhǎng)的路。

這里存在的問題也是顯而易見的。一是，就每一個(gè)單獨(dú)的智能編校軟件而言：對(duì)非常專業(yè)或特定領(lǐng)域的文本，無法檢測(cè)到某些特定領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語或行業(yè)特定的錯(cuò)誤；可以提供一定程度的內(nèi)容分析和建議，但無法完全替代人的判斷力和經(jīng)驗(yàn)，尤其需要根據(jù)上下文和背景知識(shí)進(jìn)行更深入的分析和判斷之處；對(duì)于復(fù)雜的語法結(jié)構(gòu)或特殊的語言表達(dá)方式，無法完全理解復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)或修辭手法，細(xì)微的語法錯(cuò)誤或表達(dá)不準(zhǔn)確的地方也都會(huì)遺漏。二是，這些智能編校擅長(zhǎng)的比較共性，這樣看，淺層的開發(fā)雖然是每一個(gè)智能編校軟件的基礎(chǔ)但是也都比較浪費(fèi)，沒有完全整合資源，相當(dāng)于是不同的智能編校軟件去分別占領(lǐng)了整個(gè)的行業(yè)市場(chǎng)，更多地偏向于銷售和市場(chǎng)份額的爭(zhēng)奪而不是行業(yè)痛點(diǎn)和難點(diǎn)的開發(fā)，造成了新的壁壘，后續(xù)的數(shù)據(jù)填充、系統(tǒng)更新升級(jí)能做到什么樣的程度也是要存疑的。

出版行業(yè)內(nèi)部的人工智能探索實(shí)踐

來自出版行業(yè)內(nèi)部的人工智能探索實(shí)踐，與行業(yè)外的探索實(shí)踐最大的不同是基于行業(yè)特性和自身所需。

例如鳳凰出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)的“鳳凰智靈”平臺(tái)，集成了諸多人工智能產(chǎn)品，提供一站式、高效、便捷的智能問答、辦公、出版、營(yíng)銷、輔助工具等人工智能服務(wù)；人民教育出版社借助智能審校手段，建立多種使用人工智能技術(shù)的平臺(tái)和系統(tǒng)；中信出版集團(tuán)不僅借助AI技術(shù)出版了近70萬字的“血與銹”經(jīng)典科幻系列，還構(gòu)建起以AI為核心驅(qū)動(dòng)力的智能出版平臺(tái)。同時(shí)，多項(xiàng)賦能出版業(yè)的新服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生：如果麥文化與星圖比特合作的AI校對(duì)系統(tǒng)、與愛漫閣合作的AI漫畫項(xiàng)目，目前已取得階段性突破成果。

行業(yè)內(nèi)的探索實(shí)踐，首先是針對(duì)需求量最大的業(yè)務(wù)針對(duì)性進(jìn)行服務(wù)，如人民教育出版社圍繞人教版教材進(jìn)行的開發(fā)，“構(gòu)建了人教數(shù)字教材、人教基礎(chǔ)服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、人工智能與教育出版基礎(chǔ)平臺(tái)”，以及“積極探索生成式人工智能的更多應(yīng)用方式，建立了人教數(shù)字AIGC實(shí)驗(yàn)室，積極探索多模態(tài)資源生成技術(shù)，進(jìn)行教材編研出版智能化研究”；其次是相對(duì)更全鏈條的開發(fā)，服務(wù)日常所需的各種場(chǎng)景，如“鳳凰智靈”平臺(tái)針對(duì)行業(yè)中的營(yíng)銷業(yè)務(wù)、編輯及培訓(xùn)業(yè)務(wù)、日常辦公等進(jìn)行的開發(fā)；再次是針對(duì)之前行業(yè)的難點(diǎn)進(jìn)行的開發(fā)，比如中信關(guān)于人工智能對(duì)于翻譯和美術(shù)設(shè)計(jì)的嘗試，果麥針對(duì)漫畫類圖書的特點(diǎn)開展的漫畫項(xiàng)目?？傮w來看，不僅是偏內(nèi)容端的開發(fā)，而且是更加契合自身的痛點(diǎn)和難點(diǎn)開展的非常有針對(duì)性的研發(fā)服務(wù)。

對(duì)出版集團(tuán)、出版社或出版公司來說，開展相關(guān)的人工智能業(yè)務(wù)的探索有其便利之處，但也有明顯的難處，難處主要在于思維的轉(zhuǎn)變、愿意投身其中的人的參與，以及在開展新的嘗試的同時(shí)要保證年度的各項(xiàng)業(yè)務(wù)、各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)不受影響，勢(shì)必要求既單辟出一塊來做，又不脫離于母體和日常的業(yè)務(wù)實(shí)際，而且是在日常的業(yè)務(wù)實(shí)際中才能真的體現(xiàn)需求。

出版行業(yè)有大量的行業(yè)規(guī)范、經(jīng)驗(yàn)和工作流程，這些是著力需要挖掘的，一方面是盡量減少以往各環(huán)節(jié)的人力的浪費(fèi)，另一方面是利用新的技術(shù)手段為人賦能，真的實(shí)現(xiàn)人的生產(chǎn)力的解放。在這個(gè)過程中，也會(huì)帶來兩個(gè)突出的變化：一是，只能從事簡(jiǎn)單的、重復(fù)性工作的人和崗位會(huì)不復(fù)存在；二是，真正對(duì)行業(yè)有思考、有落地能力的人，能從瑣碎的事務(wù)和流程中脫身，專注在業(yè)務(wù)的精進(jìn)和行業(yè)水平的提升，將更多的精力放在創(chuàng)意和策劃端、更多的時(shí)間投入好的內(nèi)容的主導(dǎo)中，而這也勢(shì)必是未來的出版業(yè)的生命力所在。

（本文作者單位為北京師范大學(xué)出版集團(tuán)）