智慧終端運行狀態(tài)遠(yuǎn)程技術(shù)研究

摘要：文章主要研究了智慧終端運行狀態(tài)遠(yuǎn)程技術(shù)，旨在支持各類智慧終端設(shè)備的運行狀態(tài)監(jiān)測和數(shù)字化業(yè)務(wù)推送。在研究中，通過構(gòu)建一個包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層與應(yīng)用層的智慧終端自識別框架，文章實現(xiàn)了對智慧終端的自動化識別。在這一框架中，智慧終端采用傳感器采集其運行狀態(tài)數(shù)據(jù)；隨后，基于邊緣計算技術(shù)對這些采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別；最后，通過遠(yuǎn)程操作界面實現(xiàn)對智慧終端的遠(yuǎn)程操作。實驗表明：該技術(shù)不僅能夠?qū)崟r監(jiān)測智慧終端的運行狀態(tài)，還能通過遠(yuǎn)程操作顯著提高運維效率。

關(guān)鍵詞：智慧終端；遠(yuǎn)程操作；自識別框架；數(shù)據(jù)監(jiān)測；設(shè)備控制；B/S模式

中圖分類號：TN929 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的飛速發(fā)展，智慧終端已成為各行各業(yè)中不可或缺的重要工具。特別是在當(dāng)今復(fù)雜多變的市場環(huán)境下，智慧終端運行狀態(tài)遠(yuǎn)程技術(shù)的重要性日益凸顯［1］。這種技術(shù)能夠為企業(yè)提供實時的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，并且能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程操作，從而極大地提升了企業(yè)的運維效率［2］。

對于智慧終端運行狀態(tài)遠(yuǎn)程技術(shù)的研究，不僅關(guān)乎企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)水平提升和業(yè)務(wù)能力增強(qiáng)，更對整個行業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步具有深遠(yuǎn)的影響［3］。通過深入研究這一技術(shù)，企業(yè)可以走在技術(shù)發(fā)展的前沿，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和市場競爭力提供關(guān)鍵技術(shù)支持。因此，文章旨在探討智慧終端運行狀態(tài)遠(yuǎn)程技術(shù)的核心原理、關(guān)鍵技術(shù)及其在企業(yè)運營中的實際應(yīng)用，以期為相關(guān)企業(yè)和行業(yè)提供有益的參考和借鑒。

1 智慧終端自識別技術(shù)

1.1 智慧終端自識別技術(shù)的技術(shù)原理與框架

智慧終端自識別技術(shù)主要基于現(xiàn)有智慧終端進(jìn)行研究和開發(fā)，涵蓋了遠(yuǎn)程安裝、配置和維護(hù)功能，確保智慧終端設(shè)備能夠健康運行。為支持這些功能，本文開發(fā)了遠(yuǎn)程操作界面，支持遠(yuǎn)程故障排除、固件升級和配置調(diào)整，從而保障設(shè)備的穩(wěn)定運行［4］。

智慧終端自識別框架的構(gòu)建涵蓋了應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層以及感知層。感知層通過部署的多種傳感器對終端設(shè)備的運行狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)測，傳感器節(jié)點將實時采集到的信息自動傳輸至上一層的網(wǎng)關(guān)接入點［5］。網(wǎng)絡(luò)層在框架中承擔(dān)著數(shù)據(jù)主傳輸和初步處理數(shù)據(jù)的角色，主要包括網(wǎng)絡(luò)操作、信息存儲查詢等功能。網(wǎng)絡(luò)層將感知層采集的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至信息處理中心，最終由應(yīng)用層對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘。應(yīng)用層不僅提供遠(yuǎn)程操作界面，還支持遠(yuǎn)程故障排除、固件升級和配置調(diào)整等功能，并且能夠查詢、分析和挖掘傳感器數(shù)據(jù)。

1.2 智慧終端的數(shù)據(jù)監(jiān)測

為了使用戶可以在遠(yuǎn)程訪問并控制終端設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，云平臺與智慧終端之間須要進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。智慧終端作為用戶操作智能企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的入口，主要由4個模塊組成，分別是用戶操作模塊、數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊、設(shè)備控制模塊以及系統(tǒng)控制模塊。

用戶操作模塊主要負(fù)責(zé)用戶登錄和用戶權(quán)限操作，以確保系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性；數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊則實時采集和分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與應(yīng)用系統(tǒng)的運行狀態(tài)，為遠(yuǎn)程操作提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持；設(shè)備控制模塊支持對遠(yuǎn)程設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程操作，如遠(yuǎn)程安裝、配置、升級等；系統(tǒng)設(shè)置模塊則負(fù)責(zé)對智慧終端自身進(jìn)行維護(hù)，包括參數(shù)設(shè)置、故障排查等。智慧終端會將故障與日志文件傳輸至數(shù)據(jù)傳輸模塊，用戶可查看日常記錄文件，并通過設(shè)備控制模塊對遠(yuǎn)程的智慧終端進(jìn)行維護(hù)。

1.3 基于邊緣計算技術(shù)的智慧終端識別方法

為提高智慧終端識別效率與速度，文章采用邊緣計算技術(shù)對智慧終端進(jìn)行識別，旨在為后續(xù)的遠(yuǎn)程部署奠定基礎(chǔ)。文章構(gòu)建了智慧終端的網(wǎng)絡(luò)空間模型，通過邊緣計算技術(shù)計算智慧終端的相關(guān)指標(biāo)，以完成智慧終端的識別。

在識別網(wǎng)絡(luò)空間中的智慧終端時，須要計算多個測量指標(biāo)，如智慧終端之間的最大鄰居連通度、瓶頸點、子圖、最大鄰居連通密度以及介數(shù)等。其中，最大鄰居連通密度與子圖作為對智慧終端識別效率影響較大的2個指標(biāo)，被選定為智慧終端識別的關(guān)鍵指標(biāo)。自動化識別智慧終端的計算過程如下。

步驟1：計算子圖。子圖的大小能夠反映網(wǎng)絡(luò)空間模型的規(guī)模。確定智慧終端子圖中心度的一種方法是計算智慧終端的鄰節(jié)點數(shù)量。設(shè)定任意智慧終端的位置為點I，其子圖測度指標(biāo)S（I）由式（1）可知：

步驟2：計算智慧終端之間的最大鄰居連通密度。子圖的大小受到最大鄰居連通密度的限制。對于任意智慧終端I，由鄰居節(jié)點限制的子圖內(nèi)智慧終端數(shù)量設(shè)定為N，邊數(shù)設(shè)定為E，最大鄰居連通密度D（I）的計算公式為：

1.4 遠(yuǎn)程操作界面設(shè)計

文章的遠(yuǎn)程操作界面以服務(wù)器腳本與Java Script為基礎(chǔ)，通過引入SOAP協(xié)議與Ajax技術(shù)，顯著提高了遠(yuǎn)程操作界面與云平臺之間實時數(shù)據(jù)的交換速率。這種設(shè)計使得采用Ajax技術(shù)的Web應(yīng)用不僅能夠提供更為高級的功能，還能實現(xiàn)異步通信，并簡化Web應(yīng)用的開發(fā)流程。在Web頁面運行的過程中，Java Script被用來獲取服務(wù)器中的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)實時更新在遠(yuǎn)程操作界面上。遠(yuǎn)程操作過程在后臺自動完成，當(dāng)用戶使用手機(jī)或電腦準(zhǔn)備進(jìn)行遠(yuǎn)程操作時，客戶端可直接執(zhí)行相應(yīng)操作，同時進(jìn)行指令傳達(dá)與數(shù)據(jù)處理。此外，客戶端還能為用戶提供有關(guān)信息，便于用戶對于終端設(shè)備的運行狀態(tài)進(jìn)行判斷，為遠(yuǎn)程操控提供有價值的參考。

2 信息發(fā)布與推送機(jī)制設(shè)計

信息推送技術(shù)旨在確保智慧終端在網(wǎng)絡(luò)通暢的情況下能夠及時有效地推送運行狀態(tài)信息以及確保信科新業(yè)務(wù)動態(tài)、黨建消息和應(yīng)急新聞等信息能夠?qū)崟r傳遞給相關(guān)作業(yè)單元。

智慧終端的信息推送機(jī)制采用B/S模式設(shè)計，主要由客戶端與服務(wù)器端構(gòu)成。該機(jī)制基于AndroidPN開源軟件，并通過JAVA對客戶端與服務(wù)器端進(jìn)行二次開發(fā)。服務(wù)器端存儲終端設(shè)備的運行狀態(tài)等相關(guān)信息，并向客戶端進(jìn)行推送?？蛻舳藙t可根據(jù)用戶自身需求進(jìn)行注冊，并在廣播接收器中獲取服務(wù)器端提供的個性化信息與定制信息。一旦客戶端接收到推送消息，界面通知欄將直接顯示該推送消息。

然而，推送消息存在易丟失的問題，即消息僅在客戶端在線的狀態(tài)下能被接收，離線時則無法接收。為解決此問題，該研究對服務(wù)器端的功能進(jìn)行了二次開發(fā)，通過hibernale架構(gòu)在服務(wù)器端構(gòu)建一個數(shù)據(jù)表，用于存放離線推送信息。當(dāng)客戶端上線后，服務(wù)器端再將離線推送信息傳輸至客戶端，具體步驟如下：

（1）創(chuàng)建表Notification，并將其映射至相應(yīng)的實體中。

（2）將推送消息存儲于已創(chuàng)建的表Notification中。

（3）基于用戶名從數(shù)據(jù)庫中挖掘出待推送的信息。

（4）當(dāng)服務(wù)器端將離線消息推送至客戶端后，刪除已推送的消息。

在智慧終端中，引入富媒體進(jìn)行消息推送，能夠豐富UI展現(xiàn)，并提高用戶的交互體驗。推送終端設(shè)備運行狀態(tài)等信息至客戶端，能為使用客戶端的用戶提供更為便捷的服務(wù)。因此，該研究再次對客戶端與服務(wù)器端進(jìn)行功能擴(kuò)充。服務(wù)器獲得富媒體推送功能的步驟如下：

（1）擴(kuò)充服務(wù)器端的多媒體信息上傳功能，使其能夠向客戶端傳輸圖像與視頻。

（2）通過服務(wù)器端生成imageUrl，并將其推送至客戶端的IQ中。

（3）客戶端最終獲得服務(wù)器端生成的imageUrl，以此實現(xiàn)富媒體推送。

3 實驗設(shè)計與結(jié)果分析

3.1 模擬參數(shù)與傳感器信息

將文章的技術(shù)應(yīng)用于一個軟件應(yīng)用的信息推送系統(tǒng)中，該系統(tǒng)采用多種傳感器技術(shù)來模擬用戶行為和系統(tǒng)性能。這些傳感器通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心進(jìn)行實時分析和處理。具體而言，它們模擬了用戶活躍度、系統(tǒng)負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)延遲的關(guān)鍵指標(biāo)，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為4～20mA的電流型電信號。模擬量與數(shù)字量之間通過EM231模塊進(jìn)行轉(zhuǎn)換（雖然在實際應(yīng)用中為數(shù)字信號，但在此為模擬場景），以便進(jìn)行后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸和數(shù)據(jù)處理。模擬用戶活躍度時，傳感器型號為UA-Sim，范圍0～100%，精度±1%；模擬系統(tǒng)負(fù)載時，傳感器型號為SL-Sim，范圍0～10單位負(fù)載，精度±0.5單位；模擬網(wǎng)絡(luò)延遲時，傳感器型號為ND-Sim，范圍0～500 ms，精度±5ms。

3.2 實驗設(shè)計與測試

該研究設(shè)計了一個基于Web的信息推送系統(tǒng)，以驗證智慧終端運行狀態(tài)遠(yuǎn)程操作的實際運行情況。該系統(tǒng)能夠接收來自傳感器的模擬數(shù)據(jù)，并通過分析這些數(shù)據(jù)來觸發(fā)相應(yīng)的信息推送策略。系統(tǒng)的仿真測試在Windows操作系統(tǒng)上進(jìn)行。

為了驗證信息推送系統(tǒng)的有效性和可靠性，該研究進(jìn)行了多次測試，模擬了不同用戶活躍度、系統(tǒng)負(fù)載和網(wǎng)絡(luò)延遲的場景，并記錄了系統(tǒng)的響應(yīng)時間和推送成功率。

測試結(jié)果表明，用戶活躍度與系統(tǒng)負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)延遲及響應(yīng)時間之間存在一定關(guān)聯(lián)。隨著用戶活躍度的增加（從50%到90%），系統(tǒng)負(fù)載（從3到8）和網(wǎng)絡(luò)延遲（從100ms到400ms）也相應(yīng)增加，同時響應(yīng)時間也延長（從200ms到400ms）。然而，推送成功率在所有情況下均保持在100%，顯示了在各種系統(tǒng)負(fù)載和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，推送功能都能穩(wěn)定工作，響應(yīng)時間和推送成功率均符合設(shè)計要求。

4 結(jié)語

智慧終端運行狀態(tài)遠(yuǎn)程技術(shù)的研究與應(yīng)用為企業(yè)帶來了顯著的技術(shù)水平提升和業(yè)務(wù)能力增強(qiáng)。通過該技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以實現(xiàn)對智慧終端設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制，從而極大地提高了運維效率。同時，該技術(shù)還能夠為企業(yè)提供及時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，幫助決策者作出更為科學(xué)合理的決策。實驗表明，文章提出的方法能夠?qū)崟r且快速更新監(jiān)測數(shù)據(jù)。從技術(shù)創(chuàng)新與領(lǐng)先性的角度來看，智慧終端運行狀態(tài)遠(yuǎn)程技術(shù)的研究使得企業(yè)處于技術(shù)發(fā)展的前沿，為企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和市場競爭力提供了關(guān)鍵的技術(shù)支持。

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Remote technology research of intelligent terminal operating state

Abstract： This paper mainly studies the remote technology of intelligent terminal operating status， which is designed to support the operating status monitoring and digital service push of all kinds of intelligent terminal devices. In the research， by constructing a smart terminal self-recognition framework including perception layer， network layer and application layer， the paper realizes the automatic recognition of smart terminal. In this framework， the smart terminal uses sensors to collect its operating status data. Then， the collected data is identified based on edge computing technology， and finally， the remote operation of the intelligent terminal is realized through the remote operation interface. The experiment shows that the technology can not only monitor the running status of the smart terminal in real time， but also significantly improve the operation and maintenance efficiency through remote operation.

Key words： intelligent terminal; remote operation; self-recognition framework; data monitoring; equipment control; B/S mode