AI繪畫與視覺藝術的創(chuàng)新融合

摘 要：現如今，人工智能技術發(fā)展愈發(fā)完善，并引起藝術創(chuàng)作者的高度關注，將人工智能技術運用于視覺藝術創(chuàng)作設計中，能夠為藝術設計者提供設計新思路，推動視覺藝術創(chuàng)新發(fā)展。故此，本文將探索AI繪畫與視覺藝術的創(chuàng)新融合路徑，基于國內外層面，說明AI繪畫在視覺藝術領域中的運用界限，以便為藝術設計者提供創(chuàng)作新思路。

關鍵詞：AI繪畫；視覺藝術；創(chuàng)新融合

中圖分類號：J05 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0905（2024）16-00-03

在現代工業(yè)時代背景下，科學技術已經與社會大眾生產生活產生密切聯系。藝術創(chuàng)作和科學技術構成一種良性關系，現代技術也為藝術家創(chuàng)作提供許多新思路、新元素。藝術設計與科學技術的完善發(fā)展，持續(xù)創(chuàng)新優(yōu)化，使大眾對于藝術設計的探究從未停止，從繪畫、雕塑，再到建筑，從工業(yè)到生活都離不開技術的大力支持。當前，大眾已經發(fā)現科學技術給藝術創(chuàng)作提供許多便利的同時，也形成許多新的問題，怎樣將技術和藝術設計有機融合也成為研究學者深入思考的新課題。故此，本文將圍繞AI繪畫與視覺藝術的創(chuàng)新融合展開以下分析，能夠為研究學者提供融合新思路。

一、AI繪畫的發(fā)展歷史

在20世紀60年代，卡爾·本茨提出利用“數學圖形”取代“幾何模型”，形成“AI”一詞[1]。而在70年代末，因現代材料、工藝技術不斷發(fā)展，在藝術設計層面，人們嘗試運用AI技術手段。在20世紀80年代初期，人們利用AI系統，對藝術進行創(chuàng)作設計；90年代末，隨著計算機技術的大力發(fā)展，其與繪畫、雕塑等多種藝術設計領域相互融合。然而，在21世紀背景下，多數藝術工作者認為，AI技術的完善發(fā)展，使自己面臨失業(yè)的風險。盡管看似是一句笑話，但是可以發(fā)現當前AI技術發(fā)展相對完善，已經對藝術創(chuàng)作帶來一定影響。

將AI繪畫與視覺藝術設計觀念有機融合，藝術設計者也要充分展現自身的創(chuàng)造性思維能力[3]，設計出與時代發(fā)展保持同步，且藝術內涵豐富的藝術作品，從而提高社會大眾對視覺藝術的認同感、審美需求、文化需求等。加之，社會大眾對現代科學技術的創(chuàng)新應用研究力度不足，尤其在市場競爭十分激烈的今天，視覺藝術設計工作者還面臨不愿接受現代技術或者口頭質疑AI繪畫與藝術創(chuàng)新的應用新方法。AI繪畫怎樣結合，找到一條創(chuàng)新融合的路徑，也是藝術研究者深入思考的重要問題。

二、AI繪畫與視覺藝術的創(chuàng)新融合

（一）視頻編輯系統與視覺藝術的融合

視頻編輯系統Runway是一種視頻編輯軟件，能夠把視頻中的多余元素去除，不會對原始圖像帶來影響，此種操作已經比過去制作專業(yè)視頻的效率更高，且操作難度比較低，內容更加有趣。然而，當作者通過實踐操作后，發(fā)現Runway底層邏輯功能和AI繪畫的圖生圖功能大體相同，只是設置成視頻到視頻模式，借助AI技術的豐富算法，形成的作品效果讓人感嘆。

Runway此類AI生成式設計系統的操作原理是在已經明確設計主體的設計要素、設計風格的條件下[2]，自動對其進行設計優(yōu)化，這也是人工智能時代的常用設計手段，被人們稱作人工智能輔助設計方式。自動生成式設計借助AI繪畫技術的性能多樣、結構復雜的優(yōu)勢，已經在視覺設計領域中引起設計工作者的高度重視，提高了視覺藝術工作者的創(chuàng)作效率。當前研發(fā)的人工智能開源系統十分豐富，開源系統最為顯著的功能是具有開放性、接納性、包容性，而開源的內在實質也是求同存異、互利共贏。簡單來講，就是人們可在系統中獲取大量資源，但是要在符合版權要求的基礎上，通過系統學習，甚至可借助AI繪畫系統完成視覺藝術設計任務。AI繪畫技術能夠成功擺脫人們的思維定式，激發(fā)人們的想象力與創(chuàng)造力，如人工智能繪畫系統賦予計算機更多的“智慧”，讓其“藝術審美能力”穩(wěn)步提升。

（二）Control Net模型與視覺藝術融合

現如今，AI繪畫系統的形成與發(fā)展使得自動生成吸引人們眼球的圖像變得十分簡單[4]，用戶只需簡單輸入“Promot”便可完成設計，其完成度已經可以與相同類型的視覺藝術作品媲美。對于不懂得視覺藝術的門外漢來說，盡管他們可能沒有發(fā)現部分作品中手部畫法的不自然，仍會給出較高的評價。藝術設計者可以發(fā)現AI繪畫系統重點攻克了“畫手”與“姿勢改變”的問題，而當前新推出的Control NetAI繪畫系統，將這一難以有效解決。Control Net系統主要通過增設外部條件，對擴散模型的神經網絡結構進行有效控制，利用系統接收的指令，實現精細設計，從而生成用戶想要的細節(jié)圖。該系統還支持骨骼調節(jié)功能。這一系統使得沒有任何繪畫技術的人也可以通過使用關鍵詞、骨骼簡筆畫和提供參考素材等信息，讓AI繪畫系統自動生成令人滿意的作品。

另外，在神經網絡風格遷移過程中，要把三張圖片傳送至AI繪畫系統，從而生成三組輸出結果。三張圖片主要以內容圖片、風格圖片、重構圖片為主，其中，對于內容圖片來講，主要為設計者希望傳輸的圖片內容；對于風格圖片來講，主要為設計者期望的目標紋理；對于重構圖片，主要為隨機噪聲。人們在視覺藝術與AI繪畫創(chuàng)新融合中，通過應用格萊姆矩陣[5]，對目標風格進行建模處理，定義內容圖片、風格圖片、重構圖片，將原有內容予以保留。在重構環(huán)節(jié)中，主要利用梯度反向傳播技術，把三張圖片傳送至模型系統，通過損失計算，對重構結構進行優(yōu)化調整。通過反復多次迭代處理，能夠自動生成一個風格損失、內容損失相對較低的重構作品，達到圖像風格遷移的效果。同時，此種技術還能將權重改變，使重構圖片與風格圖片更加接近，并支持風格顆粒度的調整操作。當前，神經網絡風格遷移已經在視覺藝術行業(yè)中得到推廣應用，形成Prisma、Ostagram等系統。Adobe、美圖等應用使風格遷移與修圖功能相互融合，用戶可將圖片轉換至目標風格，可在一定程度上減少用戶的修復工作量，提高藝術創(chuàng)作效率。

（三）Mid journey系統與視覺藝術融合

基于某個層面，從事生成模式AI設計的工作者已經由最初的創(chuàng)作人員變成編輯人員。但是，數量并不象征質量，借助AI繪畫系統的優(yōu)勢，可在極短時間內自動生成海量圖片，然而設計工作者利用自身的審美能力，在諸多方案中做出正確判定才是最為重要的一環(huán)。創(chuàng)造性設計的主要過程為：初始興奮驅動與需求激發(fā)→設計靈感迸發(fā)→實踐工作與成果形成，從而將藝術設計者的復雜創(chuàng)作流程進行簡化。由此證實，生成式設計與正常設計工作者的藝術創(chuàng)作過程各不相同，不單單體現在設計手法方面，還在整體設計思路方面具有差異。

在Game Look社交平臺中，Lost Lore游戲工作室分享一篇文章，文章內容是講述游戲角色設計的80%靈感都源于AI繪畫，作者借助AI繪畫系統Mid journey，在系統中輸入詳細的游戲角色設計需求，通過聯合人工調整的方式，首先，在Mid journey系統中，上傳加載簡筆畫游戲角色“熊”，將其作為Mid journey系統生成的主要依據；其次，輸入相應的創(chuàng)設需求，如作品的主題顏色、道具功能、造型設計、背景元素等；最后，設計工作者打入“一只行軍中幽默的棕熊，身穿鐵質盔甲與頭骨裝飾，動態(tài)化的進攻姿勢，傳統的頭盔，后啟示錄設計風格”，便可自動生成相應的視覺藝術作品。這一項目藝術總監(jiān)在專訪中，對于AI繪畫系統給予較高的贊揚，因Lost Lore游戲工作室只有幾名成員，通過運用AI繪畫系統，能夠提高游戲研發(fā)效率。但是團隊成員也要對AI繪畫系統自動生成的成品進行優(yōu)化創(chuàng)新，在此環(huán)節(jié)中，AI繪畫系統的運用只能完成設計初稿，后期成員要在AI繪畫系統設計的基礎上，對其進行創(chuàng)新優(yōu)化，而其中95%的作品效果與概念圖都是由成員創(chuàng)作而成的。

三、國外對于AI繪畫的看法

根據路透社發(fā)布的新聞，發(fā)現美國版權部門在對外公示的一封信件中指出，借助AI繪畫系統Mid journey制作的漫畫書，漫畫書中的插圖不受版權法的保護。出現這一明確判定結果的原因是作者在創(chuàng)作過程中，只在AI繪畫系統中輸入相應的設計口令，不能稱之為畫像的“主體”?？梢姡鞣絿覍τ谕ㄟ^AI繪畫系統生成的藝術作品版權認定持有否定態(tài)度。另外，美國版權部門也對這一判決做出解釋稱：“人們難以對AI繪畫工具Mid journey的具體輸出結果進行準確判定，基于版權保護層面，與藝術家借助其他工具相比，AI繪畫工具Mid journey與其存在顯著差異?！焙喍灾髡咧饕ㄟ^AI繪圖系統，向其輸入文本指令，并不是最終生成圖像的“主人”，不能被劃分為創(chuàng)作人員，版權法不向其提供任何權益保護政策。

除此之外，Logan Preshaw藝術家兼藝術總監(jiān)對AI繪畫的看法是：“既然AI繪畫系統進行形成，你便沒有將AI繪畫消除的辦法?！笔聦嵣希曈X藝術工作者并非想要讓AI繪畫完全消失，AI繪畫的形成與發(fā)展，使視覺藝術創(chuàng)作形式更加多元化，也放寬藝術創(chuàng)作的界限標準，使大眾能夠與視覺藝術相互接觸，體會到視覺藝術的獨特之處，這也是AI繪畫形成發(fā)展的積極影響。但是AI繪畫不應該在照搬照抄、毫無監(jiān)管的環(huán)境下發(fā)展，用戶、研發(fā)者的行為都會對AI繪畫產生重要影響。AI繪畫不能被人們當成強行施加給個體的事物，使人們對AI沒有任何改變辦法。人們有權利對現代新興技術提出科學建議，這也是推動AI繪畫與視覺藝術創(chuàng)新融合發(fā)展的關鍵所在。

四、國內對于AI繪畫的看法

為了深入理解這一判定結果，視覺藝術創(chuàng)作者也要知曉AI繪畫系統的運作原理。AI繪畫系統自動生成一幅藝術作品，并不是憑空隨意而成，而是需要創(chuàng)作者輸入設計口令，AI繪畫系統才能貫徹執(zhí)行。這些圖像通過視覺數據的內在邏輯關系生成，使得藝術創(chuàng)作者能夠接受自動生成的作品。這也是AI繪畫系統的運作重點，其運作原理相對簡單，想要自動生成一幅藝術作品，需要建立數據集，這也是視覺藝術設計的關鍵所在。版權部門所出示的判定結果，也為每名視覺藝術創(chuàng)造者帶來心理慰藉，明確AI繪畫的應用界限，即不支持商業(yè)使用。然而，少數藝術創(chuàng)作者認為：“互聯網的任何東西，人們有權免費應用”。形成此種錯誤看法的主要原因是缺少法律意識，作品上傳至互聯網中，并不意味著可以用其做任何事，尤其不支持商業(yè)使用。

同時，當前部分藝術創(chuàng)作者還認為：“AI繪畫只是在參考數據庫中提取創(chuàng)新元素，就像藝術家一樣”。深入分析造成這種錯誤觀念的原因，主要與他們不了解藝術設計者的創(chuàng)作過程以及AI繪畫的主要運作原理缺乏理解有關。AI繪畫并非簡單地將數據庫中的信息粘貼在一起形成新的藝術作品，而是利用數據集中的信息通過相應的設計口令來生成圖像。這與藝術設計的創(chuàng)作流程完全不同。藝術設計者在創(chuàng)作過程中，靈感通常是由頭腦中的強烈反應引發(fā)的，結合他們自身的生活閱歷、實際體驗，以及每一筆每一畫的細節(jié)考量。每位藝術設計者的創(chuàng)作風格和情感內涵都會在其作品中展現出來。因此，藝術設計者從其他作品中獲取靈感并學習借鑒后，創(chuàng)作出的藝術作品與AI繪畫自動生成的圖像存在明顯差異。

當前，圖像與文字描述可利用相關的數據分析技術，在互聯網中獲得。這項技術使人們能夠積累大量的數據信息，然而，如果這些信息被不法分子惡意利用，就會損害到原創(chuàng)者的權益。當藝術作品被上傳至互聯網后，不法分子可能會利用AI繪畫系統自動生成類似的新作品，而原創(chuàng)者卻無法享受到合法的權益保護。這種行為被認定為是一種產業(yè)侵權行為。這一漏洞也讓許多不法分子直接跳過藝術家和創(chuàng)作者的基本法律體系，這種行為被稱為“數據清洗”。在AI繪畫系統中存在的這些不法行為，正有計劃、有組織地利用系統漏洞，嚴重侵犯了許多藝術設計設計師的基本權益，這也是人們無法接受的事實。然而，這并不意味著藝術設計者反對AI繪畫技術本身，而是抵制那些不道德行為的態(tài)度。

《拉斯科洞窟壁畫》的問世與發(fā)展，使得視覺藝術在人類文化發(fā)展中留下了重要的歷史足跡。在視覺藝術設計領域，藝術創(chuàng)作者的基本權益遭受侵害，這促使了他們采取抵抗不合理行為的措施。每次視覺藝術創(chuàng)作都是設計者的情感表達，充分展現了他們的個人價值。因此，作為每個人的權利，無論是普通人還是藝術設計者，都有權利憤怒，對不道德行為說不。

五、結束語

技術是一把雙刃劍，能夠為大眾帶來許多便利的同時，也會產生負面影響，同時與之形成藝術創(chuàng)作新觀念、新方法、新手段，能夠改變傳統的視覺藝術創(chuàng)作模式。當前，AI繪畫系統持續(xù)更新，將其與視覺藝術創(chuàng)新融合，能夠使視覺藝術形成許多新景觀，但是還要合理控制AI繪畫在視覺藝術設計的應用頻次，以免對視覺藝術發(fā)展產生不利影響，阻礙視覺藝術的發(fā)展。

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