機(jī)遇與風(fēng)險：人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)輿論治理影響初探

摘要：人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，以及其在網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境中的應(yīng)用日益普及，正在重塑媒介格局和網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。本文從人工智能技術(shù)在輿論環(huán)境中的應(yīng)用現(xiàn)狀入手，探討其對輿論治理所帶來的機(jī)遇與風(fēng)險。文章認(rèn)為人工智能技術(shù)在輿情監(jiān)控的精準(zhǔn)度提升、輿情分析的智能化、輿論引導(dǎo)的精細(xì)化等方面具有明顯優(yōu)勢，但在弱化新聞把關(guān)、增加輿論導(dǎo)向和輿論共識難度、網(wǎng)絡(luò)輿論偏差與操縱等方面存在巨大風(fēng)險，文章在此基礎(chǔ)上給出相應(yīng)的對策和建議。

關(guān)鍵詞：人工智能 網(wǎng)絡(luò)輿論治理 輿論引導(dǎo) 輿情監(jiān)測

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展及其所帶來的日趨豐富的應(yīng)用場景，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入新的動能。與此同時，人工智能技術(shù)在媒介領(lǐng)域的深入融合，也在日益影響網(wǎng)絡(luò)傳播格局和輿論環(huán)境。面對人工智能技術(shù)給傳媒領(lǐng)域和輿論場域帶來的影響，如何將人工智能為人類所用，規(guī)避人工智能技術(shù)給輿論環(huán)境健康發(fā)展帶來的不利影響，讓人工智能廣泛介入網(wǎng)絡(luò)輿情治理和輿論引導(dǎo)，成為當(dāng)下一個亟待正視和解決的問題。

一、人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿論治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀與機(jī)遇

當(dāng)前，人工智能技術(shù)已深度嵌入人類社會發(fā)展之中，其與媒介技術(shù)的深度融合，正在日益影響網(wǎng)絡(luò)輿論治理領(lǐng)域，其應(yīng)用涉及輿論監(jiān)控、輿情分析、輿論引導(dǎo)等方面。同時，在社交媒體的信息多元化背景下，人工智能技術(shù)可以在提升輿情監(jiān)控的精準(zhǔn)度、輿情分析的智能化、輿論引導(dǎo)的精細(xì)化等方面，為網(wǎng)絡(luò)輿論治理提供新的視角和機(jī)遇。

1.輿情監(jiān)控方面。社交媒體的不斷發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境變得更加復(fù)雜和多元化，網(wǎng)絡(luò)信息呈現(xiàn)井噴式發(fā)展態(tài)勢。傳統(tǒng)的輿論監(jiān)控手段已經(jīng)無法滿足對海量信息快速準(zhǔn)確的監(jiān)控需求。人工智能技術(shù)可以有效地應(yīng)用于輿情監(jiān)測領(lǐng)域，可以根據(jù)關(guān)鍵詞、語義和情感等信息快速準(zhǔn)確地監(jiān)測海量的互聯(lián)網(wǎng)文本，包括新聞報道、社交媒體評論、網(wǎng)絡(luò)論壇帖子等，對其進(jìn)行自動收集、篩選和大數(shù)據(jù)監(jiān)測，從而及時發(fā)現(xiàn)輿論熱點(diǎn)和輿論危機(jī)，及時了解和掌握輿情動態(tài)，為輿情的應(yīng)對和處理提供數(shù)據(jù)支持，并極大提高監(jiān)測效率和準(zhǔn)確率。

人工智能技術(shù)在輿論監(jiān)控中的應(yīng)用與優(yōu)勢還體現(xiàn)在輿情態(tài)勢感知和輿情事件溯源方面。通過人工智能技術(shù)，可以對輿情態(tài)勢進(jìn)行實時監(jiān)測和感知，及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對突發(fā)的輿情事件；可以通過數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析等手段，對輿情事件的傳播路徑和溯源進(jìn)行追蹤和分析，為輿情治理和風(fēng)險防范提供技術(shù)支持和保障；可以建立起輿情預(yù)警系統(tǒng)，對輿情事件的發(fā)展趨勢和風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警和預(yù)測，及時采取措施進(jìn)行干預(yù)和處理。

2.輿情分析方面。輿情分析是網(wǎng)絡(luò)輿論治理的重要內(nèi)容之一，它是指利用大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)對社會公眾輿論進(jìn)行系統(tǒng)分析和研究，以獲取有關(guān)社會輿論動態(tài)、民意傾向和社會熱點(diǎn)問題的信息。

人工智能技術(shù)可以通過自然語言處理、情感分析等技術(shù)手段，對輿情信息進(jìn)行情感分析和趨勢預(yù)測分析，從而在當(dāng)前“后真相”時代為輿情發(fā)展趨勢、輿情背后的邏輯和動因等提供更加全面的認(rèn)識和理解。自然語言處理技術(shù)可以幫助人工智能系統(tǒng)更好地理解和分析文本信息，從而把握輿情的關(guān)鍵信息和核心觀點(diǎn)。情感分析技術(shù)則可以幫助人工智能系統(tǒng)更好地理解社會公眾的情緒和情感傾向，從而更準(zhǔn)確地把握輿情的走向和發(fā)展趨勢。

人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)分析來發(fā)現(xiàn)輿情事件之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，為輿情分析提供更加深入和全面的視角；可以通過預(yù)測分析和智能決策來幫助輿情分析人員更好地應(yīng)對未來可能發(fā)生的情況，通過對歷史數(shù)據(jù)和趨勢的分析，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練的方法，實現(xiàn)對未來可能發(fā)生事件的預(yù)測和分析，從而為輿情分析人員提供更加科學(xué)和準(zhǔn)確的決策依據(jù)。

3.輿論引導(dǎo)方面。輿論引導(dǎo)是對社會輿論的評價和引導(dǎo)，用輿論對人的主觀意向進(jìn)行引導(dǎo)，進(jìn)而影響人們的行為。人工智能技術(shù)可以通過對輿情信息的深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)輿論發(fā)展的規(guī)律和趨勢，從而為輿論引導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持。通過人工智能技術(shù)，輿論引導(dǎo)者可以對公眾的言論和行為進(jìn)行全面的監(jiān)測和分析，從而獲取大量的數(shù)據(jù)和信息。這些數(shù)據(jù)和信息可以幫助輿論引導(dǎo)者深入了解公眾的興趣愛好、價值觀念和情感傾向，為輿論引導(dǎo)提供有力的依據(jù)和支持。

人工智能可以利用強(qiáng)大的計算能力和智能算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，從而發(fā)現(xiàn)輿論的發(fā)展趨勢、熱點(diǎn)話題、用戶情緒等信息。通過對這些信息的分析，輿論引導(dǎo)者可以更加準(zhǔn)確地把握輿論的動向，有針對性地制定輿論引導(dǎo)策略，從而達(dá)到精準(zhǔn)引導(dǎo)輿論的目的。

此外，人工智能可以通過情感識別技術(shù)來實現(xiàn)輿論引導(dǎo)的精準(zhǔn)化。人類的言行舉止往往伴隨著情感的表達(dá)，而情感又是影響當(dāng)前輿論走向的重要因素之一。人工智能可以通過語音識別、圖像識別等技術(shù)，對用戶的情感進(jìn)行識別和分析。通過分析用戶在社交媒體、網(wǎng)絡(luò)論壇等平臺上的言論和行為，人工智能可以準(zhǔn)確地把握用戶的情感傾向，從而更好地引導(dǎo)輿論的走向。

二、人工智能技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)輿論治理帶來的挑戰(zhàn)

科學(xué)技術(shù)具有一體兩面性。人工智能技術(shù)作為一門科學(xué)技術(shù)，在給網(wǎng)絡(luò)輿論治理帶來巨大便利的同時，也難免會帶來諸多不利與挑戰(zhàn)。目前，人工智能技術(shù)在弱化新聞把關(guān)、增加輿論導(dǎo)向和輿論共識難度、網(wǎng)絡(luò)輿論偏差與操縱等方面存在一定風(fēng)險。

1.具有議程設(shè)置屬性的“算法推薦”機(jī)制弱化新聞把關(guān)功能?；ヂ?lián)網(wǎng)和社交媒體迅猛發(fā)展的背景下，人們獲取新聞信息的方式也正在發(fā)生顯著變化?；谌斯ぶ悄艿乃惴夹g(shù)的出現(xiàn)使得信息傳播更加智能化和個性化，用戶可以通過個性化推薦算法獲取更符合自己興趣和需求的信息?！八惴ㄍ扑]”機(jī)制基于用戶的個人偏好和點(diǎn)擊歷史來推薦信息內(nèi)容，這導(dǎo)致用戶更容易接觸到與其觀點(diǎn)相符的信息，而忽略了對于多元化觀點(diǎn)的了解和接收。這種“信息繭房”效應(yīng)使得用戶更容易陷入信息的局限性，缺乏對于全面新聞信息的獲取和了解。新聞媒體為了獲得點(diǎn)擊量和廣告收入，往往傾向于推薦那些具有爭議性、煽動性的新聞內(nèi)容，而忽略了對于事實真相的核實和報道。這種商業(yè)利益導(dǎo)向的新聞推薦機(jī)制使得用戶更容易接觸到低質(zhì)量、偏頗甚至虛假的新聞，削弱了新聞的把關(guān)功能。

現(xiàn)階段，算法作為把關(guān)者，在內(nèi)容敏感度、深度方面，特別是在涉及暴力的敏感議題識別上暫時還無法完全替代傳統(tǒng)把關(guān)者。一旦網(wǎng)絡(luò)暴力元素未能被算法識別，便有可能在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)迅速傳播，造成重大網(wǎng)絡(luò)暴力事件。此外，算法推薦機(jī)制往往忽略了新聞的社會責(zé)任和公共利益，使得新聞內(nèi)容更傾向于滿足個人化的需求，而非社會化的信息傳遞。

2.人工智能技術(shù)下，輿論再生產(chǎn)能力提升增加了輿論引導(dǎo)的難度。人工智能技術(shù)的發(fā)展使得信息的傳播更加便捷和高效。在智媒環(huán)境中，互聯(lián)網(wǎng)的高傳播速率可以跨時空地使輿論信息快速地在網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散，而平臺算法邏輯的應(yīng)用，更是加劇了這種輿論傳播效果的實現(xiàn)。通過人工智能算法，大量的數(shù)據(jù)可以被迅速分析和處理，從而使得輿論再生產(chǎn)的速度和規(guī)模大大增加。這意味著輿論再生產(chǎn)的影響力也隨之增加，使得輿論場中的輿論引導(dǎo)變得更加困難。具體來說人工智能技術(shù)可以通過算法和大數(shù)據(jù)分析，快速地將海量信息進(jìn)行篩選和加工，然后進(jìn)行傳播。這種高效的信息傳播速度使得輿論再生產(chǎn)的能力得到了極大的提升，輿論生成速度快、迭代快，輿論引導(dǎo)的難度也因此增加。

此外，人工智能技術(shù)的智能推薦算法使輿論再生產(chǎn)更具有針對性和個性化。人工智能技術(shù)可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史、興趣愛好和社交關(guān)系，為用戶推薦更符合其個性化需求的信息，從而影響用戶的觀點(diǎn)和態(tài)度。這種個性化的輿論再生產(chǎn)使輿論引導(dǎo)更加難以預(yù)測和控制，增加了輿論引導(dǎo)的難度。

3.“推薦算法”導(dǎo)致“信息繭房”效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)輿論共識達(dá)成難度增大?！巴扑]算法”是一種通過分析用戶的歷史行為和興趣，為其推薦相關(guān)內(nèi)容的技術(shù)手段。算法推薦技術(shù)基于大數(shù)據(jù)和云計算，通過分析用戶的行為和偏好，為用戶推薦內(nèi)容，以提高用戶體驗和滿足用戶需求。然而，“推薦算法”根據(jù)用戶的歷史偏好，過度篩選和推薦內(nèi)容，導(dǎo)致用戶只接觸到與自己觀點(diǎn)相似的信息，而忽略了其他觀點(diǎn)。這種情況下，用戶容易陷入信息的封閉空間，難以接觸到多元化的信息，從而導(dǎo)致認(rèn)知上的局限性。在互聯(lián)網(wǎng)輿論中，信息繭房效應(yīng)也導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)輿論共識的難度增大。具體而言，推薦算法使用戶更容易接觸到與自己觀點(diǎn)相似的信息，從而加強(qiáng)了用戶對原有觀點(diǎn)的認(rèn)同感，如此，用戶更傾向于接受與自己觀點(diǎn)一致的信息，而對于與自己觀點(diǎn)相悖的信息則持懷疑態(tài)度，甚至拒絕接受。同時，信息繭房效應(yīng)也使得互聯(lián)網(wǎng)輿論更加極端化。由于推薦算法的存在，用戶更容易接觸到極端化的信息和言論，而忽略了中立和溫和的聲音。這就容易導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)上的輿論出現(xiàn)兩極分化的情況，使得網(wǎng)絡(luò)輿論共識達(dá)成難度增大。

4.人工智能技術(shù)存在輿論偏差和輿論操縱風(fēng)險。隱性運(yùn)行的人工智能算法可以為網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)使用行為賦值、加權(quán)，也可在網(wǎng)絡(luò)空間中構(gòu)建擬態(tài)社會，將個人觀點(diǎn)“打造”為公共輿論。人工智能技術(shù)在輿論傳播領(lǐng)域可能引發(fā)輿論偏差。人工智能本質(zhì)上是基于數(shù)據(jù)和程序。在人工智能系統(tǒng)中，如果數(shù)據(jù)本身存在偏差或錯誤，那么人工智能系統(tǒng)在處理信息時就會產(chǎn)生偏差。例如，在社交媒體平臺上，由于用戶的行為和偏好會影響到數(shù)據(jù)的收集和整理，導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)對用戶的興趣和觀點(diǎn)產(chǎn)生偏差，在輿情分析中可能面臨算法的不公平和偏倚問題，進(jìn)而影響輿論的形成和傳播。

人工智能技術(shù)的算法也存在著一定的偏差和誤差。在輿論再生產(chǎn)過程中，這些偏差和誤差可能會導(dǎo)致信息的失真和誤導(dǎo)。例如，人工智能算法可能會根據(jù)用戶的點(diǎn)擊和瀏覽記錄，推送與用戶偏好相符的信息，而忽略了其他觀點(diǎn)和信息。這種情況下，輿論引導(dǎo)者需要更加謹(jǐn)慎地對待人工智能算法所推送的信息，以避免輿論產(chǎn)生的偏向性和片面性。生成式人工智能時代，作為AI構(gòu)成要素的算法進(jìn)一步黑箱化，其對議題的操縱更加復(fù)雜，可操縱AI生成大量內(nèi)容、評論等偽裝輿論，或直接微調(diào)算法改變意見、議題呈現(xiàn)等，彼時的熱搜可能來得更加莫名其妙，輿論客體“無理化”。人工智能作為一種科學(xué)技術(shù)，表面上看具有“技術(shù)中立”屬性，但實際上，人工智能的主要技術(shù)之一的“推薦算法”機(jī)制是基于人工判斷開發(fā)的計算機(jī)程序，價值觀早已內(nèi)化于算法的研發(fā)過程中。基于大數(shù)據(jù)和用戶喜好的“推薦算法”并不能代表正確的價值觀和輿論導(dǎo)向。因此，人工智能技術(shù)存在輿論操縱的風(fēng)險，可以通過算法和數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)對輿論的操縱。例如，一些不法分子可以利用人工智能技術(shù)來操縱搜索引擎的排名，通過制造虛假信息和鏈接來影響用戶的搜索結(jié)果，進(jìn)而操縱輿論。

三、人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)輿論治理影響的改進(jìn)對策與建議

在當(dāng)前人工智能深度介入網(wǎng)絡(luò)輿論治理過程這一背景下，應(yīng)發(fā)揮人工智能技術(shù)在其中的積極作用，明確相關(guān)法律法規(guī)、界定人工智能應(yīng)用行為的主體責(zé)任、打破“算法黑箱”，構(gòu)建多元的治理體系。

1.引導(dǎo)人工智能：發(fā)揮其在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中的積極作用，促進(jìn)“技術(shù)向善”。人工智能在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測中的積極作用主要體現(xiàn)在其高效、精準(zhǔn)的特點(diǎn)上。要對人工智能技術(shù)的應(yīng)用做積極引導(dǎo)，通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，實現(xiàn)對海量信息的快速篩選和分析，從而提高輿情監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確性。發(fā)揮人工智能技術(shù)在情感分析、語義識別等方面的優(yōu)勢，對網(wǎng)絡(luò)輿情中的信息進(jìn)行分類和評估，輔助決策者對輿情事件進(jìn)行科學(xué)的分析和處理。規(guī)范人工智能技術(shù)通過自然語言處理和智能推薦等手段，為輿情管理者提供個性化的信息服務(wù)和決策支持，從而提高輿情管理的智能化水平。

2.規(guī)范算法技術(shù)：打破“算法黑箱”，建立多元優(yōu)化算法機(jī)制。要做到算法透明，就要打破平臺的“算法黑箱”，算法技術(shù)的開發(fā)者需要加強(qiáng)對算法的倫理審查，要督促算法應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及時、合理、有效地公開算法基本原理、優(yōu)化目標(biāo)、決策標(biāo)準(zhǔn)等信息，提高算法決策過程的透明化和可解釋化，使得人們能夠理解算法決策的原因和依據(jù)。建立多元優(yōu)化算法機(jī)制，對算法的公平性和偏見性進(jìn)行評估，確保算法決策不受到個人特征和社會因素的影響，減少“信息繭房”效應(yīng)對網(wǎng)民的影響，從而減輕網(wǎng)絡(luò)輿論極化，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿論共識度。

3.規(guī)范網(wǎng)絡(luò)媒體與平臺：出臺法律法規(guī)規(guī)范技術(shù)操縱輿論行為。首先，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)輿論操縱行為的立法規(guī)范。對利用技術(shù)手段操縱輿論的行為進(jìn)行定義，明確其違法性質(zhì)，并規(guī)定相應(yīng)的法律責(zé)任和處罰。其次，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對技術(shù)手段的監(jiān)管和規(guī)范。對網(wǎng)絡(luò)平臺和技術(shù)工具實施監(jiān)管，以防止其被利用來操縱輿論。同時，還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對技術(shù)人員的培訓(xùn)和監(jiān)管，提升其法律意識和道德水平。最后，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對輿論的監(jiān)測和評估。建立輿論監(jiān)測系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)和阻止輿論操縱行為的發(fā)生，保護(hù)公眾的知情權(quán)和選擇權(quán)。

（作者系內(nèi)蒙古民族大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院副教授）

本文系國家社科基金項目“內(nèi)蒙古地區(qū)中華民族共同體認(rèn)同輿論動員機(jī)制與路徑研究”（項目編號：22BXW117）的階段性研究成果。

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【編輯：曲涌旭】